Luận văn thạc sĩ về Ordonnancement dưới các ràng buộc tiêu thụ năng lượng

Khám phá luận văn thạc sĩ VNU về ordonnancement dưới các ràng buộc tiêu thụ năng lượng, phân tích và ứng dụng trong quản lý hiệu quả.

Trường đại học

Institut de la Francophonie pour l’Informatique de Hanoi

Chuyên ngành

Recherche Opérationnelle, Programmation Par Contraintes, Propagation De Contraintes

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Thể loại

Mémoire de fin d’études

2009

61
2
0

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30 Point

Mục lục chi tiết

DÉDICACES

REMERCIEMENTS

RÉSUMÉ

ABSTRACT

TABLE DES MATIÈRES

1. CHAPITRE 1: INTRODUCTION GÉNÉRALE

1.1. Introduction

1.2. Problématique, contexte et positionnement

1.3. Contribution

1.4. Plan du mémoire

2. CHAPITRE 2: ETAT DE L’ART

2.1. Introduction

2.2. Problème d’ordonnancement sous contraintes énergétiques

2.2.1. Introduction

2.2.2. Définition

2.2.3. Classification

Tóm tắt

I. Tổng quan về Nghiên cứu Ordonnancement dưới ràng buộc tiêu thụ năng lượng

Nghiên cứu về Ordonnancement dưới các ràng buộc tiêu thụ năng lượng đang trở thành một lĩnh vực quan trọng trong quản lý sản xuất. Mục tiêu chính của nghiên cứu này là tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong quá trình sản xuất, đồng thời đảm bảo hiệu suất và thời gian thực hiện các nhiệm vụ. Việc áp dụng các phương pháp quản lý năng lượngthuật toán ordonnancement giúp cải thiện hiệu quả sản xuất và giảm thiểu chi phí năng lượng.

1.1. Định nghĩa và tầm quan trọng của Ordonnancement

Ordonnancement là quá trình sắp xếp các nhiệm vụ trong một hệ thống sản xuất để đạt được mục tiêu nhất định. Việc nghiên cứu ràng buộc tiêu thụ năng lượng trong ordonnancement giúp xác định cách thức tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng, từ đó nâng cao hiệu suất và giảm thiểu lãng phí.

1.2. Các yếu tố ảnh hưởng đến Ordonnancement

Có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến quá trình ordonnancement, bao gồm thời gian thực hiện nhiệm vụ, mức tiêu thụ năng lượng của từng nhiệm vụ và khả năng của các nguồn lực. Việc hiểu rõ các yếu tố này là cần thiết để phát triển các phương pháp tối ưu hóa hiệu quả năng lượng.

II. Vấn đề và thách thức trong Ordonnancement năng lượng

Mặc dù có nhiều tiến bộ trong nghiên cứu ordonnancement, vẫn còn nhiều thách thức cần giải quyết. Một trong những vấn đề chính là việc xác định các ràng buộc tiêu thụ năng lượng trong quá trình sản xuất. Điều này đòi hỏi phải có các phương pháp phân tích và mô hình hóa chính xác để đảm bảo rằng các nhiệm vụ được thực hiện trong giới hạn năng lượng cho phép.

2.1. Các ràng buộc tiêu thụ năng lượng trong sản xuất

Ràng buộc tiêu thụ năng lượng có thể bao gồm mức tiêu thụ tối đa cho phép của từng máy móc và thời gian hoạt động của chúng. Việc không tuân thủ các ràng buộc này có thể dẫn đến sự cố trong sản xuất và tăng chi phí.

2.2. Thách thức trong việc tối ưu hóa năng lượng

Một thách thức lớn trong việc tối ưu hóa năng lượng là sự phức tạp của các thuật toán ordonnancement. Các thuật toán này cần phải xử lý nhiều biến số và ràng buộc khác nhau, điều này làm cho việc tìm kiếm giải pháp tối ưu trở nên khó khăn.

