QUẢN LÝ NỢ XẤU VÀ TRÍCH LẬP DỰ PHÒNG TẠI NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN QUÂN ĐỘI GIAI ĐOẠN 2010-2021

Nghiên cứu quản lý nợ xấu và trích lập dự phòng tại Ngân hàng TMCP Quân Đội (MB) giai đoạn 2010-2021. Phân tích thực trạng, giải pháp và kiến nghị.

• Tác giả: Khổng Thị Thảo
• Người hướng dẫn: Ts. Phạm Thị Hà
• Trường học: Trường Quản Trị Và Kinh Doanh - Đại Học Quốc Gia Hà Nội
• Chuyên ngành: Quản Trị Kinh Doanh
• Đề tài: Quản Lý Nợ Xấu Và Trích Lập Dự Phòng Tại Ngân Hàng Thương Mại Cổ Phần Quân Đội Giai Đoạn 2010-2021
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2022
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• 1. CHAPTER 1: INTRODUCTTION
• 2. CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW OF NPL MANAGEMENT AND PROVISION
• 3. CHAPTER 3: RESEARCH DESIGN AND METHODOLOGY
• 4. CHAPTER 4: RESEARCH RESULTS
• 5. CHAPTER 5: CONCLUSION AND SUGGESTIONS
• APPENDIX I: BUSINESS PERFORMANCE OF MB BANK FROM 2019 TO THE THIRD QUARTER OF 2021

Tóm tắt

I. Tổng Quan Quản Lý Nợ Xấu MB 2010 2021 Thách Thức Cơ Hội

Trong bối cảnh kinh tế Việt Nam, ngân hàng đóng vai trò then chốt. Tuy nhiên, lịch sử tài chính nước ta đã chứng kiến hai cuộc khủng hoảng nợ xấu. Cuộc khủng hoảng đầu tiên xảy ra vào cuối những năm 1990 và đầu những năm 2000, chịu ảnh hưởng nặng nề từ cuộc khủng hoảng tài chính châu Á. Cuộc khủng hoảng thứ hai diễn ra vào giai đoạn 2012-2013, do bong bóng bất động sản gây ra. Để giải quyết vấn đề nợ xấu gia tăng, Chính phủ và Ngân hàng Nhà nước Việt Nam (SBV) đã đưa ra nhiều giải pháp, bao gồm Nghị quyết số 42/2017/QH14. Kể từ đầu năm 2020, đại dịch COVID-19 đã tác động sâu sắc đến nền kinh tế. SBV đã ban hành các quy định mới nhằm giảm bớt gánh nặng tài chính cho doanh nghiệp và hỗ trợ xử lý nợ xấu tại các ngân hàng. MB cũng không nằm ngoài vòng xoáy này, đòi hỏi phải có các biện pháp quản lý nợ xấu hiệu quả.

1.1. Tầm quan trọng của quản lý nợ xấu ngân hàng MB giai đoạn 2010 2021

Quản lý nợ xấu hiệu quả là yếu tố sống còn đối với sự ổn định và phát triển của bất kỳ ngân hàng nào, đặc biệt trong giai đoạn đầy biến động như 2010-2021. Việc kiểm soát tỷ lệ nợ xấu MB không chỉ bảo vệ lợi nhuận, mà còn duy trì niềm tin của nhà đầu tư và khách hàng. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng nợ xấu cao có thể dẫn đến phá sản ngân hàng, gây tổn hại nghiêm trọng cho nền kinh tế.

1.2. Bối cảnh kinh tế vĩ mô ảnh hưởng đến nợ xấu ngân hàng MB

Giai đoạn 2010-2021 chứng kiến nhiều biến động kinh tế vĩ mô, bao gồm khủng hoảng kinh tế toàn cầu, sự phục hồi chậm chạp, và đặc biệt là đại dịch COVID-19. Những yếu tố này đã tác động trực tiếp đến khả năng trả nợ của các doanh nghiệp và cá nhân, từ đó làm gia tăng nợ xấu ngân hàng MB. Chính sách tiền tệ của SBV cũng đóng vai trò quan trọng trong việc kiểm soát tăng trưởng tín dụng MB giai đoạn 2010-2021 và biến động lãi suất 2010-2021, ảnh hưởng đến tình hình nợ xấu.

II. Vấn Đề Nổi Cộm Gia Tăng Nợ Xấu và Áp Lực Dự Phòng tại MB

Tình hình nợ xấu tại MB giai đoạn 2010-2021 đặt ra nhiều thách thức. Sự gia tăng nợ xấu không chỉ làm giảm lợi nhuận của ngân hàng mà còn ảnh hưởng đến khả năng tăng trưởng tín dụng MB giai đoạn 2010-2021. Để đối phó với tình trạng này, MB phải tăng cường trích lập dự phòng rủi ro tín dụng MB, gây áp lực lên nguồn vốn. Theo nghiên cứu của Khổng Thị Thảo, "Over the past two years, at Military Commercial Joint Stock Bank, NPL ratio has fluctuated greatly, provisioning rate has also increased, Accumulated provision in 2020 increased by 41% compared to 2019."

