Thống kê và Xác suất Ứng dụng cho Kỹ sư - Phiên bản Thứ 5 của Montgomery và Runger

Khám phá cuốn sách "Montgomery Runger: Thống kê ứng dụng và xác suất cho kỹ sư" phiên bản 5, tài liệu thiết yếu cho sinh viên và chuyên gia.

• Tác giả: Douglas C. Montgomery
• Trường học: Arizona State University
• Chuyên ngành: Statistics and Probability
• Đề tài: Thống Kê Và Xác Suất Ứng Dụng Cho Kỹ Sư - Phiên Bản Thứ 5
• Loại tài liệu: textbook
• Năm xuất bản: 2011
• Địa điểm: Hoboken

Mục lục chi tiết

• PREFACE
• 1. CHƯƠNG 1: INTRODUCTION TO STATISTICS AND ENGINEERING APPLICATIONS
• 2. CHƯƠNG 2: BASIC CONCEPTS OF PROBABILITY
• 3. CHƯƠNG 3: DISCRETE AND CONTINUOUS RANDOM VARIABLES
• 4. CHƯƠNG 4: PROBABILITY DISTRIBUTIONS AND EXPECTED VALUES
• 5. CHƯƠNG 5: JOINT PROBABILITY DISTRIBUTIONS AND INDEPENDENCE
• 6. CHƯƠNG 6: STATISTICAL METHODS AND DATA SUMMARY
• 7. CHƯƠNG 7: SAMPLING DISTRIBUTIONS AND POINT ESTIMATION
• 8. CHƯƠNG 8: INTERVAL ESTIMATION FOR A SINGLE SAMPLE
• 9. CHƯƠNG 9: HYPOTHESIS TESTS FOR A SINGLE SAMPLE
• 10. CHƯƠNG 10: TESTS AND CONFIDENCE INTERVALS FOR TWO SAMPLES
• 11. CHƯƠNG 11: SIMPLE LINEAR REGRESSION
• 12. CHƯƠNG 12: MULTIPLE LINEAR REGRESSION AND LOGISTIC REGRESSION
• 13. CHƯƠNG 13: SINGLE-FACTOR EXPERIMENTS
• 14. CHƯƠNG 14: MULTIFACTOR EXPERIMENTS
• 15. CHƯƠNG 15: STATISTICAL QUALITY CONTROL
• PHỤ LỤC VÀ TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan về Thống kê và Xác suất ứng dụng cho Kỹ sư

Thống kê và xác suất là hai lĩnh vực quan trọng trong kỹ thuật, giúp kỹ sư phân tích và giải quyết các vấn đề phức tạp. Phiên bản thứ 5 của tài liệu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách áp dụng các phương pháp thống kê trong kỹ thuật. Nội dung được thiết kế để hỗ trợ sinh viên và kỹ sư trong việc hiểu và áp dụng các khái niệm thống kê vào thực tiễn.

1.1. Khái niệm cơ bản về Thống kê và Xác suất

Thống kê là khoa học thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu. Xác suất là lý thuyết về sự không chắc chắn, giúp dự đoán khả năng xảy ra của các sự kiện. Cả hai lĩnh vực này đều có ứng dụng rộng rãi trong kỹ thuật.

1.2. Tầm quan trọng của Thống kê trong Kỹ thuật

Thống kê giúp kỹ sư đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế. Việc áp dụng các phương pháp thống kê giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất và cải thiện chất lượng sản phẩm.

II. Các thách thức trong việc áp dụng Thống kê và Xác suất

Mặc dù thống kê và xác suất mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc áp dụng chúng trong thực tiễn cũng gặp phải nhiều thách thức. Các kỹ sư thường phải đối mặt với dữ liệu không hoàn hảo và các giả định không chính xác.

2.1. Dữ liệu không hoàn hảo và cách xử lý

Dữ liệu không hoàn hảo có thể dẫn đến kết quả sai lệch. Kỹ sư cần biết cách xử lý dữ liệu thiếu hoặc không chính xác để đảm bảo tính chính xác của phân tích.

