Luận văn: Framework Context-Aware Ontology cho Hệ Thống Hướng Dẫn Du Lịch

Luận văn nghiên cứu framework hướng dịch vụ và dựa ontology cho hệ thống hướng dẫn du lịch thông minh. Ứng dụng context aware nâng cao trải nghiệm.

Trường đại học

Trường Đại Học Bách Khoa

Chuyên ngành

Công Nghệ Thông Tin

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Luận Văn Thạc Sĩ

2012

75
1
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI MỞ ĐẦU

1. CHƯƠNG I: MỞ ĐẦU

1.1. Lời mở đầu

1.2. Nội dung luận văn

2. CHƯƠNG II: NỀN TẢNG LÝ THUYẾT VÀ CÁC HƯỚNG TIẾP CẬN HIỆN NAY

2.1. Kiến trúc hệ thống hướng dịch vụ

2.2. Công nghệ ngữ nghĩa

2.3. Ngôn ngữ biểu diễn ontology

2.4. Truy vấn ngữ nghĩa và ngôn ngữ SPARQL

2.5. Kho dữ liệu ngữ nghĩa mở — dự án Lánked Dats

2.6. Mô tơ suy diễn ngữ nghĩa. ATlegroCraph Scrver

3. CHƯƠNG III: GIẢI PHÁP XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN H11 NGỮ CẢNH, HƯỚNG DỊCH VỤ VA DUA ONTOLOGY AP DUNG CHO BÀI TOÁN HƯỚNG DẪN DU LICH

