Luận văn applying contingent valuation method for estimating willingness to pay to control urban flooding in ho chi minh city

Thành phố Hồ Chí Minh, trung tâm kinh tế lớn của Việt Nam, đang đối mặt với thách thức nghiêm trọng từ ngập lụt đô… 76 trang · University of Economics · 2014.

• Tác giả: Nguyen Duy Chinh
• Người hướng dẫn: Dr. Truong Dang Thuy
• Trường học: University of Economics
• Chuyên ngành: Development Economics
• Đề tài: Phương Pháp Định Giá Điều Kiện Để Ước Tính Sự Sẵn Sàng Chi Trả Cho Việc Kiểm Soát Lũ Ở Thành Phố Hồ Chí Minh
• Loại tài liệu: Thesis
• Năm xuất bản: 2014
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• 1. CHƯƠNG 1: INTRODUCTION
• 1.1. Research problem and objectives
• 2. CHƯƠNG 2: LITERATURE REVIEW
• 2.1. Willingness to pay and willingness to accept
• 2.2. Total Economic Value
• 2.3. Utility Theory and the Utility Difference Approach
• 2.4. Contingent Valuation Method
• 2.5. Some relevant CVM case studies
• 2.6. Current flooding and flooding control state in HCMC
• 2.7. The procedure of conducting a CVM study
• 2.8. Survey procedure of the study
• 2.9. Main contents of the questionnaire
• 2.10. Description of the hypothetical project
• 2.11. Non-parametric estimation technique
• 2.12. Parametric estimation technique
• 2.13. Confidence intervals of mean WTP
• 4. CHƯƠNG 4: ANALYSIS RESULTS
• 4.1. Main findings and policy implication
• 4.2. Limitations of the study
• 4.3. Non-parametric estimation result
• 4.4. Parametric estimation results

Tóm tắt

I. Tổng Quan Định Giá Điều Kiện Kiểm Soát Lũ Tại TP

Thành phố Hồ Chí Minh, trung tâm kinh tế lớn của Việt Nam, đang đối mặt với thách thức nghiêm trọng từ ngập lụt đô thị. Mật độ dân số cao và tốc độ đô thị hóa nhanh chóng gây áp lực lên hệ thống thoát nước hiện có. Tình trạng ngập lụt không chỉ gây thiệt hại về kinh tế mà còn ảnh hưởng đến đời sống sinh hoạt của người dân. Chính phủ đã triển khai nhiều dự án, bao gồm dự án cải thiện hệ thống thoát nước (Quyết định 752) và dự án xây dựng công trình thủy lợi (Quyết định 1547), nhằm giảm thiểu tình trạng này. Tuy nhiên, hiệu quả của các dự án này vẫn cần được đánh giá một cách toàn diện, đặc biệt là xem xét đến sự sẵn sàng chi trả (WTP) của người dân cho các giải pháp kiểm soát lũ.

1.1. Tầm Quan Trọng Của Việc Kiểm Soát Ngập Lụt Đô Thị

Ngập lụt đô thị tại TP.HCM gây ra nhiều hậu quả tiêu cực, bao gồm thiệt hại về tài sản, gián đoạn giao thông, nguy cơ bệnh tật và ảnh hưởng đến năng suất lao động. Việc đầu tư vào các giải pháp kiểm soát lũ không chỉ bảo vệ tài sản mà còn cải thiện chất lượng cuộc sống và thúc đẩy phát triển kinh tế bền vững. Các dự án như 752 và 1547 đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết vấn đề này, nhưng cần có sự tham gia và ủng hộ của cộng đồng để đảm bảo tính hiệu quả lâu dài. Việc hiểu rõ nhận thức về rủi ro của người dân là then chốt.

1.2. Giới Thiệu Phương Pháp Định Giá Điều Kiện CVM

Phương pháp định giá điều kiện (Contingent Valuation Method - CVM) là một kỹ thuật được sử dụng để ước tính giá trị kinh tế của các hàng hóa và dịch vụ không có giá thị trường, chẳng hạn như môi trường sạch, bảo tồn di sản văn hóa hoặc các dự án kiểm soát lũ lụt. CVM thực hiện bằng cách hỏi trực tiếp người dân về mức sẵn lòng chi trả (WTP) của họ cho một cải thiện cụ thể hoặc để ngăn chặn một thiệt hại nào đó. CVM cung cấp thông tin hữu ích cho việc ra quyết định chính sách, đặc biệt trong các lĩnh vực liên quan đến quản lý tài nguyên và môi trường. CVM được sử dụng nhiều trong việc đánh giá các dự án công trình thủy lợi.

