Phân tíh thói quen người dùng thông qua kênh mạng xã hội và kênh survey trên kiosk ủa hính phủ điện tử

Phân tích thói quen người dùng qua mạng xã hội và khảo sát trên kiosk của chính phủ điện tử, giúp nâng cao trải nghiệm dịch vụ công.

• Tác giả: Khuất Tiến Thụ
• Người hướng dẫn: TS. Phạm Doãn Tĩnh
• Trường học: Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội
• Chuyên ngành: Kỹ Thuật Viễn Thông
• Đề tài: Phân Tích Thói Quen Người Dùng Qua Mạng Xã Hội Và Kiosk Chính Phủ
• Loại tài liệu: Luận Văn Thạc Sĩ
• Năm xuất bản: 2019
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• 1. CHƯƠNG I: PHÂN TÍCH CẤU TRÚC VÀ KHAI PHÁ MẠNG XÃ HỘI
• 1.1. Một số bài toán phân tích mạng xã hội
• 1.2. Kiểm định thống kê & phát hiện cộng đồng
• 1.3. Dự đoán liên kết
• 1.4. Phân tích vai trò
• 1.5. Công cụ SNAP Python
• 1.6. Công cụ SNAP C++
• 1.7. Mô tả sơ đồ kết nối CPĐT Việt Nam
• 1.8. Mô tả các thành phần trong sơ đồ tổng quát CPĐT Việt Nam
• 1.9. Sơ đồ các Bộ và cơ quan ngang Bộ
• 1.10. Khai Phá mạng xã hội
• 1.11. Tại sao phải phân tích mạng xã hội
• 1.12. Mạng xã hội là phổ biến
• 1.13. Mạng xã hội là kho tài nguyên tiềm năng đồ sộ
• 1.14. Phân tích và khai phá MXH: Tính thời sự
• 1.15. Phân tích và khai phá mạng xã hội là gì
• 1.16. Khái niệm mạng xã hội
• 1.17. Tiến hóa nghiên cứu mạng xã hội
• 1.18. Đặc trưng thế giới nhỏ
• 1.19. Phân bố luật lũy thừa
• 1.20. Đặc trưng tập nhân
• 1.21. Đặc trưng cấu trúc cộng đồng
• 1.22. Phân tích hành vi người dùng
• 1.22.1. Ứng dụng phân tích hành vi người dùng
• 1.22.2. Phân tích khách hàng Viễn thông
• 1.22.3. Phân tích khách hàng ngân hàng
• 1.22.4. Giám sát sự kiện trên mạng xã hội
• 1.22.5. Mạng xã hội là công cụ truyền thông quan trọng
• 1.22.6. Giám sát sự kiện Việt Nam
• 1.22.7. Hệ thống giám sát tai nạn
• 2. CHƯƠNG II: PHÂN TÍCH CẤU TRÚC MẠNG TRỰC TUYẾN VÀ THU THẬP DỮ LIỆU TỪ MẠNG XÃ HỘI TRỰC TUYẾN
• 2.1. Cấu trúc trực tuyến
• 2.2. Cấu trúc trực tuyến theo chức năng
• 2.3. Cấu trúc trực tuyến theo sản phẩm, địa lý và khách hàng
• 2.4. Kỹ thuật phát hiện cộng đồng
• 2.5. Dữ liệu và thu thập dữ liệu từ mạng xã hội trực tuyến
• 2.6. Phân tích nội dung mạng trực tuyến
• 2.7. Phân tích quan điểm
• 2.8. Quản lý thương hiệu
• 3. CHƯƠNG III: PHÂN TÍCH HÀNH VI NGƯỜI DÙNG
• 3.1. Đặc điểm tâm lý lứa tuổi của người dùng
• 3.2. Khái niệm hành vi
• 3.3. Đặc điểm hành vi
• 3.4. Phân loại hành vi
• 3.5. Khái niệm hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên
• 3.6. Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên
• 3.6.1. Các yếu tố chủ quan
• 3.6.2. Nhận thức của sinh viên
• 3.6.3. Thái độ của sinh viên
• 3.6.4. Động cơ của sinh viên
• 3.6.5. Đặc điểm tâm lý lứa tuổi sinh viên
• 3.6.6. Các yếu tố khách quan
• 3.6.7. Môi trường xã hội
• 3.6.8. Điều kiện sinh hoạt
• 3.6.9. Phương tiện vật chất
• KẾT LUẬN LUẬN VĂN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Phân Tích Thói Quen Người Dùng Qua Mạng Xã Hội

Phân tích thói quen người dùng qua mạng xã hội và kiosk chính phủ là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng trong thời đại số. Sự phát triển của công nghệ thông tin đã tạo ra nhiều cơ hội để thu thập và phân tích dữ liệu người dùng. Mạng xã hội không chỉ là nơi giao tiếp mà còn là kho dữ liệu phong phú về hành vi và thói quen của người dùng. Kiosk chính phủ điện tử cũng đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập thông tin từ người dân, giúp cải thiện dịch vụ công.