3.1. Mô hình hóa ngữ cảnh người dùng

3.2. Mô hình hóa miễn trí thức du lịch sử dimg ontology

3.3. Hướng tiếp cân và giải pháp tổng thễ

3.4. Kiến trúc hệ thông

4. CHƯƠNG IV: THIẾT KẾ VÀ XÂY DỰNG ONTOLOGY

4.1. Mô hình hóa trí thức miễn nh vực du lịch bằng ontology AT

4.2. Cée Khai niém chinh trong ontology

4.3. Các thuộc tính đổi tượng

4.3. Các thuộc tính dữ liệu

4.4. Cách hức điễn dại trí thức thông qua mô hinh héa trí thức

5. PHẦN V: XAY DUNG CAC DICII VU WEB

5.1. Cáo dịch vụ web tương tác với Ontology

5.2. Cáo địch vụ web tương tác với các thực thê, chú thích ngữ nghĩa

5.3. Các dịch vụ web thực hiện các truy văn ngữ nghĩa

5.4. Các định vụ web miền lĩnh vục đu lịch

6. PHẦN VI: ỨNG DỤNG HƯỚNG DẪN DU LỊCH CẢM NGỮ CẢNH

6.1. Modte gợi ý hướng ngữ cảnh (eo Search)

6.2. Tich hop module tim kiếm ngữ nghĩa với tham số địa lÿ

6.3. Tinh nang tụ đông gợi ý điểm du lịch

7. CHƯƠNG VI: ĐÁXH GIÁ KẾT LUẬN VA HUGXG PHAT TRIEN CUA LUAN VAN

7.1. Hướng phát triễn

DANH MỤC TÀI LIỆT THAM KHẢO

DANH MỤC BẰNG BIẾU

DANH MỤC HỈNH VẼ

Tóm tắt

I. Tổng Quan về Context Aware Framework cho Du Lịch

Trong kỷ nguyên số, điện thoại di động đã trở thành vật bất ly thân, đặc biệt hữu ích cho du khách. Sự phát triển của công nghệ di động, kết nối Internet và GPS đã mở ra cơ hội phát triển các ứng dụng hỗ trợ du lịch thông minh. Tuy nhiên, các hệ thống hiện tại thường chỉ cung cấp giao diện tìm kiếm dựa trên từ khóa, dẫn đến kết quả không chính xác và khó khăn trong việc tìm kiếm thông tin phù hợp. Các hệ thống này thường thiếu khả năng hiểu ngữ cảnh của người dùng và mối quan hệ giữa các đối tượng du lịch. Vì vậy, cần thiết nghiên cứu và xây dựng một context-aware framework có khả năng cung cấp thông tin du lịch toàn diện, cá nhân hóa và phù hợp với ngữ cảnh của người dùng. Mục tiêu của luận văn là nghiên cứu các công nghệ và hướng tiếp cận tiên tiến để xây dựng các hệ thống hướng người dùng, từ đó đưa ra một giải pháp tổng thể phù hợp cho bài toán cung cấp thông tin du lịch toàn diện và hướng người dùng. Các hướng tiếp cận chính được nghiên cứu và trình bày trong luận văn bao gồm: ứng dụng công nghệ ngữ nghĩa, xây dựng các dịch vụ tìm kiếm và gợi ý thông tin du lịch dựa trên nền tảng ngữ nghĩa, và nghiên cứu các mô hình, framework hướng ngữ cảnh để đưa ra một mô hình xử lý ngữ cảnh trên các nền tảng di động. Nội dung nghiên cứu của luận văn nằm trong đề tài nghiên cứu “Dịch vụ thông tin và tri thức du lịch ứng dụng công nghệ ngữ nghĩa - iCompanion” của nhóm tác giả SIG (Semantic Innovation Group) do TS. Cao Tuấn Dũng làm trưởng nhóm. Đề tài này đã đạt giải nhì trong cuộc thi “Alwẩn đài đất Vĩ năm 2011”.

1.1. Vấn Đề với Hệ Thống Hướng Dẫn Du Lịch Truyền Thống

Các hệ thống hướng dẫn du lịch truyền thống thường cung cấp thông tin một cách chung chung, không phù hợp với nhu cầu và sở thích cá nhân của từng du khách. Việc tìm kiếm thông tin dựa trên từ khóa thường trả về một lượng lớn kết quả không liên quan, gây khó khăn cho người dùng trong việc lựa chọn thông tin hữu ích. Thêm vào đó, các hệ thống này thường thiếu khả năng hiểu ngữ cảnh của người dùng, chẳng hạn như vị trí, thời gian, sở thích và mục đích chuyến đi. Điều này dẫn đến việc cung cấp thông tin không chính xác hoặc không phù hợp, ảnh hưởng đến trải nghiệm du lịch của người dùng. Cần có một giải pháp hệ thống hướng dẫn du lịch thông minh hơn, có khả năng cá nhân hóa thông tin và cung cấp các gợi ý phù hợp với ngữ cảnh của người dùng.

1.2. Tầm Quan Trọng của Context Aware Computing trong Du Lịch

Context-aware computing đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao trải nghiệm du lịch. Bằng cách thu thập và phân tích thông tin về ngữ cảnh của người dùng, hệ thống có thể cung cấp thông tin và dịch vụ một cách chủ động, kịp thời và phù hợp. Ví dụ, hệ thống có thể tự động gợi ý các nhà hàng gần đó dựa trên vị trí hiện tại và sở thích ẩm thực của người dùng, hoặc cung cấp thông tin về các sự kiện văn hóa đang diễn ra trong khu vực. Điều này giúp du khách tiết kiệm thời gian và công sức trong việc tìm kiếm thông tin, đồng thời khám phá được những địa điểm và trải nghiệm thú vị mà họ có thể bỏ lỡ nếu sử dụng các hệ thống truyền thống.

II. Thách Thức Ứng Dụng Ontology trong Du Lịch Thông Minh

Một trong những thách thức lớn nhất trong việc xây dựng hệ thống hướng dẫn du lịch thông minh là làm thế nào để biểu diễn và quản lý tri thức về du lịch một cách hiệu quả. Ontology đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp một mô hình ngữ nghĩa rõ ràng và cấu trúc cho các khái niệm, mối quan hệ và thuộc tính liên quan đến du lịch. Tuy nhiên, việc xây dựng một ontology du lịch toàn diện và chính xác đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực du lịch, cũng như các kỹ năng về mô hình hóa tri thức và công nghệ ngữ nghĩa. Cần phải thu thập, phân tích và tích hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, đồng thời đảm bảo tính nhất quán, đầy đủ và dễ mở rộng của ontology. Hơn nữa, việc duy trì và cập nhật ontology theo thời gian cũng là một thách thức không nhỏ, do sự thay đổi liên tục của thông tin và xu hướng du lịch.

