Tài liệu Kinh tế: Business value of information technology in the internet

Khám phá giá trị kinh doanh của công nghệ thông tin trong nền kinh tế Internet hiện đại và tác động của nó đến doanh nghiệp ngày nay.

• Tác giả: Fang Yin
• Người hướng dẫn: Dr. Andrew B. Whinston
• Trường học: The University Of Texas At Austin
• Chuyên ngành: Information Technology
• Đề tài: Business Value Of Information Technology In The Internet Economy
• Loại tài liệu: Dissertation
• Năm xuất bản: 2002
• Địa điểm: Austin

Tóm tắt

I. Khái Niệm Về Giá Trị Kinh Doanh của Công Nghệ Thông Tin

Giá trị kinh doanh của công nghệ thông tin (Business Value of IT) là một khái niệm quan trọng trong nền kinh tế Internet hiện đại. Đây là khả năng của công nghệ thông tin tạo ra lợi nhuận, cải thiện hiệu suất hoạt động và nâng cao năng lực cạnh tranh của các doanh nghiệp. Theo nghiên cứu của Fang Yin (2002), giá trị kinh doanh IT không chỉ đơn thuần là đầu tư vào phần cứng hay phần mềm, mà là một quá trình chuyển đổi toàn diện. Nó đòi hỏi sự kết hợp giữa ứng dụng IT, quy trình kinh doanh và sự sẵn sàng của khách hàng cũng như nhà cung cấp. Hiểu rõ về giá trị kinh doanh IT giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa khoản đầu tư công nghệ của mình.

1.1. Định Nghĩa và Tầm Quan Trọng

Giá trị kinh doanh IT được định nghĩa là kết quả kinh tế mà doanh nghiệp đạt được thông qua việc sử dụng hiệu quả công nghệ thông tin. Trong nền kinh tế Internet, khái niệm này trở nên vô cùng quan trọng vì các công ty cần phải thích ứng nhanh chóng với sự thay đổi công nghệ. Giá trị kinh doanh IT không chỉ liên quan đến tăng doanh thu mà còn bao gồm giảm chi phí, cải thiện chất lượng dịch vụ và tăng cường khả năng cạnh tranh.

1.2. Vai Trò trong Nền Kinh Tế Internet

Trong nền kinh tế Internet, giá trị kinh doanh IT là chìa khóa để thành công. Các công ty dot com và doanh nghiệp truyền thống đều cần tận dụng ứng dụng IT để biến đổi mô hình kinh doanh của họ. Ứng dụng IT hướng tới khách hàng và ứng dụng IT hướng tới nhà cung cấp đều đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra giá trị kinh doanh bền vững.

II. Phân Tích Năng Suất Công Nghệ Thông Tin trong Các Công Ty Dot Com

Nghiên cứu về năng suất IT trong các công ty dot com cho thấy sự khác biệt đáng kể giữa các loại hình kinh doanh. Dot com kỹ thuật số có mức độ số hóa kinh doanh cao hơn so với dot com vật lý, do tính chất sản phẩm và dịch vụ của họ có thể được phân phối dưới dạng kỹ thuật số. Theo phân tích dựa trên hàm sản xuất, vốn IT đóng góp nhiều hơn vào hiệu suất của dot com kỹ thuật số. Điều này cho thấy rằng mức độ số hóa của một doanh nghiệp ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả đầu tư IT. Các công ty cần hiểu rõ về mô hình sản xuất và cấu trúc kinh doanh của mình để tối ưu hóa đầu tư công nghệ thông tin.

2.1. Dot Com Kỹ Thuật Số vs Dot Com Vật Lý

Dot com kỹ thuật số có thể phân phối sản phẩm và dịch vụ hoàn toàn trực tuyến, trong khi dot com vật lý cần vận chuyển hàng hoá vật lý. Sự khác biệt này dẫn đến mức độ số hóa khác nhau, ảnh hưởng trực tiếp đến năng suất IT. Dot com kỹ thuật số có thể tận dụng tối đa vốn IT để tạo ra giá trị, trong khi dot com vật lý phải đối mặt với những hạn chế về phía hạ tầng logistic.

2.2. Phân Tích Hàm Sản Xuất và Đầu Tư IT

Sử dụng mô hình hàm sản xuất Cobb-Douglas, các nhà nghiên cứu đã phân tích mối quan hệ giữa vốn IT và hiệu suất sản xuất. Kết quả cho thấy rằng mỗi đô la đầu tư vào vốn IT có tác động khác nhau tùy thuộc vào loại dot com. Phân tích năng suất này giúp các doanh nghiệp hiểu được lợi nhuận biên từ đầu tư IT của họ.

III. Chuyển Đổi Kinh Doanh Điện Tử của Các Công Ty Truyền Thống

Chuyển đổi kinh doanh điện tử (E-business transformation) là một quá trình phức tạp mà các công ty truyền thống phải trải qua để tồn tại trong nền kinh tế Internet. Mô hình lý thuyết định hướng quá trình đã được phát triển để liên kết ứng dụng IT với các yếu tố bổ sung như quy trình nội bộ, khả năng sẵn sàng của khách hàng và nhà cung cấp. Chuyển đổi e-business thành công yêu cầu sự thay đổi đồng bộ ở nhiều khía cạnh của doanh nghiệp. Nghiên cứu với dữ liệu từ hơn một nghìn công ty đã xác nhận rằng các công ty chỉ có thể cải thiện hiệu suất khi ứng dụng IT dựa trên Internet được kết hợp với những thay đổi bổ sung trong các quy trình kinh doanh.

3.1. Các Yếu Tố Kích Hoạt Kinh Doanh Điện Tử

Ứng dụng IT hướng tới khách hàng, ứng dụng IT hướng tới nhà cung cấp và tích hợp hệ thống nội bộ là ba yếu tố chính kích hoạt chuyển đổi e-business. Bên cạnh đó, sự sẵn sàng e-business của khách hàng và nhà cung cấp cũng đóng vai trò quan trọng. Những yếu tố này phải hoạt động đồng bộ để tạo ra giá trị kinh doanh thực sự.

3.2. Mô Hình Định Hướng Quá Trình và Đo Lường Hiệu Suất

Mô hình lý thuyết nhấn mạnh mối liên hệ giữa ứng dụng IT và hiệu suất doanh nghiệp. Quy trình liên tổ chức và quy trình nội tổ chức đều cần được tối ưu hóa. Nghiên cứu cho thấy rằng các công ty cần phải xem xét toàn bộ chuỗi giá trị của họ, không chỉ các ứng dụng công nghệ riêng lẻ.

