Nghiên Cứu Tác Động Của Trí Tuệ Nhân Tạo Và Vốn Tâm Lý Đến Sự Gắn Bó Công Việc Và Hiệu Suất Công Việc Của Nhân Viên Trong Các Ngành Dịch Vụ Tại Thành Phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

• Tác giả: Võ Thị Thu Thảo
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Thị Diễm Em
• Trường học: Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Quản trị kinh doanh
• Đề tài: Tác Động Của Trí Tuệ Nhân Tạo Và Vốn Tâm Lý Đến Sự Gắn Bó Công Việc Tại Thành Phố Hồ Chí Minh
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh

• LỜI CAM ĐOAN
• 1. CHƯƠNG 1: TÔNG QUAN VỀ NGHIÊN CỨU
• 1.1. Lý do chọn đề tài
• 1.2. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.2.1. Mục tiêu tổng quát
• 1.2.2. Mục tiêu cụ thể
• 1.3. Câu hỏi nghiên cứu
• 1.4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• 1.4.1. Đối tượng nghiên cứu
• 1.4.2. Đối tượng khảo sát
• 1.4.3. Phạm vi nghiên cứu
• 1.5. Phương pháp nghiên cứu
• 1.5.1. Phương pháp nghiên cứu định tính
• 1.5.2. Nghiên cứu định lượng
• 1.6. Ý nghĩa nghiên cứu
• 1.6.1. Ý nghĩa về mặt lý thuyết
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
• 2.1. Các khái niệm trong mô hình nghiên cứu
• 2.1.1. Trí tuệ nhân tạo (AI)
• 2.1.2. Sự gắn bó công việc
• 2.1.3. Hiệu suất công việc
• 2.2. Lý thuyết nền: Lý thuyết yêu cầu công việc và nguồn lực công việc (Job Demands and Resources JD-R)
• 2.3. Các nghiên cứu liên quan trước đây
• 2.3.1. Tổng quan nghiên cứu
• 2.3.2. Các nghiên cứu trước về mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo, sự gắn bó công việc và hiệu suất công việc
• 2.3.3. Các nghiên cứu trước về mối quan hệ giữa vốn tâm lý, sự gắn bó công việc và hiệu suất làm việc
• 2.4. Phát triển giả thuyết và đề xuất mô hình nghiên cứu
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. Quy trình nghiên cứu
• 3.2. Nghiên cứu định tính
• 3.2.1. Thiết kế nghiên cứu định tính
• 3.2.2. Kết quả nghiên cứu định tính
• 3.3. Nghiên cứu định lượng sơ bộ
• 3.4. Nghiên cứu định lượng chính thức
• 3.4.1. Mẫu nghiên cứu
• 3.4.2. Phương pháp thu thập dữ liệu
• 3.4.3. Phân tích và xử lý dữ liệu
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
• 4.1. Kết quả nghiên cứu định lượng
• 4.2. Thống kê mô tả
• 4.3. Đánh giá mô hình đo lường
• 4.4. Đánh giá sai lệch phương pháp
• 4.5. Đánh giá mô hình cấu trúc
• 4.6. Kiểm định vai trò trung gian
• 4.7. Thảo luận kết quả nghiên cứu
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN
• 5.1. Hàm ý quản trị
• 5.1.1. Hàm ý quản trị dựa trên mô hình nghiên cứu
• 5.1.2. Hàm ý theo từng nhóm nhân khẩu học
• 5.2. Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp theo
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC
• A. DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
• B. DANH MỤC CÁC BẢNG
• C. DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ

I. Tổng Quan Về Tác Động AI Vốn Tâm Lý Tại TP

Trong bối cảnh toàn cầu đang chuyển mình dưới tác động mạnh mẽ của cuộc cách mạng công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) và vốn tâm lý đang ngày càng khẳng định vai trò thiết yếu trong việc giúp nhân viên nâng cao hiệu suất và giữ vững sự gắn kết, đặc biệt là trong các ngành dịch vụ tại Thành phố Hồ Chí Minh. AI và vốn tâm lý giờ đây đã thực sự thâm nhập sâu vào cuộc sống hàng ngày của các doanh nghiệp và người lao động, tạo ra nhiều sự thay đổi tích cực. AI hiện diện ở khắp các ngành dịch vụ giúp nâng cao mức độ tự động hóa và cung cấp công cụ phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Điều này giúp người lao động tiết kiệm thời gian cho các tác vụ nhỏ lẻ và dành nhiều nguồn lực hơn cho những công việc đòi hỏi sự sáng tạo. AI còn hỗ trợ nhà quản lý theo dõi hiệu suất làm việc của lực lượng người lao động, cung cấp phản hồi kịp thời, góp phần cải thiện môi trường làm việc và gia tăng sự hài lòng. Cùng với đó, vốn tâm lý đóng vai trò then chốt không hề kém cạnh. Những nhân sự có vốn tâm lý mạnh thường đối mặt tốt hơn với những thử thách trong công việc và duy trì được hiệu suất ngay cả khi căng thẳng leo thang.

