Giáo trình điện toán đám mây phần 2: Giám sát và Đảm bảo chất lượng dịch vụ

Khám phá giáo trình điện toán đám mây phần 2, cung cấp kiến thức sâu sắc về công nghệ và ứng dụng trong lĩnh vực điện toán hiện đại.

• Đề tài: Giám Sát Và Đảm Bảo Chất Lượng

Mục lục chi tiết

• 5. CHƯƠNG 5: GIÁM SÁT, TRÁNH LỖI VÀ ĐẢM BẢO CHẤT LƯỢNG
• 5.1. CÁC HỆ THỐNG, DỊCH VỤ GIÁM SÁT
• 5.2. Các yêu cầu của hệ thống, dịch vụ giám sát
• 5.3. Mô hình hệ thống dịch vụ giám sát
• 5.3.1. Kiến trúc RESERVOIR
• 5.3.2. Quản lý dịch vụ (SM)
• 5.3.3. Quản lý môi trường thực thi ảo (VEEM)
• 5.3.4. Máy chủ môi trường thực thi ảo (VEEH)
• 5.4. GIÁM SÁT DỊCH VỤ
• 5.4.1. Giám sát dịch vụ

Tóm tắt

I. Tổng quan về giáo trình điện toán đám mây Giám sát và Đảm bảo chất lượng

Giáo trình điện toán đám mây đã trở thành một phần quan trọng trong việc phát triển công nghệ thông tin hiện đại. Trong bối cảnh này, việc giám sát và đảm bảo chất lượng dịch vụ là rất cần thiết. Chương này sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan về các khái niệm cơ bản liên quan đến giám sát và đảm bảo chất lượng trong điện toán đám mây. Đặc biệt, các vấn đề và thách thức mà các nhà cung cấp dịch vụ phải đối mặt sẽ được thảo luận.

1.1. Khái niệm cơ bản về điện toán đám mây

Điện toán đám mây là mô hình cung cấp dịch vụ công nghệ thông tin qua Internet. Mô hình này cho phép người dùng truy cập tài nguyên tính toán mà không cần phải sở hữu hạ tầng vật lý. Các dịch vụ này bao gồm lưu trữ, tính toán và mạng, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và tối ưu hóa hiệu suất.

1.2. Tầm quan trọng của giám sát trong điện toán đám mây

Giám sát trong điện toán đám mây giúp đảm bảo rằng các dịch vụ hoạt động ổn định và hiệu quả. Việc theo dõi hiệu suất, độ tin cậy và an ninh của dịch vụ là rất quan trọng để duy trì sự hài lòng của khách hàng và đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng.

II. Các thách thức trong giám sát điện toán đám mây Vấn đề và Giải pháp

Mặc dù điện toán đám mây mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng tồn tại nhiều thách thức trong việc giám sát và đảm bảo chất lượng dịch vụ. Các vấn đề như khả năng mở rộng, tương tác giữa các nhà cung cấp dịch vụ và quản lý dịch vụ kinh doanh cần được giải quyết để tối ưu hóa hiệu suất.

2.1. Khả năng mở rộng và các vấn đề liên quan

Khả năng mở rộng là một trong những thách thức lớn nhất trong điện toán đám mây. Các nhà cung cấp dịch vụ phải đảm bảo rằng hệ thống có thể mở rộng để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người dùng mà không làm giảm hiệu suất.

2.2. Tương tác giữa các nhà cung cấp dịch vụ

Thiếu khả năng tương tác giữa các nhà cung cấp dịch vụ có thể gây ra nhiều vấn đề cho doanh nghiệp. Việc không thể chuyển đổi giữa các nhà cung cấp có thể dẫn đến tình trạng bị ràng buộc và giảm tính cạnh tranh.

III. Phương pháp giám sát hiệu quả trong điện toán đám mây

Để đảm bảo chất lượng dịch vụ trong điện toán đám mây, các phương pháp giám sát hiệu quả cần được áp dụng. Các giải pháp này bao gồm việc sử dụng công nghệ giám sát tự động, tối ưu hóa hiệu suất và quản lý tài nguyên.