II. Thách Thức Đánh Giá Hiệu Quả Dự Án Kiểm Soát Lũ Hiện Tại

Mặc dù đã có những nỗ lực đáng kể, tình trạng ngập lụt tại TP.HCM vẫn còn diễn biến phức tạp. Dự án 1547 đang gặp khó khăn trong việc thu hút đầu tư và chi phí thực tế có thể vượt quá dự toán ban đầu, dẫn đến nguy cơ chậm trễ. Đánh giá hiệu quả kinh tế của các dự án kiểm soát lũ là rất quan trọng, nhưng các phân tích chi phí-lợi ích (CBA) hiện tại thường dựa trên phương pháp tiếp cận 'rủi ro lũ lụt', chưa xem xét đầy đủ đến nhu cầu và WTP của người dân. Do đó, cần có một phương pháp đánh giá toàn diện hơn, kết hợp cả yếu tố kinh tế và xã hội.

2.1. Hạn Chế Của Phân Tích Chi Phí Lợi Ích CBA Truyền Thống

Phân tích CBA truyền thống thường tập trung vào việc ước tính các thiệt hại hữu hình do lũ lụt gây ra, như chi phí dọn dẹp, thiệt hại cơ sở hạ tầng và mất năng suất. Tuy nhiên, phương pháp này ít chú trọng đến các giá trị vô hình, chẳng hạn như ảnh hưởng đến sức khỏe tinh thần, chất lượng cuộc sống và sự an toàn của cộng đồng. Hơn nữa, CBA truyền thống thường bỏ qua yếu tố sự sẵn lòng chi trả (WTP) của người dân, điều này có thể dẫn đến đánh giá không chính xác về lợi ích thực tế của dự án.

2.2. Sự Cần Thiết Của Việc Đánh Giá WTP Trong Quyết Định Chính Sách

Việc đánh giá sự sẵn lòng chi trả (WTP) của người dân là rất quan trọng để đảm bảo rằng các dự án kiểm soát lũ đáp ứng được nhu cầu thực tế của cộng đồng và mang lại lợi ích tối đa. Thông tin về WTP có thể được sử dụng để điều chỉnh thiết kế dự án, xác định mức phí phù hợp và tăng cường sự ủng hộ của người dân đối với các giải pháp kiểm soát lũ. Ngoài ra, kết quả nghiên cứu về WTP có thể cung cấp thông tin hữu ích cho việc ra quyết định chính sách liên quan đến các dự án tương tự ở các khu vực khác.

III. Phương Pháp CVM Đo Lường Mức Sẵn Sàng Chi Trả Kiểm Soát Lũ

Phương pháp định giá điều kiện (CVM) là một công cụ hữu hiệu để ước tính WTP của người dân cho các dự án kiểm soát lũ. CVM sử dụng các cuộc khảo sát trực tiếp để hỏi người dân về số tiền tối đa họ sẵn sàng trả để được hưởng lợi từ một dự án cụ thể. Kết quả khảo sát sau đó được phân tích để ước tính tổng mức WTP của cộng đồng và xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chi trả. CVM cung cấp thông tin quan trọng cho việc đánh giá tính khả thi về mặt kinh tế của các dự án kiểm soát lũ và đảm bảo rằng các dự án này phù hợp với nhu cầu của cộng đồng.

3.1. Thiết Kế Khảo Sát CVM Để Đo Lường WTP

Thiết kế khảo sát CVM cần được thực hiện cẩn thận để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của kết quả. Khảo sát nên bao gồm các câu hỏi về nhận thức về rủi ro lũ lụt, kinh nghiệm cá nhân với lũ lụt, thông tin về dự án kiểm soát lũ được đề xuất và câu hỏi trực tiếp về mức WTP. Các câu hỏi nên được trình bày rõ ràng, dễ hiểu và tránh gây ảnh hưởng đến câu trả lời của người tham gia. Điều quan trọng là phải sử dụng một mẫu đại diện của dân số để đảm bảo rằng kết quả khảo sát có thể được khái quát hóa cho toàn bộ cộng đồng.