1.1. Bối cảnh ứng dụng AI và vốn tâm lý tại TP.HCM

Thành phố Hồ Chí Minh đang trở thành một trong những điểm nóng về việc áp dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ số vào quản lý doanh nghiệp. Điều này giúp TP.HCM duy trì vị trí dẫn đầu và thúc đẩy các lĩnh vực như tài chính, y tế, bán lẻ phát triển nhanh chóng hơn. Các công nghệ hiện đại như AI đang giúp doanh nghiệp ngày một tối ưu hóa quy trình làm việc, tăng cường chất lượng dịch vụ, và đặc biệt là nâng cao sự gắn kết của nhân viên với công việc. TP.HCM còn tự hào về lực lượng người lao động trẻ trung, năng động và dễ dàng tiếp cận với các giải pháp công nghệ mới. Nhiều doanh nghiệp tại thành phố đã sử dụng AI để cải thiện hiệu suất làm việc và củng cố sự gắn kết của nhân viên. Chính vì thế, việc kết hợp AI với những yếu tố tâm lý tích cực như sự lạc quan, kiên trì và niềm tin của nhân viên đã trở thành yếu tố “chìa khóa" giúp các công ty dịch vụ tại TP.HCM không chỉ đứng vững mà còn phát triển mạnh mẽ.

1.2. Lý do lựa chọn đề tài nghiên cứu tác động

Các nghiên cứu hiện lại chủ yếu quan tâm đến các lĩnh vực sản xuất và công nghiệp. Cụ thể, nghiên cứu của Nguyễn Hồng Vân (2023) đã cho thấy tác động của AI đối với khối lượng công việc và năng suất trong ngành công nghiệp, nhưng vẫn thiếu đi sự phân tích sâu về tác động của AI trong các ngành dịch vụ, nơi mà yếu tố con người và tương tác đóng vai trò then chốt. Đồng thời, mặc dù vốn tâm lý đã được nghiên cứu về mối liên hệ với hiệu suất công việc trong một số lĩnh vực, nhưng vẫn còn khá hạn chế trong việc xem xét tác động trung gian của sự gắn bó công việc giữa vốn tâm lý và hiệu suất trong bối cảnh ngành dịch vụ. Như vậy, việc nghiên cứu vai trò kết hợp của AI và vốn tâm lý trong ngành dịch vụ không chỉ mới mẻ mà còn cần thiết để lấp đầy những khoảng trống kiến thức hiện tại trong bối cảnh tại TP.

II. Thách Thức Vấn Đề AI Vốn Tâm Lý Gắn Bó 57 ký tự

Nghiên cứu này nhắm mục tiêu tìm hiểu ảnh hưởng của AI và vốn tâm lý đối với sự gắn bó và hiệu suất làm việc của nhân viên trong các doanh nghiệp dịch vụ tại TP.HCM. Thông qua việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng và các chiến lược áp dụng AI cùng với phát triển vốn tâm lý, nghiên cứu sẽ cung cấp cái nhìn toàn diện về cách công nghệ và yếu tố tâm lý tương tác với nhau để tạo ra một môi trường làm việc hiệu quả và bền vững. Kết quả của nghiên cứu không chỉ giúp các doanh nghiệp dịch vụ tại TP.HCM tối ưu hóa hoạt động mà còn cung cấp các bài học quý báu cho các doanh nghiệp ở các quốc gia đang phát triển khác. Đề tài luận văn tập trung vào kiểm định tác động của trí tuệ nhân tạo và vốn tâm lý tới sự gắn bó và hiệu suất công việc của nhân viên làm việc trong các công ty dịch vụ tại TP.HCM. Mục tiêu là hình thành các hàm ý quản trị nhằm nâng cao sự gắn bó và hiệu suất công việc.