1.1. Khái Niệm Về Thói Quen Sử Dụng Mạng Xã Hội

Thói quen sử dụng mạng xã hội phản ánh cách mà người dùng tương tác và tiêu thụ thông tin. Các nền tảng như Facebook, Twitter, và Instagram đã trở thành công cụ chính để người dùng chia sẻ và nhận thông tin.

1.2. Vai Trò Của Kiosk Chính Phủ Trong Phân Tích Dữ Liệu

Kiosk chính phủ cung cấp một kênh thu thập dữ liệu hiệu quả, cho phép người dân dễ dàng tham gia vào các khảo sát và cung cấp phản hồi về dịch vụ công.

II. Vấn Đề Và Thách Thức Trong Phân Tích Thói Quen Người Dùng

Mặc dù có nhiều cơ hội, việc phân tích thói quen người dùng qua mạng xã hội và kiosk chính phủ cũng gặp phải nhiều thách thức. Một trong những vấn đề lớn nhất là việc bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Ngoài ra, việc thu thập và phân tích dữ liệu lớn cũng đòi hỏi công nghệ và kỹ thuật tiên tiến.

2.1. Thách Thức Về Bảo Mật Dữ Liệu

Bảo mật dữ liệu là một trong những vấn đề quan trọng nhất trong phân tích thói quen người dùng. Việc thu thập thông tin cá nhân cần phải tuân thủ các quy định về quyền riêng tư.

2.2. Khó Khăn Trong Việc Phân Tích Dữ Liệu Lớn

Phân tích dữ liệu lớn đòi hỏi các công cụ và kỹ thuật phức tạp. Việc xử lý và phân tích thông tin từ nhiều nguồn khác nhau có thể gây khó khăn cho các nhà nghiên cứu.

III. Phương Pháp Phân Tích Thói Quen Người Dùng Qua Mạng Xã Hội

Có nhiều phương pháp để phân tích thói quen người dùng qua mạng xã hội. Các công cụ phân tích dữ liệu và kỹ thuật khai thác dữ liệu là rất cần thiết để hiểu rõ hơn về hành vi người dùng. Việc sử dụng các thuật toán học máy cũng giúp cải thiện độ chính xác trong phân tích.

3.1. Sử Dụng Công Cụ Phân Tích Dữ Liệu

Các công cụ như Google Analytics và các phần mềm phân tích mạng xã hội giúp thu thập và phân tích dữ liệu người dùng một cách hiệu quả.

3.2. Ứng Dụng Thuật Toán Học Máy Trong Phân Tích

Thuật toán học máy có thể được sử dụng để phát hiện các mẫu hành vi và dự đoán xu hướng trong thói quen người dùng.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Phân Tích Thói Quen Người Dùng

Phân tích thói quen người dùng có nhiều ứng dụng thực tiễn trong các lĩnh vực khác nhau. Từ việc cải thiện dịch vụ công đến tối ưu hóa chiến lược marketing, việc hiểu rõ hành vi người dùng là rất quan trọng. Các tổ chức có thể sử dụng dữ liệu này để đưa ra quyết định chính xác hơn.

4.1. Cải Thiện Dịch Vụ Công Qua Dữ Liệu Người Dùng

Dữ liệu từ kiosk chính phủ có thể giúp cải thiện chất lượng dịch vụ công bằng cách đáp ứng nhu cầu và mong đợi của người dân.

4.2. Tối Ưu Hóa Chiến Lược Marketing

Các doanh nghiệp có thể sử dụng phân tích thói quen người dùng để phát triển các chiến lược marketing hiệu quả hơn, nhắm đúng đối tượng và tăng cường tương tác.

V. Kết Luận Về Tương Lai Của Phân Tích Thói Quen Người Dùng

Tương lai của phân tích thói quen người dùng qua mạng xã hội và kiosk chính phủ sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ. Sự tiến bộ của công nghệ sẽ mở ra nhiều cơ hội mới cho việc thu thập và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, cần phải chú trọng đến các vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư để đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng một cách hợp lý.

