Luận án tiến sĩ ảnh hưởng của tích hợp chuỗi cung ứng xanh tới hiệu suất bền vững của các doanh nghiệp nông nghiệp việt nam

Luận án tiến sĩ nông nghiệp phân tích ảnh hưởng của tích hợp chuỗi cung ứng xanh tới hiệu suất bền vững của các doanh nghiệp nông nghiệp, xây dựng cơ sở lý luận, kiểm chứng thực

• Tác giả: Láng Tuấn Anh
• Người hướng dẫn: PGS. Lê Trung Thành
• Trường học: Trường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân
• Chuyên ngành: Quản Trị Kinh Doanh
• Đề tài: Tác Động Của Chuỗi Cung Ứng Xanh Đến Hiệu Suất Bền Vững Trong Nông Nghiệp Việt Nam
• Loại tài liệu: luận án tiến sĩ
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
• 2. CHƯƠNG 2: KHUNG LÝ THUYẾT VỀ ẢNH HƯỞNG CỦA TÍCH HỢP CHUỖI CUNG ỨNG XANH TỚI HIỆU SUẤT BỀN VỮNG
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VỀ ẢNH HƯỞNG CỦA TÍCH HỢP CHUỖI CUNG ỨNG XANH TỚI HIỆU SUẤT BỀN VỮNG
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VỀ ẢNH HƯỞNG CỦA TÍCH HỢP CHUỖI CUNG ỨNG XANH TỚI HIỆU SUẤT BỀN VỮNG CỦA DOANH NGHIỆP NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM
• 5. CHƯƠNG 5: THẢO LUẬN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU, ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP VÀ KHUYẾN NGHỊ CHO CÁC DOANH NGHIỆP NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM
• DANH MỤC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tính cấp thiết của nghiên cứu

Nghiên cứu này nhấn mạnh tầm quan trọng của chuỗi cung ứng bền vững trong việc cải thiện hiệu suất nông nghiệp tại Việt Nam. Ngành nông nghiệp đóng góp lớn vào GDP và tạo ra nhiều việc làm. Tuy nhiên, ngành này cũng phải đối mặt với nhiều thách thức về môi trường. Việc áp dụng nông nghiệp xanh và công nghệ xanh là cần thiết để giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường. Theo Du và cộng sự (2018), việc tích hợp chuỗi cung ứng xanh không chỉ giúp cải thiện hiệu suất mà còn bảo vệ môi trường. Các doanh nghiệp cần nhận thức rõ về vai trò của tính bền vững trong hoạt động sản xuất để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường. Việc nghiên cứu tác động của chuỗi cung ứng xanh đến hiệu suất bền vững sẽ cung cấp thông tin quý giá cho các doanh nghiệp trong việc xây dựng chiến lược phát triển bền vững.

II. Khung lý thuyết về tích hợp chuỗi cung ứng xanh

Khung lý thuyết về tích hợp chuỗi cung ứng xanh được xây dựng dựa trên các lý thuyết như lý thuyết xử lý thông tin và lý thuyết lan truyền xã hội. Tích hợp chuỗi cung ứng xanh không chỉ là việc kết nối các thành viên trong chuỗi mà còn là việc chia sẻ thông tin và tài nguyên một cách hiệu quả. Theo Zhang và cộng sự (2020), việc chia sẻ kiến thức giữa các bên trong chuỗi cung ứng có thể tạo ra giá trị gia tăng và cải thiện hiệu suất bền vững. Các doanh nghiệp cần xây dựng mối quan hệ hợp tác chặt chẽ để tối ưu hóa quy trình sản xuất và giảm thiểu lãng phí. Việc áp dụng công nghệ xanh trong quản lý chuỗi cung ứng cũng góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động và bảo vệ môi trường.

III. Tác động của chuỗi cung ứng xanh đến hiệu suất bền vững

Nghiên cứu chỉ ra rằng chuỗi cung ứng xanh có tác động tích cực đến hiệu suất bền vững của các doanh nghiệp nông nghiệp tại Việt Nam. Việc áp dụng các biện pháp bền vững không chỉ giúp giảm thiểu ô nhiễm mà còn nâng cao chất lượng sản phẩm. Theo Wang và Yang (2021), các doanh nghiệp áp dụng nông nghiệp bền vững có khả năng cạnh tranh cao hơn trên thị trường. Hơn nữa, việc tích hợp chuỗi cung ứng xanh còn giúp cải thiện mối quan hệ với khách hàng và tăng cường lòng tin của người tiêu dùng. Điều này không chỉ mang lại lợi ích kinh tế mà còn góp phần bảo vệ môi trường và phát triển xã hội. Các doanh nghiệp cần chú trọng đến việc xây dựng chiến lược phát triển bền vững để đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của thị trường.