IV. Sự Khác Biệt Giữa Doanh Nghiệp Nhỏ và Doanh Nghiệp Lớn trong Chấp Nhận Internet

Doanh nghiệp nhỏ và doanh nghiệp lớn có những cách tiếp cận khác nhau đối với chuyển đổi e-business. Doanh nghiệp nhỏ thường ưu tiên ứng dụng IT hướng tới khách hàng và các quy trình liên quan, trong khi doanh nghiệp lớn tập trung vào ứng dụng IT hướng tới nhà cung cấp và tích hợp hệ thống nội bộ. Sự khác biệt này phản ánh những cơ hội và rào cản khác nhau mà mỗi nhóm doanh nghiệp phải đối mặt. Chuyên gia kinh doanh nhỏ đã thiết lập rằng doanh nghiệp nhỏ cần có chiến lược Internet khác biệt với doanh nghiệp lớn. Hiểu được những khác biệt này giúp các doanh nghiệp xây dựng kế hoạch chuyển đổi IT phù hợp với quy mô và nguồn lực của họ.

4.1. Chiến Lược Internet của Doanh Nghiệp Nhỏ

Doanh nghiệp nhỏ thường bắt đầu bằng cách xây dựng sự hiện diện trực tuyến và ứng dụng IT hướng tới khách hàng. Họ cần tập trung vào việc xây dựng mối quan hệ khách hàng và quá trình bán hàng trực tuyến. Rào cản tài chính và giới hạn về tài nguyên yêu cầu họ phải thực hiện đầu tư IT một cách hiệu quả và có mục tiêu rõ ràng.

4.2. Chiến Lược Internet của Doanh Nghiệp Lớn

Doanh nghiệp lớn có thể đầu tư vào chuyển đổi e-business toàn diện, bao gồm tích hợp hệ thống nội bộ và ứng dụng IT hướng tới nhà cung cấp. Họ tập trung vào việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng, quá trình vận hành và hiệu quả hoạt động trên quy mô lớn. Doanh nghiệp lớn có thể tận dụng kinh tế quy mô để giảm chi phí đầu tư IT.

Nội dung chính

Tổng quan luận án

Luận án tiến sĩ của tác giả Fang Yin với tiêu đề "Business Value of Information Technology in the Internet Economy" (Giá trị kinh doanh của công nghệ thông tin trong nền kinh tế Internet) được đệ trình tại The University of Texas at Austin vào tháng 8 năm 2002, dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Andrew B. Whinston và Đồng hướng dẫn Giáo sư Anitesh Barua, cùng các thành viên hội đồng gồm Eleanor Jordan, Prabhudev Konana và Li Gan. Luận án thuộc chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý và Kinh tế học kinh doanh (Information Systems / Production Economics), tiếp cận theo hướng định lượng thực nghiệm đa phương pháp (hàm sản xuất kinh tế lượng và mô hình phương trình cấu trúc).

+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                                    CẤU TRÚC 3 TIỂU LUẬN CỦA LUẬN ÁN                                |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| • Tiểu luận 1 (Chương 1): Năng suất đầu tư CNTT của các công ty thuần Internet (Dot Coms)          |
| • Tiểu luận 2 (Chương 2): Mô hình chuyển đổi kinh doanh điện tử của các doanh nghiệp truyền thống   |
| • Tiểu luận 3 (Chương 3): Khác biệt về quy mô (Doanh nghiệp nhỏ vs Doanh nghiệp lớn) khi áp dụng  |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+

Tính cấp thiết và khoảng trống nghiên cứu

Sau sự sụp đổ của làn sóng "dot com" bắt đầu từ đầu năm 2000, các phân tích trên báo chí kinh doanh chủ yếu tập trung vào các yếu tố thị trường như kỳ vọng phi lý của nhà đầu tư, tăng trưởng mất kiểm soát hoặc chi tiêu lãng phí. Trong khi đó, các nghiên cứu học thuật phân tích hiệu quả hoạt động và năng suất của các tổ chức hoạt động thuần túy trên Internet còn rất hạn chế. Subramani và Walden (2001) chỉ ra rằng các công ty dot com lớn như Amazon.com đã chi tiêu từ 9% đến 16% doanh thu cho Công nghệ thông tin (CNTT), trong khi các ngành bán lẻ và phân phối truyền thống chỉ chi khoảng 1% doanh thu cho hạng mục này. Một khảo sát của Industry Standard tính đến tháng 10 năm 2001 cho thấy 34% các nhà bán lẻ trực tuyến được nghiên cứu đã bị phá sản hoặc bị mua lại (Helft, 2001).

Bên cạnh đó, các nghiên cứu kinh tế học trước đây về "Nghịch lý năng suất CNTT" (IT productivity paradox) thường dựa trên dữ liệu các hệ thống độc quyền, đắt đỏ giai đoạn 1970–1990. Khi Internet xuất hiện từ năm 1995, mang đến nền tảng hạ tầng chi phí thấp, chuẩn mở và giao diện web phổ cập, câu hỏi đặt ra là liệu việc đầu tư nhiều hơn vào CNTT trên nền tảng Internet có còn tạo ra sự khác biệt về hiệu quả hoạt động giữa các doanh nghiệp hay không. Luận án giải quyết khoảng trống này bằng cách phân tách bản chất sản phẩm (kỹ thuật số so với vật lý), xây dựng mô hình chuyển đổi kinh doanh điện tử định hướng quy trình và khảo sát sự khác biệt theo quy mô doanh nghiệp.

Mục tiêu và giả thuyết nghiên cứu

Luận án được thiết kế gồm ba tiểu luận với các mục tiêu cụ thể:

1. Đánh giá năng suất của vốn đầu tư CNTT đối với các công ty thuần Internet, phân định rõ ràng giữa hai nhóm doanh nghiệp: sản phẩm kỹ thuật số (digital dot coms) và sản phẩm vật lý (physical dot coms / e-tailers).
2. Xây dựng và kiểm định mô hình lý thuyết định hướng quy trình nhằm giải thích sự chuyển đổi của các doanh nghiệp truyền thống sang kinh doanh điện tử thông qua các yếu tố hỗ trợ và tính bổ trợ tổ chức.
3. Phân tích sự khác biệt giữa doanh nghiệp quy mô nhỏ và doanh nghiệp quy mô lớn trong quá trình tiếp nhận và mức độ hoàn vốn tài chính từ kinh doanh điện tử.

Các giả thuyết nghiên cứu chính được phát biểu và đánh số trong Chương 1 gồm:

• H1.1: Đối với các công ty sản phẩm kỹ thuật số, vốn CNTT có tác động tích cực có ý nghĩa thống kê đến: (i) Doanh thu (sales), (ii) Thu nhập gộp (gross income), (iii) Doanh thu trên mỗi nhân viên (sales per employee), và (iv) Thu nhập gộp trên mỗi nhân viên (gross income per employee).
• H1.2: Đối với các công ty dot com vật lý, vốn CNTT không có tác động tích cực có ý nghĩa thống kê đến: (i) Doanh thu, (ii) Thu nhập gộp, (iii) Doanh thu trên mỗi nhân viên, và (iv) Thu nhập gộp trên mỗi nhân viên.
• H1.3: Vốn CNTT có mức đóng góp cao hơn vào: (i) Doanh thu, (ii) Thu nhập gộp, (iii) Doanh thu trên mỗi nhân viên, và (iv) Thu nhập gộp trên mỗi nhân viên đối với các công ty sản phẩm kỹ thuật số so với các công ty dot com vật lý.