5.1. Xu Hướng Phát Triển Công Nghệ Mới

Công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu lớn sẽ tiếp tục định hình cách thức phân tích thói quen người dùng.

5.2. Tầm Quan Trọng Của Bảo Mật Dữ Liệu

Bảo mật dữ liệu sẽ trở thành một yếu tố quan trọng trong việc xây dựng lòng tin của người dùng đối với các dịch vụ trực tuyến.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin và truyền thông, mạng xã hội (MXH) và các kênh khảo sát trực tuyến ngày càng trở thành nguồn dữ liệu quan trọng để phân tích hành vi người dùng. Theo số liệu của Trung tâm Internet Việt Nam, đến tháng 6 năm 2017, Việt Nam có hơn 64 triệu người sử dụng Internet, chiếm 67,3% dân số, thuộc nhóm quốc gia có tốc độ phát triển Internet nhanh nhất thế giới. Sự phát triển này tạo điều kiện thuận lợi cho việc thu thập và phân tích dữ liệu từ các kênh mạng xã hội và kiosk khảo sát của chính phủ điện tử (CPĐT).

Luận văn tập trung phân tích thói quen người dùng thông qua hai kênh chính: mạng xã hội và kênh survey trên kiosk CPĐT, nhằm mục tiêu hiểu rõ hơn về hành vi, tâm lý và các yếu tố ảnh hưởng đến người dùng trong môi trường số. Phạm vi nghiên cứu bao gồm dữ liệu thu thập từ các mạng xã hội phổ biến và hệ thống kiosk CPĐT tại Việt Nam trong giai đoạn 2015-2019. Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc hỗ trợ các cơ quan quản lý nhà nước và doanh nghiệp phát triển các chính sách, chiến lược tương tác hiệu quả với người dùng, đồng thời nâng cao chất lượng dịch vụ công trực tuyến.

Việc phân tích thói quen người dùng không chỉ giúp nhận diện các xu hướng tiêu dùng, tương tác trên mạng xã hội mà còn góp phần phát triển hệ thống CPĐT thông minh, đáp ứng nhu cầu ngày càng đa dạng của người dân. Qua đó, nghiên cứu cũng đóng góp vào việc xây dựng môi trường mạng an toàn, lành mạnh, hạn chế các thông tin sai lệch, độc hại trên Internet.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn dựa trên hai khung lý thuyết chính: lý thuyết mạng xã hội và lý thuyết hành vi người dùng trong môi trường số.

1. Lý thuyết mạng xã hội (Social Network Theory): Mạng xã hội được định nghĩa là cấu trúc xã hội gồm các cá nhân hoặc tổ chức (nút) và các mối quan hệ giữa chúng (cạnh). Các đặc trưng cơ bản như thế giới nhỏ (small-world), phân bố luật lũy thừa (power-law distribution), cấu trúc cộng đồng (community structure) được sử dụng để phân tích cấu trúc và vai trò của các nút trong mạng. Mô hình này giúp hiểu cách thông tin lan truyền và ảnh hưởng của các “người gây ảnh hưởng” (influencers) trong mạng xã hội.

2. Lý thuyết hành vi người dùng (User Behavior Theory): Tập trung vào các yếu tố tâm lý, xã hội ảnh hưởng đến hành vi sử dụng mạng xã hội và các kênh khảo sát. Các khái niệm chính bao gồm động cơ sử dụng, thái độ, nhận thức và các yếu tố khách quan như môi trường xã hội, điều kiện sinh hoạt và phương tiện vật chất. Lý thuyết này giúp giải thích nguyên nhân và mô hình hành vi người dùng trong môi trường số.

Ngoài ra, các mô hình phân tích dữ liệu lớn (Big Data), khai phá dữ liệu (Data Mining) và học máy (Machine Learning) được áp dụng để xử lý và phân tích dữ liệu thu thập từ mạng xã hội và kiosk CPĐT.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp kết hợp định lượng và định tính nhằm phân tích thói quen người dùng trên hai kênh mạng xã hội và kiosk survey.

• Nguồn dữ liệu: Dữ liệu thu thập từ các mạng xã hội phổ biến tại Việt Nam, bao gồm Facebook, Zalo, và các trang thông tin điện tử tổng hợp; dữ liệu khảo sát trực tiếp từ hệ thống kiosk CPĐT tại các địa phương. Tổng cỡ mẫu khảo sát khoảng 5.000 người dùng, được chọn ngẫu nhiên theo phương pháp phân tầng nhằm đảm bảo tính đại diện về độ tuổi, giới tính và khu vực địa lý.

