Trường đại học
Trường Đại học Lâm nghiệpChuyên ngành
Lâm họcNgười đăng
Ẩn danhThể loại
luận văn thạc sĩ2007
Phí lưu trữ
30.000 VNĐMục lục chi tiết
Tóm tắt
Nghiên cứu về mô hình cấu trúc cây keo tai tượng, sinh trưởng và hình dạng thân cây đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý và khai thác rừng hiệu quả. Nhiều nhà khoa học trên thế giới đã tập trung vào lĩnh vực này, sử dụng các phương pháp khác nhau để đạt được các mục tiêu khác nhau. Bài viết này tổng hợp một số công trình nghiên cứu tiêu biểu trong và ngoài nước liên quan đến chủ đề này, nhằm định hướng cho việc lựa chọn phương pháp nghiên cứu phù hợp. Các nghiên cứu này cung cấp cơ sở khoa học cho việc điều tra, kinh doanh rừng và đánh giá hiệu quả của các biện pháp lâm sinh. Theo kết quả điều tra chuyên đề năm 2003: “Đánh giá hiện trạng sử dụng đất đai, tài nguyên rừng và khả năng cung cấp nguyên liệu giấy từ rừng hiện có của tỉnh Tuyên Quang” thì Tuyên Quang có diện tích trồng keo là 32088 ha chiếm trên 45% diện tích rừng trồng của cả tỉnh.
Nghiên cứu về quy luật cấu trúc lâm phần, đặc biệt là quy luật phân bố số cây theo cỡ kính (N-D), là một trong những lĩnh vực quan trọng nhất của cấu trúc rừng. Các nhà khoa học đã sử dụng nhiều phương pháp khác nhau để mô tả quy luật này, bao gồm phân bố thực nghiệm N-D, phân bố số cây theo cỡ tự nhiên, và phương pháp biểu đồ hoặc mô hình hóa. Hầu hết các tác giả đã sử dụng phương pháp giải tích để tìm các phương trình toán học dưới nhiều dạng phân bố xác suất khác nhau. Các hàm số thường được sử dụng bao gồm Beta, Gamma, Meyer, Weibull, Phân bố chuẩn, Poisson, Charlier, và Pearson. Việc lựa chọn hàm số phù hợp phụ thuộc vào kinh nghiệm của từng tác giả và bản chất quy luật đo đạc được.
Các nghiên cứu về phân bố số cây theo đường kính và ứng dụng của nó thường dựa vào dãy tần số lý thuyết. Xu hướng chung là tìm hàm toán học thích hợp và xác định các tham số của phân bố N-D. Các hàm toán học được sử dụng để mô tả rất đa dạng. Một dãy phân bố kinh nghiệm có thể chỉ phù hợp cho một dạng hàm số, cũng có thể phù hợp cho nhiều hàm số ở các mức độ xác suất khác nhau. Việc dùng hàm này hay hàm khác để biểu thị dãy phân bố kinh nghiệm N-D phụ thuộc vào kinh nghiệm của từng tác giả và bản chất quy luật đo đạc được.
Keo tai tượng (Acacia mangium) là loài cây gỗ nhỡ, mọc nhanh, có giá trị kinh tế cao. Loài cây này có khả năng thích ứng rộng, kể cả những điều kiện không phù hợp như đồi trọc, đất bị thoái hoá, là loài cây cải tạo đất và cải tạo không gian dinh dưỡng cho khu rừng. Với những ưu điểm trên, Keo tai tượng được trồng khắp ở các tỉnh phía Bắc nhằm phủ xanh đất trống đồi núi trọc trong dự án 5 triệu ha rừng đã được Quốc hội khoá X thông qua tại kỳ họp thứ 2, trong đó có tỉnh Tuyên Quang. Chính do những đặc điểm và những công dụng nói trên mà Keo tai tượng được coi là cây đa tác dụng điển hình.
Sinh trưởng và sản lượng rừng có mối quan hệ mật thiết với hoàn cảnh sinh thái cũng như biện pháp tác động của con người. Vì vậy, mỗi loài cây đặc biệt là những loài đã được trồng tập trung trên quy mô lớn, cần phải nghiên cứu và phân tích mối quan hệ đó trên cơ sở định lượng bằng các mô hình toán học, làm căn cứ xác định và dự đoán các chỉ tiêu sản lượng rừng. Tại khu vực Hàm Yên - Tuyên Quang, Keo tai tượng được trồng với số lượng lớn và chúng sinh trưởng đặc biệt tốt so với các vùng khác ở miền Bắc Việt Nam.
