Hệ Thống Tìm Kiếm và Xác Minh Thông Tin COVID-19 Hiệu Suất Cao

• Tác giả: Thai Hoang Thinh
• Người hướng dẫn: PHD. Le Kim Hung
• Trường học: Vietnam National University Ho Chi Minh City University of Information Technology
• Chuyên ngành: Bachelor of Engineering in Information Systems
• Đề tài: High Performance Search and Verification System for COVID-19 Information
• Loại tài liệu: thesis
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

• 1. CHAPTER 1: PROBLEM STATEMENT
• 1.1. Introduction
• 1.2. Rationale
• 1.3. Aims and Objectives
• 2. CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW AND THEORETICAL BACKGROUND
• 2.1. Theoretical background
• 2.2. Crawler api
• 2.3. Dataset
• 2.4. Fake news detection
• 2.5. FAISS
• 2.6. Semantic similarity in universal sentence encoder
• 2.7. Elasticsearch engine
• 2.7.1. How does elasticsearch work
• 2.7.2. Reindex in elasticsearch
• 2.8. gRPC protocol
• 2.8.1. HTTP/2 employs binary rather than text
• 2.8.2. Multiplexing of Requests and Responses
• 2.8.3. Streams
• 2.8.4. How to connect a gRPC server
• 2.9. CI/CD github
• 2.10. Docker engine
• 2.11. Docker container
• 2.12. Docker swarm
• 2.13. Docker compose
• 2.14. Portainer management
• 2.15. Domain ip address
• 3. CHAPTER 3: MODEL ARCHITECTURE
• 3.1. General
• 3.2. Overview
• 3.3. Workflow
• 3.4. Detailed training process
• 3.5. Detailed predicting process
• 3.6. Crawler API
• 3.7. Fake News detection API
• 3.8. User Interface
• 3.9. Deployment and load balancing in docker swarm
• 4. CHAPTER 4: IMPLEMENTATION
• 4.1. RSS-crawler API
• 4.2. Fake News detection api
• 4.3. User interface
• 4.4. Github CI/CD process
• 4.5. Elasticsearch
• 4.6. Deploy process
• 5. CHAPTER 5: CONCLUSION
• REFERENCES

I. Tổng quan về Hệ Thống Tìm Kiếm và Xác Minh Thông Tin COVID 19

Hệ thống tìm kiếm và xác minh thông tin COVID-19 là một công cụ quan trọng trong việc cung cấp thông tin chính xác và kịp thời về dịch bệnh. Trong bối cảnh thông tin sai lệch lan tràn, việc phát triển một hệ thống hiệu suất cao giúp người dùng dễ dàng tiếp cận thông tin đáng tin cậy là rất cần thiết. Hệ thống này không chỉ giúp người dùng tìm kiếm thông tin mà còn xác minh tính chính xác của các nguồn thông tin liên quan đến COVID-19.

1.1. Định nghĩa và vai trò của hệ thống thông tin COVID 19

Hệ thống thông tin COVID-19 cung cấp dữ liệu chính xác từ các nguồn uy tín như WHO và Bộ Y tế. Vai trò của nó là giúp người dân có được thông tin cần thiết để phòng chống dịch bệnh hiệu quả.

1.2. Tại sao cần một hệ thống tìm kiếm hiệu suất cao

Một hệ thống tìm kiếm hiệu suất cao giúp giảm thiểu thời gian tìm kiếm và nâng cao độ chính xác của thông tin. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh dịch bệnh, khi thông tin sai lệch có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng.

II. Thách thức trong việc tìm kiếm và xác minh thông tin COVID 19

Việc tìm kiếm và xác minh thông tin COVID-19 gặp nhiều thách thức, bao gồm sự tràn lan của thông tin sai lệch và khó khăn trong việc phân loại nguồn thông tin. Các nền tảng truyền thông xã hội thường là nơi phát tán thông tin không chính xác, gây khó khăn cho người dùng trong việc phân biệt thông tin thật và giả.

2.1. Sự phát tán thông tin sai lệch trên mạng

Thông tin sai lệch về COVID-19 thường được phát tán qua các kênh truyền thông xã hội, dẫn đến sự hoang mang trong cộng đồng. Việc nhận diện và ngăn chặn thông tin này là một thách thức lớn.

2.2. Khó khăn trong việc xác minh nguồn thông tin

Nhiều nguồn thông tin không rõ ràng và thiếu minh bạch, khiến cho việc xác minh trở nên khó khăn. Hệ thống cần có khả năng đánh giá độ tin cậy của các nguồn thông tin một cách hiệu quả.

III. Phương pháp phát triển hệ thống tìm kiếm thông tin COVID 19

Để phát triển một hệ thống tìm kiếm thông tin COVID-19 hiệu suất cao, cần áp dụng các công nghệ tiên tiến như FAISS và mô hình phát hiện tin giả. Hệ thống sẽ sử dụng các phương pháp thu thập dữ liệu từ các nguồn RSS và áp dụng Elasticsearch để tối ưu hóa quá trình tìm kiếm.

3.1. Sử dụng FAISS trong tìm kiếm thông tin

FAISS là một thư viện giúp tìm kiếm và phân loại dữ liệu nhanh chóng. Việc tích hợp FAISS vào hệ thống sẽ nâng cao hiệu suất tìm kiếm thông tin COVID-19.

3.2. Mô hình phát hiện tin giả và ứng dụng của nó

Mô hình phát hiện tin giả giúp xác minh tính chính xác của thông tin. Bằng cách áp dụng mô hình này, hệ thống có thể lọc ra các thông tin không đáng tin cậy.

IV. Ứng dụng thực tiễn của hệ thống tìm kiếm thông tin COVID 19

Hệ thống tìm kiếm và xác minh thông tin COVID-19 đã được triển khai và cho thấy hiệu quả trong việc cung cấp thông tin chính xác cho người dùng. Các ứng dụng thực tiễn bao gồm việc cung cấp thông tin về tình hình dịch bệnh, hướng dẫn phòng chống và cập nhật thông tin mới nhất từ các nguồn uy tín.

4.1. Cung cấp thông tin kịp thời và chính xác

Hệ thống giúp người dùng nhận được thông tin mới nhất về COVID-19 từ các nguồn đáng tin cậy, giảm thiểu nguy cơ tiếp xúc với thông tin sai lệch.

4.2. Hỗ trợ quyết định trong phòng chống dịch bệnh

Thông tin chính xác từ hệ thống giúp người dân và các cơ quan chức năng đưa ra quyết định đúng đắn trong việc phòng chống dịch bệnh.

V. Kết luận và tương lai của hệ thống tìm kiếm thông tin COVID 19

Hệ thống tìm kiếm và xác minh thông tin COVID-19 không chỉ là một công cụ hữu ích trong thời điểm hiện tại mà còn có tiềm năng phát triển trong tương lai. Việc cải tiến công nghệ và mở rộng quy mô hệ thống sẽ giúp nâng cao hiệu quả trong việc cung cấp thông tin.

5.1. Tầm quan trọng của việc duy trì và cập nhật hệ thống

Để hệ thống hoạt động hiệu quả, cần thường xuyên cập nhật thông tin và cải tiến công nghệ. Điều này đảm bảo rằng người dùng luôn nhận được thông tin chính xác và kịp thời.

5.2. Hướng phát triển trong tương lai

Hệ thống có thể mở rộng để bao gồm nhiều loại thông tin khác nhau, không chỉ về COVID-19 mà còn về các vấn đề y tế khác, từ đó phục vụ tốt hơn cho cộng đồng.