3.1. Công nghệ giám sát tự động

Công nghệ giám sát tự động giúp theo dõi hiệu suất của dịch vụ một cách liên tục và chính xác. Việc sử dụng các công cụ giám sát tự động giúp phát hiện sớm các vấn đề và giảm thiểu thời gian chết của dịch vụ.

3.2. Tối ưu hóa hiệu suất dịch vụ

Tối ưu hóa hiệu suất dịch vụ là một phần quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng. Các nhà cung cấp dịch vụ cần thường xuyên đánh giá và điều chỉnh các thông số kỹ thuật để đảm bảo rằng dịch vụ hoạt động ở mức tối ưu.

IV. Ứng dụng thực tiễn của giám sát trong điện toán đám mây

Giám sát trong điện toán đám mây không chỉ là lý thuyết mà còn có nhiều ứng dụng thực tiễn. Các doanh nghiệp đã áp dụng các phương pháp giám sát để cải thiện hiệu suất và giảm thiểu rủi ro.

4.1. Các trường hợp thành công trong giám sát

Nhiều doanh nghiệp đã thành công trong việc áp dụng giám sát điện toán đám mây để cải thiện hiệu suất và giảm thiểu chi phí. Các ví dụ điển hình cho thấy rằng việc giám sát hiệu quả có thể mang lại lợi ích lớn cho doanh nghiệp.

4.2. Kết quả nghiên cứu về giám sát dịch vụ

Nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng các phương pháp giám sát hiệu quả có thể giúp doanh nghiệp tăng cường độ tin cậy và cải thiện trải nghiệm của người dùng. Các kết quả này nhấn mạnh tầm quan trọng của giám sát trong điện toán đám mây.

V. Kết luận và tương lai của giám sát trong điện toán đám mây

Giám sát và đảm bảo chất lượng trong điện toán đám mây là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng. Tương lai của giám sát sẽ phụ thuộc vào sự phát triển của công nghệ và nhu cầu của người dùng.

5.1. Xu hướng phát triển trong giám sát điện toán đám mây

Các xu hướng mới trong công nghệ giám sát sẽ tiếp tục phát triển, bao gồm việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để cải thiện khả năng giám sát và phân tích dữ liệu.

5.2. Tầm quan trọng của giám sát trong tương lai

Giám sát sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng dịch vụ trong điện toán đám mây. Các doanh nghiệp cần phải đầu tư vào công nghệ giám sát để duy trì sự cạnh tranh và đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

Nội dung chính

Giáo Trình Điện Toán Đám Mây: Giám Sát Và Đảm Bảo Chất Lượng

Tổng quan về giáo trình

Giáo trình Điện toán đám mây: Giám sát và Đảm bảo chất lượng là tài liệu học thuật chuyên khảo phục vụ giảng dạy và nghiên cứu trong chương trình đào tạo Cử nhân, Kỹ sư và Thạc sĩ thuộc khối ngành Công nghệ thông tin, Kỹ thuật Phần mềm, Hệ thống thông tin và Mạng máy tính. Trong cấu trúc chương trình đào tạo, tài liệu này giữ vị trí học phần chuyên ngành nâng cao, tiếp nối các khối kiến thức cơ sở về hệ điều hành, mạng máy tính và hệ thống phân tán.

Mục tiêu học tập trọng tâm của giáo trình là trang bị cho người học hiểu biết toàn diện về nguyên lý hoạt động, phương pháp thiết kế và kỹ thuật triển khai hệ thống giám sát, cơ chế tránh lỗi (fault-tolerance) cũng như các khung quản lý chất lượng dịch vụ (QoS/SLA) trên nền tảng điện toán đám mây đơn lẻ và đa đám mây (Multi-cloud / Cloud Federation).

Về cấu trúc và cách tiếp cận, giáo trình không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu các kỹ thuật cơ sở mức hạ tầng mà tiếp cận vấn đề dưới góc nhìn của một chuyên gia cấp cao về đảm bảo chất lượng. Phương pháp tiếp cận này đặt trọng tâm vào việc xây dựng giải pháp an toàn tổng thể cho hệ thống, kết nối chặt chẽ giữa các mô hình lý thuyết trừu tượng (như kiến trúc RESERVOIR, mô hình Business Service Fabric) với các tiêu chuẩn công nghệ thực tế (OCCI, OVF, CDMI) và các công cụ tự động hóa triển khai hạ tầng. Điểm đặc sắc của tài liệu nằm ở tính hệ thống hóa cao, liên kết logic giữa các yêu cầu nghiệp vụ doanh nghiệp với các chỉ số kỹ thuật đo lường thực tế.