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

• Đối tượng nghiên cứu: Hiệu quả kinh tế, năng suất của vốn CNTT, quy trình kinh doanh nội bộ, liên kết chuỗi giá trị và kết quả tài chính của các công ty thuần Internet, các doanh nghiệp truyền thống chuyển đổi số, và các doanh nghiệp theo phân loại quy mô (nhỏ và lớn).
• Phạm vi không gian: Thị trường doanh nghiệp tại Hoa Kỳ và các tổ chức kinh doanh áp dụng Internet toàn cầu.
• Phạm vi thời gian: Giai đoạn phát triển của nền kinh tế Internet từ cuối thập niên 1990 đến năm 2002. Số liệu tài chính định lượng trong Chương 1 được quy đổi theo giá trị đồng đô la cố định năm 1996 (constant 1996 dollars).

---

Tổng quan tài liệu và vị trí của luận án

Luận án tổng thuật có hệ thống hai dòng tài liệu học thuật chính: dòng nghiên cứu về năng suất CNTT và dòng nghiên cứu về thương mại điện tử / doanh nghiệp dot com.

+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                                TIẾN TRÌNH NGHIÊN CỨU NĂNG SUẤT CNTT                                |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| • Giai đoạn 1980 - đầu 1990: Nghịch lý năng suất (Roach 1987; Solow 1987; Loveman 1994)            |
| • Giai đoạn 1993 - cuối 1990: Khẳng định vai trò CNTT (Brynjolfsson & Hitt 1993, 1996; Barua 1997) |
| • Giai đoạn 1999 - 2002: Bối cảnh Internet & Dot Com (Subramani & Walden 1999, 2001; Yin 2002)     |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+

Các hướng nghiên cứu trước đây

1. Dòng nghiên cứu về Nghịch lý năng suất CNTT (IT Productivity Paradox):

   • Các nghiên cứu ban đầu cho thấy kết quả mờ nhạt hoặc tiêu cực: Roach (1987, 1989, 1991) đưa ra khái niệm nghịch lý năng suất khi chỉ ra năng suất lao động của "lao động thông tin" không theo kịp "lao động sản xuất". Baily và Chakrabarti (1988) giải thích điều này qua sự phân bổ nguồn lực không chính xác và sai số đo lường đầu ra. Solow (1987) phát biểu nhận định: "You can see the computer age everywhere but in the productivity statistics". Morrison và Berndt (1990) cùng Berndt và Morrison (1995) tìm thấy lợi nhuận từ vốn CNTT là không đáng kể. Loveman (1994) phân tích các tập đoàn sản xuất lớn giai đoạn 1978–1984 và ghi nhận độ co giãn đầu ra của vốn CNTT mang giá trị âm, cho rằng đồng đô la cận biên nên chi cho các yếu tố phi CNTT.
   • Các nghiên cứu xác lập đóng góp tích cực của CNTT: Bresnahan (1986) tìm thấy thặng dư tiêu dùng đáng kể từ công nghệ tính toán trong ngành dịch vụ tài chính. Brynjolfsson và Hitt (1993, 1995, 1996b) cùng Lichtenberg (1995) sử dụng tập dữ liệu từ International Data Corporation (IDC) đã chứng minh mức tăng năng suất đáng kể từ vốn máy tính. Brynjolfsson (1996) đo lường thặng dư tiêu dùng từ CNTT. Barua và Lee (1997b), Lee và Barua (1999) sử dụng lại bộ dữ liệu của Loveman (1994) nhưng áp dụng kỹ thuật kinh tế lượng và chỉ số giảm phát cải tiến, chứng minh CNTT đóng góp vào kết quả kinh doanh vượt trội hơn lao động và vốn phi CNTT. Barua và Mukhopadhyay (2000) cùng Dewan và Min (1997) củng cố thêm các cơ sở phân tích năng suất này.

2. Dòng nghiên cứu về Thương mại điện tử và Doanh nghiệp Dot Com:

   • Subramani và Walden (1999, 2001) sử dụng phương pháp nghiên cứu sự kiện (event study) để đo lường lợi nhuận tích lũy của các công ty dot com và công ty truyền thống từ các thông báo đầu tư thương mại điện tử. Họ phân loại doanh nghiệp theo sản phẩm số và sản phẩm hữu hình, nhận thấy các công ty bán hàng hữu hình có lợi nhuận nhỉnh hơn nhẹ so với nhóm sản phẩm số, do áp lực cạnh tranh gay gắt của nhóm hàng số.
   • Weill và Vitale (2001) phân tích các mô hình kinh doanh dot com và chỉ ra rằng khâu hoàn tất đơn hàng (fulfillment) và logistics là rào cản lớn nhất đối với các nhà bán lẻ điện tử (e-tailers).
   • Shapiro và Varian (1998) phân tích đặc tính kinh tế của sản phẩm thông tin, bao gồm hiệu ứng mạng lưới (network externalities), chi phí cố định cao nhưng chi phí biên gần bằng 0, chiến lược phân phiên bản sản phẩm và phân biệt giá.
   • Cooper và cộng sự (2001) nghiên cứu các công ty Internet nhưng chưa phân định rõ ranh giới giữa các loại hình dot com khác nhau.

Khoảng trống nghiên cứu được lựa chọn giải quyết

Luận án của Fang Yin lấp đầy các khoảng trống:

• Chưa có nghiên cứu kinh tế lượng sản xuất nào phân tích thực nghiệm sự đóng góp của vốn CNTT đối với các công ty thuần Internet dựa trên sự phân tách giữa hàng hóa kỹ thuật số và hàng hóa vật lý.
• Thiếu một khung lý thuyết định hướng quy trình giải thích mối quan hệ giữa CNTT, các yếu tố bổ trợ tổ chức (quy trình nội bộ/bên ngoài, mức độ sẵn sàng của đối tác) và kết quả hoạt động doanh nghiệp trong môi trường kinh doanh điện tử.
• Thiếu bằng chứng thực nghiệm định lượng so sánh chi tiết giữa doanh nghiệp quy mô nhỏ và lớn về mức độ ưu tiên triển khai các ứng dụng kinh doanh điện tử (phía khách hàng so với phía nhà cung cấp) và hiệu quả tài chính tương ứng.

---

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Lý thuyết, khái niệm và khung phân tích

Luận án tích hợp các nền tảng lý thuyết:

1. Lý thuyết Kinh tế học sản xuất (Production Economics): Sử dụng hàm sản xuất để lượng hóa mối quan hệ giữa các yếu tố đầu vào (vốn CNTT, vốn phi CNTT, lao động, thời gian) và đầu ra (doanh thu, thu nhập gộp). Luận án áp dụng hàm sản xuất Cobb-Douglas có xét đến tốc độ thay đổi công nghệ ngoại sinh ($\lambda$ - disembodied technological change rate) và hàm sản xuất Translog (Christensen, Jorgenson và Lau, 1973) để kiểm tra độ nhạy và kiểm định giả định co giãn thay thế.
2. Lý thuyết Tính bổ trợ tổ chức (Complementarity Theory) và Định hướng quy trình (Process-Oriented View): Trong Chương 2 và Chương 3, tác giả xây dựng mô hình liên kết các ứng dụng CNTT với các quy trình kinh doanh và mức độ sẵn sàng của môi trường mạng lưới, lập luận rằng CNTT chỉ tạo ra giá trị kinh tế khi kết hợp đồng bộ với việc tái thiết kế quy trình và sự sẵn sàng của chuỗi giá trị.

