Mô Hình Dự Đoán Độ Thấm và Độ Bão Hòa Nước Từ Dữ Liệu Phân Tích Mẫu Lõi Bằng Phương Pháp HFU và MICP

• Tác giả: Phan Ngọc Quốc
• Người hướng dẫn: TS. Phùng Đại Khánh
• Trường học: Trường đại học Bách Khoa - HQG TP.HCM
• Chuyên ngành: Kỹ thuật Dầu Khí
• Đề tài: Mô Hình Dự Đoán Độ Thấm, Độ Bão Hòa Nước Từ Dữ Liệu Phân Tích Mẫu Lõi Bằng Phương Pháp Hfu Và Micp Cho Tập Cát Kết Miocen M Alpha, B Nam Côn Sơn
• Loại tài liệu: Luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2022
• Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh

• LỜI MỞ ĐẦU
• 1. TỔNG QUAN VỀ KHU VỰC NGHIÊN CỨU
• 1.1. Cấu địa chất bồn trũng Côn Sơn
• 1.2. Vị trí địa lý và lịch sử phát triển địa chất bồn trũng Côn Sơn
• 1.3. Địa tầng bồn trũng Côn Sơn
• 1.4. Cấu địa chất khu vực mỏ Alpha
• 1.5. Môi trường trầm tích
• 1.6. Chất lượng vỉa chứa
• 2. CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN CHIA LOẠI ĐÁ CHẠT DỰA TRÊN DỮ LIỆU PHÂN TÍCH MŨ LÕI
• 2.1. Phương pháp dòng chảy thủy lực
• 2.1.1. Khái niệm dòng chảy (HFU)
• 2.1.2. Công thức tính HFU
• 2.2. Phương pháp phân tích áp suất mao dẫn bề mặt thạch ngân (MICP)
• 2.2.1. Cơ sở lý thuyết của phương pháp MICP
• 2.2.2. Thí nghiệm phân tích áp suất mao dẫn bề mặt thạch ngân (MICP)
• 2.2.3. Phân bố kích thước lỗ kênh rỗng (Pore throat size distribution)
• 2.2.4. Ứng dụng thông số R35 trong việc phân chia loại đá chạt
• 3. NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HFU VÀ MICP TRONG VIỆC XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ ĐOÁN THẨM, BÃO HÒA NƯỚC
• 3.1. Cơ sở dữ liệu và quy trình xây dựng các mô hình dự đoán
• 3.2. Phân chia đá chạt (rock typing) cho tập cát kết bất động nhất thuộc tầng Miocen, m Alpha, bồn Côn Sơn
• 3.2.1. Phân loại đá chạt theo phương pháp HFU cho số liệu phân tích mũ lõi
• 3.2.2. Phân loại đá chạt theo phương pháp MICP
• 3.2.3. Kết quả và đánh giá các mô hình dự đoán thẩm
• 3.2.3.1. Dự đoán thẩm theo mô hình HFU
• 3.2.3.2. Dự đoán thẩm dựa trên mô hình thí nghiệm
• 3.2.4. Xây dựng mô hình dự đoán bão hòa nước cho tập cát kết thuộc tầng Miocen, m Alpha, bồn Côn Sơn
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng Quan Về Mô Hình Dự Đoán Độ Thấm Và Độ Bão Hòa Nước

Mô hình dự đoán độ thấm và độ bão hòa nước là một phần quan trọng trong việc đánh giá và khai thác tài nguyên dầu khí. Độ thấm và độ bão hòa nước là những thông số vật lý chính trong việc mô hình hóa và dự đoán hiệu suất của các mỏ dầu khí. Việc xác định chính xác các thông số này giúp nâng cao hiệu quả công tác mô hình hóa và dự báo hiệu suất của các mỏ dầu khí.

1.1. Định Nghĩa Độ Thấm Và Độ Bão Hòa Nước

Độ thấm là khả năng của đá cho phép chất lỏng chảy qua, trong khi độ bão hòa nước là tỷ lệ phần trăm của nước trong không gian lỗ rỗng của đá. Cả hai thông số này đều ảnh hưởng đến khả năng khai thác dầu khí.

1.2. Tầm Quan Trọng Của Mô Hình Dự Đoán

Mô hình dự đoán giúp các kỹ sư và nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về hành vi của các mỏ dầu khí, từ đó đưa ra các quyết định khai thác hợp lý và hiệu quả hơn.