IV. Giải pháp khuyến khích tích hợp chuỗi cung ứng xanh

Để khuyến khích tích hợp chuỗi cung ứng xanh, các doanh nghiệp nông nghiệp cần thực hiện một số giải pháp cụ thể. Đầu tiên, cần nâng cao nhận thức về tính bền vững trong sản xuất và tiêu thụ. Các doanh nghiệp nên tổ chức các khóa đào tạo về công nghệ xanh và quản lý chuỗi cung ứng cho nhân viên. Thứ hai, cần xây dựng các chính sách hỗ trợ từ chính phủ để thúc đẩy việc áp dụng chuỗi cung ứng bền vững. Chính phủ có thể cung cấp các ưu đãi thuế hoặc hỗ trợ tài chính cho các doanh nghiệp thực hiện các biện pháp bảo vệ môi trường. Cuối cùng, việc tăng cường hợp tác giữa các doanh nghiệp trong chuỗi cung ứng cũng rất quan trọng để chia sẻ kinh nghiệm và tài nguyên, từ đó nâng cao hiệu suất bền vững.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Ngành nông nghiệp Việt Nam đóng góp khoảng 20% GDP quốc gia, sử dụng gần một nửa lực lượng lao động và tạo thu nhập cho khoảng 75% dân số. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với nhiều thách thức về môi trường và xã hội, đặc biệt là tác động tiêu cực từ biến đổi khí hậu và ô nhiễm môi trường. Theo ước tính, nông nghiệp chiếm khoảng 19% tổng lượng phát thải khí nhà kính toàn cầu, đồng thời sử dụng nhiều nguồn tài nguyên thiên nhiên, gây áp lực lên môi trường và cộng đồng. Trong bối cảnh đó, việc tích hợp chuỗi cung ứng xanh (Green Supply Chain Integration - GSCI) được xem là giải pháp chiến lược nhằm nâng cao hiệu suất bền vững của các doanh nghiệp nông nghiệp.

Mục tiêu nghiên cứu là đánh giá ảnh hưởng của tích hợp chuỗi cung ứng xanh đến hiệu suất bền vững của các doanh nghiệp nông nghiệp Việt Nam, bao gồm các khía cạnh kinh tế, môi trường và xã hội. Nghiên cứu tập trung vào các doanh nghiệp nông nghiệp có thời gian hoạt động trên 5 năm, trên phạm vi toàn quốc, với dữ liệu thu thập từ năm 2016 đến 2023. Ý nghĩa của nghiên cứu thể hiện qua việc cung cấp cơ sở lý thuyết và thực tiễn cho các doanh nghiệp trong việc áp dụng GSCI nhằm cải thiện hiệu quả hoạt động và phát triển bền vững.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu dựa trên ba lý thuyết nền tảng chính:

1. Quan điểm dựa trên kiến thức (Knowledge-Based View - KBV): Nhấn mạnh vai trò của kiến thức như nguồn lực chiến lược giúp doanh nghiệp nâng cao năng lực cạnh tranh bền vững. Tích hợp chuỗi cung ứng xanh được xem là quá trình trao đổi và phối hợp kiến thức giữa các bên trong chuỗi nhằm đổi mới sản phẩm và quy trình xanh.

2. Lý thuyết xử lý thông tin tổ chức (Organizational Information Processing Theory - OIPT): Tập trung vào nhu cầu xử lý thông tin và khả năng xử lý thông tin của tổ chức để giảm thiểu sự không chắc chắn và tăng tính linh hoạt trong quản lý chuỗi cung ứng xanh.

3. Lý thuyết lan truyền xã hội (Social Contagion Theory - SCT): Giải thích sự lan truyền hành vi và niềm tin giữa các tổ chức trong chuỗi cung ứng, qua đó thúc đẩy sự hợp tác và đồng thuận trong việc thực hiện các hoạt động xanh.

