Vật Lý Toán Ứng Dụng cho Kỹ Sư và Khoa Học - Kusse & Westwig

Khám phá ứng dụng toán học vật lý: Giải quyết bài toán thực tế bằng công cụ toán học. Tìm hiểu sâu hơn về lĩnh vực liên ngành hấp dẫn này.

Trường đại học

Cornell University

Chuyên ngành

Mathematical Physics

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Textbook

2006

699
1
0

Phí lưu trữ

135 Point

Mục lục chi tiết

PREFACE

1. A Review of Vector and Matrix Algebra Using SubscriptlSummationConventions

1.2. Vector Operations

2. Differential and Integral Operations on Vector and Scalar Fields

2.1. Plotting Scalar and Vector Fields

2.4. Integral Definitions of the Differential Operators

2.5. TheTheorems

3. Curvilinear Coordinate Systems

3.1. The Position Vector

3.2. The Cylindrical System

3.3. The Spherical System

3.4. General Curvilinear Systems

3.5. The Gradient, Divergence, and Curl in Cylindrical and Spherical Systems

4. Introduction to Tensors

4.1. The Conductivity Tensor and Ohm’s Law

4.2. General Tensor Notation and Terminology

4.3. TransformationsBetween Coordinate Systems

4.5. Tensor Transformationsin Curvilinear Coordinate Systems

4.6. Pseudo-Objects

5. The Dirac &Function

5.1. Examples of Singular Functions in Physics

5.2. Two Definitions of &t)

5.3. 6-Functions with Complicated Arguments

5.4. Integrals and Derivatives of 6(t)

5.5. Singular Density Functions

5.6. The Infinitesimal Electric Dipole

5.7. Riemann Integration and the Dirac &Function

6. Introduction to Complex Variables

6.1. A Complex Number Refresher

6.2. Functions of a Complex Variable

6.3. Derivatives of Complex Functions

6.4. The Cauchy Integral Theorem

6.6. The Cauchy Integrd Formula

6.7. Taylor and Laurent Series

6.8. The Complex Taylor Series

6.9. The Complex Laurent Series

6.10. The Residue Theorem

6.11. Definite Integrals and Closure

6.12. Conformal Mapping

7. Fourier Series

7.1. The Sine-Cosine Series

7.2. The Exponential Form of Fourier Series

7.3. Convergence of Fourier Series

7.4. The Discrete Fourier Series

8. Fourier Transforms

8.1. Fourier Series as To -+ m

8.3. Existence of the Fourier Transform

8.4. The Fourier Transform Circuit

8.5. Properties of the Fourier Transform

8.6. Fourier Transforms-Examples

8.7. The Sampling Theorem

9. Laplace Transforms

9.1. Limits of the Fourier Transform

9.2. The Modified Fourier Transform

9.3. The Laplace Transform

9.4. Laplace Transform Examples

9.5. Properties of the Laplace Transform

9.6. The Laplace Transform Circuit

9.7. Double-Sided or Bilateral Laplace Transforms

10. Differential Equations

10.2. Solutions for First-Order Equations

10.3. Techniques for Second-Order Equations

10.4. The Method of Frobenius

10.5. The Method of Quadrature

10.6. Fourier and Laplace Transform Solutions

10.7. Green’s Function Solutions

11. Solutions to Laplace’s Equation

11.2. Expansions With Eigenfunctions

11.4. Spherical Solutions

12. Integral Equations

12.1. Classification of Linear Integral Equations

12.2. The Connection Between Differential and Integral Equations

12.3. Methods of Solution

13. Advanced Topics in Complex Analysis

13.2. The Method of Steepest Descent

14. Tensors in Non-OrthogonalCoordinate Systems

14.1. A Brief Review of Tensor Transformations

14.2. Non-Orthononnal Coordinate Systems

15. Introduction to Group Theory

15.1. The Definition of a Group

15.2. Finite Groups and Their Representations

