Nâng Cao Hiệu Quả Kiểm Soát Chất Lượng Đường May Thông Qua Kỹ Thuật Phân Lớp SVM Trong Đào Tạo Nghề

• Tác giả: Lê Trọng Hiếu
• Người hướng dẫn: PGS. TS Võ Tường Quân
• Trường học: Đại học Bách Khoa - ĐHQG TP. HCM
• Chuyên ngành: Công nghệ Dệt, May
• Đề tài: Nâng Cao Hiệu Quả Kiểm Soát Chất Lượng Đường May Bằng Kỹ Thuật SVM
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2022
• Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh

• LỜI CẢM ƠN
• LỜI CAM ĐOAN
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
• 1.1. Tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước
• 1.2. Mục tiêu và hướng nghiên cứu
• 1.2.1. Mục tiêu của đề tài
• 1.2.2. Nội dung nghiên cứu
• 1.2.3. Phương pháp nghiên cứu
• 1.2.4. Đối tượng nghiên cứu
• 1.2.5. Các tiêu chí đánh giá
• 1.2.5.1. Các khuyết tật của đường may
• 1.2.5.2. Mẫu đường may chuẩn
• 1.2.5.3. Mẫu đường may cần khảo sát
• 1.2.5.4. Cấu trúc luận văn
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 2.1. Mũi may và đường may
• 2.2. Đường may máy 1 kim, mũi may 301
• 2.3. Các kiểu đường may thường dùng trong đào tạo nghề
• 2.4. Công nghệ xử lý ảnh
• 2.5. Các bước xử lý ảnh
• 2.6. Xác định cỡ mẫu
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP THỰC NGHIỆM
• 3.1. Dụng cụ và thiết bị sử dụng
• 3.2. Tạo mẫu đường may cho hệ cơ sở dữ liệu (tạo bộ mẫu đường may)
• 3.3. Thời gian thực hiện mẫu
• 3.4. Tạo đường may kiểm tra
• 3.5. Bộ dữ liệu hình ảnh mẫu đường may
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ VÀ BÀN LUẬN
• 4.1. Đánh giá mẫu bằng phương pháp thủ công
• 4.2. Cụm đường zigzag
• 4.3. Cụm đường tròn đồng tâm
• 4.4. Đánh giá mẫu bằng kỹ thuật phân lớp SVM
• 4.5. Cụm đường zigzag
• 4.6. Cụm đường tròn đồng tâm
• 4.7. So sánh kết quả giữa đánh giá thủ công và SVM
• 4.8. Cụm đường zigzag
• 4.9. Cụm đường tròn đồng tâm
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• LÝ LỊCH TRÍCH NGANG

I. Tổng Quan Về Nâng Cao Hiệu Quả Kiểm Soát Chất Lượng Đường May

Ngành công nghiệp dệt may hiện đại đang đối mặt với nhiều thách thức trong việc nâng cao hiệu quả kiểm soát chất lượng đường may. Việc áp dụng các công nghệ mới như kỹ thuật SVM giúp cải thiện quy trình sản xuất, giảm thiểu lỗi và nâng cao chất lượng sản phẩm. Đặc biệt, việc sử dụng hệ thống kiểm soát chất lượng giúp đánh giá chính xác tay nghề của công nhân, từ đó nâng cao năng suất lao động.

1.1. Tình Hình Nghiên Cứu Về Kiểm Soát Chất Lượng Đường May

Nghiên cứu hiện tại cho thấy việc áp dụng kỹ thuật SVM trong kiểm soát chất lượng đường may đã mang lại nhiều kết quả khả quan. Các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng việc sử dụng phân tích hình ảnh giúp phát hiện lỗi một cách nhanh chóng và chính xác.

1.2. Lợi Ích Của Việc Nâng Cao Hiệu Quả Kiểm Soát Chất Lượng

Nâng cao hiệu quả kiểm soát chất lượng không chỉ giúp giảm thiểu lỗi sản phẩm mà còn tiết kiệm chi phí sản xuất. Việc áp dụng công nghệ xử lý ảnh trong kiểm soát chất lượng đường may giúp tăng cường độ chính xác và giảm thiểu sự phụ thuộc vào cảm quan của người đánh giá.

