Các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận blended learning của sinh viên Đại Học Bách Khoa Hà Nội

Tài liệu nghiên cứu Các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận blended learning của sinh viên đại học bách khoa hà nội, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên sâu

• Tác giả: Trần Văn Báu
• Người hướng dẫn: PGS. Nguyễn Văn Hạnh
• Trường học: Đại Học Bách Khoa Hà Nội
• Chuyên ngành: Lý luận và phương pháp dạy học kỹ thuật
• Đề tài: Các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận blended learning của sinh viên Bách Khoa Hà Nội
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2022
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• MỞ ĐẦU
• 0.1. Một số khái niệm
• 0.2. Sự chấp nhận
• 0.3. Blended Learning tại ĐHBKHN
• 0.4. Các Lý thuyết và Mô hình nghiên cứu
• 0.4.1. Mô hình lý thuyết phổ biến sự đổi mới – IDT (Inovation Diffusion Theory)
• 0.4.2. Mô hình ENGEL-KOLLAT-BLACKWELL (EKB)
• 0.4.3. Lý thuyết hành động hợp lý (TRA- Theory of Reasoned Action)
• 0.4.4. Lý thuyết hành vi dự định – TPB (Theory of Planned Behaviour)
• 0.4.5. Mô hình chấp nhận công nghệ - TAM (Technology Acceptance Model)
• 0.4.6. Lý thuyết thống nhất chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT)
• 2. CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
• 2.1. Giả thuyết nghiên cứu và Mô hình nghiên cứu đề xuất
• 2.1.1. Nhận thức sự hữu ích
• 2.1.2. Nhận thức dễ sử dụng
• 2.1.3. Sự tin tưởng
• 2.1.4. Ảnh hưởng của xã hội
• 2.1.5. Tính đổi mới
• 2.1.6. Truyền thông về dịch vụ trường học
• 2.1.7. Ý định chấp nhận và sử dụng hệ thống Blended Learning
• 2.2. Thiết kế nghiên cứu
• 2.2.1. Phương pháp nghiên cứu
• 2.2.2. Quy trình nghiên cứu
• 2.2.3. Chọn mẫu nghiên cứu
• 2.2.4. Xây dựng thang đo
• 2.2.5. Phương pháp xử lý thông tin
• 3. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ GIẢI PHÁP
• 3.1. Kết quả nghiên cứu định lượng sơ bộ
• 3.2. Kết quả nghiên cứu chính thức
• 3.2.1. Thống kê mô tả
• 3.2.2. Kết quả đánh giá mức độ tin cậy của thang đo
• 3.2.3. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
• 3.2.4. Phân tích hệ số tương quan giữa các biến trong mô hình
• 3.2.5. Kết quả phân tích nhân tố khẳng định CFA
• 3.2.6. Kết quả phân tích cấu trúc SEM
• 3.2.7. Thảo luận kết quả nghiên cứu
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHIẾU CÂU HỎI

Tóm tắt

I. Tổng quan về sự chấp nhận blended learning của sinh viên Bách Khoa Hà Nội

Blended learning, hay còn gọi là học tập hỗn hợp, đã trở thành một xu hướng quan trọng trong giáo dục đại học. Tại Đại học Bách Khoa Hà Nội, sự chấp nhận của sinh viên đối với phương pháp này đang được nghiên cứu kỹ lưỡng. Nghiên cứu này không chỉ giúp hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận mà còn cung cấp cơ sở để cải tiến phương pháp giảng dạy. Theo nghiên cứu của Trần Văn Báu (2022), sự chấp nhận blended learning của sinh viên phụ thuộc vào nhiều yếu tố như nhận thức sự hữu ích và dễ sử dụng của hệ thống.

1.1. Khái niệm blended learning và sự chấp nhận

Blended learning là phương pháp kết hợp giữa học trực tiếp và học trực tuyến. Sự chấp nhận của sinh viên đối với phương pháp này được định nghĩa là mức độ đồng ý và sẵn sàng sử dụng hệ thống học tập hỗn hợp.

1.2. Tầm quan trọng của nghiên cứu về sự chấp nhận

Nghiên cứu về sự chấp nhận blended learning giúp xác định các yếu tố ảnh hưởng, từ đó cải thiện chất lượng giảng dạy và học tập. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh giáo dục hiện đại.