2.1. Phân loại nợ xấu và ảnh hưởng đến trích lập dự phòng tại MB

Phân loại nợ xấu MB theo các nhóm (nhóm 1 đến nhóm 5) có ý nghĩa quan trọng trong việc xác định mức độ rủi ro và tỷ lệ trích lập dự phòng rủi ro tín dụng MB phù hợp. Các khoản nợ có khả năng mất vốn, nợ nghi ngờ, nợ dưới tiêu chuẩn, và nợ cần chú ý đòi hỏi các biện pháp quản lý rủi ro tín dụng MB khác nhau và mức dự phòng khác nhau. Việc phân loại chính xác giúp MB đánh giá đúng thực trạng và đưa ra các quyết định trích lập dự phòng hợp lý.

2.2. Tác động của dịch Covid 19 đến chất lượng tín dụng của MB

Đại dịch COVID-19 đã gây ra cú sốc lớn cho nền kinh tế, ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả năng trả nợ của các doanh nghiệp và cá nhân. Nhiều khách hàng của MB gặp khó khăn trong hoạt động kinh doanh, dẫn đến tình trạng chậm trả nợ hoặc không có khả năng trả nợ. Điều này làm gia tăng nợ xấu và gây áp lực lên tỷ lệ nợ xấu MB. MB phải đối mặt với bài toán khó khăn là vừa hỗ trợ khách hàng vượt qua khó khăn, vừa đảm bảo chất lượng tín dụng và tuân thủ các quy định về trích lập dự phòng.

III. Phương Pháp Hiệu Quả Xử Lý Nợ Xấu MB Theo Chuẩn Mực Quốc Tế

Để giải quyết vấn đề nợ xấu, MB cần áp dụng các phương pháp xử lý nợ xấu ngân hàng MB hiệu quả, phù hợp với chuẩn mực quốc tế. Các biện pháp này bao gồm tái cơ cấu nợ, bán nợ xấu cho các tổ chức như VAMC, và tăng cường thu hồi nợ. Việc tuân thủ các quy định của Basel II và chuẩn mực kế toán Việt Nam là rất quan trọng để đảm bảo tính minh bạch và hiệu quả trong quản lý nợ xấu.

3.1. Tái cơ cấu nợ Giải pháp cho khách hàng khó khăn của MB

Tái cơ cấu nợ là một giải pháp quan trọng giúp MB hỗ trợ khách hàng gặp khó khăn tạm thời trong việc trả nợ. Bằng cách điều chỉnh điều khoản vay (ví dụ, kéo dài thời gian trả nợ, giảm lãi suất), MB có thể giúp khách hàng vượt qua khó khăn và tiếp tục hoạt động kinh doanh. Tuy nhiên, việc tái cơ cấu nợ cần được thực hiện cẩn trọng để tránh làm giảm chất lượng tín dụng và che giấu tình trạng nợ xấu thực sự.

3.2. Vai trò của VAMC trong xử lý nợ xấu của ngân hàng MB

VAMC (Công ty Quản lý tài sản của các tổ chức tín dụng Việt Nam) đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý nợ xấu của MB và các ngân hàng khác. VAMC mua lại nợ xấu từ các ngân hàng và sau đó tìm cách thu hồi hoặc xử lý các tài sản đảm bảo. Điều này giúp MB giảm tỷ lệ nợ xấu MB trên bảng cân đối kế toán và tập trung vào hoạt động kinh doanh chính. Tuy nhiên, hiệu quả của VAMC phụ thuộc vào khả năng thu hồi nợ và xử lý tài sản đảm bảo.

IV. Hướng Dẫn Chi Tiết Quy Trình Quản Lý Nợ Xấu MB Từ A Đến Z

Quy trình quản lý nợ xấu MB cần được xây dựng một cách chặt chẽ và hiệu quả. Quy trình này bao gồm các bước như nhận diện nợ xấu, đánh giá mức độ rủi ro, lựa chọn biện pháp xử lý nợ xấu, và theo dõi kết quả. Việc áp dụng công nghệ thông tin vào quy trình quản lý nợ xấu MB có thể giúp tăng cường tính hiệu quả và giảm thiểu rủi ro.

