Mẫn Đức Thắng: Thiết Kế Thiết Bị Điểm Danh Tự Động Ứng Dụng Công Nghệ RFID và Nhận Dạng Khuôn Mặt

2013

92
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: PHẦN MỞ ĐẦU

1.1. Lý do chọn đề tài

1.2. Lịch sử nghiên cứu

1.3. Mục đích nghiên cứu, đối tượng và phạm vi của đề tài

1.4. Phương pháp nghiên cứu

1.5. Các chức năng cơ bản của hệ thống

2. CHƯƠNG 2: MODULE NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT

2.1. Cơ sở lý thuyết của bài toán nhận dạng khuôn mặt

2.2. Đặc trưng Haar

2.3. Phương pháp phân loại SVM và các đặc trưng

2.4. Bộ phân loại SVM phi tuyến

2.5. Mặt phân loại không lí tưởng

2.6. Thuật toán SMO

2.7. Các thông số đánh giá độ chính xác của phương pháp nhận dạng

3. CHƯƠNG 3: MODULE CHỨNG THỰC KHUÔN MẶT KẾT HỢP VỚI CÔNG NGHỆ RFID

3.1. Giới thiệu về các công nghệ chứng thực sinh trắc học

3.2. Tổng quan về bài toán chứng thực khuôn mặt

3.3. Bài toán chứng thực khuôn mặt và các ứng dụng

3.4. Ưu điểm của phương pháp chứng thực khuôn mặt

3.5. Phương pháp nhận dạng khuôn mặt Client Specific Fisherface

3.5.1. Không gian khuôn mặt và số chiều của không gian khuôn mặt

3.5.2. Phương pháp Client Specific Fisherface

3.6. Phương pháp phân tích các thành phần chủ yếu (PCA)

3.7. Xây dựng hệ cơ sở mới sử dụng phương pháp LDA

3.7.1. Thuật toán LDA

3.7.2. Xây dựng hệ cơ sở mới theo phương pháp LDA

3.8. Chứng thực khuôn mặt sử dụng phương pháp Client Specific Fisherface

3.8.1. Giả thiết cho bài toán chứng thực

3.8.2. Thuật toán Client Specific Fisherface

3.8.3. Quá trình chứng thực khuôn mặt sử dụng Client Specific Fisherface

3.9. Công nghệ RFID và tích hợp hệ thống

3.9.1. Phân loại thẻ RFID

3.9.2. Cơ chế trao đổi dữ liệu giữa đầu đọc với thẻ

4. CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG QUẢN LÝ SINH VIÊN

4.1. Giới thiệu phần mềm quản lý sinh viên

4.1.1. Tìm hiểu yêu cầu

4.1.2. Các chỉ tiêu về hệ thống quản lý sinh viên

4.2. Phân tích và thiết kế hệ thống

4.2.1. Phân tích hệ thống

4.2.2. Thiết kế hệ thống

5. CHƯƠNG 5: KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC

5.1. Lựa chọn công cụ và ngôn ngữ lập trình

5.2. Module nhận dạng khuôn mặt sử dụng SVM kết hợp với moment BVLC và BDIP

5.3. Xây dựng tập dữ liệu khuôn mặt và mô hình bộ phân loại

5.4. Đánh giá hiệu quả bộ phân loại SVM

5.5. Module nhận dạng khuôn mặt sử dụng các đặc trưng Haar

5.6. Áp dụng các phương pháp nhận dạng vào hệ thống

5.7. Module chứng thực khuôn mặt

5.8. Xây dựng tập dữ liệu khuôn mặt

5.9. Triển khai thuật toán PCA

5.10. Module thu nhận thông tin người dùng

5.11. Module thu tín hiệu từ thẻ RFID

5.12. Module thu nhận hình ảnh người sử dụng

5.13. Tích hợp module chứng thực khuôn mặt và RFID

5.14. Phần mềm quản lý sinh viên

6. CHƯƠNG 6: ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ CỦA HỆ THỐNG VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI

6.1. Kết luận và đánh giá chung về hệ thống

6.1.1. Kết quả đạt được

6.1.2. Đánh giá chung về hệ thống

6.2. Hướng phát triển của đề tài

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tài liệu "Thiết Kế Hệ Thống Điểm Danh Tự Động Sử Dụng RFID và Nhận Dạng Khuôn Mặt" trình bày một giải pháp hiện đại cho việc quản lý điểm danh trong các tổ chức giáo dục và doanh nghiệp. Hệ thống này kết hợp công nghệ RFID và nhận diện khuôn mặt, giúp tự động hóa quy trình điểm danh, giảm thiểu thời gian và công sức cho cả giáo viên và học sinh. Một trong những lợi ích nổi bật của hệ thống là khả năng tăng cường độ chính xác và bảo mật trong việc theo dõi sự hiện diện của người dùng.

Để mở rộng thêm kiến thức về các ứng dụng công nghệ tương tự, bạn có thể tham khảo tài liệu "Design of automatic attendance register system and hand sanitizer with temperature sensing", nơi giới thiệu một hệ thống điểm danh tự động kết hợp với cảm biến nhiệt độ. Ngoài ra, tài liệu "Đồ án tốt nghiệp công nghệ kỹ thuật máy tính hệ thống điểm danh sử dụng raspberry pi để nhận diện khuôn mặt" cũng cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc sử dụng Raspberry Pi trong nhận diện khuôn mặt cho điểm danh. Những tài liệu này sẽ giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về các công nghệ tự động hóa trong giáo dục và quản lý.