3.2. Các Mô Hình Ước Tính WTP Từ Dữ Liệu Khảo Sát

Dữ liệu thu thập được từ khảo sát CVM có thể được sử dụng để ước tính WTP bằng nhiều phương pháp khác nhau, bao gồm phương pháp phi tham số và phương pháp tham số. Phương pháp phi tham số ước tính WTP dựa trên phân phối của các câu trả lời khảo sát mà không cần giả định về hình dạng phân phối. Phương pháp tham số sử dụng các mô hình hồi quy để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến WTP và ước tính WTP trung bình dựa trên các yếu tố này. Cả hai phương pháp đều có ưu và nhược điểm riêng và việc lựa chọn phương pháp phù hợp phụ thuộc vào đặc điểm của dữ liệu và mục tiêu nghiên cứu.

IV. Ứng Dụng Kết Quả Nghiên Cứu WTP Cho Kiểm Soát Lũ Tại TP

Nghiên cứu sử dụng phương pháp CVM tại TP.HCM đã thu thập dữ liệu từ 180 hộ gia đình để đánh giá mức WTP cho một dự án kiểm soát lũ giả định. Kết quả cho thấy WTP trung bình ước tính theo phương pháp phi tham số là 464.654 VND/hộ/năm, trong khi WTP trung bình ước tính theo phương pháp tham số là 380.000 VND/hộ/năm. Các yếu tố ảnh hưởng đáng kể đến WTP bao gồm thu nhập hộ gia đình, trình độ học vấn và nhận thức về rủi ro lũ lụt. Kết quả nghiên cứu cung cấp thông tin hữu ích cho việc ra quyết định chính sách liên quan đến các dự án kiểm soát lũ tại TP.HCM.

4.1. Phân Tích Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến WTP

Nghiên cứu đã xác định một số yếu tố chính ảnh hưởng đến WTP của người dân TP.HCM cho các dự án kiểm soát lũ. Thu nhập hộ gia đình là một yếu tố quan trọng, với những hộ có thu nhập cao hơn thường có WTP cao hơn. Trình độ học vấn cũng có tác động tích cực đến WTP, cho thấy rằng những người có trình độ học vấn cao hơn có xu hướng nhận thức rõ hơn về lợi ích của việc kiểm soát lũ. Ngoài ra, nhận thức về rủi ro lũ lụt cũng đóng vai trò quan trọng, với những người đã từng trải qua lũ lụt hoặc lo ngại về nguy cơ lũ lụt trong tương lai thường có WTP cao hơn.

4.2. So Sánh Kết Quả Ước Tính WTP Theo Các Phương Pháp

Nghiên cứu đã sử dụng cả phương pháp phi tham số và phương pháp tham số để ước tính WTP. Kết quả cho thấy có sự khác biệt nhỏ giữa WTP trung bình ước tính theo hai phương pháp này, với phương pháp phi tham số cho kết quả cao hơn một chút. Sự khác biệt này có thể là do các giả định khác nhau của hai phương pháp. Phương pháp phi tham số không yêu cầu giả định về hình dạng phân phối của WTP, trong khi phương pháp tham số giả định một hình dạng phân phối cụ thể. Cả hai phương pháp đều cung cấp thông tin hữu ích cho việc ra quyết định chính sách, và việc sử dụng cả hai phương pháp có thể giúp tăng cường tính tin cậy của kết quả.

V. Kết Luận Ứng Dụng Tương Lai Của CVM Trong Kiểm Soát Lũ

Nghiên cứu đã chứng minh tính hữu ích của phương pháp định giá điều kiện (CVM) trong việc đánh giá giá trị kinh tế của các dự án kiểm soát lũ và cung cấp thông tin quan trọng cho việc ra quyết định chính sách. Kết quả nghiên cứu có thể được sử dụng để điều chỉnh thiết kế dự án, xác định mức phí phù hợp và tăng cường sự ủng hộ của người dân đối với các giải pháp kiểm soát lũ. Trong tương lai, CVM có thể được sử dụng rộng rãi hơn để đánh giá các dự án tương tự ở các khu vực khác và để theo dõi hiệu quả của các dự án kiểm soát lũ đã triển khai.