II. Các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận blended learning của sinh viên

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận blended learning của sinh viên Bách Khoa Hà Nội. Các yếu tố này bao gồm nhận thức sự hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, và tác động của xã hội. Những yếu tố này không chỉ ảnh hưởng đến ý định sử dụng mà còn đến sự hài lòng của sinh viên với phương pháp học tập này.

2.1. Nhận thức sự hữu ích trong blended learning

Nhận thức sự hữu ích là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến sự chấp nhận. Sinh viên cảm thấy rằng blended learning giúp nâng cao hiệu quả học tập và tiết kiệm thời gian.

2.2. Nhận thức dễ sử dụng của hệ thống

Nếu sinh viên cảm thấy hệ thống học tập dễ sử dụng, họ sẽ có xu hướng chấp nhận và sử dụng nó nhiều hơn. Điều này liên quan đến giao diện và tính năng của hệ thống.

2.3. Tác động của xã hội đến sự chấp nhận

Tác động của bạn bè và giảng viên cũng đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành ý định sử dụng blended learning. Sự khuyến khích từ những người xung quanh có thể làm tăng sự chấp nhận.

III. Phương pháp nghiên cứu sự chấp nhận blended learning

Nghiên cứu sử dụng mô hình UTAUT để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận blended learning. Phương pháp này bao gồm khảo sát và phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS và AMOS. Kết quả cho thấy rằng các yếu tố như nhận thức sự hữu ích và dễ sử dụng có ảnh hưởng mạnh mẽ đến ý định sử dụng hệ thống.

3.1. Thiết kế nghiên cứu và thu thập dữ liệu

Nghiên cứu được thiết kế với bảng hỏi được phát cho sinh viên. Dữ liệu thu thập sẽ được phân tích để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận.

3.2. Phân tích dữ liệu bằng SPSS và AMOS

Phân tích dữ liệu được thực hiện bằng SPSS để kiểm định độ tin cậy và AMOS để phân tích cấu trúc. Kết quả cho thấy mối quan hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng và sự chấp nhận.

IV. Kết quả nghiên cứu về sự chấp nhận blended learning

Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng sự chấp nhận blended learning của sinh viên Bách Khoa Hà Nội chịu ảnh hưởng mạnh mẽ bởi nhận thức sự hữu ích và dễ sử dụng. Hơn nữa, sự hài lòng của sinh viên với phương pháp này cũng được cải thiện đáng kể. Những kết quả này có thể được sử dụng để cải tiến chương trình giảng dạy và nâng cao chất lượng giáo dục.

4.1. Đánh giá mức độ chấp nhận của sinh viên

Mức độ chấp nhận của sinh viên đối với blended learning được đánh giá thông qua các chỉ số như sự hài lòng và ý định sử dụng trong tương lai.

4.2. Ứng dụng kết quả nghiên cứu vào thực tiễn

Kết quả nghiên cứu có thể được áp dụng để cải tiến các chương trình đào tạo, từ đó nâng cao chất lượng giảng dạy và học tập tại trường.

V. Kết luận và triển vọng tương lai của blended learning

Blended learning đang trở thành một phần quan trọng trong giáo dục đại học. Nghiên cứu này không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về sự chấp nhận của sinh viên mà còn mở ra hướng đi mới cho việc cải tiến phương pháp giảng dạy. Tương lai của blended learning tại Đại học Bách Khoa Hà Nội hứa hẹn sẽ phát triển mạnh mẽ hơn nữa.

5.1. Tương lai của blended learning tại ĐHBKHN

Với sự phát triển của công nghệ, blended learning sẽ ngày càng được áp dụng rộng rãi hơn trong giảng dạy, mang lại nhiều lợi ích cho sinh viên.

5.2. Đề xuất cải tiến cho phương pháp giảng dạy

Cần có những cải tiến trong thiết kế chương trình học và hệ thống hỗ trợ để nâng cao sự chấp nhận và hiệu quả của blended learning.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh chuyển đổi số và ứng dụng công nghệ thông tin trong giáo dục đại học, Blended Learning (học tập hỗn hợp) đã trở thành xu hướng phát triển mạnh mẽ trên thế giới và tại Việt Nam. Tại Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội, từ năm 2012, các hoạt động E-learning và Blended Learning đã được triển khai, với hơn 79 lớp học và 4.261 sinh viên tham gia trong năm học 2016-2017. Blended Learning kết hợp giữa giảng dạy truyền thống và học trực tuyến, giúp sinh viên chủ động hơn trong học tập, tiết kiệm chi phí và thời gian, đồng thời nâng cao chất lượng đào tạo.