15.3. Subgroups, Cosets, Class, and Character

15.4. Irreducible Matrix Representations

15.5. Continuous Groups

Appendix A The Led-Cidta Identity

Appendix B The Curvilinear Curl

Appendiv C The Double Integral Identity

Appendix D Green’s Function Solutions

Appendix E Pseudovectorsand the Mirror Test

Appendix F Christoffel Symbols and Covariant Derivatives

Appendix G Calculus of Variations

Errata List

Bibliography

Index

Tóm tắt

I. Tổng Quan Vật Lý Toán Ứng Dụng cho Kỹ Sư và Khoa Học

Vật lý toán ứng dụng là một lĩnh vực liên ngành, kết hợp các nguyên lý của Vật lýToán học để giải quyết các vấn đề thực tế trong Kỹ thuậtKhoa học. Nó cung cấp một bộ công cụ mạnh mẽ để mô hình hóa, phân tích và dự đoán hành vi của các hệ thống vật lý. Các kỹ sư và nhà khoa học thường xuyên sử dụng các khái niệm và kỹ thuật vật lý toán để thiết kế, phát triển và tối ưu hóa các sản phẩm và quy trình. Theo Kusse và Westwig, lĩnh vực này bao gồm nhiều chủ đề toán học nâng cao cần thiết cho các chuyên gia khoa học và kỹ thuật. Các chủ đề này bao gồm đại số tuyến tính, tenxơ, tọa độ cong, biến phức, chuỗi Fourier, biến đổi Fourier và Laplace, phương trình vi phân và hàm delta Dirac. Việc nắm vững các công cụ này cho phép giải quyết các bài toán phức tạp phát sinh trong các lĩnh vực khác nhau như cơ học, điện từ học, quang học và cơ học chất lỏng.

1.1. Tầm quan trọng của Toán Vật Lý Kỹ Thuật trong Kỹ Thuật

Toán Vật lý Kỹ Thuật đóng vai trò then chốt trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật. Ví dụ, trong kỹ thuật cơ khí, nó được sử dụng để phân tích ứng suất và biến dạng trong vật liệu, thiết kế hệ thống điều khiển và mô hình hóa động lực học chất lỏng. Trong kỹ thuật điện, nó được sử dụng để phân tích mạch điện, thiết kế hệ thống viễn thông và mô hình hóa lan truyền sóng điện từ. Việc thiếu kiến thức vững chắc về vật lý toán có thể dẫn đến các thiết kế kém hiệu quả, các vấn đề về hiệu suất và thậm chí là lỗi. Do đó, việc trang bị cho sinh viên kỹ thuật những kỹ năng vật lý toán cần thiết là rất quan trọng để đảm bảo thành công của họ trong sự nghiệp.

1.2. Ứng dụng Vật Lý Đại Cương cho Kỹ Sư trong Khoa Học

Vật lý đại cương là nền tảng cho nhiều ngành khoa học, đặc biệt là hóa học, sinh học và khoa học vật liệu. Các khái niệm như nhiệt động lực học, cơ học lượng tử và điện từ học là rất cần thiết để hiểu hành vi của vật chất ở cấp độ vĩ mô và vi mô. Ví dụ, trong hóa học, vật lý toán học được sử dụng để tính toán tốc độ phản ứng, dự đoán cấu trúc phân tử và mô phỏng hành vi của vật liệu. Trong sinh học, nó được sử dụng để mô hình hóa các quá trình sinh học, phân tích dữ liệu sinh học và thiết kế các thiết bị y tế. Trong khoa học vật liệu, nó được sử dụng để phát triển các vật liệu mới với các thuộc tính mong muốn.

II. Thách Thức và Vấn Đề Trong Vật Lý Toán cho Kỹ Sư

Mặc dù tầm quan trọng của Vật lý Toán Ứng Dụng là không thể phủ nhận, nhưng sinh viên và kỹ sư thường phải đối mặt với nhiều thách thức trong việc nắm vững lĩnh vực này. Một trong những thách thức chính là tính trừu tượng của các khái niệm toán học liên quan. Ví dụ, các khái niệm như tenxơ, biến phức và hàm delta Dirac có thể khó hình dung và hiểu được đối với những người không quen thuộc với toán học cao cấp. Ngoài ra, việc áp dụng các công cụ toán học này để giải quyết các vấn đề thực tế có thể gây khó khăn, vì nó đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về cả các nguyên tắc vật lý và các kỹ thuật toán học.

