Luận án tiến sĩ tối ưu hiệu suất của động cơ đồng bộ có từ trở thay đổi các giải pháp bằng thiết kế và điều khiển

Luận án tiến sĩ nghiên cứu tối ưu hiệu suất của động cơ đồng bộ có từ trở thay đổi các giải pháp bằng thiết kế và điều khiển, phân tích chuyên sâu, xây dựng mô hình lý thuyết, đề

Trường đại học

Université de Haute-Alsace

Chuyên ngành

Electronique, Electrotechnique et Automatique

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

thèse

2016

214
1
0

Phí lưu trữ

55 Point

Tóm tắt

I. Tối ưu động cơ đồng bộ

Tối ưu động cơ đồng bộ là một trong những mục tiêu chính của nghiên cứu này. Động cơ đồng bộ từ trở thay đổi (MSRV) được chọn vì cấu trúc đơn giản và chi phí sản xuất thấp. MSRV không sử dụng nam châm vĩnh cửu, giúp giảm thiểu vấn đề khử từ và tổn thất liên quan. Hiệu suất động cơ của MSRV có thể đạt đến chỉ số IE4, tương đương với động cơ không đồng bộ truyền thống. Tuy nhiên, MSRV cũng có nhược điểm như dao động mô-men xoắn và hệ số công suất thấp, dẫn đến việc tối ưu hóa thiết kế và điều khiển là cần thiết.

1.1. Lịch sử phát triển MSRV

Động cơ từ trở thay đổi đã được nghiên cứu và phát triển từ những năm 1970. Các cấu trúc rotor khác nhau đã được đề xuất để cải thiện hiệu suất và giảm dao động mô-men xoắn. MSRV được ứng dụng rộng rãi trong công nghiệp nhờ độ bền cao và khả năng hoạt động trong môi trường nhiệt độ cao.

1.2. Cấu trúc rotor MSRV

Cấu trúc rotor của động cơ điện đồng bộ MSRV đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu suất. Các thiết kế phổ biến bao gồm rotor có rãnh và rotor có thanh dẫn. Việc lựa chọn cấu trúc phù hợp giúp tăng cường độ từ thông và giảm tổn thất năng lượng.

II. Giải pháp thiết kế động cơ

Giải pháp thiết kế động cơ tập trung vào việc tối ưu hóa cấu trúc rotor và stator để cải thiện hiệu suất và giảm dao động mô-men xoắn. Các yếu tố như tỷ lệ cách điện, số lượng rãnh, và hình dạng thanh dẫn được nghiên cứu kỹ lưỡng. Công nghệ động cơ hiện đại như phương pháp phần tử hữu hạn (FEM) được sử dụng để mô phỏng và tối ưu hóa thiết kế.

2.1. Tối ưu hóa cấu trúc rotor

Việc tối ưu hóa cấu trúc rotor bao gồm việc điều chỉnh số lượng rãnh và hình dạng thanh dẫn. Tối ưu hóa thiết kế giúp tăng cường độ từ thông và giảm tổn thất năng lượng. Các nghiên cứu chỉ ra rằng rotor có 4 rãnh mang lại hiệu suất tốt nhất.

2.2. Ảnh hưởng của kích thước rãnh

Kích thước rãnh ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất của động cơ điện. Rãnh lớn hơn giúp tăng cường độ từ thông nhưng cũng làm tăng tổn thất năng lượng. Việc cân nhắc kích thước rãnh phù hợp là cần thiết để đạt được hiệu suất tối ưu.

III. Điều khiển động cơ đồng bộ

Điều khiển động cơ đồng bộ là yếu tố then chốt để đạt được hiệu suất tối ưu. Các phương pháp điều khiển như điều khiển dòng điện tối ưu và điều khiển mô-men xoắn tối đa được nghiên cứu. Công nghệ điều khiển động cơ hiện đại như mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) được sử dụng để dự đoán và điều chỉnh các thông số động cơ trong thời gian thực.