2.1. Khó Khăn trong Thu Thập Dữ Liệu Ontology Du Lịch

Việc thu thập dữ liệu cho ontology du lịch là một quá trình phức tạp và tốn nhiều thời gian. Thông tin về các địa điểm du lịch, nhà hàng, khách sạn, sự kiện văn hóa và các dịch vụ liên quan thường nằm rải rác trên nhiều nguồn khác nhau, bao gồm website, cơ sở dữ liệu, tài liệu văn bản và các nguồn truyền thông xã hội. Việc trích xuất thông tin từ các nguồn này đòi hỏi các kỹ thuật phức tạp như data mining, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và trích xuất thông tin ngữ nghĩa. Hơn nữa, dữ liệu thu thập được thường không đầy đủ, không chính xác hoặc không nhất quán, đòi hỏi quá trình làm sạch, chuẩn hóa và tích hợp dữ liệu kỹ lưỡng.

2.2. Vấn Đề về Tính Nhất Quán của Ontology Based System

Đảm bảo tính nhất quán của ontology là một thách thức quan trọng trong việc xây dựng ontology-based system. Sự không nhất quán trong ontology có thể dẫn đến các kết quả suy diễn sai lệch hoặc không chính xác, ảnh hưởng đến hiệu quả của hệ thống. Các loại không nhất quán thường gặp trong ontology bao gồm: mâu thuẫn logic, định nghĩa không rõ ràng, quan hệ không chính xác và thuộc tính không đầy đủ. Để giải quyết vấn đề này, cần sử dụng các công cụ và kỹ thuật kiểm tra tính nhất quán của ontology, cũng như các phương pháp tự động sửa lỗi và làm giàu ontology.

2.3. Duy Trì và Cập Nhật Ontology Du Lịch Theo Thời Gian

Việc duy trì và cập nhật ontology du lịch theo thời gian là một nhiệm vụ liên tục và đòi hỏi sự nỗ lực đáng kể. Thông tin về du lịch thay đổi liên tục do sự xuất hiện của các địa điểm du lịch mới, sự thay đổi của các quy định và chính sách, và sự phát triển của các xu hướng du lịch mới. Để đảm bảo ontology luôn cập nhật và phản ánh chính xác hiện trạng của lĩnh vực du lịch, cần thiết lập một quy trình quản lý ontology hiệu quả, bao gồm việc thu thập thông tin mới, cập nhật các khái niệm và mối quan hệ, và kiểm tra tính nhất quán của ontology.

III. Giải Pháp Context Aware Framework Dựa Trên Ontology

Luận văn đề xuất một giải pháp xây dựng hệ thống hướng dẫn du lịch context-aware dựa trên ontology và kiến trúc service-oriented architecture (SOA). Giải pháp này tận dụng sức mạnh của ontology trong việc biểu diễn và quản lý tri thức về du lịch, kết hợp với khả năng linh hoạt và khả năng mở rộng của SOA để xây dựng một hệ thống phân tán, đa nền tảng và dễ dàng tích hợp với các dịch vụ bên ngoài. Context-aware framework được thiết kế để thu thập và phân tích thông tin về ngữ cảnh của người dùng, bao gồm vị trí, thời gian, sở thích, mục đích chuyến đi và các yếu tố khác, từ đó cung cấp thông tin và dịch vụ một cách cá nhân hóa và phù hợp. Hệ thống sử dụng các dịch vụ web để truy vấn ontology, thực hiện suy luận ngữ nghĩa và cung cấp các gợi ý du lịch thông minh.

3.1. Mô Hình Hóa Ngữ Cảnh Người Dùng cho Du Lịch

Mô hình hóa ngữ cảnh người dùng là một bước quan trọng trong việc xây dựng context-aware framework. Mô hình ngữ cảnh cần bao gồm các thông tin về vị trí (sử dụng location-based services (LBS)), thời gian, sở thích du lịch, lịch sử tìm kiếm, thông tin cá nhân và các yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm du lịch của người dùng. Thông tin ngữ cảnh có thể được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cảm biến trên thiết bị di động, dữ liệu từ các mạng xã hội và thông tin do người dùng cung cấp trực tiếp. Dữ liệu này sau đó được xử lý và biểu diễn dưới dạng một mô hình ngữ cảnh có cấu trúc, cho phép hệ thống suy luận và đưa ra các quyết định thông minh.

