Ứng dụng phương pháp mô phỏng lịch sử trong đo lường rủi ro thị trường cho danh mục cổ phiếu ngân hàng

• Tác giả: Đàm Thúy Quỳnh
• Người hướng dẫn: TS. Hoàng Đức Mạnh
• Trường học: Đại học Kinh tế Quốc dân
• Chuyên ngành: Toán Kinh tế
• Đề tài: Ứng dụng phương pháp mô phỏng lịch sử trong đo lường rủi ro thị trường đối với danh mục cổ phiếu thuộc nhóm ngành ngân hàng
• Loại tài liệu: chuyên đề thực tập
• Năm xuất bản: 2022
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI MỞ ĐẦU
• 1. CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU
• 1.1. Khái niệm rủi ro và một số loại rủi ro tác động đến giá cổ phiếu
• 1.2. Công cụ đo lường rủi ro và tổn thất kỳ vọng (ES)
• 1.3. Tổng quan nghiên cứu
• 2. CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP MÔ PHỎNG LỊCH SỬ
• 2.1. Phương pháp mô phỏng lịch sử cơ bản (BHS)
• 2.2. Phương pháp mô phỏng lịch sử Bootstrapped (Bootstrapped HS)
• 2.3. Phương pháp mô phỏng lịch sử có trọng số tuổi (Age-Weighted HS)
• 2.4. Phương pháp mô phỏng lịch sử được lọc (FHS)
• 2.5. Đánh giá phương pháp và hậu kiểm
• 2.6. Ưu điểm và hạn chế của phương pháp
• 3. CHƯƠNG 3: GIỚI THIỆU VỀ CỔ PHIẾU NGÀNH NGÂN HÀNG
• 3.1. Giới thiệu về cổ phiếu ngành ngân hàng
• 3.2. Biến động của cổ phiếu ngân hàng trong thời gian nghiên cứu
• 3.3. Thông tin cơ bản về một số cổ phiếu trong danh mục
• 3.3.1. Cổ phiếu CTG
• 3.3.2. Cổ phiếu EIB
• 3.3.3. Cổ phiếu MBB
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM
• 4.1. Kết quả nghiên cứu
• 4.2. Kết quả đo lường VaR và ES của danh mục bằng các phương pháp
• 4.3. Kết quả đánh giá kết quả và hậu kiểm
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Mô phỏng rủi ro thị trường

Mô phỏng rủi ro thị trường là phương pháp quan trọng trong việc dự đoán và quản lý rủi ro tài chính. Phương pháp này sử dụng dữ liệu lịch sử để mô phỏng các kịch bản rủi ro có thể xảy ra trong tương lai. Đối với danh mục cổ phiếu ngân hàng, việc áp dụng mô phỏng lịch sử giúp nhà đầu tư hiểu rõ hơn về biến động thị trường và các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị danh mục. Phương pháp này không yêu cầu giả định về phân phối xác suất, giúp tăng tính chính xác trong việc đo lường rủi ro.

1.1. Phương pháp mô phỏng lịch sử cơ bản

Phương pháp mô phỏng lịch sử cơ bản (BHS) sử dụng dữ liệu lịch sử để dự đoán rủi ro. Phương pháp này giả định rằng các biến động trong quá khứ sẽ lặp lại trong tương lai. Ưu điểm của BHS là đơn giản và dễ áp dụng, nhưng hạn chế là không phản ánh được các thay đổi đột ngột trong biến động thị trường.

1.2. Phương pháp mô phỏng lịch sử có trọng số

Phương pháp mô phỏng lịch sử có trọng số (Age-Weighted HS) cải tiến BHS bằng cách gán trọng số cao hơn cho các dữ liệu gần đây. Điều này giúp phương pháp phản ứng nhanh hơn với các thay đổi thị trường. Tuy nhiên, việc xác định trọng số phù hợp vẫn là thách thức.

II. Đo lường rủi ro

Đo lường rủi ro là quá trình xác định mức độ rủi ro của một danh mục đầu tư. Đối với cổ phiếu ngân hàng, các công cụ như VaR (Value at Risk) và ES (Expected Shortfall) được sử dụng phổ biến. VaR đo lường mức tổn thất tối đa có thể xảy ra với một độ tin cậy nhất định, trong khi ES đo lường trung bình các tổn thất vượt quá ngưỡng VaR. Cả hai công cụ đều giúp nhà đầu tư đánh giá và quản lý rủi ro hiệu quả hơn.

2.1. Giá trị rủi ro VaR

VaR là công cụ đo lường rủi ro phổ biến, giúp xác định mức tổn thất tối đa có thể xảy ra trong một khoảng thời gian nhất định. Tuy nhiên, VaR không cung cấp thông tin về mức độ tổn thất vượt quá ngưỡng này, dẫn đến hạn chế trong việc đánh giá rủi ro cực đoan.

2.2. Tổn thất kỳ vọng ES

ES khắc phục hạn chế của VaR bằng cách đo lường trung bình các tổn thất vượt quá ngưỡng VaR. Điều này giúp nhà đầu tư hiểu rõ hơn về rủi ro cực đoan và có biện pháp phòng ngừa phù hợp.

III. Danh mục cổ phiếu ngân hàng

Danh mục cổ phiếu ngân hàng thường chịu ảnh hưởng bởi nhiều loại rủi ro như rủi ro thị trường, rủi ro lãi suất, và rủi ro thanh khoản. Việc phân tích và đo lường rủi ro cho danh mục này đòi hỏi sự kết hợp giữa các phương pháp định lượng và định tính. Phương pháp mô phỏng tài chính như mô phỏng lịch sử và mô phỏng Monte Carlo thường được sử dụng để đánh giá rủi ro một cách toàn diện.

3.1. Rủi ro thị trường

Rủi ro thị trường là loại rủi ro phổ biến nhất đối với cổ phiếu ngân hàng, xuất phát từ sự biến động của giá cổ phiếu trên thị trường. Việc đo lường rủi ro này giúp nhà đầu tư dự đoán được các tác động tiêu cực từ thị trường.

3.2. Rủi ro lãi suất

Rủi ro lãi suất xảy ra khi sự thay đổi lãi suất ảnh hưởng đến giá trị của cổ phiếu ngân hàng. Đây là yếu tố quan trọng cần được xem xét trong quá trình quản lý danh mục đầu tư.

IV. Phân tích rủi ro

Phân tích rủi ro là quá trình đánh giá các yếu tố rủi ro và tác động của chúng đến danh mục đầu tư. Đối với cổ phiếu ngân hàng, việc phân tích rủi ro cần tập trung vào các yếu tố như biến động thị trường, chiến lược đầu tư, và tối ưu hóa danh mục. Các phương pháp như mô phỏng lịch sử và phân tích chuỗi thời gian thường được sử dụng để đưa ra các dự đoán chính xác hơn.

4.1. Biến động thị trường

Biến động thị trường là yếu tố chính ảnh hưởng đến giá trị của danh mục cổ phiếu ngân hàng. Việc phân tích và dự đoán các biến động này giúp nhà đầu tư đưa ra các quyết định đầu tư hiệu quả hơn.

4.2. Chiến lược đầu tư

Chiến lược đầu tư đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý rủi ro. Các chiến lược như đa dạng hóa danh mục và tối ưu hóa danh mục giúp giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi nhuận.