Luận văn thạc sĩ UEH: Tác động của bất bình đẳng thu nhập đến sức khỏe

Luận văn thạc sĩ phân tích ueh impact of income inequality on health from middle and high income countries in 1991 2010, đánh giá thực trạng, chỉ ra hạn chế, đề xuất giải pháp khả

• Trường học: Trường Đại Học Kinh Tế Tp. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Kinh Tế Học
• Đề tài: Tác Động Của Bất Bình Đẳng Thu Nhập Đến Sức Khỏe Từ Các Nước Có Thu Nhập Trung Bình Và Cao Từ Năm 1991 Đến 2010
• Loại tài liệu: Luận Văn Thạc Sĩ
• Năm xuất bản: 2010
• Địa điểm: Tp. Hồ Chí Minh

Tóm tắt

I. Luận văn UEH Tổng quan về bất bình đẳng thu nhập và sức khỏe

Luận văn thạc sĩ của trường Đại học Kinh tế TP.HCM (UEH) thực hiện bởi Phạm Đăng Xuân Anh đã đi sâu phân tích một trong những chủ đề gây tranh cãi nhất trong kinh tế học phát triển: tác động của bất bình đẳng thu nhập đến sức khỏe. Nghiên cứu này không chỉ là một bài tập học thuật mà còn là nỗ lực làm sáng tỏ mối quan hệ phức tạp giữa sự phân hóa giàu nghèo và các chỉ số sức khỏe cốt lõi của một quốc gia. Bằng cách sử dụng bộ dữ liệu bảng (panel data) chi tiết từ 48 quốc gia có thu nhập trung bình và cao trong giai đoạn kéo dài hai thập kỷ (1991-2010), luận văn cung cấp những bằng chứng thực nghiệm mạnh mẽ. Trọng tâm của nghiên cứu là kiểm tra giả thuyết rằng một xã hội công bằng hơn về thu nhập sẽ có kết quả sức khỏe tốt hơn cho toàn dân, cụ thể là tuổi thọ trung bình cao hơn và tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh thấp hơn. Luận văn đã sử dụng các phương pháp kinh tế lượng tiên tiến để kiểm soát các yếu tố nhiễu, đảm bảo kết quả có độ tin cậy cao và đóng góp những hiểu biết giá trị vào kho tàng tri thức học thuật toàn cầu.

1.1. Bối cảnh và tầm quan trọng của nghiên cứu sức khỏe cộng đồng

Sức khỏe cộng đồng luôn là một trong những trụ cột quan trọng nhất của một xã hội phát triển. Trong những năm gần đây, khi công nghệ và y tế tiến bộ, các chỉ số như tuổi thọ trung bình và tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh đã được cải thiện đáng kể trên toàn cầu. Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là liệu sự phát triển kinh tế và phân phối của cải có đi đôi với những cải thiện này hay không. Nhiều nghiên cứu trước đây (Rodger, 1979; Preston, 1975) đã chỉ ra mối liên hệ giữa thu nhập và sức khỏe, nhưng kết luận về vai trò của bất bình đẳng thu nhập vẫn còn nhiều mâu thuẫn. Một số nghiên cứu cho thấy sự phân hóa giàu nghèo gây hại cho sức khỏe cộng đồng, trong khi các nghiên cứu khác lại không tìm thấy mối liên hệ rõ ràng. Sự thiếu nhất quán này tạo ra một khoảng trống kiến thức, khiến việc hoạch định chính sách trở nên khó khăn. Do đó, việc tái kiểm định giả thuyết này bằng dữ liệu mới và phương pháp luận chặt chẽ hơn là vô cùng cần thiết và có ý nghĩa thực tiễn.

