I. Phân tích dữ liệu
Nghiên cứu sử dụng phương pháp Phân tích dữ liệu để đánh giá các tiêu chí ảnh hưởng đến việc lựa chọn vị trí đặt Trung tâm dữ liệu Hyperscale tại Việt Nam. Phương pháp Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) được áp dụng để phân tích ý kiến của các chuyên gia và người không chuyên, từ đó tính toán trọng số của các tiêu chí. Các tiêu chí được khám phá bao gồm môi trường, khả năng tiếp cận tài nguyên, chi phí, lao động và sự hỗ trợ của chính quyền địa phương. Một mô phỏng được tạo ra để minh họa quy trình đánh giá vị trí, giúp các nhà quản lý và người thực hành áp dụng trong tương lai.
1.1. Phương pháp FAHP
Phương pháp FAHP được sử dụng để giải quyết sự mơ hồ trong quá trình đánh giá. Hai cách tiếp cận là phương pháp Chang và phương pháp Hue et al được áp dụng và so sánh. Kết quả cho thấy, mặc dù xu hướng trên thế giới là hướng tới các Trung tâm dữ liệu xanh hơn, tại Việt Nam, tiêu chí quan trọng nhất vẫn là Chi phí. Đồng thời, lực lượng lao động có kỹ năng cao trong ngành này vẫn còn thiếu.
1.2. Mô phỏng và ứng dụng
Mô phỏng được tạo ra để minh họa quy trình đánh giá vị trí, giúp các nhà quản lý và người thực hành áp dụng trong tương lai. Kết quả cuối cùng của việc xếp hạng các tiêu chí tạo ra một lộ trình cho các doanh nghiệp xem xét các hành động tương lai trong việc lựa chọn địa điểm cho Trung tâm dữ liệu tại thị trường Việt Nam.
II. Trung tâm dữ liệu và Hyperscale
Trung tâm dữ liệu Hyperscale là các cơ sở lớn hơn nhiều so với Trung tâm dữ liệu doanh nghiệp, với hơn 5.000 máy chủ và diện tích hơn 10.000 feet vuông. Sự phát triển của các Trung tâm dữ liệu Hyperscale từ các công ty như Google, Facebook, AWS, Alibaba và Microsoft đang gia tăng. Tuy nhiên, các Trung tâm dữ liệu này đang đối mặt với nhiều thách thức, đặc biệt là về việc sử dụng điện. Trung tâm dữ liệu là cơ sở cần hoạt động gần như 100% thời gian, với yêu cầu thời gian ngừng hoạt động tối thiểu.
2.1. Thách thức về điện năng
Trung tâm dữ liệu sử dụng 1% lượng điện toàn cầu. Tại EU, Trung tâm dữ liệu sử dụng 2.7% tổng lượng điện vào năm 2018 và dự kiến sẽ đạt 3% vào năm 2027. Singapore sử dụng 7% lượng điện cho Trung tâm dữ liệu vào năm 2020 và đưa ra yêu cầu mới cho việc xây dựng các Trung tâm dữ liệu mới phải tiết kiệm năng lượng hơn.
2.2. Xu hướng toàn cầu
Nhiều sáng kiến cho các Trung tâm dữ liệu xanh hơn đang được triển khai trên toàn thế giới, như Sáng kiến Mục tiêu Dựa trên Khoa học (SBTi), Hiệp ước Trung tâm dữ liệu Trung lập Khí hậu, Hội đồng Lưu trữ Năng lượng Dài hạn (LDES) và RE100. Thị trường Trung tâm dữ liệu xanh được định giá 35.58 tỷ USD vào năm 2021 và dự kiến sẽ đạt 55.18 tỷ USD vào năm 2027.
III. Đa tiêu chí và tối ưu hóa
Nghiên cứu sử dụng phương pháp Đa tiêu chí để đánh giá và Tối ưu hóa việc lựa chọn vị trí đặt Trung tâm dữ liệu Hyperscale tại Việt Nam. Các tiêu chí được xem xét bao gồm môi trường, khả năng tiếp cận tài nguyên, chi phí, lao động và sự hỗ trợ của chính quyền địa phương. Kết quả cho thấy, Chi phí là tiêu chí quan trọng nhất tại Việt Nam, trong khi lực lượng lao động có kỹ năng cao vẫn còn thiếu.
3.1. Xếp hạng tiêu chí
Kết quả cuối cùng của việc xếp hạng các tiêu chí tạo ra một lộ trình cho các doanh nghiệp xem xét các hành động tương lai trong việc lựa chọn địa điểm cho Trung tâm dữ liệu tại thị trường Việt Nam. Chi phí được xác định là tiêu chí quan trọng nhất, tiếp theo là khả năng tiếp cận tài nguyên và sự hỗ trợ của chính quyền địa phương.
3.2. Ứng dụng thực tế
Nghiên cứu cung cấp một mô hình Đa tiêu chí có thể áp dụng trong thực tế để giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định lựa chọn vị trí đặt Trung tâm dữ liệu Hyperscale tại Việt Nam. Mô hình này có thể được sử dụng để đánh giá và so sánh các địa điểm tiềm năng, từ đó đưa ra quyết định tối ưu nhất.