Nghiên cứu quy luật quan hệ giữa chiều cao với đường kính thân cây. Đây là một trong những quy luật cơ bản trong lâm phần được rất nhiều tác giả nghiên cứu. Các nghiên cứu đó cho thấy giữa chiều cao và đường kính những cây trong lâm phần luôn tồn tại mối quan hệ chặt chẽ, chiều cao tương ứng với mỗi cỡ kính cho trước luôn tăng theo tuổi, đó là kết quả quá trình tự nhiên của sự sinh trưởng. Trong một cỡ đường kính xác định, ở các cấp tuổi khác nhau sẽ có các cây thuộc cấp sinh trưởng khác nhau.
Để xây dựng mô hình sinh trưởng cây keo tai tượng, cần thu thập và xử lý số liệu một cách khoa học. Các phương pháp nghiên cứu bao gồm quan điểm phương pháp luận, phương pháp thu thập và xử lý số liệu, phương pháp nghiên cứu một số quy luật cấu trúc lâm phần, phương pháp xây dựng phương trình đường sinh thân cây, và phương pháp nghiên cứu quy luật sinh trưởng cho một số nhân tố điều tra (D, H, V). Kết quả nghiên cứu được vận dụng để dự đoán trữ lượng và sản lượng rừng.
Việc thu thập dữ liệu về đặc điểm sinh trưởng của cây keo tai tượng là bước quan trọng để xây dựng mô hình. Dữ liệu cần thu thập bao gồm đường kính thân cây, chiều cao cây, thể tích thân cây, và các yếu tố môi trường ảnh hưởng đến sinh trưởng. Dữ liệu này được thu thập từ các ô tiêu chuẩn (ÔTC) được thiết lập trong khu vực nghiên cứu. Các ÔTC phải đảm bảo tính đại diện cho toàn bộ khu vực nghiên cứu.
Sau khi thu thập dữ liệu, cần tiến hành xử lý số liệu để loại bỏ các sai sót và tính toán các thông số cần thiết. Các phương pháp xử lý số liệu bao gồm kiểm tra tính thuần nhất giữa các ÔTC, phân tích quy luật phân bố số cây theo đường kính và chiều cao, và xây dựng các phương trình tương quan giữa các yếu tố sinh trưởng. Các phương trình sinh trưởng được xây dựng dựa trên các hàm toán học phù hợp, như hàm Gompertz, hàm Schumacher, và hàm Weibull.
Các mô hình cấu trúc, sinh trưởng và hình dạng thân cây được sử dụng để dự đoán trữ lượng và sản lượng rừng. Việc dự đoán trữ lượng và sản lượng rừng giúp cho công tác quy hoạch điều chế rừng và đánh giá hiệu quả của các biện pháp lâm sinh. Các mô hình này cũng có thể được sử dụng để xác định tuổi thành thục số lượng cho loài Keo tai tượng tại Hàm Yên qua các phương trình sinh trưởng thể tích cây cá lẻ và lâm phần.
Nghiên cứu đã đạt được những kết quả quan trọng trong việc mô hình hóa cấu trúc và sinh trưởng của loài Keo tai tượng. Các quy luật cấu trúc như quy luật phân bố số cây theo đường kính và chiều cao đã được xác định. Các mô hình sinh trưởng cho đường kính, chiều cao và thể tích thân cây cũng đã được xây dựng. Các kết quả này cung cấp cơ sở khoa học cho việc quản lý và khai thác rừng Keo tai tượng hiệu quả.
Quy luật phân bố số cây theo đường kính (N-D) được mô hình hóa bằng hàm Weibull. Kết quả cho thấy hàm Weibull phù hợp với phân bố thực nghiệm. Các tham số của hàm Weibull được xác định cho các tuổi khác nhau. Quy luật này cho phép dự đoán số lượng cây ở mỗi cỡ kính, giúp cho việc đánh giá trữ lượng rừng.
Mối tương quan giữa chiều cao và đường kính thân cây (H/D) được nghiên cứu và mô hình hóa. Kết quả cho thấy có mối quan hệ chặt chẽ giữa chiều cao và đường kính thân cây. Các phương trình biểu thị quan hệ H/D được xây dựng cho các tuổi khác nhau. Quy luật này cho phép dự đoán chiều cao cây dựa trên đường kính thân cây.
Các mô hình sinh trưởng cho thể tích cây cá lẻ và lâm phần được xây dựng. Các mô hình này cho phép dự đoán thể tích cây và trữ lượng rừng theo tuổi. Các mô hình sinh trưởng được xây dựng dựa trên các hàm toán học phù hợp, như hàm Gompertz và hàm Schumacher. Các mô hình này giúp cho việc xác định tuổi thành thục số lượng và lập kế hoạch khai thác rừng.