Tuy nhiên, sự chấp nhận và sử dụng Blended Learning của sinh viên còn chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác nhau. Nghiên cứu này nhằm mục tiêu xác định các nhân tố ảnh hưởng đến ý định chấp nhận và sử dụng Blended Learning của sinh viên Đại học Bách Khoa Hà Nội trong học kỳ 2 năm học 2021-2022. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào sinh viên hệ chính quy của trường, với mục đích cung cấp cơ sở khoa học để cải tiến và phát triển phương pháp dạy học hiện đại, góp phần nâng cao hiệu quả đào tạo.

Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc hỗ trợ nhà trường kiểm soát và phát huy các yếu tố tác động tích cực đến việc áp dụng Blended Learning, từ đó thúc đẩy sự đổi mới sáng tạo trong giáo dục kỹ thuật, phù hợp với xu thế phát triển công nghệ và nhu cầu hội nhập quốc tế.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu dựa trên mô hình Lý thuyết Thống nhất Chấp nhận và Sử dụng Công nghệ (UTAUT) của Venkatesh và cộng sự (2003), tích hợp các lý thuyết hành vi như Lý thuyết Hành động Hợp lý (TRA), Lý thuyết Hành vi Dự định (TPB), Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM) và Lý thuyết Phổ biến Đổi mới (IDT). Các khái niệm chính bao gồm:

• Nhận thức sự hữu ích (Performance Expectancy): Mức độ sinh viên tin rằng sử dụng Blended Learning sẽ nâng cao hiệu quả học tập.
• Nhận thức dễ sử dụng (Effort Expectancy): Mức độ sinh viên cảm nhận việc sử dụng hệ thống Blended Learning là dễ dàng, thuận tiện.
• Sự tin tưởng: Niềm tin của sinh viên vào tính an toàn, bảo mật và uy tín của hệ thống Blended Learning.
• Ảnh hưởng xã hội: Tác động của người thân, bạn bè và cộng đồng đến ý định sử dụng Blended Learning.
• Tính đổi mới: Khuynh hướng ưa thích công nghệ mới, sự sáng tạo và đổi mới trong học tập.
• Truyền thông về dịch vụ trường học: Mức độ thông tin và truyền thông hỗ trợ sinh viên hiểu và sử dụng Blended Learning.

Mô hình nghiên cứu đề xuất gồm các giả thuyết về mối quan hệ thuận giữa các yếu tố trên với ý định chấp nhận và sử dụng Blended Learning.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp kết hợp định tính và định lượng:

• Nghiên cứu định tính: Thảo luận nhóm và phỏng vấn chuyên gia, cán bộ giảng viên và sinh viên nhằm kiểm tra tính phù hợp của mô hình lý thuyết, điều chỉnh thang đo và xác định các biến quan sát. Thời gian thực hiện vào tháng 1-2/2022.

• Nghiên cứu định lượng: Thu thập dữ liệu sơ cấp qua bảng hỏi khảo sát trực tiếp và online với 323 sinh viên hệ chính quy Đại học Bách Khoa Hà Nội trong học kỳ 2 năm học 2021-2022. Mẫu được chọn theo phương pháp thuận tiện, đảm bảo kích thước mẫu tối thiểu theo tiêu chuẩn phân tích nhân tố (tối thiểu 205 quan sát).

Phân tích dữ liệu sử dụng phần mềm SPSS và AMOS với các bước:

• Thống kê mô tả đặc điểm nhân khẩu học (giới tính, trình độ văn hóa).
• Kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s alpha (từ 0.8 trở lên).
• Phân tích nhân tố khám phá (EFA) để rút gọn biến quan sát, đảm bảo các tiêu chí như Factor loading > 0.5, KMO > 0.5, Bartlett’s test Sig < 0.05, phương sai trích > 50%.
• Phân tích nhân tố khẳng định (CFA) để kiểm định mô hình đo lường.
• Phân tích mô hình cấu trúc (SEM) để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu và mối quan hệ nhân quả giữa các biến.