+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                                  KHUNG MÔ HÌNH HÀM SẢN XUẤT (CHƯƠNG 1)                             |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                                                                                                    |
|                                                                                                    |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+

Phương pháp nghiên cứu thực tế

Toàn bộ luận án tuân thủ phương pháp định lượng thực nghiệm với các kỹ thuật thống kê và kinh tế lượng:

Chương / Tiểu luận	Phương pháp phân tích	Biến số / Thang đo chính	Kỹ thuật kiểm định
Chương 1	Hồi quy kinh tế lượng hàm sản xuất (Cobb-Douglas, Translog, Pooled OLS)	- Biến phụ thuộc: $\text{SALES}$, $\text{GROSS_INCOME}$, $\text{SALES/LABOR}$, $\text{GROSS_INCOME/LABOR}$ - Biến độc lập: $\text{IT_CAP}$, $\text{NIT_CAP}$, $\text{LABOR}$, $t$ (năm hoạt động)	- Kiểm định F cho giả thiết lợi suất không đổi theo quy mô ($H_0: \alpha_1 + \alpha_2 + \alpha_3 = 1$) - Ước lượng biến công cụ (Instrumental Variables) kiểm tra tính nội sinh
Chương 2	Mô hình phương trình cấu trúc (Structural Equation Modeling - SEM)	- 5 nhóm yếu tố hỗ trợ: Ứng dụng CNTT hướng khách hàng, hướng nhà cung cấp, tích hợp nội bộ, quy trình liên quan, mức độ sẵn sàng của đối tác - Hiệu quả hoạt động	- Đánh giá mô hình đo lường (độ tin cậy, giá trị hội tụ và phân biệt qua phương sai trích VE so với bình phương tương quan) - Đánh giá mô hình cấu trúc và tác động tổng thể chuẩn hóa
Chương 3	Thống kê so sánh nhóm và mô hình đo lường trung bình cấu trúc	- Mức độ số hóa quy trình khách hàng/nhà cung cấp - Mức độ sẵn sàng - Tỷ lệ hoàn vốn tài chính	- Mô hình đo lường với trung bình nhân tố cấu trúc (Structured factor means) - Kiểm định Z hai mẫu (Two-sample z-test) - Kiểm định T so sánh trung bình (T-test of means)

Nguồn tư liệu và dữ liệu

• Dữ liệu Chương 1: Báo cáo tài chính của các công ty thuần Internet (dot coms) niêm yết công khai tại Hoa Kỳ. Dữ liệu được phân tách thành hai mẫu: digital dot coms (cung cấp sản phẩm/dịch vụ số trực tiếp qua web) và physical dot coms (bán hàng hóa hữu hình qua web, giao hàng vật lý). Số liệu được điều chỉnh theo giá trị đồng đô la cố định năm 1996 và sử dụng chỉ số chi phí lao động theo giờ của ngành.
• Dữ liệu Chương 2 và Chương 3: Bộ dữ liệu khảo sát diện rộng thu thập từ hơn 1.000 doanh nghiệp (>1.000 firms), bao gồm thông tin chi tiết về hạ tầng CNTT, mức độ tích hợp hệ thống, thiết kế quy trình và các chỉ số đo lường hiệu quả tài chính.

---

Nội dung chính theo từng chương

Chương 1: Năng suất đầu tư công nghệ thông tin của các công ty Dot Com (Productivity of Dot Com Information Technology Investment)

Chương 1 kiểm tra xem vốn CNTT có đóng góp trực tiếp vào kết quả kinh doanh của các công ty thuần Internet hay không, đặt trong sự so sánh giữa nhóm sản phẩm kỹ thuật số và nhóm sản phẩm vật lý.

+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                                ĐẶC ĐIỂM HOẠT ĐỘNG: DIGITAL VS PHYSICAL DOT COMS                    |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Tiêu chí                 Digital Dot Coms (Yahoo, eBay)        Physical Dot Coms (Amazon, Ashford) |
+--------------------------+-------------------------------------+-----------------------------------+
| Bản chất sản phẩm        Số hóa hoàn toàn                      Hàng hóa vật lý (sách, đĩa, đồ chơi)|
| Cơ chế phân phối         Trực tiếp qua mạng Internet           Vận chuyển vật lý qua đường bưu điện|
| Cấu thành giá vốn        Băng thông, lưu trữ web, bản quyền số Giá vốn hàng bán, chi phí vận chuyển|
| Quản lý tồn kho          Tồn kho nội dung số trên máy chủ      Kho hàng vật lý, đóng gói thủ công  |
| Khả năng mở rộng quy mô  Tận dụng hiệu ứng mạng lưới số        Đòi hỏi mở rộng nhân lực và kho bãi |
+--------------------------+-------------------------------------+-----------------------------------+

Mô hình kinh tế lượng và đặc tả hàm

Tác giả thiết lập hàm Cobb-Douglas dạng logarit hóa: $$\log(\text{SALES}) = c_s + \lambda_s t + \alpha_{1s} \log(\text{IT_CAP}) + \alpha_{2s} \log(\text{NIT_CAP}) + \alpha_{3s} \log(\text{LABOR}) + \varepsilon$$ $$\log(\text{GROSS_INCOME}) = c_g + \lambda_g t + \alpha_{1g} \log(\text{IT_CAP}) + \alpha_{2g} \log(\text{NIT_CAP}) + \alpha_{3g} \log(\text{LABOR}) + \varepsilon$$