3.2. Ứng Dụng Kiến Trúc Hướng Dịch Vụ SOA trong Du Lịch

Kiến trúc hướng dịch vụ (SOA) là một lựa chọn phù hợp cho việc xây dựng hệ thống hướng dẫn du lịch phân tán và đa nền tảng. SOA cho phép các thành phần của hệ thống được phát triển và triển khai một cách độc lập dưới dạng các dịch vụ web. Các dịch vụ web này có thể giao tiếp với nhau thông qua các giao thức chuẩn, cho phép hệ thống dễ dàng tích hợp với các dịch vụ bên ngoài, chẳng hạn như các hệ thống đặt phòng khách sạn, đặt vé máy bay và các dịch vụ bản đồ trực tuyến. SOA cũng giúp tăng tính linh hoạt và khả năng mở rộng của hệ thống, cho phép dễ dàng thêm các tính năng mới hoặc điều chỉnh các tính năng hiện có để đáp ứng nhu cầu thay đổi của người dùng.

IV. Xây Dựng Ontology Du Lịch Mô Hình Hóa Tri Thức Du Lịch

Quá trình xây dựng ontology du lịch bao gồm việc xác định các khái niệm quan trọng trong lĩnh vực du lịch, chẳng hạn như địa điểm du lịch, nhà hàng, khách sạn, sự kiện văn hóa, hoạt động giải trí và các dịch vụ liên quan. Các khái niệm này sau đó được tổ chức thành một cấu trúc phân cấp, với các khái niệm chung nằm ở trên cùng và các khái niệm cụ thể nằm ở dưới cùng. Các mối quan hệ giữa các khái niệm cũng được xác định, chẳng hạn như mối quan hệ "nằm ở", "phục vụ", "tổ chức" và "tham gia". Cuối cùng, các thuộc tính của các khái niệm cũng được xác định, chẳng hạn như tên, địa chỉ, mô tả, giờ mở cửa, giá cả và đánh giá. Ontology được biểu diễn bằng các ngôn ngữ chuẩn như OWL (Web Ontology Language) và được lưu trữ trong các hệ quản trị tri thức như AllegroGraph Server.

4.1. Các Khái Niệm Chính trong Ontology Du Lịch

Các khái niệm chính trong ontology du lịch bao gồm: Địa điểm du lịch (Tourist Attraction), Nhà hàng (Restaurant), Khách sạn (Hotel), Sự kiện văn hóa (Cultural Event), Hoạt động giải trí (Recreational Activity) và Dịch vụ du lịch (Tourism Service). Mỗi khái niệm này có các thuộc tính và mối quan hệ riêng, ví dụ: Địa điểm du lịch có các thuộc tính như tên, địa chỉ, mô tả, giờ mở cửa và đánh giá, và có mối quan hệ "nằm ở" với một địa điểm địa lý (Location). Các khái niệm này được tổ chức thành một cấu trúc phân cấp, với các khái niệm chung như Địa điểm (Place) nằm ở trên cùng và các khái niệm cụ thể như Địa điểm du lịch, Nhà hàng, Khách sạn nằm ở dưới cùng.

4.2. Biểu Diễn Tri Thức Du Lịch Sử Dụng Semantic Web

Semantic web cung cấp các công cụ và ngôn ngữ để biểu diễn tri thức một cách máy móc có thể hiểu được. Ontology, được biểu diễn bằng các ngôn ngữ như OWL, cho phép định nghĩa các khái niệm, mối quan hệ và thuộc tính một cách rõ ràng và cấu trúc. Dữ liệu du lịch có thể được gán nhãn ngữ nghĩa bằng cách liên kết với các khái niệm trong ontology, cho phép máy tính hiểu được ý nghĩa của dữ liệu và thực hiện các suy luận thông minh. Ví dụ, một nhà hàng có thể được gán nhãn là "Nhà hàng Ý" và "Nhà hàng gần biển", cho phép hệ thống gợi ý nhà hàng này cho những người dùng đang tìm kiếm nhà hàng Ý gần biển.

