Xây dựng website cho thuê phòng trọ sử dụng công nghệ MERN Stack

Khóa luận xây dựng website cho thuê phòng trọ bằng MERN Stack tại ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM

Hướng dẫn xây dựng website cho thuê phòng trọ hoàn chỉnh bằng MERN stack. Quy trình phát triển chi tiết từ thiết kế cơ sở dữ liệu đến giao diện người dùng.

Trường đại học

Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh

Chuyên ngành

Công nghệ phần mềm

Tác giả

Lê Vũ Xuân An, Võ Thị Như Ý

Thể loại

Khóa luận tốt nghiệp

2025

109
0
0

Phí lưu trữ

35 Point

Tóm tắt

I. Tổng quan về website cho thuê phòng trọ MERN Stack

Website cho thuê phòng trọ MERN Stack là đề tài nghiên cứu kỹ thuật phần mềm tại Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM. Dự án giải quyết nhu cầu tìm kiếm chỗ ở cấp thiết của sinh viên khu vực Thủ Đức. Nền tảng số hóa toàn bộ quy trình kết nối giữa sinh viên và chủ nhà trọ. MERN Stack cung cấp giải pháp công nghệ toàn diện và đồng nhất bằng ngôn ngữ JavaScript. Cấu trúc hệ thống bao gồm cơ sở dữ liệu MongoDB, backend ExpressJS và NodeJS, cùng frontend ReactJS. Hệ thống loại bỏ sự phân mảnh thông tin trên mạng xã hội. Sinh viên tiếp cận dữ liệu phòng trọ chính xác về giá cả, diện tích và vị trí địa lý. Chủ nhà trọ quản lý các bài đăng hiệu quả mà không cần qua môi giới trung gian. Quá trình kiểm duyệt thông tin diễn ra nghiêm ngặt nhằm hạn chế rủi ro lừa đảo. Nền tảng mang lại giá trị thực tiễn cao cho đời sống sinh viên. Dự án khẳng định tính ứng dụng của các công nghệ web hiện đại trong giải quyết bài toán xã hội cụ thể. Tính ổn định và khả năng mở rộng là ưu điểm nổi bật của kiến trúc này.

1.1. Bối cảnh nghiên cứu đề tài tại ĐH SPKT TP.HCM

Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM tọa lạc tại thành phố Thủ Đức. Số lượng sinh viên ngoại tỉnh nhập học mỗi năm rất lớn. Nhu cầu thuê phòng trọ xung quanh khuôn viên trường liên tục gia tăng. Sinh viên thường gặp khó khăn khi tìm kiếm thông tin nhà trọ đáng tin cậy. Các kênh tìm kiếm truyền thống như tờ rơi hay hội nhóm mạng xã hội bộc lộ nhiều rủi ro. Tình trạng ép giá, phòng ốc kém chất lượng và lừa đảo tiền cọc diễn ra phổ biến. Đề tài khóa luận tốt nghiệp kỹ sư ra đời nhằm giải quyết triệt để vấn đề này. Nhóm tác giả xây dựng môi trường thông tin minh bạch và an toàn. Nền tảng hỗ trợ sinh viên nhanh chóng ổn định nơi ăn chốn ở.

1.2. Mục tiêu nghiên cứu và phạm vi triển khai

Mục tiêu cốt lõi của đề tài là xây dựng hệ thống web hoàn chỉnh bằng MERN Stack. Ứng dụng kết nối hiệu quả ba nhóm đối tượng gồm khách thuê, chủ nhà trọ và quản trị viên. Sinh viên có thể tìm kiếm, lọc tin theo mức giá và đánh giá chất lượng phòng. Chủ trọ đăng tải thông tin, quản lý danh sách phòng và thực hiện thanh toán tin đăng. Quản trị viên nắm quyền kiểm duyệt bài viết, quản lý tài khoản người dùng và thống kê doanh thu. Phạm vi đề tài tập trung vào địa bàn quận Thủ Đức và khu vực lân cận trường đại học. Hệ thống áp dụng các tiêu chuẩn an toàn bảo mật dữ liệu cao.