II. Thách Thức Trong Việc Dự Đoán Độ Thấm Và Độ Bão Hòa Nước

Việc dự đoán độ thấm và độ bão hòa nước gặp nhiều thách thức do sự phức tạp của các loại đá và điều kiện địa chất. Các yếu tố như độ rỗng, kích thước lỗ rỗng và cấu trúc địa chất đều ảnh hưởng đến độ thấm và độ bão hòa nước.

2.1. Đặc Điểm Địa Chất Ảnh Hưởng Đến Dự Đoán

Các đặc điểm địa chất như cấu trúc đá, độ rỗng và phân bố lỗ rỗng có thể làm cho việc dự đoán trở nên khó khăn. Sự biến đổi trong các thông số này có thể dẫn đến sự khác biệt lớn trong kết quả dự đoán.

2.2. Thiếu Dữ Liệu Phân Tích Mẫu Lõi

Thiếu dữ liệu từ các mẫu lõi có thể làm giảm độ chính xác của các mô hình dự đoán. Việc thu thập và phân tích dữ liệu mẫu lõi là rất quan trọng để cải thiện độ tin cậy của các mô hình.

III. Phương Pháp Dự Đoán Độ Thấm Bằng HFU Và MICP

Hai phương pháp phổ biến trong việc dự đoán độ thấm là phương pháp đơn vị dòng chảy thủy lực (HFU) và phương pháp áp suất mao dẫn thủy ngân (MICP). Cả hai phương pháp này đều có những ưu điểm riêng và được áp dụng tùy thuộc vào loại đá và điều kiện địa chất.

3.1. Phương Pháp HFU Trong Dự Đoán Độ Thấm

Phương pháp HFU giúp phân chia các mỏ dầu khí thành các đơn vị dòng chảy riêng biệt, từ đó dự đoán độ thấm một cách chính xác hơn. Phương pháp này dựa trên các thông số như độ rỗng và kích thước lỗ rỗng.

3.2. Phương Pháp MICP Và Ứng Dụng Của Nó

MICP là phương pháp đo áp suất mao dẫn để xác định kích thước lỗ rỗng và độ bão hòa nước. Phương pháp này cung cấp thông tin chi tiết về cấu trúc lỗ rỗng của đá, giúp cải thiện độ chính xác trong dự đoán.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Mô Hình Dự Đoán

Mô hình dự đoán độ thấm và độ bão hòa nước có nhiều ứng dụng thực tiễn trong ngành công nghiệp dầu khí. Chúng giúp tối ưu hóa quy trình khai thác và nâng cao hiệu quả sản xuất.

4.1. Tối Ưu Hóa Quy Trình Khai Thác

Việc sử dụng mô hình dự đoán giúp các công ty dầu khí tối ưu hóa quy trình khai thác, từ đó giảm chi phí và tăng sản lượng. Mô hình chính xác giúp xác định các khu vực có tiềm năng cao.

4.2. Nâng Cao Hiệu Quả Sản Xuất

Mô hình dự đoán cũng giúp nâng cao hiệu quả sản xuất bằng cách cung cấp thông tin cần thiết để điều chỉnh các phương pháp khai thác và xử lý.

V. Kết Luận Về Mô Hình Dự Đoán Độ Thấm Và Độ Bão Hòa Nước

Mô hình dự đoán độ thấm và độ bão hòa nước là công cụ quan trọng trong việc khai thác tài nguyên dầu khí. Việc áp dụng các phương pháp như HFU và MICP giúp cải thiện độ chính xác và hiệu quả trong dự đoán.

5.1. Tương Lai Của Mô Hình Dự Đoán

Tương lai của mô hình dự đoán sẽ tiếp tục phát triển với sự tiến bộ của công nghệ và phương pháp phân tích. Các mô hình mới sẽ ngày càng chính xác hơn và có khả năng áp dụng rộng rãi hơn.

5.2. Khuyến Nghị Đối Với Nghiên Cứu Tiếp Theo

Cần tiếp tục nghiên cứu và phát triển các phương pháp mới để cải thiện độ chính xác của mô hình dự đoán. Việc kết hợp nhiều phương pháp khác nhau có thể mang lại kết quả tốt hơn.