Kết quả phân tích thực nghiệm chính

1. Kết quả hồi quy hàm sản xuất Cobb-Douglas:
   • Đối với nhóm Digital Dot Coms: Hệ số độ co giãn của vốn CNTT ($\alpha_1$) mang giá trị dương và có ý nghĩa thống kê cao trên cả 4 biến đầu ra: Doanh thu, Thu nhập gộp, Doanh thu trên nhân viên, và Thu nhập gộp trên nhân viên. Giả thuyết H1.1 được ủng hộ.
   • Đối với nhóm Physical Dot Coms: Hệ số của vốn CNTT không có ý nghĩa thống kê đối với bất kỳ biến đầu ra nào trong số 4 thước đo. Giả thuyết H1.2 được ủng hộ.
   • Phân tích so sánh và hồi quy gộp có biến giả (Pooled regression with dummy variable) khẳng định mức đóng góp của vốn CNTT ở nhóm số hóa cao hơn có ý nghĩa thống kê so với nhóm vật lý. Giả thuyết H1.3 được ủng hộ.
2. Kiểm định tính vững của mô hình:
   • Kiểm định F đối với giả thiết lợi suất không đổi theo quy mô ($H_0: \text{CRTS}$) cho thấy giả thiết này không bị bác bỏ trên toàn bộ 4 phương trình hồi quy.
   • Ước lượng hàm sản xuất Translog xác nhận các hệ số co giãn đầu vào nhất quán với hàm Cobb-Douglas.
   • Kiểm định nội sinh bằng phương pháp biến công cụ (Instrumental Variables Estimators) chứng minh kết quả không bị sai lệch do tính nội sinh của các yếu tố đầu vào.
3. Phân tích đầu tư cận biên:
   • Đối với digital dot coms, đồng đô la đầu tư cận biên mang lại hiệu quả cao nhất khi phân bổ vào vốn CNTT.
   • Đối với physical dot coms, đồng đô la đầu tư cận biên mang lại hiệu quả cao hơn khi phân bổ vào lao động. Nguyên nhân là do 75% các công ty dot com vật lý trong mẫu nghiên cứu tự duy trì hàng tồn kho và tự vận hành quy trình đóng gói, vận chuyển, dẫn đến sự phụ thuộc lớn vào các quy trình xử lý thủ công tại trung tâm phân phối.

---

Chương 2: Chuyển đổi kinh doanh điện tử của các doanh nghiệp truyền thống (Electronic Business Transformation of the Traditional Firms)

Chương 2 giải quyết bài toán chuyển đổi số của các doanh nghiệp truyền thống bằng cách phát triển mô hình cấu trúc tích hợp lý thuyết bổ trợ.

+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                                KHUNG CHUYỂN ĐỔI KINH DOANH ĐIỆN TỬ (CHƯƠNG 2)                      |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                                                                                                    |
|                                                                                                    |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+

Các thành tố hỗ trợ kinh doanh điện tử (Electronic Business Enablers)

Mô hình cấu trúc xác định 5 nhóm cấu trúc khái niệm cốt lõi:

1. Ứng dụng CNTT hướng khách hàng (Customer-oriented IT applications): Các công cụ tương tác trực tuyến, cổng thông tin bán hàng, cá nhân hóa giao diện và dịch vụ khách hàng.
2. Ứng dụng CNTT hướng nhà cung cấp (Supplier-oriented IT applications): Hệ thống mua sắm điện tử, trao đổi dữ liệu đơn hàng và phối hợp chuỗi cung ứng.
3. Tích hợp hệ thống nội bộ (Internal System integration): Mức độ liên kết cơ sở dữ liệu và dòng thông tin thông suốt giữa các phòng ban chức năng (ERP, cơ sở dữ liệu dùng chung).
4. Quy trình liên quan đến khách hàng và nhà cung cấp (Customer and supplier related processes): Mức độ số hóa và tinh gọn của các quy trình xử lý giao dịch ở cả hai đầu chuỗi giá trị.
5. Mức độ sẵn sàng kinh doanh điện tử của đối tác (Customer and supplier electronic business readiness): Khả năng tiếp nhận công nghệ, trình độ số hóa và hạ tầng kết nối của khách hàng và nhà cung cấp.

Kết quả đánh giá mô hình đo lường và mô hình cấu trúc

• Mô hình đo lường (Measurement Model): Phân tích độ tin cậy và giá trị thang đo thông qua so sánh phương sai trích (Variance Extracted - VE) với bình phương hệ số tương quan (squared correlation), cùng việc thiết lập khoảng tin cậy của tương quan giữa các cấu trúc khái niệm, xác lập tính giá trị hội tụ và giá trị phân biệt.
• Mô hình cấu trúc (Structural Model) và Tác động tổng thể chuẩn hóa (Standardized Total Effects):
  • Việc đơn thuần trang bị các ứng dụng CNTT hướng khách hàng hoặc nhà cung cấp không trực tiếp tạo ra sự cải thiện vượt bậc về hiệu quả nếu thiếu sự tích hợp hệ thống nội bộ.
  • Tác động tích cực chỉ xuất hiện khi có sự đồng bộ giữa ứng dụng công nghệ với việc tái cấu trúc quy trình kinh doanh và sự sẵn sàng tương ứng của khách hàng và nhà cung cấp trong chuỗi giá trị.

---

Chương 3: Khác biệt trong việc áp dụng kinh doanh dựa trên Internet: Doanh nghiệp nhỏ so với Doanh nghiệp lớn (Difference in Adoption of the Internet Enabled Business: Small vs. Large Firms)

Chương 3 áp dụng khung lý thuyết từ Chương 2 để phân tích chuyên sâu sự khác biệt giữa hai phân khúc quy mô doanh nghiệp trong quá trình khai thác kinh tế Internet.

+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                                PHÂN TÍCH SO SÁNH THEO QUY MÔ (CHƯƠNG 3)                            |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Đặc điểm so sánh         Doanh nghiệp quy mô nhỏ               Doanh nghiệp quy mô lớn             |
+--------------------------+-------------------------------------+-----------------------------------+
| Trọng tâm ứng dụng CNTT  Hướng khách hàng (Customer-oriented)  Hướng nhà cung cấp (Supplier-side)  |
| Trọng tâm số hóa quy trình Giao tiếp bán hàng, tìm kiếm thị trường Tích hợp chuỗi cung ứng, mua sắm    |
| Động lực triển khai      Mở rộng thị trường, giảm rào cản kênh Tối ưu hóa chi phí, tận dụng vị thế |
| Mức độ hoàn vốn tài chính Thấy rõ ở tăng trưởng doanh thu       Thấy rõ ở hiệu quả cắt giảm chi phí |
+--------------------------+-------------------------------------+-----------------------------------+

Các phát hiện thực nghiệm

1. Kiểm định mô hình đo lường với trung bình nhân tố cấu trúc (Structured Factor Means):
   • Doanh nghiệp nhỏ thể hiện mức độ áp dụng và số hóa quy trình phía khách hàng cao hơn có ý nghĩa thống kê so với phía nhà cung cấp.
   • Ngược lại, doanh nghiệp lớn thể hiện điểm trung bình cấu trúc vượt trội ở các ứng dụng CNTT, quy trình và mức độ sẵn sàng ở phía nhà cung cấp.
2. Kiểm định Z hai mẫu (Two-sample z-test) về năng lực giao dịch:
   • Tỷ lệ các doanh nghiệp nhỏ áp dụng các năng lực giao dịch trực tuyến hướng đến người tiêu dùng cao hơn.
   • Doanh nghiệp lớn chiếm ưu thế vượt trội ở các giao dịch phức tạp liên tổ chức (B2B transactions).
3. Kiểm định Z và Kiểm định T về hoàn vốn tài chính:
   • Kiểm định Z về tỷ lệ doanh nghiệp ghi nhận hoàn vốn tài chính và kiểm định T so sánh phần trăm tăng trưởng các chỉ số tài chính cho thấy: Doanh nghiệp nhỏ gặt hái hiệu quả nhanh hơn ở các chỉ tiêu doanh số bán hàng qua mạng, trong khi doanh nghiệp lớn thu được lợi ích tài chính từ việc tinh giản chi phí chuỗi cung ứng và mua sắm số lượng lớn.