5.1. Gợi Ý Chính Sách Dựa Trên Kết Quả Nghiên Cứu WTP

Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng người dân TP.HCM sẵn sàng chi trả một khoản tiền nhất định để được hưởng lợi từ các dự án kiểm soát lũ. Dựa trên thông tin này, các nhà hoạch định chính sách có thể xem xét việc thu phí từ người dân để tài trợ cho các dự án kiểm soát lũ. Tuy nhiên, cần đảm bảo rằng mức phí được xác định một cách công bằng và minh bạch và rằng người dân được thông tin đầy đủ về lợi ích của các dự án. Ngoài ra, cần có các chính sách hỗ trợ cho những hộ gia đình có thu nhập thấp để đảm bảo rằng mọi người đều có thể hưởng lợi từ các dự án kiểm soát lũ.

5.2. Hướng Nghiên Cứu Tiếp Theo Về WTP Và Kiểm Soát Lũ

Nghiên cứu này là một bước quan trọng trong việc đánh giá giá trị kinh tế của các dự án kiểm soát lũ tại TP.HCM. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều câu hỏi cần được trả lời. Các nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào việc đánh giá WTP cho các loại hình dự án kiểm soát lũ khác nhau, xác định các yếu tố ảnh hưởng đến WTP một cách chi tiết hơn và so sánh WTP giữa các khu vực khác nhau trong thành phố. Ngoài ra, cần có các nghiên cứu về tính bền vững của các dự án kiểm soát lũ và tác động của các dự án này đến môi trường.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Ho Chi Minh City (HCMC) là trung tâm kinh tế lớn với dân số khoảng 7,8 triệu người và mật độ dân cư 3.721 người/km². Sự phát triển đô thị nhanh chóng đã vượt quá khả năng hạ tầng, đặc biệt là hệ thống thoát nước và cống rãnh, dẫn đến tình trạng ngập úng đô thị kéo dài. Theo báo cáo của Trung tâm Chỉ huy Chương trình Kiểm soát Ngập úng Đô thị, thiệt hại kinh tế do ngập lụt hàng năm ước tính từ 6.000 đến 22.000 tỷ đồng. Mặc dù đã có các dự án lớn như Dự án 752 (cải thiện hệ thống thoát nước) và Dự án 1547 (xây dựng công trình thủy lợi quy mô lớn), tiến độ chậm và thiếu vốn khiến vấn đề ngập úng vẫn chưa được giải quyết triệt để.

Mục tiêu nghiên cứu là đánh giá mức độ nhận thức của người dân về rủi ro ngập lụt, xác định mức sẵn sàng chi trả (WTP) cho dự án kiểm soát ngập úng đô thị giả định dựa trên Dự án 1547, và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến WTP. Nghiên cứu sử dụng phương pháp Định giá Có điều kiện (Contingent Valuation Method - CVM) với khảo sát trực tiếp 180 hộ gia đình tại bốn quận của HCMC trong năm 2014. Kết quả sẽ hỗ trợ hoạch định chính sách, đánh giá hiệu quả các dự án kiểm soát ngập úng và đề xuất các giải pháp phù hợp.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu dựa trên các lý thuyết kinh tế về giá trị kinh tế tổng thể (Total Economic Value - TEV), trong đó TEV bao gồm giá trị sử dụng (use value) và không sử dụng (non-use value). Giá trị sử dụng gồm giá trị thực tế và giá trị lựa chọn, còn giá trị không sử dụng bao gồm giá trị tồn tại, giá trị di sản và giá trị vị tha. TEV được đo bằng mức sẵn sàng chi trả (WTP) hoặc mức sẵn sàng chấp nhận bồi thường (WTA).

Phương pháp Định giá Có điều kiện (CVM) được áp dụng để ước lượng WTP cho hàng hóa công cộng không có giá thị trường rõ ràng như kiểm soát ngập úng. CVM sử dụng kịch bản giả định và câu hỏi lựa chọn nhị phân kép (double-bounded dichotomous choice) để thu thập dữ liệu WTP từ người dân. Lý thuyết tiện ích gián tiếp (Indirect Utility Theory) được sử dụng để mô hình hóa sự thay đổi tiện ích của hộ gia đình khi có sự cải thiện về hàng hóa phi thị trường.

