Xây dựng và phát triển nền tảng "Learning and Sharing Prompt AI"

Đồ án xây dựng và phát triển nền tảng Learning and Sharing Prompt AI - ĐH SPKT TPHCM

• Tác giả: Trần Anh Thư
• Người hướng dẫn: Nguyễn Thị Lan Anh
• Trường học: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Thương mại điện tử
• Đề tài: Xây dựng và phát triển nền tảng "Learning and Sharing Prompt AI"
• Loại tài liệu: Đồ án tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2025
• Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
• DANH MỤC BẢNG BIỂU
• DANH MỤC HÌNH ẢNH
• LỜI MỞ ĐẦU
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NỀN TẢNG PROMPTLAB
• 1.1. Giới thiệu về doanh nghiệp
• 1.1.1. Thông tin doanh nghiệp
• 1.1.2. Mô tả về sản phẩm
• 1.1.3. Văn hóa doanh nghiệp
• 1.2. Kế hoạch thực hiện
• 1.2.1. Giai đoạn 1 - Xây dựng và phát triển thương hiệu PromptLab
• 1.2.2. Giai đoạn 2 - Mở rộng, tăng trưởng thị phần
• 1.3. Tổng quan về MVP
• 1.4. Xây dựng website
• 1.5. Xây dựng dữ liệu
• 1.6. Đánh giá và khuyến nghị
• 2. CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH THỊ TRƯỜNG
• 2.1. Tổng quan ngành kinh doanh Prompt AI
• 2.1.1. Thị trường ngành Prompt Engineering trên thế giới
• 2.1.2. Thị trường ngành Prompt Engineering tại Việt Nam
• 2.1.3. Yếu tố thúc đẩy phát triển thị trường Prompt Engineering
• 2.1.4. Yếu tố hạn chế thị trường Prompt Engineering
• 2.2. Môi trường kinh doanh
• 2.2.1. Mô hình PESTLE
• 2.2.2. Mô hình Porter's Five Forces
• 2.3. Nghiên cứu thị trường
• 2.3.1. Phân tích phân khúc thị trường
• 2.3.2. Bảng câu hỏi khảo sát
• 2.3.3. Phân tích kết quả khảo sát
• 2.3.4. Xác định thị trường mục tiêu
• 2.4. Môi trường bên trong
• 2.4.1. Ma trận hình ảnh cạnh tranh
• 2.4.2. Phân tích ma trận SWOT
• 3. CHƯƠNG 3: KẾ HOẠCH KINH DOANH
• 3.1. Chiến lược Marketing
• 3.1.1. Chiến lược sản phẩm (Product)
• 3.1.2. Chiến lược giá (Price)
• 3.1.3. Chiến lược xúc tiến (Promotion)
• 3.2. Kế hoạch bán hàng
• 3.2.1. Chiến lược bán hàng
• 3.2.2. Phân tích hành trình khách hàng
• 3.3. Kế hoạch vận hành
• 3.4. Kế hoạch nhân sự
• 3.5. Quản trị rủi ro
• 3.6. Phát triển bền vững
• 3.6.1. Quy định pháp lý
• 3.6.2. Bảo vệ dữ liệu
• 3.6.3. Các hoạt động CSR (Trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp)
• 3.7. Kế hoạch tài chính
• 3.7.1. Chi phí ban đầu
• 3.7.2. Kết quả hoạt động kinh doanh
• 3.7.3. Dự báo doanh thu và lợi nhuận tiếp theo sau một năm hoạt động
• 3.7.4. Đánh giá mức độ hiệu quả của dự án
• 3.8. Đánh giá kết quả đạt được
• 3.8.1. Kênh Website
• 3.8.2. Kênh Facebook
• 3.8.3. Kênh Instagram và TikTok
• 4. CHƯƠNG 4: HỆ THỐNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CỦA NỀN TẢNG PROMPTLAB
• 4.1. Tổng quan hệ thống
• 4.2. Sơ đồ Diagram của nền tảng PromptLab
• 4.2.1. Sơ đồ cách thức tương tác với hệ thống
• 4.3. Thiết kế giao diện hệ thống
• 4.4. Đặc tả yêu cầu chức năng và phi chức năng của hệ thống
• 4.4.1. Đặc tả yêu cầu đăng ký tài khoản
• 4.4.2. Đặc tả yêu cầu tạo Prompt
• 4.4.3. Đặc tả yêu cầu đăng blog
• KẾT LUẬN
• ĐỊNH HƯỚNG PHÁT TRIỂN TRONG TƯƠNG LAI
• PHỤ LỤC: PHIẾU KHẢO SÁT
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan nền tảng Learning and Sharing Prompt AI ĐH SPKT TPHCM

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo tạo ra nhu cầu cấp thiết về kỹ năng kỹ thuật câu lệnh. Đề tài tốt nghiệp ngành Thương mại điện tử năm 2025 tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh tập trung phát triển nền tảng PromptLab. Đây là một hệ thống số hóa hỗ trợ học tập và trao đổi câu lệnh chuyên sâu. Nền tảng hướng tới mục tiêu kết nối người học và chuyên gia công nghệ. Người dùng có thể tìm kiếm, thử nghiệm và đánh giá chất lượng prompt một cách trực quan. Hệ thống cung cấp kho lưu trữ dữ liệu đa dạng cho nhiều mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau. Cấu trúc trang web tối ưu hóa hành trình trải nghiệm của cá nhân. Giao diện thân thiện giúp đơn giản hóa các thao tác kỹ thuật phức tạp. Dự án định vị vai trò tiên phong trong việc chuẩn hóa tri thức kỹ thuật câu lệnh tại Việt Nam. Nền tảng không chỉ tạo môi trường chia sẻ miễn phí mà còn mở ra cơ hội thương mại hóa tài nguyên số. Các tiêu chuẩn bảo mật và kiểm duyệt nội dung được tích hợp chặt chẽ. Hệ sinh thái này góp phần thúc đẩy ứng dụng công nghệ thông minh vào học tập, làm việc và nghiên cứu thực tiễn.