III. Phương pháp nghiên cứu Ordonnancement năng lượng hiệu quả

Để giải quyết các vấn đề trong ordonnancement dưới ràng buộc tiêu thụ năng lượng, nhiều phương pháp đã được đề xuất. Các phương pháp này bao gồm việc sử dụng các thuật toán tối ưu hóa, mô hình hóa năng lượng và phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định chính xác hơn trong quá trình sản xuất.

3.1. Thuật toán tối ưu hóa trong Ordonnancement

Các thuật toán tối ưu hóa như thuật toán di truyềnthuật toán tìm kiếm cục bộ đã được áp dụng để tìm kiếm các giải pháp tối ưu cho vấn đề ordonnancement. Những thuật toán này giúp giảm thiểu thời gian và năng lượng tiêu thụ trong quá trình sản xuất.

3.2. Mô hình hóa năng lượng trong sản xuất

Mô hình hóa năng lượng cho phép các nhà nghiên cứu phân tích và dự đoán mức tiêu thụ năng lượng trong quá trình sản xuất. Việc này giúp xác định các điểm yếu trong quy trình và đưa ra các giải pháp cải thiện hiệu suất năng lượng.

IV. Ứng dụng thực tiễn của Ordonnancement năng lượng

Nghiên cứu về ordonnancement dưới ràng buộc tiêu thụ năng lượng không chỉ có giá trị lý thuyết mà còn có nhiều ứng dụng thực tiễn. Các doanh nghiệp có thể áp dụng các phương pháp này để tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm chi phí và nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng.

4.1. Tối ưu hóa quy trình sản xuất

Việc áp dụng các phương pháp ordonnancement giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình sản xuất, từ đó giảm thiểu thời gian chết và tăng cường hiệu suất làm việc của máy móc.

4.2. Giảm chi phí năng lượng

Bằng cách tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng, các doanh nghiệp có thể giảm chi phí năng lượng đáng kể, từ đó tăng cường khả năng cạnh tranh trên thị trường.

V. Kết luận và tương lai của Nghiên cứu Ordonnancement năng lượng

Nghiên cứu về ordonnancement dưới ràng buộc tiêu thụ năng lượng đang mở ra nhiều cơ hội mới cho các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp. Tương lai của lĩnh vực này hứa hẹn sẽ có nhiều tiến bộ hơn nữa trong việc phát triển các phương pháp tối ưu hóa và ứng dụng công nghệ mới.

5.1. Triển vọng nghiên cứu trong tương lai

Các nghiên cứu trong tương lai có thể tập trung vào việc phát triển các thuật toán mới và cải tiến các phương pháp hiện có để giải quyết các vấn đề phức tạp hơn trong ordonnancement năng lượng.

5.2. Ứng dụng công nghệ mới trong Ordonnancement

Công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo và học máy có thể được áp dụng để cải thiện quy trình ordonnancement, từ đó nâng cao hiệu quả và giảm thiểu tiêu thụ năng lượng.

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22/07/2025
Luận văn thạc sĩ vnu ordonnancement sous contraintes de consommation énergétique

Trích đoạn nội dung tài liệu

Institut de la Francophonie pour l’Informatique de Hanoi Ordonnancement sous contraintes de consommation énergétique Mémoire de fin d’études MANGOUA SOFACK William (mswilliam@ifi.vn) Encadrement : Christian ARTIGUES et Pierre LOPEZ Laboratoire d’Analyse et d’Architecture des Systèmes 19 octobre 2009 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Dédicaces A Mon matelas, Ma couverture, Mon oreiller. i LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Remerciements Mes premiers remerciements vont à mes encadreurs Christian ARTIGUES et Pierre LOPEZ pour le temps qu’il m’ont consacré durant ce stage, leur soutien, leurs conseils scientifiques, leur disponibilité et leurs aides précieuses qui ont été nécessaires pour aller jusqu’au bout de ce travail de stage. Je tiens à remercier tous les membre de l’équipe MOGISA, particulièrement : Oumar (Le Mogor), Wafa, Touria et Christèle pour leur amitié, leur soutien et leur accueil dans le groupe. Je remercie Monsieur Ngo Hong Son pour avoir accepté d’être le rappor- teur de ce travail et pour son précieux temps qu’il y a accordé.