V. Ứng Dụng Hệ Thống Gợi Ý Du Lịch Cá Nhân Hóa

Hệ thống được phát triển một module gợi ý hướng ngữ cảnh (eo Search) được tích hợp với tính năng tìm kiếm ngữ nghĩa với tham số địa lý. Tính năng tự động gợi ý điểm du lịch cũng được hiện thực hóa. Hệ thống này được chạy trên nền tảng Android. Kết quả đánh giá cho thấy hệ thống này có hiệu quả và có tiềm năng phát triển trong tương lai.

5.1. Context Aware Recommendation System for Tourism

Context-aware recommendation system for tourism sử dụng thông tin ngữ cảnh của người dùng để cung cấp các gợi ý du lịch cá nhân hóa. Hệ thống sử dụng các thuật toán recommendation system để phân tích dữ liệu ngữ cảnh và đưa ra các gợi ý phù hợp với sở thích, nhu cầu và tình huống hiện tại của người dùng. Ví dụ, hệ thống có thể gợi ý các địa điểm du lịch gần đó, các nhà hàng phù hợp với khẩu vị của người dùng, hoặc các sự kiện văn hóa đang diễn ra trong khu vực. Các gợi ý này được hiển thị trên giao diện người dùng một cách trực quan và dễ dàng truy cập, giúp người dùng khám phá và trải nghiệm du lịch một cách thú vị và hiệu quả.

5.2. Tích Hợp Location Based Services LBS vào Gợi Ý Du Lịch

Location-based services (LBS) đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp các gợi ý du lịch liên quan đến vị trí. Hệ thống sử dụng LBS để xác định vị trí hiện tại của người dùng và đưa ra các gợi ý về các địa điểm du lịch, nhà hàng, khách sạn và các dịch vụ khác gần đó. LBS cũng có thể được sử dụng để cung cấp thông tin về đường đi, khoảng cách và thời gian di chuyển đến các địa điểm được gợi ý. Việc tích hợp LBS vào hệ thống gợi ý du lịch giúp người dùng dễ dàng khám phá và trải nghiệm các địa điểm và hoạt động trong khu vực xung quanh.

VI. Kết Luận và Hướng Phát Triển Hệ Thống Du Lịch

Luận văn đã trình bày một giải pháp xây dựng hệ thống hướng dẫn du lịch context-aware dựa trên ontology và kiến trúc service-oriented architecture (SOA). Giải pháp này đã được hiện thực hóa và đánh giá trong một ứng dụng hướng dẫn du lịch trên nền tảng Android. Kết quả đánh giá cho thấy hệ thống có hiệu quả trong việc cung cấp thông tin và dịch vụ cá nhân hóa cho người dùng. Trong tương lai, hệ thống có thể được mở rộng và cải tiến bằng cách tích hợp thêm các nguồn dữ liệu mới, phát triển các thuật toán suy luận ngữ nghĩa phức tạp hơn và hỗ trợ nhiều loại thiết bị di động hơn.

6.1. Hướng Phát Triển cho Nghiên Cứu Personalized Tourism

Nghiên cứu về personalized tourism là một lĩnh vực đầy tiềm năng và hứa hẹn. Các hướng phát triển trong tương lai bao gồm việc phát triển các thuật toán user profiling tiên tiến hơn, tích hợp dữ liệu từ các nguồn truyền thông xã hội và phát triển các giao diện người dùng trực quan và dễ sử dụng hơn. Ngoài ra, việc nghiên cứu về các khía cạnh đạo đức và pháp lý của personalized tourism, chẳng hạn như bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, cũng là một vấn đề quan trọng cần được quan tâm.

6.2. Ứng Dụng Semantic Annotation for Tourism trong Tương Lai

Semantic annotation for tourism có thể được sử dụng để cải thiện khả năng tìm kiếm, khám phá và chia sẻ thông tin du lịch. Trong tương lai, các công nghệ semantic annotation có thể được tích hợp vào các ứng dụng du lịch để tự động gán nhãn ngữ nghĩa cho các địa điểm du lịch, nhà hàng, khách sạn và các dịch vụ khác. Điều này sẽ giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm thông tin phù hợp với nhu cầu và sở thích của mình, đồng thời cho phép các hệ thống du lịch hiểu rõ hơn về nội dung và ngữ cảnh của thông tin du lịch.