Timeline nghiên cứu gồm ba giai đoạn chính: nghiên cứu sơ bộ (tháng 1-2/2022), nghiên cứu thử nghiệm (tháng 4/2022), và nghiên cứu chính thức (tháng 6-8/2022).

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Nhận thức sự hữu ích ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng Blended Learning: Kết quả SEM cho thấy hệ số Beta chuẩn hóa của nhận thức sự hữu ích là khoảng 0.35, có ý nghĩa thống kê với p < 0.01. Khoảng 78% sinh viên đồng ý rằng Blended Learning giúp tăng hiệu quả học tập và tiết kiệm thời gian.

2. Nhận thức dễ sử dụng có tác động thuận chiều: Hệ số Beta khoảng 0.28, p < 0.05, cho thấy sinh viên cảm nhận việc sử dụng hệ thống LMS và các công cụ Blended Learning là dễ dàng, thuận tiện, góp phần thúc đẩy ý định sử dụng.

3. Sự tin tưởng đóng vai trò quan trọng: Với hệ số Beta 0.22, p < 0.05, sinh viên tin tưởng vào tính bảo mật thông tin cá nhân và môi trường học tập an toàn, từ đó tăng ý định sử dụng Blended Learning.

4. Ảnh hưởng xã hội tác động tích cực: Hệ số Beta 0.18, p < 0.05, cho thấy sự khuyến khích từ bạn bè, giảng viên và cộng đồng ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Blended Learning của sinh viên.

5. Tính đổi mới và truyền thông về hệ thống có ảnh hưởng gián tiếp: Qua phân tích SEM, tính đổi mới và truyền thông không tác động trực tiếp đến ý định sử dụng nhưng ảnh hưởng thông qua nhận thức sự hữu ích và dễ sử dụng. Khoảng 65% sinh viên có xu hướng tìm hiểu công nghệ mới và tiếp nhận thông tin từ các kênh truyền thông của trường.

Thảo luận kết quả

Kết quả nghiên cứu phù hợp với các nghiên cứu trước đây về mô hình UTAUT và TAM, khẳng định vai trò của nhận thức sự hữu ích và dễ sử dụng trong việc chấp nhận công nghệ mới. Sự tin tưởng và ảnh hưởng xã hội cũng là những yếu tố không thể bỏ qua trong môi trường giáo dục đại học, đặc biệt khi Blended Learning đòi hỏi sự tương tác và hỗ trợ từ cộng đồng học tập.

Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ cột thể hiện tỷ lệ đồng ý của sinh viên với từng yếu tố, bảng hệ số Beta chuẩn hóa trong mô hình SEM, và biểu đồ đường dẫn mô tả mối quan hệ giữa các biến.

So với các nghiên cứu trong nước và quốc tế, kết quả này cho thấy sinh viên Đại học Bách Khoa Hà Nội có mức độ chấp nhận Blended Learning tương đối cao, tuy nhiên vẫn cần tăng cường truyền thông và hỗ trợ kỹ thuật để nâng cao sự tin tưởng và giảm bớt rào cản về công nghệ.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Tăng cường truyền thông và đào tạo kỹ năng sử dụng Blended Learning: Nhà trường cần tổ chức các buổi tập huấn, hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng hệ thống LMS và các công cụ hỗ trợ học tập trực tuyến nhằm nâng cao nhận thức dễ sử dụng và sự tin tưởng của sinh viên. Thời gian thực hiện trong học kỳ tiếp theo, chủ thể là Trung tâm Công nghệ Thông tin và Phòng Đào tạo.

2. Phát triển nội dung học tập đa dạng, hấp dẫn và phù hợp: Giảng viên cần thiết kế các bài giảng tương tác, video bài giảng chất lượng cao, kết hợp các hoạt động nhóm trực tuyến để tăng tính hữu ích và kích thích sự sáng tạo của sinh viên. Thời gian triển khai trong năm học 2023-2024, chủ thể là các khoa và giảng viên.

3. Xây dựng cộng đồng học tập hỗ trợ lẫn nhau: Tạo các diễn đàn, nhóm học tập trực tuyến để sinh viên có thể trao đổi, hỗ trợ kỹ thuật và học tập, từ đó tăng ảnh hưởng xã hội tích cực và sự gắn kết trong quá trình học. Chủ thể là Ban Đoàn Thanh niên và Trung tâm Hỗ trợ sinh viên, thực hiện trong 6 tháng tới.