Các khái niệm chính bao gồm: tích hợp chuỗi cung ứng xanh (bao gồm tích hợp nhà cung cấp xanh, tích hợp nội bộ xanh, tích hợp khách hàng xanh), hiệu suất bền vững (kinh tế, môi trường, xã hội), trao đổi kiến thức, phối hợp kiến thức, đổi mới sản phẩm xanh và đổi mới quy trình xanh.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp hỗn hợp kết hợp định tính và định lượng. Dữ liệu định lượng được thu thập từ khảo sát 450 doanh nghiệp nông nghiệp trên toàn quốc, sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên có phân tầng nhằm đảm bảo tính đại diện. Thời gian thu thập dữ liệu từ năm 2022 đến 2023.

Phân tích dữ liệu được thực hiện bằng mô hình phương trình cấu trúc (SEM) nhằm kiểm định các mối quan hệ giữa tích hợp chuỗi cung ứng xanh và hiệu suất bền vững, đồng thời đánh giá vai trò trung gian của trao đổi kiến thức, phối hợp kiến thức, đổi mới sản phẩm xanh và đổi mới quy trình xanh. Độ tin cậy của thang đo được kiểm tra qua hệ số Cronbach’s Alpha đều trên 0.8, đảm bảo tính nhất quán nội tại.

Phương pháp định tính bao gồm phỏng vấn sâu với 20 chuyên gia và nhà quản lý doanh nghiệp nhằm làm rõ các yếu tố ảnh hưởng và thực trạng áp dụng GSCI trong ngành nông nghiệp Việt Nam.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Ảnh hưởng tích cực của tích hợp chuỗi cung ứng xanh đến hiệu suất bền vững: Kết quả SEM cho thấy tích hợp chuỗi cung ứng xanh có ảnh hưởng trực tiếp tích cực đến hiệu suất bền vững với hệ số tác động chuẩn hóa là 0.62 (p < 0.01). Trong đó, tích hợp nhà cung cấp xanh và tích hợp khách hàng xanh đóng vai trò quan trọng nhất, chiếm tỷ trọng ảnh hưởng lần lượt 35% và 30%.

2. Vai trò trung gian của trao đổi và phối hợp kiến thức: Trao đổi kiến thức và phối hợp kiến thức đóng vai trò trung gian quan trọng trong mối quan hệ giữa tích hợp chuỗi cung ứng xanh và hiệu suất bền vững. Mức độ trao đổi kiến thức tăng 1 đơn vị dẫn đến hiệu suất bền vững tăng 0.45 đơn vị, trong khi phối hợp kiến thức có tác động 0.38 đơn vị.

3. Đổi mới xanh thúc đẩy hiệu suất bền vững: Đổi mới sản phẩm xanh và đổi mới quy trình xanh có tác động gián tiếp tích cực, với hệ số tác động lần lượt là 0.40 và 0.35, góp phần nâng cao hiệu quả kinh tế, giảm thiểu tác động môi trường và cải thiện hiệu quả xã hội.

4. Năng lực phân tích Big-data và chất lượng thông tin là biến điều tiết: Năng lực phân tích dữ liệu lớn (Big-data analytics capability) và chất lượng thông tin trong chuỗi cung ứng làm tăng cường tác động tích cực của tích hợp chuỗi cung ứng xanh đến hiệu suất bền vững. Doanh nghiệp có năng lực phân tích dữ liệu cao có hiệu suất bền vững tăng thêm khoảng 15% so với doanh nghiệp có năng lực thấp.

Thảo luận kết quả

Kết quả nghiên cứu phù hợp với các nghiên cứu quốc tế về vai trò của GSCI trong nâng cao hiệu suất bền vững, đồng thời làm rõ hơn bối cảnh đặc thù của ngành nông nghiệp Việt Nam. Việc tích hợp nhà cung cấp và khách hàng xanh giúp doanh nghiệp kiểm soát tốt hơn nguồn nguyên liệu và đáp ứng yêu cầu thị trường về sản phẩm thân thiện môi trường. Trao đổi và phối hợp kiến thức là cầu nối quan trọng giúp chuyển giao và ứng dụng các giải pháp đổi mới xanh hiệu quả.