11/09/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

chương IL, chương này sẽ trình bảy về “giải phúp xây dựng hệ thẳng căm ngữ cũnh, hưởng dịch vụ va dia ontology áp dung cha hệ thẳng hướng dẫn du lịch” - Chương TV: Trong chương này sẽ trình bày quá trình xây đựng và phải triển ortology mô hình hóa cho các trí thức du lịch. - Chương V: Nội dung chuong này đi sầu vào việc xây dựng các địch vụ du lịch ngữ nghĩa. Đây là các dịch vụ chỉnh được cùng cấp để xây dựng các ứng dụng Hướng dẫn du lich - Chương VI Trình bảy về tính năng hướng ngữ cảnh của ứng dựng hướng dan du lich chay trên nền tầng đi động Android. - Vả cuối củng Chương VII sẽ trinh bảy về kết luận và cáo hướng tiếp cận, kiến nghị của tác giả Trang 9 CHƯNG II: NÊN TẦNG LÝ THUYẾT VÀ CÁC HƯỚNG TIẾP CẬN HIỆN NAY Trong chương nảy, tôi sẽ đua ra một số công nghệ và các hướng tiếp cận hiện nay trong việc xây dựng một hệ thống cảm ngữ cảnh, hướng dịch vụ và dua ontology áp dụng cho hệ thông hướng din du lịch.

«- Đầu tiên chúng tôi sẽ giới thiệu và phân tích về các mồ hình hệ thắng cảm ngữ cảnh hiện nay trên thể giới để từ đó ta thấy được những nguyên ly, mé hinh chung đễ xây đựng một hệ thông cảm ngữ cảnh. šp đỏ, tôi sẽ trình bảy về kiến úc hướng địch vụ, một trong những kiến trúc hệ thống được áp dựng mạnh mế hiện nay và phù hợp với những hệ thống lớn, phan tan va da nên tăng œ- Cuỗi củng, lôi sẽ trình bảy về cổng nghệ web ngữ nghữa với từ tưởng nuang tỉnh đột phả và các khái niệm cơ bản sẽ được trình bảy nhằm làm rõ một cách thức mới trong việc giúp máy tính có thể hiểu được thông tin và trên cơ sở đỏ xây dựng các ứng dụng có khả năng suy diễn thông minh hon, 3.1 Kiến trúc hệthẳng hưởng địch vụ SOA (Service Oriented Architecture) — Kiên trúc Dịnh hướng Dịch vụ là một cách tiếp cận hay một phương pháp luận để thiết kế và tích hợp các thànhphân khác nhan, bao gam các phần mắm vá các chức năng riêng lẽ lại thành một hệ thống hoàn chính. Nói một cách ngắn gọn, một hệ thông SƠA là một tập hợp nhiều địch vụ được cung cập trên mạng, được tích hợp lại với nhau để cùng cộng láo thục hiện các lắc vụ nảo đỏ theo yêu càu của khách hang. Dịch vụ (servics):lã yên tô then chất trang SOA.

Có thế hiển dịch vụ như là một loại module thực hiện một quy trình nghiệp vụ nào đó. Một trong những ue dich cia SOA là giúp các ứng dụng có thể "giao tiếp” được với nhau ma khôngcần biết các chỉ tiết kỹ Trang 10 DANH MỤC BẰNG BIẾU Bang 1:Các dịch vụ web tương tác với onlology s9 Tăng 2:Các địch vụ web tương tác với các chủ thích ngữ nghĩa 60 Bang 3:Cac dich vu web thực hiện truy vẫn ngữ nghữa 60 Bang 4:Các dịch vụ web miễn lĩnh vực du lịh. Ö 6] Trang 5 thống nảy thường chỉ cung cấp cho du khách một giao diện tìm kiếm dựa trên từ khóa đề truy cập đữ liệu của họ. Bởi vi việc tìm kiếm đựa trên từ khóa thường có độ chính xác và phân hỏi không được cao, do đó du khách sẽ gặp khó khăn trong việc lựa chọn những thông tin thú vị, hữu ích với họ từ một khối lượng thông tín lén được trã về.

