Xây dựng hệ hỗ trợ quyết định nhằm tối ưu chất lượng quản lý dự án phần mềm

Luận văn thạc sĩ về xây dựng hệ hỗ trợ quyết định, tối ưu hóa quản lý dự án phần mềm. Nghiên cứu khoa học máy tính, ứng dụng thực tiễn.

• Tác giả: Phạm Thị Bích Liên
• Người hướng dẫn: TS. Lê Văn Dực
• Trường học: Trường Đại Học Bách Khoa
• Chuyên ngành: Khoa Học Máy Tính
• Đề tài: Xây Dựng Hệ Hỗ Trợ Quyết Định Nhằm Tối Ưu Chất Lượng Quản Lý Dự Án Phần Mềm
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2012
• Địa điểm: Tp. Hồ Chí Minh

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Xây Dựng Hệ Hỗ Trợ Quyết Định Phần Mềm

Trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt, việc quản lý dự án phần mềm hiệu quả trở nên sống còn. Các dự án phần mềm thành công đòi hỏi không chỉ kinh nghiệm của người quản lý mà còn cần đến các công cụ hỗ trợ quyết định mạnh mẽ. Hiện nay, nhiều dự án vẫn dựa vào quản lý thủ công, trong khi các công cụ sẵn có thường chỉ giới hạn ở việc theo dõi và thống kê. Bài viết này giới thiệu một hướng tiếp cận mới, tập trung vào việc xây dựng hệ hỗ trợ quyết định để tối ưu quản lý dự án phần mềm, nâng cao khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu và phân tích, đảm bảo dự án đi đúng hướng và đạt được các mục tiêu đề ra.

1.1. Vai trò của Hệ Hỗ Trợ Quyết Định trong Quản lý Dự án

Một hệ hỗ trợ quyết định (DSS) không chỉ là một công cụ, mà là một hệ thống tích hợp các phương pháp, mô hình và dữ liệu, giúp người quản lý đưa ra các lựa chọn sáng suốt trong suốt vòng đời dự án. Nó cho phép phân tích các kịch bản khác nhau, đánh giá rủi ro và tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực, từ đó giảm thiểu sai sót và tăng cường khả năng thành công. DSS đặc biệt quan trọng trong các dự án phức tạp, nơi có nhiều yếu tố cần cân nhắc và quyết định có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả cuối cùng.

1.2. Thách thức trong việc Xây Dựng Hệ Hỗ Trợ Quyết Định Hiệu Quả

Xây dựng một hệ hỗ trợ quyết định hiệu quả không phải là một nhiệm vụ đơn giản. Nó đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về quản lý dự án phần mềm, kiến thức về các thuật toán và mô hình toán học, cũng như khả năng tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Bên cạnh đó, việc đảm bảo tính chính xác và tin cậy của dữ liệu, cũng như khả năng tùy biến của hệ thống để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của từng dự án, cũng là những thách thức không nhỏ.

II. Phân Tích Các Vấn Đề Trong Quản Lý Dự Án Phần Mềm Hiện Tại

Theo báo cáo của Standish Group, hơn 80% dự án thất bại do vượt quá ngân sách, chậm tiến độ hoặc thiếu chức năng. 30% dự án phần mềm bị hủy bỏ trước khi hoàn thành. Tình trạng này cho thấy những lỗ hổng trong quản lý dự án. Các phương pháp quản lý truyền thống thường dựa trên kinh nghiệm cá nhân, thiếu sự hỗ trợ từ các công cụ phân tích dữ liệu và dự báo chính xác. Điều này dẫn đến việc đưa ra các quyết định không tối ưu, gây ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu quả dự án. Cần có một giải pháp toàn diện hơn để giải quyết các vấn đề này.

2.1. Thiếu Hụt Công Cụ Hỗ Trợ Quyết Định Dựa Trên Dữ Liệu

Hiện nay, các công cụ quản lý dự án thường tập trung vào việc theo dõi tiến độ và quản lý tài liệu, nhưng thiếu khả năng phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết để hỗ trợ việc ra quyết định. Người quản lý thường phải dựa vào trực giác và kinh nghiệm cá nhân, điều này có thể dẫn đến sai sót và quyết định không tối ưu, đặc biệt trong các dự án phức tạp với nhiều yếu tố biến động. Cần có các công cụ có khả năng phân tích rủi ro, dự báo tiến độ và đề xuất các giải pháp khả thi.

