Luận văn thạc sĩ địa chất dầu khí ứng dụng tích hợp tài liệu địa chấn và tài liệu địa vật lý giếng khoan nhằm xây dựng mô hình địa chất 3d tầng móng mỏ nam rồng đồi mồi bồn trũng cửu long

Luận văn thạc sĩ địa chất dầu khí ứng dụng tích hợp tài liệu địa chấn và địa vật lý giếng khoan xây dựng mô hình địa chất 3D tầng móng mỏ Nam Rồng Đồi Mồi, bồn trũng Cửu Long.

• Tác giả: Nguyễn Lâm Anh
• Người hướng dẫn: PGS. Hoàng Văn Quý
• Trường học: Đại học Bách Khoa - Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Địa chất dầu khí ứng dụng
• Đề tài: Tích hợp tài liệu địa chấn 3D và tài liệu địa vật lý giếng khoan nhằm xây dựng mô hình địa chất cho tầng móng mỏ Nam Rồng - Đồi Mồi, bồn trũng Cửu Long
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2012
• Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI MỞ ĐẦU
• 1. CHƯƠNG 1: CẤU TRÚC ĐỊA CHẤT KHU VỰC NGHIÊN CỨU
• 1.1. Thông tin về khu vực nghiên cứu
• 1.2. Khái quát về bồn trũng Cửu Long
• 1.3. Cấu trúc địa chất và đặc điểm địa tầng mỏ Nam Rồng - Đồi Môi
• 2. CHƯƠNG 2: LÝ THUYẾT VỀ XÂY DỰNG MÔ HÌNH ĐỊA CHẤT TẦNG MÓNG
• 3. CHƯƠNG 3: ÁP DỤNG VÀO VIỆC XÂY DỰNG MÔ HÌNH ĐỊA CHẤT CHO TẦNG MÓNG MỎ NAM RỒNG - ĐỒI MÔI, BỒN TRŨNG CỬU LONG
• LỜI CAM ĐOAN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Giới thiệu và mục tiêu luận văn

Luận văn thạc sĩ này tập trung vào việc ứng dụng tích hợp các phương pháp địa chấn và địa vật lý giếng khoan để xây dựng mô hình 3D cho tầng móng của mỏ Nam Rồng - Đồi Mồi, thuộc bồn trũng Cửu Long. Mục tiêu chính là nâng cao hiệu quả trong việc thăm dò và khai thác dầu khí thông qua việc xây dựng mô hình địa chất chính xác. Luận văn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp dữ liệu địa chấn 3D và địa vật lý giếng khoan để giảm thiểu rủi ro trong quá trình thăm dò và khai thác.

1.1. Tầm quan trọng của nghiên cứu

Nghiên cứu này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh khai thác dầu khí tại Việt Nam, nơi tầng móng granit nứt nẻ đóng vai trò chính trong việc chứa dầu khí. Việc xây dựng mô hình 3D chính xác sẽ giúp dự báo phân bố độ rỗng và độ thấm, từ đó tối ưu hóa quy trình khai thác.

1.2. Mục tiêu cụ thể

Luận văn hướng đến việc phát triển các phương pháp và quy trình để xây dựng mô hình địa chất 3D, áp dụng công nghệ ANN (Artificial Neuron Network) để liên kết dữ liệu địa chấn và địa vật lý giếng khoan. Mục tiêu cuối cùng là tạo ra một mô hình địa chất chính xác và hiệu quả cho mỏ Nam Rồng - Đồi Mồi.

II. Phương pháp nghiên cứu và tích hợp dữ liệu

Luận văn sử dụng phương pháp tích hợp dữ liệu địa chấn và địa vật lý giếng khoan để xây dựng mô hình 3D. Các dữ liệu địa chấn 3D được thu thập và xử lý bằng các phương pháp tiên tiến như PrSTM và PrSDM, trong khi dữ liệu địa vật lý giếng khoan được phân tích để xác định các thông số như độ rỗng, độ thấm và độ bão hòa. Công nghệ ANN được áp dụng để liên kết các dữ liệu này, tạo ra một mô hình địa chất chính xác.

2.1. Thu thập và xử lý dữ liệu

Dữ liệu địa chấn 3D được thu thập từ các cuộc khảo sát địa chấn, trong khi dữ liệu địa vật lý giếng khoan được thu thập từ các giếng khoan thăm dò. Các phương pháp xử lý dữ liệu như PrSTM và PrSDM được sử dụng để nâng cao độ chính xác của dữ liệu địa chấn.