4.1. Nhận diện và đánh giá rủi ro nợ xấu tại ngân hàng MB

Bước đầu tiên trong quy trình quản lý nợ xấu MB là nhận diện các khoản nợ có dấu hiệu trở thành nợ xấu. Các dấu hiệu này có thể bao gồm việc khách hàng chậm trả nợ, hoạt động kinh doanh gặp khó khăn, hoặc thông tin tiêu cực về tình hình tài chính của khách hàng. Sau khi nhận diện, MB cần đánh giá mức độ rủi ro của từng khoản nợ để đưa ra các biện pháp xử lý nợ xấu phù hợp.

4.2. Các biện pháp thu hồi nợ và xử lý tài sản đảm bảo của MB

Sau khi đã lựa chọn biện pháp xử lý nợ xấu, MB cần triển khai các hoạt động thu hồi nợ và xử lý tài sản đảm bảo. Hoạt động thu hồi nợ có thể bao gồm việc liên hệ với khách hàng để đàm phán, khởi kiện ra tòa, hoặc bán nợ cho các tổ chức khác. Việc xử lý tài sản đảm bảo cần tuân thủ các quy định pháp luật và đảm bảo thu hồi tối đa giá trị tài sản.

V. Ứng Dụng Thực Tiễn Hiệu Quả Quản Lý Nợ Xấu MB Giai Đoạn 2010 2021

Nghiên cứu về hiệu quả quản lý nợ xấu MB giai đoạn 2010-2021 cho thấy MB đã đạt được những thành công nhất định trong việc kiểm soát và xử lý nợ xấu. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức đặt ra, đặc biệt là trong bối cảnh kinh tế còn nhiều biến động. Việc tiếp tục cải thiện quy trình quản lý nợ xấu MB và áp dụng các biện pháp trích lập dự phòng hợp lý là rất quan trọng để đảm bảo sự phát triển bền vững của MB.

5.1. Phân tích tỷ lệ nợ xấu và khả năng sinh lời của MB

Phân tích tỷ lệ nợ xấu MB so với các ngân hàng khác trong giai đoạn 2010-2021 cho thấy vị thế cạnh tranh của MB trong việc quản lý rủi ro tín dụng MB. Bên cạnh đó, việc đánh giá khả năng sinh lời của MB giai đoạn 2010-2021 cũng giúp làm rõ tác động của nợ xấu đến hiệu quả hoạt động kinh doanh của ngân hàng. Việc duy trì sự cân bằng giữa tăng trưởng tín dụng và kiểm soát nợ xấu là yếu tố then chốt để MB đạt được khả năng sinh lời bền vững.

5.2. Đánh giá an toàn vốn của MB trong bối cảnh nợ xấu gia tăng

An toàn vốn của MB giai đoạn 2010-2021 là một chỉ số quan trọng để đánh giá khả năng chống chịu của ngân hàng trước các cú sốc kinh tế và tình trạng nợ xấu gia tăng. Việc trích lập dự phòng rủi ro tín dụng MB hợp lý giúp MB duy trì an toàn vốn và đảm bảo khả năng thanh toán. Tuy nhiên, việc trích lập dự phòng quá lớn có thể làm giảm lợi nhuận và hạn chế khả năng tăng trưởng tín dụng.

VI. Kết Luận Quản Lý Nợ Xấu MB Bài Học Hướng Đi Tương Lai

Nghiên cứu về quản lý nợ xấu tại MB giai đoạn 2010-2021 đã rút ra những bài học kinh nghiệm quý báu. Trong tương lai, MB cần tiếp tục hoàn thiện quy trình quản lý nợ xấu MB, tăng cường áp dụng công nghệ thông tin, và chủ động đối phó với các rủi ro tiềm ẩn. Việc hợp tác chặt chẽ với VAMC và các cơ quan quản lý nhà nước là rất quan trọng để xử lý nợ xấu ngân hàng MB một cách hiệu quả và bền vững.

6.1. Các bài học kinh nghiệm về quản lý rủi ro tín dụng tại MB

Giai đoạn 2010-2021 mang đến nhiều bài học quan trọng cho MB về quản lý rủi ro tín dụng MB. Một trong những bài học đó là tầm quan trọng của việc đánh giá khách hàng một cách kỹ lưỡng trước khi cấp tín dụng. Bên cạnh đó, việc giám sát chặt chẽ tình hình tài chính và hoạt động kinh doanh của khách hàng sau khi cấp tín dụng cũng rất quan trọng để phát hiện sớm các dấu hiệu nợ xấu.