Je tiens à remercier le directeur et les Professeurs de l’IFI, qui m’ont donné des connaissances et m’ont aidé, par leurs encouragements à bien suivre la formation de master. Je remercie aussi tout le staff administratif de l’IFI pour leurs encouragement. Il s’agit de M. Son, Mme Hien, Mme Loan et M.

Je remercie sincèrement mes camarades de classes qui m’ont accueilli et couvert de beaucoup de chaleur durant mon séjour au Vietnam. Je fais un clin d’œil particulier à Kim Dung, Giap, Hiep et Luyen. Mes remerciements vont aussi aux membres de ma grande famille pour leur encouragement, leurs prières et leur présence malgré la distance. Je ne saurais terminer sans remercier mes amis, les Bikunda.

ii LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Résumé Le raisonnement énergétique est une technique particulière de propaga- tion de contraintes. Celui-ci s’appuie sur les concepts d’intervalle temps- ressource et d’énergie pour raisonner simultanément sur les contraintes de temps et de ressources. Il est basé sur l’évaluation de l’énergie réellement dis- ponible pour l’exécution d’une tâche sur un intervalle de temps, compte tenu de la consommation des autres tâches. Grâce à cette évaluation, des bilans énergétiques peuvent mettre en évidence un manque d’énergie sur cet inter- valle, ce qui amène à produire des conditions de séquencement entre tâches ou interdire la localisation d’une tâche sur certains intervalles de temps.

La littérature nous propose un ensemble d’intervalles à utiliser pour détecter une infaisabilité d’un problème de type cumulatif (CuSP : Cumulative Sche- duling Problem). Dans ce rapport, nous proposons un ensemble d’intervalles semblables, approprié à un contexte plus général de problème énergétique (EnSP : Energetic Scheduling Problem). Mots-clés : recherche opérationnelle, programmation par contraintes, propagation de contraintes, raisonnement énergétique, analyse énergétique, intervalle temps-ressource, consommation obligatoire, problème EnSP, pro- blème CuSP. iii LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Abstract The energetic reasoning is a special technique of constraint propagation.

It builds on the concepts of time-resource interval and energy simultaneously to reason about the time constraints and resources constraints. It is based on the evaluation of the energy actually available for the execution of a task on a time interval, given the consumption of other tasks. Through this quantification, energy audits can highlight a lack of energy on this interval, which leads to produce conditions of sequencing between tasks or prohibit the location of a certain task on time intervals. The literature offers a set of intervals to be used to detect infeasibility of a cumulative problem (CuSP : Cumulative Scheduling Problem).

In this report we propose a set of similar intervals, suitable for a more general problem of energy (EnSP : Energetic Scheduling Problem). Keywords : operational research, constraint programming, constraint propagation, energetic reasoning, energetic analysis, time-ressource interval, required consumption, EnSP problem, CuSP problem. iv LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Table des matières Dédicaces i Remerciements ii Résumé iii Abstract iv Table des matières vi 1 Introduction générale 1 1.2 Problématique, contexte et positionnement .4 Plan du mémoire. 3 2 Etat de l’art 4 2.1 Problème d’ordonnancement sous contraintes énergétiques .4 Le problème EnSP .2 Propagation de contraintes .2 Techniques de propagation de contraintes pour les res- sources cumulatives.