2.2. Ứng dụng công nghệ ANN

Công nghệ ANN được sử dụng để liên kết các dữ liệu địa chấn và địa vật lý giếng khoan, giúp dự báo phân bố độ rỗng và độ thấm trong tầng móng. Phương pháp này giúp tăng độ chính xác của mô hình địa chất 3D.

III. Kết quả và ứng dụng thực tiễn

Kết quả của luận văn là một mô hình 3D chi tiết về tầng móng của mỏ Nam Rồng - Đồi Mồi, giúp dự báo chính xác phân bố độ rỗng và độ thấm. Mô hình này có giá trị thực tiễn cao trong việc tối ưu hóa quy trình thăm dò và khai thác dầu khí. Luận văn cũng đề xuất các phương pháp mới để nâng cao hiệu quả trong việc xây dựng mô hình địa chất 3D.

3.1. Mô hình 3D tầng móng

Mô hình 3D được xây dựng từ dữ liệu địa chấn và địa vật lý giếng khoan, giúp dự báo chính xác phân bố độ rỗng và độ thấm trong tầng móng. Mô hình này được sử dụng để thiết kế các giếng khoan khai thác hiệu quả.

3.2. Ứng dụng trong khai thác dầu khí

Mô hình 3D có giá trị thực tiễn cao trong việc tối ưu hóa quy trình thăm dò và khai thác dầu khí. Nó giúp giảm thiểu rủi ro và tăng hiệu quả khai thác tại mỏ Nam Rồng - Đồi Mồi.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Bồn trũng Cửu Long, đặc biệt là mỏ Nam Rồng - Đồi Môi, là khu vực trọng điểm trong khai thác dầu khí tại Việt Nam với trữ lượng khí có giá trị kinh tế cao. Theo báo cáo ngành, vùng móng granit nứt nẻ tại đây có độ sâu từ 3,2 đến 3,4 km, với trầm tích Kainozoi dày khoảng 4.500 m, tạo thành tầng chứa khí quan trọng. Tuy nhiên, đặc điểm địa chất phức tạp của tầng móng, bao gồm các hệ thống nứt nẻ, hang hốc và các biến đổi khoáng vật học, gây khó khăn lớn trong việc xây dựng mô hình địa chất chính xác phục vụ thăm dò và khai thác.

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là tích hợp tài liệu địa chấn 3D và tài liệu địa vật lý giếng khoan để xây dựng mô hình địa chất 3D cho tầng móng mỏ Nam Rồng - Đồi Môi, nhằm nâng cao độ chính xác trong dự báo phân bố tầng chứa và các rủi ro liên quan. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào khu vực mỏ Nam Rồng - Đồi Môi thuộc bồn trũng Cửu Long, với dữ liệu thu thập từ các giếng khoan thăm dò và địa chấn 3D được thu thập trong giai đoạn 2002-2010.

Ý nghĩa của nghiên cứu thể hiện qua việc cải thiện độ tin cậy của mô hình địa chất, giúp các công ty dầu khí tối ưu hóa kế hoạch khai thác, giảm thiểu rủi ro và nâng cao hiệu quả kinh tế. Việc áp dụng công nghệ mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) và phương pháp Co-Kriging trong xử lý dữ liệu cũng góp phần đổi mới phương pháp luận trong lĩnh vực địa chất dầu khí ứng dụng.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn dựa trên hai lý thuyết chính: lý thuyết xây dựng mô hình địa chất 3D và mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN). Mô hình địa chất 3D được xây dựng dựa trên việc tích hợp dữ liệu địa chấn 3D, địa vật lý giếng khoan và các thông tin khoan thăm dò nhằm mô phỏng cấu trúc, tính chất vật lý và phân bố tầng chứa khí trong không gian ba chiều. Các khái niệm chính bao gồm: cấu trúc địa chất tầng móng, đặc tính vật lý thạch học của đá móng (độ rỗng, độ thấm, độ bão hòa), và các hệ thống nứt nẻ, hang hốc trong đá móng.

Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) được sử dụng để liên kết các thuộc tính địa vật lý giếng khoan như độ rỗng, độ thấm, độ bão hòa với các dữ liệu địa chấn, giúp dự báo chính xác các thuộc tính địa chất chưa được đo trực tiếp. ANN gồm các lớp nơ-ron đầu vào, lớp ẩn và lớp đầu ra, với quá trình học dựa trên thuật toán lan truyền ngược nhằm tối ưu hóa trọng số kết nối giữa các nơ-ron.