1.2. Mục tiêu chính và câu hỏi nghiên cứu của luận văn UEH

Luận văn này đặt ra hai mục tiêu nghiên cứu chính rất rõ ràng. Thứ nhất, ước tính tác động của bất bình đẳng thu nhập lên hai chỉ số sức khỏe quan trọng: tuổi thọ trung bình khi sinh và tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh tại các quốc gia thu nhập trung bình và cao trong giai đoạn 1991-2010. Thứ hai, đánh giá tác động kết hợp của GDP bình quân đầu người cùng với bất bình đẳng thu nhập lên sức khỏe, có xem xét sự khác biệt giữa các nhóm nước. Để đạt được các mục tiêu này, nghiên cứu tập trung trả lời hai câu hỏi cốt lõi: 1) Liệu việc giảm chênh lệch thu nhập (bất bình đẳng thấp hơn) có thực sự giúp tăng tuổi thọ và giảm tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh ở cấp độ tổng hợp không? 2) Liệu thu nhập bình quân đầu người cao hơn có cải thiện các chỉ số sức khỏe và mối quan hệ này có khác biệt ở các mức thu nhập khác nhau hay không? Việc trả lời những câu hỏi này sẽ cung cấp bằng chứng quan trọng cho các nhà hoạch định chính sách.

II. Vén màn tranh cãi Bất bình đẳng thu nhập có thực sự gây hại

Mối quan hệ giữa bất bình đẳng thu nhập và sức khỏe là một chủ đề gây tranh luận kéo dài trong giới học thuật. Luận văn đã hệ thống hóa các luồng tư tưởng chính, trong đó nổi bật là "Giả thuyết bất bình đẳng thu nhập" (Income Inequality Hypothesis). Giả thuyết này cho rằng không chỉ thu nhập tuyệt đối của một cá nhân, mà cả mức độ chênh lệch thu nhập trong xã hội cũng trực tiếp ảnh hưởng đến sức khỏe của người dân. Wilkinson & Pickett (2006) là những người đi đầu trong việc ủng hộ giả thuyết này, cho rằng bất bình đẳng làm xói mòn vốn xã hội, gia tăng căng thẳng tâm lý và dẫn đến các kết quả sức khỏe tiêu cực. Tuy nhiên, giả thuyết này không phải không có những chỉ trích. Một số nhà kinh tế, như Deaton (2001), lại nhấn mạnh hơn vào "Giả thuyết thu nhập tuyệt đối" (Absolute Income Hypothesis), cho rằng sức khỏe của một người chủ yếu phụ thuộc vào thu nhập của chính họ, chứ không phải do so sánh với người khác. Các nghiên cứu thực nghiệm cũng cho ra những kết quả trái chiều, tạo nên một bức tranh phức tạp đòi hỏi sự phân tích cẩn trọng và sâu sắc hơn.

2.1. Giả thuyết bất bình đẳng thu nhập và cơ chế tác động

Cốt lõi của "Giả thuyết bất bình đẳng thu nhập" là quan điểm cho rằng sự phân hóa giàu nghèo tạo ra các hệ lụy xã hội tiêu cực, và những hệ lụy này lại gây hại cho sức khỏe. Cơ chế tác động được giải thích qua nhiều kênh. Kênh thứ nhất là tâm lý xã hội: trong một xã hội bất bình đẳng, sự so sánh xã hội, cảm giác bị đánh giá thấp và căng thẳng kinh niên gia tăng, dẫn đến các vấn đề sức khỏe tâm thần và thể chất (Wilkinson, 2002). Kênh thứ hai liên quan đến vốn xã hội và sự gắn kết cộng đồng. Kawachi et al. (1997) chỉ ra rằng các xã hội có mức độ bất bình đẳng cao thường có mức độ tin cậy và tham gia xã hội thấp hơn, làm suy yếu mạng lưới hỗ trợ và ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe. Kênh thứ ba là do sự thiếu đầu tư vào các hàng hóa công cộng như giáo dục, y tế và cơ sở hạ tầng, vì nhóm người giàu có ít động lực để đóng góp cho các dịch vụ mà họ ít sử dụng.