3.1. Điều khiển dòng điện tối ưu

Phương pháp điều khiển dòng điện tối ưu sử dụng tối ưu hóa hiệu suất để giảm thiểu tổn thất năng lượng. Các thuật toán như phương pháp Lagrange được áp dụng để tính toán dòng điện tối ưu. Kết quả mô phỏng cho thấy hiệu suất được cải thiện đáng kể.

3.2. Điều khiển mô men xoắn tối đa

Điều khiển mô-men xoắn tối đa (MTPA) là một chiến lược hiệu quả để tăng cường hiệu suất của động cơ đồng bộ từ trở thay đổi. Phương pháp này tập trung vào việc tối ưu hóa dòng điện để đạt được mô-men xoắn tối đa với dòng điện tối thiểu.

IV. Ứng dụng thực tế và kết luận

Các giải pháp thiết kế và điều khiển được đề xuất đã được thử nghiệm và đánh giá trên các mô hình thực tế. Hiệu suất năng lượng của MSRV được cải thiện đáng kể, đồng thời giảm thiểu dao động mô-men xoắn và tổn thất năng lượng. Nghiên cứu này mở ra hướng phát triển mới cho công nghệ động cơ trong tương lai.

4.1. Kết quả thử nghiệm

Các kết quả thử nghiệm cho thấy tối ưu hóa thiết kế và điều khiển giúp cải thiện hiệu suất của MSRV. Hiệu suất năng lượng tăng lên đáng kể, đồng thời giảm thiểu dao động mô-men xoắn và tổn thất năng lượng.

4.2. Hướng phát triển tương lai

Nghiên cứu này mở ra hướng phát triển mới cho công nghệ động cơ. Các phương pháp tối ưu hóa thiết kế và điều khiển có thể được áp dụng rộng rãi trong các ứng dụng công nghiệp, giúp cải thiện hiệu suất và giảm thiểu tổn thất năng lượng.

21/02/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

Année 2016 N° d'ordre: UNIVERSITÉ DE HAUTE-ALSACE, MULHOUSE ÉCOLE DOCTORALE MSII (ED 269) LABORATOIRE MIPS (EA 2332) THÈSE présentée par Phuoc Hoa TRUONG pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Haute-Alsace Discipline : « Electronique, Electrotechnique et Automatique » Optimisation des performances de la machine synchrone à réluctance variable: approches par la conception et par la commande Arrêté ministériel du 24 août 2006 Soutenue publiquement le 16 Juin 2016 devant le jury composé de: Eric MONMASSON Professeur, Université de Cergy Pontoise Président Maurice FADEL Professeur, Université de Toulouse Rapporteur Xavier KESTELYN Professeur, Arts et Métiers ParisTech de Lille Rapporteur Damien FLIELLER MCF, INSA de Strasbourg Examinateur Ngac-Ky NGUYEN MCF, Arts et Métiers ParisTech de Lille Examinateur Jean MERCKLÉ Professeur, Université de Haute Alsace Directeur Remerciements Le travail présenté dans ce mémoire a été effectué grâce à une collaboration entre l'équipe TROP du laboratoire MIPS ( Modélisation Intelligence Processus et Systèmes ) de l'Université de Haute Alsace et l'équipe ERGE (Équipe de Recherche en Génie Électrique ) du laboratoire GREEN ( Groupe de Recherche en Électrotechnique et Électronique de Nancy ) située à l'INSA de Strasbourg. Je tiens à remercier le plus profondément possible le Professeur Jean Mercklé, mon directeur de thèse, de m’avoir accueilli dans son laboratoire et avoir dirigé cette thèse. Ses précieux conseils m’ont permis de progresser tout au long de ce travail de recherche. Qu'il trouve ici l'expression de mon respect et de ma profonde reconnaissance.

Je tiens sincèrement à remercier Damien Flieller, mon encadrant à l'INSA de Strasbourg. Damien Flieller est à l'origine des développement scientifiques de ce travail. Il m'a donné beaucoup d'idées et de conseils scientifiques. De plus il n'a jamais compté ses heures pour m'aider.