II. Khó khăn thực tế và bài toán website cho thuê phòng trọ mới

Thị trường nhà trọ quanh khu vực các trường đại học thường xuyên đối mặt với nhiều bất cập nghiêm trọng. Sinh viên năm nhất bước vào môi trường mới thiếu kinh nghiệm thực tế. Họ dễ dàng trở thành nạn nhân của các chiêu trò lừa gạt tiền đặt cọc. Việc tìm phòng trọ qua trung gian môi giới thường kéo theo chi phí phát sinh bất hợp lý. Thông tin phòng trọ đăng tải trên các trang mạng xã hội thiếu tính xác thực và không được kiểm chứng. Hình ảnh quảng cáo sai lệch hoàn toàn so với tình trạng thực tế của căn phòng. Chủ nhà trọ chân chính cũng gặp nhiều trở ngại trong việc tiếp cận đúng đối tượng khách thuê tiềm năng. Họ phải chi trả khoản phí quảng cáo lớn cho những nền tảng kém hiệu quả. Việc quản lý phòng trống, danh sách người thuê và tình trạng thu chi hàng tháng hoàn toàn thủ công. Phương pháp ghi chép sổ sách truyền thống dễ dẫn đến thất thoát và nhầm lẫn số liệu. Sự thiếu vắng một website cho thuê phòng trọ chuẩn hóa gây lãng phí thời gian và nguồn lực cho cả hai phía. Nhu cầu cấp bách đặt ra là phải có giải pháp công nghệ hiện đại giải quyết triệt để vấn đề này.

2.1. Khó khăn của sinh viên trong quá trình tìm phòng

Sinh viên đại học luôn chịu áp lực lớn về chi phí sinh hoạt. Quá trình tìm kiếm phòng trọ tiêu tốn nhiều thời gian và công sức di chuyển. Thông tin trên các cột điện hoặc tờ rơi vỉa hè thường không rõ ràng và chứa nhiều bẫy giá. Mức giá quảng cáo ban đầu thường thấp nhưng phát sinh nhiều khoản phụ phí vô lý khi ký hợp đồng. Việc thiếu hợp đồng pháp lý rõ ràng khiến người thuê rơi vào thế bị động khi xảy ra tranh chấp. Ngoài ra, việc xác định vị trí phòng trọ so với trường học gặp nhiều trở ngại do dữ liệu bản đồ chưa được tích hợp. Sinh viên rất cần một nguồn dữ liệu tập trung, chính xác và có đánh giá khách quan từ cộng đồng.

2.2. Hạn chế trong công tác quản lý của chủ nhà trọ

Nhiều chủ trọ cao tuổi gặp khó khăn trong việc tiếp cận công nghệ mới. Phương pháp quản lý thủ công bằng sổ sách tiềm ẩn nhiều sai sót và thất thoát doanh thu. Việc theo dõi tiền cọc, chỉ số điện nước và hạn đóng tiền phòng tốn nhiều công sức mỗi tháng. Khi có phòng trống, chủ trọ thường bị động trong việc tìm người thuê mới. Họ phải phụ thuộc vào các kênh môi giới truyền thống với mức hoa hồng đắt đỏ. Các ứng dụng đăng tin rao vặt đại trà thường có giao diện phức tạp và thiếu công cụ lọc chuyên biệt cho phòng trọ sinh viên. Do đó, việc xây dựng một hệ thống website chuyên dụng là nhu cầu cấp thiết nhằm hiện đại hóa quy trình vận hành.