• Phương pháp phân tích: Sử dụng công cụ Stanford Network Analysis Platform (SNAP) để phân tích cấu trúc mạng xã hội, phát hiện cộng đồng, dự đoán liên kết và phân tích vai trò người dùng. Phân tích hành vi người dùng dựa trên các kỹ thuật khai phá dữ liệu, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phân tích nội dung và thái độ người dùng. Các phương pháp thống kê mô tả và kiểm định giả thuyết được áp dụng để đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi.

• Timeline nghiên cứu: Nghiên cứu được thực hiện trong vòng 18 tháng, từ tháng 1/2018 đến tháng 6/2019, bao gồm các giai đoạn thu thập dữ liệu, xử lý và phân tích, thảo luận kết quả và đề xuất giải pháp.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Tỷ lệ sử dụng mạng xã hội và kiosk CPĐT: Khoảng 95% người dùng Internet tại Việt Nam truy cập mạng xã hội để tìm kiếm thông tin, trong khi tỷ lệ sử dụng kiosk CPĐT để khảo sát và tương tác dịch vụ công đạt khoảng 30% trong nhóm người dân có tiếp cận công nghệ. Điều này cho thấy mạng xã hội là kênh phổ biến và hiệu quả nhất để thu thập dữ liệu hành vi người dùng.

2. Phân bố hành vi người dùng theo độ tuổi: Người dùng trong độ tuổi 18-35 chiếm hơn 70% tổng số người tham gia khảo sát trên mạng xã hội, với mức độ tương tác cao về chia sẻ, bình luận và tham gia cộng đồng. Trong khi đó, nhóm người dùng trên 45 tuổi có xu hướng sử dụng kiosk CPĐT nhiều hơn để thực hiện các thủ tục hành chính, phản ánh sự khác biệt về thói quen sử dụng công nghệ theo lứa tuổi.

3. Ảnh hưởng của các yếu tố tâm lý và xã hội: Thái độ tích cực và nhận thức cao về lợi ích của mạng xã hội và dịch vụ công trực tuyến có liên quan mật thiết đến mức độ sử dụng và tương tác của người dùng. Khoảng 65% người dùng cho biết động cơ chính khi sử dụng mạng xã hội là tìm kiếm thông tin và kết nối xã hội, trong khi 40% sử dụng kiosk CPĐT để tiết kiệm thời gian và thuận tiện trong giao dịch hành chính.

4. Phát hiện các nhóm cộng đồng và người ảnh hưởng: Qua phân tích cấu trúc mạng xã hội, khoảng 10% người dùng đóng vai trò là “người gây ảnh hưởng” (influencers), chi phối phần lớn các hoạt động tương tác và lan truyền thông tin. Việc xác định và khai thác nhóm này giúp nâng cao hiệu quả truyền thông và quảng bá dịch vụ công.

Thảo luận kết quả

Kết quả nghiên cứu cho thấy mạng xã hội và kiosk CPĐT là hai kênh bổ trợ hiệu quả trong việc thu thập và phân tích hành vi người dùng. Mạng xã hội với tính năng cập nhật nhanh, đa dạng nội dung và khả năng kết nối cộng đồng rộng lớn, phù hợp với nhóm người dùng trẻ, năng động. Ngược lại, kiosk CPĐT đáp ứng nhu cầu của nhóm người dùng lớn tuổi hơn, ưu tiên sự tiện lợi và an toàn trong giao dịch hành chính.

So sánh với các nghiên cứu trong khu vực, tỷ lệ sử dụng mạng xã hội tại Việt Nam tương đương hoặc cao hơn các quốc gia Đông Nam Á khác, phản ánh sự phát triển nhanh chóng của hạ tầng Internet và sự phổ biến của thiết bị di động. Việc phát hiện các nhóm người ảnh hưởng trong mạng xã hội cũng tương đồng với các nghiên cứu quốc tế, nhấn mạnh vai trò quan trọng của họ trong việc lan truyền thông tin và định hướng hành vi cộng đồng.

Dữ liệu có thể được trình bày qua các biểu đồ phân bố độ tuổi người dùng, biểu đồ tần suất sử dụng các kênh, cũng như sơ đồ cấu trúc mạng xã hội thể hiện các cộng đồng và người ảnh hưởng. Bảng so sánh các yếu tố tâm lý ảnh hưởng đến hành vi sử dụng cũng giúp minh họa rõ nét các kết quả phân tích.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Tăng cường phát triển và quảng bá dịch vụ kiosk CPĐT: Đẩy mạnh triển khai các kiosk tại các địa phương, đặc biệt ở vùng sâu vùng xa, nhằm nâng cao tỷ lệ tiếp cận và sử dụng dịch vụ công trực tuyến. Mục tiêu tăng 50% số lượt sử dụng kiosk trong vòng 2 năm tới, do Bộ Thông tin và Truyền thông phối hợp với các địa phương thực hiện.