Nội dung kiến thức cốt lõi

Các chương/chủ đề chính

Nội dung trọng tâm của giáo trình (tiêu biểu được phân tích chi tiết trong Chương 5: Giám sát, tránh lỗi và đảm bảo chất lượng) được xây dựng dựa trên các khối kiến thức liên hoàn:

1. Hệ thống và dịch vụ giám sát hạ tầng: Phân tích bản chất kinh tế - kỹ thuật của mô hình điện toán đám mây ("dùng bao nhiêu trả bấy nhiêu"), các giới hạn mở rộng của nhà cung cấp đơn lẻ, sự thiếu hụt tính tương tác và bài toán quản lý dịch vụ kinh doanh (SMB). Xác định rõ vai trò của Nhà cung cấp dịch vụ (Service Providers - SPs) và Nhà cung cấp cơ sở hạ tầng (Infrastructure Providers - IPs).
2. Kiến trúc quản lý phân tầng RESERVOIR: Phân tích chi tiết mô hình phân lớp nhằm tách biệt các mối quan tâm kỹ thuật, bao gồm ba thành phần:
   • Quản lý dịch vụ (Service Manager - SM): Tương tác với SPs, xử lý Service Manifest, đàm phán giá cả, quản lý hóa đơn, thiết lập Vector gợi ý giá (Price Suggestion Vector) dựa trên Thỏa thuận khung (Framework Agreement - FA) lưu trữ trong Cơ sở dữ liệu thông tin kinh doanh (BIDB).
   • Quản lý môi trường thực thi ảo (VEEM): Tối ưu hóa vị trí đặt VEE, kiểm soát vi phạm SLA, xử lý di chuyển lạnh (cold migration) và di chuyển nóng (live migration) qua giao tiếp với Mạng ứng dụng ảo (VAN).
   • Máy chủ môi trường thực thi ảo (VEEH): Điều khiển hypervisor, cung cấp mạng ảo độc lập, xử lý di chuyển máy ảo liên miền không chia sẻ lưu trữ thông qua hệ thống kênh proxy liên kết.
3. Đo lường và quản lý chất lượng dịch vụ (SQM & End-to-End SLA): Mối quan hệ tương quan giữa Trải nghiệm khách hàng (Customer Experience - CE), Thỏa thuận cấp độ dịch vụ (SLA), Chỉ số chất lượng then chốt (Key Quality Indicators - KQIs) và Chỉ số hiệu suất cốt lõi (Key Performance Indicators - KPIs). Phân loại các chức năng dịch vụ (chức năng chính, chức năng kích hoạt, chức năng hỗ trợ) và hệ thống đầu dò (Edge, Network, Application Probes).
4. Kiểm soát lỗi dịch vụ và tính sẵn sàng: Ứng dụng mô hình Business Service Fabric (BSF) và các vùng ảo phân phối Virtual Business Service Sub-Fabrics (VBSFs) trong kiểm soát lỗi và duy trì độ tin cậy.
5. Tiêu chuẩn hóa và khả năng tương tác: Khảo sát các chuẩn mở gồm Open Cloud Computing Interface (OCCI) với mô hình Core (Entity, Resource, Link, Action) và Interface; Open Virtualization Format (OVF); Cloud Data Management Interface (CDMI); SAGA API; Microsoft ODP và chuẩn công nghiệp de-facto Amazon EC2 API.
6. Mô hình Liên bang đám mây (Cloud Federation): Cấu trúc lớp điều phối (Orchestration Layer), cơ chế chia sẻ tài nguyên tính toán nhàn rỗi, và các trường hợp điển hình: SpotCloud (thị trường môi giới IaaS), EGI Federated Cloud (liên minh nghiên cứu khoa học đa quốc gia dùng OpenStack, OpenNebula), và OnApp CDN Federation (chia sẻ tài nguyên máy chủ phân phối nội dung).
7. Mô hình môi giới dịch vụ đám mây (Cloud Brokerage): Phân tích 3 mô hình trung gian gồm Dịch vụ trung gian (Service Intermediation), Kết hợp các dịch vụ (Service Aggregation) và Buôn bán dịch vụ (Service Arbitrage).