---

Kết quả và những đóng góp mới

Đóng góp mới về mặt lý luận

1. Tái định hình nghiên cứu năng suất CNTT trong kỷ nguyên số: Luận án chỉ ra rằng trong nền kinh tế Internet, tác động của vốn CNTT không đồng nhất giữa các doanh nghiệp. Bản chất vật lý hay kỹ thuật số của sản phẩm đóng vai trò điều tiết cốt lõi đối với năng suất của vốn CNTT.
2. Xác lập mô hình bổ trợ định hướng quy trình: Luận án xây dựng cơ chế giải thích vì sao đầu tư CNTT không tự sinh ra giá trị nếu tách rời việc tái cấu trúc quy trình nội bộ, tích hợp dữ liệu và sự chuẩn bị năng lực từ phía các đối tác chuỗi cung ứng.
3. Bổ sung cơ sở lý thuyết về sự phân hóa theo quy mô: Luận án đóng góp bằng chứng thực nghiệm về tính bất đối xứng trong việc áp dụng kinh doanh điện tử: quy mô nhỏ ưu tiên giao diện khách hàng, quy mô lớn ưu tiên liên kết nhà cung cấp.

+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                                    TÓM TẮT ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN                                |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1. Lý luận: Giải mã năng suất CNTT dựa trên bản chất sản phẩm (Digital vs Physical).              |
| 2. Phương pháp: Kết hợp hàm sản xuất kinh tế lượng (Cobb-Douglas/Translog) với SEM và Structured   |
|    Means.                                                                                          |
| 3. Thực tiễn: Đưa ra cảnh báo cho e-tailers về bẫy đầu tư CNTT cục bộ khi chuỗi cung ứng chưa số hóa.|
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+

Kiến nghị và giải pháp thực tiễn

1. Đối với các nhà bán lẻ điện tử (E-tailers):
   • Chấm dứt việc chỉ tập trung số hóa giao diện bán hàng trực tuyến (front-end) mà bỏ quên quy trình vận hành phía sau (back-office).
   • Tăng cường liên minh chiến lược với các nhà sản xuất, nhà phân phối và đơn vị logistics chuyên nghiệp để xử lý khâu lưu kho và hoàn tất đơn hàng, thay vì tự gánh vác các quy trình vật lý thủ công tốn kém.
2. Đối với doanh nghiệp truyền thống chuyển đổi số:
   • Phải thực hiện đồng bộ giữa việc mua sắm ứng dụng CNTT với việc chuẩn hóa quy trình và nâng cao mức độ sẵn sàng điện tử của mạng lưới nhà cung cấp và khách hàng.
3. Đối với phân bổ ngân sách theo quy mô:
   • Doanh nghiệp nhỏ cần tiếp tục khai thác thế mạnh linh hoạt ở phía khách hàng nhưng cần lộ trình tích hợp hệ thống khi mở rộng.
   • Doanh nghiệp lớn cần tận dụng quyền lực chuỗi cung ứng để thúc đẩy chuẩn hóa kết nối với toàn bộ mạng lưới nhà cung cấp.

---

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Hạn chế của nghiên cứu

• Về dữ liệu doanh nghiệp dot com (Chương 1): Mẫu nghiên cứu thu thập từ các công ty thuần Internet niêm yết trong giai đoạn cuối thập niên 1990 đến đầu những năm 2000, thời điểm thị trường có nhiều biến động bất thường và phần lớn doanh nghiệp là công ty khởi nghiệp non trẻ.
• Về thiết kế dữ liệu khảo sát (Chương 2 và Chương 3): Sử dụng dữ liệu cắt ngang (cross-sectional data) tại một thời điểm, chưa theo dõi được biến động dài hạn qua chuỗi thời gian dọc (longitudinal data).
• Về giả định hàm sản xuất: Mặc dù đã kiểm tra hàm Translog và kiểm định biến công cụ, các mô hình kinh tế lượng vẫn chịu giới hạn nhất định về tính sẵn có của các biến đo lường chi phí vốn và khấu hao tài sản phần mềm trong báo cáo tài chính.

Hướng nghiên cứu tiếp

• Mở rộng phân tích sang giai đoạn thị trường Internet trưởng thành để kiểm tra sự chuyển dịch năng suất của các e-tailer sau khi đã tái cấu trúc liên minh logistics.
• Ứng dụng dữ liệu bảng (panel data) dài hạn để đánh giá độ trễ thời gian của các khoản đầu tư kinh doanh điện tử đối với doanh nghiệp truyền thống.
• Nghiên cứu sâu hơn về các cơ chế khuyến khích chia sẻ dữ liệu và hỗ trợ công nghệ cho các nhà cung cấp nhỏ trong mạng lưới của các tập đoàn lớn.

---

Giá trị tham khảo

Luận án mang lại giá trị tham khảo đối với nhiều nhóm đối tượng học thuật và thực tiễn:

+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                                      ĐỐI TƯỢNG VÀ NỘI DUNG THAM KHẢO                               |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Đối tượng              Nội dung tham khảo giá trị                                                  |
+------------------------+---------------------------------------------------------------------------+
| Nghiên cứu sinh /      - Phương pháp ước lượng hàm sản xuất Cobb-Douglas và Translog (Chương 1)    |
| Giảng viên IS & Kinh tế - Quy trình đánh giá mô hình đo lường và cấu trúc SEM, Structured Factor  |
|                        Means (Chương 2, 3)                                                         |
| Giám đốc CNTT (CIO) &  - Bài học phân bổ vốn đầu tư cận biên giữa CNTT và lao động vận hành        |
| Nhà quản trị doanh nghiệp - Chiến lược liên minh logistics và số hóa đồng bộ chuỗi giá trị        |
+------------------------+---------------------------------------------------------------------------+

---

Câu hỏi thường gặp

1. Tại sao vốn CNTT có đóng góp tích cực cho dot com kỹ thuật số nhưng không có ý nghĩa đối với dot com vật lý trong Chương 1?

Đối với dot com kỹ thuật số (như Yahoo, eBay), toàn bộ chuỗi giá trị từ sản phẩm, quản lý nội dung, giao dịch đến phân phối đều được thực hiện trực tuyến, chiến lược kinh doanh chuyển hóa trực tiếp thành năng lực hệ thống. Ngược lại, dot com vật lý (e-tailers) chỉ số hóa được khâu tiếp nhận đơn hàng phía trước; khâu hoàn tất đơn hàng, lưu kho và vận chuyển vẫn phụ thuộc nặng nề vào các quy trình vật lý thủ công (75% e-tailers trong mẫu tự duy trì kho và đóng gói), khiến vốn CNTT bị triệt tiêu tác động bởi các điểm nghẽn phi số hóa.