2.2. Những bằng chứng thực nghiệm trái chiều trong các nghiên cứu

Mặc dù có nền tảng lý thuyết vững chắc, các bằng chứng thực nghiệm về giả thuyết bất bình đẳng thu nhập lại không hoàn toàn nhất quán. Nhiều nghiên cứu, đặc biệt là các nghiên cứu cắt ngang ban đầu, đã tìm thấy mối tương quan mạnh mẽ giữa chỉ số Gini (thước đo bất bình đẳng) và các chỉ số sức khỏe kém hơn. Tuy nhiên, khi các nhà nghiên cứu sử dụng các phương pháp tiên tiến hơn như dữ liệu bảng (panel data) và mô hình hiệu ứng cố định (fixed effects), kết quả trở nên kém rõ ràng hơn. Ví dụ, Beckfield (2004) đã thực hiện một nghiên cứu trên hơn 100 quốc gia và không tìm thấy bằng chứng thuyết phục nào ủng hộ giả thuyết này sau khi kiểm soát các yếu tố không quan sát được. Tương tự, Mellor và Milyo (2001) cũng chỉ ra rằng mối quan hệ này đôi khi không bền vững và có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố khác như giáo dục. Những kết quả trái chiều này cho thấy tầm quan trọng của việc lựa chọn phương pháp nghiên cứu và bộ dữ liệu phù hợp để đưa ra kết luận đáng tin cậy.

III. Cách luận văn UEH phân tích bất bình đẳng thu nhập và sức khỏe

Để giải quyết những tranh cãi và cung cấp bằng chứng đáng tin cậy, luận văn đã áp dụng một phương pháp nghiên cứu kinh tế lượng bài bản và chặt chẽ. Cách tiếp cận cốt lõi là sử dụng mô hình dữ liệu bảng, cho phép phân tích sự thay đổi của các biến số theo cả thời gian (20 năm) và không gian (48 quốc gia). Ưu điểm của phương pháp này là khả năng kiểm soát các đặc điểm riêng, không đổi theo thời gian của mỗi quốc gia (như văn hóa, thể chế), vốn là những yếu tố khó đo lường nhưng có thể ảnh hưởng đến kết quả. Luận văn đã xây dựng các mô hình hồi quy để ước tính tác động của bất bình đẳng thu nhập, được đo bằng chỉ số Gini, lên tuổi thọ trung bình và tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh. Bên cạnh đó, các biến kiểm soát quan trọng như GDP bình quân đầu người, chi tiêu y tế và tỷ lệ nhập học trung học cũng được đưa vào mô hình để phân tách rõ hơn các tác động. Quá trình lựa chọn mô hình, kiểm định giả thuyết và xử lý các vấn đề kỹ thuật đều được thực hiện một cách cẩn trọng.

3.1. Mô hình hồi quy dữ liệu bảng và các biến số quan trọng

Nghiên cứu sử dụng hai mô hình hồi quy chính, tương ứng với hai biến phụ thuộc là tuổi thọ trung bình (LifeExp) và tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh (IMR). Biến độc lập chính được quan tâm là chỉ số Gini, đại diện cho mức độ bất bình đẳng thu nhập. Các biến kiểm soát được đưa vào mô hình dựa trên tổng quan lý thuyết và các nghiên cứu trước đây, bao gồm: GDP bình quân đầu người (GDPpc) để kiểm soát mức sống chung; chi tiêu y tế bình quân đầu người (Healthpc) để phản ánh mức độ đầu tư vào y tế; và tỷ lệ nhập học trung học (SchoolEnroll) như một thước đo về vốn con người. Các mô hình này được ước tính bằng hai phương pháp chính là Hiệu ứng Cố định (Fixed Effects - FE) và Hiệu ứng Ngẫu nhiên (Random Effects - RE), với việc lựa chọn mô hình phù hợp dựa trên kiểm định Hausman để đảm bảo tính hiệu quả và nhất quán của các ước lượng.

