Khóa Luận Tốt Nghiệp: Hệ Thống Giám Sát Lưu Lượng Giao Thông Sử Dụng Camera Thông Minh

2021

86
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: ĐẶT VẤN ĐỀ

1.1. Đặt vấn đề

2. CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ SINGLE BOARD COMPUTER VÀ ỨNG DỤNG AI

2.1. Tổng quan về Single Board Computer

2.2. Ứng dụng AI trên các Single Board Computer

2.2.1. Tổng quan về Deep learning

2.2.2. Mạng nơ-ron tích chập — Convolutional Neural Networks (CNN) và ứng dụng trong xử lý ảnh

2.2.3. Tổng quan về Transfer Learning

2.2.4. Các model deep learning tương thích với Coral Dev Board

2.2.5. Các model deep learning tương thích với Nvidia Jetson

3. CHƯƠNG 3: KIẾN TRÚC HỆ THỐNG GIÁM SÁT LƯU LƯỢNG GIAO THÔNG

3.1. Sơ đồ luồng xử lý dữ liệu ảnh trên thiết bị biên

3.2. Các model deep learning phát hiện phương tiện giao thông

3.2.1. Single Shot MultiBox Detector

3.2.2. Thuật toán theo vết đối tượng SORT

3.2.3. Thuật toán đếm phương tiện và xác định hướng di chuyển trong vùng quan sát

4. CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ

4.1. Chỉ số sử dụng để đánh giá hiệu suất của các model

4.2. Kết quả đánh giá model phát hiện đối tượng trên thiết bị biên

4.2.1. Trên Coral Dev Board

4.2.2. Trên Jetson Nano

4.3. Kết quả thử nghiệm thuật toán đếm phương tiện

4.4. Triển khai thực tế thiết bị

5. CHƯƠNG 5: TỔNG KẾT VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

5.1. Kết quả đạt được

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Khóa Luận Tốt Nghiệp: Hệ Thống Giám Sát Lưu Lượng Giao Thông Bằng Camera Thông Minh là một nghiên cứu chuyên sâu về việc ứng dụng công nghệ camera thông minh để theo dõi và phân tích lưu lượng giao thông. Tài liệu này không chỉ giới thiệu các phương pháp hiện đại trong việc thu thập dữ liệu giao thông mà còn đề xuất các giải pháp tối ưu hóa hệ thống giám sát, giúp cải thiện hiệu quả quản lý giao thông đô thị. Đây là nguồn tài liệu hữu ích cho sinh viên, nhà nghiên cứu và các chuyên gia trong lĩnh vực giao thông thông minh.

Để mở rộng kiến thức về các ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực tương tự, bạn có thể tham khảo Đồ án HCMUTE ứng dụng kit Raspberry nhận dạng mặt người, nghiên cứu về việc sử dụng Raspberry Pi trong nhận diện khuôn mặt. Ngoài ra, Luận văn thạc sĩ nghiên cứu và ứng dụng Deep Learning phát hiện người xâm nhập cung cấp cái nhìn sâu hơn về việc áp dụng Deep Learning trong an ninh. Cuối cùng, Luận văn thạc sĩ xây dựng mạng Neuron trong phát hiện xâm nhập mạng là tài liệu lý tưởng để tìm hiểu về các mô hình mạng Neuron trong bảo mật. Mỗi liên kết là cơ hội để bạn khám phá thêm những góc nhìn mới và nâng cao hiểu biết của mình.