Luận án tiến sĩ về dáng điệu tiệm cận và bất biến của lũy thừa các iđêan phủ

Trường đại học

Viện Toán học

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án tiến sĩ

2019

91
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

BẢNG CÁC KÝ HIỆU

DANH SÁCH HÌNH VẼ

MỞ ĐẦU

1. CHƯƠNG 1: KIẾN THỨC CHUẨN BỊ

1.1. Độ sâu và chỉ số chính quy. Siêu đồ thị cân bằng và siêu đồ thị unimodular. Một số cách mô tả iđêan đơn thức không chứa bình phương

1.2. Iđêan Stanley-Reisner. Iđêan phủ của siêu đồ thị. Công thức Takayama. Tập lồi đa diện và bài toán quy hoạch tuyến tính. Phức bậc và đa diện lồi

2. CHƯƠNG 2: TÍNH ỔN ĐỊNH CỦA HÀM ĐỘ SÂU

2.1. Tính giảm của hàm độ sâu và chặn trên chỉ số ổn định

2.2. Dáng điệu của hàm độ sâu của iđêan phủ liên kết với siêu đồ thị cân bằng

2.3. Dáng điệu hàm độ sâu của iđêan phủ liên kết với đồ thị hai phần

3. CHƯƠNG 3: TÍNH ỔN ĐỊNH CỦA CHỈ SỐ CHÍNH QUY

3.1. Chỉ số chính quy của lũy thừa các iđêan đơn thức không chứa bình phương

3.2. Dáng điệu tiệm cận của các bất biến ai (R/J(H)s) và chỉ số chính quy reg J(H)s

KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

BẢNG THUẬT NGỮ

Luận án tiến sĩ dáng điệu tiệm cận của một số bất biến của lũy thừa các iđêan phủ

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận án tiến sĩ dáng điệu tiệm cận của một số bất biến của lũy thừa các iđêan phủ

Luận án tiến sĩ mang tiêu đề "Dáng Điệu Tiệm Cận và Bất Biến của Lũy Thừa Các Iđêan Phủ" của tác giả Nguyễn Thu Hằng, dưới sự hướng dẫn của TS. Trần Nam Trung và GS. Lê Thị Thanh Nhàn, được thực hiện tại Viện Toán học, Hà Nội vào năm 2019. Bài luận án này tập trung vào việc nghiên cứu các đặc điểm tiệm cận và bất biến của lũy thừa trong các iđêan phủ, một chủ đề quan trọng trong lĩnh vực đại số và lý thuyết số. Độc giả sẽ tìm thấy những phân tích sâu sắc về các khái niệm toán học phức tạp, từ đó mở rộng hiểu biết về các ứng dụng của chúng trong các lĩnh vực khác nhau.

Để mở rộng thêm kiến thức, bạn có thể tham khảo các tài liệu liên quan như "Luận Văn Về Toán Tử Tuyến Tính Không Bị Chặn", nơi khám phá các khái niệm toán học liên quan đến toán tử tuyến tính, hay "Luận án tiến sĩ về bài toán tối ưu không lồi và ứng dụng của các thuật toán", cung cấp cái nhìn sâu sắc về tối ưu hóa trong toán học. Cuối cùng, bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về "Luận án tiến sĩ về luật số lớn trong mảng nhiều chiều và mảng tam giác của biến ngẫu nhiên đa trị", một nghiên cứu liên quan đến lý thuyết xác suất và ứng dụng của nó trong các lĩnh vực khác nhau. Những tài liệu này sẽ giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về các khía cạnh khác nhau của toán học hiện đại.