3.2. Nguồn dữ liệu và quy trình lựa chọn chỉ số Gini chất lượng cao

Chất lượng của kết quả nghiên cứu phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng dữ liệu đầu vào. Luận văn đã tổng hợp dữ liệu từ các nguồn uy tín toàn cầu. Dữ liệu về tuổi thọ trung bình, GDP bình quân đầu người, và các biến kiểm soát khác được lấy từ Ngân hàng Thế giới (World Bank) và Tổ chức Y tế Thế giới (WHO). Đặc biệt, dữ liệu về chỉ số Gini được thu thập từ Cơ sở dữ liệu Bất bình đẳng Thu nhập Thế giới (WIID) của Viện Nghiên cứu Phát triển Kinh tế Thế giới thuộc Đại học Liên Hợp Quốc (UNU-WIDER). Một điểm mạnh của luận văn là quy trình sàng lọc và lựa chọn dữ liệu Gini rất cẩn thận. Ưu tiên được dành cho các khảo sát có chất lượng cao, dựa trên khái niệm thu nhập (thay vì chi tiêu), và có đơn vị phân tích là cá nhân để phản ánh chính xác nhất sự bất bình đẳng. Quá trình này giúp giảm thiểu sai số đo lường và tăng độ tin cậy cho các kết quả hồi quy.

3.3. Phương pháp biến công cụ IV để xử lý vấn đề nội sinh

Một trong những thách thức lớn nhất trong các nghiên cứu loại này là vấn đề nội sinh (endogeneity) – khi biến độc lập và sai số của mô hình có tương quan với nhau, dẫn đến ước lượng bị chệch. Ví dụ, thu nhập có thể ảnh hưởng đến sức khỏe, nhưng ngược lại, sức khỏe tốt cũng giúp tăng năng suất và thu nhập. Để giải quyết vấn đề này, luận văn đã sử dụng phương pháp hồi quy Biến công cụ (Instrumental Variable - IV) với kỹ thuật ước lượng Bình phương nhỏ nhất hai giai đoạn (2SLS). Hai biến công cụ được đề xuất là Độ mở thương mại (Trade Openness) và Tỷ lệ đầu tư trên GDP (Investment Ratio). Các biến này được cho là có tác động đến GDP bình quân đầu người nhưng không tác động trực tiếp đến các chỉ số sức khỏe, do đó thỏa mãn điều kiện của một biến công cụ tốt. Việc áp dụng kỹ thuật này giúp tăng cường độ vững chắc và đáng tin cậy của các kết quả nghiên cứu.

IV. Top phát hiện Tác động của bất bình đẳng thu nhập đến sức khỏe

Kết quả phân tích từ luận văn đã cung cấp những bằng chứng thực nghiệm rõ ràng, ủng hộ mạnh mẽ cho "Giả thuyết bất bình đẳng thu nhập". Các mô hình hồi quy, sau khi đã kiểm soát các yếu tố kinh tế - xã hội quan trọng và xử lý các vấn đề kỹ thuật, đều cho thấy một mối quan hệ có ý nghĩa thống kê giữa bất bình đẳng và sức khỏe. Cụ thể, nghiên cứu phát hiện ra rằng bất bình đẳng thu nhập có tác động tiêu cực đến tuổi thọ trung bình và tác động tích cực đến tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh. Điều này có nghĩa là ở các quốc gia có mức độ phân hóa giàu nghèo cao hơn, người dân có xu hướng sống ngắn hơn và tỷ lệ trẻ em tử vong trước một tuổi cao hơn. Những phát hiện này vẫn rất bền vững qua các mô hình khác nhau, bao gồm cả mô hình Hiệu ứng Cố định, Hiệu ứng Ngẫu nhiên và mô hình sử dụng Biến công cụ, cho thấy kết quả không phải là một sự trùng hợp ngẫu nhiên mà phản ánh một quy luật kinh tế - xã hội có thực.

4.1. Bằng chứng về tác động tiêu cực của chỉ số Gini đến tuổi thọ

Kết quả định lượng cho thấy một mối quan hệ nghịch biến và có ý nghĩa thống kê giữa chỉ số Gini và tuổi thọ trung bình. Cụ thể, mô hình ước tính chỉ ra rằng khi chỉ số Gini tăng 10 điểm phần trăm (cho thấy sự bất bình đẳng gia tăng đáng kể), tuổi thọ trung bình tại một quốc gia sẽ giảm khoảng 0.37 năm, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi. Mặc dù con số này có vẻ nhỏ ở cấp độ cá nhân, nhưng ở quy mô dân số quốc gia, nó đại diện cho một tổn thất đáng kể về phúc lợi xã hội. Tác động này vẫn duy trì ý nghĩa thống kê ngay cả khi sử dụng các biến công cụ để kiểm soát vấn đề nội sinh, khẳng định rằng đây là một mối quan hệ nhân quả chứ không đơn thuần là tương quan. Phát hiện này củng cố lập luận rằng một xã hội công bằng hơn không chỉ là mục tiêu đạo đức mà còn mang lại lợi ích sức khỏe thiết thực.