Un grand merci à Ngac Ky Nguyen, mon encadrant à l'ENSAM de Lille. C'est grâce à lui que j'ai pu faire ce travail de Doctorat en France. Ses discussions et ses conseils scientifiques me donnaient toujours des idées nouvelles pour enrichir les travaux de recherche. Je remercie Monsieur Eric Monmasson, Professeur à l'Université de Cergy Pontoise pour avoir accepté d’examiner cette thèse et m’avoir fait l’honneur le président du jury.

Je voudrais également remercier Monsieur Maurice Fadel, Professeur à l'Université de Toulouse et Monsieur Xavier Kestelyn, Professeur à l'Université Arts et Métiers ParisTech de Lille, pour avoir accepté de juger ce travail en qualité de rapporteurs. Je remercie tous les membres dans le labo Électrotechnique à l'INSA de Strasbourg: Guy Sturtzer, Ayman Blorfan, Mickael Mbarki, Jérome Hugel pour l'ambiance familiale qu'ils ont créer. Je remercie Monsieur Christophe Cudel, Bruno Colicchio, Salvatore Strafella à IUT de Mulhouse, d'avoir reporté mes heures de cours pour me laisser le temps de rédiger. J'adresse mes remerciements à mes parents.

Ils m’ont toujours soutenu tout au long de mes études. Qu’ils trouvent dans ce manuscrit toute ma reconnaissance et le signe que je suis enfin arrivé au bout malgré les difficultés. Enfin, ces dernières lignes s’adressent à la femme qui partage ma vie, Ngan NGO, merci pour ton soutien indéfectible, tes encouragements dans les moments difficiles. Merci aussi ma fille Thao TRUONG qui est le moteur de ma vie.

ii Glossaire Symbole Signification Unité p Nombre de paires de pôles a,b,c Repère a-b-c d,q Repère d-q ia , ib , ic Courants de phase a,b,c A 1 ih    ia  ib  ic  Courant homopolaire A 3 I  I rms Courant efficace d'une phase du stator A va , vb , vc Tensions de phase a,b,c V  a , b , c Flux de phase a,b,c Wb  d   ds Flux de l'axe d Wb  q   qs Flux de l'axe q Wb  s   ds 2   qs 2 Flux statorique Wb   m Position mécanique rad Rs Résistance d'une phase du stator  Ri  R fe Résistance associée aux pertes fer  Ri es Résistance des pertes fer estimée  Cem Couple électromagnétique N.m Cref Couple électromagnétique de référence N.m CN Couple nominal N.m P(p ) Matrice de la transformée de Park T32 et T31 Matrices de la transformée de Concordia R  p  Matrice de rotation d'angle p iii vds , vqs Tensions dans le repère d-q V Vecteur des tensions, courants et flux dans le v, i, ψ V, A, Wb repère a,b,c L(p ) Matrice des inductances statoriques H La ,Lb ,Lc Inductances propres des phase a,b,c H M ab , M ac , M bc Inductances mutuelles entre phases H L0 Valeur moyenne de l’inductance propre H Amplitude de l’harmonique d’inductance propre L2 H de rang 2 M0 Valeur moyenne de l’inductance mutuelle H Amplitude de l’harmonique d’inductance M2 H mutuelle de rang 2 id  ids Courant d'axe d A iq  iqs Courant d'axe q A imd = idT Courant magnétisant d'axe d A imq = iqT Courant magnétisant d'axe q A ima Courant magnétisant de la phase a A idI , iqI Courants associés aux pertes fer d'axe d,q A Ld  Ld app Inductance apparente d'axe d H Lq  Lq app Inductance apparente d'axe q H Ld inc , Lq inc Inductances incrémentales d'axe d,q H Ld es , Lq es Inductances d'axe d, q estimées H  Rapport de saillance Cch Couple de charge N.m e m    Vitesse mécanique du rotor rad/s p iv e Pulsation électrique rad/s PJ Pertes par effet Joule W PF Pertes fer W Jm Moment d’inertie kg.m2 Bm Coefficient de frottements visqueux  Angle de courant rad  Rendement %  , 1 , 2 ,  '1 ,  '2 Multiplicateurs de Lagrange L 1 , 2 , 3 Valeurs propres de la matrice  L VP1 , VP 2 , VP 3 Vecteurs propres de la matrice  Valeurs propres de la matrice  '1 ,  '2 L R T  T32T   T32  R  Vecteurs propres de la matrice V ' P1 , V ' P 2 L R T  T32T   T32  R   ,  , Angles d'Euler rad i opt 1 , i opt 2 Courants optimaux dans le repère a,b,c A i opt0 Courants quasi-optimaux dans le repère a,b,c A xyz Repère x,y,z x' y'z' Repère x',y',z' x '' y '' z '' Repère x",y",z" ABC Repère A,B,C ( ,  ,  ) Matrice de rotation des angles d'Euler W Matrice des poids ADALINE v Vecteurs optimaux associés aux courants K opt 1 , K opt 2 optimaux i opt 1 et i opt 2 Rrotor Rayon du rotor m g Epaisseur d’entrefer m Ns Nombre de spires par encoche Ne Nombre d’encoches Raxe Rayon de l'axe du rotor m Rexterne Rayon du stator m hbobine Hauteur du bobinage m en Ouverture d’encoche m Ldent Longueur de dent m K wq Ratio d'isolation FPmax Facteur de puissance maximal  Envergure polaire rad p Pas polaire rad vi Acronymes ADALINE ADAptive LInear NEuron DSP Processeur de signal numérique (Digital Signal Processor) DSF Décomposition en Séries de Fourier DTC Commande directe de couple (Direct Torque Control) FEM Méthode des éléments finis ( Finit Element Method) FFT Transformée de Fourier rapide (Fast Fourier Transform) IGBT Insulated Gate Bipolar Transistor LMS Moindres carrés (Least Mean Square) MAS Machine ASynchrone MLI Modulation de Largeur d’Impulsion MLP Perceptron Multicouche (Multi Layer Perceptron) MIPS Modélisation Intelligence Processus Systèmes MSRV Machine Synchrone à Réluctance Variable MSAP Machine Synchrone à Aimants Permanents MTPA Couple maximum par ampère (Maximum Torque per Ampere) PI Proportionnel-Intégral RN Réseau de Neurones SVM Modulation de largeur d’impulsion vectorielle (Space Vector Modulation) THD Taux de Distorsion Harmonique VSI Onduleur de tension (Voltage Source Inverter) vii Table des matières Remerciements. iii Table des matières. viii Introduction générale. Structure et modélisation de la machine synchrone à réluctance variable.