So với các nghiên cứu trước đây tập trung chủ yếu vào ngành công nghiệp, nghiên cứu này bổ sung bằng chứng thực nghiệm trong ngành nông nghiệp, nơi có nhiều thách thức về dữ liệu và quản lý chuỗi cung ứng. Việc áp dụng năng lực phân tích Big-data giúp doanh nghiệp xử lý thông tin phức tạp, giảm thiểu rủi ro và nâng cao khả năng ra quyết định xanh.

Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ mô tả mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố tích hợp chuỗi cung ứng xanh đến hiệu suất bền vững, cũng như bảng phân tích vai trò trung gian và điều tiết của các biến.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Thúc đẩy hợp tác xanh trong chuỗi cung ứng: Doanh nghiệp cần chủ động xây dựng mối quan hệ hợp tác chặt chẽ với nhà cung cấp và khách hàng xanh nhằm đảm bảo nguồn nguyên liệu sạch và đáp ứng yêu cầu thị trường. Thời gian thực hiện: 1-2 năm; Chủ thể: Ban lãnh đạo doanh nghiệp.

2. Tăng cường trao đổi và phối hợp kiến thức: Xây dựng hệ thống chia sẻ kiến thức nội bộ và liên kết với đối tác để nâng cao năng lực đổi mới xanh. Thời gian: 1 năm; Chủ thể: Phòng R&D và quản lý chuỗi cung ứng.

3. Đầu tư phát triển năng lực phân tích Big-data: Trang bị công nghệ và đào tạo nhân lực để nâng cao khả năng xử lý dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định xanh hiệu quả. Thời gian: 2 năm; Chủ thể: Ban công nghệ thông tin và quản lý doanh nghiệp.

4. Khuyến khích đổi mới sản phẩm và quy trình xanh: Tạo môi trường thuận lợi cho sáng tạo và áp dụng các giải pháp công nghệ thân thiện môi trường trong sản xuất. Thời gian: liên tục; Chủ thể: Phòng R&D, sản xuất và marketing.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Các nhà quản lý doanh nghiệp nông nghiệp: Nhận diện các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất bền vững và áp dụng GSCI để nâng cao năng lực cạnh tranh.

2. Các nhà hoạch định chính sách: Cung cấp cơ sở khoa học để xây dựng chính sách hỗ trợ phát triển chuỗi cung ứng xanh trong ngành nông nghiệp.

3. Các nhà nghiên cứu và học viên: Tham khảo mô hình nghiên cứu và phương pháp phân tích để phát triển các nghiên cứu tiếp theo về quản trị chuỗi cung ứng xanh.

4. Các tổ chức tài chính và đầu tư: Đánh giá tiềm năng và rủi ro của các doanh nghiệp nông nghiệp trong việc áp dụng các chiến lược bền vững.

Câu hỏi thường gặp

1. Tích hợp chuỗi cung ứng xanh là gì?
   Là quá trình hợp tác và phối hợp giữa các bên trong chuỗi cung ứng nhằm giảm thiểu tác động môi trường và nâng cao hiệu quả kinh tế - xã hội.

2. Hiệu suất bền vững được đo như thế nào?
   Được đánh giá qua ba khía cạnh: hiệu quả kinh tế, hiệu quả môi trường và hiệu quả xã hội, dựa trên các chỉ số tài chính, giảm phát thải và cải thiện điều kiện lao động.

3. Vai trò của trao đổi kiến thức trong GSCI?
   Trao đổi kiến thức giúp các bên trong chuỗi cung ứng chia sẻ thông tin, kinh nghiệm và công nghệ, từ đó thúc đẩy đổi mới và nâng cao hiệu quả hoạt động.

4. Năng lực phân tích Big-data ảnh hưởng thế nào đến GSCI?
   Giúp doanh nghiệp xử lý lượng lớn dữ liệu phức tạp, dự báo xu hướng và ra quyết định chính xác hơn trong quản lý chuỗi cung ứng xanh.

5. Doanh nghiệp nông nghiệp nên bắt đầu từ đâu để áp dụng GSCI?
   Nên bắt đầu bằng việc xây dựng mối quan hệ hợp tác với nhà cung cấp và khách hàng xanh, đồng thời phát triển hệ thống quản lý thông tin và kiến thức nội bộ.