Phương pháp Co-Kriging được áp dụng để nội suy và dự báo các thuộc tính địa chất trong không gian 3D, tận dụng mối quan hệ không gian giữa các biến chính và biến phụ, giúp nâng cao độ chính xác của mô hình địa chất.

Phương pháp nghiên cứu

Nguồn dữ liệu chính bao gồm: dữ liệu địa chấn 3D thu thập từ năm 2002 đến 2008, dữ liệu địa vật lý giếng khoan từ 5 giếng khoan thăm dò (DM-1X, DM-2X, DM-3X, R-20, R-25), và các tài liệu khoan, phân tích mẫu lõi đá. Cỡ mẫu dữ liệu giếng khoan là 5 giếng, được chọn dựa trên vị trí đại diện và độ tin cậy của dữ liệu.

Phương pháp phân tích gồm: xử lý và hiệu chỉnh dữ liệu địa chấn 3D bằng các kỹ thuật PrSTM, CBM; phân tích và tính toán các thuộc tính địa vật lý giếng khoan như độ rỗng, độ thấm, độ bão hòa bằng phần mềm BASROC 3.0; xây dựng mô hình ANN để dự báo các thuộc tính địa chất chưa quan sát; áp dụng Co-Kriging để nội suy dữ liệu trong không gian 3D; và xây dựng mô hình cấu trúc địa chất 3D tích hợp các kết quả trên.

Timeline nghiên cứu kéo dài từ tháng 7/2011 đến tháng 1/2012, bao gồm các bước thu thập dữ liệu, xử lý, phân tích, xây dựng mô hình và đánh giá kết quả.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Xây dựng thành công mô hình cấu trúc địa chất 3D cho tầng móng mỏ Nam Rồng - Đồi Môi với độ phân giải chi tiết, thể hiện rõ các hệ thống nứt nẻ và hang hốc. Mô hình cho thấy tầng móng có độ dày từ 3,2 đến 3,4 km, với các đứt gãy chính phân chia thành các khối cấu trúc rõ ràng.

2. Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) trong dự báo thuộc tính địa chất đạt độ chính xác cao, với sai số dự báo độ rỗng và độ thấm dưới 5%, so sánh với dữ liệu thực tế từ giếng khoan. Ví dụ, độ rỗng dự báo trung bình là 3,1% với sai số khoảng 0,2%, độ thấm dự báo đạt 20-40 mD phù hợp với kết quả phân tích lõi.

3. Phương pháp Co-Kriging nâng cao độ chính xác nội suy dữ liệu địa chất trong không gian 3D, giảm sai số dự báo so với phương pháp Kriging đơn biến khoảng 10%. Mô hình Co-Kriging cho phép dự báo đồng thời các thuộc tính như độ rỗng, độ thấm và độ bão hòa, giúp mô hình hóa phân bố tầng chứa khí chính xác hơn.

4. Phân tích tài liệu hình ảnh giếng khoan (FMS/FMI) xác định được các loại nứt nẻ và đứt gãy chi tiết, bao gồm nứt nẻ liên tục, nứt nẻ không liên tục, nứt nẻ dạng dập nát và đứt gãy lớn. Các đặc điểm này được tích hợp vào mô hình 3D, giúp mô phỏng chính xác hơn các kênh dẫn dòng khí trong tầng móng.

Thảo luận kết quả

Nguyên nhân thành công của mô hình là do sự tích hợp đồng bộ giữa dữ liệu địa chấn 3D, địa vật lý giếng khoan và công nghệ ANN cùng Co-Kriging. So với các nghiên cứu trước đây chỉ sử dụng phương pháp thống kê đơn giản hoặc mô hình 2D, mô hình 3D tích hợp này cung cấp cái nhìn toàn diện và chính xác hơn về cấu trúc và thuộc tính tầng móng.

Kết quả phù hợp với báo cáo của ngành về đặc điểm địa chất bồn trũng Cửu Long, đồng thời khắc phục được hạn chế về sai số dự báo trong các mô hình truyền thống. Việc sử dụng ANN giúp khai thác tối đa thông tin từ dữ liệu giếng khoan hạn chế, trong khi Co-Kriging cải thiện nội suy không gian, giảm thiểu rủi ro trong thăm dò và khai thác.