1.1. Mục tiêu và sứ mệnh của dự án PromptLab

Dự án PromptLab ra đời nhằm giải quyết nhu cầu học tập công nghệ câu lệnh đang tăng cao. Sứ mệnh trọng tâm là xây dựng cộng đồng chia sẻ tri thức mở và bền vững. Đề tài tập trung hỗ trợ sinh viên cùng nhân sự thương mại điện tử làm chủ công cụ trí tuệ nhân tạo. Người tham gia có thể tiếp cận nguồn tài nguyên phong phú mà không gặp rào cản chi phí. Hệ thống thúc đẩy tinh thần sáng tạo nội dung số chất lượng cao. Các giải pháp kiểm định giúp nâng cao giá trị thực tế của từng câu lệnh. Qua đó, dự án đóng góp tích cực vào tiến trình chuyển đổi số trong giáo dục đại học.

1.2. Phạm vi nghiên cứu và lộ trình phát triển

Phạm vi nghiên cứu bao quát các kỹ thuật nhắc lệnh hiện đại trên toàn cầu. Đề tài khảo sát hành vi tương tác thực tế của người dùng đối với các mô hình ngôn ngữ lớn. Lộ trình phát triển sản phẩm chia làm hai giai đoạn rõ rệt. Giai đoạn đầu tập trung hoàn thiện hạ tầng kỹ thuật và xây dựng nhận diện thương hiệu PromptLab. Hệ thống tối ưu hóa cơ sở dữ liệu mẫu câu lệnh cho sinh viên. Giai đoạn tiếp theo mở rộng thị phần thông qua các tính năng nâng cao. Nền tảng kết nối đối tác đào tạo và các tổ chức khởi nghiệp công nghệ. Việc quản lý hiệu năng giúp nền tảng vận hành ổn định trước lượng truy cập lớn.

II. Phân tích thực trạng nền tảng Learning and Sharing Prompt AI

Khảo sát thực tế phản ánh khoảng trống lớn trong thị trường chia sẻ tài nguyên trí tuệ nhân tạo hiện nay. Số liệu cho thấy 56% đối tượng khảo sát chưa từng sử dụng bất kỳ nền tảng mua bán hay trao đổi câu lệnh nào. Thói quen sử dụng công cụ thông minh vẫn phân mảnh rõ rệt. Khoảng 42% người dùng chỉ tương tác với câu lệnh ở mức không thường xuyên từ một đến hai lần mỗi tuần. Ngược lại, nhóm gắn bó mật thiết đạt tỷ lệ 35% khi thao tác xử lý hằng ngày. Thị phần phần mềm chiếm ưu thế áp đảo với 72% toàn ngành công nghệ nhắc lệnh. Kỹ thuật n-shot prompting dẫn đầu thị trường với 40% tỷ trọng nhưng kỹ thuật chuỗi tư duy chain-of-thought đang bứt phá mạnh mẽ. Đa số người dùng chỉ tập trung vào chatbot văn bản như ChatGPT hay Gemini. Nhu cầu khai thác các công cụ tạo ảnh chuyên nghiệp như Midjourney hay DALL-E còn rất thấp. Rào cản kỹ thuật khiến nhiều người khó tạo ra câu lệnh chuẩn xác để tối ưu hiệu quả công việc. Tình trạng thiếu vắng kênh giao dịch tin cậy kìm hãm sự phát triển của cộng đồng trí tuệ nhân tạo. Thực trạng này đặt ra yêu cầu cấp bách phải hình thành một nền tảng trao đổi chuẩn hóa.

2.1. Thói quen sử dụng và rào cản tiếp cận của thị trường

Hành vi của người dùng đối với trí tuệ nhân tạo bộc lộ nhiều điểm hạn chế. Phần lớn cá nhân gặp khó khăn trong việc xây dựng câu lệnh có cấu trúc chuẩn xác. Kết quả đầu ra từ các mô hình ngôn ngữ lớn thường không đạt kỳ vọng do thiếu hướng dẫn cụ thể. Tỷ lệ người dùng thường xuyên hằng ngày chỉ dừng lại ở con số 35%. Hơn một nửa số người tham gia khảo sát hoàn toàn chưa biết đến thị trường giao dịch câu lệnh. Nhận thức hạn chế về giá trị kinh tế của kỹ thuật câu lệnh là rào cản đáng kể. Việc thiếu hụt tài liệu đào tạo bài bản làm chậm quá trình phổ cập công nghệ. Người dùng có xu hướng tự mò mẫm thay vì học hỏi từ cộng đồng.

2.2. Sự dịch chuyển kỹ thuật từ n shot sang chuỗi tư duy

Bối cảnh công nghệ đang chứng kiến sự thay đổi sâu sắc về mặt phương pháp luận. Kỹ thuật n-shot prompting đang chiếm giữ 40% thị phần nhờ khả năng cung cấp ngữ cảnh trực tiếp qua các ví dụ minh họa. Tuy nhiên, kỹ thuật nhắc lệnh chuỗi tư duy lại mở ra bước tiến vượt bậc trong xử lý logic phức tạp. Phương pháp này buộc mô hình AI phải giải thích từng bước suy luận trước khi đưa ra kết quả cuối cùng. Tốc độ tăng trưởng của kỹ thuật mới đặt ra yêu cầu nâng cấp các giải pháp đào tạo. Người dùng cần chuyển từ lối tư duy đặt câu lệnh đơn lẻ sang tư duy phân tích đa tầng. Thị trường đòi hỏi kho tài nguyên phải liên tục cập nhật theo xu hướng.

III. Giải pháp xây dựng nền tảng Learning and Sharing Prompt AI mới

Hệ thống PromptLab được thiết kế nhằm khắc phục triệt để các rào cản tương tác công nghệ hiện thời. Kiến trúc website phân chia thành nhiều module chức năng độc lập nhằm đảm bảo tính linh hoạt và khả năng mở rộng. Nền tảng tích hợp công cụ kiểm thử câu lệnh theo thời gian thực với độ chính xác cao. Người dùng có thể phân loại kho tài nguyên theo từng mục đích chuyên môn như viết nội dung, lập trình hay tiếp thị số. Hệ thống xếp hạng và bình luận minh bạch giúp chọn lọc các câu lệnh đạt hiệu quả xuất sắc. Quy trình xây dựng dữ liệu tuân thủ các nguyên tắc bảo mật và bản quyền trí tuệ nghiêm ngặt. Thuật toán gợi ý cá nhân hóa nâng cao trải nghiệm tìm kiếm cho từng cá nhân. Nền tảng triển khai mô hình quản lý thành viên phân tầng từ người học cơ bản đến chuyên gia sáng tạo. Các hoạt động giao lưu học thuật và thử thách tạo động lực đóng góp liên tục cho hệ sinh thái. Việc kiểm soát chất lượng đầu vào ngăn chặn hoàn toàn nguy cơ phát tán dữ liệu rác. Nhờ vậy, nền tảng xây dựng môi trường trao đổi học thuật an toàn và đáng tin cậy.