6.2. Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả quản lý nợ xấu tại MB

Để nâng cao hiệu quả quản lý nợ xấu MB trong tương lai, cần có những giải pháp cụ thể. Các giải pháp này có thể bao gồm việc xây dựng hệ thống cảnh báo sớm nợ xấu, tăng cường đào tạo nhân viên về quản lý rủi ro tín dụng, và áp dụng các công nghệ mới để tự động hóa quy trình quản lý nợ xấu MB.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong giai đoạn 2010-2021, Ngân hàng Thương mại Cổ phần Quân đội (MB Bank) đã trải qua nhiều biến động trong quản lý nợ xấu (NPL) và trích lập dự phòng rủi ro tín dụng (LLP). Theo báo cáo của Ngân hàng Nhà nước Việt Nam, tỷ lệ nợ xấu toàn ngành ngân hàng giảm dần và duy trì dưới 3% trong giai đoạn 2016-2020, tuy nhiên, tác động của đại dịch COVID-19 đã làm tỷ lệ này tăng nhẹ lên 1,76% vào cuối quý III năm 2021. Tại MB Bank, tỷ lệ nợ xấu và mức trích lập dự phòng có sự biến động đáng kể, với dự phòng rủi ro tăng 41% năm 2020 so với năm trước đó và dự kiến tăng mạnh trong năm 2021.

Vấn đề nghiên cứu tập trung vào việc đánh giá hiệu quả quản lý nợ xấu và trích lập dự phòng tại MB Bank trong bối cảnh kinh tế chịu ảnh hưởng nặng nề bởi đại dịch và các biến động thị trường. Mục tiêu cụ thể là phân tích các chỉ số nợ xấu, đánh giá thực trạng quản lý nợ xấu và trích lập dự phòng, từ đó đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả quản lý tín dụng. Phạm vi nghiên cứu bao gồm dữ liệu từ năm 2010 đến tháng 9 năm 2021, với trọng tâm tại MB Bank trên phạm vi toàn quốc. Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc hỗ trợ MB Bank và các ngân hàng thương mại khác cải thiện chất lượng tín dụng, giảm thiểu rủi ro và tăng cường ổn định tài chính.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu dựa trên các lý thuyết và mô hình quản lý nợ xấu và trích lập dự phòng tín dụng. Hai lý thuyết chính được áp dụng gồm:

1. Lý thuyết quản lý rủi ro tín dụng: Nhấn mạnh vai trò của việc phân loại nợ, đánh giá rủi ro khách hàng và thiết lập các chính sách trích lập dự phòng nhằm giảm thiểu tổn thất do nợ xấu gây ra.

2. Mô hình trích lập dự phòng theo Basel II: Áp dụng các tiêu chuẩn quốc tế về đánh giá rủi ro tín dụng, trong đó bao gồm xác định xác suất vỡ nợ (PD), mức độ tổn thất khi vỡ nợ (LGD) và số dư tiếp xúc khi vỡ nợ (EAD).

Các khái niệm chính trong nghiên cứu gồm: nợ xấu (NPL), trích lập dự phòng rủi ro tín dụng (LLP), tỷ lệ nợ xấu, tỷ lệ trích lập dự phòng, vốn chủ sở hữu trên tổng tài sản (ETA), lợi nhuận trên tài sản (ROA), và quy trình phân loại nợ theo quy định của Ngân hàng Nhà nước Việt Nam.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp mô tả và phân tích hồi quy đa biến để đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến trích lập dự phòng tại MB Bank. Dữ liệu được thu thập từ báo cáo tài chính nội bộ của MB Bank và các nguồn dữ liệu thứ cấp từ Ngân hàng Nhà nước Việt Nam, bao gồm số liệu từ năm 2010 đến tháng 9 năm 2021. Cỡ mẫu là toàn bộ dữ liệu tài chính của MB Bank trong giai đoạn này.

Phương pháp chọn mẫu là sử dụng toàn bộ dữ liệu có sẵn để đảm bảo tính đại diện và độ tin cậy. Phân tích hồi quy đa biến được áp dụng nhằm kiểm định các giả thuyết về ảnh hưởng của tỷ lệ nợ xấu, quy mô ngân hàng, ROA, và tỷ lệ vốn chủ sở hữu trên tổng tài sản đến tỷ lệ trích lập dự phòng. Quá trình nghiên cứu được thực hiện theo timeline từ năm 2010 đến 2021, với cập nhật số liệu mới nhất đến quý III năm 2021.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Tỷ lệ nợ xấu tại MB Bank có xu hướng biến động nhưng duy trì ở mức kiểm soát được: Nợ xấu tăng từ 2.339 tỷ đồng năm 2019 lên 2.909 tỷ đồng năm 2020, sau đó giảm xuống 2.467 tỷ đồng vào quý III năm 2021. Tỷ lệ nợ xấu chiếm khoảng 0,76% tổng dư nợ, thấp hơn mức trung bình toàn ngành.

2. Tỷ lệ trích lập dự phòng tăng mạnh trong giai đoạn đại dịch: Dự phòng rủi ro tín dụng năm 2020 tăng 41% so với năm 2019, và trong 6 tháng đầu năm 2021 đã tăng 74% so với cùng kỳ năm trước, phản ánh sự thận trọng trong quản lý rủi ro tín dụng.

