Luận văn thạc sĩ về điều khiển cần trục: Nghiên cứu và ứng dụng bộ lọc Kalman

2016

58
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

TÓM TẮT LUẬN VĂN

ABSTRACT

MỤC LỤC

DANH SÁCH CÁC TỪ VIẾT TẮT

DANH SÁCH CÁC HÌNH

DANH SÁCH CÁC BẢNG

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Giới thiệu chung

1.2. Các phương pháp nghiên cứu về điều khiển hệ thống cần trục

1.3. Mục tiêu và giới hạn của đề tài

1.4. Phương pháp nghiên cứu

1.5. Nội dung luận văn

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Hệ thống cần trục tự động

2.2. Thiết lập mô hình toán học không gian của hệ thống cần trục

2.3. Mô hình của động cơ

2.4. Mô hình của dây đai

2.5. Mô hình của cần trục

2.6. Mô hình của tải

2.7. Mô hình không gian hệ cầu trục

2.8. Mạng nơron nhân tạo (Artifical Neural Networks_ ANN)

2.9. Bộ lọc Kalman rời rạc

2.10. Quá trình xử lý để ước lượng

2.11. Các nguồn gốc tính toán của bộ lọc

2.12. Thuật toán bộ lọc Kalman rời rạc

2.13. Cảm biến góc với ngõ ra tương tự

3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP ĐIỀU KHIỂN

3.1. Điều khiển hệ thống khi không dùng bộ lọc kalman

3.2. Điều khiển hệ thống có dùng bộ lọc kalman

3.3. Điều khiển hệ thống có dùng bộ lọc kalman bằng mạng neural

4. CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM TRÊN MÔ HÌNH THỰC

4.1. Mô hình cần trục kiểu thí nghiệm

4.2. Kết quả thực nghiệm điều khiển chống lắc trên hệ thống theo phương pháp PID có dùng cảm biến góc encoder không dùng bộ lọc kalman

4.3. Kết quả thực nghiệm điều khiển chống lắc trên hệ thống theo phương pháp PID có dùng cảm biến góc analog dùng bộ lọc kalman

4.4. Kết quả thực nghiệm điều khiển chống lắc trên hệ thống theo phương pháp noron có dùng cảm biến góc analog

5. CHƯƠNG 5: HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Luận văn thạc sĩ điều khiển cần trục

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận văn thạc sĩ điều khiển cần trục

Tài liệu "Nghiên cứu điều khiển cần trục hiệu quả với bộ lọc Kalman" trình bày các phương pháp tối ưu hóa việc điều khiển cần trục thông qua việc áp dụng bộ lọc Kalman. Nghiên cứu này không chỉ giúp cải thiện độ chính xác trong việc theo dõi và điều khiển vị trí của cần trục mà còn giảm thiểu các dao động không mong muốn, từ đó nâng cao hiệu suất làm việc và an toàn trong quá trình vận hành.

Để mở rộng kiến thức của bạn về các ứng dụng của bộ lọc Kalman trong lĩnh vực điều khiển, bạn có thể tham khảo tài liệu Nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng, nơi mà bộ lọc Kalman được áp dụng trong việc ước lượng trạng thái của pin. Ngoài ra, tài liệu Luận văn thạc sĩ điều khiển giảm dao động của tải trên cần trục tháp dùng pid cũng cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc điều khiển tải trọng trên cần trục, giúp bạn hiểu rõ hơn về các phương pháp điều khiển khác nhau. Cuối cùng, tài liệu Luận văn thạc sĩ điều khiển chống lắc không dùng cảm biến góc trong hệ thống cần trục tự động sẽ mang đến cho bạn những giải pháp không cần cảm biến, mở rộng khả năng ứng dụng trong các hệ thống tự động.

Những tài liệu này sẽ giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về các công nghệ và phương pháp điều khiển hiện đại trong lĩnh vực cần trục và tự động hóa.