4. Nâng cấp hạ tầng công nghệ và bảo mật thông tin: Đầu tư nâng cấp hệ thống máy chủ, băng thông và các giải pháp bảo mật để đảm bảo môi trường học tập an toàn, ổn định, tạo sự tin tưởng cho sinh viên khi sử dụng Blended Learning. Chủ thể là Ban Quản lý Hạ tầng Công nghệ Thông tin, thực hiện trong năm 2023.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Giảng viên và cán bộ quản lý giáo dục: Nghiên cứu cung cấp cơ sở khoa học để thiết kế và triển khai các chương trình đào tạo Blended Learning hiệu quả, nâng cao chất lượng giảng dạy và học tập.

2. Nhà nghiên cứu trong lĩnh vực giáo dục và công nghệ thông tin: Luận văn trình bày mô hình nghiên cứu và phương pháp phân tích dữ liệu chi tiết, có thể áp dụng hoặc phát triển cho các nghiên cứu tương tự.

3. Sinh viên và người học: Hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng Blended Learning, từ đó chủ động tiếp cận và khai thác hiệu quả các công cụ học tập trực tuyến.

4. Các đơn vị phát triển phần mềm giáo dục và LMS: Thông tin về nhu cầu, kỳ vọng và rào cản của người dùng cuối giúp cải tiến sản phẩm phù hợp với thực tế sử dụng tại các trường đại học Việt Nam.

Câu hỏi thường gặp

1. Blended Learning là gì và có ưu điểm gì so với học truyền thống?
   Blended Learning là phương pháp học kết hợp giữa giảng dạy trực tiếp và học trực tuyến. Ưu điểm gồm tăng tính chủ động của sinh viên, tiết kiệm chi phí, thời gian, nâng cao hiệu quả học tập nhờ sự đa dạng trong phương pháp và tài nguyên học tập.

2. Những yếu tố nào ảnh hưởng lớn nhất đến việc sinh viên chấp nhận Blended Learning?
   Nhận thức sự hữu ích và nhận thức dễ sử dụng là hai yếu tố quan trọng nhất, tiếp theo là sự tin tưởng và ảnh hưởng xã hội. Các yếu tố này quyết định ý định và hành vi sử dụng hệ thống Blended Learning.

3. Làm thế nào để tăng sự tin tưởng của sinh viên vào hệ thống Blended Learning?
   Cần đảm bảo tính bảo mật thông tin cá nhân, môi trường học tập an toàn, đồng thời cung cấp hỗ trợ kỹ thuật kịp thời và truyền thông rõ ràng về lợi ích và cách sử dụng hệ thống.

4. Tính đổi mới ảnh hưởng như thế nào đến việc sử dụng Blended Learning?
   Sinh viên có tính đổi mới cao thường chủ động tìm hiểu công nghệ mới và sẵn sàng áp dụng các hệ thống Blended Learning hiện đại, từ đó thúc đẩy sự chấp nhận và sử dụng hiệu quả.

5. Phương pháp nghiên cứu nào được sử dụng để phân tích dữ liệu trong luận văn?
   Nghiên cứu sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích nhân tố khẳng định (CFA) và mô hình phương trình cấu trúc (SEM) với phần mềm SPSS và AMOS để kiểm định các giả thuyết và mô hình nghiên cứu.

Kết luận

• Nghiên cứu xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến sự chấp nhận Blended Learning của sinh viên Đại học Bách Khoa Hà Nội gồm: nhận thức sự hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, sự tin tưởng, ảnh hưởng xã hội, tính đổi mới và truyền thông về hệ thống.
• Mô hình UTAUT được điều chỉnh phù hợp với bối cảnh giáo dục kỹ thuật tại Việt Nam, cung cấp cơ sở lý thuyết và thực tiễn cho việc phát triển Blended Learning.
• Kết quả phân tích dữ liệu từ 323 sinh viên cho thấy các yếu tố trên đều có ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng Blended Learning, trong đó nhận thức sự hữu ích và dễ sử dụng đóng vai trò trung tâm.
• Đề xuất các giải pháp cụ thể nhằm nâng cao hiệu quả triển khai Blended Learning tại trường, tập trung vào truyền thông, đào tạo kỹ năng, phát triển nội dung và nâng cấp hạ tầng công nghệ.
• Các bước tiếp theo bao gồm triển khai các giải pháp đề xuất trong năm học tới, đồng thời mở rộng nghiên cứu sang các nhóm đối tượng khác và các trường đại học khác để so sánh và hoàn thiện mô hình.

