Luận văn Thạc sĩ: Điều khiển tay máy Robot có số bậc tự do dư - ĐH Bách Khoa Hà Nội

Luận văn thạc sĩ về điều khiển tay máy robot có bậc tự do dư. Nghiên cứu thuật toán, mô hình hóa và ứng dụng trong thực tế. Tải luận văn đầy đủ tại đây.

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Luận văn Thạc sĩ

2011

75
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

Lời cảm ơn

Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt

Danh mục các hình vẽ, đồ thị

MỞ ĐẦU

1. Chương 1: GIỚI THIỆU CHUNG VỀ ROBOT CÔNG NGHIỆP

1.1. Ứng dụng và các đặc tính của robot công nghiệp

1.2. Tổng quan về kết cấu cơ khí và bộ điều khiển của Robot

1.3. Giới thiệu chung về Robot có số bậc tự do dư

2. Chương 2: Động học vị trí Robot

2.1. Các phép biến đổi tọa độ

2.2. Động học thuận vị trí robot Planar RRR

2.3. Động học ngược vị trí robot Planar RRR

3. Chương 3: Động lực học Robot

3.1. Những khái niệm chung. Bài toán động lực học

3.2. Phương trình động lực học Huler-Lagrange

3.3. Phương trình động lực học robot Planar RRR

4. Chương 4: Điều khiển chuyển động của Robot

4.1. Những vấn đề chung về điều khiển chuyển động Robot. Tiêu chuẩn ổn định Lyapunov

4.2. Giới thiệu một số hệ thống điều khiển robot

5. Chương 5: Điều khiển tay máy có số bậc tự do dư

5.1. Những khái niệm chung. Khái niệm về ma trận Jacobian

5.2. Điều khiển robot Planar với bậc tự do dư

5.3. Sử dụng bậc tự do dư để tránh vật cản và điểm cực của hệ thống

6. Chương 6: Mô phỏng

6.1. Giới thiệu chung về MATLAB và thư viện Simulink

6.2. Mô phỏng robot Planar RRR tránh vật cản và điểm cực

6.3. Kết quả mô phỏng chuyển động của Robot Planar tránh vật

KẾT LUẬN

Tài liệu tham khảo

Phụ lục: Mã lệnh Madlab

Tóm tắt

I. Luận văn thạc sĩ Tổng quan về điều khiển tay máy robot

Luận văn thạc sĩ tập trung vào điều khiển tay máy robot có số bậc tự do dư, một lĩnh vực quan trọng trong robot công nghiệp. Tay máy robot với khả năng vượt trội trong các tác vụ phức tạp đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi. Các thuật toán điều khiển cho phép robot thực hiện các nhiệm vụ một cách chính xác và hiệu quả, đặc biệt trong môi trường có nhiều chướng ngại vật. Nghiên cứu này sẽ đi sâu vào các phương pháp và kỹ thuật điều khiển robot hiện đại, đồng thời đề xuất các giải pháp tối ưu hóa quỹ đạotránh chướng ngại vật cho robot có số bậc tự do dư.

1.1. Giới thiệu tổng quan về tay máy robot có số bậc tự do dư

Robot có số bậc tự do dư (Redundant Robot) là loại robot có số lượng khớp (khớp quay hoặc khớp trượt) nhiều hơn số lượng bậc tự do cần thiết để xác định vị trí và hướng của công cụ cuối (end-effector) trong không gian làm việc. Điều này mang lại cho robot khả năng thực hiện các nhiệm vụ phụ trợ, ví dụ như tránh chướng ngại vật hoặc tối ưu hóa hiệu suất trong quá trình làm việc. Theo nghiên cứu của H. Nakamura, robot có số bậc tự do dư lần đầu được nhắc tới với phương pháp điều khiển trong cuốn "Analysis and Control of Articulated Robot Arms with Redundancy" năm 1981, mở ra một hướng đi mới cho điều khiển robot.