2.2. Khó Khăn Trong Việc Tối Ưu Hóa Phân Bổ Nguồn Lực Dự Án

Việc phân bổ nguồn lực (nhân lực, tài chính, thiết bị) một cách hiệu quả là một thách thức lớn trong quản lý dự án. Các phương pháp truyền thống thường dựa trên kinh nghiệm và ước tính chủ quan, dẫn đến việc sử dụng nguồn lực không hiệu quả, gây lãng phí và ảnh hưởng đến tiến độ dự án. Một hệ hỗ trợ quyết định có thể giúp tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực bằng cách phân tích các yêu cầu của dự án, đánh giá năng lực của nhân viên và đề xuất các phương án phân công tối ưu, đảm bảo dự án được thực hiện với chi phí thấp nhất và hiệu quả cao nhất.

III. Phương Pháp Xây Dựng Hệ Hỗ Trợ Quyết Định Tối Ưu Nhất

Để xây dựng một hệ hỗ trợ quyết định hiệu quả, cần áp dụng một quy trình bài bản, bắt đầu từ việc xác định rõ mục tiêu và yêu cầu của dự án, thu thập và chuẩn hóa dữ liệu, lựa chọn các mô hình và thuật toán phù hợp, và cuối cùng là triển khai và đánh giá hiệu quả của hệ thống. Việc tích hợp các kỹ thuật AI và Machine Learning có thể giúp hệ hỗ trợ quyết định trở nên thông minh hơn, có khả năng tự học và thích nghi với các thay đổi trong môi trường dự án.

3.1. Lựa Chọn Mô Hình Toán Học và Thuật Toán Tối Ưu

Việc lựa chọn mô hình toán học và thuật toán phù hợp là yếu tố then chốt để xây dựng một hệ hỗ trợ quyết định hiệu quả. Các mô hình như AHP (Analytic Hierarchy Process) có thể giúp đánh giá và so sánh các phương án khác nhau dựa trên nhiều tiêu chí. Các thuật toán tối ưu hóa như thuật toán di truyền (Genetic Algorithm) có thể được sử dụng để tìm kiếm các giải pháp tối ưu trong không gian giải pháp lớn. Sự kết hợp giữa các mô hình và thuật toán này sẽ giúp hệ thống đưa ra các khuyến nghị chính xác và đáng tin cậy.

3.2. Tích Hợp Dữ Liệu và Xây Dựng Giao Diện Người Dùng Thân Thiện

Một hệ hỗ trợ quyết định hiệu quả cần có khả năng tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu về nhân viên, dự án, tài chính và tiến độ. Dữ liệu cần được chuẩn hóa và làm sạch để đảm bảo tính chính xác và nhất quán. Bên cạnh đó, giao diện người dùng cần được thiết kế một cách thân thiện và dễ sử dụng, giúp người quản lý dễ dàng truy cập và sử dụng các chức năng của hệ thống. Dashboard trực quan và báo cáo chi tiết sẽ giúp người quản lý nắm bắt được tình hình dự án và đưa ra các quyết định kịp thời.

IV. Ứng Dụng Hệ Hỗ Trợ Quyết Định Trong Dự Án Thực Tế

Luận văn của Phạm Thị Bích Liên (2012) đã đề xuất một phương pháp kết hợp giữa giải thuật xếp lịch, luật heuristic và giải thuật AHP để giải quyết bài toán tối ưu đa mục tiêu trong quản lý dự án phần mềm. Chương trình cho phép quản lý thông tin nhân viên, công việc và đưa ra khuyến nghị về sắp xếp công việc, bố trí nhân sự. Nghiên cứu này cho thấy tiềm năng ứng dụng thực tế của hệ hỗ trợ quyết định trong việc cải thiện hiệu quả quản lý dự án.

4.1. Quản Lý và Phân Công Công Việc Tối Ưu với DSS

Hệ Hỗ Trợ Quyết Định giúp người quản lý dự án phân chia công việc thành các nhiệm vụ nhỏ hơn, xác định mối quan hệ giữa các nhiệm vụ, và ước tính thời gian hoàn thành. Sau đó, hệ thống sử dụng các thuật toán để tối ưu hóa việc phân công công việc cho nhân viên, dựa trên kỹ năng, kinh nghiệm, và thời gian rảnh của họ. Điều này đảm bảo rằng mỗi công việc được thực hiện bởi người phù hợp nhất, và dự án được hoàn thành đúng thời hạn và ngân sách.