Phương pháp nghiên cứu

Nguồn dữ liệu chính là khảo sát trực tiếp 180 hộ gia đình tại bốn quận: Quận 6, Bình Tân, Bình Thạnh và Thủ Đức. Mẫu được chọn theo phương pháp chọn mẫu hai giai đoạn: chọn ngẫu nhiên quận, sau đó chọn khu vực và hộ gia đình trong quận. Phương pháp thu thập dữ liệu là phỏng vấn trực tiếp tại nhà, sử dụng thiết bị điện tử hỗ trợ nhập liệu (CAPI).

Câu hỏi khảo sát bao gồm thông tin nhân khẩu, điều kiện nhà ở, nhận thức về ngập úng, và câu hỏi WTP với hình thức lựa chọn nhị phân kép. Các mức giá đề xuất (bid) được xác định qua khảo sát thử nghiệm (pilot survey) với 18 bộ mức giá khác nhau, dao động từ 20.000 đến 5.000.000 đồng.

Phân tích dữ liệu sử dụng hai phương pháp: ước lượng phi tham số (non-parametric) bằng thuật toán Turnbull Self Consistency Algorithm (TSCA) và ước lượng tham số (parametric) qua mô hình hồi quy logistic. Kỹ thuật bootstrapping được áp dụng để xác định khoảng tin cậy 95% cho giá trị WTP trung bình.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Mức sẵn sàng chi trả trung bình: Ước tính phi tham số cho thấy WTP trung bình là khoảng 464.654 đồng/hộ/tháng, trong khi ước tính tham số là khoảng 380.000 đồng/hộ/tháng. Khoảng tin cậy 95% của WTP phi tham số nằm trong khoảng 348.499 - 631.757 đồng.

2. Phân bố WTP: Giá trị trung vị WTP thấp hơn nhiều so với giá trị trung bình (250.000 đồng), phản ánh sự phân bố không đồng đều và sự tập trung của nhiều hộ có WTP thấp.

3. Ảnh hưởng của thu nhập: Thu nhập hộ gia đình có ảnh hưởng tích cực và có ý nghĩa thống kê đến mức WTP, phù hợp với lý thuyết kinh tế về hàng hóa thông thường.

4. Yếu tố khác: Các yếu tố như trình độ học vấn, kinh nghiệm ngập úng trước đây, điều kiện nhà ở (sở hữu hay thuê), và khoảng cách đến kênh rạch cũng ảnh hưởng đến WTP. Ví dụ, hộ gia đình sở hữu nhà và sống gần kênh rạch có xu hướng sẵn sàng chi trả cao hơn.

Thảo luận kết quả

Nguyên nhân mức WTP không cao hơn có thể do thu nhập trung bình của mẫu khảo sát thấp hơn mức trung bình thành phố, cùng với sự tồn tại của các hộ thuê nhà và có biện pháp chống ngập riêng. So sánh với các nghiên cứu tương tự ở Nhật Bản và Mỹ, mức WTP tại HCMC thấp hơn đáng kể, phản ánh sự khác biệt về thu nhập và nhận thức rủi ro.

Biểu đồ phân bố WTP và bảng hồi quy logistic minh họa rõ mối quan hệ giữa các biến độc lập và xác suất trả lời "có" với mức giá đề xuất. Kết quả cho thấy CVM là công cụ phù hợp để đo lường giá trị phi thị trường của dự án kiểm soát ngập úng tại HCMC.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Tăng cường truyền thông và nâng cao nhận thức: Tổ chức các chiến dịch truyền thông nhằm nâng cao nhận thức của người dân về tác động của ngập úng và lợi ích của dự án kiểm soát, nhằm tăng mức WTP và sự ủng hộ xã hội. Thời gian thực hiện: 6-12 tháng; chủ thể: UBND các quận, Sở Tài nguyên và Môi trường.

2. Xây dựng cơ chế thu phí hợp lý: Áp dụng cơ chế thu phí dựa trên mức WTP đã khảo sát, ưu tiên thu phí một lần hoặc qua hóa đơn điện, đảm bảo minh bạch và công bằng. Thời gian: 1-2 năm; chủ thể: Sở Tài chính, Sở Công Thương.

3. Đẩy nhanh tiến độ thi công dự án 1547 và 752: Tăng cường huy động vốn, phối hợp liên ngành để hoàn thành các hạng mục công trình nhằm giảm thiểu ngập úng hiệu quả. Thời gian: đến năm 2025; chủ thể: UBND TP.HCM, Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn.