3.1. Thiết kế kiến trúc hệ thống và giao diện người dùng

Kiến trúc kỹ thuật của PromptLab ưu tiên tốc độ xử lý và tính ổn định cao. Mã nguồn xây dựng theo chuẩn hiện đại giúp tối ưu hóa khả năng lập chỉ mục tìm kiếm. Giao diện trực quan cho phép người dùng thao tác đơn giản trên cả máy tính lẫn thiết bị di động. Khung tìm kiếm thông minh hỗ trợ truy vấn nhanh chóng dựa trên từ khóa hoặc danh mục chuyên biệt. Mỗi trang mẫu câu lệnh hiển thị chi tiết thông tin về cấu trúc ngữ pháp, biến số đầu vào và ví dụ phản hồi. Hệ thống phân quyền chặt chẽ bảo vệ an toàn tài khoản và quyền riêng tư của từng tác giả. Cơ chế lưu trữ đệm giảm tải thời gian phản hồi cho máy chủ.

3.2. Quy trình kiểm định chất lượng và đóng gói dữ liệu

Dữ liệu đưa lên nền tảng phải trải qua quy trình sàng lọc nhiều bước nghiêm ngặt. Thuật toán tự động quét mã độc và loại bỏ các nội dung vi phạm tiêu chuẩn đạo đức. Sau đó, đội ngũ kiểm duyệt đánh giá tính hữu dụng thực tế cùng khả năng tái lập kết quả của câu lệnh. Câu lệnh đạt chuẩn được đóng gói kèm theo tài liệu hướng dẫn tham số chi tiết. Người sáng tạo nhận huy hiệu xác thực khi sản phẩm được cộng đồng tín nhiệm cao. Cơ chế đánh giá sao và gửi phản hồi giúp hoàn thiện nội dung liên tục theo thời gian. Môi trường trao đổi minh bạch khuyến khích tác giả cống hiến tri thức chất lượng.

IV. Ứng dụng thực tiễn nền tảng Learning and Sharing Prompt AI 2025

Sự ra đời của nền tảng PromptLab đánh dấu bước chuyển mình quan trọng cho đào tạo thực hành tại ĐH SPKT TPHCM. Sản phẩm không chỉ phục vụ đắc lực cho sinh viên ngành Thương mại điện tử mà còn mở rộng đến nhiều chuyên ngành khác. Người học có thể ứng dụng các câu lệnh tối ưu vào hoạt động tiếp thị liên kết, chăm sóc khách hàng và sáng tạo nội dung truyền thông. Nền tảng rút ngắn thời gian làm quen với các công cụ trí tuệ nhân tạo thế hệ mới. Các dự án nghiên cứu khoa học cũng hưởng lợi từ việc tiếp cận kho dữ liệu logic có sẵn. Về mặt lâu dài, mô hình này mở ra triển vọng thương mại hóa câu lệnh chất lượng cao tại Việt Nam. Doanh nghiệp dễ dàng tuyển dụng nhân lực có kỹ năng ứng dụng thực tế thông qua các chứng chỉ hoạt động trên hệ thống. Nền tảng khẳng định năng lực sáng tạo của sinh viên trong việc giải quyết bài toán chuyển đổi số. Đây là minh chứng cụ thể cho sự kết hợp hiệu quả giữa nghiên cứu học thuật và nhu cầu thị trường.

4.1. Tác động của nền tảng đối với hoạt động giáo dục đại học

Nền tảng đem lại giá trị sư phạm thiết thực trong môi trường đại học. Sinh viên có cơ hội rèn luyện tư duy logic qua quá trình thiết kế câu lệnh. Giảng viên sử dụng hệ thống như một kho tài liệu trực quan minh họa cho các bài giảng thương mại điện tử. Các buổi thảo luận chuyên đề trở nên sinh động nhờ những ví dụ phản hồi thực tế từ mô hình ngôn ngữ lớn. Mô hình này giúp rút ngắn khoảng cách giữa lý thuyết học thuật và ứng dụng công nghiệp. Tinh thần cộng tác nghiên cứu giữa các nhóm sinh viên được thúc đẩy mạnh mẽ. Đây là bước đệm quan trọng giúp người học tự tin làm chủ công nghệ tương lai.

4.2. Khả năng mở rộng thương mại hóa và hợp tác doanh nghiệp

Tiềm năng thương mại hóa của dự án mở ra cơ hội hợp tác đa dạng với các doanh nghiệp số. Các đơn vị kinh doanh có thể đặt hàng các bộ câu lệnh chuyên sâu cho từng nghiệp vụ cụ thể. Nền tảng áp dụng mô hình doanh thu từ phí dịch vụ tài khoản cao cấp và chia sẻ lợi nhuận với tác giả. Điều này tạo động lực kinh tế cho cộng đồng chuyên gia tiếp tục phát triển nội dung giá trị. Hệ thống cũng cung cấp các chương trình đào tạo ngắn hạn về kỹ thuật câu lệnh cho đối tác bên ngoài. Sự gắn kết chặt chẽ với thị trường bảo đảm tính bền vững tài chính lâu dài cho sản phẩm.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Khóa luận tốt nghiệp ngành Thương mại điện tử với đề tài "Xây dựng và phát triển nền tảng 'Learning and Sharing Prompt AI'" (mã số SKL015601) được thực hiện bởi sinh viên Trần Anh Thư và Nguyễn Ngọc Trâm, dưới sự hướng dẫn của GVHD Nguyễn Thị Lan Anh tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh (bảo vệ tháng 02/2025).