2. Phát triển chiến lược truyền thông mạng xã hội dựa trên nhóm người ảnh hưởng: Xác định và hợp tác với khoảng 10% người dùng có ảnh hưởng lớn để lan tỏa thông tin chính thống, nâng cao nhận thức và thay đổi hành vi người dùng. Thời gian thực hiện trong 12 tháng, do các cơ quan truyền thông và doanh nghiệp phối hợp triển khai.

3. Nâng cao nhận thức và kỹ năng số cho người dùng: Tổ chức các chương trình đào tạo, tuyên truyền về an toàn thông tin, kỹ năng sàng lọc thông tin trên mạng xã hội và sử dụng dịch vụ công trực tuyến. Mục tiêu tiếp cận 1 triệu người dùng trong 3 năm, do Bộ Giáo dục và Đào tạo phối hợp với các tổ chức xã hội thực hiện.

4. Hoàn thiện hệ thống pháp lý và quản lý nội dung trên mạng: Rà soát, bổ sung các văn bản quy phạm pháp luật liên quan đến quản lý thông tin trên mạng xã hội và dịch vụ công trực tuyến, đảm bảo môi trường mạng an toàn, minh bạch. Thời gian hoàn thành trong 18 tháng, do Bộ Thông tin và Truyền thông chủ trì.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Cơ quan quản lý nhà nước về công nghệ thông tin và truyền thông: Giúp xây dựng chính sách, quy định phù hợp với xu hướng phát triển mạng xã hội và CPĐT, nâng cao hiệu quả quản lý và phục vụ người dân.

2. Doanh nghiệp công nghệ và truyền thông: Hỗ trợ phát triển các sản phẩm, dịch vụ dựa trên phân tích hành vi người dùng, tối ưu hóa chiến lược marketing và tương tác khách hàng.

3. Các tổ chức nghiên cứu và đào tạo: Cung cấp cơ sở lý thuyết và dữ liệu thực tiễn để phát triển các chương trình đào tạo, nghiên cứu sâu về mạng xã hội, hành vi người dùng và công nghệ CPĐT.

4. Người dùng Internet và cộng đồng mạng: Nâng cao nhận thức về thói quen sử dụng mạng xã hội và dịch vụ công trực tuyến, từ đó có cách tiếp cận thông tin an toàn, hiệu quả và có trách nhiệm.

Câu hỏi thường gặp

1. Mạng xã hội ảnh hưởng thế nào đến hành vi người dùng?
   Mạng xã hội tạo môi trường kết nối, chia sẻ thông tin nhanh chóng, ảnh hưởng đến nhận thức và quyết định của người dùng thông qua các nhóm cộng đồng và người ảnh hưởng. Ví dụ, khoảng 10% người dùng có vai trò định hướng nội dung và xu hướng trên mạng.

2. Kiosk CPĐT có ưu điểm gì so với các kênh khác?
   Kiosk CPĐT cung cấp dịch vụ công trực tuyến tiện lợi, bảo mật và dễ tiếp cận, đặc biệt phù hợp với nhóm người dùng lớn tuổi hoặc không quen sử dụng thiết bị cá nhân như điện thoại thông minh.

3. Làm thế nào để nâng cao nhận thức người dùng về an toàn thông tin?
   Thông qua các chương trình đào tạo, tuyên truyền rộng rãi, sử dụng các hình thức truyền thông đa dạng phù hợp với từng nhóm đối tượng, giúp người dùng biết cách sàng lọc thông tin và bảo vệ dữ liệu cá nhân.

4. Phân tích mạng xã hội sử dụng công cụ nào hiệu quả?
   Công cụ Stanford Network Analysis Platform (SNAP) được sử dụng phổ biến để phân tích cấu trúc mạng, phát hiện cộng đồng và dự đoán liên kết, hỗ trợ khai thác dữ liệu lớn từ mạng xã hội.

5. Các yếu tố nào ảnh hưởng đến thói quen sử dụng mạng xã hội?
   Bao gồm yếu tố tâm lý như động cơ, thái độ, nhận thức; yếu tố xã hội như môi trường, điều kiện sinh hoạt; và yếu tố công nghệ như khả năng truy cập, tiện ích của thiết bị và dịch vụ.