2.1. Vượt qua khó khăn về Giải Tích cho Kỹ Sư và Đại Số Tuyến Tính

Giải tích và đại số tuyến tính là hai lĩnh vực toán học nền tảng cho vật lý toán. Tuy nhiên, sinh viên thường gặp khó khăn trong việc nắm vững các khái niệm này. Các vấn đề có thể bao gồm việc không hiểu các khái niệm cơ bản, không có khả năng áp dụng các kỹ thuật để giải quyết vấn đề và thiếu kinh nghiệm với các phần mềm tính toán. Để vượt qua những thách thức này, sinh viên nên tập trung vào việc xây dựng nền tảng vững chắc về các khái niệm cơ bản, thực hành giải nhiều bài toán và sử dụng phần mềm tính toán để trực quan hóa và khám phá các khái niệm toán học.

2.2. Khó khăn về Phương Trình Vi Phân cho Kỹ Sư và Xác Suất Thống Kê

Phương trình vi phân và xác suất thống kê là những công cụ thiết yếu để mô hình hóa và phân tích các hệ thống vật lý. Tuy nhiên, sinh viên thường thấy những chủ đề này đầy thách thức do tính phức tạp về mặt toán học và sự cần thiết phải có một sự hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc vật lý. Các vấn đề có thể bao gồm việc không có khả năng giải các phương trình vi phân, không hiểu các khái niệm về xác suất và thống kê và không có khả năng áp dụng các kỹ thuật này để giải quyết các vấn đề thực tế. Để vượt qua những khó khăn này, sinh viên nên tập trung vào việc hiểu các khái niệm cơ bản, thực hành giải nhiều bài toán và sử dụng phần mềm tính toán để mô phỏng và phân tích các hệ thống vật lý.

III. Phương Pháp Giải Quyết Bài Toán Vật Lý Toán Cho Kỹ Sư

Có nhiều phương pháp để giải quyết các bài toán Vật Lý Toán Ứng Dụng hiệu quả. Việc lựa chọn phương pháp phù hợp phụ thuộc vào bản chất của bài toán, độ phức tạp của hệ thống vật lý và các công cụ toán học có sẵn. Một số phương pháp phổ biến bao gồm phương pháp phân tích, phương pháp số và phương pháp mô phỏng.

3.1. Giải Pháp Bằng Phương Pháp Phân Tích Toán Học Cao Cấp

Phương pháp phân tích liên quan đến việc sử dụng các kỹ thuật toán học để tìm ra giải pháp chính xác cho một bài toán. Phương pháp này phù hợp nhất cho các bài toán đơn giản với một số ít biến. Ví dụ, phương pháp phân tích có thể được sử dụng để giải phương trình vi phân mô tả chuyển động của một viên đạn hoặc để tính toán điện trường do một phân bố điện tích đơn giản tạo ra. Các kỹ thuật toán học thường được sử dụng trong phương pháp phân tích bao gồm giải tích, đại số tuyến tính và phương trình vi phân.

3.2. Ứng Dụng Phương Pháp Số để Giải Bài Toán Vật Lý Phức Tạp

Phương pháp số liên quan đến việc sử dụng các thuật toán số để xấp xỉ giải pháp cho một bài toán. Phương pháp này phù hợp nhất cho các bài toán phức tạp không thể giải được bằng phương pháp phân tích. Ví dụ, phương pháp số có thể được sử dụng để mô phỏng dòng chảy của chất lỏng xung quanh một cánh máy bay hoặc để tính toán sự lan truyền của sóng điện từ qua một môi trường phức tạp. Các thuật toán số thường được sử dụng trong phương pháp số bao gồm phương pháp phần tử hữu hạn, phương pháp sai phân hữu hạn và phương pháp thể tích hữu hạn.

IV. Mô Hình Toán Học và Phần Mềm Mô Phỏng Vật Lý cho Kỹ Sư

Mô hình toán học và phần mềm mô phỏng đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết các bài toán Vật lý Toán Ứng dụng. Chúng cho phép các kỹ sư và nhà khoa học mô hình hóa và phân tích các hệ thống vật lý phức tạp, dự đoán hành vi của chúng trong các điều kiện khác nhau và tối ưu hóa thiết kế của chúng cho hiệu suất tối đa. Các công cụ này đặc biệt hữu ích cho các bài toán mà phương pháp phân tích là không khả thi hoặc tốn kém.