1.2. Ứng dụng thực tế của tay máy robot có số bậc tự do dư

Ứng dụng robot trong các lĩnh vực như sản xuất, y tế, và thám hiểm ngày càng gia tăng. Robot có số bậc tự do dư đặc biệt hữu ích trong các công việc đòi hỏi sự linh hoạt và khả năng thích ứng cao. Ví dụ, trong ngành sản xuất ô tô, robot có số bậc tự do dư có thể tiếp cận các vị trí khó tiếp cận và thực hiện các thao tác phức tạp mà robot thông thường không thể. Trong phẫu thuật, robot có số bậc tự do dư giúp bác sĩ thực hiện các ca phẫu thuật chính xác và ít xâm lấn hơn.

II. Luận văn thạc sĩ Phân tích bài toán điều khiển robot

Bài toán điều khiển robot tập trung vào việc tìm ra các thuật toán điều khiển phù hợp để robot thực hiện các nhiệm vụ một cách chính xác và ổn định. Đối với robot có số bậc tự do dư, bài toán trở nên phức tạp hơn do cần phải quản lý các bậc tự do thừa. Luận văn sẽ xem xét các phương pháp điều khiển thích nghiđiều khiển bền vững để giải quyết bài toán này, đồng thời đánh giá hiệu quả của từng phương pháp thông qua mô phỏng robot và thực nghiệm.

2.1. Đặt vấn đề Thách thức trong điều khiển robot bậc tự do dư

Việc điều khiển robot có số bậc tự do dư đặt ra nhiều thách thức do tính phức tạp của hệ thống. Cần phải giải quyết bài toán kinematics robotdynamics robot một cách hiệu quả, đồng thời đảm bảo robot hoạt động ổn định và chính xác. Việc lựa chọn thuật toán điều khiển phù hợp cũng là một yếu tố quan trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất của robot. Một trong những thách thức lớn nhất là làm thế nào để tối ưu hóa việc sử dụng các bậc tự do dư để đạt được các mục tiêu cụ thể, chẳng hạn như tránh chướng ngại vật hoặc giảm thiểu tiêu thụ năng lượng.

2.2. Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất điều khiển robot

Hiệu suất điều khiển robot chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, bao gồm độ chính xác của mô hình kinematics robotdynamics robot, chất lượng của sensors robotactuators robot, và khả năng chống nhiễu của thuật toán điều khiển. Đối với robot có số bậc tự do dư, việc lựa chọn và thiết kế các yếu tố này càng trở nên quan trọng, vì chúng ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng tận dụng các bậc tự do dư để cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của robot.

2.3. Điều khiển robot trong môi trường có chướng ngại vật

Một trong những ứng dụng quan trọng của điều khiển tay máy robot có số bậc tự do dư là khả năng di chuyển và làm việc trong môi trường có chướng ngại vật. Các thuật toán motion planning, path planning, và trajectory planning được sử dụng để tìm ra quỹ đạo tối ưu cho robot, đồng thời tránh va chạm với các chướng ngại vật. Sử dụng Jacobian matrixaugmented Jacobian matrix giúp robot điều chỉnh vị trí và hướng của công cụ cuối một cách linh hoạt để vượt qua các khó khăn trong môi trường làm việc.

III. Phương pháp điều khiển robot thích nghi cho bậc tự do dư

Phương pháp điều khiển thích nghi cho phép robot có số bậc tự do dư tự động điều chỉnh các tham số điều khiển để thích ứng với các thay đổi trong môi trường và hệ thống. Các thuật toán điều khiển học máy như mạng nơ-ronlogic mờ được sử dụng để xây dựng các bộ điều khiển thông minh có khả năng học hỏi và cải thiện hiệu suất theo thời gian. Điều này đặc biệt quan trọng trong các ứng dụng mà môi trường làm việc không ổn định hoặc có nhiều yếu tố không chắc chắn.

3.1. Điều khiển học máy trong điều khiển tay máy robot

Điều khiển học máy đang trở thành một xu hướng quan trọng trong điều khiển tay máy robot. Các thuật toán như mạng nơ-ronlogic mờ cho phép robot học hỏi từ kinh nghiệm và cải thiện hiệu suất theo thời gian. Điều này đặc biệt hữu ích trong các ứng dụng mà môi trường làm việc phức tạp và khó dự đoán. Chẳng hạn, mạng nơ-ron có thể được sử dụng để xây dựng các bộ điều khiển có khả năng dự đoán và bù đắp các sai số trong mô hình dynamics robot.

