I. Phân loại vóc dáng nam trung niên
Luận án tập trung vào phân loại vóc dáng nam trung niên tại Thành phố Hồ Chí Minh, nhóm tuổi từ 30-60. Đây là nhóm tuổi có sự biến động lớn về vóc dáng do yếu tố dinh dưỡng và lối sống. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu quét 3D để phân tích đặc điểm hình dạng cơ thể, từ đó xác định các nhóm vóc dáng chính. Phương pháp phân loại dựa trên các chỉ số tương quan kích thước cơ thể và xử lý thống kê nhân trắc. Kết quả cho thấy sự đa dạng về vóc dáng trong nhóm nam trung niên, phản ánh nhu cầu thiết kế trang phục phù hợp.
1.1. Phương pháp phân loại vóc dáng
Nghiên cứu áp dụng phương pháp phân loại dựa trên đặc trưng hình dạng cơ thể và chỉ số tương quan kích thước. Dữ liệu quét 3D được sử dụng để xác định các mốc nhân trắc, từ đó phân tích và phân nhóm vóc dáng. Phương pháp này giúp xác định chính xác các đặc điểm cơ thể, phục vụ cho việc thiết kế trang phục tối ưu.
1.2. Kết quả phân loại
Kết quả phân loại cho thấy 5 nhóm vóc dáng chính trong nhóm nam trung niên. Mỗi nhóm có đặc điểm riêng về kích thước và tỷ lệ cơ thể. Phân tích ANOVA được sử dụng để so sánh sự khác biệt giữa các nhóm, giúp xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến vóc dáng.
II. Xây dựng avatar trong thiết kế trang phục 3D
Luận án đề xuất phương pháp xây dựng avatar từ dữ liệu quét 3D, phục vụ cho thiết kế trang phục 3D. Avatar được xây dựng dựa trên các đặc điểm vóc dáng của nam trung niên, sử dụng phương pháp nội suy toán học và máy học. Kết quả là các mô hình 3D chính xác, có thể tích hợp vào phần mềm thiết kế thời trang như CLO3D. Phương pháp này giúp tối ưu hóa quy trình thiết kế và đánh giá độ vừa vặn của trang phục.
2.1. Phương pháp nội suy
Phương pháp nội suy được sử dụng để xây dựng các mặt cắt cơ thể từ dữ liệu quét 3D. Các điểm trọng yếu trên mỗi mặt cắt được xác định và điều chỉnh để tạo ra mô hình 3D chính xác. Phương pháp này đảm bảo độ chính xác cao trong việc tái tạo hình dạng cơ thể.
2.2. Ứng dụng máy học
Máy học được áp dụng để xây dựng avatar từ dữ liệu quét 3D. Mô hình CNN được sử dụng để xử lý dữ liệu và tạo ra các mô hình 3D đa dạng. Phương pháp này giúp tối ưu hóa thời gian xử lý và nâng cao độ chính xác của mô hình.
III. Ứng dụng trong thiết kế thời trang 3D
Luận án đề xuất ứng dụng avatar trong thiết kế để tạo ra các mẫu trang phục phù hợp với vóc dáng nam trung niên. Các mô hình 3D được sử dụng để thiết kế và thử nghiệm áo dài nam trên phần mềm CLO3D. Kết quả cho thấy khả năng ứng dụng cao trong việc tạo ra các sản phẩm thời trang vừa vặn và thoải mái.
3.1. Thiết kế áo dài nam
Áo dài nam được thiết kế dựa trên các mô hình 3D của nam trung niên. Quy trình thiết kế bao gồm tạo mẫu kỹ thuật, chọn vật liệu và thử nghiệm ảo. Kết quả cho thấy sự phù hợp cao giữa thiết kế và vóc dáng thực tế.
3.2. Đánh giá độ vừa vặn
Phần mềm CLO3D được sử dụng để đánh giá độ vừa vặn của trang phục. Các thử nghiệm ảo được thực hiện để kiểm tra sự thoải mái và phù hợp của sản phẩm. Kết quả cho thấy khả năng ứng dụng cao của phương pháp này trong ngành công nghiệp thời trang.