Bối cảnh thực tiễn của nghiên cứu xuất phát từ sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo sinh tạo (Generative AI) trong hoạt động tiếp thị và thiết kế. Dẫn chứng từ khảo sát AI Marketing 2024 của Influencer Marketing Hub cho thấy 35,1% nhà tiếp thị đang ứng dụng AI vào sản xuất nội dung, song 69,8% trong số đó gặp trở ngại kỹ thuật liên quan đến khả năng tương thích dữ liệu và độ phức tạp của công cụ. Đồng thời, báo cáo TikTok Marketing 2024 ghi nhận 51,9% nhà tiếp thị có xu hướng tích hợp hình đại diện do AI tạo ra vào chiến dịch truyền thông. Dù câu lệnh (Prompt AI) đóng vai trò quyết định đến 80% chất lượng kết quả đầu ra của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), người dùng tại Việt Nam vẫn thiếu hụt các nguồn tài nguyên chuẩn hóa và môi trường trao đổi chuyên sâu. Các nền tảng quốc tế hiện hữu như PromptBase hay Prompti bộc lộ hạn chế khi chưa hỗ trợ tương tác thảo luận trực tiếp giữa các tài khoản, thiếu nội dung cập nhật xu hướng và chưa tối ưu hóa cho ngôn ngữ tiếng Việt.

Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu được văn bản xác định cụ thể như sau:

1. Xây dựng nền tảng trực tuyến PromptLab cho phép người dùng đăng tải, tìm kiếm, mua bán và sử dụng Prompt AI một cách chuẩn hóa, tập trung chuyên sâu vào hai lĩnh vực Content và Design.
2. Thiết lập cộng đồng mở theo định hướng "Learning & Sharing", tích hợp chuyên mục blog chia sẻ kinh nghiệm sử dụng công cụ AI, hệ thống đánh giá xếp hạng Prompt, cơ chế bình chọn nội dung nổi bật và tính năng trao đổi trực tiếp ("Đổi 1 Prompt lấy 1 Prompt").
3. Thử nghiệm vận hành thực tế nền tảng trên môi trường web kết hợp đa kênh truyền thông xã hội (Fanpage, Instagram, TikTok) để thu thập dữ liệu người dùng, kiểm định tính khả thi của mô hình kinh doanh thương mại điện tử đối với sản phẩm số.
4. Đề xuất định hướng mở rộng nền tảng trong dài hạn, bao gồm việc tích hợp API các mô hình AI mới nổi (Midjourney, Claude, các hệ thống AI Agent) và tự động hóa quy trình giao dịch.

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

• Đối tượng nghiên cứu: Quy trình xây dựng, vận hành nền tảng thương mại điện tử PromptLab; nhu cầu, hành vi và mức độ sẵn sàng chi trả của người dùng đối với sản phẩm Prompt AI tại Việt Nam.
• Phạm vi không gian: Nghiên cứu và triển khai tập trung vào nhóm khách hàng tại thị trường Việt Nam, trọng tâm là các đô thị lớn như Thành phố Hồ Chí Minh, Hà Nội và Đà Nẵng.
• Phạm vi thời gian: Đề tài thực hiện trong giai đoạn từ 25/11/2024 đến 30/04/2025, chia làm hai mốc: Giai đoạn 1 (25/11/2024 – 15/04/2025) tập trung thiết kế hệ thống, xây dựng website và phát triển kênh; Giai đoạn 2 (01/05/2025 – 30/12/2025) hướng tới tăng trưởng thị phần và tối ưu hóa vận hành. Nền tảng chính thức công bố hoạt động từ ngày 15/01/2025.

---

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Khung lý thuyết và mô hình phân tích được nhóm tác giả áp dụng bao gồm:

• Mô hình PESTLE: Phân tích các yếu tố vĩ mô tác động đến doanh nghiệp số tại Việt Nam, bao gồm căn cứ chính trị và pháp lý (Nghị quyết số 52-NQ/TW ngày 27/09/2019 của Bộ Chính trị về kinh tế số; Quyết định về Chương trình Chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng 2030; Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân; Luật An toàn thông tin mạng; Luật An ninh mạng; Đạo luật Quản lý AI của Nghị viện Liên minh Châu Âu thông qua ngày 13/03/2024).
• Mô hình 5 áp lực cạnh tranh của Michael Porter (Porter's Five Forces): Đánh giá cấu trúc ngành kinh doanh Prompt Engineering thông qua đối thủ cạnh tranh trực tiếp (PromptBase, PromptHero, Prompti), đối thủ tiềm ẩn (các tập đoàn công nghệ lớn như OpenAI, Google DeepMind, Microsoft, Meta; các nền tảng EdTech như Coursera, Udemy, FUNiX; cộng đồng mã nguồn mở), năng lực thương lượng của nhà cung ứng (các bên cung cấp nền tảng AI/API như OpenAI, Anthropic và nhà cung cấp hạ tầng hosting, tên miền, cổng thanh toán), quyền thương lượng của người mua và áp lực từ sản phẩm thay thế.
• Mô hình ma trận SWOT, AIDA, SMART: Sử dụng để xác định điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội, thách thức và lập kế hoạch tiếp thị số.

Phương pháp nghiên cứu thực tế bao gồm:

• Phương pháp nghiên cứu tài liệu thứ cấp: Tổng hợp và xử lý dữ liệu báo cáo chuyên ngành từ Precedence Research (2025), McKinsey (2024), Influencer Marketing Hub (2024), MMA & Decision Lab, Google, Temasek & Bain (2022), Deloitte CxO Sustainability (2023).
• Phương pháp khảo sát định lượng: Thiết kế bảng câu hỏi khảo sát cấu trúc gồm 29 câu, thu thập phản hồi từ cỡ mẫu $n = 100$ người tham gia tại Việt Nam nhằm đo lường nhận thức, thói quen sử dụng chatbot, nhu cầu mua sắm và khả năng chi trả cho Prompt AI.
• Phương pháp phân tích dữ liệu và tối ưu hóa hệ thống: Ứng dụng Google Analytics để theo dõi lưu lượng truy cập và hành vi luồng người dùng; Google Search Console và Semrush để kiểm tra hiệu suất SEO; Google PageSpeed Insights để đánh giá tốc độ tải trang; cùng kỹ thuật thử nghiệm A/B Testing trong tối ưu giao diện.