3. Các yếu tố nội bộ ảnh hưởng đến trích lập dự phòng: Phân tích hồi quy cho thấy tỷ lệ nợ xấu có ảnh hưởng tích cực và có ý nghĩa thống kê đến tỷ lệ trích lập dự phòng. Quy mô ngân hàng và ROA cũng có tác động nhưng mức độ ảnh hưởng khác nhau, trong khi tỷ lệ vốn chủ sở hữu trên tổng tài sản có ảnh hưởng tiêu cực đến trích lập dự phòng.

4. Quy trình phân loại nợ và quản lý rủi ro được MB Bank thực hiện nghiêm ngặt: MB Bank áp dụng hệ thống xếp hạng tín dụng nội bộ theo Basel II, kết hợp phân loại nợ theo cả phương pháp định lượng và định tính, giúp đánh giá chính xác rủi ro tín dụng và xác định mức trích lập dự phòng phù hợp.

Thảo luận kết quả

Sự gia tăng tỷ lệ trích lập dự phòng trong giai đoạn đại dịch phản ánh tác động tiêu cực của COVID-19 đến khả năng trả nợ của khách hàng, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Việc MB Bank tăng cường trích lập dự phòng giúp giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn và bảo vệ vốn chủ sở hữu của ngân hàng. Kết quả này phù hợp với các nghiên cứu trước đây cho thấy mối quan hệ tích cực giữa tỷ lệ nợ xấu và trích lập dự phòng.

Ảnh hưởng tiêu cực của tỷ lệ vốn chủ sở hữu trên tổng tài sản đến trích lập dự phòng cho thấy các ngân hàng có vốn mạnh hơn có khả năng kiểm soát rủi ro tốt hơn, từ đó giảm nhu cầu trích lập dự phòng cao. Quy mô ngân hàng và ROA cũng đóng vai trò quan trọng trong việc xác định chính sách trích lập dự phòng, phản ánh năng lực quản lý và hiệu quả hoạt động của ngân hàng.

Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ xu hướng nợ xấu và trích lập dự phòng theo năm, bảng phân tích hồi quy đa biến với các hệ số và mức ý nghĩa, giúp minh họa rõ ràng mối quan hệ giữa các biến nghiên cứu.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Tăng cường áp dụng công nghệ trong quản lý tín dụng: MB Bank cần tiếp tục đầu tư vào hệ thống đánh giá tín dụng tự động, cập nhật dữ liệu khách hàng liên tục để nâng cao độ chính xác trong phân loại nợ và dự báo rủi ro, nhằm giảm thiểu nợ xấu.

2. Nâng cao năng lực nhân sự quản lý rủi ro: Đào tạo chuyên sâu cho đội ngũ nhân viên tín dụng và quản lý rủi ro về các kỹ thuật phân tích tín dụng hiện đại, giúp phát hiện sớm các dấu hiệu rủi ro và xử lý kịp thời.

3. Xây dựng chính sách trích lập dự phòng linh hoạt theo diễn biến kinh tế: Thiết lập cơ chế điều chỉnh tỷ lệ trích lập dự phòng phù hợp với từng giai đoạn kinh tế, đặc biệt trong bối cảnh biến động do đại dịch hoặc khủng hoảng tài chính.

4. Tăng cường hợp tác với các công ty quản lý tài sản (AMC): MB Bank nên mở rộng hợp tác với AMC để xử lý nợ xấu hiệu quả hơn, giảm thiểu tác động tiêu cực đến lợi nhuận và vốn chủ sở hữu.

Các giải pháp trên cần được triển khai trong vòng 1-3 năm tới, với sự phối hợp chặt chẽ giữa ban lãnh đạo MB Bank, phòng quản lý rủi ro, và các đơn vị liên quan nhằm nâng cao hiệu quả quản lý nợ xấu và trích lập dự phòng.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Ban lãnh đạo và quản lý ngân hàng: Giúp hiểu rõ về các yếu tố ảnh hưởng đến nợ xấu và trích lập dự phòng, từ đó xây dựng chính sách quản lý tín dụng hiệu quả.

2. Chuyên viên quản lý rủi ro tín dụng: Cung cấp kiến thức chuyên sâu về quy trình phân loại nợ, đánh giá rủi ro và các công cụ trích lập dự phòng theo chuẩn mực quốc tế.

3. Nhà nghiên cứu và sinh viên ngành tài chính - ngân hàng: Là tài liệu tham khảo quý giá về thực trạng và giải pháp quản lý nợ xấu trong bối cảnh kinh tế Việt Nam hiện nay.