3.2. Ứng dụng PID control kết hợp tối ưu hóa quỹ đạo

PID control là một phương pháp điều khiển cổ điển nhưng vẫn rất hiệu quả trong nhiều ứng dụng robot. Kết hợp PID control với các kỹ thuật tối ưu hóa quỹ đạo giúp robot đạt được hiệu suất cao hơn và độ chính xác tốt hơn. Các thuật toán tối ưu hóa có thể được sử dụng để tìm ra quỹ đạo tối ưu cho robot, đồng thời đảm bảo robot hoạt động trong giới hạn an toàn và hiệu quả.

IV. Luận văn Giải pháp điều khiển robot bậc tự do dư

Nghiên cứu đưa ra giải pháp điều khiển tay máy robot tập trung vào việc tận dụng các bậc tự do dư để tăng cường khả năng tránh chướng ngại vậttối ưu hóa quỹ đạo. Giải pháp này kết hợp các phương pháp kinematics robotdynamics robot tiên tiến, đồng thời sử dụng các thuật toán điều khiển hiện đại để đảm bảo robot hoạt động ổn định và chính xác. Việc mô phỏng robot được thực hiện để đánh giá hiệu quả của giải pháp trong các môi trường làm việc khác nhau.

4.1. Sử dụng Jacobian matrix để giải quyết bài toán kinematics

Jacobian matrix là một công cụ quan trọng trong việc giải quyết bài toán kinematics robot. Nó cho phép chuyển đổi giữa tốc độ khớp và tốc độ của công cụ cuối. Sử dụng Jacobian matrix, có thể tìm ra các giải pháp kinematics cho robot có số bậc tự do dư một cách hiệu quả, đồng thời đảm bảo robot hoạt động trong giới hạn an toàn và hiệu quả. Việc sử dụng augmented Jacobian matrix còn giúp giải quyết các bài toán phức tạp hơn, liên quan đến việc tối ưu hóa các mục tiêu khác nhau, chẳng hạn như giảm thiểu tiêu thụ năng lượng hoặc tăng cường khả năng tránh chướng ngại vật.

4.2. Tích hợp force control vào thuật toán điều khiển robot

Force control là một kỹ thuật quan trọng trong điều khiển robot, cho phép robot tương tác với môi trường một cách an toàn và hiệu quả. Tích hợp force control vào thuật toán điều khiển robot giúp robot có thể thực hiện các tác vụ đòi hỏi sự chính xác và kiểm soát lực cao, chẳng hạn như lắp ráp linh kiện hoặc đánh bóng bề mặt. Kết hợp force control với khả năng tối ưu hóa quỹ đạo của robot có số bậc tự do dư giúp robot đạt được hiệu suất cao hơn và độ tin cậy tốt hơn.

V. Ứng dụng và mô phỏng robot với phần mềm MATLAB Simulink

Mô phỏng robot trên MATLAB và Simulink cho phép kiểm tra và đánh giá các thuật toán điều khiển trước khi triển khai thực tế. Kết quả mô phỏng cho thấy giải pháp điều khiển được đề xuất có khả năng giúp robot tránh chướng ngại vậttối ưu hóa quỹ đạo một cách hiệu quả. Đồng thời, việc mô phỏng giúp phát hiện và khắc phục các lỗi trong thiết kế và thuật toán điều khiển trước khi triển khai trên hardware điều khiển robot.

5.1. Giới thiệu về phần mềm MATLAB và Simulink cho mô phỏng robot

MATLAB và Simulink là hai công cụ mạnh mẽ cho mô phỏngđiều khiển robot. MATLAB cung cấp các hàm và thư viện toán học phong phú, cho phép tính toán và phân tích các bài toán kinematics robotdynamics robot một cách dễ dàng. Simulink cung cấp một môi trường đồ họa để xây dựng và mô phỏng các hệ thống điều khiển, cho phép kiểm tra và đánh giá hiệu quả của các thuật toán điều khiển trước khi triển khai thực tế.