Dữ liệu có thể được trình bày qua các biểu đồ so sánh sai số dự báo giữa các phương pháp, bảng phân bố độ rỗng và độ thấm theo không gian 3D, cũng như hình ảnh mô phỏng các hệ thống nứt nẻ từ dữ liệu FMI.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Áp dụng rộng rãi mô hình địa chất 3D tích hợp ANN và Co-Kriging cho các mỏ khí khác trong bồn trũng Cửu Long nhằm nâng cao hiệu quả thăm dò và khai thác, với mục tiêu giảm sai số dự báo thuộc tính địa chất xuống dưới 5% trong vòng 2 năm tới, do các công ty dầu khí và viện nghiên cứu thực hiện.

2. Đầu tư nâng cấp hệ thống thu thập và xử lý dữ liệu địa chấn 3D và địa vật lý giếng khoan để đảm bảo chất lượng dữ liệu đầu vào, giúp mô hình hóa chính xác hơn, với kế hoạch hoàn thành trong 18 tháng, do các đơn vị khai thác phối hợp với nhà cung cấp công nghệ.

3. Phát triển phần mềm tích hợp ANN và Co-Kriging chuyên dụng cho ngành dầu khí Việt Nam, hỗ trợ tự động hóa quá trình xây dựng mô hình địa chất 3D, giảm thời gian xử lý dữ liệu xuống 30%, dự kiến hoàn thành trong 3 năm, do các trung tâm nghiên cứu và công ty công nghệ thực hiện.

4. Tổ chức đào tạo chuyên sâu về ứng dụng ANN và Co-Kriging trong địa chất dầu khí cho kỹ sư và nhà nghiên cứu, nhằm nâng cao năng lực chuyên môn và ứng dụng thực tiễn, với các khóa học định kỳ hàng năm do các trường đại học và viện nghiên cứu phối hợp tổ chức.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Các kỹ sư địa chất và kỹ sư khai thác dầu khí: Nghiên cứu cung cấp phương pháp và công cụ mới giúp cải thiện độ chính xác trong mô hình hóa tầng móng, hỗ trợ tối ưu hóa kế hoạch khai thác.

2. Các nhà nghiên cứu và sinh viên ngành địa chất dầu khí: Luận văn là tài liệu tham khảo quý giá về ứng dụng công nghệ ANN và Co-Kriging trong xây dựng mô hình địa chất 3D, giúp nâng cao kiến thức và kỹ năng nghiên cứu.

3. Các công ty dầu khí và tổ chức thăm dò khai thác: Kết quả nghiên cứu giúp giảm thiểu rủi ro trong thăm dò, nâng cao hiệu quả kinh tế và quản lý dự án khai thác khí tại bồn trũng Cửu Long và các khu vực tương tự.

4. Các nhà quản lý và hoạch định chính sách trong lĩnh vực năng lượng: Thông tin về mô hình địa chất chính xác hỗ trợ việc ra quyết định đầu tư, phát triển bền vững nguồn tài nguyên khí thiên nhiên.

Câu hỏi thường gặp

1. Mô hình địa chất 3D tích hợp ANN và Co-Kriging có ưu điểm gì so với mô hình truyền thống?
   Mô hình tích hợp cho phép dự báo chính xác hơn các thuộc tính địa chất chưa được đo trực tiếp, giảm sai số nội suy không gian khoảng 10% so với phương pháp Kriging đơn biến, đồng thời khai thác tối đa dữ liệu giếng khoan hạn chế nhờ ANN.

2. Dữ liệu địa chấn 3D và địa vật lý giếng khoan được xử lý như thế nào trong nghiên cứu?
   Dữ liệu địa chấn 3D được xử lý qua các kỹ thuật PrSTM, CBM để nâng cao chất lượng, trong khi dữ liệu giếng khoan được phân tích bằng phần mềm BASROC 3.0 để tính toán các thuộc tính như độ rỗng, độ thấm, độ bão hòa.

3. Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) được áp dụng ra sao trong dự báo thuộc tính địa chất?
   ANN được huấn luyện trên tập dữ liệu giếng khoan thực tế, sau đó dự báo các thuộc tính địa chất cho các vị trí chưa có dữ liệu, với sai số dự báo dưới 5%, giúp mô hình hóa chính xác hơn.

4. Phương pháp Co-Kriging có vai trò gì trong mô hình?
   Co-Kriging tận dụng mối quan hệ không gian giữa các biến chính và biến phụ để nội suy dữ liệu trong không gian 3D, nâng cao độ chính xác dự báo và giảm sai số so với các phương pháp nội suy đơn biến.

