Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt của ngành sản xuất, việc nâng cao hiệu quả quản lý chất lượng và quy trình sản xuất đóng vai trò then chốt trong sự phát triển bền vững của doanh nghiệp. Tại Framas Việt Nam, một công ty chuyên sản xuất các linh kiện nhựa cho ngành công nghiệp giày thể thao với hơn 164 máy móc hiện đại và hơn 700 nhân sự, việc duy trì chất lượng sản phẩm luôn được đặt lên hàng đầu. Layered Process Audit (LPA) là phương pháp kiểm tra quy trình theo nhiều tầng lớp nhằm đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn và phát hiện sớm các sai sót trong sản xuất. Tuy nhiên, trong quá trình triển khai LPA tại Framas, các hạn chế như phạm vi áp dụng còn hẹp, quy trình thủ công tốn nhiều thời gian và khó khăn trong lưu trữ, xử lý dữ liệu đã được ghi nhận.

Mục tiêu nghiên cứu nhằm đánh giá thực trạng triển khai LPA tại Framas Việt Nam từ cuối năm 2022 đến 2024, đồng thời đề xuất các giải pháp mở rộng phạm vi áp dụng và ứng dụng số hóa nhằm nâng cao hiệu quả của LPA. Nghiên cứu tập trung vào các khu vực sản xuất chủ chốt như Crushing, Mixing và Extruder trong khu vực C&M, với hơn 589 lần kiểm tra và 187 phát hiện được ghi nhận, trong đó tỷ lệ xử lý thành công đạt 96,25%. Việc mở rộng và số hóa LPA được kỳ vọng sẽ giúp giảm thiểu sai sót, tăng năng suất và cải thiện chất lượng sản phẩm, góp phần nâng cao sự hài lòng của khách hàng và phát triển bền vững cho Framas.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu dựa trên hai lý thuyết chính: lý thuyết về Layered Process Audit (LPA) và lý thuyết về số hóa trong quản lý chất lượng.

  • Layered Process Audit (LPA): Là phương pháp kiểm tra quy trình sản xuất theo nhiều tầng lớp, từ cấp nhân viên vận hành đến cấp quản lý cao hơn, nhằm đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn và phát hiện kịp thời các sai sót. LPA giúp cải thiện chất lượng, giảm phế phẩm và tăng sự hài lòng của khách hàng thông qua việc kiểm soát chặt chẽ các yếu tố ảnh hưởng đến sản phẩm như con người, máy móc, vật liệu, phương pháp và an toàn.

  • Số hóa trong quản lý chất lượng: Áp dụng công nghệ số để tự động hóa các quy trình kiểm tra, thu thập và phân tích dữ liệu, giúp nâng cao độ chính xác, giảm thiểu sai sót do con người và tăng tính minh bạch trong quản lý. Số hóa còn hỗ trợ việc lập kế hoạch, theo dõi tiến độ và báo cáo kết quả kiểm tra một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Các khái niệm chính được sử dụng bao gồm: kiểm tra theo tầng lớp (Layered Audit), tiêu chuẩn vận hành (SOP), chỉ số SMART trong thiết kế câu hỏi kiểm tra, và các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm (Man, Machine, Material, Method, Safety).

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp kết hợp định tính và định lượng:

  • Nguồn dữ liệu: Dữ liệu thu thập từ quá trình thực tập và triển khai LPA tại Framas Việt Nam, bao gồm báo cáo kiểm tra, bảng câu hỏi LPA, dữ liệu phát hiện lỗi từ tháng 11/2022 đến tháng 7/2024, cùng các cuộc phỏng vấn chuyên sâu với cán bộ phòng Kỹ thuật và Quản lý chất lượng.

  • Phương pháp phân tích: Sử dụng phân tích thống kê mô tả để tổng hợp số liệu về số lần kiểm tra, số lượng phát hiện và tỷ lệ xử lý. Phân tích so sánh các khu vực và các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng. Đồng thời, áp dụng phân tích nội dung từ các cuộc phỏng vấn để hiểu rõ nguyên nhân và đề xuất giải pháp.