2.2. Giả định trong mô hình thống kê

Nhiều mô hình thống kê dựa trên các giả định nhất định. Việc không kiểm tra các giả định này có thể dẫn đến kết quả không chính xác và quyết định sai lầm.

III. Phương pháp thống kê chính trong Kỹ thuật

Có nhiều phương pháp thống kê được áp dụng trong kỹ thuật, từ phân tích hồi quy đến kiểm định giả thuyết. Những phương pháp này giúp kỹ sư phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định chính xác.

3.1. Phân tích hồi quy

Phân tích hồi quy là một công cụ mạnh mẽ để xác định mối quan hệ giữa các biến. Kỹ sư có thể sử dụng phân tích hồi quy để dự đoán kết quả dựa trên các yếu tố đầu vào.

3.2. Kiểm định giả thuyết

Kiểm định giả thuyết giúp xác định xem một giả thuyết về dữ liệu có thể được chấp nhận hay không. Đây là một phần quan trọng trong việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.

IV. Ứng dụng thực tiễn của Thống kê và Xác suất trong Kỹ thuật

Thống kê và xác suất có nhiều ứng dụng thực tiễn trong kỹ thuật, từ thiết kế sản phẩm đến kiểm soát chất lượng. Những ứng dụng này giúp cải thiện hiệu suất và giảm thiểu rủi ro.

4.1. Thiết kế sản phẩm dựa trên dữ liệu

Kỹ sư có thể sử dụng dữ liệu thống kê để thiết kế sản phẩm phù hợp với nhu cầu của thị trường. Việc này giúp tiết kiệm thời gian và chi phí phát triển.

4.2. Kiểm soát chất lượng trong sản xuất

Thống kê được sử dụng để theo dõi và kiểm soát chất lượng sản phẩm trong quá trình sản xuất. Điều này giúp phát hiện sớm các vấn đề và cải thiện quy trình sản xuất.

V. Kết luận và tương lai của Thống kê trong Kỹ thuật

Thống kê và xác suất sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong kỹ thuật. Với sự phát triển của công nghệ và dữ liệu lớn, các kỹ sư cần nắm vững các phương pháp thống kê để tối ưu hóa quy trình và sản phẩm.

5.1. Xu hướng phát triển trong Thống kê

Các công nghệ mới như học máy và trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách thức áp dụng thống kê trong kỹ thuật. Kỹ sư cần cập nhật kiến thức để không bị lạc hậu.

5.2. Tầm quan trọng của việc đào tạo thống kê

Đào tạo về thống kê là cần thiết cho kỹ sư để họ có thể áp dụng hiệu quả các phương pháp thống kê trong công việc hàng ngày.

Nội dung chính

Tổng quan về giáo trình

Giáo trình Applied Statistics and Probability for Engineers (Ấn bản lần thứ 5) do Douglas C. Montgomery và George C. Runger (Đại học Bang Arizona - Arizona State University) biên soạn, được xuất bản bởi John Wiley & Sons, Inc. (ISBN-13: 978-0-470-05304-1). Đây là tài liệu giảng dạy chuẩn cho học phần xác suất và thống kê ứng dụng ở bậc đại học, phục vụ trực tiếp cho sinh viên thuộc các chuyên ngành kỹ thuật, khoa học vật lý và khoa học hóa học.

+-----------------------------------------------------------------------------+
|              APPLIED STATISTICS AND PROBABILITY FOR ENGINEERS               |
|                     Douglas C. Montgomery & George C. Runger                |
|                    Fifth Edition | John Wiley & Sons, Inc.                  |
+-----------------------------------------------------------------------------+
| • Khung chương trình : 1 hoặc 2 học kỳ (One- or Two-Semester Course)         |
| • Yêu cầu tiên quyết : 1 - 2 học kỳ Giải tích (Calculus) & Đại số ma trận   |
| • Trọng tâm đào tạo  : Giải quyết bài toán kỹ thuật thông qua dữ liệu thực  |
| • Phần mềm tích hợp  : Minitab, hỗ trợ nền tảng số hóa WileyPLUS             |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Về mặt vị trí đào tạo, giáo trình được thiết kế linh hoạt nhằm đáp ứng khung thời lượng của một khóa học đơn kỳ (one-semester course) hoặc chương trình chuyên sâu hai học kỳ (two-semester course). Mục tiêu học tập cốt lõi của tài liệu bao gồm:

• Trang bị phương pháp luận thu thập, mô tả và xử lý tính biến thiên (variability) trong dữ liệu quan sát thực nghiệm.
• Xây dựng mô hình xác suất cho các hệ thống kỹ thuật và hiện tượng ngẫu nhiên.
• Thực hiện suy luận thống kê (ước lượng tham số, kiểm định giả thuyết) để hỗ trợ ra quyết định kỹ thuật.
• Ứng dụng mô hình hồi quy, thiết kế thí nghiệm (DOE) và kiểm soát chất lượng bằng phương pháp thống kê (SPC) vào quy trình sản xuất và cải tiến sản phẩm.

Giáo trình tiếp cận theo hướng thống kê ứng dụng (applied approach), giảm thiểu các chứng minh toán học thuần túy trừu tượng, tập trung làm rõ bản chất logic và cách vận dụng công cụ vào giải quyết bài toán kỹ thuật thực tế dựa trên các tập dữ liệu quan trắc thực tế.

---

Nội dung kiến thức cốt lõi

Các chương và chủ đề chính

Toàn bộ giáo trình bao gồm 15 chương chuyên đề cùng hệ thống phụ lục tra cứu toán học:

[Chương 1: Vai trò Thống kê trong Kỹ thuật]

• Chương 1 (The Role of Statistics in Engineering): Trình bày phương pháp kỹ thuật (Engineering method), bản chất của biến thiên, mô hình cơ chế (mechanistic) so với mô hình thực nghiệm (empirical), phân loại nghiên cứu hồi cứu (retrospective), nghiên cứu quan sát (observational), thí nghiệm thiết kế (designed experiments), cùng nghiên cứu liệt kê (enumerative) và phân tích (analytic).
• Chương 2 đến Chương 5 (Probability Foundations & Distributions): Thiết lập nền tảng xác suất từ không gian mẫu, giải tích tổ hợp, xác suất có điều kiện, định lý Bayes đến các biến ngẫu nhiên rời rạc (Uniform, Binomial, Geometric, Negative Binomial, Hypergeometric, Poisson) và biến ngẫu nhiên liên tục (Normal, Exponential, Erlang, Gamma, Weibull, Lognormal, Beta). Chương 5 mở rộng sang phân phối đồng thời, hiệp phương sai, hệ số tương quan và phân phối chuẩn hai chiều (Bivariate Normal).
• Chương 6 và Chương 7 (Descriptive Statistics & Point Estimation): Trình bày các kỹ thuật tóm tắt dữ liệu bằng số và đồ thị (biểu đồ nhánh-lá, biểu đồ hộp, biểu đồ chuỗi thời gian, biểu đồ xác suất), định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem), các tính chất của ước lượng điểm (tính không chệch, sai số toàn phương trung bình - MSE), cùng các phương pháp ước lượng: Phương pháp mô-men (Method of Moments), Hợp lý cực đại (Maximum Likelihood Estimation - MLE) và Ước lượng Bayes.
• Chương 8 đến Chương 10 (Statistical Intervals & Hypothesis Testing): Xây dựng khoảng tin cậy, khoảng dự đoán, khoảng dung sai cho một mẫu; kiểm định giả thuyết thống kê đơn mẫu và hai mẫu đối với giá trị trung bình, phương sai và tỷ lệ; tích hợp các phương pháp phi tham số (Sign test, Wilcoxon Signed-Rank test, Wilcoxon Rank-Sum test).
• Chương 11 và Chương 12 (Linear Regression): Phân tích mô hình hồi quy tuyến tính đơn và bội, kiểm tra tính thỏa đáng của mô hình thông qua phân tích phần dư (residual analysis), hệ số xác định $R^2$, phương pháp tiếp cận ma trận trong hồi quy bội, chẩn đoán đa cộng tuyến và giới thiệu về hồi quy logistic.
• Chương 13 và Chương 14 (Design of Experiments - DOE): Phân tích phương sai (ANOVA) cho thí nghiệm đơn nhân tố, thiết kế khối ngẫu nhiên hoàn chỉnh (RCBD), thiết kế nhân tố tổng quát, thiết kế nhân tố $2^k$, kỹ thuật chặn khối (blocking) và làm rối (confounding), thiết kế phân đoạn $2^{k-p}$ (fractional factorial designs), và phương pháp bề mặt đáp ứng (Response Surface Methodology - RSM).
• Chương 15 (Statistical Quality Control - SPC): Kỹ thuật kiểm soát chất lượng trong sản xuất, cấu trúc biểu đồ kiểm soát Shewhart ($\bar{X}$, $R$, $S$, biểu đồ thuộc tính $P$, $U$), phân tích năng lực quy trình (process capability), biểu đồ tổng tích lũy (CUSUM) và biểu đồ trung bình động trọng số lũy thừa (EWMA).