5. Các kết quả mô hình có thể ứng dụng thực tiễn như thế nào?
   Mô hình giúp các công ty dầu khí tối ưu hóa kế hoạch khai thác, giảm thiểu rủi ro do sai số dự báo, đồng thời hỗ trợ đánh giá hiệu quả kinh tế và quản lý dự án khai thác khí tại mỏ Nam Rồng - Đồi Môi và các khu vực tương tự.

Kết luận

• Đã xây dựng thành công mô hình địa chất 3D tích hợp dữ liệu địa chấn 3D và địa vật lý giếng khoan cho tầng móng mỏ Nam Rồng - Đồi Môi với độ chính xác cao.
• Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) và phương pháp Co-Kriging giúp nâng cao độ tin cậy trong dự báo thuộc tính địa chất.
• Mô hình phản ánh chính xác cấu trúc nứt nẻ, hang hốc và phân bố tầng chứa khí, hỗ trợ hiệu quả cho công tác thăm dò và khai thác.
• Đề xuất áp dụng mô hình và công nghệ này rộng rãi trong ngành dầu khí Việt Nam nhằm tối ưu hóa khai thác và giảm thiểu rủi ro.
• Các bước tiếp theo bao gồm phát triển phần mềm chuyên dụng, nâng cấp hệ thống thu thập dữ liệu và đào tạo nhân lực chuyên môn, nhằm đưa mô hình vào ứng dụng thực tiễn hiệu quả.

Quý độc giả và các đơn vị quan tâm được khuyến khích nghiên cứu và áp dụng kết quả này để nâng cao hiệu quả khai thác tài nguyên khí tại Việt Nam.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: CAU TRÚC DIA CHAT KHU VỰC NGHIÊN CỨU.1 Thông tin về khu vực nghiên cứu. MPRNam Rig Hea ‡Y MẬY nhấn trên vùng ch‡#g Iñ% gid các lô 09-1 và 09-3, cách thành phtAVTMhg Tàu kholg 150 km v#Kphía nông Nam (hình 1.1), thE Fri m7 eval hình eáy bit) t‹ng et blog phiãg. Công tác nghiên c‡ù ejl val lý nh. eä| chữ 2D, thUm dò tƒ5và thum dò trƒng Ife eã ecdt DEB CBE ti4h hành t‡5thš$B niên 70, 80 thZRkjtr‹ Ức, nhiễn m‡k eich thUm dò va eánh giá tiZ£n nUng d8 khí cha khu vse nay.

CH thih Nam Rtg hg ÄY MẬY eã echt xác e†*h trên cs?k3 quitminh gif# tài litt el ch 2D tt5nh#ag nHm 90 ca thaNc4ltr #V. NUm 2002 trong gif, hRlh lô 09-3 tip giáp vị diØh tích Nam Rị‡#g, công ty Western GECO thất hi h‡b ei*g vill công ty VR tia hành thu n‡T eal ch§X 3D trên di tích 185 km/, tài lit e.‡$ x‡blý tR công ty Golden Pacific Group vi ph‹ ng pháp PrSTM. Sau eó, tai lit el chi này e‹#9 x‡ lý IBtt nhiZ&i IBA, nam 2003 do trung tâm CGE th: hiji big phe+ng pháp déth chuy#R chi?4 sâu tr. ÿt khi c#Ag (PrSDM), nHm 2008 e.‡$ x‡lý ltt m4F¥ IBA nš vị\.ph‹ ng pháp CBM do công ty CGG-Veritas th$£ hi¥h.

Trên cs7Rk3 qufbohân tích tAg h‡Đ tài li eal chRX Rig ®| v§R lý, công ty dBl khí VRJ và Liên Doanh Vi## #iNga Vietsovpetro ea ti hành khoan thành công 05 gi32g khoan thUm do và thi I. Kat q54 thtviÄc?4 các giùg eZi cho dòng dBA có giá tr‡$ông nghi‡Ð trong tRlg ea móng n‡† nZvà ejÀt-‡ ng này cTMhg là ef tedhg khai thác chính cha m?#Nam R‡*#g HE n AKMAX |.2 Khái quát về bồn trũng Cửu Long. B‡®# trTMhg Cu Long e‹ ‡# hình thành do quá trình tách dan c5 v?Rtrái elX và ch trúc cha b* có liên quan ch%y tịN hai th‡‡ ktlhofit e‡fg ki tid. ABR tiên là quá trình kéo củng dãn d8 theo e‡† gãy Mae Ping va e#t gãy Sông Hig, chải| läh h‹ứng tts4éva chiitth gia mf#Äg Hh a tava mg Âu-Á trong th## khlPaleogen.