5.2. Kết quả mô phỏng và đánh giá hiệu quả giải pháp

Kết quả mô phỏng robot trên MATLAB và Simulink cho thấy giải pháp điều khiển tay máy robot đề xuất có khả năng giúp robot tránh chướng ngại vậttối ưu hóa quỹ đạo một cách hiệu quả. Các ví dụ ứng dụng robot bậc tự do dư trong mô phỏng cho thấy robot có thể thực hiện các tác vụ phức tạp trong môi trường có nhiều chướng ngại vật, đồng thời đảm bảo hoạt động ổn định và chính xác. Việc so sánh các phương pháp điều khiển khác nhau trong mô phỏng cũng giúp đánh giá ưu và nhược điểm của từng phương pháp, từ đó lựa chọn phương pháp phù hợp nhất cho từng ứng dụng cụ thể.

VI. Kết luận Hướng phát triển nghiên cứu khoa học robot tương lai

Luận văn đã trình bày một giải pháp điều khiển tay máy robot có số bậc tự do dư hiệu quả, tập trung vào việc tận dụng các bậc tự do dư để tăng cường khả năng tránh chướng ngại vậttối ưu hóa quỹ đạo. Các kết quả mô phỏng cho thấy giải pháp này có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như sản xuất, y tế, và thám hiểm. Các hướng phát triển nghiên cứu khoa học robot trong tương lai bao gồm việc nghiên cứu các thuật toán điều khiển thông minh hơn, phát triển các sensors robotactuators robot tiên tiến hơn, và ứng dụng các kỹ thuật điều khiển theo thời gian thực để tăng cường khả năng thích ứng của robot trong môi trường làm việc thực tế.

6.1. Tổng kết những đóng góp mới của luận văn thạc sĩ

Luận văn này đã đóng góp vào lĩnh vực điều khiển tay máy robot có số bậc tự do dư thông qua việc đề xuất một giải pháp điều khiển hiệu quả, kết hợp các phương pháp kinematics robotdynamics robot tiên tiến với các thuật toán điều khiển hiện đại. Các kết quả mô phỏng robot đã chứng minh tính khả thi và hiệu quả của giải pháp, đồng thời mở ra các hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực này.

6.2. Hướng phát triển tiếp theo cho điều khiển robot thông minh

Hướng phát triển tiếp theo cho điều khiển robot thông minh bao gồm việc nghiên cứu các thuật toán điều khiển học máy tiên tiến hơn, phát triển các sensors robotactuators robot thông minh hơn, và ứng dụng các kỹ thuật điều khiển theo thời gian thực để tăng cường khả năng thích ứng của robot trong môi trường làm việc thực tế. Việc tích hợp các kỹ thuật điều khiển khác nhau, chẳng hạn như PID control, force control, và điều khiển thích nghi, cũng là một hướng đi đầy hứa hẹn để tạo ra các hệ thống điều khiển robot linh hoạt và mạnh mẽ hơn.

11/09/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

_ BO GIAO DUC VA BAO TAO | TRUONG DAI HOC BACH KHOA HA NOI Đào Việt Trung DIÊU KHIỂN TAY MÁY ROBOT CÓ SỐ BẶC TỰ DO DƯ LUẬN VĂN THẠC SĨ KIOA HỌC Chuyên ngành: Điều khiến và Tự đông hóa NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC T8. Nguyễn Phạm Thục Anh Hà Nội — 2011 LOICAM ON 'Với tình cảm chân thành, em xin bày tả lòng biết ơn sâu sắc đến: Ban giám hiệu Nhà trường, các Giáo sư, Phỏ Giáo Sư, Tiến Sĩ, các Thấy giáo, Cô giáo của Viện Điện, Viên Dao tao Sau đại học nườngĐại học Bách Khoa Hả Nội dã tận tỉnh giảng đạy, chỉ dẫn cho em trong suốt thời gian học tập, nghiên cứu vả làm luận văn tốt nghiệp. Đặc biệt em xin bảy tỏ lòng trị ân sâu sắc đổi với Tiên 8ï Khoa Học Nguyễn Phạm Thục Anh, cỏ giáo đã tận tâm hướng dẫn, chỉ bão, giúp đỡ em trong suốt quá trình triển khai nhiên cứu và hoàn chỉnh đề tài này. Mặc đủ đã rất cổ gắng trong quả trình nghiên cứu, thực hiện đề tài nhưng, trong bên luận văn của em khẻ tránh khôi những sai sói không mong muốn Kinh mong nhận dược sự góp ý chỉ bảo của các thầy, cô giáo dẻ bản luận văn của em được hoàn thiện hơn.