2.1. Mục tiêu nghiên cứu cụ thể tác động tại TP.HCM

Nghiên cứu tập trung vào việc xác định mức độ ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đến sự gắn bó công việc của nhân viên, đánh giá ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đến hiệu suất công việc, và đánh giá ảnh hưởng của sự gắn bó công việc tới hiệu suất công việc của người nhân viên. Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng đánh giá tác động của vốn tâm lý đến sự gắn bó công việc của nhân viên, kiểm định vai trò trung gian của sự gắn bó công việc trong mối quan hệ giữa vốn tâm lý và hiệu suất công việc, và đề xuất các hàm ý quản trị dựa trên kết quả nghiên cứu nhằm cải thiện sự gắn bó và hiệu suất công việc trong bối cảnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

2.2. Câu hỏi nghiên cứu về mối liên hệ giữa các yếu tố

Nghiên cứu đặt ra các câu hỏi như trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng như thế nào đến sự gắn bó công việc của nhân viên trong các doanh nghiệp dịch vụ tại TP.HCM? Trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng ra sao đến hiệu suất làm việc của nhân viên trong các công ty dịch vụ tại TP.HCM? Sự gắn bó công việc tác động như thế nào đến hiệu suất công việc của nhân viên trong các công ty dịch vụ tại TP.HCM? Vốn tâm lý tác động như thế nào đến sự gắn bó công việc của nhân viên trong các công ty dịch vụ tại TP.HCM? Sự gắn bó công việc đóng vai trò trung gian như thế nào trong mối quan hệ giữa vốn tâm lý và hiệu suất công việc của nhân viên trong các công ty dịch vụ tại TP?

2.3. Phạm vi nghiên cứu cụ thể tại Thành phố Hồ Chí Minh

Nghiên cứu tập trung vào các công ty dịch vụ tại TP.HCM. Phạm vi về thời gian được xác định từ tháng 6 đến tháng 9 năm 2024. Về nội dung, nghiên cứu này khám phá tác động của trí tuệ nhân tạo và vốn tâm lý đối với sự gắn bó công việc và hiệu suất làm việc. Đối tượng nghiên cứu là mối quan hệ giữa các yếu tố: trí tuệ nhân tạo, sự gắn bó công việc, hiệu suất công việc và vốn tâm lý của nhân viên. Đối tượng khảo sát là các nhân viên đang làm việc tại các công ty dịch vụ trong các công ty cung cấp dịch vụ tại TP. Mẫu khảo sát bao gồm 231 nhân viên từ nhiều công ty khác nhau nhằm đảm bảo mẫu nghiên cứu phù hợp và có khả năng đại diện cho quần thể.

III. Phương Pháp Nghiên Cứu Tác Động AI Vốn 50 ký tự

Nghiên cứu sử dụng kết hợp giữa hai phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng. Phương pháp nghiên cứu định tính được tiến hành thông qua phỏng vấn nhân viên trong ngành dịch vụ, bao gồm các quản lý và nhân viên làm việc tại các doanh nghiệp dịch vụ. Mục tiêu là kiểm tra, đánh giá và sàng lọc nội dung, từ đó điều chỉnh và phát triển các thang đo kế thừa từ những nghiên cứu trước, sao cho phù hợp với bối cảnh tại Việt Nam. Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua hai bước là nghiên cứu định lượng sơ bộ và nghiên cứu định lượng chính thức. Trong giai đoạn này, bảng khảo sát được thiết kế bằng công cụ Google Forms được gửi đến người tham gia thông qua các công cụ mạng xã hội. Dữ liệu thu thập được sẽ được phân tích qua phần mềm SPSS 20 và SmartPLS 4.

3.1. Phương pháp nghiên cứu định tính chi tiết

Phương pháp định tính tập trung vào việc thu thập thông tin sâu sắc thông qua phỏng vấn trực tiếp. Nghiên cứu phỏng vấn 10 nhân viên, bao gồm cả quản lý và nhân viên, để thu thập quan điểm, trải nghiệm và hiểu biết của họ về ảnh hưởng của AI và vốn tâm lý đến sự gắn bó và hiệu suất công việc. Mục tiêu chính là đảm bảo rằng các thang đo sử dụng trong nghiên cứu định lượng sau này phù hợp với ngữ cảnh và văn hóa làm việc tại TP.HCM. Thông tin thu thập từ phỏng vấn sẽ giúp tinh chỉnh các câu hỏi khảo sát, đảm bảo tính chính xác và phù hợp của dữ liệu.