4.2. Đánh Giá và Giảm Thiểu Rủi Ro Trong Quản Lý Dự Án

Hệ Hỗ Trợ Quyết Định cung cấp các công cụ để đánh giá và quản lý rủi ro trong dự án. Người quản lý có thể xác định các rủi ro tiềm ẩn, ước tính tác động của chúng, và phát triển các kế hoạch ứng phó. Hệ thống có thể sử dụng các mô hình phân tích dữ liệu để dự đoán các rủi ro có thể xảy ra, và đề xuất các biện pháp phòng ngừa. Điều này giúp giảm thiểu tác động tiêu cực của rủi ro đến dự án.

V. Kết Luận và Hướng Phát Triển Hệ Hỗ Trợ Quyết Định Tương Lai

Hệ hỗ trợ quyết định đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu quản lý dự án phần mềm. Bằng cách cung cấp thông tin chính xác, phân tích sâu sắc và đề xuất các giải pháp khả thi, hệ thống giúp người quản lý đưa ra các quyết định sáng suốt, giảm thiểu rủi ro và tăng cường khả năng thành công của dự án. Trong tương lai, hệ hỗ trợ quyết định sẽ ngày càng trở nên thông minh và tự động hơn, nhờ vào sự phát triển của AI và Machine Learning.

5.1. Tích Hợp AI và Machine Learning Để Nâng Cao Khả Năng Dự Đoán

Việc tích hợp AI và Machine Learning vào hệ hỗ trợ quyết định sẽ giúp nâng cao khả năng dự đoán và phân tích của hệ thống. AI có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ như phân tích dữ liệu, xác định các xu hướng và dự đoán rủi ro. Machine Learning có thể được sử dụng để huấn luyện hệ thống tự học từ dữ liệu quá khứ và cải thiện khả năng dự đoán theo thời gian. Điều này sẽ giúp người quản lý đưa ra các quyết định chính xác hơn và ứng phó kịp thời với các thay đổi trong môi trường dự án.

5.2. Mở Rộng Phạm Vi Ứng Dụng và Tùy Biến Linh Hoạt

Trong tương lai, hệ hỗ trợ quyết định cần được mở rộng phạm vi ứng dụng để hỗ trợ nhiều khía cạnh khác nhau của quản lý dự án, như quản lý tài chính, quản lý chất lượng và quản lý giao tiếp. Đồng thời, hệ thống cần được thiết kế một cách linh hoạt và dễ tùy biến, để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của từng dự án và tổ chức. Việc cung cấp các API và SDK sẽ cho phép các nhà phát triển tích hợp hệ hỗ trợ quyết định với các hệ thống khác, tạo ra một giải pháp toàn diện và hiệu quả.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1: PHAT BIEU VAN ĐẼ. 2-2 EE+ 5E EEEEEEEEEEE E33 3 1x 2 E23 1E ckrei ix 1.1 Giới thiệu để tice ccc cccsccscscssseesescscscssscscsssssessesessssssssssssscscscsescesssaseses | 12 Mục đích nghiên CỨU.- - --- cc- CC C29 SE SH HH nh kh kh re 1 13 Y nghĩa khoa học va thực tiễn .1 — Ý nghĩa khoa học.2 Ý nghĩa thực tiển,. 2c St S0 S13 938188138188 18 E91 1531311811311 se se sec. 2 Chương 2: TONG QUAN CÁC CHƯƠNG TRÌNH NGHIÊN CỨU CÓ LIEN QUAN.1 Chọn lựa các dự án bang cách sử dung các công cụ tối ưu hóa hệ hỗ trợ ra quyết định.2 Thiết kế và xây dựng hệ hỗ trợ quyết định về môi trường của ManelPoch, Joaquim Comas, Ignasi Rodriguez-Roda, Miquel Sanchez-Marre.3 Tối ưu việc phân công nhân su băng giai thuật di truyền va ứng dung trong hệ hỗ trợ ra quyết định của Sou-Sen Leu.

Chung-Huei Yang, Jiun-Ching Huanøg.4 Tối ưu hóa bằng øsiải thuật di truyền trong việc kiểm soát các dự án động của Hegazy Tarek .5 _ Hệ thống lập lịch dự án mờ dùng cho phát triển phần mềm của Maciej Hapke. Andrze] Jaszkiewicz, Roman SÏOWITISKI.6 Một hệ hỗ trợ ra quyết định cho việc chọn lựa các hồ sơ dự án của Pin-Yu Veronica Chu. Yeh-Liang Hsu, Michael Fehling. - - + << ccc c2 s2 3231 533 se s2 5 27 Kiến tạo lịch trình thực hiện dự án sử dụng øiải thuật tiến hóa của Piotr JaSkowski va Anna SObOfKKa.