4. Cơ quan quản lý nhà nước và hoạch định chính sách: Hỗ trợ đánh giá hiệu quả các chính sách xử lý nợ xấu và đề xuất các biện pháp hỗ trợ ngành ngân hàng phát triển bền vững.

Câu hỏi thường gặp

1. Nợ xấu được định nghĩa như thế nào theo quy định của Việt Nam?
   Nợ xấu là các khoản nợ được phân loại vào nhóm 3, 4 và 5 theo quy định của Ngân hàng Nhà nước, bao gồm các khoản nợ quá hạn trên 90 ngày hoặc có dấu hiệu không thể thu hồi đầy đủ.

2. Tại sao trích lập dự phòng lại quan trọng đối với ngân hàng?
   Trích lập dự phòng giúp ngân hàng dự phòng tài chính để bù đắp tổn thất từ các khoản nợ không thu hồi được, bảo vệ vốn chủ sở hữu và duy trì ổn định tài chính.

3. Các yếu tố nào ảnh hưởng đến tỷ lệ trích lập dự phòng tại MB Bank?
   Bao gồm tỷ lệ nợ xấu, quy mô ngân hàng, lợi nhuận trên tài sản (ROA), và tỷ lệ vốn chủ sở hữu trên tổng tài sản (ETA), trong đó tỷ lệ nợ xấu có ảnh hưởng tích cực mạnh nhất.

4. MB Bank đã áp dụng những biện pháp gì để quản lý nợ xấu hiệu quả?
   MB Bank sử dụng hệ thống xếp hạng tín dụng nội bộ theo Basel II, phân loại nợ định lượng và định tính, trích lập dự phòng theo quy định, và hợp tác với công ty quản lý tài sản để xử lý nợ xấu.

5. Ảnh hưởng của đại dịch COVID-19 đến nợ xấu và trích lập dự phòng như thế nào?
   COVID-19 làm tăng rủi ro vỡ nợ do doanh nghiệp gặp khó khăn tài chính, dẫn đến tăng tỷ lệ nợ xấu và yêu cầu ngân hàng phải tăng trích lập dự phòng để ứng phó với rủi ro này.

Kết luận

• MB Bank đã duy trì tỷ lệ nợ xấu ở mức kiểm soát được trong giai đoạn 2010-2021, mặc dù có sự gia tăng trong đại dịch COVID-19.
• Tỷ lệ trích lập dự phòng tăng mạnh nhằm giảm thiểu rủi ro tín dụng và bảo vệ vốn ngân hàng.
• Các yếu tố nội bộ như tỷ lệ nợ xấu, quy mô ngân hàng, ROA và vốn chủ sở hữu ảnh hưởng đáng kể đến chính sách trích lập dự phòng.
• MB Bank áp dụng hệ thống quản lý rủi ro tín dụng hiện đại, kết hợp phân loại nợ và trích lập dự phòng theo chuẩn mực quốc tế.
• Đề xuất các giải pháp công nghệ, nhân sự, chính sách trích lập và hợp tác AMC nhằm nâng cao hiệu quả quản lý nợ xấu trong thời gian tới.

Tiếp theo, MB Bank cần triển khai các giải pháp đề xuất trong vòng 1-3 năm để nâng cao chất lượng tín dụng và tăng cường khả năng chống chịu rủi ro. Các nhà quản lý và chuyên gia tài chính được khuyến khích nghiên cứu sâu hơn về các mô hình quản lý nợ xấu và trích lập dự phòng để áp dụng hiệu quả trong thực tiễn.

Trích đoạn nội dung tài liệu

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG QUẢN TRỊ VÀ KINH DOANH --------------------- KHỔNG THỊ THẢO NON-PERFORMING LOAN MANAGEMENT AND LOAN LOSS PROVISIONS AT MILITARY COMMERCIAL JOINT STOCK BANK FOR THE PERIOD OF 2010-2021 QUẢN LÝ NỢ XẤU VÀ TRÍCH LẬP DỰ PHÒNG TẠI NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN QUÂN ĐỘI GIAI ĐOẠN 2010-2021 LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH HÀ NỘI - 2022 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG QUẢN TRỊ VÀ KINH DOANH --------------------- KHỔNG THỊ THẢO NON-PERFORMING LOAN MANAGEMENT AND LOAN LOSS PROVISIONS AT MILITARY COMMERCIAL JOINT STOCK BANK FOR THE PERIOD OF 2010-2021 QUẢN LÝ NỢ XẤU VÀ TRÍCH LẬP DỰ PHÒNG TẠI NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN QUÂN ĐỘI GIAI ĐOẠN 2010-2021 Chuyên ngành: Quản trị kinh doanh Mã số: 8340101.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. PHẠM THỊ HÀ HÀ NỘI - 2022 DECLARATION The author commits that the content in this thesis are the results of the author's own research, obtained during the study and research period and have not been published in any other publications. The results of research and other people's research (figures, tables, formulas, graphs and others) mentioned in this thesis have been quotes and agreed by the authors. I am responsible to Thesis Defense Council, Hanoi school of Business and Management and the law for the above commitments.