4. Khuyến khích các biện pháp chống ngập tại hộ gia đình: Hỗ trợ kỹ thuật và tài chính cho các hộ dân xây dựng hệ thống chống ngập cá nhân, đặc biệt tại các khu vực ngập nặng. Thời gian: liên tục; chủ thể: UBND các phường, quận.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Nhà hoạch định chính sách đô thị: Sử dụng kết quả để xây dựng các chính sách kiểm soát ngập úng dựa trên mức độ sẵn sàng chi trả của người dân, tối ưu hóa nguồn lực đầu tư.

2. Các nhà nghiên cứu kinh tế phát triển và môi trường: Tham khảo phương pháp CVM và mô hình phân tích để áp dụng trong các nghiên cứu tương tự về giá trị phi thị trường.

3. Các tổ chức tài chính và đầu tư: Đánh giá tính khả thi và lợi ích kinh tế của các dự án kiểm soát ngập úng, từ đó quyết định đầu tư hiệu quả.

4. Cơ quan quản lý đô thị và môi trường: Áp dụng kết quả để cải thiện quy hoạch hạ tầng thoát nước, nâng cao hiệu quả các dự án thủy lợi và chống ngập.

Câu hỏi thường gặp

1. Phương pháp Contingent Valuation Method (CVM) là gì?
   CVM là phương pháp khảo sát trực tiếp để ước lượng mức sẵn sàng chi trả của người dân cho một hàng hóa công cộng hoặc dịch vụ không có giá thị trường rõ ràng, thông qua kịch bản giả định và câu hỏi lựa chọn nhị phân.

2. Tại sao chọn hình thức câu hỏi lựa chọn nhị phân kép (double-bounded dichotomous choice)?
   Phương pháp này giúp tăng hiệu quả thống kê, giảm sai số và thu thập dữ liệu WTP chính xác hơn so với câu hỏi mở hoặc lựa chọn nhị phân đơn.

3. Mức WTP trung bình của người dân HCMC cho dự án kiểm soát ngập là bao nhiêu?
   Ước tính trung bình khoảng 380.000 đến 465.000 đồng mỗi hộ gia đình, thể hiện mức độ quan tâm và khả năng chi trả của người dân.

4. Các yếu tố nào ảnh hưởng đến mức WTP?
   Thu nhập, trình độ học vấn, kinh nghiệm ngập úng, điều kiện nhà ở và khoảng cách đến kênh rạch là những yếu tố chính ảnh hưởng tích cực hoặc tiêu cực đến WTP.

5. Kết quả nghiên cứu có thể áp dụng cho các thành phố khác không?
   Phương pháp và khung phân tích có thể áp dụng rộng rãi, tuy nhiên mức WTP và các yếu tố ảnh hưởng cần được khảo sát riêng biệt theo đặc thù từng địa phương.

Kết luận

• Nghiên cứu đã ước lượng mức sẵn sàng chi trả trung bình của người dân HCMC cho dự án kiểm soát ngập úng đô thị là khoảng 380.000 - 465.000 đồng/hộ/tháng.
• Thu nhập và các đặc điểm xã hội kinh tế có ảnh hưởng đáng kể đến WTP, phản ánh sự đa dạng trong khả năng và ý thức đóng góp của người dân.
• Phương pháp CVM với câu hỏi lựa chọn nhị phân kép là công cụ hiệu quả để đo lường giá trị phi thị trường của dự án công cộng.
• Kết quả nghiên cứu cung cấp cơ sở khoa học cho việc xây dựng chính sách thu phí và huy động nguồn lực đầu tư kiểm soát ngập úng.
• Các bước tiếp theo bao gồm mở rộng khảo sát, theo dõi hiệu quả dự án và áp dụng mô hình vào các khu vực đô thị khác.

Hành động ngay: Các nhà quản lý và hoạch định chính sách nên sử dụng kết quả này để thiết kế các chương trình kiểm soát ngập phù hợp, đồng thời tăng cường truyền thông nâng cao nhận thức cộng đồng về vấn đề ngập úng đô thị.