III. Giải pháp xây dựng website cho thuê phòng trọ MERN Stack tối ưu

Đề tài áp dụng trọn vẹn bộ công nghệ MERN Stack để thiết kế kiến trúc hệ thống hiện đại. Mô hình phân tách rõ ràng giữa Frontend và Backend giúp tăng cường hiệu suất xử lý. Cơ sở dữ liệu MongoDB lưu trữ thông tin linh hoạt dưới dạng tài liệu JSON không ràng buộc schema cứng nhắc. Backend xây dựng trên nền tảng NodeJS kết hợp framework ExpressJS để tạo hệ thống RESTful API tốc độ cao. Giao diện người dùng sử dụng thư viện ReactJS kết hợp Redux để quản trị trạng thái tập trung. Cơ chế Single Page Application mang lại trải nghiệm mượt mà không cần tải lại toàn bộ trang web. Hệ thống tích hợp giao thức bảo mật JSON Web Token để quản lý phiên đăng nhập và phân quyền truy cập. Kiến trúc này hỗ trợ xử lý khối lượng truy cập lớn trong những đợt tuyển sinh cao điểm. Khả năng bảo trì và nâng cấp mã nguồn được tối ưu hóa nhờ cấu trúc module hóa rõ ràng. Giải pháp kỹ thuật này đáp ứng toàn diện các tiêu chuẩn công nghệ phần mềm tiên tiến hiện nay.

3.1. Thiết kế kiến trúc Backend với NodeJS và MongoDB

Hệ thống máy chủ sử dụng NodeJS mang lại hiệu năng cao nhờ cơ chế xử lý bất đồng bộ non-blocking I/O. Framework ExpressJS giúp định tuyến nhanh chóng và tổ chức các tầng middleware logic mạch lạc. Cơ sở dữ liệu MongoDB lưu trữ danh mục phòng trọ, hóa đơn và tài khoản với cấu trúc tài liệu BSON linh hoạt. Hệ thống sử dụng Mongoose ODM để định nghĩa cấu trúc dữ liệu và thiết lập các chỉ mục tìm kiếm tối ưu. Phương thức xác thực JSON Web Token bảo đảm tính an toàn khi truyền tải dữ liệu giữa client và server. Các API được chuẩn hóa hỗ trợ truy xuất thông tin chi tiết phòng trọ với độ trễ thấp nhất.

3.2. Phát triển giao diện người dùng tương tác bằng ReactJS

Thư viện ReactJS đảm nhiệm việc xây dựng giao diện hiển thị phía người dùng với kiến trúc component tái sử dụng. Virtual DOM tăng tốc độ render giao diện và hạn chế tối đa độ trễ phản hồi. Thư viện Redux quản lý luồng dữ liệu và trạng thái ứng dụng đồng bộ trên toàn bộ màn hình. Khách thuê có thể lọc danh sách phòng trọ theo giá tiền, vị trí và tiện ích theo thời gian thực. Giao diện quản trị của chủ nhà trọ hỗ trợ tải lên hình ảnh phòng, cập nhật bảng giá và theo dõi thanh toán. Thiết kế đáp ứng thích nghi hoàn hảo trên cả máy tính lẫn thiết bị di động cá nhân.

IV. Đánh giá ứng dụng thực tiễn của website cho thuê phòng trọ MERN

Website cho thuê phòng trọ sử dụng công nghệ MERN Stack mang lại giá trị thực tiễn to lớn cho cộng đồng sinh viên ĐH SPKT TP.HCM. Sản phẩm chứng minh tính khả thi cao trong việc chuyển đổi số mô hình thuê trọ truyền thống. Hệ thống giúp sinh viên rút ngắn hơn bảy mươi phần trăm thời gian khảo sát thực tế. Chi phí tìm phòng được tối ưu hóa nhờ việc loại bỏ hoàn toàn các khâu trung gian phi chính thức. Chủ nhà trọ quản lý các cơ sở lưu trú khoa học hơn qua các công cụ số liệu tự động. Tình trạng tin đăng ảo và phòng trọ kém chất lượng bị ngăn chặn nhờ quy trình duyệt bài chặt chẽ từ quản trị viên. Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống hoạt động ổn định và đáp ứng thời gian phản hồi dưới hai giây. Đề tài mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi tại nhiều trường đại học trên địa bàn thành phố. Nền tảng còn định hình tiêu chuẩn mới cho các hệ thống quản trị nhà trọ thông minh trong tương lai.

