Nghiên cứu sự chấp nhận ứng dụng giao đồ ăn Baemin trong bối cảnh COVID-19 tại TP.HCM

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

1.1. Lý do chọn đề tài

1.2. Mục tiêu nghiên cứu

1.2.1. Mục tiêu chung

1.2.2. Mục tiêu cụ thể

1.3. Câu hỏi nghiên cứu

1.4. Phạm vi nghiên cứu

1.5. Phương pháp nghiên cứu

1.6. Ý nghĩa của đề tài

1.6.1. Ý nghĩa học thuật

1.6.2. Ý nghĩa thực tiễn

1.7. Bố cục của đề tài

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Các khái niệm liên quan

2.1.1. Ứng dụng giao đồ ăn (Food Delivery App - FDA)

2.1.2. Sự chấp nhận (Acceptance)

2.2. Các mô hình lý thuyết về sự chấp nhận sử dụng ứng dụng giao đồ ăn trực tuyến

2.2.1. Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model – TAM)

2.2.2. Mô hình mở rộng lý thuyết thống nhất sự chấp nhận và sử dụng công nghệ (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology – UTAUT2)

2.3. Ứng dụng mô hình lý thuyết về sự chấp nhận sử dụng ứng dụng giao đồ ăn trực tuyến

2.4. Các yếu tố ảnh hưởng tới sự chấp nhận sử dụng ứng dụng giao đồ ăn trực tuyến

2.4.1. Hiệu quả mong đợi (Performance Expectancy)

2.4.2. Nỗ lực mong đợi (Effort Expectancy)

2.4.3. Ảnh hưởng xã hội (Social Influence)

2.4.4. Điều kiện thuận lợi (Facilitating Conditions)

2.4.5. Thái độ sử dụng (Attitude to Using)

2.4.6. Sự chấp nhận (Acceptance to Using)

3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.1. Tiến trình nghiên cứu

3.2. Mô hình nghiên cứu đề xuất và giả thuyết nghiên cứu

3.2.1. Mô hình nghiên cứu đề xuất

3.2.2. Giả thuyết nghiên cứu

3.3. Phương pháp nghiên cứu

3.3.1. Nghiên cứu sơ bộ

3.3.2. Nghiên cứu chính thức

3.4. Thiết kế công cụ khảo sát

3.4.1. Thiết kế thang đo

3.4.2. Cấu trúc bảng hỏi

3.5. Mẫu nghiên cứu

3.5.1. Phương pháp tính kích cỡ mẫu

3.5.2. Phương pháp chọn mẫu

3.6. Phương pháp thu thập dữ liệu

3.6.1. Phương pháp thu thập dữ liệu định lượng

3.6.2. Phương pháp thu thập dữ liệu định tính

3.7. Các phương pháp thống kê

3.7.1. Phân tích thống kê mô tả (Descriptive Statistic)

3.7.2. Kiểm định độ tin cậy của thang đo (Cronbach’s Alpha)

3.7.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)

3.7.4. Phân tích nhân tố khẳng định CFA (Confirmatory Factor Analysis)

3.7.5. Phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM)

3.7.6. Phân tích phương sai ANOVA (Analysis of Variance)

4. CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

4.1. Tổng quan thị trường ứng dụng giao đồ ăn Baemin

4.2. Phân tích thống kê mô tả cho đặc điểm nhân khẩu học

4.2.1. Thống kê mô tả cho biến Giới tính

4.2.2. Thống kê mô tả cho biến Độ tuổi

4.2.3. Thống kê mô tả cho biến Nghề nghiệp

4.2.4. Thống kê mô tả cho biến Thu nhập cá nhân

4.2.5. Thống kê mô tả cho biến Kinh nghiệm mua sắm trực tuyến

4.3. Phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha

4.3.1. Thang đo Hiệu quả mong đợi

4.3.2. Thang đo Nỗ lực mong đợi

4.3.3. Thang đo Ảnh hưởng xã hội

4.3.4. Thang đo Điều kiện thuận lợi

4.3.5. Thang đo Thái độ sử dụng

4.3.6. Thang đo Sự chấp nhận sử dụng

4.4. Phân tích nhân tố khám phá EFA

4.5. Phân tích nhân tố khẳng định CFA

4.6. Kiểm định mô hình cấu trúc tuyến tính SEM

4.7. Kiểm định độ tin cậy của ước lượng bằng Bootstrap

4.8. Phân tích phương sai ANOVA

4.8.1. Kiểm định sự khác biệt về sự chấp nhận sử dụng theo giới tính

4.8.2. Kiểm định sự khác biệt về sự chấp nhận sử dụng theo độ tuổi

4.8.3. Kiểm định sự khác biệt về sự chấp nhận sử dụng theo nghề nghiệp

4.8.4. Kiểm định sự khác biệt về sự chấp nhận sử dụng theo thu nhập cá nhân

4.8.5. Kiểm định sự khác biệt về sự chấp nhận sử dụng theo kinh nghiệm sử dụng

4.9. Thảo luận kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu

4.9.1. Thảo luận kết quả phân tích thống kê mô tả

4.9.2. Thảo luận kết quả kiểm định mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM)

4.9.3. Thảo luận kết quả kiểm định ANOVA

5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ

5.1. Hàm ý quản trị

5.1.1. Nhóm nhân tố “Hiệu quả mong đợi”

5.1.2. Nhóm nhân tố “Nỗ lực mong đợi”

5.1.3. Nhóm nhân tố “Ảnh hưởng xã hội”

5.1.4. Nhóm nhân tố “Điều kiện thuận lợi”

5.1.5. Nhóm nhân tố “Thái độ sử dụng”

5.2. Hạn chế của đề tài và hướng nghiên cứu tiếp theo

TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng quan về sự chấp nhận ứng dụng giao đồ ăn Baemin tại TP

Trong bối cảnh dịch COVID-19, việc sử dụng ứng dụng giao đồ ăn như Baemin đã trở thành một xu hướng phổ biến tại TP.HCM. Nghiên cứu này nhằm tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận của người tiêu dùng đối với ứng dụng này. Sự phát triển của công nghệ và thói quen tiêu dùng đã tạo ra một môi trường thuận lợi cho các dịch vụ giao hàng trực tuyến. Theo khảo sát, nhiều người tiêu dùng đã chuyển sang sử dụng ứng dụng giao đồ ăn để đảm bảo an toàn và tiện lợi trong thời gian dịch bệnh.