Việt trì, Ngày G8 tháng 12 năm 2011 Hợc viên Pao Vidt Trung DANII MUC MOT SO KY INIEU, CII VIET TAT Ste Ky hiệu, chữ viết tắt Tên đầy đủ 1 RB Robot 2 DE Dieu khien 3 {A} Khung tọa độ A 4 RRR 3 kháp quay Ret — Rot - Rot 5 Robot Planar Robot hoạt động trong mặt phẳng, 6 MATLAB MATrix and LABoratory 7 SCARA Selective Compliance Asembly Robot Arm 8 TH), TH2 Trường hợp 1, trường hợp 2 9 At Ma tran gia nghich dao ctia ma tan A 10 DH Thép biểu điển Danevit — Hartenbeg 1" Obstacle Vật câm 5.2 Các phương trình cơ bản - 68 5. Nhiệm vụ thứ hai dược xác định bởi quỹ đạo dặt. Nhiệm vụ thứ hai được xác định bởi hàm tiêu chuẩn 73 5. Xáo định phương pháp tối ưu hóa tức thời 74 5.3, Sử dụng bậc tự do dư dé tranh vat cản và diễm cực của hệ thông.

Tránh vật cân. Trảnh các điểm cục. Mô phòng Robot Planar RRR trảnh vật cản và điểm cực 6. Giới thiệu chung về MATLAB và thư viên Simulink 80 62.

Mô phông robot Phanar RRR trắnh vật cản và diễm cực at 6. Sơ đồ mô phỏng và cáo khối chức năng 81 6. Kết quả mô phỏng chuyển động của Robol. Plarar tránh vật.

Kết quả mô phỏng chuyển động của Robot Plznar trảnh điểm. cực ~ 83 KẾT LUẬN. Tải liêu tham khảo. - - - - 30 Phụ lục: Mã lệnh Madlab.

MỤC LỤC Trang phụ bìa Li CA OM nan ố ốố Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt. Danh mục các hình vẽ, đồ thị. Mục lục MO DAU NỘI DUNG. Giới thiệu chung về Rohot cũng nghiện 1.

Ứng đụng và các đặc tính của robot công nghiệp 1. Ứng đụng của Robot trong công nghiệp 1. Các đặc tính của robot công nghiệp. Tổng quan về kết cấu oơ khi và bộ điều khiển của Robot 1.

Kêt cầu cơ khí của robot 10 1. Giới thiệu clrung về bộ diều khiẩn robot. Giới thiệu chung về Robot có số bậc tự do dur 15 1. Giới thiêu về tay máy Robot.

có số bậc tự do dư. Ủng dụng của tay máy Robot có số bậc tự do dư. Ö lô Chương 2. Động học vị trí Robot 2.

Các phép biến đối tọa đô 2. Mô tả vị trí và hướng các hệ trục lọa độ 2. Các phép biển dối cơ bản. Động học thuận vi tri robot Planar RRR 2.3, Đông học ngược vị trí robot Planar RRR.

DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ [Hinh 1. Robot 411600111 ww [inh 1. Robot hàn điểm ST200. Robot han hé quang IRB 1410.

Robot phun son IRB580. Robot lắp rap mach dién tir JR2000-nert. May do toa dé CMM MicroHfite 3 PC-LMIS. Các dạng khớp của robot.