4.2. Mối liên hệ thuận giữa bất bình đẳng và tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh

Đối với tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh, kết quả cũng nhất quán với giả thuyết ban đầu. Phân tích hồi quy cho thấy mối quan hệ đồng biến có ý nghĩa thống kê giữa chỉ số Gini và IMR. Cụ thể, khi chỉ số Gini trung bình tăng 10%, tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh sẽ tăng thêm khoảng 1.6 trẻ trên 1000 ca sinh sống. Đây là một tác động rất đáng kể, cho thấy trẻ em là đối tượng dễ bị tổn thương nhất trước những hệ lụy của bất bình đẳng. Sự chênh lệch về thu nhập có thể dẫn đến sự khác biệt trong việc tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe trước và sau sinh, dinh dưỡng cho bà mẹ và trẻ em, cũng như điều kiện sống an toàn. Kết quả này nhấn mạnh rằng bất bình đẳng thu nhập không chỉ là một vấn đề kinh tế mà còn là một vấn đề sức khỏe cộng đồng nghiêm trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến sự sống còn của thế hệ tương lai.

4.3. Vai trò bổ sung của GDP bình quân và chi tiêu cho y tế

Bên cạnh biến số chính là bất bình đẳng, các biến kiểm soát cũng cho thấy những kết quả thú vị. Đúng như dự đoán của "Giả thuyết thu nhập tuyệt đối", GDP bình quân đầu người có tác động tích cực đến sức khỏe. Cứ mỗi 1000 USD tăng thêm trong GDP bình quân đầu người sẽ làm tăng tuổi thọ trung bình khoảng 0.2 năm và giảm đáng kể tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh. Điều này khẳng định vai trò quan trọng của tăng trưởng kinh tế trong việc cải thiện sức khỏe. Tuy nhiên, một kết quả đáng chú ý là chi tiêu y tế lại có tương quan dương với tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh trong mô hình hiệu ứng cố định. Luận văn lý giải rằng điều này có thể do hiện tượng đa cộng tuyến với GDP bình quân hoặc do cơ chế phức tạp trong việc phân bổ chi tiêu y tế không phải lúc nào cũng hiệu quả trong việc giảm tử vong ở trẻ sơ sinh tại các quốc gia có thu nhập cao.

V. Ý nghĩa chính sách và hướng nghiên cứu từ luận văn thạc sĩ UEH

Những phát hiện từ luận văn thạc sĩ này không chỉ có giá trị về mặt học thuật mà còn mang lại những hàm ý chính sách quan trọng. Kết quả nghiên cứu đã cung cấp thêm bằng chứng vững chắc cho thấy bất bình đẳng thu nhập là một yếu tố rủi ro đối với sức khỏe cộng đồng, ngay cả ở các quốc gia có thu nhập trung bình và cao. Điều này gợi ý rằng các nỗ lực cải thiện sức khỏe không thể chỉ tập trung vào việc tăng trưởng kinh tế chung chung hay tăng chi tiêu cho y tế. Thay vào đó, cần có một cách tiếp cận toàn diện hơn, trong đó việc phân phối công bằng các thành quả của sự phát triển đóng một vai trò trung tâm. Các chính sách nhằm giảm bớt sự chênh lệch giàu nghèo có thể được xem là một hình thức can thiệp y tế công cộng hiệu quả. Đồng thời, luận văn cũng mở ra những hướng nghiên cứu mới để tiếp tục làm sáng tỏ mối quan hệ phức tạp này trong tương lai, góp phần xây dựng các xã hội khỏe mạnh và công bằng hơn.

