Luận văn thạc sĩ về tối ưu công suất phản kháng trong thiết bị mạng và nhà máy điện

Trường đại học

Đại học Quốc gia TP. HCM

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận văn thạc sĩ

2015

73
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu chung

Đề tài "Tối ưu công suất phản kháng trong nhà máy điện bằng thuật toán One Rank Cuckoo Search" được hình thành nhằm giải quyết vấn đề tối ưu hóa công suất phản kháng trong hệ thống điện. Công suất phản kháng đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì ổn định điện áp và giảm tổn thất công suất. Các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng việc tối ưu hóa công suất phản kháng có thể cải thiện hiệu suất tổng thể của hệ thống điện. Đề tài này không chỉ tập trung vào việc áp dụng thuật toán Cuckoo Search mà còn mở rộng bằng cách sử dụng phiên bản cải tiến là One Rank Cuckoo Search (ORCS). Mục tiêu chính là tìm ra phương pháp tối ưu để giảm thiểu tổn thất công suất trong hệ thống điện, đồng thời đảm bảo các điều kiện ràng buộc về điện áp và công suất phát. Việc nghiên cứu này có thể giúp nâng cao hiệu quả trong việc quản lý năng lượng và giảm thiểu chi phí vận hành cho các nhà máy điện.

II. Tổng quan về điều độ công suất phản kháng tối ưu

Bài toán điều độ công suất phản kháng tối ưu (ORPD) là một trong những vấn đề quan trọng trong quản lý hệ thống điện. Mục tiêu của ORPD là tối thiểu hóa tổn thất công suất tác dụng và cải thiện ổn định điện áp. Để đạt được mục tiêu này, cần phải áp dụng các phương pháp tối ưu hóa hiệu quả. Các phương pháp như Evolutionary Programming (EP), Differential Evolution (DE), và Ant Colony Optimization (ACO) đã được nghiên cứu và áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, những phương pháp này vẫn còn tồn tại nhiều hạn chế. Việc áp dụng thuật toán One Rank Cuckoo Search mang lại một hướng đi mới, giúp cải thiện tốc độ hội tụ và khả năng tìm kiếm lời giải tối ưu hơn. Đặc biệt, thuật toán này có thể xử lý tốt các ràng buộc phi tuyến và không lồi, điều mà nhiều phương pháp truyền thống không thể làm được.

III. Ứng dụng thuật toán One Rank Cuckoo Search

Thuật toán One Rank Cuckoo Search (ORCS) được cải tiến từ thuật toán Cuckoo Search gốc, nhằm nâng cao khả năng giải quyết bài toán tối ưu và tốc độ hội tụ. ORCS áp dụng nguyên lý Lévy flight để tạo ra các giải pháp mới, từ đó đánh giá và xếp hạng các giải pháp này một cách hiệu quả. Việc áp dụng ORCS vào bài toán ORPD cho thấy kết quả khả quan, với khả năng tối ưu hóa tốt hơn so với các phương pháp khác như GA, PSO và DE. Kết quả thử nghiệm trên các mạng điện chuẩn như IEEE-30 và IEEE-118 cho thấy ORCS không chỉ giảm tổn thất công suất mà còn cải thiện độ ổn định điện áp, từ đó nâng cao hiệu quả vận hành của hệ thống điện. Điều này chứng tỏ giá trị thực tiễn của việc áp dụng ORCS trong lĩnh vực tối ưu hóa công suất phản kháng.

IV. Kết quả nghiên cứu và so sánh

Kết quả nghiên cứu cho thấy thuật toán ORCS đạt được hiệu suất tốt trong việc tối ưu hóa công suất phản kháng. Qua các thử nghiệm, các chỉ số như tổn thất công suất, độ lệch điện áp và chỉ số ổn định điện áp đã được cải thiện đáng kể. So sánh với các phương pháp khác, ORCS không chỉ có tốc độ hội tụ nhanh hơn mà còn cho ra các giải pháp tối ưu hơn. Điều này cho thấy thuật toán One Rank Cuckoo Search không chỉ là một công cụ hữu ích trong việc giải quyết bài toán ORPD mà còn có thể áp dụng cho các bài toán tối ưu khác trong lĩnh vực công nghệ điện. Kết quả này mở ra hướng phát triển mới cho các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực tối ưu hóa công suất phản kháng, giúp nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng trong các nhà máy điện.

07/01/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Luận văn thạc sĩ thiết bị mạng và nhà máy điện điều độ công suất phản kháng tối ưu sử dụng thuật toán one rank cuckoo search
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ thiết bị mạng và nhà máy điện điều độ công suất phản kháng tối ưu sử dụng thuật toán one rank cuckoo search

để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài luận văn thạc sĩ mang tiêu đề Luận văn thạc sĩ về tối ưu công suất phản kháng trong thiết bị mạng và nhà máy điện của tác giả Nguyễn Hữu Thiên Ân, dưới sự hướng dẫn của PGS. Võ Ngọc Điều tại Đại học Quốc gia TP. HCM, tập trung vào việc tối ưu hóa công suất phản kháng trong nhà máy điện thông qua thuật toán One Rank Cuckoo Search. Nghiên cứu này không chỉ cung cấp những phương pháp tối ưu hóa hiệu quả mà còn giúp cải thiện hiệu suất hoạt động của các thiết bị mạng điện, từ đó giảm thiểu tổn thất năng lượng và nâng cao độ tin cậy trong hệ thống điện.

Để mở rộng hiểu biết của bạn về lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo thêm một số tài liệu liên quan như Luận văn thạc sĩ về tối ưu hóa công suất phản kháng sử dụng thuật toán Pseudogradient Particle Swarm Optimization, trong đó cũng đề cập đến các phương pháp tối ưu hóa công suất phản kháng. Bạn cũng có thể tìm hiểu về Luận văn thạc sĩ: Tối ưu phân bố công suất trong nhà máy điện với phương pháp particle swarm optimization, nơi trình bày một phương pháp khác để tối ưu hóa công suất trong nhà máy điện. Cuối cùng, Luận Văn Thạc Sĩ Về Đánh Giá Độ Tin Cậy Hệ Thống Điện Tại Đồng Bằng Sông Cửu Long cũng sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về độ tin cậy trong các hệ thống điện, một yếu tố quan trọng trong việc tối ưu hóa công suất.

Những tài liệu này sẽ giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về các phương pháp tối ưu hóa trong lĩnh vực thiết bị và mạng điện.

Tải xuống (73 Trang - 1.12 MB )