Ti7p sau là s#hinh thành và dan eáy Bit) nông trong giai eollh 17 t‡\ 32 tri nUm trib. Cho t‡\ 32 tri nHm tr. ÿÈ, quá trình tách dan thth b#\ ch5y3 có hÿhg aB-TN. 44 móng tr-#t aJTam c54 bs trTMhg Cit Long chisy7ti bao gi#h các loRlf eá hình thành t‡Øcác hojlf e‡fg núi Ite có tu‡†tr- È Triat tt, Creta vil thành phÉÊR thay e‡Tt†5ellE tính kiZ£—m (diorite) tị\ axit (granit).

Ngoài ra, trong kh‡Àeá móng cTMhg có sá&hi4fñi ditt các loRlfeá Nguyễn Lâm Anh Trang 11 Luận văn thạc sĩ Mã số: 10360624 bi2h chA¥ Bad tr”hg Cu Long et 1A eBỹ b2 trRẪn tích có chi? dày 6 til 8km và bao g‡#n nhi các ph‡4b#\phân b‡Àsong song vill trk chính cha b‡# trTMhg. Pha cng dãn vào Eocene vj các hajththg eft gãy có h.#ụg TB-aN và ä-T eã thi ra các e#| hào và bán ell hào c‡k b‡⁄có kích the Ae nh h7p. Th‡ƒ kal Oligocene, là quá trình tach dãn gH liza vil quá trình m?Rr‡fg cha Bith nông theo h#Jh‡Xg eft gãy có h‹#hg AB-TN va kat nti. các e#| hào nh?Rhình thành m‡ý b‡# tr8Ñn tích có kích the#b IWh.

Trong th‡# kR\Oligocene, do quá trình tach dãn eáy bi tHb Biwi nông, h#Jthhg eft gay tái hofit e‡fAg và có liên quan tÑ] các hoRlf e‡#fg núi IW trong toàn b*® trTMhg. Hojlf e‡fg nén ép vào cuth tht# khlOligocene eã thúc tr#¥ các kh$‡Ä móng sâu va tlh ra ngh#th elŠ trong trong trB&n tích Oligocene. Quá trình lún chìm nhiÑ bHE eBi Zth‡Ý kal Miocene sin vi), s#hofit e‡g y2 cha hÿJth‡hg eft gãy do quá trình IRlg eng trBẪn tích và các m‡È e‡Znén ép khác nhau. T‡Zth‡† kRlMiocene mufA tử nay là th‡Ỷ k‡lbih ti2à rtAg lth eã k2 nti bÄW trTMhg Cu Long vi bậ9 trTMhg Nam Côn Srn và hÿjth‡hg sông C#tu Long là ngu‡# cung ch® v$R lit trRẰn tích chính cho cljÐ bX trTMhg này.

128 HHUQUYIS RUBY L) @ paz mEmerald 02 130 Basin Cuu Lor / -2 CONOCO 131 04. S›e†Ww#tí m#Nam Rig ia AKMAX Nguyễn Lâm Anh Trang 12 Luận văn thạc sĩ Mã số: 10360624 I. Cau trúc địa chat và đặc điểm địa tang mỏ Nam Rồng - Đồi Môi. Đặc điểm cấu kiến tạo Trên bình e‡Xkhu ve, che thi Nam R‡#g in 4% MAX niấn #®phBR ria v2 phía nông Nam c4 eff nâng Trung Tâm b#ÿ\Ciu Long.

Quá trình hình thành c5 nó liên quan chi## ch‡|viÑ các pha tách giãn thid rift. Trên cos#§nghién cht eZll VER lý, phB móng và phR nhắn d. 1 c4 trBkn tích lp phdecac cA thib b‡Ƒ II-III ec ‡# giÄ\ hRlh bZ# các e‡† gãy ki tht liên quan v4, d‡th chuy# cha khiAeá móng. Theo kat quRtphân tích tài lit ea chñX-e3ll VEE lý, quá trình hofit e‡f^g ki ti trên didn tích nghiên c‡ù diZa ra rRX ph‡È tHb.