5.1. Hàm ý chính sách Giảm bất bình đẳng để nâng cao sức khỏe

Hàm ý chính sách rõ ràng nhất từ nghiên cứu là các chính phủ cần coi việc giảm bất bình đẳng thu nhập là một ưu tiên chiến lược để cải thiện sức khỏe người dân. Các biện pháp có thể bao gồm: áp dụng hệ thống thuế lũy tiến công bằng hơn, tăng cường mạng lưới an sinh xã hội, đầu tư vào giáo dục và y tế công cho các nhóm yếu thế, và thúc đẩy các chính sách tiền lương tối thiểu hợp lý. Thay vì xem các chính sách này chỉ đơn thuần là công cụ tái phân phối kinh tế, các nhà hoạch định chính sách nên nhìn nhận chúng như những khoản đầu tư dài hạn vào vốn con người và sức khỏe cộng đồng. Việc thu hẹp khoảng cách giàu nghèo không chỉ giúp tăng tuổi thọ trung bình và giảm tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh, mà còn có thể tăng cường sự gắn kết xã hội và ổn định chính trị, tạo ra một chu kỳ phát triển bền vững.

5.2. Hạn chế của nghiên cứu và các định hướng trong tương lai

Mặc dù đã sử dụng phương pháp luận chặt chẽ, luận văn vẫn thừa nhận một số hạn chế. Thứ nhất, việc thiếu dữ liệu chất lượng cao và nhất quán về chỉ số Gini ở một số quốc gia và thời điểm có thể ảnh hưởng đến kết quả. Thứ hai, nghiên cứu tập trung vào các quốc gia thu nhập trung bình và cao, do đó kết quả có thể không khái quát được cho các nước thu nhập thấp. Cuối cùng, các cơ chế truyền dẫn chính xác từ bất bình đẳng đến sức khỏe vẫn cần được khám phá sâu hơn. Dựa trên những hạn chế này, các hướng nghiên cứu trong tương lai có thể tập trung vào: (1) Mở rộng phân tích sang các nước thu nhập thấp; (2) Sử dụng dữ liệu vi mô ở cấp hộ gia đình hoặc cá nhân để kiểm tra các cơ chế tác động một cách chi tiết hơn; và (3) Đánh giá tác động cụ thể của các chính sách giảm bất bình đẳng (như cải cách thuế hoặc trợ cấp xã hội) lên các chỉ số sức khỏe cụ thể.

Trích đoạn nội dung tài liệu

UNIVERSITY OF ECONOMICS ERASMUS UNVERSITY ROTTERDAM HO CHI MINH CITY INSTITUTE OF SOCIAL STUDIES VIETNAM THE NETHERLANDS VIETNAM – THE NETHERLANDS PROGRAMME FOR M.A IN DEVELOPMENT ECONOMICS IMPACT OF INCOME INEQUALITY ON HEALTH IN MIDDLE AND HIGH INCOME COUNTRIES IN 1991 - 2010 BY PHAM DANG XUAN ANH MASTER OF ARTS IN DEVELOPMENT ECONOMICS HO CHI MINH CITY, November 2016 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] UNIVERSITY OF ECONOMICS INSTITUTE OF SOCIAL STUDIES HO CHI MINH CITY THE HAGUE VIETNAM THE NETHERLANDS VIETNAM - NETHERLANDS PROGRAMME FOR M.A IN DEVELOPMENT ECONOMICS IMPACT OF INCOME INEQUALITY ON HEALTH IN MIDDLE AND HIGH INCOME COUNTRIES IN 1991 - 2010 A thesis submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of MASTER OF ARTS IN DEVELOPMENT ECONOMICS By PHAM DANG XUAN ANH Academic Supervisor: DR. NGUYEN VAN NGAI HO CHI MINH CITY, November 2016 2 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Declaration I hereby declare that this thesis has been exclusively the original work of myself and the result of my own research, except where due reference has been made in the content, and free from plagiarism of the work of others. I also certify that this master thesis has not been accepted in any degree or not under submission for any other degree or qualification, other than that of the degree of Master of Arts in Development Economics at Vietnam - Netherlands Programme. 3 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Abstract: The income inequality and average heath of population level relation is tested in this paper with panel data of 48 high and middle income countries over 20 recent years.