Trích đoạn nội dung tài liệu

UNIVERSITY OF ECONOMICS INSTITUTE OF SOCIAL STUDIES HO CHI MINH CITY THE HAGUE VIETNAM THE NETHERLANDS VIETNAM – NETHERLANDS PROGRAMME FOR M. IN DEVELOPMENT ECONOMICS APPLYING CONTINGENT VALUATION METHOD FOR ESTIMATING WILLINGNESS TO PAY TO CONTROL URBAN FLOODING IN HO CHI MINH CITY BY NGUYEN DUY CHINH MASTER OF ARTS IN DEVELOPMENT ECONOMICS HO CHI MINH CITY, DECEMBER 2014 UNIVERSITY OF ECONOMICS INSTITUTE OF SOCIAL STUDIES HO CHI MINH CITY THE HAGUE VIETNAM THE NETHERLANDS VIETNAM – NETHERLANDS PROGRAMME FOR M. IN DEVELOPMENT ECONOMICS APPLYING CONTINGENT VALUATION METHOD FOR ESTIMATING WILLINGNESS TO PAY TO CONTROL URBAN FLOODING IN HO CHI MINH CITY A thesis submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of MASTER OF ARTS IN DEVELOPMENT ECONOMICS By NGUYEN DUY CHINH Academic Supervisor: DR. TRUONG DANG THUY HO CHI MINH CITY, DECEMBER 2014 ABSTRACT Despite the implementation of many large scale projects involving in controlling urban flooding in Ho Chi Minh City, the issue of urban flooding has been a long- lasting issue for inhabitants in HCMC.

There are many causes for the problem, both objective and man-made. This study conducts a contingent valuation (CV) study to find out the willingness to pay (WTP) for the controlling of urban flooding issue. The CV survey was done with the direct survey instrument on 180 households in HCMC. Double-bounded dichotomous choice question was also used.

Non-parametric and parametric estimates for mean WTP are VND 464,654 and VND 380,000 per each household respectively. Bootstrapping procedure further solidifies these results. LIST OF FIGURES Figure 1 Measure of change in human welfare. 4 Figure 2 WTP and WTA in the case of perfect substitutability.

6 Figure 3 WTP and WTA in the case of imperfect substitutability. 6 Figure 4 Total economic value. 8 Figure 5 Monthly mean rainfall in HCMC and mean sea water level at Vung Tau. 16 Figure 6 Number of flooding locations in HCMC from 2008 to 2014.

18 Figure 7 Open-bid responses from the pilot survey. 27 Figure 8 Project 1547 overview. 31 Figure 9 Protection for zone I. 32 Figure 10 Protection for zone II.

33 Figure 11 Distribution of age in the sample. 38 Figure 12 Monthly income distribution and House condition. 39 Figure 13 Income and ownership of households with ‘no’ response at VND 50,000. 41 Figure 14 Survivor function of non-parametric estimation.

42 Figure 15 Monthly income classified by education groups. 49 Figure 16 Crystal Ball bootstrapping result for non-parametric WTP. 67 LIST OF TABLES Table 1 Total economic value of the project 1547. 10 Table 2 Three types of commonly used elicitation questions.

20 Table 3 Details of 18 sets of bid used in the survey. 27 Table 4 Distribution of observations across areas. 28 Table 5 Main contents of the questionnaire. 29 Table 6 Interval distribution of WTP responses.

34 Table 7 First bid question response statistics. 40 Table 8 Second bid question response statistics. 41 Table 9 Variables specification. 44 Table 10 Logistic regression result.

46 Table 11 Unrestricted model and Restricted model comparison. 48 TABLE OF CONTENTS CHAPTER 1: INTRODUCTION .1 CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW .1 Willingness to pay and willingness to accept .2 Total Economic Value .3 Utility Theory and the Utility Difference Approach .4 Contingent Valuation Method .5 Some relevant CVM case studies .1 Current flooding and flooding control state in HCMC .2 The procedure of conducting a CVM study .3 Survey procedure of the study .4 Main contents of the questionnaire .5 Description of the hypothetical project .6 Non-parametric estimation technique.7 Parametric estimation technique .8 Confidence intervals of mean WTP .36 CHAPTER 4: ANALYSIS RESULTS .2 Non-parametric estimation result .3 Parametric estimation results .1 Main findings and policy implication.2 Limitations of the study .59 CHAPTER 1: INTRODUCTION Ho Chi Minh City (HCMC) is one of the largest city and an important economic center in Viet Nam. With the population of 7.8 million people and density of 3,721 people per kilometer square (Wikipedia, 2011), the development of infrastructure cannot catch up with the rapid urbanization rate of HCMC.