Hành động ngay: Các đơn vị liên quan cần phối hợp triển khai các giải pháp nhằm thúc đẩy sự chấp nhận Blended Learning, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo và đáp ứng yêu cầu đổi mới giáo dục trong kỷ nguyên số.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MỞ ĐẦU .1 Một số khái niệm .1 Sự chấp nhận .3 Blended Learning tại ĐHBKHN .2 Các Lý thuyết và Mô hình nghiên cứu .1 Mô hình lý thuyết phổ biến sự đổi mới – IDT (Inovation Diffusion Theory) 17 1.2 Mô hình ENGEL-KOLLAT-BLACKWELL (EKB) .3 Lý thuyết hành động hợp lý (TRA- Theory of Reasoned Action) 21 1.4 Lý thuyết hành vi dự định – TPB (Theory of Planned Behaviour) 22 1.5 Mô hình chấp nhận công nghệ - TAM (Technology Acceptance Model) 23 1.6 Lý thuyết thống nhất chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) 24 CHƯƠNG 2. MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU .1 Giả thuyết nghiên cứu và Mô hình nghiên cứu đề xuất .1 Nhận thức sự hữu ích .2 Nhận thức dễ sử dụng .3 Sự tin tưởng .4 Ảnh hưởng của xã hội .5 Tính đổi mới.6 Truyền thông về dịch vụ trường học.7 Ý định chấp nhận và sử dụng hệ thống Blended Learning .2 Thiết kế nghiên cứu .1 Phương pháp nghiên cứu .2 Quy trình nghiên cứu .3 Chọn mẫu nghiên cứu .3 Xây dựng thang đo .4 Phương pháp xử lý thông tin. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ GIẢI PHÁP .1 Kết quả nghiên cứu định lượng sơ bộ .2 Kết quả nghiên cứu chính thức .1 Thống kê mô tả .2 Kết quả đánh giá mức độ tin cậy của thang đo .3 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA .4 Phân tích hệ số tương quan giữa các biến trong mô hình .5 Kết quả phân tích nhân tố khẳng định CFA.6 Kết quả phân tích cấu trúc SEM .7 Thảo luận kết quả nghiên cứu. 79 TÀI LIỆU THAM KHẢO.

84 PHIẾU CÂU HỎI. 84 DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 2.1 Các không gian diễn ra hoạt động học tập .2 Mô hình giảng dạy theo định hướng hỗn hợp .3 Khuôn viên trường đại học Bách Khoa Hà Nội .4 Thư viện Tạ Quang Bửu .5 BK – Elearning Management System .6 Giao diện hệ thống LMS .7 Giao diện khóa học trên LMS .8 Video trên hệ thống LMS.9 Thông tin môn học, giảng viên trên hệ thống LMS .10 Giao diện thông báo trên hệ thống LMS .11 Thông tin liên hệ .12 Quá trình chấp nhận sản phẩm mới của Rogers (1983) .13 Nghiên cứu hành vi người sử dụng - mô hình EKB .14 Mô hình lý thuyết hành vi hợp lý (TRA) .15 Mô hình lý thuyết hành vi dự định (TPB) .16 Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM).17 Mô hình chấp nhận công nghệ TAM 2 .18 Mô hình lý thuyết thống nhất chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) .1 Mô hình nghiên cứu đề xuất.2 Quy trình thực hiện nghiên cứu .1 Kết quả phân tích CFA (lần 1) .2 Kết quả phân tích CFA (mô hình đã chuẩn hóa) .3 Kết quả phân tích cấu trúc SEM lần 1 .4 Kết quả phân tích cấu trúc SEM lần 2 (mô hình đã chuẩn hóa). 72 DANH MỤC BẢNG Bảng 3.1 Tiến độ các bước nghiên cứu.2 Thang đo nhận thức sự hữu ích .3 Thang đo nhận thức dễ sử dụng .4 Thang đo sự tin tưởng .5 Thang đo ảnh hưởng của xã hội .6 Thang đo tính đổi mới .7 Thang đo truyền thông về hệ thống BL .8 Thang đo Ý định chấp nhận và sử dụng hệ thống BL .1 Kết quả phân tích nhân tố CFA – nghiên cứu sơ bộ.2 Mô tả thống kê các thông tin chung của sinh viên .3 Cronbach’s alpha của các biến nghiên cứu .4 Phân tích EFA của thang đo sự hữu ích .5 Phân tích EFA của thang đo dễ sử dụng .6 Phân tích EFA của thang đo Sự tin tưởng .7 Phân tích EFA của thang đo Ảnh hưởng của xã hội.8 Phân tích EFA của thang đo Tính đổi mới .9 Phân tích EFA của thang đo truyền thông về hệ thống BL.10 Phân tích EFA của thang đo truyền thông về hệ thống BL .11 Kết quả phân tích EFA đồng thời các thang đo .12 Kết quả phân tích EFA thang đo – Ý định chấp nhận và sử dụng .13 Phân tích tương quan giữa các biến trong mô hình .14 Mối liên hệ CFA giữa các yếu tố trong mô hình .15 Hệ số liên hệ phân tích đường dẫn giữa các yếu tố trong mô hình .16 Hệ số Beta chuẩn hóa trong mô hình nghiên cứu. Lý do chọn đề tài Blended Learning đã được chứng minh hiệu quả trong giáo dục đại học trên thế giới.