4.1. Hiệu quả thực tiễn đối với sinh viên và chủ trọ

Hệ thống website mang lại tiện ích thiết thực cho người dùng trong môi trường giáo dục đại học. Sinh viên có thể chủ động đối chiếu mức giá giữa các khu vực để đưa ra quyết định hợp lý. Mọi chi phí về điện, nước, internet và tiền đặt cọc đều được minh bạch hóa hoàn toàn. Đánh giá từ những người thuê trước trở thành kênh tham khảo tin cậy cho sinh viên khóa mới. Về phía chủ trọ, nền tảng giúp lấp đầy phòng trống nhanh chóng mà không cần trả phí hoa hồng môi giới. Hệ thống thông báo tự động hỗ trợ chủ nhà nhắc nhở hạn thanh toán tiền phòng định kỳ chính xác.

4.2. Hướng phát triển và mở rộng quy mô hệ thống

Hệ thống sở hữu tiềm năng mở rộng lớn để nâng cao trải nghiệm người dùng trong tương lai. Nhóm nghiên cứu định hướng tích hợp cổng thanh toán trực tuyến như VNPay hoặc MoMo để xử lý đặt cọc an toàn. Công nghệ bản đồ số tương tác Google Maps sẽ được nâng cấp để chỉ dẫn lộ trình từ phòng trọ đến trường học. Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo có thể phân tích hành vi tìm kiếm để gợi ý các phòng trọ phù hợp với ngân sách sinh viên. Nền tảng cũng hướng đến việc phát triển ứng dụng di động đa nền tảng bằng React Native nhằm tạo sự đồng bộ tối đa với hệ thống backend hiện hữu.

Tóm tắt và mô tả trên trang này được tạo với sự hỗ trợ của AI. Nếu bạn thấy nội dung không chính xác hoặc có vấn đề, vui lòng Báo lỗi nội dung.

13/10/2026

Trích đoạn nội dung tài liệu

PHẦN MỞ ĐẦU 1. TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI Trong bối cảnh xã hội hiện đại, nhu cầu về chỗ ở đã trở thành một vấn đề lớn đối với nhiều người, đặc biệt là ở các thành phố lớn. Sự gia tăng dân số đô thị, cùng với xu hướng di cư từ nông thôn đến thành phố, đã dẫn đến áp lực lớn lên thị trường bất động sản. Người tìm thuê thường gặp khó khăn trong việc tìm kiếm chỗ ở phù hợp với nhu cầu và ngân sách của mình.

Trước thực tế đó, việc phát triển một nền tảng trực tuyến giúp kết nối người thuê và người cho thuê trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Một website tìm trọ không chỉ mang lại giải pháp hiệu quả cho người dùng mà còn góp phần thúc đẩy sự phát triển của thị trường cho thuê. Hơn nữa, nền tảng này sẽ cung cấp thông tin chi tiết và chính xác về từng phòng, từ giá cả, vị trí cho đến các đánh giá từ người dùng trước đó. Sự minh bạch trong thông tin không chỉ giúp người thuê đưa ra quyết định tốt hơn mà còn tạo dựng lòng tin giữa người thuê và người cho thuê.

Thêm vào đó, người cho thuê cũng có cơ hội giới thiệu bất động sản của mình một cách hiệu quả hơn, từ đó tăng khả năng kết nối với khách hàng tiềm năng. Điều này sẽ giúp đáp ứng nhu cầu đa dạng của thị trường và tạo ra một môi trường cạnh tranh lành mạnh. Chính vì vậy, nhóm chúng em đã quyết định chọn phát triển chủ đề khóa luận tốt nghiệp "Xây dựng website cho thuê phòng trọ sử dụng công nghệ MERN stack". Trong thời đại công nghệ số hiện nay, việc xây dựng một website tìm trọ không chỉ đáp ứng nhu cầu cấp thiết của người dùng mà còn tạo ra giá trị bền vững cho cả người thuê và người cho thuê.