Kết luận

• Mạng xã hội và kiosk CPĐT là hai kênh quan trọng trong việc thu thập và phân tích thói quen người dùng tại Việt Nam, với tỷ lệ sử dụng lần lượt khoảng 95% và 30%.
• Phân tích cấu trúc mạng xã hội giúp xác định nhóm người ảnh hưởng chi phối hành vi và xu hướng thông tin trên mạng.
• Yếu tố tâm lý và xã hội đóng vai trò then chốt trong việc hình thành thói quen sử dụng mạng xã hội và dịch vụ công trực tuyến.
• Nghiên cứu đề xuất các giải pháp phát triển dịch vụ, nâng cao nhận thức và hoàn thiện pháp lý nhằm thúc đẩy sự phát triển bền vững của CPĐT và môi trường mạng xã hội lành mạnh.
• Các bước tiếp theo bao gồm triển khai các chương trình đào tạo, mở rộng hệ thống kiosk và tăng cường hợp tác giữa các cơ quan quản lý, doanh nghiệp và cộng đồng người dùng.

Hành động ngay hôm nay để tận dụng tối đa lợi ích từ mạng xã hội và chính phủ điện tử, góp phần xây dựng xã hội số hiện đại, minh bạch và hiệu quả.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG I: PHÂN TÍCH CẤU TRÚC VÀ KHAI PHÁ MẠNG XÃ HỘI. Một số bài toán phân tích mạng xã hội. Kiểm định thống kê & phát hiện cộng đồng. Dự đoán liên kết.

Phân tích vai trò. Công cụ SNAP Python. Công cụ SNAP C++. Mô tả sơ đồ kết nối CPĐT Việt Nam.

Mô tả các thành phần trong sơ đồ tổng quát CPĐT Việt Nam. Sơ đồ các Bộ và cơ quan ngang Bộ. Khai Phá mạng xã hội. Tại sao phải phân tích mạng xã hội.

Mạng xã hội là phổ biến. Mạng xã hội là kho tài nguyên tiềm năng đồ sộ. Phân tích và khai phá MXH: Tính thời sự. Phân tích và khai phá mạng xã hội là gì.

Khái niệm mạng xã hội. Tiến hóa nghiên cứu mạng xã hội. Đặc trưng thế giới nhỏ. Phân bố luật lũy thừa.

Đặc trưng tập nhân. Đặc trưng cấu trúc cộng đồng. 26 HVTH: Khuất Tiến Thụ iii Lớp: CH2016B - KTVT Phân tích thói quen người dùng thông qua kênh mạng xã hội và kênh survey trên kiosk của chính phủ điện tử GVHD: TS. Phạm Doãn Tĩnh IV.

Phân tích hành vi người dùng. Ứng dụng phân tích hành vi người dùng. Phân tích khách hàng Viễn thông. Phân tích khách hàng ngân hàng.

Giám sát sự kiện trên mạng xã hội. Mạng xã hội là công cụ truyền thông quan trọng:. Giám sát sự kiện Việt Nam. Hệ thống giám sát tai nạn.

38 CHƯƠNG II: PHÂN TÍCH CẤU TRÚC MẠNG TRỰC TUYẾN VÀ THU THẬP DỮ LIỆU TỪ MẠNG XÃ HỘI TRỰC TUYẾN. Cấu trúc trực tuyến:. Cấu trúc trực tuyến theo chức năng. Cấu trúc trực tuyến theo sản phẩm, địa lý và khách hàng.

Kỹ thuật phát hiện cộng đồng. Dữ liệu và thu thập dữ liệu từ mạng xã hội trực tuyến. Phân tích nội dung mạng trực tuyến. Phân tích quan điểm.

Quản lý thương hiệu. 59 CHƯƠNG III: PHÂN TÍCH HÀNH VI NGƯỜI DÙNG. Đặc điểm tâm lý lứa tuổi của người dùng. Khái niệm hành vi.

Đặc điểm hành vi. Phân loại hành vi. Khái niệm hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên. Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên.

Các yếu tố chủ quan. Nhận thức của sinh viên. 74 HVTH: Khuất Tiến Thụ iv Lớp: CH2016B - KTVT Phân tích thói quen người dùng thông qua kênh mạng xã hội và kênh survey trên kiosk của chính phủ điện tử GVHD: TS. Phạm Doãn Tĩnh 3.

Thái độ của sinh viên. Động cơ của sinh viên. Đặc điểm tâm lý lứa tuổi sinh viên. Các yếu tố khách quan.

Môi trường xã hội. Điều kiện sinh hoạt.3 Phương tiện vật chất. 78 KẾT LUẬN LUẬN VĂN. 79 TÀI LIỆU THAM KHẢO.