Hanoi, 20 November 2021 Author Khổng Thị Thảo ACKNOWLEDGE I wish to thank my family especially my husband and my mom for the support they have given to me. I also want to express my sincere gratitude to Dr. Pham Thi Ha my supervisor for her guidance and encouragement in making this research. Her academic knowledge about the financial sector gave me direction when I started my research.

I really appreciate the time she made for me during the completion of this study. Author Khổng Thị Thảo TABLE OF CONTENTS LIST OF TABLES. i LIST OF FIGURES. ii CHAPTER 1: INTRODUCTTION.

5 CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW OF NPL MANAGEMENT AND PROVISION. Literature review in NPL management. Overview in NPL. NPLs in commercial banks.

Banking NPL Management. Loan loss provision. The concept of LLP. The necessary of LLP.

LLP to prepare for crisis. LLP to strike a balance. LLP to develop organizational provisioning standards. Hypothesis development/Relationships among research variables.

Hypothesis 1: High NPL ratio has a positive influence on LLP ratio in MB bank. Hypothesis 2: Bank size has a positive influence on LLPs in MB bank 23 2. Hypothesis 3: There is significant effect of Return on Assets (ROA) on LLPs in MB bank. Hypothesis 4: Bank solvency has a negative influence on LLPs in MB bank.

Hypothesis 5: interactive relationship between time and LLPs in MB banks. Proposed research model. NPL management based on indicators. 27 CHAPTER 3: RESEARCH DESIGN AND METHODOLOGY.

Status of NPL management and provision at MB bank. The process of formation and development of MB bank. NPL management apparatus at MB bank. Procedure of NPL management apparatus at MB bank.

The status and classification of NPLs. The status of NPL management and provision. 43 CHAPTER 4: RESEARCH RESULTS. Trend analysis of LLP in MB bank.

Analysis of factors affecting LLP. 49 CHAPTER 5: CONCLUSION AND SUGGESTIONS. Conclusion and implication. Limitation and directions for future research.

Limitation of the research. Directions for future research. 55 APPENDIX I: BUSINESS PERFORMANCE OF MB BANK FROM 2019 TO THE THIRD QUARTER OF 2021 .2 The loans to customers. 62 LIST OF TABLES Table 1.

Non-performing loan at MB bank from 2019 to the third quarter of 2021. Provision of MB bank from 2019 to the third quarter of 2021. Coefficients – Descriptive statistic. Capital mobilization of MB bank from 2019 to the third quarter of 2021.

Loans to customers of MB bank from 2019 to the third quarter of 2021. Number of customers of MB bank from 2020 to the third quarter of 2021. Business performance of MB bank from 2019 to the third quarter of 2021. 62 i LIST OF FIGURES Figure 1.

NPL ratio of the banking sector in Vietnam from 2016 to the third quarter of 2021. The groups of debts. NPL ratio of some commercial banks from 2019 to the third quarter of 2021. Trend analysis of LLP in MB bank.

The growth of App and user of MB Bank from 2020 to the third quarter of 2021. 61 ii CHAPTER 1: INTRODUCTTION 1. Research background In Vietnamese financial history, the country has experienced two non- performing loan crises. The first was in the late of 1990s and early 2000s.The negative impacts of the Asian financial crisis coupled with the expansion of State-owned enterprises activities beyond their core business resulted in serious non-performing loans of the banking system in Vietnam.

In 2012-2013, there was another non-performing loan (NPL) crisis fueled by a real estate bubble. The bursting of the housing bubble led to the accumulation of non-performing loans that left negative consequences for the entire banking system so far. Since 2013, to settle with the NPL increment, the Government and the State bank of Vietnam gave out many solutions, including: Resolution No. 42/2017/QH14 on piloting NPL settlement of credit institutions, effective from August 15,2017 and implemented within 5 years from the effective date of implementation.

42/2017/QH14 amending pilot regulations on several policies on handling NPLs, handling collaterals of NPLs of credit institutions. After 5 years of application, the ratio of NPL on the balance sheet of the financial institutions in the period 2016-2020 decreased over the years and remained below 3%. NPL ratio of the banking sector in Vietnam from 2016 to the third quarter of 2021 (Source: Statistical report of the State Bank of Vietnam) Since the beginning of 2020, in the face of the devastating impact of the COVID-19 pandemic on the entire economy, the State Bank of Vietnam (SBV) has drafted new regulations to ease the financial burden on businesses and support the handling of NPLs at banks. Specifically, the central bank proposed a new timeline for loan forbearance and extension of the scope of loans eligible for debt rescheduling.

