Xây dựng mô hình toán học nhận biết chất ức chế HDAC2 hiệu quả trong điều trị ung thư

Trường đại học

Đại học Quốc gia Hà Nội

Chuyên ngành

Dược học

Người đăng

Ẩn danh

2017

72
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

DANH MỤC KÝ HIỆU VIẾT TẮT

DANH MỤC HÌNH VẼ

DANH MỤC BẢNG

MỞ ĐẦU

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Thực trạng ung thư và tử vong do ung thư

1.2. Thực trạng ung thư và tử vong do ung thư trên thế giới

1.3. Thực trạng ung thư và tử vong do ung thư ở Việt Nam

1.4. Thuốc điều trị ung thư

1.5. Tổng quan histon deacetylase

1.5.1. Khái niệm histon deacetylase

1.5.2. Phân loại các HDAC

1.5.3. HDAC2 và vai trò trong ung thư

1.5.4. Các chất ức chế HDAC

1.5.5. Cơ chế tác dụng của các chất ức chế HDAC

1.6. Tổng quan phương pháp QSAR

1.6.1. Lịch sử QSAR

1.6.2. Đại cương về QSAR

1.6.3. Quy trình xây dựng mô hình QSAR

2. CHƯƠNG 2: NGUYÊN LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.1. Cơ sở dữ liệu

2.2. Phần mềm sử dụng

2.3. Phương pháp nghiên cứu

2.3.1. Tính toán tham số mô tả phân tử

2.3.2. Phân chia tập huấn luyện / Tập kiểm tra

2.3.3. Xây dựng mô hình QSAR

2.3.4. Sàng lọc và dự đoán hoạt tính một số dẫn xuất HDAC2 sử dụng mô hình QSAR đã xây dựng được

3. CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ VÀ BÀN LUẬN

3.1. Mô hình toán học thu được

3.2. Đánh giá mô hình theo các tiêu chí của OECD

3.3. Sàng lọc ảo đánh giá khả năng ức chế HDAC2 sử dụng mô hình xây dựng được

3.3.1. Về mô hình QSAR

3.3.2. Về quy trình sàng lọc ảo

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC

Khóa luận tốt nghiệp đại học ngành dược học xây dựng mô hình toán học giúp nhận biết chất ức chế enzym histon deacetylase 2 có tác dụng chống ung thư

Mô hình toán học nhận biết chất ức chế HDAC2 chống ung thư trong dược học là một bài viết chuyên sâu về ứng dụng toán học trong nghiên cứu dược lý, cụ thể là việc xác định các chất ức chế HDAC2 có tiềm năng chống ung thư. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng các mô hình toán học để tối ưu hóa quá trình phát hiện và phát triển thuốc, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí nghiên cứu. Đồng thời, nó cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách các phương pháp tính toán có thể hỗ trợ trong việc dự đoán hiệu quả của các hợp chất tiềm năng, từ đó thúc đẩy tiến trình điều trị ung thư.

Để mở rộng kiến thức về ứng dụng toán học trong lĩnh vực y dược, bạn có thể tham khảo thêm Luận án tiến sĩ dạy học xác suất thống kê ở trường đại học y dược dựa trên lí thuyết giáo dục toán học thực tiễn và lịch sử toán. Bài viết này sẽ cung cấp thêm góc nhìn về cách xác suất thống kê được áp dụng trong giáo dục y dược, giúp bạn hiểu rõ hơn về sự kết hợp giữa toán học và y học.