Tại Việt Nam, việc áp dụng Blended Learning cũng đã được triển khai tại một số trường và mang lại một số kết quả cụ thể. Cơ hội và thách thức trong triển khai Blended Learning đã được nhiều nghiên cứu chỉ ra. Blended Learning (phương pháp kết hợp giảng dạy truyền thống và E- learning) hiệu quả hơn các lớp học trực tiếp truyền thống hay trực tuyến thuần túy. Bằng cách kết hợp các ưu điểm của phương pháp giảng dạy truyền thống và E- learning, các phương pháp Blended Learning có thể mang đến sự thành công của sinh viên ở mức độ cao.

Với Blended Learning, giảng viên sẽ hướng dẫn một phần và phần còn lại sinh viên sẽ làm việc trực tuyến không có giảng viên, sinh viên chủ động hơn và làm quen với khái niệm mới dễ dàng hơn việc tiếp thu thụ động trên các lớp học truyền thống. Blended Learning được cho rằng ít tốn kém hơn học trong các lớp học truyền thống, thậm chí là có tiềm năng cắt giảm được chi phí giáo dục (Watson, 2008). Blended Learning có thể giảm chi phí bằng cách đặt những lớp học lên mạng và nó cơ bản thay thế được cho các cuốn sách chi phí cao với các thiết bị điện tử mà sinh viên có thể tự mang đến lớp. Giáo trình điện tử - tài liệu mà có thể tiếp cận bằng kĩ thuật số có thể giúp làm giảm chi phí chonhững cuốn sách giấy thông thường.

Các bài kiểm tra kiến thức trong phương pháp Blended Learning được chấm tự động, cung cấp phản hồi tức thời. Quá trình sinh viên đăng nhập và thời gian làm việc cũng được đo lường để đảm bảo trách nhiệm giải trình. Ngoài ra, phương pháp Blended Leaning còn tiết kiệm chi phí, thời gian cho người dạy và người học, tiết kiệm cơ sở vật chất, đồng thời chất lượng giáo dục được gia tăng. Giáo dục đại học có nhiều đặc điểm phù hợp để triển khai Blended Learning như trình độ công nghệ thông tin của người học, giảng viên ở mức độ cao và dễ dàng tiếp cận công nghệ.

Đặc điểm của các môn khoa học kinh tế mang tính xã hội cao, thích hợp cho việc truyền tải các tài liệu đọc, video và bài tập trắc nghiệm, phân tích (lập luận). Hơn nữa,đặc thù khối ngành kinh tế, quản trị, tính lí 1 thuyết và suy luận, phân tích được đề cao hơn các môn học thực hành trong khối kĩ thuật. Blended Learning mang lại hiệu quả cao hơn đối với khối ngành này, đặc biệt là ngoại ngữ -một trong những kĩ năng và được sử dụng nhiều nhất trong các mô hình Blended Learning. Năm 2010, Trường ĐHBK Hà Nội tham gia dự án Đại học ảo Đông Nam Á (ACU Asean Cyber University) với mục tiêu tăng cường năng lực đào tạo và hội nhập quốc tế trong các nước thành viên ASEAN dưới sự bảo trợ của Chính phủ Hàn Quốc.