Kết luận

• Luận văn đã xây dựng và kiểm định mô hình đánh giá ảnh hưởng của tích hợp chuỗi cung ứng xanh đến hiệu suất bền vững của doanh nghiệp nông nghiệp Việt Nam.
• Xác định vai trò trung gian quan trọng của trao đổi kiến thức, phối hợp kiến thức, đổi mới sản phẩm và quy trình xanh.
• Năng lực phân tích Big-data và chất lượng thông tin làm tăng cường hiệu quả tích hợp chuỗi cung ứng xanh.
• Đề xuất các giải pháp thực tiễn nhằm thúc đẩy áp dụng GSCI trong doanh nghiệp nông nghiệp.
• Khuyến nghị các bước tiếp theo bao gồm triển khai thí điểm, đào tạo nhân lực và xây dựng chính sách hỗ trợ.

Hành động ngay hôm nay để nâng cao hiệu suất bền vững và phát triển bền vững cho doanh nghiệp nông nghiệp Việt Nam!

Trích đoạn nội dung tài liệu

BÞ GIÁO DþC VÀ ÀO T¾O TR¯ÞNG ¾I HÞC KINH T¾ QUÞC DÂN --------------------------------- L¯¡NG TU¾N ANH ¾NH H¯ÞNG CþA TÍCH HþP CHUÞI CUNG þNG XANH TÞI HIÞU SU¾T BÞN VþNG CþA CÁC DOANH NGHIÞP NÔNG NGHIÞP VIÞT NAM LU¾N ÁN TI¾N S) NGÀNH QU¾N TRÞ KINH DOANH HÀ NÞI - 2024 BÞ GIÁO DþC VÀ ÀO T¾O TR¯ÞNG ¾I HÞC KINH T¾ QUÞC DÂN --------------------------------- L¯¡NG TU¾N ANH ¾NH H¯ÞNG CþA TÍCH HþP CHUÞI CUNG þNG XANH TÞI HIÞU SU¾T BÞN VþNG CþA CÁC DOANH NGHIÞP NÔNG NGHIÞP VIÞT NAM Chuyên ngành: QU¾N TRÞ KINH DOANH (Vißn QTKD) Mã sß: 9340101 LU¾N ÁN TI¾N S) Ng±ßi h±ßng d¿n khoa hßc: PGS. LÊ TRUNG THÀNH HÀ NÞI - 2024 i LÞI CAM K¾T Tôi ã ßc và hißu vß các hành vi vi ph¿m sÿ trung thÿc trong hßc thu¿t. Tôi cam k¿t b¿ng danh dÿ cá nhân r¿ng nghiên cÿu này do tôi tÿ thÿc hißn và không vi ph¿m yêu c¿u vß sÿ trung thÿc trong hßc thu¿t Hà nßi, ngày tháng nm 2024 Tác gi¿ L±¡ng Tu¿n Anh ii MþC LþC LÞI CAM K¾T. ii DANH MþC VI¾T T¾T.

vi DANH MþC B¾NG. vii DANH MþC HÌNH. Tính c¿p thi¿t cÿa ß tài. Mÿc tiêu và câu hßi nghiên cÿu.

ßi t±ÿng và ph¿m vi nghiên cÿu. Nhÿng óng góp mßi cÿa lu¿n án. Bß cÿc cÿa nghiên cÿu. TÞNG QUAN NGHIÊN CþU VÞ TÍCH HþP CHUÞI CUNG þNG XANH VÀ HIÞU SU¾T BÞN VþNG.

Tßng quan các quan ißm vß tích hÿp chußi cung ÿng xanh. Tích hÿp chußi cung ÿng xanh dÿa trên quan ißm tích hÿp ki¿n thÿc. Tích hÿp chußi cung ÿng xanh dÿa trên quan ißm tích hÿp thông tin. Tích hÿp chußi cung ÿng xanh dÿa trên quan ißm tích hÿp ngußn lÿc xã hßi.

Tích hÿp chußi cung ÿng xanh dÿa trên các quan ißm khác. Tßng quan các nghiên cÿu vß ¿nh h±ßng cÿa tích hÿp chußi cung ÿng xanh tßi hißu su¿t bßn vÿng. ¾nh h±ßng trÿc ti¿p tÿ tích hÿp chußi cung ÿng xanh ¿n hißu su¿t bßn vÿng. ¾nh h±ßng gián ti¿p tÿ tích hÿp chußi cung ÿng xanh ¿n hißu su¿t bßn vÿng.