Kiến thức nền tảng được xây dựng

Giáo trình thiết lập hệ thống nguyên lý nền tảng phục vụ việc thiết kế và vận hành hệ thống đám mây:

• Năm nguyên tắc cốt lõi của dịch vụ giám sát: Tính liên minh (Federation), Tính độc lập của dịch vụ (Independence), Tính tách biệt (Isolation), Tính mềm dẻo (Elasticity), và Tính hướng doanh nghiệp (Enterprise orientation).
• Lý thuyết đo lường và thống kê trong SQM: Ứng dụng các phân phối xác suất (Binomial, Poisson, Normal, Kurtosis) và xác suất có điều kiện để ước lượng hiệu suất tổng thể end-to-end từ các miền phụ độc lập; cơ chế thu thập dữ liệu bất đồng bộ qua bẫy SNMP, ngắt sự kiện và API chuẩn hóa (XML, JSON, CORBA, SQL).
• Nguyên lý ảo hóa và cô lập tài nguyên: Cơ chế phân vùng tài nguyên vật lý thành các Môi trường thực thi ảo (VEEs) và trừu tượng hóa hạ tầng mạng qua mạng lớp phủ (overlay network).

Kỹ năng phát triển

Người học được rèn luyện các nhóm kỹ năng chuyên môn:

• Kỹ năng kỹ thuật: Cấu hình và điều khiển tài nguyên đám mây qua RESTful API; xây dựng mã quản lý cấu hình tự động (Infrastructure as Code) bằng các công cụ CFEngine, Puppet, Chef, Bcfg2; tích hợp các thư viện trừu tượng hóa API như Apache Libcloud, Simple Cloud API, Deltacloud.
• Kỹ năng phân tích hệ thống: Thiết lập ma trận ánh xạ từ yêu cầu CE sang KQI và KPI; phân tích và thiết kế cấu trúc hợp đồng End-to-End SLA đa tầng; đánh giá hiệu năng mạng và ứng dụng thông qua các đầu dò chủ động (Active Probes) và thụ động (Passive Probes).
• Kỹ năng thiết kế kiến trúc: Xây dựng giải pháp di chuyển máy ảo xuyên site (cross-site migration), tích hợp dịch vụ liên đám mây và thiết lập mô hình môi giới dịch vụ phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

Phương pháp giảng dạy và học tập

Giáo trình áp dụng phương pháp sư phạm kết hợp chặt chẽ giữa diễn giải lý thuyết kiến trúc và phân tích tình huống thực tế (case-based learning). Các khái niệm trừu tượng về quản lý dịch vụ được cụ thể hóa bằng sơ đồ luồng dữ liệu, cấu trúc giao diện API và các kịch bản triển khai thực tế.

Hệ thống case studies trong giáo trình minh họa trực tiếp các mô hình nghiệp vụ:

• Trường hợp ứng dụng Animoto: Triển khai phần mềm xử lý video (SaaS) trên hạ tầng máy ảo AWS thông qua giải pháp môi giới quản trị của RightScale.
• Trường hợp SpotCloud: Mô hình sàn giao dịch tài nguyên điện toán đám mây cho phép các nhà cung cấp IaaS bán dung lượng dư thừa.
• Trường hợp EGI Federated Cloud: Mô hình liên bang đám mây phi lợi nhuận quy mô gần 50 tổ chức thuộc 40 quốc gia, tích hợp các nền tảng OpenStack, OpenNebula, OCCI và OVF.
• Trường hợp OnApp: Mô hình liên kết mạng lưới phân phối nội dung (CDN) nhằm tối ưu hóa 20% hạ tầng nhàn rỗi thành dịch vụ IaaS.

Về hệ thống bài tập, tài liệu cung cấp 22 câu hỏi ôn tập và bài tập chuyên sâu ở cuối chương. Các câu hỏi tập trung vào:

• Phân tích và so sánh các tiêu chuẩn công nghệ (so sánh OVF và OCCI; tương tác theo chiều ngang và chiều dọc; so sánh Puppet, Chef, CFEngine và Bcfg2).
• Thiết kế quy trình phát triển SLA, xác định các ngưỡng cảnh báo và ngưỡng lỗi cho KPI/KQI.
• Phân tích rủi ro an toàn dữ liệu, kỹ thuật mã hóa Public Key Infrastructure (PKI), giấy phép X.509, và các phương án phòng chống thảm họa cho trung tâm dữ liệu.