12 v LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com TABLE DES MATIÈRES vi 2.3 Le raisonnement énergétique .1 L’intervalle temps-ressource .2 Consommation obligatoire d’une tâche sur un inter- valle fournisseur .4 Principe de l’approche énergétique .1 Propriétés du raisonnement énergétique .2 Problème du raisonnement énergétique .5 Autres approches du raisonnement énergétique .1 Raisonnement énergétique amélioré .2 Raisonnement énergétique / enveloppe énergétique .3 Raisonnement énergétique pour des activités trapézoï- dales .6 Résumé et analyse de l’existant. 20 3 Le raisonnement énergétique pour le problème EnSP 23 3.2 Les instants remarquables .1 Analyse énergétique au plus tôt .2 Analyse énergétique au plus tard .3 Les combinaisons possibles des instants remarquables .4 Cas particulier du problème CuSP .3 Propriétés des instants remarquables .4 Les intervalles remarquables .1 Les bornes des intervalles remarquables .2 Réduction de l’ensemble d’intervalles. 48 Ordonnancement sous contraintes de consommation énergétique LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Table des figures 2.1 Situation de notre travail.2 Solution d’un problème EnSP.3 Cas possibles pour 𝑤𝐿 (𝑖, 𝑡1 , 𝑡2 ).1 Analogie EnSP/Principe des vases communicants .3 Progression de 𝑓 (𝑥) en grande pente .5 Progression de 𝑓 (𝑥) en petite pente .7 Progression de 𝑓 (𝑥) en grande pente .8 Tâche calée à gauche à l’instant remarquable 𝑥4 .9 Tâche calée à droite à l’instant remarquable 𝑥4 .10 Tâche calée à gauche à l’instant remarquable 𝑥5 .11 Tâche calée à droite à l’instant remarquable 𝑥5 .13 Allure de 𝑓 (𝑥) avec la configuration 1 .15 Allure de 𝑓 (𝑥) avec la configuration 2 .17 Allure de 𝑓 (𝑥) avec la configuration 3 .19 Allure de 𝑓 (𝑥) avec la configuration 4. 41 vii LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Liste des tableaux 2.1 Les contraintes de l’exemple 2 .2 Les résultats des calculs de l’exemple 2 .3 Mise en évidence de l’infaisabilité de l’exemple 2 .4 Contraintes de l’exemple 3 .1 Instants remarquables issus de l’analyse énergétique au plus tôt 34 3.2 Instants remarquables issus de l’analyse énergétique au plus tard .3 Ensembles d’instants remarquables issus de l’analyse énergé- tique au plus tôt .4 Ensembles d’instants remarquables issus de l’analyse énergé- tique au plus tard .5 Similitudes entre les résultats des problèmes CusP et EnSP .6 Intersection des plans.

43 viii LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chapitre 1 Introduction générale 1.1 Introduction L’objectif général du stage concerne l’organisation de l’exécution d’activi- tés (ordonnancement) et la maîtrise des consommations d’énergie électrique dans les ateliers de production. La méthodologie proposée est l’application de techniques de propagation de contraintes particulières (faisant référence au «raisonnement énergétique») pour limiter les décisions en termes d’allocation de machines aux activités et de positionnement temporel de ces activités. Si le raisonnement énergétique existe et a été exploité pour la résolution de problèmes d’ordonnancement depuis une quinzaine d’années, il n’a jamais été étendu pour la prise en compte de contraintes particulières issues des consommations électriques dans la fabrication de biens (on a notamment un intervalle de puissances à respecter sur des fours qui constituent nos machines ainsi qu’un lien entre la puissance utilisée par les machines et les durées des activités). Des premiers résultats ont été obtenus et montrent le bien-fondé de l’emploi d’un tel raisonnement dans ce contexte.

Il reste toutefois à valider les formules analytiques proposées, à identifier les intervalles temporels per- tinents pour l’application du raisonnement énergétique, à intégrer l’approche dans une méthode de résolution générale («Branch-and-Bound»), enfin à va- lider expérimentalement la démarche par une série de tests réalistes. 1 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.2 Problématique, contexte et positionnement 2 1.2 Problématique, contexte et positionnement L’ordonnancement sous contraintes peut être défini comme un thème qui étudie la manière de résoudre les problèmes d’ordonnancement en utilisant la programmation par contraintes [Bap98]. Une des idées-clé de la programma- tion par contraintes (CP : Constraint Programming) est que les contraintes peuvent être utilisées «activement» pour réduire le domaine de solutions, dé- duire de nouvelles contraintes et détecter d’éventuelles inconsistances. Le fait d’utiliser des contraintes de la sorte pour obtenir certaines déductions est ap- pelé propagation de contraintes [Bap98].