4.1. Sử dụng MATLAB Python Mathematica trong Mô Phỏng

MATLAB, Python, và Mathematica là những phần mềm mạnh mẽ được sử dụng rộng rãi trong vật lý toán và kỹ thuật. Chúng cung cấp một loạt các hàm và công cụ tích hợp để mô hình hóa, mô phỏng và phân tích các hệ thống vật lý. Ví dụ: MATLAB được sử dụng rộng rãi để tính toán số và trực quan hóa dữ liệu, Python được sử dụng để lập trình khoa học và học máy, và Mathematica được sử dụng cho tính toán tượng trưng và giải phương trình.

4.2. COMSOL Ansys SolidWorks và AutoCAD hỗ trợ Kỹ Sư

COMSOL, Ansys, SolidWorks, và AutoCAD là những phần mềm chuyên dụng được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực kỹ thuật khác nhau. COMSOL và Ansys là phần mềm phần tử hữu hạn (FEM) được sử dụng để mô phỏng hành vi của các cấu trúc và hệ thống vật lý. SolidWorks và AutoCAD là phần mềm thiết kế hỗ trợ máy tính (CAD) được sử dụng để tạo ra các mô hình 3D của các bộ phận và lắp ráp.

V. Ứng Dụng Thực Tế Toán Vật Lý trong Kỹ Thuật và Khoa Học

Vật lý toán học có nhiều ứng dụng thực tế trong kỹ thuật và khoa học. Các kỹ thuật này được sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau như xây dựng, điều khiển tự động, robot học, điện tử, viễn thông, công nghệ thông tin, khoa học máy tính, cơ khí, hóa họcsinh học.

5.1. Vật liệu Kỹ Thuật và Ứng Dụng Vật lý Toán trong Xây Dựng

Trong kỹ thuật xây dựng, vật lý toán học được sử dụng để phân tích ứng suất và biến dạng trong các cấu trúc, thiết kế các kết cấu chịu tải và mô hình hóa hành vi của các vật liệu kỹ thuật. Ví dụ, phương pháp phần tử hữu hạn (FEM) có thể được sử dụng để mô phỏng hành vi của một cây cầu dưới tác động của gió và tải trọng giao thông.

5.2. Điều Khiển Tự Động và Robot Học nhờ Toán Vật Lý Kỹ Thuật

Trong điều khiển tự động và robot học, vật lý toán học được sử dụng để thiết kế hệ thống điều khiển, mô hình hóa động lực học của robot và phát triển các thuật toán cho lập kế hoạch và điều hướng đường đi. Ví dụ, phương trình Lagrange có thể được sử dụng để phát triển một mô hình toán học về động lực học của một cánh tay robot.

VI. Kết Luận và Tương Lai Của Vật Lý Toán Ứng Dụng Hiện Đại

Vật lý toán học là một lĩnh vực quan trọng và đang phát triển nhanh chóng, đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật và khoa học. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, nhu cầu về các kỹ sư và nhà khoa học có kỹ năng vật lý toán cao dự kiến sẽ tăng lên. Trong tương lai, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy nhiều ứng dụng hơn nữa của vật lý toán học trong các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, học máy và khoa học dữ liệu.

6.1. Vai Trò của Vật Lý Toán Ứng Dụng trong Công Nghệ Mới Nổi

Vật lý toán học đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của các công nghệ mới nổi như trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML) và khoa học dữ liệu. Ví dụ, các kỹ thuật vật lý toán học được sử dụng để phát triển các thuật toán AI, mô hình hóa các tập dữ liệu lớn và tối ưu hóa các hệ thống học máy.

6.2. Hướng Nghiên Cứu và Phát Triển trong Vật Lý Toán Học Tương Lai

Có nhiều hướng nghiên cứu và phát triển thú vị trong vật lý toán học. Một số lĩnh vực quan trọng bao gồm phát triển các thuật toán số mới, mô hình hóa các hệ thống vật lý phức tạp và khám phá các ứng dụng mới của vật lý toán học trong khoa học và kỹ thuật. Nghiên cứu trong những lĩnh vực này sẽ thúc đẩy sự đổi mới và cho phép các kỹ sư và nhà khoa học giải quyết các vấn đề phức tạp hơn bao giờ hết.