1.1. Tình hình dịch COVID 19 và tác động đến ngành thực phẩm

Dịch COVID-19 đã gây ra nhiều khó khăn cho ngành thực phẩm, buộc các nhà hàng phải chuyển đổi sang hình thức kinh doanh trực tuyến. Nhiều người tiêu dùng đã thay đổi thói quen tiêu dùng, ưu tiên sử dụng dịch vụ giao hàng để hạn chế tiếp xúc.

1.2. Sự phát triển của ứng dụng giao đồ ăn tại Việt Nam

Thị trường ứng dụng giao đồ ăn tại Việt Nam đã chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ, với Baemin là một trong những ứng dụng nổi bật. Sự tiện lợi và đa dạng món ăn đã thu hút người tiêu dùng sử dụng dịch vụ này.

II. Vấn đề và thách thức trong việc chấp nhận ứng dụng Baemin

Mặc dù ứng dụng Baemin đã thu hút được nhiều người dùng, nhưng vẫn tồn tại một số thách thức trong việc chấp nhận sử dụng. Các yếu tố như độ tin cậy của dịch vụ, chất lượng món ăn và thời gian giao hàng là những vấn đề cần được giải quyết. Nghiên cứu chỉ ra rằng, sự chấp nhận của người tiêu dùng phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau.

2.1. Độ tin cậy và chất lượng dịch vụ

Người tiêu dùng thường lo ngại về độ tin cậy của dịch vụ giao hàng. Chất lượng món ăn và thời gian giao hàng cũng là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến sự chấp nhận của họ.

2.2. Thói quen tiêu dùng và sự thay đổi hành vi

Dịch COVID-19 đã làm thay đổi thói quen tiêu dùng của nhiều người. Việc chuyển sang sử dụng ứng dụng giao đồ ăn không chỉ là một xu hướng mà còn là một giải pháp an toàn trong thời điểm dịch bệnh.

III. Phương pháp nghiên cứu sự chấp nhận ứng dụng Baemin

Nghiên cứu sử dụng mô hình lý thuyết về chấp nhận công nghệ (TAM) và mô hình UTAUT2 để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận ứng dụng Baemin. Phương pháp nghiên cứu định lượng được áp dụng với mẫu 330 người tiêu dùng đã sử dụng ứng dụng này.

3.1. Mô hình lý thuyết về chấp nhận công nghệ

Mô hình TAM và UTAUT2 cung cấp cơ sở lý thuyết để phân tích các yếu tố như hiệu quả mong đợi, nỗ lực mong đợi và ảnh hưởng xã hội đến sự chấp nhận ứng dụng.

3.2. Phương pháp thu thập dữ liệu

Dữ liệu được thu thập thông qua bảng khảo sát và phân tích bằng phần mềm SPSS. Các phương pháp thống kê như phân tích nhân tố và kiểm định độ tin cậy được sử dụng để đảm bảo tính chính xác của kết quả.

IV. Kết quả nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn

Kết quả nghiên cứu cho thấy năm yếu tố chính ảnh hưởng đến sự chấp nhận ứng dụng Baemin, bao gồm hiệu quả mong đợi, nỗ lực mong đợi, ảnh hưởng xã hội, điều kiện thuận lợi và thái độ sử dụng. Trong đó, ảnh hưởng xã hội có tác động mạnh nhất đến sự chấp nhận của người tiêu dùng.

4.1. Các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận

Nghiên cứu chỉ ra rằng, hiệu quả mong đợi và thái độ sử dụng cũng đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định sự chấp nhận ứng dụng giao đồ ăn.

4.2. Hàm ý quản trị từ kết quả nghiên cứu

Các nhà quản lý có thể sử dụng kết quả nghiên cứu để cải thiện dịch vụ và tăng cường sự chấp nhận của người tiêu dùng đối với ứng dụng Baemin.

V. Kết luận và triển vọng tương lai của ứng dụng Baemin

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng, sự chấp nhận ứng dụng giao đồ ăn Baemin tại TP.HCM chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố. Trong tương lai, việc cải thiện chất lượng dịch vụ và tăng cường truyền thông sẽ là những yếu tố quan trọng để nâng cao sự chấp nhận của người tiêu dùng.

5.1. Tương lai của ngành giao đồ ăn tại Việt Nam

Ngành giao đồ ăn tại Việt Nam dự kiến sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ, đặc biệt là trong bối cảnh dịch bệnh. Các ứng dụng như Baemin cần phải đổi mới và cải tiến để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng.

5.2. Đề xuất cho nghiên cứu tiếp theo

Nghiên cứu tiếp theo có thể mở rộng phạm vi khảo sát và xem xét các yếu tố khác ảnh hưởng đến sự chấp nhận ứng dụng giao đồ ăn, từ đó đưa ra các giải pháp hiệu quả hơn.

Sự chấp nhận sử dụng ứng dụng giao đồ ăn Baemin trong bối cảnh dịch COVID-19 tại TP.HCM