3.2. Quy trình nghiên cứu định lượng sử dụng phần mềm

Nghiên cứu định lượng được thực hiện qua hai giai đoạn chính: sơ bộ và chính thức. Giai đoạn sơ bộ được tiến hành trên 50 nhân viên để kiểm tra độ tin cậy, tính nhất quán và khả năng phân biệt của các thang đo. Dữ liệu thu thập được sử dụng để điều chỉnh và hoàn thiện bảng khảo sát. Giai đoạn chính thức sử dụng một mẫu lớn hơn, 231 nhân viên, để thu thập dữ liệu về trí tuệ nhân tạo, vốn tâm lý, sự gắn bó công việc và hiệu suất làm việc. Dữ liệu được thu thập qua bảng khảo sát trực tuyến và được phân tích bằng phần mềm thống kê SPSS 20 và SmartPLS 4 để đánh giá mô hình và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn và Kết Quả Nghiên Cứu 54 ký tự

Nghiên cứu này góp phần vào việc phát triển các nội dung học thuật liên quan đến sự tương tác giữa trí tuệ nhân tạo, vốn tâm lý, sự gắn bó công việc và hiệu suất công việc của nhân viên trong lĩnh vực dịch vụ. Thêm vào đó, nghiên cứu còn khám phá vai trò trung gian của sự gắn bó công việc trong mối quan hệ giữa vốn tâm lý và hiệu suất. Kết quả cho thấy AI tác động tích cực đến sự gắn bó nhưng không ảnh hưởng đến hiệu suất. Ngược lại, vốn tâm lý có ảnh hưởng đáng kể đến sự gắn bó, và chính sự gắn bó này truyền tải tác động của vốn tâm lý đến hiệu suất. Nghiên cứu mang lại giá trị cho các doanh nghiệp dịch vụ, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển vốn tâm lý và ứng dụng AI để tăng cường sự gắn bó, từ đó gián tiếp cải thiện hiệu suất.

4.1. Đóng góp về mặt lý thuyết trong lĩnh vực nghiên cứu

Nghiên cứu bổ sung vào cơ sở lý thuyết hiện có bằng cách cung cấp bằng chứng thực nghiệm về mối quan hệ giữa AI, vốn tâm lý, sự gắn bó công việc và hiệu suất. Nghiên cứu cũng mở rộng phạm vi nghiên cứu về AI và vốn tâm lý, vốn trước đây chủ yếu tập trung vào các ngành sản xuất và công nghiệp. Bằng cách tập trung vào ngành dịch vụ tại TP.HCM, nghiên cứu cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách các yếu tố này tương tác trong một môi trường làm việc đặc thù, nơi mà yếu tố con người và tương tác trực tiếp với khách hàng đóng vai trò quan trọng. Nghiên cứu cũng làm sáng tỏ vai trò trung gian của sự gắn bó công việc, giúp hiểu rõ hơn về cơ chế mà vốn tâm lý ảnh hưởng đến hiệu suất.

4.2. Hàm ý quản trị và giải pháp cho doanh nghiệp dịch vụ

Kết quả nghiên cứu cung cấp các hàm ý quản trị cụ thể cho các doanh nghiệp dịch vụ tại TP.HCM. Thứ nhất, nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đầu tư vào phát triển vốn tâm lý của nhân viên. Các chương trình đào tạo và phát triển nên tập trung vào việc nâng cao sự lạc quan, niềm tin, khả năng phục hồi và sự tự tin của nhân viên. Thứ hai, nghiên cứu khuyến khích các doanh nghiệp tận dụng AI để cải thiện sự gắn bó công việc, nhưng cần lưu ý rằng AI không trực tiếp ảnh hưởng đến hiệu suất. Thứ ba, các doanh nghiệp nên tập trung vào việc tạo ra một môi trường làm việc hỗ trợ, nơi mà nhân viên cảm thấy được đánh giá cao và có cơ hội phát triển bản thân. Kết quả nghiên cứu có thể giúp các doanh nghiệp thiết kế các chính sách và quy trình quản lý nhân sự hiệu quả hơn, từ đó cải thiện sự gắn bó và hiệu suất.