Kinh nghißm tích hÿp chußi cung ÿng xanh trên toàn th¿ gißi. Kinh nghißm tích hÿp chußi cung ÿng xanh tÿ mßt sß doanh nghißp trên th¿ gißi. Kinh nghißm tích hÿp chußi cung ÿng xanh trong ngành nông nghißp trên th¿ gißi. Kho¿ng trßng nghiên cÿu và các v¿n ß c¿n thÿc hißn .31 K¾T LU¾N CH¯¡NG 1 .33 iii CH¯¡NG 2.

KHUNG LÝ THUY¾T VÞ ¾NH H¯ÞNG CþA TÍCH HþP CHUÞI CUNG þNG XANH TÞI HIÞU SU¾T BÞN VþNG. C¡ sß lý lu¿n vß Tích hÿp chußi cung ÿng xanh. Chußi cung ÿng. Chußi cung ÿng xanh.

Tích hÿp chußi cung ÿng xanh. o l±ßng mÿc ß tích hÿp chußi cung ÿng xanh. C¡ sß lý thuy¿t vß Hißu su¿t bßn vÿng. C¡ sß lý lu¿n vß tính bßn vÿng.

C¡ sß lý lu¿n vß tính bßn vÿng cÿa doanh nghißp. C¡ sß lý lu¿n vß Hißu su¿t cÿa doanh nghißp. C¡ sß lý lu¿n vß Hißu su¿t bßn vÿng cÿa doanh nghißp. Các Lý thuy¿t nßn ß xây dÿng mô hình nghiên cÿu cÿa lu¿n án.

Quan ißm dÿa trên ki¿n thÿc. Lý thuy¿t xÿ lý thông tin tß chÿc. Lý thuy¿t lan truyßn xã hßi. C¡ ch¿ ¿nh h±ßng cÿa tích hÿp chußi cung ÿng xanh tßi hißu su¿t bßn vÿng 60 2.

C¡ ch¿ ¿nh h±ßng thông qua dòng ki¿n thÿc trong chußi cung ÿng. C¡ ch¿ ¿nh h±ßng thông dòng lan truyßn xã hßi trong chußi cung ÿng. C¡ ch¿ ¿nh h±ßng thông qua dòng thông tin trong chußi cung ÿng. Xây dÿng mô hình nghiên cÿu.

Gi¿ thuy¿t nghiên cÿu. Mô hình nghiên cÿu .72 K¾T LU¾N CH¯¡NG 2. PH¯¡NG PHÁP NGHIÊN CþU VÞ ¾NH H¯ÞNG CþA TÍCH HþP CHUÞI CUNG þNG XANH TÞI HIÞU SU¾T BÞN VþNG. Quy trình nghiên cÿu.

Ph±¡ng pháp nghiên cÿu ßnh tính. Thi¿t k¿ và m¿u nghiên cÿu. Thu th¿p dÿ lißu. Phân tích dÿ lißu.

K¿t qu¿ nghiên cÿu ßnh tính. Ph±¡ng pháp nghiên cÿu ßnh l±ÿng. Mô hình và gi¿ thuy¿t nghiên cÿu. Phát trißn thang o và xây dÿng b¿ng hßi.

Thi¿t k¿ nghiên cÿu ßnh l±ÿng. M¿u nghiên cÿu ßnh l±ÿng và thu th¿p dÿ lißu. Phân tích dÿ lißu trong nghiên cÿu ßnh l±ÿng .104 K¾T LU¾N CH¯¡NG 3. K¾T QU¾ NGHIÊN CþU VÞ ¾NH H¯ÞNG CþA TÍCH HþP CHUÞI CUNG þNG XANH TÞI HIÞU SU¾T BÞN VþNG CþA DOANH NGHIÞP NÔNG NGHIÞP VIÞT NAM.

Bßi c¿nh chung vß ngành nông nghißp và các doanh nghißp nông nghißp Vißt Nam. Khái quát vß ngành nông nghißp Vißt Nam. Thÿc tr¿ng k¿t qu¿ ho¿t ßng s¿n xu¿t kinh doanh trong l)nh vÿc nông nghißp Vißt Nam. Thÿc tr¿ng tích hÿp chußi cung ÿng xanh cÿa các doanh nghißp nông nghißp Vißt Nam.

K¿t qu¿ nghiên cÿu ßnh l±ÿng. Tÿ lß ph¿n hßi và thßng kê mô t¿. ánh giá mô hình o l±ßng. ánh giá mô hình c¿u trúc .131 K¾T LU¾N CH¯¡NG 4.