---

Thiết kế và triển khai

Do đặc thù đề tài thuộc ngành Thương mại điện tử kết hợp giải pháp phần mềm dịch vụ, nhóm tác giả đã tiến hành thiết kế kỹ thuật và xây dựng hệ thống công nghệ thông tin cho nền tảng PromptLab (tên miền vận hành: promptlab.vn):

1. Kiến trúc hệ thống và quy trình nghiệp vụ:

   • Xây dựng sơ đồ trường hợp sử dụng (Use Case Diagram) phân định hai tác nhân chính: Người dùng (User) và Quản trị viên (Admin). Chức năng người dùng bao gồm: Đăng ký, đăng nhập tài khoản, tìm kiếm danh mục, xem chi tiết và mua Prompt, tạo/đăng bán Prompt cá nhân, gửi bài viết blog, quản lý doanh thu và theo dõi tỷ lệ hoa hồng người bán. Chức năng quản trị bao gồm: Duyệt duyệt nội dung Prompt, kiểm duyệt bài viết blog, quản lý đơn hàng và giao dịch thanh toán.
   • Thiết lập biểu đồ tuần tự và quy trình hoạt động (Activity/Sequence Diagrams) cho 4 luồng thao tác trọng yếu: Quy trình đăng ký/đăng nhập, quy trình đăng tải và kiểm duyệt Prompt mới, quy trình gửi và xuất bản bài blog chia sẻ, quy trình thanh toán trực tuyến.
   • Xây dựng sơ đồ lớp (Class Diagram) mô hình hóa cấu trúc dữ liệu người dùng, thuộc tính sản phẩm Prompt, dữ liệu bài viết blog, danh mục phân loại và hóa đơn đơn hàng.

2. Thiết kế giao diện và trải nghiệm người dùng (UI/UX):

   • Phác thảo nguyên mẫu (prototype) hệ thống trên nền tảng Figma, chuẩn hóa hệ màu nhận diện thương hiệu, bố cục các nút tương tác (CTA).
   • Triển khai hoàn chỉnh các trang chức năng trên môi trường web: Trang chủ tích hợp thanh điều hướng và khối đánh giá của người dùng; Trang kho lưu trữ Prompt phân loại theo Content và Design; Trang chi tiết sản phẩm; Trang blog kiến thức; Trang tạo Prompt dành cho người bán; Trang thống kê doanh thu và lịch sử đơn hàng của tài khoản.

3. Yêu cầu kỹ thuật và kiểm thử:

   • Đặc tả yêu cầu chức năng: Kiểm tra tính hợp lệ của định dạng email và mật khẩu khi khởi tạo tài khoản; quy chuẩn các trường dữ liệu bắt buộc khi người dùng tải Prompt lên hệ thống (tiêu đề, mô tả, nội dung câu lệnh, công cụ tương thích, giá bán).
   • Đặc tả phi chức năng: Tuân thủ các nguyên tắc an toàn dữ liệu người dùng theo Nghị định 13/2023/NĐ-CP; tối ưu hóa thời gian phản hồi giao diện thông qua công cụ Google PageSpeed Insights; thử nghiệm nhiều lần các giao dịch giả lập để đảm bảo cổng thanh toán trực tuyến vận hành không phát sinh lỗi trước khi nghiệm thu.

---

Nội dung chính theo từng chương

Chương 1: Tổng quan về nền tảng PromptLab

Chương này giới thiệu chi tiết về mô hình doanh nghiệp, cơ cấu sản phẩm và lộ trình triển khai dự án. Doanh nghiệp định vị thương hiệu với thông điệp "Learning & Sharing", hoạt động từ ngày 15/01/2025 trên hệ thống Website, Fanpage, Instagram và TikTok. Nền tảng được xây dựng với định hướng là sàn trao đổi Prompt AI chuyên biệt tiếng Việt đầu tiên phục vụ lĩnh vực Content và Design.

Sản phẩm được chia thành hai nhóm chính:

• Prompt Content: Nguồn dữ liệu tự tạo và tổng hợp, giá bán dao động từ 0 đến 10.000 VNĐ.
• Prompt Thiết kế: Nguồn dữ liệu tổng hợp, tham khảo giá từ PromptBase, Prompti và tự tinh chỉnh theo độ phức tạp.

Ngoài chức năng mua bán, PromptLab cung cấp tính năng đăng bài blog chia sẻ kinh nghiệm AI và tính năng "Đổi 1 Prompt lấy 1 Prompt". Cơ chế này cho phép người dùng gửi Prompt tự tạo kèm yêu cầu đổi qua trang liên hệ; hệ thống phản hồi Prompt thay thế qua email, đồng thời bản quyền Prompt của người dùng được chuyển giao toàn quyền sử dụng cho nền tảng PromptLab. Kế hoạch triển khai chia làm 7 đầu mục công việc: Tổng quan dự án, xây dựng website, tạo lập cơ sở dữ liệu (quản lý qua Google Sheets), chạy thử tối ưu, thực thi marketing, đánh giá khuyến nghị và tổng hợp báo cáo.

Chương 2: Phân tích thị trường

Tác giả dẫn số liệu từ Precedence Research (2025) cho biết quy mô thị trường Prompt Engineering toàn cầu đạt 380,12 triệu USD vào năm 2024, dự báo tăng lên 6.533,87 triệu USD vào năm 2034 với tốc độ tăng trưởng kép (CAGR) đạt 32,90%. Phân khúc phần mềm chiếm ưu thế với 72% thị phần năm 2024; kỹ thuật n-shot Prompting chiếm 40% thị phần, trong khi kỹ thuật chuỗi tư duy (Chain-of-Thought) ghi nhận tốc độ tăng trưởng nhanh nhất. Thị trường Hoa Kỳ đạt 107,76 triệu USD năm 2024 và dự kiến đạt 1.890,41 triệu USD vào năm 2034 (CAGR 33,17%). Tại Việt Nam, MMA & Decision Lab ghi nhận hơn 89% doanh nghiệp đã đưa AI vào chiến lược tiếp thị, mở ra dư địa kinh doanh cho các công cụ phụ trợ.