II. Vấn Đề Trong Kiểm Soát Chất Lượng Đường May Hiện Nay

Mặc dù đã có nhiều tiến bộ trong việc kiểm soát chất lượng đường may, nhưng vẫn tồn tại nhiều vấn đề cần giải quyết. Các phương pháp đánh giá hiện tại thường mang tính chủ quan và không đảm bảo tính chính xác. Điều này dẫn đến việc khó khăn trong việc duy trì chất lượng sản phẩm đồng nhất.

2.1. Thách Thức Trong Đánh Giá Chất Lượng Đường May

Đánh giá chất lượng đường may hiện nay chủ yếu dựa vào cảm quan của người đánh giá, dẫn đến sự không đồng nhất trong kết quả. Việc này không chỉ ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm mà còn làm giảm hiệu suất làm việc của công nhân.

2.2. Sự Cần Thiết Của Các Giải Pháp Công Nghệ

Việc áp dụng các giải pháp công nghệ như kỹ thuật SVM là cần thiết để cải thiện quy trình kiểm soát chất lượng. Các công nghệ này giúp tự động hóa quá trình đánh giá, từ đó nâng cao độ chính xác và giảm thiểu sai sót.

III. Phương Pháp Sử Dụng Kỹ Thuật SVM Trong Kiểm Soát Chất Lượng

Kỹ thuật SVM (Support Vector Machine) đã được chứng minh là một công cụ hiệu quả trong việc phân loại và đánh giá chất lượng đường may. Phương pháp này giúp phân tích hình ảnh đường may một cách chính xác và nhanh chóng, từ đó đưa ra các quyết định đúng đắn trong quy trình sản xuất.

3.1. Nguyên Tắc Hoạt Động Của Kỹ Thuật SVM

Kỹ thuật SVM hoạt động dựa trên nguyên tắc phân loại các mẫu dữ liệu bằng cách tìm kiếm siêu phẳng tối ưu. Điều này giúp phân loại các mẫu đường may thành các nhóm đạt và không đạt một cách chính xác.

3.2. Quy Trình Ứng Dụng Kỹ Thuật SVM Trong Đường May

Quy trình ứng dụng SVM bao gồm việc thu thập dữ liệu hình ảnh, xử lý và phân tích dữ liệu để xác định chất lượng đường may. Các mẫu đường may được phân loại và đánh giá dựa trên các tiêu chí kỹ thuật cụ thể.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Kỹ Thuật SVM Trong Ngành Dệt May

Việc áp dụng kỹ thuật SVM trong ngành dệt may đã mang lại nhiều kết quả tích cực. Các xí nghiệp may đã sử dụng công nghệ này để cải thiện quy trình sản xuất, từ đó nâng cao chất lượng sản phẩm và giảm thiểu lỗi trong quá trình sản xuất.

4.1. Kết Quả Nghiên Cứu Về Ứng Dụng SVM

Nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng SVM trong kiểm soát chất lượng đường may đã đạt được độ chính xác lên đến 95%. Điều này chứng tỏ rằng SVM là một công cụ hữu ích trong việc nâng cao hiệu quả sản xuất.

4.2. Các Mô Hình Ứng Dụng SVM Trong Thực Tế

Nhiều mô hình ứng dụng SVM đã được triển khai thành công trong các xí nghiệp may, giúp cải thiện quy trình kiểm soát chất lượng và nâng cao tay nghề của công nhân. Các mô hình này không chỉ giúp phát hiện lỗi mà còn cung cấp thông tin phản hồi kịp thời cho công nhân.

V. Kết Luận Về Tương Lai Của Kiểm Soát Chất Lượng Đường May

Tương lai của kiểm soát chất lượng đường may sẽ tiếp tục được cải thiện nhờ vào sự phát triển của công nghệ. Việc áp dụng các kỹ thuật như SVM sẽ giúp ngành dệt may nâng cao hiệu quả sản xuất và chất lượng sản phẩm. Điều này không chỉ mang lại lợi ích cho doanh nghiệp mà còn cho người tiêu dùng.

5.1. Triển Vọng Phát Triển Công Nghệ Trong Ngành Dệt May

Công nghệ sẽ tiếp tục phát triển và đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng sản phẩm. Việc áp dụng các công nghệ mới sẽ giúp ngành dệt may đáp ứng tốt hơn nhu cầu của thị trường.

5.2. Tầm Quan Trọng Của Đào Tạo Công Nhân

Đào tạo công nhân là yếu tố then chốt trong việc nâng cao chất lượng sản phẩm. Việc kết hợp giữa công nghệ và đào tạo sẽ giúp nâng cao tay nghề của công nhân, từ đó cải thiện chất lượng đường may.