2. Tỷ lệ chi tiêu cho CNTT của các công ty dot com bán lẻ so với ngành bán lẻ truyền thống khác nhau như thế nào?

Theo số liệu trích dẫn từ Subramani và Walden (2001) trong luận án, các công ty dot com nổi bật như Amazon.com dành từ 9% đến 16% tổng doanh thu cho CNTT, trong khi các ngành bán lẻ và phân phối truyền thống chỉ chi khoảng 1% doanh thu cho CNTT.

3. Mô hình chuyển đổi kinh doanh điện tử ở Chương 2 gồm những nhóm yếu tố hỗ trợ (enablers) nào?

Mô hình bao gồm 5 nhóm yếu tố hỗ trợ: (1) Ứng dụng CNTT hướng khách hàng, (2) Ứng dụng CNTT hướng nhà cung cấp, (3) Tích hợp hệ thống nội bộ, (4) Quy trình liên quan đến khách hàng và nhà cung cấp, và (5) Mức độ sẵn sàng kinh doanh điện tử của khách hàng và nhà cung cấp.

4. Khác biệt căn bản trong việc áp dụng kinh doanh điện tử giữa doanh nghiệp nhỏ và doanh nghiệp lớn ở Chương 3 là gì?

Doanh nghiệp nhỏ tập trung nguồn lực áp dụng các ứng dụng CNTT và số hóa quy trình ở phía khách hàng để mở rộng thị trường và tìm kiếm người mua. Doanh nghiệp lớn tập trung ưu tiên vào các ứng dụng CNTT và quy trình kết nối với nhà cung cấp nhằm tối ưu hóa chuỗi cung ứng và tận dụng lợi thế quy mô trong mua sắm.

5. Giả thiết về lợi suất không đổi theo quy mô (CRTS) trong hàm sản xuất ở Chương 1 có được chấp nhận không?

Giả thiết không ($H_0: \alpha_1 + \alpha_2 + \alpha_3 = 1$) đại diện cho lợi suất không đổi theo quy mô đã được kiểm tra bằng kiểm định F (F-test). Kết quả cho thấy giả thiết này không bị bác bỏ trên toàn bộ 4 phương trình hồi quy doanh thu và thu nhập gộp.

---

Kết luận

Luận án tiến sĩ của Fang Yin (2002) đã làm rõ cơ chế tạo ra giá trị kinh doanh của CNTT trong bối cảnh nền kinh tế Internet thông qua ba tiểu luận nghiên cứu định lượng chặt chẽ. Kết quả chỉ ra rằng vốn CNTT chỉ phát huy tối đa năng suất khi gắn liền với các sản phẩm và quy trình số hóa toàn diện, trong khi các mô hình bán lẻ vật lý trực tuyến đòi hỏi sự cân bằng với lao động vận hành và liên minh chuỗi cung ứng. Đồng thời, công trình khẳng định sự thành công của chuyển đổi kinh doanh điện tử bắt buộc phải có sự phối hợp hiệp đồng giữa công nghệ, tích hợp nội bộ và mức độ sẵn sàng của các đối tác theo từng đặc thù quy mô doanh nghiệp.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Copyright by Fang Yin 2002 The Dissertation Committee for Fang Yin Certifies that this is the approved version of the following dissertation: Business Value of Information Technology in the Internet Economy Committee: Andrew B. Whinston, Supervisor Anitesh Barua, Co-Supervisor Eleanor Jordan Prabhudev Konana Li Gan Business Value of Information Technology in the Internet Economy by Fang Yin, B. Dissertation Presented to the Faculty of the Graduate School of The University of Texas at Austin in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy The University of Texas at Austin August, 2002 UMI Number: 3108540 ________________________________________________________ UMI Microform 3108540 Copyright 2004 by ProQuest Information and Learning Company. All rights reserved.

This microform edition is protected against unauthorized copying under Title 17, United States Code. ____________________________________________________________ ProQuest Information and Learning Company 300 North Zeeb Road PO Box 1346 Ann Arbor, MI 48106-1346 Dedication To my parents, Jinpei Yin and Rongdi Zhou Acknowledgements I am greatly indebted to my supervisors Dr. Whinston and Dr. Anitesh Barua, who have taught and guided me during the past four years.

They inspired great ideas about my research and helped me finish the whole process. I am also grateful to Dr. Prabhudev Konana for his excellent advice and support. My sincere thanks also go to Dr.

Eleanor Jordan, who has given me valuable advice for my graduate study, and Dr. Li Gan, from whom I learned a lot about econometrics. I could not have completed this work without the encouragement and support from my wife, whose love is the most valuable to me. v Business Value of Information Technology in the Internet Economy Publication No._____________ Fang Yin, Ph.

The University of Texas at Austin, 2002 Supervisors: Andrew B. Whinston & Anitesh Barua This dissertation consists of three essays that address the issue of the business value of Information Technology (IT) in the context of the Internet economy. The first essay studies the productivity of IT in the context of pure Internet based companies or dot coms. Various dot coms are divided into two groups: “digital” dot coms whose product and service can be distributed in digital form, and “physical” dot coms whose product needs to be physically shipped to customers.

Compared to digital dot coms, physical dot coms have lower extent of digitization due to the restriction of the physical nature of their product. Therefore, it is hypothesized that IT capital contributes more to the performance of digital dot coms than to that of physical dot coms. This hypothesis is supported vi by a production economics based analysis based on data from publicly traded dot coms. The second essay studies the transformation of the traditional companies toward the Internet-enabled electronic business.

A holistic, process-oriented theoretical model is proposed to link IT applications and complementary factors to firm performance. The model postulates that only when Internet-based IT applications are associated with synergistic changes in complementary aspects such as inter- and intra-organizational processes as well as customer and supplier readiness can a firm experience improvement in its performance. The model is empirically validated with data from more than a thousand companies and reveals some interesting results. The third essay applies the model developed in the second essay to study the difference in the adoption and pay-off of the Internet among firms of different sizes.