Hơn nữa, thật khó đẻ tìm kiếm những thông tin về một đổi tượng đu lịch như nhà hàng, công viêu,. trong mỗi quan Hệ với các đối lượng du lịch khác hoặc cá sự kiện được 16 cite gan do. Vì vậy, mục tiêu của luận văn này là nghiên cứu những công nghệ, những hướng diấp cận tiêu tiến hiện nay trong việc xây đựng những hệ thống hưởng người ding đễ từ đó xây dựng một giải pháp tổng thể phù hợp cho bài toán cung cấp thông tin du lich toàn diện và kưởng người dùng. Những hưởng tiếp cận chính được nghiên cửu và trình bảy trong luận vần gỗm có: - Ứng dụng công nghệ ngữ nghĩa cho việc mô hành hóa các trí thức đu lịch.

Với công nghệ nảy, các thông tin trong hệ thống sẽ được xây dựng thêm các thành phân ngữ nghĩa giúp các thông tin đó giàu sức mô tả hơn và có thể hiểu được lẫn nhau. - Từ nên táng ngữ nghĩa nay, các dịch vụ tìm kiếm, gợi ý thông từ du lịch sẽ được xây đựng và phát triển Để các địch vụ này đến được với người đu lích mọi lúc, mọi nơi chủng tỏi dã nghiên cứu và lựa chọn zô hình kiến trúc hướng dịch vụ. Đây là một kiến trúc tiên tiến, rất phù hợp cho việc phát triển các hệ thống đa nên tăng, đa môi trường, - Cuối cùng, dễ thông tin dén với người dùng một cách phù hợp nhất, chính xác nhất, chủng tôi đã nghiền cửu các mỗ hình, framework hướng ngữ cánh và từ đó đưa ra một mê hình xử lỆ ngữ cảnh trên các nễn tăng di động. Nội dung nghiên cứu của luận vẫn nằm trong, dễ tải nghiên cửu “Dịch vụ thông tie và trì thức du lịch ứng dụng công nghệ ngữ nghĩa - ïCamipanion ” của nhỏm tác giả SIG (Semantic Tnnovation Group) do 7% Cao Tuấn Dũng làm trưởng nhóm.

Đây là một để tài nghiên cứu có tính khoa học vả ứng dung cao; để tài đã đạt giải nhì trong, Trang & thống nảy thường chỉ cung cấp cho du khách một giao diện tìm kiếm dựa trên từ khóa đề truy cập đữ liệu của họ. Bởi vi việc tìm kiếm đựa trên từ khóa thường có độ chính xác và phân hỏi không được cao, do đó du khách sẽ gặp khó khăn trong việc lựa chọn những thông tin thú vị, hữu ích với họ từ một khối lượng thông tín lén được trã về. Hơn nữa, thật khó đẻ tìm kiếm những thông tin về một đổi tượng đu lịch như nhà hàng, công viêu,. trong mỗi quan Hệ với các đối lượng du lịch khác hoặc cá sự kiện được 16 cite gan do.

Vì vậy, mục tiêu của luận văn này là nghiên cứu những công nghệ, những hướng diấp cận tiêu tiến hiện nay trong việc xây đựng những hệ thống hưởng người ding đễ từ đó xây dựng một giải pháp tổng thể phù hợp cho bài toán cung cấp thông tin du lich toàn diện và kưởng người dùng. Những hưởng tiếp cận chính được nghiên cửu và trình bảy trong luận vần gỗm có: - Ứng dụng công nghệ ngữ nghĩa cho việc mô hành hóa các trí thức đu lịch. Với công nghệ nảy, các thông tin trong hệ thống sẽ được xây dựng thêm các thành phân ngữ nghĩa giúp các thông tin đó giàu sức mô tả hơn và có thể hiểu được lẫn nhau. - Từ nên táng ngữ nghĩa nay, các dịch vụ tìm kiếm, gợi ý thông từ du lịch sẽ được xây đựng và phát triển Để các địch vụ này đến được với người đu lích mọi lúc, mọi nơi chủng tỏi dã nghiên cứu và lựa chọn zô hình kiến trúc hướng dịch vụ.