  • Timeline nghiên cứu: Nghiên cứu được thực hiện trong khoảng thời gian từ cuối năm 2022 đến giữa năm 2024, với việc thu thập và phân tích dữ liệu liên tục trong suốt quá trình triển khai LPA tại các khu vực sản xuất chính.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

  1. Phạm vi áp dụng LPA còn hạn chế: Hiện tại, LPA mới được triển khai chủ yếu tại khu vực C&M (Crushing, Mixing, Extruder) với tổng cộng 589 lần kiểm tra và 187 phát hiện lỗi. Tỷ lệ xử lý thành công các phát hiện đạt 96,25%, cho thấy sự cam kết cao trong việc cải tiến chất lượng.

  2. Phân bố phát hiện theo yếu tố: Các phát hiện tập trung nhiều nhất vào yếu tố phương pháp và đo lường (Q4) với 48 lỗi, tiếp theo là an toàn (Q5) và máy móc (Q2) với lần lượt 42 lỗi mỗi yếu tố. Điều này phản ánh các điểm yếu chủ yếu liên quan đến quy trình vận hành và thiết bị.

  3. Tỷ lệ phát hiện trung bình: Tỷ lệ phát hiện trung bình là 0,3 lỗi trên mỗi lần kiểm tra, cho thấy LPA có hiệu quả trong việc phát hiện các vấn đề tiềm ẩn trong quy trình sản xuất.

  4. Thời gian xử lý phát hiện: Các lỗi nghiêm trọng (liên quan đến máy móc và an toàn) được xử lý trong vòng 7 ngày làm việc, trong khi các lỗi khác được xử lý trong 14 ngày, đảm bảo tính kịp thời và hiệu quả trong khắc phục.

Thảo luận kết quả

Việc tập trung triển khai LPA tại khu vực C&M đã giúp Framas phát hiện và xử lý kịp thời các sai sót, góp phần nâng cao chất lượng sản phẩm và an toàn lao động. Số liệu cho thấy sự phân bố lỗi không đồng đều giữa các yếu tố, trong đó lỗi về phương pháp và đo lường chiếm tỷ trọng cao nhất, phản ánh nhu cầu cải tiến quy trình và đào tạo nhân sự. So với các nghiên cứu trong ngành sản xuất, tỷ lệ xử lý phát hiện trên 95% là mức cao, chứng tỏ hiệu quả của hệ thống LPA hiện tại.

Tuy nhiên, việc áp dụng thủ công và phạm vi còn hạn chế đã làm giảm hiệu quả tổng thể. Việc số hóa quy trình LPA, như xây dựng ứng dụng web để quản lý kiểm tra và báo cáo, sẽ giúp tự động hóa các bước, giảm thời gian xử lý và tăng tính chính xác dữ liệu. Ngoài ra, mở rộng phạm vi LPA sang các khu vực khác như Mold Setter sẽ giúp phát hiện sớm các vấn đề tiềm ẩn, nâng cao toàn diện chất lượng sản xuất.

Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ cột thể hiện số lượng phát hiện theo từng yếu tố và khu vực, cũng như biểu đồ đường thể hiện xu hướng phát hiện theo thời gian, giúp dễ dàng theo dõi và đánh giá hiệu quả cải tiến.

Đề xuất và khuyến nghị

  1. Mở rộng phạm vi áp dụng LPA: Triển khai LPA tại các khu vực sản xuất khác như Mold Setter, Mold Shop và DTC trong vòng 6 tháng tới nhằm tăng cường kiểm soát chất lượng toàn diện. Chủ thể thực hiện là phòng Quản lý chất lượng phối hợp với các bộ phận sản xuất.

  2. Ứng dụng số hóa trong quản lý LPA: Phát triển và triển khai ứng dụng web quản lý LPA để tự động hóa việc lập kế hoạch, thu thập dữ liệu và báo cáo kết quả. Mục tiêu giảm thời gian xử lý dữ liệu xuống 30% trong vòng 3 tháng. Phòng IT và phòng Quản lý chất lượng chịu trách nhiệm chính.

  3. Đào tạo và nâng cao nhận thức: Tổ chức các khóa đào tạo về LPA và sử dụng công cụ số cho nhân viên các cấp, đặc biệt là cấp 1 và 2, nhằm nâng cao kỹ năng kiểm tra và xử lý phát hiện. Thời gian thực hiện trong 2 tháng, do phòng Đào tạo phối hợp với phòng Quản lý chất lượng đảm nhiệm.