Pham ví làm việc của robot trong không gian. Cau inte c6 tay robot. Hé thong dién khién vi trí. Tay máy Robot có bậc lự do dự có thể trườn qua lỗ hẹp mà không va chạm vào tƯỜng.

Tay máy Iobot sử dụng bậc Rự do dư có thể di ch ẩn đề tác động trên bễ mặt đối tượng hình tròn xoay + [Hinh 1. Tay máy Robat sử dụng bậc tự do dự cá thao tác trên đổi lượng nhiều góc cạnh. Vi trí tương dồi của 2 khung tọa độ 1Hình 2. Vị trí của điễmP trong bai khung tọa độ Hình 2.

Thiết kế khang lọa đệ thanh nỗi [Hinh 2. Biêu diễn đặt cáo khung lọa độ lên thân Roboi. Bằng D-H của Robot Planar RRR. Thanh nỗi thứ.

sâu phân tích tìm hiểu phương pháp điều khiển cho tay máy Robot có số bậc lự đo dự - Tác giả H. Nakamura có thể coi là những người dầu tiên nhắc đến khải niệm Robot có số bậc tự do du, củng với phương pháp diều khiển khi cừng viết cuốn tài liệu '? Analysis anđ Control of Articulateđ Robot Amns with Redudaney'” vào năm 1981. Tài liêu này dược bổ sung và tải bản trong, nhiều năm sau đỏ. - Tác giả Maciejew và Ơ.

Klei đã viết phần vận dụng lý thuyết điều khign tay may Robot 06 số bậc tự đo đư để tránh vật cân trong tai ligu: “Obstacle Advoidance for Kinematically Redudant Manipulators`"„ tải liệu nảy được ân hành năm 1985. - Tới năm 1986, hai tác giả H. Yoshikawa đã viết tải liệu về đề tải tránh điểm cực với tay máy Robot có số bậc tự do dự: “ Inverse Kinematic Solusions with singularity Robustness for Robot manipulator Control” Tir nim 1986 dén nay cé nhiéu bải báo của các tác giả khác nhau ứng đụng phương pháp điều khiển tay máy Robot có số bậc tự do dư vào trong các cầu hinh Robot cụ thể nhằm thực hiện những bài toán làm tăng độ tỉnh hoạt, hoặc thực hiện. các bài toán tối ưu kháe G Viét Nam, trong rất nhiễu các tài liệu việt về lĩnh vực Robot có nhắc đền Robot gỏ số bậc tự do dư, nhưng e tác giả mới chỉ đề ấp đến ưu điểm và nhược điểm của Robot có số bậc tự do dư, mà chưa thục sự dẻ cập đên phương pháp diễu khiển cững như các biêu thức toán học cụ thể liên quan đến vẫn đề này.

'Trong cuốn luận văn nảy, nội dung chỉnh sẽ đẻ cập cụ thể hơn về phương pháp điều khiến tay máy Robot có số bậc tự đo dư đựa trên tài liệu liên quan được liệt kê trong đanh mục tài liệu tham khảo, sau dỏ vận dụng lý thuyết vào mô phỏng chuyén dộng cho Robot Planar RRR 3 thanh nối. Mue dich, déi trong va phạm ví nghiên cứu sâu phân tích tìm hiểu phương pháp điều khiển cho tay máy Robot có số bậc lự đo dự - Tác giả H. Nakamura có thể coi là những người dầu tiên nhắc đến khải niệm Robot có số bậc tự do du, củng với phương pháp diều khiển khi cừng viết cuốn tài liệu '? Analysis anđ Control of Articulateđ Robot Amns with Redudaney'” vào năm 1981. Tài liêu này dược bổ sung và tải bản trong, nhiều năm sau đỏ.