Currently, under Circular 03/2021 which came into effect on May 17 this year, payments of principal and/or interest of loans allocated before June 10,2020 will be rescheduled; and the repayment obligation must be fulfilled before December 31, 2021. Currently, according to the State bank‘ s report, the ratio of NPL to total outstanding loans in the balance sheet increased from 1.7 per cent in the end of 2020 to 1.76 per cent in the end of September 2021. On July 30, The State Bank of Vietnam (SBV) officially issued Circular No.11/2021/TT-NHNN, replacing a previous circular from 2013 on asset classifications, risk provisioning, and utilization of provisioning by credit 2 institutions and foreign bank branches – a move reflecting the central bank‘s concerted efforts on handling soured loans. Assessing the delay of impact of the COVID-19 pandemic on the banking industry until 2022, the SBV also forecasts that the ratio of on-balance sheet NPL and potential NPL of the banking system by the end of 2021 may increase from 7.7%; double that of the end of 2020.

Therefore, the SBV is also working with relevant parties to develop a comprehensive set of legal instruments to handle NPLs of credit institutions and foreign bank branches. Besides this, it is necessary for the SBV to amend the previous legal framework on debt structure. It can be seen that The SBV is trying to promote specific policies to support banks as well as businesses in handling NPLs during the epidemic situation that is still having a heavy impact on the entire economy. Research motivation In the market economy, the Bank is one of the important financial institutions, playing an essential role in the economy.

Banks perform various types of transactions and activities to support their business. Since the beginning of 2020, the global crisis related to the Covid-19 pandemic has had a profound impact on all aspects of Vietnam's social and economic life. The status of businesses and the economy are seriously affected. Business closures hit a record high this year of 101,700, 13.9 per cent higher than last year, according to the General Statistics Office.

The Covid-19 epidemic wave breaks out at the end of April 2021, the Delta variant is spreading fast, especially where vaccination rates are low and take place in many localities throughout our country. Due to epidemic, many businesses unable to meet or pay its financial obligations. It is becoming increasingly apparent that NPLs are likely to become one of the most profound consequences of the pandemic. 3 Banks have experienced a significant NPL formation while implementing strict provisioning to control NPLs amid pandemic struggles – however, debt-restructuring portfolios will slightly increase in 2021 because of related expanded conditions.

Over the past two years, at Military Commercial Joint Stock Bank, NPL ratio has fluctuated greatly, provisioning rate has also increased, Accumulated provision in 2020 increased by 41% compared to 2019. Under Circular No 03/2021/TT-NHNN dated April 2, 2021, for the first six months of 2021, provision for losses on impaired loans for the entire bank has been up equivalent to 74% in 2020 and expected to increase sharply by the end of the year. The leadership of Military Commercial Joint Stock Bank determined that management of NPLs is a subject that will be a hot topic for bank in the coming period. MB strive to continue improving credit quality, actively handling NPLs and implementation of classification of assets, levels, and methods of risk provisions, as well as the use of provisions against credit risks.

Therefore, as an officer of Military Commercial Joint Stock Bank, after studying and researching a master's program at HSB, the author chooses the topic ―non-performing loan management and loan loss provisions at Military commercial joint stock bank for the period of 210-2021‖. The author desires to apply theoretical knowledge to analyze and evaluate the current situation, thereby contribute some solutions to the credit activities of banks. Research objectives This study aims at making less severe the problem of NPLs in commercial banks. The objectives are specifically: - Evaluate NPL indicators, and review general principle of provisioning for NPLs 4 - Assessing the current situation of NPL management and provisioning at Military Commercial Joint Stock Bank in the period of 2010- 2021.

Research scope - Space: NPL management and loan loss provisioning at MB bank. - Time: Data is collected for research from 2010 to September 2021. The proposed solutions are expected valuable from 2022. - Research area: Nationwide.

Research structure The thesis includes five chapters: - Chapter 1: Introduction - Chapter 2: Literature review of NPL management and loan loss provision. - Chapter 3: Research design and methodology - Chapter 4: Research results - Chapter 5: Conclusion and suggestions. 5 CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW OF NPL MANAGEMENT AND PROVISION 2. Literature review in NPL management 2.

Overview in NPL In recent decades, the topic of high NPL (NPL) ratios in national economies has been the focus of many research projects across the world; the time when banking sector experienced the increasing trend in the NPL and started facing crises. The relationship between NPL ratios and the overall health of a national economy is well established; a meta-analysis by a team of researchers in 2019 led by Professor Shihadeh, Gamage, and Hannon clearly showed the relationship between the increasing NPL ratios in select countries and the impact they had. In addition to that study, multiple studies conducted at universities round the world point to the fact that a high NPL ratio is a primary indicator for bank failure.