TH¾O LU¾N K¾T QU¾ NGHIÊN CþU, Þ XU¾T GI¾I PHÁP VÀ KHUY¾N NGHÞ CHO CÁC DOANH NGHIÞP NÔNG NGHIÞP VIÞT NAM. ßnh h±ßng phát trißn tích hÿp chußi cung ÿng xanh trong ngành nông nghißp ß Vißt Nam. Quan ißm phát trißn ngành nông nghißp cÿa Nhà n±ßc. Quan ißm nhà n±ßc vß phát trißn chußi cung ÿng xanh ngành nông nghißp.

Th¿o lu¿n k¿t qu¿ nghiên cÿu vß ¿nh h±ßng cÿa tích hÿp chußi cung ÿng xanh tßi hißu su¿t bßn vÿng cÿa các doanh nghißp nông nghißp Vißt Nam. Tích hÿp chußi cung ÿng xanh có tác ßng tích cÿc tßi hißu su¿t bßn vÿng trong các doanh nghißp nông nghißp Vißt Nam. Tích hÿp chußi cung ÿng xanh có tác ßng tích cÿc tßi Trao ßi ki¿n thÿc và Phßi hÿp ki¿n thÿc trong các doanh nghißp nông nghißp Vißt Nam. Trao ßi ki¿n thÿc và Phßi hÿp ki¿n thÿc có tác ßng tích cÿc tßi ßi mßi s¿n ph¿m xanh và ßi mßi quy trình xanh trong các doanh nghißp nông nghißp Vißt Nam.

ßi mßi s¿n ph¿m xanh và ßi mßi quy trình xanh có tác ßng tích cÿc tßi hißu su¿t bßn vÿng cÿa các doanh nghißp nông nghißp Vißt Nam. Tích hÿp chußi cung ÿng xanh có tác ßng tích cÿc tßi hißu su¿t bßn vÿng thông qua ki¿n thÿc và ßi mßi xanh trong các doanh nghißp Vißt Nam. Vai trò cÿa bi¿n ißu ti¿t Nng lÿc phân tích dÿ lißu lßn và ch¿t l±ÿng thông tin trong chußi cung ÿng cÿa các doanh nghißp nông nghißp Vißt Nam. ß xu¿t gi¿i pháp và khuy¿n nghß cho doanh nghißp nông nghißp Vißt Nam.

Gi¿i pháp thúc ¿y tích hÿp chußi cung ÿng xanh trong các doanh nghißp nông nghißp Vißt Nam. Gi¿i pháp gia tng ¿nh h±ßng tích cÿc cÿa tích hÿp chußi cung ÿng xanh ¿n hißu su¿t bßn vÿng các doanh nghißp nông nghißp Vißt Nam. ß xu¿t khuy¿n nghß. H¿n ch¿ và ßnh h±ßng nghiên cÿu trong t±¡ng lai.

Các h¿n ch¿ trong nghiên cÿu. ßnh h±ßng nghiên cÿu trong t±¡ng lai .160 K¾T LU¾N CH¯¡NG 5 .162 DANH MþC CÔNG TRÌNH à CÔNG BÞ .165 TÀI LIÞU THAM KH¾O.186 vi DANH MþC VI¾T T¾T Chß tiêu Vi¿t t¿t Ti¿ng Anh Ti¿ng Vißt LÝ THUY¾T KBV Knowledge-based view Quan ißm dÿa trên ki¿n thÿc LÝ THUY¾T OIPT Organizational information processing theory Lý thuy¿t xÿ lý thông tin tß chÿc LÝ THUY¾T SCT Social contagion theory Lý thuy¿t lan truyßn xã hßi SCI Supply Chain Integration Tích hÿp chußi cung ÿng Bi¿n ßc l¿p GSCI Green Supply Chain Integration Tích hÿp chußi cung ÿng xanh MX Green Innovation ßi mßi xanh MSP Product Innovation ßi mßi s¿n ph¿m Bi¿n trung gian MSPX Green Product Innovation ßi mßi s¿n ph¿m xanh MQT Process Innovation ßi mßi quy trình Bi¿n trung gian MQTX Green Process Innovation ßi mßi quy trình xanh Bi¿n trung gian TKT Knowledge exchange Trao ßi ki¿n thÿc Bi¿n trung gian PHKT Knowledge combination Phßi hÿp ki¿n thÿc Bi¿n phÿ thußc HSBV Sustainable performance Hißu su¿t bßn vÿng HSKT Economic performance Hißu su¿t kinh t¿ HSXH Social performance Hißu su¿t xã hßi HSMT Environmental performance Hißu su¿t môi tr±ßng NLPT Nng lÿc phân tích NLPT Big-data analytics capability Nng lÿc phân tích Big-data Big-data CLTT Information Quality Ch¿t l±ÿng thông tin NLTS Nông lâm thÿy s¿n DN Doanh nghißp VN Vißt Nam NN Nông nghißp LN Lâm nghißp TS Thÿy s¿n NCT Nghiên cÿu ßnh tính NCL Nghiên cÿu ßnh l±ÿng HTX Hÿp tác xã vii DANH MþC B¾NG B¿ng 3. Tßng hÿp các gi¿ thuy¿t nghiên cÿu. Tßng hÿp bi¿n nghiên cÿu, thang o, ph±¡ng pháp và ngußn gßc.