Kiến thức nền tảng được xây dựng

Giáo trình củng cố các cấu trúc toán học thống kê nền tảng:

• Mô hình biến ngẫu nhiên kết hợp sai số ngẫu nhiên:

$$X = \mu + \epsilon$$

• Kỳ vọng toán học và phương sai của biến ngẫu nhiên liên tục:

$$E(X) = \int_{-\infty}^{\infty} x f(x) , dx, \quad V(X) = \int_{-\infty}^{\infty} (x - \mu)^2 f(x) , dx$$

• Nguyên lý quy tắc đếm tổ hợp: Nhân tử tổ hợp $n_1 \times n_2 \times \dots \times n_k$, hoán vị $P^n_r = \frac{n!}{(n-r)!}$, hoán vị lặp $\frac{n!}{n_1! n_2! \dots n_r!}$ và tổ hợp $C^n_r = \binom{n}{r} = \frac{n!}{r!(n-r)!}$.
• Lý thuyết suy luận thống kê mẫu lớn dựa trên Định lý giới hạn trung tâm và ma trận hiệp phương sai trong hồi quy tuyến tính đa biến.
• Khái niệm về hiện tượng can thiệp quá mức (overcontrol/tampering) trong hệ thống biến thiên ngẫu nhiên dựa trên thí nghiệm cái phễu của W. Edwards Deming.

Kỹ năng phát triển

• Kỹ năng kỹ thuật (Technical skills): Tính toán xác suất biến cố, thiết lập khoảng tin cậy, thực hiện quy trình kiểm định tham số và phi tham số, tính toán giá trị P-value, triển khai phép nhân ma trận giải hệ phương trình chuẩn trong hồi quy tuyến tính bội.
• Kỹ năng phân tích (Analytical skills): Chẩn đoán khuyết tật mô hình thông qua biểu đồ phần dư (residual plots), phân tích tác động tương tác giữa các yếu tố công nghệ (interaction effects), phân biệt sai số lấy mẫu với biến động hệ thống.
• Năng lực thực hành ứng dụng (Practical competencies): Đọc hiểu và phân tích đầu ra đồ thị, bảng biểu từ phần mềm Minitab; thiết kế kế hoạch thực nghiệm công nghiệp nhằm tối ưu hóa thông số vận hành; thiết lập các đường giới hạn kiểm soát trên biểu đồ SPC phục vụ dây chuyền sản xuất.

---

Phương pháp giảng dạy và học tập

Giáo trình triển khai phương pháp tiếp cận sư phạm định hướng thực hành (heuristic and applied pedagogical approach). Thay vì xây dựng lý thuyết bằng các định lý toán học hình thức tiên đề hóa phức tạp, sách giải thích bản chất thống kê thông qua các tình huống kỹ thuật cụ thể (chẳng hạn như đo lực kéo đứt đầu nối nylon ô tô, đánh giá thời gian khô của sơn lót công nghiệp, giám sát nồng độ axeton trong tháp chưng cất hóa chất).