Le raisonnement énergétique est une technique particulière de propagation de contraintes [Lop91]. Celui-ci s’ap- puie sur les concepts d’intervalle temps-ressource et d’énergie pour raisonner simultanément sur les contraintes de temps et de ressources. Le schéma général de résolution est de type Branch-and-Bound auquel le raisonnement énergétique à été intégré. Plu- sieurs questions non résolues restent posées dans ces travaux.

L’analyse faite dans le raisonnement énergétique s’appuie sur des intervalles de temps bien précis et clairement identifiés dans [Bap98], pour une sous-classe de problèmes d’ordonnancement dits problèmes cumulatifs (CuSP : Cumulative Scheduling Problem). Le problème est de savoir si ce même ensemble d’intervalles est suf- fisant dans un cadre plus général du problème d’ordonnancement énergétique (EnSP : Energetic Scheduling Problem). Dans le cadre de notre stage, réalisé au sein du groupe Modélisation, Optimisation et Gestion Intégrée de Systèmes d’Activités (MOGISA) du La- boratoire d’Analyse et d’Architecture des Systèmes (LAAS), nous avons es- sayé de répondre à cette question. Ces travaux se situent dans le domaine de la recherche opérationnelle, précisément celui de la programmation par contraintes, et s’inscrivent dans le cadre de la recherche fondamentale.

Plu- sieurs travaux à l’instar de [Bap98], [Lop91] et [ALH09] se sont penchés sur ces problèmes et les résultats obtenus jusqu’à présent montrent que le do- maine est encore ouvert. Ordonnancement sous contraintes de consommation énergétique LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.3 Contribution Le but de ce travail de stage est de proposer un ensemble suffisant d’inter- valles à utiliser pour établir l’infaisabilité d’un problème EnSP avec l’analyse énergétique. En plus d’un état de l’art sur le sujet, nous avons d’abord pro- posé les instants remarquables associé à un problème EnSP. Avec ces instants, nous avons construit les intervalles cherchés.

Nous avons aussi proposé un si- mulateur permettant de simuler l’analyse énergétique au plus tôt d’une tâche et d’obtenir sa courbe de consommation obligatoire.4 Plan du mémoire Après cette introduction générale, nous présentons, dans le chapitre 2, un état de l’art relatif aux références pertinentes permettant d’appuyer le propos de ce stage. Le premier paragraphe traite des problèmes d’ordon- nancement énergétique. Nous en présentons une introduction générale, une définition et une classification suivie d’une présentation du problème EnSP. Le deuxième paragraphe traite de la propagation de contraintes.

Nous y fai- sons une introduction suivie d’un tour d’horizon de quelques techniques de propagation de contraintes appliquées aux ressources cumulatives. Les trois paragraphes suivants sont réservés au raisonnement énergétique. Nous abor- derons les notions d’intervalle temps-ressource et de consommation obliga- toire d’une tâche. Il sera ensuite question des propriétés relatives au principe du raisonnement énergétique.

Nous évoquerons aussi d’autres façons d’ap- préhender le raisonnement énergétique. Nous terminons ce chapitre par une synthèse de l’existant qui contient un résumé et une analyse de l’existant. Le troisième chapitre de ce mémoire présente la contribution qu’apporte ce travail. Il y sera essentiellement question d’instants et d’intervalles remar- quables.

Le premier paragraphe donne le détail de l’obtention des instants remarquables. Le second présente les propriétés de ces instants remarquables. Le dernier paragraphe nous dévoile les intervalles cherchés. Ordonnancement sous contraintes de consommation énergétique LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chapitre 2 Etat de l’art Résumé L’objectif de cette partie est de dresser un état de l’art sur le raisonnement énergétique.

Ceci n’est pas une recherche bibliographique exhaustive sur le sujet. C’est surtout une présentation d’un ensemble de références pertinentes nous permettant de mieux l’aborder. Dans un premier temps, nous présen- tons le problème à résoudre. Après cette formulation, nous exposons dans un second temps le principe général de la propagation de contraintes, puis celui du raisonnement énergétique.

Enfin, nous abordons quelques solutions existantes dans la littérature.1 Problème d’ordonnancement sous contraintes énergétiques 2.

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