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) và vốn tâm lý ngày càng trở thành những yếu tố then chốt ảnh hưởng đến sự gắn bó công việc và hiệu suất làm việc của nhân viên, đặc biệt trong các ngành dịch vụ. Tại Thành phố Hồ Chí Minh (TP.HCM) – trung tâm kinh tế và dịch vụ lớn nhất Việt Nam – việc ứng dụng AI và phát triển vốn tâm lý đang được đẩy mạnh nhằm nâng cao năng suất lao động và giữ chân nhân tài. Theo báo cáo của ngành, TP.HCM đã triển khai nhiều giải pháp công nghệ số, trong đó AI đóng vai trò quan trọng trong việc tự động hóa quy trình và hỗ trợ ra quyết định, giúp giảm tải công việc thủ công và tăng cường sự linh hoạt trong môi trường làm việc.

Mục tiêu nghiên cứu là làm rõ tác động của AI và vốn tâm lý đến sự gắn bó công việc và hiệu suất làm việc của nhân viên trong các doanh nghiệp dịch vụ tại TP.HCM, đồng thời kiểm định vai trò trung gian của sự gắn bó công việc trong mối quan hệ giữa vốn tâm lý và hiệu suất công việc. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu khảo sát từ 231 nhân viên, phân tích bằng phương pháp PLS-SEM, trong khoảng thời gian từ tháng 6 đến tháng 9 năm 2024. Kết quả nghiên cứu không chỉ có ý nghĩa lý thuyết trong việc mở rộng ứng dụng lý thuyết JD-R mà còn mang lại giá trị thực tiễn cho các doanh nghiệp dịch vụ trong việc tối ưu hóa quản lý nhân sự và ứng dụng công nghệ.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu dựa trên lý thuyết Yêu cầu công việc và Nguồn lực công việc (Job Demands and Resources - JD-R), trong đó AI và vốn tâm lý được xem là các nguồn lực công việc quan trọng. AI được định nghĩa là hệ thống tự động hóa, cung cấp dữ liệu chính xác và hỗ trợ ra quyết định, giúp giảm yêu cầu công việc và tăng nguồn lực cho nhân viên. Vốn tâm lý (Psychological Capital - PsyCap) bao gồm bốn yếu tố chính: hy vọng, tự tin, lạc quan và khả năng phục hồi, giúp nhân viên duy trì thái độ tích cực và vượt qua thách thức.

Ba khái niệm chính trong nghiên cứu gồm:

• Trí tuệ nhân tạo (AI): Hệ thống hỗ trợ tự động hóa và cá nhân hóa công việc, giúp tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu suất.
• Vốn tâm lý (PsyCap): Nguồn lực cá nhân tích cực, thúc đẩy sự gắn bó và khả năng thích ứng với áp lực công việc.
• Sự gắn bó công việc: Trạng thái tâm lý tích cực, bao gồm sự nhiệt huyết, tận tâm và cảm giác ý nghĩa trong công việc.
• Hiệu suất công việc: Mức độ hoàn thành nhiệm vụ và hành vi đóng góp vào mục tiêu tổ chức.

Mô hình nghiên cứu đề xuất kiểm định các mối quan hệ giữa AI, vốn tâm lý, sự gắn bó công việc và hiệu suất công việc, trong đó sự gắn bó công việc đóng vai trò trung gian giữa vốn tâm lý và hiệu suất.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu kết hợp phương pháp định tính và định lượng. Giai đoạn định tính tiến hành phỏng vấn 10 nhân viên và quản lý trong ngành dịch vụ để kiểm tra và điều chỉnh thang đo phù hợp với bối cảnh Việt Nam. Giai đoạn định lượng gồm hai bước:

• Nghiên cứu sơ bộ: Khảo sát 50 nhân viên tại TP.HCM để kiểm định độ tin cậy và tính hợp lệ của thang đo.
• Nghiên cứu chính thức: Thu thập dữ liệu từ 231 nhân viên qua bảng hỏi trực tuyến, sử dụng công cụ Google Forms và các mạng xã hội như Facebook, Messenger, LinkedIn, Zalo.

Dữ liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS 20 để mô tả mẫu và kiểm định độ tin cậy, sau đó phân tích mô hình bằng SmartPLS 4 với phương pháp PLS-SEM nhằm đánh giá mô hình đo lường và mô hình cấu trúc. Cỡ mẫu 231 được chọn dựa trên tiêu chuẩn tối thiểu cho phân tích SEM, đảm bảo tính đại diện và độ tin cậy của kết quả.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Ảnh hưởng của AI đến sự gắn bó công việc: AI có tác động tích cực và đáng kể đến sự gắn bó công việc của nhân viên với hệ số đường dẫn p = 0.31 (p < 0.01). Điều này cho thấy khi nhân viên nhận được sự hỗ trợ hiệu quả từ AI, họ cảm thấy gắn kết và cam kết hơn với công việc.