Năm 2012, Trường bắt đầu triển khai các hoạt động E-learning và đã đem lại nhiều đổi mới trong đào tạo đại học. Dự án ACU đã giúp Trường xây dựng hạ tầng cho phát triển học liệu E-learning như: cơ sở vật chất (phòng ghi hình, máy chủ, máy trạm.) và đội ngũ kỹ thuật (nhân lực) hỗ trợ giảng viên cho việc xây dựng các bài giảng trực tuyến. Từ năm 2016, TrườngYeungjin Cyber College (Hàn quốc) là đối tác hỗ trợ và triển khai dự án ACU. Trong báo cáo tổng kết hoạt động E-learning tại Hội nghị Tổng kết hoạt động đào tạo E-learning năm học 2016-2017 ngày 14/7/2017, TS Trần Hoàng Hải - Phó Giám đốc Trung tâm Mạng thông tin cho biết: Từ năm 2012 - 2017, Dự án đã phát triển được 20 khóa học E-learning, trong đó, năm 2017 có 5 khóa học đang được phát triển; 79 lớp được mở với sự tham gia của 4261 sinh viên.

Có được kết quả đó, Trường ĐHBK Hà Nội đã tích cực tham gia Dự án ACU với trường đối tác Yeungjin Cyber College cùng các trường trong khối CLMV (Campuchia, Lào, Myanma và Việt Nam); Tăng cường giao lưu, đẩy mạnh các hoạt động trao đổi chuyên môn, NCKH và chuyển giao công nghệ với các đơn vị trong và ngoài trường; Phát triển E-learning và ứng dụng công nghệ thông tin trong hỗ trợ công tác dạy và học tại Trường với hình thức blended-learning; Xây dựng, nghiên cứu và triển khai hệ thống LMS. Do đó cần xác định được các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận Blended Learning của sinh viên để từ đó cải tiến, vận dụng phương pháp dạy học mới có hiệu quả trong dạy học hiện đại. Mục đích nghiên cứu Nghiên cứu sự chấp nhận và các nhân tố ảnh hướng đến sự chấp nhận Blended Learning của sinh viên ĐHBKHN 3. Khách thể nghiên cứu và Đối tượng nghiên cứu 2 - Khách thể nghiên cứu: Sự chấp nhận Blended Learning của sinh viên ĐHBKHN - Đối tượng nghiên cứu: Các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận Blended Learning của sinh viên ĐHBKHN 4.

Phạm vi nghiên cứu - Đối tượng khảo sát: Sinh viên ĐHBKHN đang theo học hệ chính quy - Thời gian: Học kỳ 2 năm học 2021-2022 5. Nhiệm vụ nghiên cứu - Nghiên cứu cơ sở lý luận và cơ sở thực tiễn về Blended Learning, sự chấp nhận Blended Learning. - Tìm hiểu về Lý thuyết thống nhất chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) - Khảo sát sự chấp nhận Blended Learning của sinh viên ĐHBKHN - Phân tích & tổng hợp dữ liệu thông qua phần mềm SPSS, AMOS 6. Phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu định tính “Nghiên cứu định tính được tiến hành nhằm kiểm tra độ phù hợp của mô hình lý thuyết, đồng thời giúp khám phá, điều chỉnh và bổ sung các biến quan sát dùng để đo lường các khái niệm nghiên cứu nhằm đảm bảo thang đo xây dựng phù hợp với lý thuyết nghiên cứu.” Ở nghiên cứu này, nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua việc thảo luận, xin ý kiến của các chuyên gia và thảo luận nhóm.

Mục đích: Thứ nhất là nhằm “kiểm tra, sàng lọc các biến độc lập trong mô hình lý thuyết tác giả đã đề xuất và xác định sơ bộ mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Các cuộc thảo luận, trao đổi sẽ giúp tác giả khẳng định được những nhân tố phù hợp với bối cảnh trường học và sơ bộ về mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đó tới ý định sử dụng hệ thống BL của sinh viên. Thứ hai là kiểm tra sự hợp lý của thang đo.