Phương pháp đánh giá được thiết kế đa dạng: kiểm tra lý thuyết thông qua câu hỏi phân tích kiến trúc, đánh giá thực hành qua các bài tập thiết kế hợp đồng SLA và viết mã cấu hình triển khai hạ tầng. Người tự học được khuyến nghị nghiên cứu tuần tự theo progression logic của giáo trình, kết hợp tra cứu thuật ngữ chuyên ngành tại phần Mục từ (Glossary) được chuẩn hóa ở cuối sách.

Điểm nổi bật và cập nhật

Giáo trình tích hợp các nội dung công nghệ có tính cập nhật cao trong lĩnh vực hạ tầng phân tán:

• Hệ sinh thái mã nguồn mở và chuẩn mở: Phân tích sâu các nền tảng mã nguồn mở phổ biến như OpenStack, OpenNebula, Eucalyptus, CloudStack, Nimbus; các chuẩn tương tác không chính thức nhưng phổ biến như Amazon EC2 API; các chuẩn định dạng ảnh máy ảo OVF và chuẩn quản trị dữ liệu CDMI.
• Tự động hóa quản trị hệ thống phân tán: Cung cấp phân tích đối sánh chi tiết giữa bốn công cụ quản trị cấu hình tự động:
  • CFEngine: Viết bằng C, sử dụng mô hình Client/Server hướng trạng thái mong muốn.
  • Puppet: Thiết kế bởi Puppet Labs, viết bằng Ruby, xác thực client/server qua chứng chỉ SSL.
  • Chef: Phát triển bởi Opscode, viết bằng Ruby, cấu trúc hướng đối tượng.
  • Bcfg2: Phát triển bởi Phòng thí nghiệm Quốc gia Argonne, viết bằng Python, cấu hình dựa trên XML.
• Mô hình kinh tế và liên kết đa đám mây: Cập nhật xu hướng dịch chuyển từ đám mây đơn lẻ sang mô hình Liên bang (Cloud Federation) và Môi giới đám mây (Cloud Brokerage), giải quyết bài toán chống trói buộc nhà cung cấp (Vendor Lock-in) và tối ưu hóa chi phí đầu tư CNTT cho doanh nghiệp.

Tiêu chí	CFEngine	Puppet	Chef	Bcfg2
Ngôn ngữ phát triển	C	Ruby	Ruby	Python
Định dạng cấu hình	Ngôn ngữ mô tả riêng	Ngôn ngữ mô tả khai báo (DSL)	Ruby DSL	XML
Cơ chế xác thực	Client/Server Protocol	Chứng chỉ SSL (Certificates)	SSL / RSA Keys	SSL
Đơn vị phát triển	Dự án nguồn mở	Puppet Labs	Opscode	Phòng thí nghiệm Argonne

Đối tượng sử dụng giáo trình

Giáo trình được biên soạn phục vụ các nhóm đối tượng cụ thể sau:

• Sinh viên đại học năm thứ 3, năm thứ 4: Thuộc các chuyên ngành Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Kỹ thuật máy tính, Hệ thống thông tin, Mạng máy tính và Truyền thông dữ liệu.
• Học viên cao học và nghiên cứu sinh: Sử dụng làm tài liệu tham khảo chuyên sâu cho các đề tài nghiên cứu về tối ưu hóa tài nguyên phân tán, định tuyến liên đám mây, an toàn thông tin và quản lý chất lượng dịch vụ đám mây.
• Yêu cầu kiến thức tiên quyết (Prerequisites): Người học cần nắm vững kiến thức về Kiến trúc máy tính, Hệ điều hành (cơ chế ảo hóa, phân chia tiến trình/bộ nhớ), Mạng máy tính (giao thức Tầng 4 OSI, TCP/IP, định tuyến), Cơ sở dữ liệu và Lập trình hướng đối tượng.
• Giảng viên: Sử dụng làm giáo trình chính khóa cho học phần Điện toán đám mây, Hệ phân tán, hoặc tài liệu tham khảo cho chuyên đề Đảm bảo chất lượng hệ thống phần mềm.
• Kỹ sư và kiến trúc sư hệ thống: Các chuyên gia DevOps, System Admin, Cloud Architect có thể sử dụng sách như một tài liệu đối chuẩn kỹ thuật khi thiết kế SLA, triển khai hệ thống giám sát và cấu hình hạ tầng tự động trong doanh nghiệp.