The small business literature has established that small firms are facing very different opportunities and barriers from those faced by large firms. It is found that small firms are more likely to embrace the Internet on the customer side IT applications and processes while large firms are more likely to focus on supplier related IT applications and business processes. vii Table of Contents LIST OF TABLES .xi LIST OF FIGURES .xii CHAPTER 1 PRODUCTIVITY OF DOT COM INFORMATION TECHNOLOGY INVESTMENT 1 1.2 Motivation and Prior Literature .4 Production Function Based Modeling .5 Data and Measurement .3 Non-IT capital.6 Empirical Analysis and Results.1 Cobb-Douglas production function .2 Translog production function .3 Cobb-Douglas function using per employee input and output .4 Pooled Cobb-Douglas regression including a dummy variable .5 Test for endogeneity of inputs .7 Discussion of Results.1 Investing the marginal dollar.2 Business process digitization and production functions.3 Should the physical dot coms abandon ship? .36 CHAPTER 2 ELECTRONIC BUSINESS TRANSFORMATION OF THE TRADITIONAL FIRMS 38 2.3 Electronic Business Enablers.1 Customer-oriented IT applications .2 Supplier-oriented IT applications .3 Internal System integration.4 Customer and supplier related processes.5 Customer and supplier electronic business readiness.1 Operationalization of constructs .3 Electronic business enablers .2 Instrument design and refinement .1 The Measurement Model.2 The Structural Model.5 Discussion of results .77 CHAPTER 3 DIFFERENCE IN ADOPTION OF THE INTERNET ENABLED BUSINESS: SMALL VS.2 Motivation and literature .3 Model and hypotheses .2 Customer and supplier related processes.3 Customer & supplier readiness.4 Digitization levels and financial performance measure .6 Analysis and discussion.1 Reliability and validity .2 Test based on measurement model with structured means.3 Two sample z-test for transactional capability .4 Test for payback in financial measure .5 Test for difference in impacts of adoption.7 Limitation and Conclusion .109 TABLES AND FIGURES 113 APPENDIX 132 BIBLIOGRAPHY 133 VITA 151 x business.economy List of Tables Table 1.1 Characteristics of Digital and Physical Dot Coms .2 Summary Statistics for Digital and Physical Dot Coms (Means for Firms Having Positive Gross Income**).3 Summary Statistics for Digital and Physical Dot Coms (Means over Full Sample**, in Constant 1996 Dollars) .4 Industry Hourly Labor Cost.5 Regression Results Using Cobb-Douglas Production Function.6 Translog Input Elasticity for Digital Dot Coms .7 Cob-Douglas Function Using Per Employee Inputs and Output.8 Cob-Douglas Function with Dummy Variable.9 Instrumental Variables Estimators. 1 Distribution of Firms in the Sample.

2 Summary of Constructs. 3 Comparison of VE and squared correlation. 4 Confidence Interval of Estimated Correlation among Constructs. 5 Summary of the Measurement Model.

6 Summary of the Structural Model. 7 Standardized Total Effects. 1 Result of Measurement Model with Structured Factor Means. 2 Difference in proportion of adopting various transactional capabilities.

3 Z-test of the Proportion of Firms Seeing Financial Payoff. 4 T-test of Means of Percent Increase in Financial Measures.economy List of Figures Figure 2. 2 Results of the Structural Model. 1 Results of the Structural Model.economy Chapter 1 Productivity of Dot Com Information Technology Investment 1.1 INTRODUCTION The dramatic rise and fall of “dot coms” or pure Internet based companies have received unprecedented attention in the business press.

In the aftermath of the dot com crash that began in early 2000, an important and interesting research issue facing researchers and practitioners alike involves the productivity and financial performance of Internet based organizations. While numerous practitioner-oriented articles have focused on factors leading to the crash (e., irrational investor expectations, uncontrolled growth, wasteful spending, etc.), the academic literature on the performance analysis of dot coms is sparse at best. Yet an analysis of the performance of various types of dot coms can provide valuable insights into the phenomenon of leveraging the Internet for business activities. For example, it can suggest whether all types or certain groups of dot coms were unproductive in taking advantage of the opportunities created by the Internet.

It can also indicate the efficiency of resource allocation by these firms. Subramani and Walden (2001) note that high profile dot coms such as Amazon.com spend between 9 and 16 percent of their revenues on Information Technology (IT), while traditional retail and distribution industries spend only about 1 percent of revenues on IT. Do these relatively large IT investments pay off for the dot coms? Given that many dot coms (both publicly traded and privately held) are still in business but struggling for survival (Helft 2001), an investigation of past dot com 1 business.economy performance can suggest potential pitfalls as well as avenues of untapped opportunities. For example, according to an Industry Standard survey, as of October 2001, “34 percent of the online retailers studied have perished or been purchased” (Helft 2001).

What lessons can the surviving dot coms learn in order to conduct successful business operations? Further, as traditional organizations migrate many of their business activities to the Internet, can they also benefit from insights regarding productive and unproductive activities in an online world? In the late nineties, online traffic and the total amount of business conducted through the Internet were growing rapidly (e. Subramani and Walden 1999; Subramani and Walden 2001), creating unprecedented opportunities. However, while there has been a dramatic growth of business on the Internet, “big is not necessarily better” (Barua et al. Generating all revenues online does not necessarily imply productive operations and better financial performance such as increased profitability.

During the height of the dot com boom, the conventional wisdom was that the Internet would enable sellers to reach large markets without the usual costs associated with retailing operations. However, the failure of many early and high-profile dot coms raises questions about the accuracy of the above assumption, and provides the motivation to study dot com performance for insights into drivers of productivity. Yet another reason makes it interesting to analyze the productivity of dot coms. Research in Information Technology (IT) productivity has often implicitly assumed that positive IT impacts exist, but that they may have remained elusive due to measurement and methodological limitations (e.

Barua et al.economy Brynjolfsson and Hitt 1993). However, the dramatic proliferation of the Internet in the business world since 1995 necessitates a reexamination of this point of view. The Internet and its related technologies and applications are widely available to all types of organizations across the globe. Prior to the Internet revolution, organizations often invested in vendor or technology specific applications that were not open or ubiquitous in nature.

For instance, Electronic Data Interchange (EDI) has been around for over twenty years, and has yet failed to capture a significant volume of business transactions owing to the difficulties and cost of adoption. However, organizations adopting EDI technologies have enjoyed significant benefits. By contrast, the Internet provides a “level playing field” in terms of a low cost, globally accessible network infrastructure, open standards and applications that are based on the user-friendly universal Web browser. Given this technology equalizing effect of the Internet, does investing more in Internet related IT still lead to better firm performance? To address these research issues, this study distinguishes between two types of dot coms: Digital and physical.

Digital dot coms are Internet based companies such as Yahoo, eBay and America Online, whose products and services are digital in nature, and which are delivered to consumers directly over the Internet. The physical dot coms are also based entirely on the Internet in that they do not use physical retail channels, but sell physical products (e., books, CDs, jewelry, toys) that are shipped to consumers. They are referred to as electronic retailers (e-tailers) by the business press, and include electronic commerce pioneers such as Amazon.com and ashford.economy distinction enables investigating whether Internet based IT investments have similar impacts on physical and digital dot coms. Based on the economic characteristics of information products and services, it is hypothesized that IT investments contribute more to various output measures (e., sales, sales per employee, gross income and gross income per employee) for digital dot coms than for physical dot coms.

The rationale is that the current level of digitization of business processes is currently higher in digital products companies than in Internet based firms selling physical goods. While the Internet and electronic commerce applications are equally accessible to both types of companies, electronic retailers of physical products often build warehouses, handle inventory, and are subject to many of the physical constraints of bricks- and-mortar companies. By contrast, due to the very nature of their business, most of the processes and delivery mechanisms of digital dot coms are implemented online. Further, the ability of a digital dot com to differentiate itself from its competitors directly depends on being able to translate innovative business strategies into online capabilities.

Electronic retailers also suffer from the lack of complementary digitization in their value chain.