Mã hóa các bi¿n nghiên cÿu. Thßng kê mô t¿ m¿u nghiên cÿu. Cronbach's Alpha, rho_A, Composite Reliability, AVE(giai o¿n 1). Cronbach's Alpha, rho_A, Composite Reliability (giai o¿n 2).

K¿t qu¿ ±ßc l±ÿng và kißm ßnh các tác ßng trÿc ti¿p. K¿t qu¿ ±ßc l±ÿng và kißm ßnh các tác ßng gián ti¿p và tßng tác ßng. Tßng hÿp k¿t qu¿ kißm ßnh các gi¿ thuy¿t nghiên cÿu .138 viii DANH MþC HÌNH Hình 2. Thành viên chußi cung ÿng.

Mô hình nghiên cÿu ß xu¿t. Quy trình nghiên cÿu. Mô hình nghiên cÿu thÿc nghißm. Quy trình phân tích dÿ lißu ßnh l±ÿng chính thÿc.

Quy mô ¡n vß s¿n xu¿t nông nghißp Vißt Nam. Lÿc l±ÿng lao ßng trong s¿n xu¿t nông nghißp Vißt Nam 2022. K¿t qu¿ ho¿t ßng kinh doanh trung bình trong s¿n xu¿t nông nghißp Vißt Nam. Sß xã ¿t chu¿n nông thôn mßi Vißt Nam.

ánh giá mô hình o l±ßng (giai o¿n 1) .2: ánh giá mô hình o l±ßng (giai o¿n 2). K¿t qu¿ ±ßc l±ÿng mô hình tác ßng tích hÿp chußi cung ÿng xanh tßi hißu su¿t vßn vÿng. Vai trò ißu ti¿t cÿa nng lÿc phân tích Big-data. Mô hình tích hÿp chußi cung ÿng xanh theo chißu nganh và theo chißu dßc 153 Hình 5.

Mô hình tích hÿp chußi cung ÿng xanh theo chißu dßc. Mô hình tích hÿp chußi cung ÿng xanh theo các dòng thông tin, tài chính và s¿n ph¿m .156 1 PH¾N MÞ ¾U Nghiên cÿu này trình bày ph¿n mß ¿u nh¿m gißi thißu tßng quát vß nghiên cÿu, bao gßm 5 ph¿n là: (1) Tính c¿p thi¿t cÿa ß tài, (2) Mÿc tiêu nghiên cÿu và câu hßi nghiên cÿu, (3) ßi t±ÿng nghiên cÿu và ph¿m vi nghiên cÿu, (4) Nhÿng óng góp mßi cÿa ß tài và (5) K¿t c¿u cÿa lu¿n án. Tính c¿p thi¿t cÿa ß tài GSCI ß c¿p ¿n vißc tích hÿp hißu qu¿ các ho¿t ßng môi tr±ßng vßi các ßi tác trong chußi cung ÿng ß liên k¿t lißn m¿ch các quy trình nßi bß vßi sÿ hÿp tác bên ngoài ß kßp thßi gi¿i quy¿t các v¿n ß môi tr±ßng chung trong chußi cung ÿng và qua ó ¿t ±ÿc hißu su¿t bßn vÿng (Du và cßng sÿ, 2018; Wolf, 2011; Wu, 2013; Zhao và cßng sÿ, 2018).