  4. Thiết lập hệ thống thưởng phạt: Áp dụng chính sách thưởng cho các bộ phận có tỷ lệ xử lý phát hiện cao và phạt đối với các trường hợp không tuân thủ quy trình LPA, nhằm thúc đẩy sự cam kết và trách nhiệm. Thực hiện trong vòng 1 tháng, do Ban lãnh đạo và phòng Nhân sự phối hợp triển khai.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

  1. Quản lý chất lượng và kỹ thuật tại các doanh nghiệp sản xuất: Giúp hiểu rõ về phương pháp LPA và cách ứng dụng số hóa để nâng cao hiệu quả kiểm soát chất lượng.

  2. Chuyên gia tư vấn cải tiến quy trình sản xuất: Cung cấp cơ sở dữ liệu thực tiễn và giải pháp cụ thể để tư vấn cho khách hàng trong việc triển khai LPA và chuyển đổi số.

  3. Sinh viên và nghiên cứu sinh ngành Quản lý công nghiệp, Quản lý chất lượng: Là tài liệu tham khảo hữu ích về nghiên cứu trường hợp thực tế, phương pháp nghiên cứu kết hợp định tính và định lượng.

  4. Nhà quản lý doanh nghiệp nhỏ và vừa: Hỗ trợ xây dựng hệ thống kiểm soát chất lượng hiệu quả, đồng thời áp dụng công nghệ số để tối ưu hóa hoạt động sản xuất.

Câu hỏi thường gặp

  1. LPA là gì và tại sao nó quan trọng trong sản xuất?
    LPA là phương pháp kiểm tra quy trình theo nhiều tầng lớp nhằm đảm bảo tuân thủ tiêu chuẩn và phát hiện sớm sai sót. Nó giúp nâng cao chất lượng sản phẩm, giảm phế phẩm và tăng sự hài lòng của khách hàng.

  2. Việc mở rộng phạm vi LPA mang lại lợi ích gì?
    Mở rộng phạm vi giúp kiểm soát chất lượng toàn diện hơn, phát hiện sớm các vấn đề tiềm ẩn và tăng trách nhiệm của các bộ phận, từ đó cải thiện hiệu quả sản xuất và giảm rủi ro.

  3. Số hóa LPA có tác động như thế nào đến hiệu quả kiểm tra?
    Số hóa giúp tự động hóa quy trình, giảm sai sót do thủ công, tăng tốc độ xử lý dữ liệu và nâng cao tính minh bạch, từ đó cải thiện hiệu quả và độ chính xác của kiểm tra.

  4. Các thách thức khi triển khai LPA là gì?
    Bao gồm sự kháng cự thay đổi từ nhân viên, thiếu đào tạo, hạn chế về thời gian và nguồn lực, khó khăn trong tích hợp với hệ thống hiện có và duy trì tính nhất quán trong kiểm tra.

  5. Làm thế nào để đảm bảo các phát hiện LPA được xử lý kịp thời?
    Thiết lập quy trình rõ ràng với thời hạn xử lý cụ thể cho từng loại phát hiện, theo dõi tiến độ qua hệ thống quản lý và áp dụng chính sách thưởng phạt để thúc đẩy thực hiện.

Kết luận

  • LPA là công cụ hiệu quả giúp Framas Việt Nam nâng cao chất lượng sản phẩm và an toàn lao động thông qua kiểm tra đa tầng lớp.
  • Phạm vi áp dụng hiện tại tập trung vào khu vực C&M với hơn 187 phát hiện và tỷ lệ xử lý thành công trên 96%.
  • Các phát hiện chủ yếu liên quan đến phương pháp vận hành, an toàn và máy móc, cho thấy nhu cầu cải tiến quy trình và thiết bị.
  • Việc mở rộng phạm vi LPA và ứng dụng số hóa được đề xuất nhằm tăng cường hiệu quả kiểm soát và giảm thiểu sai sót.
  • Các bước tiếp theo bao gồm triển khai ứng dụng web quản lý LPA, đào tạo nhân sự và thiết lập hệ thống thưởng phạt để đảm bảo thực thi nghiêm túc.

Mời các nhà quản lý và chuyên gia trong ngành tham khảo và áp dụng các giải pháp được đề xuất nhằm nâng cao hiệu quả quản lý chất lượng và phát triển bền vững doanh nghiệp.