Đây là một kiến trúc tiên tiến, rất phù hợp cho việc phát triển các hệ thống đa nên tăng, đa môi trường, - Cuối cùng, dễ thông tin dén với người dùng một cách phù hợp nhất, chính xác nhất, chủng tôi đã nghiền cửu các mỗ hình, framework hướng ngữ cánh và từ đó đưa ra một mê hình xử lỆ ngữ cảnh trên các nễn tăng di động. Nội dung nghiên cứu của luận vẫn nằm trong, dễ tải nghiên cửu “Dịch vụ thông tie và trì thức du lịch ứng dụng công nghệ ngữ nghĩa - ïCamipanion ” của nhỏm tác giả SIG (Semantic Tnnovation Group) do 7% Cao Tuấn Dũng làm trưởng nhóm. Đây là một để tài nghiên cứu có tính khoa học vả ứng dung cao; để tài đã đạt giải nhì trong, Trang & CHUONG I: MO BATT 1.1 Lời mỡ đầu Trong vài thập kỹ qua, kế từ khi điện thoại đi động. ra đời nó ngày cảng gắn bó và trở thành vật dụng không thể thiểu của con người trong xã hội ngảy nay.

Củng với sự phát triển của khoa học công nghệ, chiếc điện thoại cũng không ngừng được cài tiễn và được trang bị nhiều ứng dụng hữu ích. Ngày nay, rhững chiếc điện thoại thông mình đã dược kết nói Intemet, thậm chí dược cải dặt thiết bị thu GPS hé trg dinh vi vị trí dia Jy trong cac img dung. Ngành du lịch dược hướng lợi từ thục tế này bởi du khách thường mang theo điện thơại của họ trong, các kỳ nghĩ, mặt khác sự phong phú của thông tin trực tuyên đã thúc đây đu khách khai thác Internet để tim kiểm thông tin liên quan đền chuyên đi của minh. Tu khách không chỉ muốn biết thông tin mội cách đo dạng phong phú, từ văn hóa, lịch sử đến địa lý về nơi mà họ đang tham quan hoặc sẽ tới tham quan mà còn muốn biết đưới nhiều hình thức kháe nhau như mô tã văn bản, hình ảnh, video, bản đồ số.

Ngoài những ihéng tin co ban vé chink dia diém du lịch thì các hoạt động vấn hóa, lễ hội liên quan cững như các địch vụ đi kèm như nhà hàng khách sạn, bệnh viện cũng, được du khách quan tàn nhằm đâm báo sinh hoạt của họ trong quá linh tham quan Vậy van dé dit ra là lãm thể nào dễ cô thể đúp ứng được nhí cầu của du khách bằng một hệ thông có kh năng cung cấp các tỉnh năng thông mình, hỗ trợ tỗi da du khách trong việc khai thác thông ñn mật cách đa dạng về nội dung, phong phú về kinh thức trong suất quả trình du lich. Tuy nhiên, nêu đùng các công cụ tim kiểm hiện thởi cho mục đích tỉa kiếm thông tin du lịch tại một địa điểm nào đề thì khó đáp ứng được nhủ cầu thực lế của du khách Hầu hết thông tin du lịch hiện nay dược cung cấp trên website hoặc công thông, tin của một công ty du lịch. Mặc đủ một sẻ hệ thông thông tin du lịch tích hợp thông tin từ các trang web khác nhan, kết hợp thông tin đu lịch từ nhiễu nguễn[14]: nhing những hệ Trang 7 thống nảy thường chỉ cung cấp cho du khách một giao diện tìm kiếm dựa trên từ khóa đề truy cập đữ liệu của họ. Bởi vi việc tìm kiếm đựa trên từ khóa thường có độ chính xác và phân hỏi không được cao, do đó du khách sẽ gặp khó khăn trong việc lựa chọn những thông tin thú vị, hữu ích với họ từ một khối lượng thông tín lén được trã về.

Hơn nữa, thật khó đẻ tìm kiếm những thông tin về một đổi tượng đu lịch như nhà hàng, công viêu,. trong mỗi quan Hệ với các đối lượng du lịch khác hoặc cá sự kiện được 16 cite gan do.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