Evidence of significantly negative impact of income distribution on life expectancy at birth and positive impact on infant mortality rate has been found. Moreover, GDP per capita also has similar impact on heath in opposite directions. Even though the marginal effects are quantitatively small, results are found to be quite robust when controlling for endogeneity concerns and other issues. JEL: I14, I15, O15, C33, C36 Key words: Income inequality, life expectancy, infant mortality rate, health, human development, GDP per capita, secondary schooling, health spending, panel data.

4 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Table of Contents Page Declaration. ii Tables of contents. iv List of Figures .v List of Tables. Research methods and expected outcome.

Chapter 2: Literature review. Income and effects to health 2. Income inequality hypothesis 2. The conceptual framework.

Empirical Studies Findings. Chapter 3: Data and Model Specifications. Data sources and Description. Panel Data Model 3.

Tests and Control for robustness of results 4. Chapter 4: Results and Discussion. Limitations and further researches .60 5 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Abbreviations OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development WHO – World Health Organisation UNESCO - United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization AGOA - African Growth and Opportunity Act WIID – World Income Inequality Database UNU-WIDER – United Nations University-World Institute for Development Economics Research CME – Child Mortality Estimates LE – Life Expectancy IMR – Infant Mortality Rate IV – Instrumental Variable GDP – Gross Domestic Product GNI – Gross National Income PPP - Purchasing Power Parities FE – Fixed Effects RE - Random Effects GLS - Generalized Least Squared FGLS - Estimator or Feasible Generalized Least Squared OLS – Ordinary Least Squared 2SLS - Two-stage Least Squares LM – Lagrange Multiplier GMM - Generalized Method of Moments 6 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] List of Figures Page Figure 2.1: Life expectancy at birth and real GDP per capita in 48 countries, 1991- 2010.2: Possible channels income inequality might affect health .3: Gini ratio estimation by Lorenz curve .4: Life expectancy and infant mortality rate versus GDP per capita .5: Life expectancy and infant mortality rate versus Gini index .6: Life expectancy and infant mortality rate versus Health spending per capita .7: Life expectancy and infant mortality rate versus Secondary schooling enrolment ratio .36 7 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] List of Tables Page Table 3.1: Summary of data resources and denotation used in models .2: Summary of hypotheses testing of model effects selections .3: Descriptive statistics for the explanatory variables, 48 countries 1991 – 2010.4: Model selection and Tests for life expectancy .5: Model selection and Tests for IMR .6: Correlations of variables in models .7: Regression of Gini with impact of IVs .8: Comparison of OLS regressions and panel effect regressions - Life Expectancy .9: Comparison of OLS regressions and panel effect regressions – IMR .10: Effects of income inequality using fixed-effects and random-effects .11: Effects of income inequality using instrumental variables on life expectancy .12: Regressions on life expectancy with interactions of Gini and GDP per head - Trade Openness instrument .13: Regressions on life expectancy with interactions of Gini and GDP per head – Investment Ratio instrument .14: Regressions on infant mortality rate with interactions of Gini and GDP per head .15: Regressions with system GMM on life expectancy and infant mortality rate .16: List of countries in research according to World Bank .17: List of STATA output of empirical results .65 8 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Chapter 1: Introduction 1.1 Problem Statement In the recent years, the researches on health and its surrounding relationships has been on the rise. Explanatory factors affect health as the whole population is point of interest of many authors.

The outcomes of studies are among most controversies, not only in the conclusions, but also in the discussions and criticism of limitations regarding the methodologies, data, underlying channels of mechanisms. Health, as definition, is “a state of complete physical, mental, and social well-being and not merely the absence of disease or infirmity” as from the World Health Organization (WHO). The concerns of health are one of the most significant matters in modern societies. With the advances in technology and health care, all aspects of health have been considerably improved in almost every country, especially in life expectancy and infant mortality rate.

Life expectancy and mortality rate don’t necessarily reflect the quality of life in term of the income metrics, but in the most popular studies in this filed, the connection between the these two major metrics of life quality, and other income based measurements, has been investigated and hence, established (Lynch et al. Health, at individual or population level has exposed some degrees of relationships to inequality according to Rodger (1979), Preston (1975), and Deaton (2001). Besides that, there is recently increase in studies regarding health and population health and its nexus with income, and especially, inequality (Gravelle et al. Even though the measurement of inequality is itself hardly intuitive (Lynch et al., 2004), many economists tried to quantify it through numbers of metrics.