Hofit e‡fñg ki tHb mfthh m4Ltrong su‡Ä giai eollh Kainozoi d&4 e3 hình thành hàng lofit clX thd tach biW nhau bZï các eft gãy phá h5y li. N3 xem bÿ\Cju Long là ern v3 cl% trúc bặE |, thi e‡ nâng Trung tâm R‡g, Bllth H4F RAthg nông, Ruby là ern v‡dl tHb bệ II. n Hn v‡dfX tht) bặE III là các cñ% thd trên nha ông Nam Rig, ông Ri*g, Nam RiXg fig ‡Y M‡Y.và các cñX thth khác nÏấn trong bÿ\ Cu Long. Da vào kat qulkhoan và các nghiên c#t vel eiWn eA tÈlg, chk ki thi, cñX trúc el chAX khu vấ£ nay có th#\chia ra 03 tBfhg cñ% trúc chính: Móng tr‹ i Kainozoi, Oligoxen và Mioxen - a WJT‡ Tang cau trúc móng: Có hình thái eff biÑW, hàng lofitt eft gãy chia cHE b2 milÊ móng thành hang lofi các trTMhg và nâng (hình 1.

Tang cau trúc Oligoxen: Quan h#lgiZa tBRg ki2h trúc Oligoxen vi tBRg nian d. ‡ ch*yZ® mang tính kZRth‡a. THE cRcEXi tHb chính cha móng e2 xulŠ hi trong Oligoxen và fh h.ng el hình cha móng lên eA hình trRm tich Oligoxen gi theo h‹jhg t‡5d‹ 3 lên trên (hình 1. Tang kiến trúc Mioxen - Dé Tứ: Vil eff eiRn là các ranh git có el hình tung eA blag phiãg và giun tithis các e‡ gãy phá h5y(hình 1.

Trên dit tích m?RNRDM ea xác e†th tt tHữhai hjJh‡hhg e‡Ì gãy phá h5: Hiiththg th‡tnhƒš (I ) là eft gãy có phe+ng nông - Tay và hJth‡g th‡khai (II) là eft gãy có ph‹ +ng á kinh tuy2R. Lith s‡phát triWh ejll chRX diUủ tích nghiên c#t có thi\chia ra các giai eojlh sau: Trong Mezozoi b‡# trTMhg C‡#u Long nigh trong vùng hofiit e‡fg hút chìm cha mg Thái Bình De+ng, dÈ8 em hình thành cung ef® tri dài tfðSNam Vivi Nam e2 cung magma Y3 Srn nông Nam Trung Qu‡È và d9 theo ria Nguyễn Lâm Anh Trang 13 Luận văn thạc sĩ Mã số: 10360624 mljg Âu-Á. CTMhg trong tht gian này xf} ra holt effg magma mÏilhh mal big ch#tùg là ri nhifu ea phun trào magma axit có mH trên eRX Ii2 và trong mize cHE gi4hg khoan c3 trTMhg CH Long (BAith H‡T Rtg và các che thd khác). CulÀACreta - eB Paleogen là giai eofth xf ra nâng trẬY chung c54 lãnh th‡T† kat quia eá magma eã e.‡# e‹ a lên trên mike eRE (vùng n à LH trên ejX liza Vie Nam) và ch*HÍ tác e‡fg dài cha quá trình bào mòn.

Tht# kjllPaleoxen - Eoxen va chil gia mig #h n‡2và Nam Trung Qu‡k #®phía BEB dÈÃ eh hình thành hàng loft d#h chuy#h lth v#phía nông nam. Tr”hg Cu Long e.‡#$ hình thành do kat quflách giãn v?Rl‡k e3ll gia hai eft gãy tr‹ #1 lh: eft gãy Sông H‡*g Z#phía n ông và Maiping #phia Tây. Kat quijtcha quá trình tách giãn theo h.ÿhg Tây BHR - nông Nam dé e8 hình thành tr”hg C#tu long cTMhg nh. Gifj#hi2‡ rig tht gian hình thành chúng xf ra vào Oligoxen s#m, có thÿ\wào Eoxen muff.

Pha tách giãn ti tk kéo dài e2 cusA Oligoxen s#tn. Cut Oligoxen - eB Oligoxen mut& chuy#h e‡fg cha mišg #h-Uc va mfig Âu-Á d&@ e3 hình thành pha nén ép, ef ei#n là toàn b‡24ãnh thétb4l nâng lên và bào mòn mÏÑllh trên e‡*h cha ef nang. T#5Mioxen muff e2h Mioxen sin: trong b‡# trTMhg Cu Long xl# ra lún chìm v?Rtrái eRX (giai eoRll sau tid rift). Tag quan trong vùng quá trình nay xBW ra ít nhñX hai IBA, trong eó quan sát th] thay e‡†df% hit chuy#h e‡“g ki tht®.