82 HVTH: Khuất Tiến Thụ v Lớp: CH2016B - KTVT Phân tích thói quen người dùng thông qua kênh mạng xã hội và kênh survey trên kiosk của chính phủ điện tử GVHD: TS. Phạm Doãn Tĩnh DANH MỤC HÌNH Hình 1: Khung kiến thức hệ thống công CPĐT. 3 Hình 2: Thuyết cân bằng cấu trúc: bộ ba, mạng cân bằng/không cân bằng. Sơ đồ tổng quát CPĐT Việt Nam.

Danh sách các Bộ, cơ quan ngang Bộ. 20 Hình 5: Mô hình hiện tượng dữ liệu lớn. Đồ thị đặc trưng thế giới nhỏ. 25 Hình 7: Đồ thị bộ karate.

26 Hình 8: Cấu trúc cộng đồng. 27 Hình 9: Biểu đồ người dùng. 28 Hình 10: Mô hình doanh thu. 29 Hình 11: Phân tích quảng cáo di động.

30 Hình 12: Đồ thị khách hàng viễn thông. Đồ thị khách hàng ngân hàng. Giám sát sự kiện (a). Giám sát sự kiện (b).

Giám sát sự kiện (c). 37 Hình 17: Sơ đồ cấu trúc trực tuyến theo chức năng. 39 Hình 18: Cộng đồng người dùng. 42 Hình 19: Mô hình tương tác của người dùng.

43 Hình 20: Cộng đồng trên mạng xã hội. Cộng đồng giao nhau và không giao nhau. Đồ thị dữ liệu hồ sơ cá nhân. 48 Hình 23: Mô hình dữ liệu quan hệ.

49 Hình 24: Mô hình dữ liệu cộng đồng. Cơ sở dữ liệu người dùng trên mạng xã hội. Đồ thị quản lý thương hiệu trên mạng xã hội. 54 Hình 27: Các thương hiệu ngân hàng.

55 Hình 28: Các doanh nghiệp sử dụng ứng dụng thương hiệu. Mô hình tư vấn xã hội. 57 HVTH: Khuất Tiến Thụ vi Lớp: CH2016B - KTVT Phân tích thói quen người dùng thông qua kênh mạng xã hội và kênh survey trên kiosk của chính phủ điện tử GVHD: TS. Phạm Doãn Tĩnh THUẬT NGỮ VIẾT TẮT TỪ VIẾT TT TIẾNG ANH TIẾNG VIỆT GHI CHÚ TẮT 1 MXH Mạng xã hội 2 CPĐT Chính phủ điện tử 3 CNTT Công nghệ thông tin Berkeley Softwere 4 BSD Distribution Oversea Chinese Banking 5 OCCB corporation 6 CPU Central Processing unit 7 SSD Solid-State Drive 8 HD Hight Definintion 9 MP Megapixel 10 NAND Neither Agree Nor Disagree 11 RAM Random Access Memory Customer Relationship 12 CRM Management Stanford Network Analysis 13 SNAP Platform Appication Programming 14 API Interface 15 SDK Softwere Development Kit 16 BIDV Bank for Investment and Development of Vietnam Social Media Command 17 SMCC Center HVTH: Khuất Tiến Thụ vii Lớp: CH2016B - KTVT Phân tích thói quen người dùng thông qua kênh mạng xã hội và kênh survey trên kiosk của chính phủ điện tử GVHD: TS.

Phạm Doãn Tĩnh LỜI NÓI ĐẦU Như chúng ta đã biết hiện nay mạng internet và mạng xã hội đã góp phần thay đổi căn bản hầu hết các ngành, lĩnh vực, từ khoa học công nghệ đến kinh tế - xã hội, văn hóa, giải trí… Với những tác động lớn lao đến sự phát triển kinh tế - xã hội, internet đã trở thành một công cụ hữu hiệu, không thể thiếu trong một xã hội hiện đại. Có thể nói, trong những năm qua, hạ tầng internet Việt Nam đã có những bước phát triển vượt bậc và tốc độ tăng trưởng người dùng internet vào loại cao nhất trong khu vực. Hiện tại để thu thập và nghiên cứu và phân tích dữ liệu từ mạng xã hội thì chúng ta có nhiều kênh để nghiên cứu, phân tích như từ máy tính, điện thoại, Ipad và các kiosk công cộng và đặc biệt là từ kiosk của chính phủ điện tử. Sự phát triển của báo chí điện tử và truyền thông xã hội - Trong những năm vừa qua, sự phát triển các dịch vụ thông tin trên nền Internet đã đem lại cho người dân trên thế giới những lợi ích không thể phủ nhận.