+-----------------------------------------------------------------------------+
|                QUY TRÌNH 7 BƯỚC KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ               |
|                  (Seven-Step Hypothesis Testing Procedure)                  |
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Bước 1 | Parameter of interest    : Xác định tham số quan tâm (μ, σ², p...) |
| Bước 2 | Null hypothesis (H₀)     : Thiết lập giả thuyết không              |
| Bước 3 | Alternative hypothesis(H₁: Thiết lập giả thuyết đối                |
| Bước 4 | Test statistic           : Chọn thống kê kiểm định thích hợp       |
| Bước 5 | Reject H₀ if             : Thiết lập miền bác bỏ / Quy tắc P-value |
| Bước 6 | Computations             : Tính toán giá trị kiểm định từ mẫu      |
| Bước 7 | Draw conclusions         : Kết luận thực tiễn (Practical Decision) |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Đặc điểm tổ chức dạy và học nổi bật trong giáo trình:

• Mục tiêu học tập (Learning Objectives): Nêu rõ tại đầu mỗi chương nhằm định hướng các chuẩn đầu ra kiến thức cụ thể mà người học cần làm chủ.
• Khung đóng hộp định nghĩa và công thức (Highlighted Boxes): Làm nổi bật các định nghĩa then chốt, biểu thức toán học và phương trình quan trọng giúp tra cứu nhanh.
• Quy trình chuẩn hóa 7 bước cho kiểm định giả thuyết: Chuỗi các bước cố định được áp dụng đồng nhất qua Chương 9, 10 và 11, tạo cấu trúc tư duy logic có hệ thống cho người học khi giải quyết bài toán suy luận.
• Hệ thống bài tập phân tầng:
  1. Bài tập cuối mục (End-of-section exercises): Củng cố trực tiếp kỹ năng tính toán của từng phần lý thuyết vừa học.
  2. Bài tập bổ sung cuối chương (Supplemental exercises): Tổng hợp các chủ đề trong chương, yêu cầu người học tự lựa chọn công cụ phân tích phù hợp.
  3. Bài tập mở rộng tư duy (Mind-expanding exercises): Đòi hỏi phát triển mở rộng lý thuyết toán học hoặc ứng dụng vào các bối cảnh phi tiêu chuẩn.
• Tích hợp công cụ tính toán số học: Giáo trình sử dụng kết quả xuất đồ thị và bảng tính từ phần mềm Minitab (biểu đồ nhánh-lá, biểu đồ hộp, ANOVA table, đồ thị kiểm soát). Đồng thời, nền tảng số hóa WileyPLUS cung cấp môi trường tự học trực tuyến 24/7 với phản hồi giải thuật tức thì, ngân hàng dữ liệu thực nghiệm và hệ thống quản lý học tập tích hợp cho giảng viên.

---

Điểm nổi bật và cập nhật của ấn bản thứ 5

So với các ấn bản tiền nhiệm, ấn bản thứ 5 ghi nhận các cải tiến cấu trúc và học liệu:

+-----------------------------------------------------------------------------+
|                 CÁC CẢI TIẾN TRỌNG TÂM TRÊN ẤN BẢN THỨ 5                    |
+-----------------------------------------------------------------------------+
| 1. Tích hợp phương pháp phi tham số vào trực tiếp Chương 9 và Chương 10     |
| 2. Gia tăng trọng tâm vào việc sử dụng giá trị P-value trong kiểm định       |
| 3. Bổ sung mục "Practical Interpretation" tại phần kết luận của các ví dụ   |
| 4. Bổ sung thêm khoảng 200 bài tập tự luyện mới từ dữ liệu thực tế          |
| 5. Tái cấu trúc phần Hồi quy tuyến tính bội trên nền tảng đại số ma trận    |
+-----------------------------------------------------------------------------+