28/09/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

Kusse and Erik A. Westwig Mathematical Physics Applied Mathematics for Scientists and Engineers 2nd Edition WILEY- VCH WILEY-VCH Verlag GmbH & Co.com This Page Intentionally Left Blank www. Kusse and ErikA. Westwig Mathematical Physics www.com Related Titles Vaughn, M.

Introduction to Mathematical Physics 2006. 650 pages with 50 figures. Softcover ISBN 3-527-40627-1 Lambourne, R. Basic Mathematics for the Physical Sciences 2000.

Softcover ISBN 0-47 1-85207-4 Tinker, M. Further Mathematics for the Physical Sciences 2000. Softcover ISBN 0-471-86723-3 Courant, R. Methods of Mathematical Physics Volume 1 1989.

575 pages with 27 figures. Softcover ISBN 0-47 1-50447-5 Volume 2 1989. 852 pages with 61 figures. Softcover ISBN 0-471-50439-4 Trigg, G.) Mathematical Tools for Physicists 2005.686 pages with 98 figures and 29 tables.

Hardcover ISBN 3-527-40548-8 www. Kusse and Erik A. Westwig Mathematical Physics Applied Mathematics for Scientists and Engineers 2nd Edition WILEY- VCH WILEY-VCH Verlag GmbH & Co.com The Authors All books published by Wiley-VCH are carefully produced. Nevertheless, authors, editors, and Bruce R.

Kusse publisher do not warrant the information contained in College of Engineering these books, including this book, to be free of errors. Cornell University Readers are advised to keep in mind that statements, Ithaca, NY data, illustrations, procedural details or other items brk2@cornell.edu may inadvertently be inaccurate. Erik Westwig Library of Congress Card No.: Palisade Corporation applied for Ithaca, NY ewestwig@palisade.com British Library Cataloguing-in-PublicationData A catalogue record for this book is available from the British Library. For a Solution Manual, lecturers should contact the editorial department at physics@wiley-vch.de, stating their Bibliographicinformation published by affiliation and the course in which they wish to use the Die Dentsehe Bibliothek book.

Die Deutsche Bibliothek lists this publication in the Deutsche Nationalbibliografie; detailed bibliographic data is available in the Internet at <http://dnb. 02006 WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheirn All rights reserved (including those of translation into other languages). No part of this book may be repro- duced in any form by photoprinting, microfilm, or ~ any other means - nor transmitted or translated into a machine language without written permission from the publishers.

Registered names, trademarks, etc. used in this book, even when not specifically marked as such, are not to be considered unprotected by law. Printing Strauss GmbH, Morlenbach Binding J. Schaffer Buchbinderei GmbH, Griinstadt Printed in the Federal Republic of Germany Printed on acid-free paper ISBN-13: 978-3-52740672-2 ISBN-10: 3-527-40672-7 www.com This book is the result of a sequence of two courses given in the School of Applied and Engineering Physics at Cornell University.

The intent of these courses has been to cover a number of intermediate and advanced topics in applied mathematics that are needed by science and engineering majors. The courses were originally designed for junior level undergraduates enrolled in Applied Physics, but over the years they have attracted students from the other engineering departments, as well as physics, chemistry, astronomy and biophysics students. Course enrollment has also expanded to include freshman and sophomores with advanced placement and graduate students whose math background has needed some reinforcement. While teaching this course, we discovered a gap in the available textbooks we felt appropriate for Applied Physics undergraduates.

There are many good introductory calculus books. One such example is Calculus andAnalytic Geometry by Thomas and Finney, which we consider to be a prerequisitefor our book. There are also many good textbooks covering advanced topics in mathematical physics such as Mathematical Methods for Physicists by Arfken. Unfortunately,these advanced books are generally aimed at graduate students and do not work well for junior level undergraduates.

It appeared that there was no intermediate book which could help the typical student make the transition between these two levels. Our goal was to create a book to fill this need. The material we cover includes intermediate topics in linear algebra, tensors, curvilinearcoordinatesystems,complex variables, Fourier series, Fourier and Laplace transforms, differential equations, Dirac delta-functions, and solutions to Laplace’s equation. In addition, we introduce the more advanced topics of contravariance and covariance in nonorthogonal systems, multi-valued complex functions described with branch cuts and Riemann sheets, the method of steepest descent, and group theory.