S c0 60906 8030803809696099 6099180311: 093 1 6 8 1 13 1 se 5 HVTH: Phạm Thi Bich Liên _ 10071050 Trang 1 Xây dựng hệ hỗ trợ quyết định nhằm tối ưu chất lượng quản lý dự án phần mềm GVHD: TS. Lê Van Duc 2.8 Giải thuật di truyền da mục tiêu dùng để tối ưu việc sử dung tải nguyên và sắp xếp ưu tiên các rang buộc trong lập kế hoạch dự án phần mềm của D. Umadevi va Dr. AÏaØarSa1mV.1 Hệ hỗ trợ ra quyết định.

- --- tt ca Sa 3818358858581 58 E18 18858 91 15818118118 seeseees 7 3.3 Các thành phan của DSS.2 Gidi thudt tOi wu da MUC i00 .3 Các bước trong giải thuật AHIP,.3 Phân loại các dự án phần mềm.- ¿2s + k+s SE S8 E+8ESE S3 E +8 E*EEeESEE+EEeESs se xe se 14 3.4 Quy trình phát triển phần mm .-- -- 2E S2 S2 E3 ES8 +8 E+EE+EEEEEeEEsEEsESeE++eEsezszz 15 BAL Giới thiệu. ST ng ng hờ 15 3.3 Các nguyên tắc phân chia công ViỆC.5 Kién thite quan ly dur a.1 Quản lý thời gl1an.2 Quan lý chỉ phÍ,,.3 Quản lý chất lượng.4 Quản NY rTỦITO. SG Q TH Tg g nng.6 Giai thuat nhanh ác. 42 HVTH: Phạm Thi Bích Liên _ 10071050 Trang II Xây dựng hệ hỗ trợ quyết định nhằm tối ưu chất lượng quản lý dự án phần mềm GVHD: TS.

Lê Van Duc 3.2 Đặc tả chỉ tiẾt.ccct nhe 43 Chương 4: PHƯƠNG PHÁP THỰC HIIỆN. 5-52-5225 25+ 2+ 2£zesrtsrtsrrsrrrred 45 AL Mô hình bài toán. -- ----- CC Gc Cnn SH HH HH ng kh vn 45 AVL Giới thiệu.2 Biến quyết định.4 Ham mục tIỂU. Q SG 5S 0 00 x0 ng vớ 46 AVS Các ràng DbUỘC.2 Thiet ké 0 ng.

47 A211 nh GẮỜỪỜừỪƯỦỌủỖ.2 Mô hình dữ liệu ý niỆm.3 Thiết kế cơ sở dữ liệu vật lý.2 Thiết lap thứ tự thực hiện công ViIEC oes eeeeseeseseeeseeeeeeeeeeseeseeseentenenneenee 58 4.3 Lọc danh sách nhân viên có đủ kỹ năng dé làm công việc.4 Lấy thời gian bắt đầu của một công viỆC.5 Phân công nhân sự cho một công vVIỆC.6 Chon lựa 2 cách phân công tối ưu cho một công việc.7 Chọn lựa 4 nhánh tôi ưu.8 Sap xếp công việc tuân tỰ.----¿-¿-¿- E2 2 ESEE3EEEEEEEE E3 xxx crxrkrkrei 65 4.9 Sap xếp công việc theo cách song song.10 Xếp hạng các phương án.---- ¿2-2 E2 E2 EEE£E£E£E£E£E£E£E£EEEEE£xErkrrrerered 68 4A Hiện thực chương trinh we. eee ceecccceesccsseccceeseccecesecccesecccseececsssceeesesseeeeecs 70 HVTH: Phạm Thi Bich Liên _ 10071050 Trang II Xây dựng hệ hỗ trợ quyết định nhằm tối ưu chất lượng quản lý dự án phần mềm GVHD: TS. Lê Van Duc 44.1 Các công nghệ sử dụng. ---c- Ăn SA SH ve 70 4.2 — Các thành phan trong chương trình .-- s5 se E3 + E‡ESES8E+eE+eE+e+szssza 71 Chương 5: KET QUA THUC NGHIEM, PHAN TICH VA DANH GIÁ.1 Nhập liêu cho dự ate.2 Chương trình xử Ìý.-- -ccc QC QC SH HH KH HH nh nh vn 78 5.3 Hien thị kết quả.----- - E2 E5EEEEEEEE1EEEE 3 5151111111311 1111k, 87 Chương 6: KET LUAN oocecccceccscsesescscssecsessssssssscsssssssscscscscecsssssesesssssssssssssetstevensceeens 90 6.1 Kết quả đạt du0C ooeccccccccccccccsecscsescscscecececececsescscseseseseserssesesstenscsesesesessaeess 90 6.2 Hướng phát tridn.