• Tái cấu trúc nội dung phi tham số: Chương độc lập về phương pháp phi tham số ở ấn bản trước đã được loại bỏ; toàn bộ các kỹ thuật kiểm định dấu (Sign test), kiểm định hạng có dấu Wilcoxon (Wilcoxon Signed-Rank test) và kiểm định tổng hạng Wilcoxon (Wilcoxon Rank-Sum test) được tích hợp trực tiếp vào Chương 9 (kiểm định 1 mẫu) và Chương 10 (kiểm định 2 mẫu) nhằm đảm bảo tính liền mạch của quy trình suy luận.
• Nhấn mạnh chuẩn phân tích P-value: Các phần kiểm định giả thuyết được viết lại để ưu tiên tính toán và biện giải mức ý nghĩa thực tế P-value thay vì chỉ dựa vào giá trị tới hạn truyền thống.
• Bổ sung mục giải thích ý nghĩa thực tế (Practical Interpretation): Tất cả các bài toán mẫu (ví dụ: Example 10-1 về so sánh thời gian khô của hai công thức sơn lót) đều có phần kết luận thực tiễn, hướng dẫn kỹ sư đưa ra quyết định kỹ thuật từ kết quả phân tích số học.
• Hệ thống dữ liệu và bài tập mở rộng: Bổ sung xấp xỉ 200 bài tập mới lấy từ các dự án tư vấn công nghiệp thực tế và các công trình khoa học đã xuất bản (như dữ liệu hỏng giếng khoan địa chất ở Baltimore County, dữ liệu phản ứng hóa học natri bicacbonat, kiểm thử mạch in PCB).

---

Đối tượng sử dụng giáo trình

Giáo trình được biên soạn chuyên biệt cho các nhóm đối tượng học thuật và kỹ thuật:

• Sinh viên bậc đại học: Sinh viên từ năm thứ hai trở đi thuộc các khoa Kỹ thuật Cơ khí, Kỹ thuật Hóa học, Kỹ thuật Điện - Điện tử, Kỹ thuật Công nghiệp, Kỹ thuật Xây dựng, Khoa học Vật liệu và Khoa học Tự nhiên.
• Yêu cầu kiến thức tiên quyết: Người học cần hoàn thành từ 1 đến 2 học kỳ Giải tích toán học (Calculus - vi phân và tích phân cơ bản) để xử lý các hàm mật độ xác suất liên tục; nắm được các phép toán ma trận cơ bản để học phần Hồi quy tuyến tính bội (Chương 12).
• Giảng viên đại học: Giáo trình cung cấp khung giáo trình linh hoạt kèm theo tài nguyên giảng dạy bảo mật: ngân hàng slide bài giảng PowerPoint, sách giải toàn bộ bài tập (Instructor’s Solutions Manual), bộ sưu tập hình ảnh/đồ thị, và học phần bổ trợ về Hồi quy Logistic.
• Kỹ sư và chuyên viên nghiên cứu: Dùng làm tài liệu tra cứu kỹ thuật về phương pháp lấy mẫu, phân tích phương sai, thiết kế thí nghiệm công nghiệp và kỹ thuật xây dựng biểu đồ kiểm soát quá trình sản xuất.

---

Câu hỏi thường gặp

1. Giáo trình này phù hợp với đối tượng nào?

Tài liệu được biên soạn cho sinh viên đại học ngành kỹ thuật, khoa học vật lý, hóa học tham gia học phần xác suất thống kê đầu tiên, cũng như các kỹ sư thực hành cần tài liệu tham khảo về phân tích dữ liệu kỹ thuật.

2. Cần chuẩn bị những kiến thức nền tảng nào trước khi học?

Người học cần có kiến thức cơ bản về Giải tích (tích phân và đạo hàm trong 1-2 học kỳ) và các phép toán đại số tuyến tính/ma trận cơ bản (nhân ma trận, ma trận nghịch đảo phục vụ cho chương hồi quy bội).

