Hướng dẫn xây dựng website tìm việc làm hiệu quả

Trường đại học

Đại học Đà Nẵng

Chuyên ngành

Công nghệ thông tin

Người đăng

Ẩn danh

2022

58
2
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI NÓI ĐẦU

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

1.1. Visual Studio Code

1.2. Xampp

1.3. Laravel

1.4. MySQL

2. CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG

2.1. Phân tích bài toán

2.2. Phân tích đối tượng sử dụng hệ thống

2.2.1. Quản trị hệ thống

2.2.2. Nhà tuyển dụng

2.2.3. Ứng viên

2.2.4. Người dùng

2.3. Phân tích yêu cầu chất lượng

2.4. Sơ đồ usecase hệ thống

2.5. Đặc tả chức năng chính

2.5.1. Usecase Đăng ký (người dùng)

2.5.2. Usecase Đăng ký (Nhà tuyển dụng)

2.5.3. Usecase Đăng nhập

2.5.4. Usecase Cập nhật thông tin

2.5.5. Usecase Tìm kiếm việc làm

3. CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH

3.1. Giao diện chương trình

3.1.1. Quản trị viên

3.1.2. Người dùng

3.1.3. Nhà tuyển dụng

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Bài viết "Tạo website tìm việc làm hiệu quả" cung cấp những hướng dẫn chi tiết và chiến lược hữu ích để xây dựng một trang web tìm việc làm thành công. Tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tối ưu hóa nội dung, thiết kế giao diện thân thiện với người dùng và sử dụng các công cụ SEO để thu hút người tìm việc. Bên cạnh đó, bài viết cũng đề cập đến việc tích hợp các tính năng như tìm kiếm nâng cao và thông báo việc làm, giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp phù hợp. Những lợi ích này không chỉ giúp người tìm việc tiết kiệm thời gian mà còn tăng khả năng tìm được công việc mơ ước.

Nếu bạn muốn mở rộng kiến thức về các công nghệ liên quan, hãy tham khảo bài viết Nghiên cứu xử lý ảnh siêu phân giải bằng biến đổi curvelet trên kit arm 32 bit, nơi bạn có thể tìm hiểu về các phương pháp xử lý hình ảnh hiện đại. Ngoài ra, bài viết Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính sử dụng active learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán speech recognition sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách áp dụng machine learning trong các lĩnh vực khác nhau. Cuối cùng, bài viết Luận văn thạc sĩ kỹ thuật viễn thông phân loại chủ đề bản tin online sử dụng máy học cũng mang đến cái nhìn sâu sắc về việc phân loại thông tin trực tuyến, một kỹ năng quan trọng trong việc phát triển nội dung cho website tìm việc.