Đây là một hướng đi quan trọng trong việc nâng cao chất lượng dịch vụ cho thuê phòng trọ, góp phần vào sự phát triển của thị trường bất động sản trong thời kỳ hội nhập và phát triển. ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU Đối với đề tài này, đối tượng nghiên cứu dựa trên nhu cầu tìm kiếm phòng trọ, thói quen sử dụng công nghệ và tiêu chí tìm kiếm phòng trọ của các đối tượng sinh viên, người đi làm và các cá nhân muốn tìm kiếm chỗ ở cùng nhu cầu quảng bá và muốn cho thuê phòng của các chủ nhà hoặc chủ đầu tư bất động sản. Bên cạnh đó là các công nghệ áp dụng để hiện thực hóa sản phẩm. Cụ thể như sau: 11 Tập trung nghiên cứu Restful API, NodeJS, ExpressJS để xây dựng nên hệ thống các APIs hỗ trợ truy xuất và thao tác với dữ liệu một cách chính xác và nhanh chóng nhất.

Sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL là MongoDB để lưu trữ dữ liệu trong hệ thống. Về phần hiển thị cho người sử dụng cuối nhóm chúng em tiến hành nghiên cứu Framework ReactJS và một số thư viện được hỗ trợ cho ReactJS để xây dựng và xử lý giao diện và cho người dùng sử dụng trên website Về phần bảo mật hệ thống, tiến hành nghiên cứu công nghệ Json Web Token làm bảo mật cho hệ thống, tất cả các luồng dữ liệu vào ra đều được kiểm soát thông qua Token.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Cách trích dẫn tài liệu này

Chuẩn Việt Nam
Lê Vũ Xuân An, Võ Thị Như Ý (2025), Xây dựng website cho thuê phòng trọ sử dụng công nghệ MERN Stack, Khóa luận tốt nghiệp, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, Hồ Chí Minh.
APA 7
Lê, V. X. A., & Võ, T. N. Ý. (2025). Xây dựng website cho thuê phòng trọ sử dụng công nghệ MERN Stack [Khóa luận tốt nghiệp, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh]. vn-document.net. https://vn-document.net/document/xay-dung-website-cho-thue-phong-tro-su-dung-cong-nghe-mern-stack/9443737878
IEEE
V. X. A. Lê and T. N. Ý. Võ, "Xây dựng website cho thuê phòng trọ sử dụng công nghệ MERN Stack," Khóa luận tốt nghiệp, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, Hồ Chí Minh, 2025. [Online]. Available: https://vn-document.net/document/xay-dung-website-cho-thue-phong-tro-su-dung-cong-nghe-mern-stack/9443737878

Tạo trích dẫn cho tài liệu khác

Tài liệu khóa luận xây dựng website cho thuê phòng trọ bằng MERN Stack tại ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM mang đến giải pháp kết nối tìm kiếm phòng trọ hiệu quả. Người đọc sẽ nắm vững kiến trúc MERN Stack thông qua việc thiết kế cơ sở dữ liệu MongoDB, xây dựng RESTful API với ExpressJS/NodeJS và phát triển giao diện ReactJS chuẩn UI/UX. Đây là cẩm nang thực chiến giúp sinh viên CNTT hoàn thành xuất sắc đồ án tốt nghiệp. Để mở rộng kiến thức xử lý giao dịch đặt chỗ, bạn có thể tham khảo đề tài <strong>website đặt phòng khách sạn</strong> với kiến trúc tương đồng. Đồng thời, việc nghiên cứu mô hình <strong>website đặt vé xem phim</strong> hay hệ thống <strong>quản lý hệ thống rạp phim</strong> sẽ hỗ trợ bạn tối ưu hóa kỹ thuật phân quyền và quản trị dữ liệu quy mô lớn.