Therefore, the relationship between income inequality and the health are becoming important. In other aspect, the association between economic growth in terms of income distribution and quality of life metrics are ongoing topic in economic studies. The quality of life can only be raised if growth and standard of living go together. Among determinants of a highly developed society, health and education are key opponents.

Apart from education attainment, which is a proven factor interacting with wealth distribution, health at aggregate level such as life expectancy and infant mortality rate has 9 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] exposed some degrees of connections to income inequality according to Rodger (1979), Preston (1975), Deaton (2001). Alternatively, there are empirical works of researches on the connection between human capital and economic growth, in terms of income level. As results, there is recently increase in studies regarding health and population health and its nexus with income, and more extending, income inequality (Gravelle et al. Equally important, the mutual effect of health and income inequality is a source of debate in many papers.

In one hand, some papers have been indicated that the part of the income inequality hypothesis. On the other side, the effects of health outcomes on income conception and vice versa have been investigated for long time (Leigh et al. However, the connections between three concepts: economic inequality, health progress and their interactions with income driving mechanism are not easily established or observe with solid evidences. The consistent results of researches of this interest are still exceptionally unconvincing because of conflicting conclusions.2 Research objectives Due to the rising health concerns in welfare, especially when it comes to child mortality reduction and prolong human longevity, many studies has been accelerating the knowledge and connections of health policies in terms of income distribution instruments such as Gini or Robin Hood Indexes.

Exploring the pattern of Gini coefficient linking to life expectancy and IMR, with control of some insightful factors such as level of income, health spending, etc… are the main purposes of this income inequality on health indexes study, and are largely to contribute to literatures. The longevity and quality of life are essential to modern societies, but lacking of understanding of how income inequality could impact health, lacking convinced evidences, particularly combined with controversies in underlying patterns of pathways in evidences in groups of countries, making perspectives become distorted. Therefore, the proposed objectives of this research are to: 1. Estimate the effect of income inequality on life expectancy at birth and infant mortality rate in some of middle and high income countries in period of 1991-2010.

10 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail. Estimate the effect of GDP per head in conjunction of income inequality on health with consideration of differentiating high, upper middle and lower middle income countries. Because the main objective of this research is to re-examine the effects of income inequality on health outcome, with the attempt to reveal underlying mechanisms with evidence from patterns of developed and lesser developed countries of divergent levels. Hence, the research will try to answer some questions: 1) Better income differences (lower inequality) lead to better life expectancy and reducing infant mortality rate at aggregation level? Furthermore, income per capita (GDP per head) has been long time considered the incentive for positive change in health perspectives; therefore, this study will also examine the second research question on: 2) Whether higher income per capita increases health indicators at aggregation level or in other hands, does income associate with differences in health in different income levels? 1.3 Research methods and expected outcome The main approach to this study is to use panel data of 48 countries of high and middle income over the period of 20 years (1991-2010) to draw the results with the attention to unobserved heterogeneity by using fixed and random effects as well as some econometric methods to overcome the confounding and other issues in models.

All the results are to be examined in manner to ensure there are no biases affecting the interpretations and concluding statements. Data is collected from various macro sources. Outcomes of research is projected to supplement the recent literatures and expected to fulfill the understandings of income inequality – health relation. Income inequality should be one of most important meditations for population health; in this case life expectancy at birth and infant mortality rate, along with income per head.

In that hope, any actions by governments that adjust income inequality or distribution and income level have direct or indirect impacts on health of their own people. 11 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.4 Thesis Structure This study is structured to feature the literature and framework of theory in following next section. Subsequently, the econometric models will be presented with data descriptions as well as estimation strategies. Finally, result of estimation and discussions are to be shown on two last sections alongside conclusions.

12 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Chapter 2: Literature Review In this review, I first introduce the theory grounds of income inequality hypothesis, as well as income level effects on health measurements.