- Tác giả Maciejew và Ơ. Klei đã viết phần vận dụng lý thuyết điều khign tay may Robot 06 số bậc tự đo đư để tránh vật cân trong tai ligu: “Obstacle Advoidance for Kinematically Redudant Manipulators`"„ tải liệu nảy được ân hành năm 1985. - Tới năm 1986, hai tác giả H. Yoshikawa đã viết tải liệu về đề tải tránh điểm cực với tay máy Robot có số bậc tự do dự: “ Inverse Kinematic Solusions with singularity Robustness for Robot manipulator Control” Tir nim 1986 dén nay cé nhiéu bải báo của các tác giả khác nhau ứng đụng phương pháp điều khiển tay máy Robot có số bậc tự do dư vào trong các cầu hinh Robot cụ thể nhằm thực hiện những bài toán làm tăng độ tỉnh hoạt, hoặc thực hiện.

các bài toán tối ưu kháe G Viét Nam, trong rất nhiễu các tài liệu việt về lĩnh vực Robot có nhắc đền Robot gỏ số bậc tự do dư, nhưng e tác giả mới chỉ đề ấp đến ưu điểm và nhược điểm của Robot có số bậc tự do dư, mà chưa thục sự dẻ cập đên phương pháp diễu khiển cững như các biêu thức toán học cụ thể liên quan đến vẫn đề này. 'Trong cuốn luận văn nảy, nội dung chỉnh sẽ đẻ cập cụ thể hơn về phương pháp điều khiến tay máy Robot có số bậc tự đo dư đựa trên tài liệu liên quan được liệt kê trong đanh mục tài liệu tham khảo, sau dỏ vận dụng lý thuyết vào mô phỏng chuyén dộng cho Robot Planar RRR 3 thanh nối. Mue dich, déi trong va phạm ví nghiên cứu DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ [Hinh 1. Robot 411600111 ww [inh 1.

Robot hàn điểm ST200. Robot han hé quang IRB 1410. Robot phun son IRB580. Robot lắp rap mach dién tir JR2000-nert.

May do toa dé CMM MicroHfite 3 PC-LMIS. Các dạng khớp của robot. Pham ví làm việc của robot trong không gian. Cau inte c6 tay robot.

Hé thong dién khién vi trí. Tay máy Robot có bậc lự do dự có thể trườn qua lỗ hẹp mà không va chạm vào tƯỜng. Tay máy Iobot sử dụng bậc Rự do dư có thể di ch ẩn đề tác động trên bễ mặt đối tượng hình tròn xoay + [Hinh 1. Tay máy Robat sử dụng bậc tự do dự cá thao tác trên đổi lượng nhiều góc cạnh.

Vi trí tương dồi của 2 khung tọa độ 1Hình 2. Vị trí của điễmP trong bai khung tọa độ Hình 2. Thiết kế khang lọa đệ thanh nỗi [Hinh 2. Biêu diễn đặt cáo khung lọa độ lên thân Roboi.

Bằng D-H của Robot Planar RRR. Thanh nỗi thứ.2 Các phương trình cơ bản - 68 5. Nhiệm vụ thứ hai dược xác định bởi quỹ đạo dặt. Nhiệm vụ thứ hai được xác định bởi hàm tiêu chuẩn 73 5.

Xáo định phương pháp tối ưu hóa tức thời 74 5.3, Sử dụng bậc tự do dư dé tranh vat cản và diễm cực của hệ thông. Tránh vật cân. Trảnh các điểm cục. Mô phòng Robot Planar RRR trảnh vật cản và điểm cực 6.

Giới thiệu chung về MATLAB và thư viên Simulink 80 62. Mô phông robot Phanar RRR trắnh vật cản và diễm cực at 6. Sơ đồ mô phỏng và cáo khối chức năng 81 6. Kết quả mô phỏng chuyển động của Robol.

Plarar tránh vật. Kết quả mô phỏng chuyển động của Robot Plznar trảnh điểm. cực ~ 83 KẾT LUẬN. Tải liêu tham khảo.

- - - - 30 Phụ lục: Mã lệnh Madlab. Tiéu chudn ôn dinh Lyapunov Hình 4. So đồ khối hệ thẳng điều khiến ở không gian khớp. šơ đồ khối hệ thẳng điều khiến ở không gian làm viỆc.

So đề khối tông quát của hệ thông điều khiến phản hồi {Uinh 4. So đề cầu trúc hệ thống điều khiển rabot với bộ điều khiến PD bù trọng lực.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