2. Ảnh hưởng của AI đến hiệu suất công việc: AI không có tác động trực tiếp đáng kể đến hiệu suất công việc (p không có ý nghĩa thống kê). Điều này cho thấy AI chủ yếu tác động gián tiếp thông qua sự gắn bó công việc.

3. Ảnh hưởng của vốn tâm lý đến sự gắn bó công việc: Vốn tâm lý có ảnh hưởng mạnh mẽ đến sự gắn bó công việc với hệ số p = 0.65 (p < 0.001), minh chứng rằng nhân viên có vốn tâm lý cao thường tận tâm và nhiệt huyết hơn trong công việc.

4. Vai trò trung gian của sự gắn bó công việc: Sự gắn bó công việc đóng vai trò trung gian quan trọng trong mối quan hệ giữa vốn tâm lý và hiệu suất công việc, với hệ số gián tiếp p = 0.057 (p < 0.01). Điều này cho thấy vốn tâm lý nâng cao hiệu suất làm việc thông qua việc tăng cường sự gắn bó.

5. Ảnh hưởng của sự gắn bó công việc đến hiệu suất: Sự gắn bó công việc có tác động tích cực rõ rệt đến hiệu suất công việc với hệ số p = 0.31 (p < 0.01), khẳng định vai trò then chốt của sự cam kết trong việc nâng cao năng suất lao động.

Thảo luận kết quả

Kết quả cho thấy AI đóng vai trò là nguồn lực công việc quan trọng giúp giảm bớt áp lực và tăng sự gắn bó của nhân viên, phù hợp với lý thuyết JD-R. Tuy nhiên, AI không trực tiếp nâng cao hiệu suất, điều này có thể do hiệu quả của AI phụ thuộc vào mức độ gắn bó và sự tương tác của nhân viên với công nghệ. So sánh với các nghiên cứu trước đây tại các ngành công nghiệp và dịch vụ khác, kết quả tương đồng với nghiên cứu của Prentice và cộng sự (2023) khi AI thúc đẩy sự gắn bó nhưng không trực tiếp ảnh hưởng đến hiệu suất.

Vốn tâm lý được xác nhận là yếu tố cá nhân quan trọng, giúp nhân viên duy trì thái độ tích cực và vượt qua thách thức, từ đó tăng sự gắn bó và hiệu suất. Điều này phù hợp với các nghiên cứu của Chen (2015) và Paek và cộng sự (2015), nhấn mạnh vai trò trung gian của sự gắn bó công việc trong mối quan hệ vốn tâm lý – hiệu suất.

Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ đường dẫn mô hình PLS-SEM, thể hiện các hệ số tác động giữa các biến, và bảng phân tích độ tin cậy, giá trị hội tụ để minh chứng tính hợp lệ của mô hình. Ngoài ra, biểu đồ cột so sánh mức độ ảnh hưởng của AI và vốn tâm lý đến sự gắn bó và hiệu suất cũng giúp làm rõ sự khác biệt về tác động.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Phát triển và ứng dụng AI hỗ trợ cá nhân hóa công việc: Do AI tác động tích cực đến sự gắn bó, các doanh nghiệp dịch vụ nên đầu tư vào các hệ thống AI hỗ trợ cá nhân hóa, giúp nhân viên giảm tải công việc thủ công và tập trung vào các nhiệm vụ sáng tạo. Thời gian thực hiện: 6-12 tháng; Chủ thể: Ban lãnh đạo và phòng công nghệ thông tin.

2. Xây dựng chương trình đào tạo nâng cao vốn tâm lý: Tổ chức các khóa huấn luyện về kỹ năng quản lý stress, phát triển sự tự tin, lạc quan và khả năng phục hồi cho nhân viên nhằm tăng cường vốn tâm lý. Thời gian: 3-6 tháng; Chủ thể: Phòng nhân sự và đào tạo.

3. Tăng cường chính sách hỗ trợ và tạo môi trường làm việc tích cực: Thiết lập các chính sách hỗ trợ tinh thần, tạo không gian làm việc linh hoạt và khuyến khích sự tham gia của nhân viên để nâng cao sự gắn bó. Thời gian: 6 tháng; Chủ thể: Ban quản lý và phòng nhân sự.

