Trường đại học
Trường Đại học Dược Hà NộiChuyên ngành
DượcNgười đăng
Ẩn danhThể loại
Khóa luận tốt nghiệp2023
Phí lưu trữ
30.000 VNĐMục lục chi tiết
Tóm tắt
Clopheniramin là một hoạt chất kháng histamin thuộc thế hệ thứ nhất, được sử dụng phổ biến trong điều trị các bệnh dị ứng như viêm mũi dị ứng, mẩn ngứa, và mày đay. Tuy nhiên, việc trộn trái phép Clopheniramin vào các chế phẩm đông dược dạng lỏng đã trở thành một vấn đề nghiêm trọng, gây nguy hiểm cho người sử dụng và làm rối loạn thị trường dược phẩm. Nghiên cứu của Lê Thùy Linh tập trung vào việc phát hiện Clopheniramin trong các sản phẩm này bằng phương pháp HPTLC, một kỹ thuật phân tích hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
Trên thế giới, việc phát hiện chất cấm như Clopheniramin trong đông dược đã được quan tâm từ lâu. Nghiên cứu năm 1998 tại Mỹ cho thấy 7% các sản phẩm đông dược chứa tân dược không khai báo, trong đó Clopheniramin là một trong những chất phổ biến nhất. Các phương pháp phân tích như HPLC, LC-MS/MS, và HPTLC đã được áp dụng để sàng lọc và phát hiện các chất này.
Tại Việt Nam, tỷ lệ người mắc bệnh dị ứng ngày càng tăng do ô nhiễm môi trường. Nghiên cứu của Phạm Thị Thanh Tuyền (2019) đã phát hiện 6/8 chế phẩm đông dược dạng rắn chứa Clopheniramin. Tuy nhiên, các nghiên cứu trước đây chủ yếu tập trung vào dạng rắn, trong khi dạng lỏng chưa được đề cập nhiều.
HPTLC (Sắc ký lớp mỏng hiệu năng cao) là một phương pháp phân tích hóa học hiệu quả, được sử dụng để phát hiện Clopheniramin trong các chế phẩm đông dược dạng lỏng. Phương pháp này có ưu điểm về chi phí thấp, thời gian phân tích nhanh và độ chính xác cao. Nghiên cứu của Lê Thùy Linh đã xây dựng và thẩm định quy trình phân tích bằng HPTLC, bao gồm khảo sát hệ dung môi pha động, bước sóng định lượng, và xử lý mẫu.
Quá trình xây dựng phương pháp bao gồm việc khảo sát hệ dung môi pha động và bước sóng định lượng để đảm bảo độ chính xác và độ nhạy của phương pháp. Kết quả cho thấy hệ dung môi MeOH: nước (80:20) là tối ưu nhất cho việc tách Clopheniramin.
Phương pháp được thẩm định về độ thích hợp hệ thống, khoảng tuyến tính, độ đúng, độ chính xác, giới hạn phát hiện (LOD) và giới hạn định lượng (LOQ). Kết quả cho thấy phương pháp HPTLC đạt độ chính xác cao với RSD < 2% và LOD đạt 0.1 µg/ml.
Nghiên cứu đã ứng dụng phương pháp HPTLC để phân tích các mẫu đông dược dạng lỏng thu thập trên thị trường. Kết quả cho thấy một số mẫu dương tính với Clopheniramin, chứng minh tính hiệu quả của phương pháp trong việc phát hiện chất cấm. Điều này có ý nghĩa quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng đông dược và bảo vệ sức khỏe người tiêu dùng.
Các mẫu đông dược dạng lỏng được thu thập từ thị trường và phân tích bằng phương pháp HPTLC. Kết quả cho thấy 3/9 mẫu dương tính với Clopheniramin, với nồng độ dao động từ 0.5 đến 2.0 µg/ml.
Nghiên cứu này cung cấp một phương pháp hiệu quả để kiểm tra chất lượng thuốc và phát hiện chất độc trong các sản phẩm đông dược. Điều này góp phần nâng cao nhận thức về an toàn dược phẩm và bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng.
Bạn đang xem trước tài liệu:
Lê thùy linh xây dựng phương pháp phát hiện clopheniramin trộn trái phép trong chế phẩm đông dược dạng lỏng bằng hptlc khóa luận tốt nghiệp dược sĩ
Bài viết "Phương Pháp Phát Hiện Clopheniramin Trộn Trái Phép Trong Đông Dược Dạng Lỏng Bằng HPTLC - Lê Thùy Linh" tập trung vào việc ứng dụng kỹ thuật sắc ký lớp mỏng hiệu năng cao (HPTLC) để phát hiện clopheniramin - một chất thường bị trộn trái phép vào các sản phẩm đông dược dạng lỏng. Phương pháp này mang lại độ chính xác cao, giúp đảm bảo an toàn và chất lượng của các sản phẩm đông dược, đồng thời hỗ trợ các cơ quan quản lý trong việc kiểm soát và ngăn chặn hành vi gian lận. Đây là một nghiên cứu quan trọng trong lĩnh vực dược học, đặc biệt là với những ai quan tâm đến việc bảo vệ sức khỏe cộng đồng.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các phương pháp nghiên cứu tiên tiến trong dược học, hãy khám phá bài viết Khóa luận tốt nghiệp đại học ngành dược học xây dựng mô hình toán học giúp nhận biết chất ức chế enzym histon deacetylase 2 có tác dụng chống ung thư. Bài viết này cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc ứng dụng mô hình toán học trong việc phát hiện các chất có tiềm năng chống ung thư, mở rộng kiến thức của bạn về lĩnh vực nghiên cứu dược phẩm hiện đại.