Luận Văn Thạc Sĩ Địa Chất Dầu Khí: Phân Tích Định Lượng Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Hiệu Chỉnh Mô Hình Vỉa Tầng Mioxen Dưới Mỏ Sóc Đen

• Tác giả: Nguyễn Phúc Khải
• Người hướng dẫn: TS. Mai Cao Lân
• Trường học: Đại học Bách Khoa, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Địa chất dầu khí ứng dụng
• Đề tài: Đánh giá định lượng các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình hiệu chỉnh mô hình vỉa phù hợp với dữ liệu khai thác (History Matching) tầng Mioxen dưới mỏ Sóc Đen
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2012
• Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh

• LỜI CÁM ƠN
• LỜI CAM ĐOAN
• 1. Lý thuyết chung về hiệu chỉnh mô hình vỉa phù hợp với dữ liệu khai thác (History mafChỈn)
• 2. Chương 2: Xây dựng quy trình đánh gia định lượng các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình hiệu chỉnh mô hình via phù hợp với dữ liệu khai thác
• 3. Chương 3: Ứng dụng mô hình đánh giá định lượng cho tầng Mioxen dưới mỏ Sóc
• 4. Kết luận và kiến nghị
• Tài liệu tham khảo

I. Giới thiệu và mục tiêu nghiên cứu

Luận văn thạc sĩ Địa chất Dầu khí tập trung vào việc đánh giá định lượng các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình hiệu chỉnh mô hình vỉa tầng Mioxen dưới mỏ Sóc Đen. Mục tiêu chính là xác định các thông số vỉa không chắc chắn và mức độ thay đổi cần thiết để mô hình phù hợp với dữ liệu khai thác. Nghiên cứu này nhằm tối ưu hóa quá trình hiệu chỉnh mô hình vỉa (History Matching), giúp cải thiện độ chính xác của dự báo khai thác.

1.1. Tính cấp thiết của đề tài

Tầng Mioxen dưới mỏ Sóc Đen gặp nhiều khó khăn trong quá trình hiệu chỉnh mô hình vỉa do các yếu tố không chắc chắn như độ thấm, độ bão hòa, và vị trí tầng nước. Việc đánh giá định lượng các yếu tố này giúp giảm thiểu thời gian và công sức, đồng thời nâng cao độ tin cậy của kết quả dự báo.

1.2. Mục đích và nhiệm vụ nghiên cứu

Mục đích chính là xây dựng quy trình đánh giá định lượng các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu chỉnh mô hình vỉa. Nhiệm vụ bao gồm khảo sát lý thuyết, xây dựng quy trình, và ứng dụng vào tầng Mioxen dưới mỏ Sóc Đen.

II. Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Luận văn sử dụng các phương pháp phân tích độ nhạy, phân tích rủi ro, và thiết kế thực nghiệm để đánh giá các yếu tố ảnh hưởng. Phương pháp bề mặt đáp ứng (Response Surface Method) kết hợp với thiết kế thực nghiệm được áp dụng để sàng lọc và định lượng các yếu tố quan trọng.

2.1. Phương pháp phân tích độ nhạy

Các phương pháp truyền thống và phân tích dạng cây được sử dụng để xác định mức độ ảnh hưởng của các thông số vỉa. Phương pháp Monte Carlo được áp dụng để đánh giá rủi ro và xác định hàm phân bố xác suất.

2.2. Thiết kế thực nghiệm và bề mặt đáp ứng

Quy trình bao gồm sàng lọc các yếu tố ít ảnh hưởng bằng thiết kế thực nghiệm 2 cấp, sau đó định lượng các yếu tố quan trọng bằng thiết kế thực nghiệm 3 cấp. Phương trình bề mặt đáp ứng được xây dựng để đại diện cho mô hình vỉa.

III. Ứng dụng và kết quả nghiên cứu

Quy trình đánh giá định lượng được áp dụng cho tầng Mioxen dưới mỏ Sóc Đen. Ban đầu, 8 yếu tố được xác định, sau quá trình sàng lọc, 6 yếu tố được chọn để đánh giá. Kết quả cho thấy ranh giới dầu nước, độ rỗng, và độ thấm ngang là các yếu tố ảnh hưởng lớn nhất.

3.1. Sàng lọc và định lượng các yếu tố

Sử dụng thiết kế thực nghiệm 2 cấp, 2 yếu tố ít ảnh hưởng được loại bỏ. Thiết kế thực nghiệm 3 cấp được áp dụng để định lượng các yếu tố còn lại, kết quả được thể hiện trên đồ thị Pareto.

3.2. Xây dựng hàm phân bố xác suất

Phương pháp Monte Carlo được sử dụng để xác định hàm phân bố xác suất của kết quả mô hình. Các trường hợp mô phỏng phù hợp với dữ liệu khai thác được xác định và kiểm tra tính hợp lý.

IV. Kết luận và kiến nghị

Luận văn đã xây dựng thành công quy trình đánh giá định lượng các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu chỉnh mô hình vỉa. Kết quả nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc tối ưu hóa quá trình khai thác dầu khí tại mỏ Sóc Đen.

4.1. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn

Nghiên cứu cung cấp phương pháp hiệu quả để xác định các yếu tố ảnh hưởng lớn nhất, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao độ chính xác của dự báo khai thác.

4.2. Kiến nghị cho nghiên cứu tiếp theo

Cần mở rộng nghiên cứu sang các tầng chứa khác và áp dụng các phương pháp tiên tiến hơn để cải thiện quy trình hiệu chỉnh mô hình vỉa.