These topics are presented in a unique way, with a generous use of illustrations and V www.com vi PREFACE graphs and an informal writing style, so that students at the junior level can grasp and understand them. Throughout the text we attempt to strike a healthy balance between mathematical completeness and readability by keeping the number of formal proofs and theorems to a minimum. Applications for solving real, physical problems are stressed. There are many examples throughout the text and exercises for the students at the end of each chapter.

Unlike many text books that cover these topics, we have used an organization that is fundamentally pedagogical. We consider the book to be primarily a teaching tool, although we have attempted to also make it acceptable as a reference. Consistent with this intent, the chapters are arranged as they have been taught in our two course sequence, rather than by topic. Consequently, you will find a chapter on tensors and a chapter on complex variables in the first half of the book and two more chapters, covering more advanced details of these same topics, in the second half.

In our first semester course, we cover chapters one through nine, which we consider more important for the early part of the undergraduate curriculum. The last six chapters are taught in the second semester and cover the more advanced material. We would like to thank the many Cornell students who have taken the AEP 3211322 course sequence for their assistance in finding errors in the text, examples, and exercises. would like to thank Ralph Westwig for his research help and the loan of many useful books.

He is also indebted to his wife Karen and their son John for their infinite patience. WESTWIG Ithaca, New York www.com CONTENTS 1 A Review of Vector and Matrix Algebra Using SubscriptlSummationConventions 1 1.2 Vector Operations, 5 2 Differential and Integral Operations on Vector and Scalar Fields 18 2.1 Plotting Scalar and Vector Fields, 18 2.4 Integral Definitions of the Differential Operators, 34 2.5 TheTheorems, 35 3 Curvilinear Coordinate Systems 44 3.1 The Position Vector, 44 3.2 The Cylindrical System, 45 3.3 The Spherical System, 48 3.4 General Curvilinear Systems, 49 3.5 The Gradient, Divergence, and Curl in Cylindrical and Spherical Systems, 58 www.com viii CONTENTS 4 Introduction to Tensors 67 4.1 The Conductivity Tensor and Ohm’s Law, 67 4.2 General Tensor Notation and Terminology, 71 4.3 TransformationsBetween Coordinate Systems, 7 1 4.5 Tensor Transformationsin Curvilinear Coordinate Systems, 84 4.6 Pseudo-Objects, 86 5 The Dirac &Function 100 5.1 Examples of Singular Functions in Physics, 100 5.2 Two Definitions of &t), 103 5.3 6-Functions with Complicated Arguments, 108 5.4 Integrals and Derivatives of 6(t), 111 5.5 Singular Density Functions, 114 5.6 The Infinitesimal Electric Dipole, 121 5.7 Riemann Integration and the Dirac &Function, 125 6 Introduction to Complex Variables 135 6.1 A Complex Number Refresher, 135 6.2 Functions of a Complex Variable, 138 6.3 Derivatives of Complex Functions, 140 6.4 The Cauchy Integral Theorem, 144 6.6 The Cauchy Integrd Formula, 147 6.7 Taylor and Laurent Series, 150 6.8 The Complex Taylor Series, 153 6.9 The Complex Laurent Series, 159 6.10 The Residue Theorem, 171 6.1 1 Definite Integrals and Closure, 175 6.12 Conformal Mapping, 189 www.com CONTENTS ix 7 Fourier Series 219 7.1 The Sine-Cosine Series, 219 7.2 The Exponential Form of Fourier Series, 227 7.3 Convergence of Fourier Series, 231 7.4 The Discrete Fourier Series, 234 8 Fourier Transforms 250 8.1 Fourier Series as To -+ m, 250 8.3 Existence of the Fourier Transform, 254 8.4 The Fourier Transform Circuit, 256 8.5 Properties of the Fourier Transform, 258 8.6 Fourier Transforms-Examples, 267 8.7 The Sampling Theorem, 290 9 Laplace Transforms 303 9.1 Limits of the Fourier Transform, 303 9.2 The Modified Fourier Transform, 306 9.3 The Laplace Transform, 313 9.4 Laplace Transform Examples, 314 9.5 Properties of the Laplace Transform, 318 9.6 The Laplace Transform Circuit, 327 9.7 Double-Sided or Bilateral Laplace Transforms, 331 10 Differential Equations 339 10.2 Solutions for First-Order Equations, 342 10.3 Techniques for Second-Order Equations, 347 10.4 The Method of Frobenius, 354 10.5 The Method of Quadrature, 358 10.6 Fourier and Laplace Transform Solutions, 366 10.7 Green’s Function Solutions, 376 www.com X CONTENTS 11 Solutions to Laplace’s Equation 424 11.2 Expansions With Eigenfunctions, 433 11.4 Spherical Solutions, 458 12 Integral Equations 491 12.1 Classification of Linear Integral Equations, 492 12.2 The Connection Between Differential and Integral Equations, 493 12.3 Methods of Solution, 498 13 Advanced Topics in Complex Analysis 509 13.2 The Method of Steepest Descent, 542 14 Tensors in Non-OrthogonalCoordinate Systems 562 14.1 A Brief Review of Tensor Transformations, 562 14.2 Non-Orthononnal Coordinate Systems, 564 15 Introduction to Group Theory 597 15.1 The Definition of a Group, 597 15.2 Finite Groups and Their Representations, 598 15.3 Subgroups, Cosets, Class, and Character, 607 15.4 Irreducible Matrix Representations, 612 15.5 Continuous Groups, 630 Appendix A The Led-Cidta Identity 639 Appendix B The Curvilinear Curl 641 Appendiv C The Double Integral Identity 645 Appendix D Green’s Function Solutions 647 Appendix E Pseudovectorsand the Mirror Test 653 www.com CONTENTS xi Appendix F Christoffel Symbols and Covariant Derivatives 655 Appendix G Calculus of Variations 661 Errata List 665 Bibliography 671 Index 673 www.com This Page Intentionally Left Blank www.com 1 A REVIEW OF VECTOR AND MATRIX ALGEBRA USING SUBSCRIPTISUMMATION CONVENTIONS This chapter presents a quick review of vector and matrix algebra. The intent is not to cover these topics completely, but rather use them to introduce subscript notation and the Einstein summation convention. These tools simplify the often complicated manipulations of linear algebra.1 NOTATION Standard, consistent notation is a very important habit to form in mathematics.

