I. Xử lý ảnh
Xử lý ảnh là một lĩnh vực quan trọng trong công nghệ thông tin, đặc biệt trong giám sát an ninh. Nghiên cứu này tập trung vào việc sử dụng các kỹ thuật xử lý ảnh để phát hiện chuyển động và đối tượng trong hệ thống giám sát. Phương pháp trừ nền và mô hình phân phối chuẩn kết hợp được áp dụng để tăng độ chính xác và hiệu quả của hệ thống. Xử lý ảnh không chỉ giúp phát hiện chuyển động mà còn hỗ trợ trong việc nhận diện đối tượng và phân tích hình ảnh.
1.1. Phương pháp trừ nền
Phương pháp trừ nền là một kỹ thuật cơ bản trong xử lý ảnh, được sử dụng để phát hiện các đối tượng chuyển động bằng cách so sánh khung hình hiện tại với nền tĩnh. Phương pháp này có ưu điểm là đơn giản và dễ triển khai, nhưng nhược điểm là dễ bị ảnh hưởng bởi nhiễu và thay đổi ánh sáng. Trong nghiên cứu này, phương pháp trừ nền được sử dụng như một bước tiền xử lý để tăng hiệu quả của hệ thống giám sát.
1.2. Mô hình phân phối chuẩn kết hợp
Mô hình phân phối chuẩn kết hợp (GMM) là một phương pháp tiên tiến hơn so với phương pháp trừ nền. Nó sử dụng nhiều phân phối Gauss để mô hình hóa nền, giúp hệ thống thích ứng tốt hơn với các thay đổi môi trường như ánh sáng và nhiễu. Mô hình phân phối chuẩn kết hợp được áp dụng trong nghiên cứu này để tăng độ chính xác trong việc phát hiện chuyển động và đối tượng.
II. Giám sát an ninh
Giám sát an ninh là một ứng dụng quan trọng của xử lý ảnh và trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu này tập trung vào việc phát triển một hệ thống giám sát an ninh sử dụng mô hình AI để phát hiện chuyển động và thông báo cho người dùng. Hệ thống này kết hợp công nghệ nhận diện và phân tích hình ảnh để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả.
2.1. Hệ thống giám sát
Hệ thống giám sát trong nghiên cứu này được thiết kế để phát hiện chuyển động và thông báo cho người dùng thông qua module sim 900A. Hệ thống sử dụng camera giám sát để thu thập hình ảnh và kít Raspberry pi B+ để xử lý dữ liệu. Hệ thống giám sát này có thể hoạt động trong cả điều kiện ánh sáng thường và ánh sáng tối, đảm bảo tính linh hoạt và hiệu quả.
2.2. Phát hiện chuyển động
Phát hiện chuyển động là một chức năng cốt lõi của hệ thống giám sát an ninh. Nghiên cứu này sử dụng mô hình phân phối chuẩn kết hợp để phát hiện chuyển động một cách chính xác. Khi phát hiện chuyển động, hệ thống sẽ gửi thông báo đến người dùng thông qua module sim 900A. Phát hiện chuyển động được thử nghiệm trong cả điều kiện ánh sáng thường và ánh sáng tối để đảm bảo tính ổn định của hệ thống.
III. Mô hình AI
Mô hình AI đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả của hệ thống giám sát an ninh. Nghiên cứu này sử dụng mô hình phân phối chuẩn kết hợp để tăng độ chính xác trong việc phát hiện chuyển động và đối tượng. Mô hình AI cũng giúp hệ thống thích ứng với các thay đổi môi trường, đảm bảo tính ổn định và hiệu quả.
3.1. Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ cốt lõi trong việc phát triển hệ thống giám sát an ninh hiện đại. Nghiên cứu này sử dụng mô hình AI để xử lý dữ liệu hình ảnh và phát hiện chuyển động. Trí tuệ nhân tạo giúp hệ thống tự động hóa quá trình giám sát và thông báo, giảm thiểu sự can thiệp của con người.
3.2. Công nghệ nhận diện
Công nghệ nhận diện là một phần quan trọng của mô hình AI, được sử dụng để nhận diện đối tượng và phân tích hình ảnh trong hệ thống giám sát. Nghiên cứu này áp dụng công nghệ nhận diện để tăng độ chính xác trong việc phát hiện chuyển động và đối tượng. Công nghệ nhận diện cũng giúp hệ thống thích ứng với các thay đổi môi trường, đảm bảo tính ổn định và hiệu quả.
IV. Bảo mật thông tin
Bảo mật thông tin là một yếu tố quan trọng trong hệ thống giám sát an ninh. Nghiên cứu này tập trung vào việc đảm bảo tính bảo mật của dữ liệu hình ảnh và thông tin được thu thập bởi hệ thống. Bảo mật thông tin giúp ngăn chặn các cuộc tấn công mạng và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.
4.1. An ninh mạng
An ninh mạng là một phần không thể thiếu trong hệ thống giám sát an ninh hiện đại. Nghiên cứu này áp dụng các biện pháp an ninh mạng để bảo vệ dữ liệu hình ảnh và thông tin được thu thập bởi hệ thống. An ninh mạng giúp ngăn chặn các cuộc tấn công mạng và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.
4.2. Bảo mật dữ liệu
Bảo mật dữ liệu là một yếu tố quan trọng trong việc đảm bảo tính bảo mật của hệ thống giám sát an ninh. Nghiên cứu này sử dụng các biện pháp bảo mật dữ liệu để bảo vệ thông tin được thu thập và xử lý bởi hệ thống. Bảo mật dữ liệu giúp ngăn chặn các cuộc tấn công mạng và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.