3. Điểm khác biệt của giáo trình so với các sách thống kê toán thuần túy là gì?

Giáo trình loại bỏ các chứng minh lý thuyết xác suất trừu tượng ("baby math-stat"), tập trung hoàn toàn vào phương pháp ứng dụng kỹ thuật, sử dụng dữ liệu thực tế từ công nghiệp và tích hợp quy trình chuẩn 7 bước cùng phần mềm thống kê Minitab.

4. Làm sao để tự học hiệu quả với tài liệu này?

Người học nên theo sát hệ thống Mục tiêu học tập (Learning Objectives) đầu chương, làm chủ quy trình giải bài toán mẫu, thực hành giải các bài tập số lẻ và đối chiếu với đáp án chi tiết tại Phụ lục B (Appendix B), kết hợp xử lý dữ liệu mẫu trên máy tính.

5. Giáo trình có những tài liệu bổ trợ nào đi kèm?

Hệ thống tài liệu bao gồm nền tảng học tập WileyPLUS, Sách giải bài tập cho sinh viên (Student Solutions Manual), tệp dữ liệu số điện tử của toàn bộ ví dụ và bài tập trên website, hệ thống bảng tra cứu xác suất chuẩn (Phụ lục A) cùng bảng thuật ngữ chuyên ngành (Glossary).

---

Kết luận

Giáo trình Applied Statistics and Probability for Engineers (Fifth Edition) của Douglas C. Montgomery và George C. Runger là công trình học thuật chuẩn hóa về phương pháp luận thống kê ứng dụng trong kỹ thuật. Tài liệu thiết lập lộ trình học tập chặt chẽ: từ nền tảng xác suất biến ngẫu nhiên, kỹ thuật suy luận thống kê mẫu, mô hình hóa hồi quy, cho đến các phương pháp nâng cao như thiết kế thực nghiệm đa nhân tố và kiểm soát chất lượng bằng thống kê.

Để mở rộng chuyên sâu, người học có thể tham khảo các tác phẩm chuyên khảo tiếp nối của cùng nhóm tác giả:

• Design and Analysis of Experiments (Douglas C. Montgomery)
• Introduction to Statistical Quality Control (Douglas C. Montgomery)
• Introduction to Linear Regression Analysis (Montgomery, Peck, & Vining)

Trích đoạn nội dung tài liệu

JWCL232_fm_i-xvi.qxd 1/23/10 1:18 PM Page xvi JWCL232_fm_i-xvi.qxd 1/21/10 7:40 PM Page i This online teaching and learning environment integrates the entire digital textbook with the most effective instructor and student resources WR ÀW HYHU\ OHDUQLQJ VW\OH :LWK WileyPLUS ‡ 6WXGHQWV DFKLHYH FRQFHSW ‡ ,QVWUXFWRUV SHUVRQDOL]H DQG PDQDJH PDVWHU\ LQ D ULFK WKHLU FRXUVH PRUH HIIHFWLYHO\ ZLWK VWUXFWXUHG HQYLURQPHQW DVVHVVPHQW DVVLJQPHQWV JUDGH WKDW·V DYDLODEOH  WUDFNLQJ DQG PRUH ‡ PDQDJH WLPH EHWWHU ‡ VWXG\ VPDUWHU ‡ VDYH PRQH\ From multiple study paths, to self-assessment, to a wealth of interactive visual and audio resources, WileyPLUS gives you everything you need to personalize the teaching and learning experience. ( , 7 <2 8 5 6 » ZZZZLOH\plusFRP JWCL232_fm_i-xvi.qxd 1/21/10 7:40 PM Page ii ALL THE HELP, RESOURCES, AND PERSONAL SUPPORT YOU AND YOUR STUDENTS NEED! 0LQXWH 7XWRULDOV DQG DOO 6WXGHQW VXSSRUW IURP DQ &ROODERUDWH ZLWK \RXU FROOHDJXHV RI WKH UHVRXUFHV \RX \RXU H[SHULHQFHG VWXGHQW XVHU ILQG D PHQWRU DWWHQG YLUWXDO DQG OLYH VWXGHQWV QHHG WR JHW VWDUWHG $VN \RXU ORFDO UHSUHVHQWDWLYH HYHQWV DQG YLHZ UHVRXUFHV www.com/firstday IRU GHWDLOV www.com 3UHORDGHG UHDG\WRXVH 7HFKQLFDO 6XSSRUW  <RXU WileyPLUS DVVLJQPHQWV DQG SUHVHQWDWLRQV )$4V RQOLQH FKDW $FFRXQW 0DQDJHU www.com/college/quickstart DQG SKRQH VXSSRUW 7UDLQLQJ DQG LPSOHPHQWDWLRQ VXSSRUW www.com/support www.( ,7 <2856 JWCL232_fm_i-xvi.qxd 1/21/10 7:40 PM Page iii Applied Statistics and Probability for Engineers Fifth Edition Douglas C. Montgomery Arizona State University George C. Runger Arizona State University John Wiley & Sons, Inc.