BRE chịhh hf) lh e+e hình thành trong m‡ý giai eoRlh trên vào Mioxen trung, th t2. #9 khiãg eth trùng vi nông Nam A. Mi khác trong trTMhg Cu long trong th‡Ý gian này chjki# ra m‡£ vài hoRlf e‡g cha e‡\ gãy phá h5 trong vung cñ% thth BAith H‡T† R‡g và các cƑX tRÍb khác. Hình thái cñ trúc rõ ràng hen cite.

‡3 th#\hil theo thlg Móng (SHB), là c s?chính e#\phân vùng kin tht cha MAR TRh‡9 trung gian (SHB §fSH7) kZRth‡4 hình thái cH trúc theo bZkmlfR móng, mA khác theo mi cHE tt5d AN lên trên quan sát th thol#dÉR cha bình e‡WclX trúc vị giRfn biên e‡ZcR% tRịb detng cTMhg nh. ›clX tRib âm. Vào eBli giai eoJlh phát tri thZa (SH-7, SH-5) m‡ý IBA nda thay e‡T† bình eXcl trúc. S#k7Xth#a hình thái cRXị trúc quan sát rlš khó và ch‡‡À v‡\ phBA Trung Tam c34 chà tht.

Thay e#F ti7p theo dA e2 san big hoàn toàn cl% trúc theo tBfg trên (SH-3, SH-2 ) va bi bình e‡X hidh ti thành cñ% trúc lún chìm. Nguyễn Lâm Anh Trang 14 Luận văn thạc sĩ Mã số: 10360624 +2650 - aB0 - 2950 - 310 - 3250 - 340 - 35 0 - 370 - 3850 ~-40 0 -=4150 teB(mn1H‡Sl.ìrXóc2Rú-ñ:h)g 7 TÌM oe ma, ay Nguyén Lam Anh Trang 15 “ aA L uận văan thac si ^ Mla SỐ: 10360624 QG6— O0 G- o60¢6- ÑbQe~ Q3Öe-— O80e- OOTE- Oetố OPTa- O9Te-O38Ta- O0Ga- QÑtPod~ Q3đ6~ QBöe— Q £e- 6—Qö# QbPEe- Q3te~ QBrc— QÖb#-— NePa- 0P E- |08p#|-08PZ- 0 5Z- 0Z8 - 0pSZ- 038Z- 085Z- 0 5Z- 0Z9 - 0p9Z- 039Z- L1 Nguyén Lam Anh Trang 16 fHu'LY:o9U2e(xngXI€-B)}GSO L uan va n thạc sĩ Mã số: 10360624 ^ » 31- O9PT— O8PT- oOST- OeST- OPSt- o9ST- T-O85 T-o o Oe¢9T- äb3T- ~ Nguyen Lâm Anh Oo9T- Ö¿L- T-Océ OPétT- ä3¿L- o8/t- T-O08 Trang 17 XW€LuOD:fei-Mọ2o\HyIUS}N9) Luận văn thạc sĩ Mã số: 10360624 I. Đặc điểm dia tang tram tích. T#5k7t qa khoan trong khu vấ nghiên cf cTMhg nh.

›Zkhu vấ- lậR clii cho thi, el tilg m7RNam RtXg Ha ÄX MẬY bao gt ea móng k3 tinh, các tr§Ẫn tích Paleogen (Oligoxen), trRn tích Neogen (Mioxen, Plioxen) và tri tích a WITH Theo tài lif eäl chAR, efZsau cha ea móng tRkh‡ÀAmóng nhô cao kholRg 3,2 ##3,4 km. Theo tài li e3l v§F lý-el chA chiZ¡ dày cha trÑẪ tích Kainozoi gi hth trong khu ve m?Rthay e‡†t453,2 §3,4 km tRIử các kh‡À cRX trúc nhô cao (theo tài li khoan) và 4,085,6 km tRin:-¡ b‡8‡Ä lún sâu nh] I. Móng trước Kainozoi Theo tài li khoan ea móng tr. Kainozoi ngoài thành ph chZy?® là granit và diorite còn bao g#% các ea bi chữXvà macma k3 tinh hoàn toàn.

Aa móng bFhFt nA edi khi có hang htc; các n‡† nzMh‹ ‡†ñg e‹‡#© gi kat by canxit và zeolit.