Tiêu chí phân tích	PromptLab	PromptBase	PromptHero	Prompti
Sản phẩm trọng tâm	Prompt AI Content và Thiết kế, bài blog, sàn chia sẻ	Marketplace mua bán Prompt cho GPT, Midjourney, DALL-E	Thư viện tìm kiếm và chia sẻ Prompt hình ảnh	Marketplace Prompt đa lĩnh vực (Marketing, Thiết kế, Code)
Thị trường mục tiêu	Người dùng tại Việt Nam (Content Creator, Designer)	Nhà phát triển AI, doanh nghiệp toàn cầu	Nghệ sĩ, nhà sáng tạo hình ảnh AI	Người mới sử dụng AI, Marketer, Lập trình viên
Mức giá tham chiếu	0 – 10.000 VNĐ	Dao động từ 70.000 VNĐ	Miễn phí (yêu cầu trả phí với gói cao cấp)	Miễn phí và trả phí từ 10.000 VNĐ
Lợi thế cạnh tranh	Tối ưu tiếng Việt, tích hợp tính năng đổi prompt và blog	Thư viện lớn, công cụ kiếm tiền cho tác giả	Kho ảnh AI phong phú, giao diện trực quan	Giao diện thân thiện, đa dạng ngành nghề
Hạn chế tồn tại	Hệ sinh thái mới, số lượng dữ liệu ban đầu còn ít	Giao diện đơn giản, chưa tối ưu đa ngôn ngữ	Thiếu hụt Prompt cho mảng viết văn bản (Text/Code)	Thiếu hệ thống cộng đồng tương tác thảo luận

Kết quả khảo sát người dùng thực tế ($n = 100$) cung cấp các dữ kiện thị trường định lượng quan trọng:

Chỉ số khảo sát	Cơ cấu tỷ lệ ghi nhận
Giới tính	Nữ: 64% | Nam: 36%
Độ tuổi	18 – 23 tuổi: 92% | 24 – 30 tuổi: 6% | Các độ tuổi khác: 2%
Nghề nghiệp	Học sinh, sinh viên: 83% | Nhân viên văn phòng: 16% | Freelancer, Kỹ sư: 1%
Lĩnh vực hoạt động	Marketing: 46% | Thiết kế (Design): 15% | Truyền thông đa phương tiện: 8% | Khác: 31%
Thu nhập bình quân	2 – 5 triệu VNĐ: 45% | 6 – 10 triệu VNĐ: 23% | Mức khác: 32%
Mức độ hiểu biết Prompt	Đã từng nghe qua: 62% | Hoàn toàn chưa biết: 32% | Nắm rõ và thành thạo: 6%
Chatbot AI sử dụng nhiều nhất	ChatGPT: 97% | Gemini: 88% | Canva AI: 41% | Poe: 19% | Claude: 16% | DALL-E: 13%
Thói quen dùng sàn giao dịch	Chưa từng dùng nền tảng mua bán Prompt: 56%
Tần suất tương tác với Prompt	1 – 2 lần/tuần (thấp): 42% | Hàng ngày: 35% | Dưới 5 lần/tuần: 23%

Chương 3: Kế hoạch kinh doanh

Chương 3 thiết lập hệ thống vận hành thương mại điện tử dựa trên chiến lược Marketing-Mix:

• Chiến lược sản phẩm và giá: Triển khai các gói Combo Prompt Content, cung cấp sản phẩm miễn phí xen kẽ các gói trả phí vi mô (micro-transaction) từ 10.000 VNĐ để giải quyết rào cản tài chính của nhóm khách hàng sinh viên (vốn chiếm 83% tập khách hàng).
• Chiến lược chiêu thị (Promotion): Chạy chương trình tặng Prompt nhân dịp lễ Valentine; giảm giá 50% khi ra mắt sản phẩm; minigame kỷ niệm 2 tháng hoạt động; phát triển bài viết giải quyết vấn đề (pain point) trên Fanpage; đăng bài chia sẻ trong nhóm cộng đồng "Tâm sự con sen"; sản xuất video hài hước trên TikTok và tối ưu hóa thứ hạng từ khóa qua SEO.
• Hệ thống vận hành và bán hàng: Tích hợp hệ thống kịch bản tin nhắn tự động (Chatbot Auto-reply) trên Facebook để hỗ trợ tư vấn và gửi link thanh toán tự động; xuất bản các bài blog hướng dẫn cách khai thác Claude và ứng dụng AI Agent nhằm tăng độ giữ chân người dùng.
• Kế hoạch tài chính: Dự toán chi phí biến đổi hàng tháng, tính toán tỷ lệ lợi nhuận sản phẩm Prompt Content so với giá bán trong 3 tháng đầu năm 2025, đo lường chỉ số Hiện giá thuần (NPV), lập báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh 3 tháng đầu năm 2025 và dự báo doanh thu, lợi nhuận sau một năm vận hành.

Chương 4: Hệ thống công nghệ thông tin của nền tảng PromptLab

Chương này tập trung toàn bộ vào thiết kế hệ thống phần mềm đã trình bày ở mục thiết kế và triển khai:

• Trình bày sơ đồ tổng quan hệ thống và các bảng thống kê yêu cầu kỹ thuật.
• Mô tả chi tiết sơ đồ use case của hệ thống cho hai nhóm đối tượng người dùng và quản trị viên.
• Biểu diễn biểu đồ luồng quy trình (đăng nhập, tạo prompt, đăng blog, thanh toán).
• Thiết kế hệ thống dữ liệu qua sơ đồ lớp (Class diagram).
• Minh họa giao diện thực tế của website: Thanh menu, trang chủ, khối hiển thị phản hồi người dùng, kho Prompt AI, trang blog tin tức, trang tài khoản cá nhân, bảng theo dõi doanh thu và bảng quản lý tỷ lệ hoa hồng người bán.
• Bảng đặc tả các yêu cầu chức năng (đăng ký, tạo prompt, đăng blog) và yêu cầu bảo mật thông tin tài khoản.