cece ccceccscscscececscscececscssscscsesessserssesetessnsesesesssessseees 91 TÀI LIEU THAM KHAO. 92 HVTH: Phạm Thị Bích Liên _ 10071050 Trang 1V Xây dựng hệ hỗ trợ quyết định nhằm tối ưu chất lượng quản lý dự án phần mềm GVHD: TS. Lê Van Duc DANH MUC HINH Hình 1. Mô hình hệ hỗ trợ ra quyết định.

-- + - 6 + SE 8 E83 E9E#E 3E ke 2 sex. Vi dụ về dùng giải thuật AHP dé chon người lãnh dao. Phân loại các dự án phan miềm.-- -- 2 + EEE + E E8 E28 E#E£E+sE+EeEE se: 14 Hình 5. Mô hình RUP mô tả các giai đoạn và các nguyên tắc trong phát triển phần mềm ¬.

Các giai đoạn trong quy trình phát triển phần mềm. Phân bố các công việc trong giai đoạn khởi tạO.-- 5 - + sex s£sesesscse 19 Hình 8. Phân bố các công việc trong giai đoạn Chuan bị.-- - <2 + s£sx+kse£sse: 22 Hình 9. Phân bố các công việc trong giai đoạn kiến ta0 .-- + - 6 s se cx+Ese£seeessvse 25 Hình 10.

Phân bố các công việc trong giai đoạn chuyển øiaO. Các công việc trong nguyên tắc mô hình hóa hoạt động kinh doanh. Các công việc trong nguyên tac quản lý và thu thập yêu câu. Các công việc trong nguyên tac phân tích va thiết kế phần mềm.

Các công việc trong nguyên tac thực thi phần mềm. Các công việc trong nguyên tắc kiểm thử phần mềm. Các công việc trong nguyên tac triển khai ứng dụng. Các công việc trong nguyên tac cau hình và quản lý thay đồi.

Các công việc trong nguyên tac quản lý dự án.-- + s s sex +e£seeEsscse 37 Hình 19. Các công việc trong nguyên tac thiết lập môi trường.---- - sa s+s se: 39 Hình 20. Minh hoa việc giới hạn không gian tìm kiếm của giải thuật nhánh va cận (theo 1œ. Thiét ké co $6 ng: 011777.

Sơ đô tong quan dé giải bai toate - - sa S33 99 9 98195 911 cv xe. Tạo danh sách nhân viên có kha năng thực hiện công việc. Kiểm tra nhân viên có thực hiện công việc không. Lay thời gian bắt đầu sớm nhất của một công việc.

--- 2 + s+s+scsxe: 61 HVTH: Phạm Thị Bích Liên _ 10071050 Xây dựng hệ hỗ trợ quyết định nhằm tối ưu chất lượng quản lý dự án phần mềm GVHD: TS. Lê Văn Duc Hình 27. Phân công nhân sự cho công VIỆC. Chon 2 phương án phân công nhân sự tối ưu cho 1 công việc theo cách tiếp cận {UN EU 07.

Chọn lựa 4 nhánh tối ưu cục bộ theo cách tiếp cân song song. Sắp xếp công việc theo cách tuân tự.------ + 6 + 2E E£E+EE SE EsEee+s£sEexcxe 66 Hình 31. Sắp xếp va phân công nhân sự cho dự án theo cách tiếp cận song song. Giải thuật AHP chọn phương án theo trong SỐ .--¿- 5 2 66s s + xe £ssei 68 Hình 33.