Good notation not only facilitatescalculationsbut, like dimensionalanalysis, helps to catch and correct errors. Thus, we begin by summarizing the notational conventions that will be used throughout this book, as listed in Table 1. Notational Conventions Symbol Quantity a A real number A complex number A vector component A matrix or tensor element An entire matrix A vector @, A basis vector - T A tensor L An operator 1 www.com 2 A R E W W OF VECTOR AND MATRIX ALGEBRA A three-dimensionalvector can be expressed as v = VX& + VY&,+ VZ&, (1.1) where the components (Vx, V,, V,) are called the Cartesian components of and (ex.e,, $) are the basis vectors of the coordinate system. This notation can be made more efficient by using subscript notation, which replaces the letters (x, y, z ) with the numbers (1,2,3).

That is, we define: Equation 1.1 becomes or more succinctly, i= 1,2,3 Figure 1.1 shows this notational modification on a typical Cartesian coordinate sys- tem. Although subscript notation can be used in many different types of coordinate systems, in this chapter we limit our discussion to Cartesian systems. Cartesian basis vectors are orthonormal and position independent. Orthonoml means the magnitude of each basis vector is unity, and they are all perpendicular to one another.

Position independent means the basis vectors do not change their orientations as we move around in space. Non-Cartesian coordinate systems are covered in detail in Chapter 3.4 can be compactedeven further by introducingthe Einstein summation convention, which assumes a summation any time a subscript is repeated in the same term.1 The Standard Cartesian System www.com NOTATION 3 We refer to this combination of the subscript notation and the summation convention as subscripthummation notation. Now imagine we want to write the simple vector relationship This equation is written in what we call vector notation. Notice how it does not depend on a choice of coordinate system.

In a particular coordinate system, we can write the relationship between these vectors in terms of their components: C1 = A1 + B1 C2 = A2 + B2 (1. With subscript notation, these three equations can be written in a single line, where the subscript i stands for any of the three values (1,2,3).

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