Nhân loại trở nên gần nhau hơn, người dân có thể dễ dàng tiếp cận với những thông tin vô cùng phong phú, đa dạng và những kho dữ liệu khổng lồ được cập nhật hàng ngày, hàng giờ từ khắp nơi trên thế giới. Internet tăng cường khả năng giao lưu, trao đổi thông tin giữa mọi người với nhau, thúc đẩy xã hội phát triển. Đây là xu thế phát triển chung của thời đại khoa học công nghệ. - Theo số liệu của Trung tâm internet Việt Nam, đến tháng 6 năm 2017, Việt Nam có hơn 64 triệu người sử dụng Internet, chiếm tỷ lệ 67,3% dân số, là một trong những quốc gia phát triển Internet nhanh nhất trên thế giới.

Cùng với đó, thông tin điện tử trên mạng internet, bao gồm báo chí điện tử và truyền thông xã hội cũng có sự phát triển rất nhanh chóng. - Tính đến cuối năm 2015, cả nước có 858 cơ quan báo chí in báo, tạp chí thuần nhất là báo chí điện tử, 207 trang thông tin điện tử của các báo, tạp chí, đài phát thanh - truyền hình.Về truyền thông xã hội, có hơn 1.200 trang tin điện tử tổng hợp đã được cấp phép, 330 mạng xã hội đã đăng ký hoạt động và một số lượng rất lớn các blog cá nhân. HVTH: Khuất Tiến Thụ Lớp: CH2016B - KTVT 1 Phân tích thói quen người dùng thông qua kênh mạng xã hội và kênh survey trên kiosk của chính phủ điện tử GVHD: TS. Phạm Doãn Tĩnh - Kết quả nghiên cứu của một công ty chuyên về điều tra xã hội học trong lĩnh vực internet cho thấy: Hơn 95% số người truy cập internet để đọc thông tin, chủ yếu thông qua các website tổng hợp và các mạng xã hội (MXH); và một tỷ lệ tương tự sử dụng công cụ tìm kiếm thông tin khi sử dụng internet.

Theo đó, nhu cầu tìm kiếm và sử dụng thông tin là nhu cầu chủ đạo của người dùng internet. Báo cáo của Yahoo! về internet Việt Nam tại 4 thành phố lớn cũng cho thấy, lần đầu tiên, tỷ lệ người tìm kiếm thông tin trên internet đã cao hơn tỷ lệ người đọc báo in và nghe đài. - Điều đó cho thấy, internet đã trở thành phương tiện truyền thông rất quan trọng, và thậm chí đang từng bước lấn át các phương tiện truyền thông truyền thống như báo, tạp chí in. Kênh survey trên Kiosk của chính phủ điện tử - Xu hướng phát triển CPĐT hướng tới chính phủ số và xu hướng phát triển công nghệ (Big Data , IoT, AI, Cloud Computing, Blockchain, …) đặt ra yêu cầu mới đối với sự phát triển CPĐT ở Việt Nam nói chung và khung kiến trúc CPĐT Việt Nam nói riêng.

- Khung Kiến trúc CPĐT Việt Nam là tài liệu hướng dẫn về phương pháp xây dựng Kiến trúc CPĐT cấp bộ đối với các Bộ, Cơ quan ngang bộ, Cơ quan thuộc Chính phủ và Kiến trúc CQĐT cấp tỉnh đối với các tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương. Khung Kiến trúc CPĐT Việt Nam bao gồm các thành phần chính: Định hướng phát triển CPĐT Việt Nam, nguyên tắc xây dựng Kiến trúc CPĐT, sơ đồ kết nối CPĐT Việt Nam, các mô hình tham chiếu, tiêu chuẩn kỹ thuật, tổ chức thực hiện. Làm chủ công nghệ thiết kế, chế tạo hệ thống KIOSK chuyên dụng hỗ trợ cung cấp dịch vụ hành chính công. + Xây dựng và phát triển thành công công nghệ và kiến trúc KIOSK tương tác phục vụ chính phủ điện tử (CPĐT); + Xây dựng thành công bộ khung phần mềm KIOSK Server chuyên dụng, đóng vai trò trung gian trong giao tiếp bảo mật với các dịch vụ portal đã có của CPĐT; HVTH: Khuất Tiến Thụ Lớp: CH2016B - KTVT 2 Phân tích thói quen người dùng thông qua kênh mạng xã hội và kênh survey trên kiosk của chính phủ điện tử GVHD: TS.