---

Kết quả và đóng góp

Nghiên cứu đạt được các kết quả cụ thể ghi nhận trong văn bản:

1. Kết quả xây dựng hệ thống và vận hành đa kênh:
   • Xây dựng hoàn chỉnh website thương mại điện tử promptlab.vn, vận hành song song với các kênh mạng xã hội từ ngày 15/01/2025.
   • Triển khai thành công tính năng "Đổi 1 Prompt lấy 1 Prompt" và cơ chế đăng blog chia sẻ kiến thức trực tiếp từ tài khoản người dùng.
2. Số liệu hoạt động thực tế trong gần 3 tháng đầu năm 2025:
   • Fanpage ghi nhận mức tương tác tự nhiên cao nhất đạt 223 lượt tương tác trong một bài đăng; hệ thống ghi nhận luồng chuyển đổi người dùng từ mạng xã hội về website bán hàng.
   • Kiểm thử thành công quy trình giao dịch thanh toán trực tuyến, đo lường hiệu quả quảng cáo Meta Ads, thu hút lượng truy cập qua kênh tìm kiếm tự nhiên (Organic Search SEO).
3. Đóng góp của đề tài:
   • Đóng góp thực tiễn: Là đồ án thương mại điện tử tiên phong tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM xây dựng hoàn chỉnh một nền tảng chuyên biệt về Prompt AI tiếng Việt. Giải quyết khoảng trống thị trường khi các nền tảng quốc tế bỏ ngỏ phân khúc nội dung nội địa.
   • Đóng góp dữ liệu: Cung cấp bộ dữ liệu khảo sát thực nghiệm ($n = 100$) làm rõ bức tranh hành vi của nhóm người tiêu dùng trẻ (92% thuộc độ tuổi 18–23) đối với sản phẩm số AI, chỉ ra rằng 56% người dùng chưa từng sử dụng sàn giao dịch prompt và 97% tập trung vào ChatGPT, tạo tiền đề tham khảo cho các mô hình kinh doanh số tương tự.

---

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Khóa luận ghi nhận các hạn chế và hướng mở rộng:

• Hạn chế về quy mô mẫu và phạm vi khảo sát: Kích thước mẫu khảo sát còn nhỏ ($n = 100$), tập trung phần lớn vào nhóm học sinh, sinh viên (83%) tại các trường đại học, chưa bao quát được đầy đủ nhóm nhân viên văn phòng, chuyên gia thiết kế và doanh nghiệp có mức sẵn sàng chi trả cao.
• Hạn chế về mặt tự động hóa hệ sinh thái CNTT: Tính năng "Đổi 1 Prompt lấy 1 Prompt" vẫn phải vận hành theo hình thức bán tự động thông qua việc tiếp nhận yêu cầu từ trang liên hệ và gửi phản hồi thủ công qua email người dùng, chưa được lập trình tự động hóa hoàn toàn trên hệ thống phần mềm.
• Hạn chế về danh mục sản phẩm: Thư viện Prompt mới tập trung vào hai mảng Content và Design, chưa mở rộng sang các phân khúc kỹ thuật có giá trị thương mại lớn như lập trình (Coding), tài chính hay phân tích dữ liệu.

Hướng nghiên cứu và phát triển tiếp (Giai đoạn 2: 01/05/2025 – 30/12/2025):

• Tự động hóa tính năng trao đổi và kiểm duyệt Prompt trực tiếp trên giao diện website bằng thuật toán hoặc API tích hợp.
• Nâng cấp và mở rộng thư viện sản phẩm, tích hợp các công cụ tạo ảnh và xử lý dữ liệu phức tạp hơn như Midjourney, Claude và hệ thống AI Agent.
• Triển khai chiến lược tiếp cận nhóm khách hàng có thu nhập ổn định (từ 24–30 tuổi và trên 30 tuổi), đẩy mạnh tiếp thị qua email, quảng cáo PPC và tối ưu hóa SEO nhằm gia tăng thị phần doanh nghiệp.

---

Giá trị tham khảo

Đồ án tốt nghiệp là tài liệu tham khảo cho các nhóm đối tượng:

• Sinh viên ngành Thương mại điện tử, Hệ thống thông tin quản lý và Marketing số: Cung cấp mô hình tham chiếu về việc thương mại hóa sản phẩm vô hình (tài nguyên số / Prompt AI), từ khâu phân tích thị trường, khảo sát người dùng đến lập kế hoạch tài chính và triển khai kỹ thuật.
• Người nghiên cứu và xây dựng website bán sản phẩm số: Tham khảo cách thiết kế quy trình Use Case, Class Diagram, cấu trúc cơ sở dữ liệu và tài liệu đặc tả yêu cầu chức năng (đăng bán, quản lý doanh thu, tỷ lệ hoa hồng người bán) trong một hệ thống sàn giao dịch trực tuyến.
• Cá nhân, doanh nghiệp khởi nghiệp trong lĩnh vực AI: Cung cấp số liệu khảo sát thực nghiệm về nhận thức, thói quen và độ nhạy cảm về giá của người dùng Việt Nam đối với các công cụ Generative AI năm 2025.

---

Câu hỏi thường gặp

1. Nền tảng PromptLab có cơ chế hoạt động khác biệt gì so với các đối thủ quốc tế như PromptBase hay Prompti?
PromptLab tập trung vào thị trường ngách tại Việt Nam với kho câu lệnh tối ưu riêng cho tiếng Việt trong hai lĩnh vực Content và Design. Khác với Prompti hay PromptBase vốn thiếu tính năng kết nối người dùng, PromptLab tích hợp chuyên mục blog chia sẻ kiến thức và triển khai tính năng "Đổi 1 Prompt lấy 1 Prompt" hỗ trợ người dùng trao đổi tài nguyên mà không bắt buộc dùng tiền mặt.

2. Kết quả khảo sát 100 người dùng cho thấy công cụ AI nào đang được sử dụng phổ biến nhất tại Việt Nam?
Theo kết quả khảo sát ở Chương 2, ChatGPT (OpenAI) đứng đầu với tỷ lệ người dùng sử dụng đạt 97%, theo sau là Gemini với 88%. Các công cụ chuyên biệt khác có tỷ lệ thấp hơn rõ rệt: Canva AI đạt 41%, Poe đạt 19%, Claude đạt 16%, DALL-E 2 đạt 13% và Midjourney chỉ đạt 6%.