Tính gia trị Eigenvector cho các phương án trong giai thuật AHP. Kiến trúc chương trinh. -- - s s +3 k3 SE S3 9E 5 1E 2x vveg gvgecee 70 Hình 35. Các thành phan trong chương trinh.

ccc seseccscesesseesecscessesscessssscseecseneeees 7] Hình 36. Trang chủ chương frÌnh. Danh sách các dự án. Thông tin một dự ate.

eee ccccccccsssssssececcceeeesssececceceeaeeesssesceceaeasseececeeseseeegees 73 Hình 39. Danh sách nhân viên trong dự áắn. Thông tin nhân vIiÊn. Danh sách kỹ năng của nhân viên và công vVIỆC.

Danh sách các công việc trong dự án. Thong tin của một CONG VIỆC. Quản lý thứ tự của các CONG VIEC. ee cecccccccsnsssseseeccceeeeseeeecceeseaeaeeseesceseeeeees 77 Hình 45.

Kích hoạt chương trình xử ly để tao ra các phương án kha dĩ. Kết quả sắp xếp tuân ty. ccc cccescscssessscsssscescecscscscecscessssscesseceavavseessscaseees 83 Hình 47. Kết qua sắp xếp song song 2 cấp trên dự án thử nghiệm.

Kết qua sắp xếp song song 3 cấp trên dự án thử nghiệm. Kết quả sắp xếp song song 4 cẤp. - - -- - - Set 3 191 5611195 911 3E cv ki 84 Hình 50. Kích hoạt giải thuật AHP dé xếp hang các phương án.- 2 se cs<°: 65 Hình 51.

Kết quả xếp hang. Nhap vào “Detail” dé xem chỉ tiết của phương án. 2-5 sex se+s+s£sxe: 87 Hình 53. Hiển thi chi tiết phân công của một phương án song song 3 cấp.

Hiện thị chi tiết phân công của một phương án tuân tự.------- 5: 88 HVTH: Phạm Thị Bích Liên _ 10071050 Xây dựng hệ hỗ trợ quyết định nhằm tối ưu chất lượng quản lý dự án phần mềm GVHD: TS. Lê Van Duc Hinh 55. Hién thi chi tiét phân cong của một phương an song song 2 cap ¬ 88 HVTH: Phạm Thi Bich Liên _ 10071050 Trang Vii Xây dựng hệ hỗ trợ quyết định nhằm tối ưu chất lượng quản lý dự án phần mềm GVHD: TS. Lê Van Duc DANH MUC BANG Bảng 1.

Phân bố thời gian va nguồn lực của các giai MOAN. see ceesesesctsesseceecsenseeees 16 Bảng 2. Cac công việc trong nguyên tac thiết lập môi trường. 51 l1số NsT;ìi2ã0v911519180ïi;i12y 71210707.

Bang activities skIÏÏS. - - --- --cc c0 00011010101 01010 111111110 100305 1111 10 cv vớ 53 l1 5g. Bang employee _ skIÏ S. si 2gi19)eà¡>sãïii 0.

Bang project locations. Danh sách nhân viên cua dự án thử nghiệm. Danh sách công việc và các ràng buộc trong dự án thử nghiệm. 82 HVTH: Phạm Thi Bich Liên _ 10071050 Trang Vill Xây dựng hệ hỗ trợ quyết định nhằm tối ưu chất lượng quản lý dự án phần mềm GVHD: TS.

Lê Van Duc DANH MUC CAC TU VIET TAT EDSS (Environmental Decision Support System): hệ hỗ trợ ra quyết định về môi trường AI (Artificial Intelligence): trí tuệ nhân tạo R&D (Research and Development): nghiên cứu và phát triển MOGA (Multi objective genetic algorithm): giải thuật di truyền đa mục tiêu HVTH: Phạm Thi Bích Liên _ 10071050 Trang 1X Xây dựng hệ hỗ trợ quyết định nhằm tối ưu chất lượng quản lý dự án phần mềm GVHD: TS. Lê Van Duc Chuong 1: PHAT BIEU VAN DE 1. Giới thiệu đề tài Xây dựng các dự án phần mềm thành công một cách hiệu quả luôn là mối quan tâm hàng đầu đối với mọi tô chức doanh nghiệp. trong đó, vai trò, sự hiểu biết và kinh nghiệm của người quản lí dự án phan mềm luôn được xem như một kiến trúc sư không thể thiếu trong sự thành công của dự án.

Tuy nhiên việc trông cậy hoàn toàn vào sự hiệu biệt và kinh nghiệm của người quản lý dự án sẽ không thê đảm bảo được chat lượng của dự án phân mêm.