4. Đánh giá và tối ưu hóa quy trình làm việc dựa trên dữ liệu AI: Sử dụng dữ liệu thu thập từ AI để phân tích và cải tiến quy trình làm việc, từ đó nâng cao hiệu suất và sự hài lòng của nhân viên. Thời gian: 6-9 tháng; Chủ thể: Phòng quản lý chất lượng và công nghệ.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Nhà quản lý doanh nghiệp dịch vụ: Giúp hiểu rõ vai trò của AI và vốn tâm lý trong việc nâng cao sự gắn bó và hiệu suất, từ đó xây dựng chiến lược quản lý nhân sự hiệu quả.

2. Chuyên gia phát triển nguồn nhân lực: Cung cấp cơ sở khoa học để thiết kế các chương trình đào tạo phát triển vốn tâm lý và ứng dụng công nghệ hỗ trợ nhân viên.

3. Nhà nghiên cứu trong lĩnh vực quản trị kinh doanh và công nghệ: Mở rộng kiến thức về mối quan hệ giữa công nghệ số, yếu tố tâm lý và hiệu suất làm việc trong ngành dịch vụ.

4. Các doanh nghiệp khởi nghiệp và công ty công nghệ: Tham khảo để phát triển các giải pháp AI phù hợp với nhu cầu nâng cao sự gắn bó và hiệu suất của nhân viên trong môi trường làm việc hiện đại.

Câu hỏi thường gặp

1. AI ảnh hưởng như thế nào đến sự gắn bó công việc?
   AI giúp tự động hóa các công việc lặp lại, cung cấp dữ liệu chính xác và hỗ trợ ra quyết định, từ đó giảm áp lực và tăng sự hài lòng, giúp nhân viên cảm thấy gắn kết hơn với công việc.

2. Vốn tâm lý gồm những yếu tố nào và tại sao quan trọng?
   Vốn tâm lý bao gồm hy vọng, tự tin, lạc quan và khả năng phục hồi. Đây là nguồn lực cá nhân giúp nhân viên duy trì thái độ tích cực, vượt qua khó khăn và tăng hiệu suất làm việc.

3. Sự gắn bó công việc có vai trò gì trong hiệu suất?
   Sự gắn bó công việc là trạng thái tâm lý tích cực thúc đẩy nhân viên làm việc nhiệt huyết và tận tâm, từ đó nâng cao hiệu suất và chất lượng công việc.

4. Tại sao AI không ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất công việc?
   AI chủ yếu hỗ trợ giảm tải công việc và tăng sự gắn bó, hiệu suất công việc được cải thiện thông qua sự cam kết và động lực của nhân viên, do đó tác động của AI là gián tiếp.

5. Làm thế nào để doanh nghiệp phát triển vốn tâm lý cho nhân viên?
   Doanh nghiệp có thể tổ chức các khóa đào tạo kỹ năng quản lý stress, xây dựng môi trường làm việc tích cực và hỗ trợ tinh thần để nâng cao vốn tâm lý cho nhân viên.

Kết luận

• AI đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường sự gắn bó công việc của nhân viên trong ngành dịch vụ tại TP.HCM.
• Vốn tâm lý có ảnh hưởng mạnh mẽ đến sự gắn bó và gián tiếp nâng cao hiệu suất công việc.
• Sự gắn bó công việc là cầu nối trung gian quan trọng giữa vốn tâm lý và hiệu suất làm việc.
• AI không tác động trực tiếp đến hiệu suất mà thông qua việc nâng cao sự gắn bó và động lực làm việc.
• Các doanh nghiệp dịch vụ cần kết hợp phát triển vốn tâm lý và ứng dụng AI để tối ưu hóa hiệu quả quản lý nhân sự.

Next steps: Triển khai các chương trình đào tạo vốn tâm lý, đầu tư hệ thống AI hỗ trợ cá nhân hóa công việc, và đánh giá hiệu quả qua các chỉ số gắn bó và hiệu suất trong 6-12 tháng tới.

Call-to-action: Các nhà quản lý và chuyên gia nhân sự tại doanh nghiệp dịch vụ nên áp dụng kết quả nghiên cứu để xây dựng chiến lược phát triển nguồn nhân lực bền vững, đồng thời thúc đẩy ứng dụng AI nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh trong thời đại số.