Câu hỏi thường gặp

1. Giáo trình này phù hợp với ai?

Giáo trình phù hợp cho sinh viên đại học năm cuối, học viên cao học chuyên ngành Công nghệ thông tin và Mạng máy tính, cũng như các kỹ sư hệ thống muốn nắm vững bản chất kiến trúc giám sát, SLA và liên bang đám mây.

2. Cần kiến thức nền nào để học giáo trình này hiệu quả?

Người học cần hoàn thành các môn học nền tảng gồm: Hệ điều hành (khái niệm máy ảo, quản lý bộ nhớ, tiến trình), Mạng máy tính (mô hình OSI, giao thức mạng IP/TCP), Cơ sở dữ liệu (SQL, quan hệ và phi quan hệ NoSQL) và kiến thức cơ bản về lập trình phân tán (Web Services, RESTful API).

3. Điểm khác biệt của giáo trình so với các tài liệu điện toán đám mây khác là gì?

Khác với các tài liệu chỉ tập trung vào kỹ thuật lập trình ứng dụng hoặc hướng dẫn sử dụng giao diện của một nhà cung cấp thương mại cụ thể, giáo trình này đi sâu vào tầng kiến trúc quản lý hạ tầng (như RESERVOIR), cơ chế liên bang hóa tài nguyên, phương pháp lượng hóa chất lượng dịch vụ (CE - KQI - KPI) và các chuẩn mở quốc tế (OCCI, OVF, CDMI).

4. Làm sao để tự học hiệu quả với giáo trình?

Người tự học nên đọc kỹ các mô hình lý thuyết và sơ đồ phân lớp kiến trúc; trả lời toàn bộ 22 câu hỏi ôn tập cuối chương; đồng thời đối chiếu các thuật ngữ chuyên ngành tại phần Mục từ (Glossary) và thực hành cài đặt thử nghiệm các công cụ nguồn mở như Libcloud, Puppet hoặc OpenStack.

5. Có tài liệu bổ trợ nào được khuyến nghị tham khảo cùng giáo trình?

Giáo trình cung cấp danh mục 11 tài liệu tham khảo học thuật tiêu chuẩn quốc tế từ các nhà xuất bản uy tín (Manning, Morgan Kaufmann, Elsevier), hỗ trợ người học đào sâu từng chủ đề chuyên biệt.

Kết luận

Giáo trình Điện toán đám mây: Giám sát và Đảm bảo chất lượng cung cấp hệ thống tri thức hoàn chỉnh và chuẩn mực về các giải pháp kỹ thuật, mô hình kiến trúc và quy trình quản lý chất lượng trong môi trường điện toán đám mây hiện đại. Lộ trình học tập được thiết kế xuyên suốt từ hiểu rõ bản chất dịch vụ, phân tích kiến trúc hạ tầng (RESERVOIR), định lượng và quản lý chỉ số SLA/KQI/KPI, đến làm chủ các công cụ tự động hóa cấu hình và chuẩn hóa liên đám mây.

Để củng cố và mở rộng kiến thức, người học có thể tham khảo thêm các tài liệu học thuật được trích dẫn trong giáo trình:

• Rajkumar Buyya, James Broberg, Andrzej M. Goscinski, Cloud Computing: Principles and Paradigms, Wiley.
• Dan C. Marinescu, Cloud Computing: Theory and Practice, Morgan Kaufmann, 2012.
• Kai Hwang, Jack Dongarra, Geoffrey C. Fox, Distributed and Cloud Computing, Elsevier/Morgan Kaufmann, 2012.
• Jothy Rosenberg, Arthur Mateos, The Cloud at Your Service, Manning Publications Co.
• Ronald L. Krutz, Russell Dean Vines, Securing the Cloud, Wiley.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 5 GIÁM SÁT, TRÁNH LỖI V[ ĐẢM BẢO CHẤT LƯỢNG Trong chương n{y, chúng ta l{m quen với các khái niệm kh|i qu|t chung để có một cái nhìn tổng thể về lĩnh vực đảm bảo chất lượng dịch vụ đ|m m}y. Mặc dù mục tiêu chung của giáo trình là giới thiệu kỹ thuật cơ sở, riêng trong chương n{y, để có một cái nhìn bao quát, ta sẽ thử thâm nhập v{o lĩnh vực dưới con mắt của một chuyên gia cấp cao đảm bảo chất lượng cho người sử dụng đ|m m}y, người có trách nhiệm phải xây dựng một giải pháp an toàn tổng thể cho một hệ thống. Với cách tiếp cận n{y, người đọc sẽ được trang bị một tầm nhìn bao qu|t, trên cơ sở đó có thể chủ động liên hệ các kiến thức học thuật và kỹ thuật cụ thể ở c|c chương sau v{o c|c b{i to|n thực tế. CÁC HỆ THỐNG, DỊCH VỤ GIÁM SÁT Các khái niệm Điện to|n đ|m m}y cho phép c|c công ty v{ c| nh}n thuê t{i nguyên theo yêu cầu từ một c|i “bể” hầu như không giới hạn.

Mô hình thanh to|n “dùng bao nhiêu trả bấy nhiêu” được tính phí dựa trên khối lượng tài nguyên sử dụng trong 1 đơn vị thời gian. Bằng cách này, một doanh nghiệp có thể tối ưu hóa khoản tiền đầu tư v{o công nghệ thông tin và cải thiện tính sẵn s{ng cũng như khả năng mở rộng của hệ thống. Trong khi điện to|n đ|m m}y có rất nhiều hứa hẹn cho điện toán doanh nghiệp, vẫn có một số thiếu sót trong dịch vụ hiện nay như: – Khả năng mở rộng vốn dĩ hạn chế của các nhà cung cấp dịch vụ đ|m m}y đơn lẻ, mặc dù hầu hết các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng đ|m mây hiện nay yêu cầu khả năng mở rộng vô hạn. Trong thực tế thì ngay cả những nhà cung cấp lớn nhất cũng có nguy cơ đối mặt với vấn đề về khả năng mở rộng khi tỷ lệ sử dụng điện to|n đ|m m}y tăng.

Về lâu dài, vấn đề về khả năng mở rộng có thể sẽ trở nên tồi tệ hơn khi c|c nh{ cung cấp điện to|n đ|m m}y phục vụ một số lượng dịch vụ online ng{y c{ng tăng, thêm v{o đó, mỗi dịch vụ lại được truy cập bởi số lượng lớn người dùng trên toàn cầu vào mọi thời điểm. – Thiếu khả năng tương t|c giữa các nhà cung cấp dịch vụ. Công nghệ đ|m m}y hiện tại không được thiết kế để có khả năng tương t|c. Kết quả là các nhà cung cấp dịch vụ đ|m m}y không thể mở rộng thông qua quan hệ đối t|c kinh doanh.

Ngo{i ra, nó cũng ngăn cản các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng đ|m m}y vừa và nhỏ xâm nhập thị trường cung cấp điện toán đ|m m}y. Nhìn chung, nó đ~ ngăn cản sự cạnh tranh cũng như trói buộc khách hàng với một nhà cung cấp duy nhất. – Không hỗ trợ xây dựng trong quản lý dịch vụ kinh doanh. Quản lý dịch vụ kinh doanh (System management business – SMB) là một chiến lược quản lý cho phép doanh nghiệp sắp xếp quản lý CNTT theo mục tiêu cao cấp của họ.

Một mặt quan trọng của SMB là quản lý hợp đồng dịch vụ (SLA). Giải ph|p điện to|n đ|m m}y hiện tại không được thiết kế để hỗ trợ cho các hoạt động SMB được thành lập trong quản lý hằng ngày của doanh nghiệp ngành CNTT. Kết quả là các doanh nghiệp tìm kiếm sự chuyển đổi từ các hoạt động CNTT sang công nghệ dựa v{o đ|m m}y sẽ phải đối mặt với một bước đi không tăng v{ có khả năng g}y rối.