Machine synchrone à réluctance variable (MSRV). Histoire du développement de la MSRV. Les différentes structures du rotor d’une MSRV. Choix d'une structure.

Rappel du modèle classique de la MSRV. Modèle de la machine dans le référentiel a-b-c. Modèle de la machine dans le référentiel d-q. Diagramme vectoriel en régime permanent.

Comparaison des machines: MSRV, MAS et MSAP. Performances de la MSRV d'essais. Mesure les inductances propres et mutuelles. Effets de saturation magnétique.

Conclusion et objectifs. Commande de la MSRV avec des courants sinusoidaux; prise en compte de la saturation, de l'effet croisé et des pertes fer. Commande à rendement optimal. Calcul des courants optimaux basé sur la méthode de Lagrange.

Estimation des paramètres de la machine par calcul de champ. Estimation des paramètres de la MSRV basée sur des réseaux de neurones. Résultats de simulation. Commande à couple maximum par ampère (MTPA).

Calcul des courants optimaux sinusoïdaux pour réaliser la stratégie MTPA. Résultats de simulation. Mise en œuvre de certaines techniques neuromimétiques pour la réduction des ondulations de couple de la MSRV alimentée avec des courants non sinusoidaux. Réduction des ondulations du couple de la machine synchrone: état de l'art.

Modélisation d’une machine synchrone à réluctance variable non sinusoïdale. Différentes approches de calcul des courants optimaux et quasi optimaux. Première approche: la solution quasi optimale à id  iq et ih  0. Deuxième approche: la solution optimale avec courant homopolaire non nul.

Expression analytique des valeurs propres. Expression analytique des vecteurs propres à partir des angles d’Euler. Expression numérique des angles d'Euler. Expression analytique des angles d'Euler.