3. Khung giá sản phẩm Prompt trên nền tảng PromptLab được xác định như thế nào?
Nhóm tác giả thiết lập chính sách giá vi mô phù hợp với nhóm sinh viên (chiếm 83% đối tượng khảo sát có thu nhập dưới 5 triệu VNĐ/tháng). Đối với dòng Prompt Content, giá bán dao động từ 0 đến 10.000 VNĐ. Đối với Prompt Thiết kế, giá được định theo độ phức tạp dựa trên mức giá tham chiếu của PromptBase và Prompti.

4. Tính năng "Đổi 1 Prompt lấy 1 Prompt" được quy định vận hành ra sao?
Người dùng gửi câu lệnh cá nhân kèm yêu cầu câu lệnh muốn đổi về hệ thống thông qua biểu mẫu trang liên hệ. Nền tảng tiếp nhận, kiểm duyệt và gửi trả câu lệnh tương ứng qua email của người dùng. Để hoàn tất quy trình, người dùng phải đồng ý chuyển giao toàn bộ quyền sở hữu trí tuệ của câu lệnh đó cho thương hiệu PromptLab.

---

Kết luận

Đồ án tốt nghiệp của sinh viên Trần Anh Thư và Nguyễn Ngọc Trâm đã nghiên cứu toàn diện việc thương mại hóa công cụ trí tuệ nhân tạo thông qua nền tảng thương mại điện tử PromptLab. Công trình hoàn thành đầy đủ các mục tiêu đề ra từ khảo sát thị trường ($n = 100$), lập kế hoạch kinh doanh Marketing-Mix đến thiết kế, đặc tả hệ thống công nghệ thông tin và đưa vào vận hành thử nghiệm đa kênh từ tháng 01/2025. Đây là tài liệu học thuật có giá trị thực tiễn đối với sinh viên chuyên ngành Thương mại điện tử và các nhà phát triển giải pháp kinh doanh sản phẩm số tại Việt Nam.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương I: Tông quan về nền tảng PromptLab Chương 2: Phân tích thị trường Chương 3: Kế hoạch kinh doanh Chương 4: Hệ thống công nghệ thông tin của nền tảng PromptLab 16 B. NOI DUNG CHUONG 1: TONG QUAN VE NEN TANG PROMPTLAB 1. Giới thiệu về doanh nghiệp Hiện nay, trên thị trường đã xuất hiện nhiều nền tảng cung cấp và bán prompt AI, tiêu yiểu như Prompt Base và Prompti. Mặc dù những nền tảng này giúp người dùng dễ đàng tìm riếm và sử dụng prompt, chúng vẫn tồn tại một số hạn chế đáng kể.

Cụ thể, các nền tảng này ;hưa hỗ trợ tính năng cho phép người dùng bàn luận, chia sẻ ý kiến và thảo luận một cách trực iếp giữa các tài khoản. Thêm vào đó, chúng cũng chưa cung cấp thông tin đầy đủ và cập nhật về sac xu hung, ứng dụng và công nghệ liên quan đến AI. Nhận thấy những thiếu sót này, nhóm quyết định phát triển một nền tảng mới, nhằm tạo w một không gian mở. thân thiện và tiện lợi cho người dùng.

Mục tiêu của dự án là xây dựng not cong déng nơi mọi người có thể thoải mái trao đổi ý tưởng, thảo luận và học hỏi về ứng lung AI trong lĩnh vực Marketing và Design. Bởi việc tạo ra một diễn đàn tương tác sẽ giúp 1gười dùng khóng chỉ nâng cao kiến thức mà còn kết nối với những người có cùng đam mê. Việc ứng dụng AÍ ngày càng trở nên phổ biến và mang lại hiệu quả tích cực cho công việc. AI không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình làm việc mà còn mở ra những cơ hội mới trong việc sáng tạo nội dung và thiết kế.

Điểu này đặc biệt quan trọng đối với các bạn trẻ, giúp họ học hỏi và tiếp cận công nghệ AI một cách dễ dàng hơn. Nhóm kỳ vọng rằng nền tảng của mình sẽ cung cấp các tài nguyên, hướng dẫn và bài học thực tế, giúp người dùng hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của AI và ứng dụng nó vào công việc hàng ngày. Do đó mà PromptLab ra đời. Thương hiệu PromptLab chính thức hoạt động rộng rãi trên tất cả các kênh như Website, Fanpage, Instagram, Tiktok từ ngày 15/01/2025.

PromptLab cung cấp nên tảng trao đổi Prompt AI và cộng đồng chia sẻ về AI, đặc biệt trong lĩnh vực Content, Design. Ngoải ra, Promptl ab được xem là nền tảng đầu tiên cung cấp Prompt AI chuyên tiếng Việt. Thông tin doanh nghiệp Tên doanh nghiệp | PromptLab Thông điệp Learning & Sharing 17 Sứ mệnh Không chỉ cung cấp một nền tảng trao đổi Prompt AI đơn thuần. PromptLab còn là nơi người dùng chia sẻ và học hỏi về Prompt AI đặc biệt trong lĩnh vực Content và Design.

Gmail prompttabvn2024)smail.com Website https://promptuab.vn/ Fanpage https://www.php?id=6 157180540054 Instagram https://www.cony/promptlab_vn Tiktok https://www. Logo Promptlab Nguôn: Nhóm nghiên cứu thực hiện Bảng 1. Thông tin doanh nghiệp Nguôn: Nhóm nghiên cứu thực hiện 1. Mô tả về sản phẩm Prompt AI chăng còn xa lạ với dân chuyên dùng AI.

Prompt được xem là chia khỏa khai thác sức mạnh các công cụ AI nếu như sử dụng đúng cách. Bởi vi chất lượng thông tin người dùng nhận được chịu 80% ảnh hưởng bởi Prompt AI. Prompt AI là các chỉ dẫn (prompt) được sử dụng để tương tác với trí tuệ nhàn tạo (AI), đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LI.M) nhu ChatGPT, Gemini, Midjourney hay Stable Diffusion. Cơ bản Prompt AI như một lời nhắc hay yêu cầu mà người dùng đặt ra cho các công 18 zu AI.

Từ đó các công cụ AI sẽ đưa ra câu trả lời phù hợp cho người dùng nhờ vào khối dữ liệu chồng lồ. Prompt có thể ở dang văn bản, hình ảnh hoặc dữ liệu cấu trúc, giúp AI tạo ra nội dung soặc giải quyết van dé theo yêu cầu của người dùng.