JWCL232_fm_i-xvi.qxd 1/23/10 1:17 PM Page iv To: Meredith, Neil, Colin, and Cheryl Rebecca, Elisa, George, and Taylor EXECUTIVE PUBLISHER Don Fowley ASSOCIATE PUBLISHER Daniel Sayre ACQUISITIONS EDITOR Jennifer Welter PRODUCTION EDITOR Trish McFadden MARKETING MANAGER Christopher Ruel SENIOR DESIGNER Kevin Murphy MEDIA EDITOR Lauren Sapira PHOTO ASSOCIATE Sheena Goldstein EDITORIAL ASSISTANT Alexandra Spicehandler PRODUCTION SERVICES MANAGEMENT Aptara COVER IMAGE Norm Christiansen This book was set in 10/12 pt. TimesNewRomanPS by Aptara and printed and bound by R. Donnelley/Willard Division. The cover was printed by Phoenix Color.

This book is printed on acid-free paper. ⬁ Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved. No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system or transmitted in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, scanning, or otherwise, except as permitted under Sections 107 or 108 of the 1976 United States Copyright Act, without either the prior written permission of the Publisher, or authorization through payment of the appropriate per-copy fee to the Copyright Clearance Center, Inc.

222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923, website www. Requests to the Publisher for permission should be addressed to the Permissions Department, John Wiley & Sons, Inc., 111 River Street, Hoboken, NJ 07030-5774, [phone], fax [phone], website http://www.com/go/permissions. To order books or for customer service, please call 1-800-CALL WILEY (225-5945). ISBN–13: 978-0-470-05304-1 Printed in the United States of America 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 JWCL232_fm_i-xvi.qxd 1/21/10 10:21 PM Page v Wiley Books by These Authors Website: www.com/college/montgomery Engineering Statistics, Fourth Edition by Montgomery, Runger, and Hubele Introduction to engineering statistics, with topical coverage appropriate for a one-semester course.

A modest mathematical level, and an applied approach. Applied Statistics and Probability for Engineers, Fifth Edition by Montgomery and Runger Introduction to engineering statistics, with topical coverage appropriate for either a one- or two-semester course. An applied approach to solving real-world engineering problems. Introduction to Statistical Quality Control, Sixth Edition by Douglas C.

Montgomery For a first course in statistical quality control. A comprehensive treatment of statistical methodology for quality control and improvement. Some aspects of quality management are also included, such as the six-sigma approach. Design and Analysis of Experiments, Seventh Edition by Douglas C.

Montgomery An introduction to design and analysis of experiments, with the modest prerequisite of a first course in statistical methods. For senior and graduate students and for practitioners, to design and analyze experiments for improving the quality and efficiency of working systems. Introduction to Linear Regression Analysis, Fourth Edition by Montgomery, Peck, and Vining A comprehensive and thoroughly up-to-date look at regression analysis, still the most widely used technique in statistics today. Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments, Third Edition by Myers, Montgomery, and Anderson-Cook Website: www.