Machine sans mutuelle. Machine avec n phases. Machine avec n phases avec défaut. Troisième approche: la solution optimale sans courant homopolaire.

Quatrième approche: la solution sinusoidale. Discussion sur les quatre approches. Résultats de simulation. Machine avec des indutances sinusoidales et M 2  L2.

Machine avec des indutances sinusoidales et M 2  L2. Machine avec des inductances mutuelles nulles : cas de la MRVDS. Machine avec des inductances non sinusoidales. Machine A avec des inductances propres et mutuelles non sinusoïdales.

Machine B avec des inductances propres non sinusoïdales et mutuelles sinusoïdales. Commande neuronale en couple de la MSRV. Structure des réseaux de neurones ADALINE. Commande neuronale en couple de la MSRV.

Cas sans prise en compte du courant homopolaire. Cas avec prise en compte du courant homopolaire. Machine A avec des inductances propres et mutuelles non sinusoïdales. Machine B avec des inductances propres non sinusoïdales et mutuelles sinusoïdales.

Commande neuronale en couple sans courant homopolaire. Commande neuronale en couple avec courant homopolaire. Commande neuronale de la vitesse. Optimisation des performances de la machine synchrone à réluctance variable (MSRV) par la conception.

Optimisation des performances de la MSRV par la conception: Introduction. Influence des paramètres géométriques du rotor sur les performances de la MSRV. Stratégie de conception du rotor de la MSRV. Effet du ratio d'isolation K wq.

Nombre de barrières. Effet d'envergure polaire sur pas polaire. Dimension de la nervure et du pont. La forme des barrières.

Amélioration de la conception de la MSRV. Réduction l’ondulation du couple basées sur la position des barrières. Technique d'inclinaison du rotor pour réduire les ondulations du couple. Proposition d'une MSRV optimisée.

Comparaison de la performance pour deux structures du rotor. Caractérisation de la MSRV optimisée. 164 Conclusion et perspectives. 165 Perspectives pour la suite de la recherche.

Description du banc expérimental. Calcul des courants optimaux pour la commande à rendement optimal. Calcul des courants optimaux pour réaliser la stratégie MTPA. Calcul des courants optimaux i opt2 par la méthode de Lagrange.

Optimisation des pertes par effet Joule dans le cas d'une machine sans mutuelle. 179 Liste des figures et tableaux .

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Tài liệu "Tối ưu hiệu suất động cơ đồng bộ từ trở thay đổi: Giải pháp thiết kế và điều khiển" cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp tối ưu hóa hiệu suất của động cơ đồng bộ, đặc biệt là trong việc sử dụng trở thay đổi. Tác giả trình bày các giải pháp thiết kế và điều khiển, giúp người đọc hiểu rõ hơn về cách cải thiện hiệu suất hoạt động của động cơ, từ đó nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng và giảm thiểu chi phí vận hành. Những kiến thức này không chỉ hữu ích cho các kỹ sư và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực điện tử và cơ khí, mà còn cho những ai quan tâm đến công nghệ động cơ hiện đại.

Để mở rộng thêm kiến thức của bạn về các chủ đề liên quan, bạn có thể tham khảo tài liệu 2 tóm tắt luận án tiến sĩ tiếng việt ncs nguyễn khắc tấn, nơi cung cấp cái nhìn tổng quan về các nghiên cứu tiên tiến trong lĩnh vực kỹ thuật. Ngoài ra, tài liệu luận văn đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả áp dụng sẽ giúp bạn tìm hiểu thêm về các giải pháp cải tiến trong nghiên cứu và ứng dụng công nghệ. Cuối cùng, bạn có thể tham khảo luận văn thạc sĩ khoa học xác định mức độ ô nhiễm các hợp chất hydrocarbons thơm đa vòng pahs trong trà cà phê tại việt nam và đánh giá rủi ro đến sức khỏe con người để hiểu rõ hơn về các vấn đề môi trường liên quan đến công nghệ sản xuất. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và có cái nhìn toàn diện hơn về các lĩnh vực liên quan.