Các mô hình cấu trúc và sinh trưởng của loài Keo tai tượng có nhiều ứng dụng thực tiễn trong công tác quản lý và khai thác rừng. Các mô hình này có thể được sử dụng để dự đoán trữ lượng và sản lượng rừng, lập kế hoạch khai thác rừng, và đánh giá hiệu quả của các biện pháp lâm sinh. Ngoài ra, các mô hình này cũng có thể được sử dụng để xác định tuổi thành thục số lượng và lập biểu thể tích.
Các mô hình sinh trưởng cho phép dự đoán trữ lượng rừng Keo tai tượng theo tuổi. Việc dự đoán trữ lượng rừng giúp cho việc lập kế hoạch khai thác rừng và đảm bảo nguồn cung cấp gỗ ổn định. Các mô hình này cũng có thể được sử dụng để đánh giá tác động của các biện pháp lâm sinh đến trữ lượng rừng.
Các mô hình cấu trúc và sinh trưởng được sử dụng để lập biểu thể tích cho rừng Keo tai tượng. Biểu thể tích cho phép xác định thể tích cây dựa trên đường kính và chiều cao cây. Biểu thể tích là công cụ quan trọng trong công tác điều tra rừng và đánh giá trữ lượng rừng.
Nghiên cứu về mô hình cấu trúc và sinh trưởng cây keo tai tượng đã đạt được những tiến bộ đáng kể. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều vấn đề cần được nghiên cứu sâu hơn. Các hướng nghiên cứu trong tương lai bao gồm nghiên cứu ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến sinh trưởng của cây keo tai tượng, nghiên cứu các biện pháp lâm sinh để nâng cao năng suất rừng, và phát triển các mô hình sinh trưởng phức tạp hơn.
Mặc dù đã có nhiều nghiên cứu về Keo tai tượng, vẫn còn một số tồn tại cần được khắc phục. Các nghiên cứu trong tương lai cần tập trung vào việc thu thập dữ liệu đầy đủ và chính xác hơn, sử dụng các phương pháp phân tích hiện đại hơn, và xây dựng các mô hình sinh trưởng có độ chính xác cao hơn. Ngoài ra, cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa các nhà khoa học, nhà quản lý, và người dân để đảm bảo rằng các kết quả nghiên cứu được ứng dụng hiệu quả trong thực tiễn.
Các hướng phát triển nghiên cứu trong tương lai bao gồm nghiên cứu ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến sinh trưởng của cây keo tai tượng, nghiên cứu các biện pháp lâm sinh để nâng cao năng suất rừng, và phát triển các mô hình sinh trưởng phức tạp hơn. Ngoài ra, cần có sự quan tâm đến việc bảo tồn đa dạng sinh học và phát triển bền vững rừng Keo tai tượng.
Bạn đang xem trước tài liệu:
Luận văn thạc sĩ xây dựng các mô hình cấu trúc sinh trưởng và hình dạng thân cây làm cơ sở đề xuất các phương pháp xác định trữ lượng sản lượng
Tài liệu này cung cấp cái nhìn tổng quan về một số nghiên cứu và ứng dụng trong lĩnh vực y tế và công nghệ, với những điểm nổi bật về sự phát triển và cải tiến trong các phương pháp điều trị và nghiên cứu. Đặc biệt, nó nhấn mạnh tầm quan trọng của việc áp dụng công nghệ hiện đại trong việc nâng cao hiệu quả điều trị và nghiên cứu.
Một trong những nghiên cứu đáng chú ý là Khảo sát dạng khí hóa và thể tích xoang trán trên ct scan mũi xoang tại bệnh viện tai mũi họng thành phố hồ chí minh từ tháng 11, nơi nghiên cứu về các phương pháp chẩn đoán hình ảnh tiên tiến. Bên cạnh đó, tài liệu Điều chế và đánh giá hoạt tính quang xúc tác của vật liệu cấu trúc nano perovskite kép la2mntio6 cũng mang đến cái nhìn sâu sắc về ứng dụng vật liệu nano trong y học và công nghệ. Cuối cùng, tài liệu Kết quả phẫu thuật u buồng trứng ở phụ nữ có thai tại bệnh viện phụ sản hà nội cung cấp thông tin quan trọng về các ca phẫu thuật và kết quả điều trị, giúp người đọc hiểu rõ hơn về các thách thức và thành công trong lĩnh vực này.
Mỗi liên kết trên đều là cơ hội để bạn khám phá sâu hơn về các chủ đề liên quan, mở rộng kiến thức và hiểu biết của mình trong lĩnh vực y tế và công nghệ.