Nghiên cứu phương pháp biểu diễn ngữ nghĩa trong máy tìm kiếm Vietseek

LỜI CẢM ƠN

PHẦN MỞ ĐẦU

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ TÌM KIẾM THÔNG TIN TRÊN WEB

1.1. Giới thiệu về tìm kiếm thông tin

1.2. Bài toán tìm kiếm thông tin

1.2.1. Giai đoạn 1: Thu thập và phân tích thông tin

1.2.2. Giai đoạn 2: Xử lý câu hỏi và trả lời

1.3. Mô hình biểu diễn thông tin của văn bản

1.3.1. Mô hình biểu diễn thông tin theo từ khoá

1.3.2. Mô hình biểu diễn thông tin theo nội dung

1.4. Phân tích cú pháp và ngữ nghĩa

1.5. Phân lớp văn bản

1.6. Phân cụm văn bản

1.7. Khai thác thông tin cấu trúc web

1.8. Khai thác thông tin sử dụng web

2. CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP BIỂU DIỄN TRANG WEB THEO NGỮ NGHĨA LÂN CẬN SIÊU LIÊN KẾT

2.1. Phương pháp đánh giá chất lượng độ đo tương tự

2.1.1. Chọn phương pháp đánh giá

2.1.2. Xác định thứ tự nền trong ODP

2.1.3. So sánh sự tương quan giữa các tập thứ tự

2.1.4. Miền của tập thứ tự

2.2. Định nghĩa mô hình vector biểu diễn thông tin văn bản

2.2.1. Vector biểu diễn thông tin văn bản

2.2.2. Lựa chọn từ khoá biểu diễn

2.2.3. Lược bớt từ khoá

2.2.4. Xác định trọng số của từ khoá

2.2.5. Định nghĩa độ đo tương tự

2.2.6. Đánh giá chất lượng xếp hạng đối với mỗi phương pháp xây dựng vector

2.2.6.1. Đánh giá chất lượng đối với cách chọn từ khoá

2.2.6.2. Đánh giá chất lượng đối với cách chuẩn hoá trọng số từ khoá

2.2.6.3. Đánh giá chất lượng đối với phương pháp lược bớt từ khoá

2.3. Thiết kế các thuật toán tìm kiếm theo mô hình vector

3. CHƯƠNG 3: MÁY TÌM KIẾM VIETSEEK VÀ THỬ NGHIỆM THUẬT TOÁN TÌM KIẾM THEO NGỮ NGHĨA LÂN CẬN SIÊU LIÊN KẾT

3.1. Các đặc điểm cơ bản của VietSeek

3.2. Cơ sở dữ liệu của VietSeek

3.3. Đề xuất thuật toán tìm kiếm mới cho máy tìm kiếm VietSeek

3.3.1. Những cơ sở để đề xuất thuật toán

3.3.2. Xây dựng các thuật toán áp dụng cho máy tìm kiếm VietSeek

3.3.3. Kết quả thực hiện

PHẦN KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng quan về tìm kiếm thông tin trên web

Tìm kiếm thông tin trên web là một lĩnh vực quan trọng trong công nghệ thông tin. Ngữ nghĩa trong tìm kiếm giúp cải thiện độ chính xác và hiệu quả của các hệ thống tìm kiếm. Việc khai thác thông tin từ web (web mining) cho phép phát hiện và phân tích dữ liệu một cách tự động. Máy tìm kiếm như Vietseek cần phải xử lý một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc. Bài toán tìm kiếm thông tin có hai phương pháp chính: tìm kiếm theo từ khóa và tìm kiếm theo nội dung. Tìm kiếm theo từ khóa thường dẫn đến một lượng lớn kết quả không liên quan, trong khi tìm kiếm theo nội dung giúp người dùng tiếp cận thông tin chính xác hơn. Việc phân tích và xử lý thông tin là rất cần thiết để nâng cao hiệu quả tìm kiếm.

1.1 Giới thiệu về tìm kiếm thông tin

Khai phá dữ liệu trên web là quá trình khảo sát và phân tích dữ liệu để phát hiện thông tin. Tìm kiếm thông tin (Information Retrieval) là phương pháp truy cập hiệu quả đến thông tin mà người dùng quan tâm. Các hệ thống tìm kiếm hiện nay như Google, Yahoo đã phát triển mạnh mẽ, nhưng vẫn còn nhiều hạn chế trong việc cung cấp kết quả chính xác. Việc nghiên cứu và phát triển các phương pháp tìm kiếm mới là cần thiết để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dùng.

1.2 Bài toán tìm kiếm thông tin

Bài toán tìm kiếm thông tin có hai phương pháp chính: tìm kiếm theo từ khóa và tìm kiếm theo nội dung. Tìm kiếm theo từ khóa thường dẫn đến một lượng lớn kết quả không liên quan, trong khi tìm kiếm theo nội dung giúp người dùng tiếp cận thông tin chính xác hơn. Việc phân tích và xử lý thông tin là rất cần thiết để nâng cao hiệu quả tìm kiếm. Các hệ thống tìm kiếm cần cải tiến để trở nên thông minh hơn, đáp ứng nhu cầu của người dùng.

II. Phương pháp biểu diễn ngữ nghĩa lân cận siêu liên kết

Phương pháp biểu diễn ngữ nghĩa lân cận siêu liên kết cho máy tìm kiếm Vietseek là một giải pháp mới nhằm nâng cao hiệu quả tìm kiếm. Biểu diễn ngữ nghĩa giúp hệ thống hiểu rõ hơn về nội dung của các trang web. Việc sử dụng mô hình vector để biểu diễn thông tin văn bản là một trong những phương pháp chính. Mô hình này cho phép xác định trọng số của từ khóa và đánh giá chất lượng xếp hạng. Các thuật toán tìm kiếm được thiết kế để tối ưu hóa quá trình tìm kiếm, từ đó nâng cao độ chính xác và tốc độ truy xuất thông tin.

2.1 Định nghĩa mô hình vector biểu diễn thông tin văn bản

Mô hình vector là một phương pháp phổ biến trong các hệ thống tìm kiếm hiện nay. Mỗi văn bản được biểu diễn như một vector với các thành phần là từ khóa tương ứng. Trọng số của từ khóa được xác định dựa trên tần suất xuất hiện của chúng trong văn bản. Việc đánh chỉ số (indexing) là rất quan trọng để đảm bảo độ chính xác trong tìm kiếm. Các phương pháp như TF, IDF, và LSI được sử dụng để tối ưu hóa quá trình này.

2.2 Xác định trọng số của từ khóa

Trọng số của từ khóa trong mô hình vector được xác định dựa trên tần suất xuất hiện và mức độ quan trọng của chúng trong văn bản. Việc xác định trọng số chính xác giúp nâng cao chất lượng kết quả tìm kiếm. Các phương pháp đánh giá chất lượng xếp hạng cũng cần được áp dụng để đảm bảo rằng các trang web có nội dung liên quan được ưu tiên hiển thị. Điều này không chỉ giúp người dùng tìm kiếm thông tin dễ dàng hơn mà còn nâng cao trải nghiệm sử dụng.

III. Máy tìm kiếm Vietseek và thử nghiệm thuật toán tìm kiếm

Máy tìm kiếm Vietseek là một trong những hệ thống tìm kiếm thông tin nổi bật tại Việt Nam. Hệ thống này được thiết kế để xử lý một lượng lớn dữ liệu và cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác. Việc thử nghiệm các thuật toán tìm kiếm theo ngữ nghĩa lân cận siêu liên kết đã cho thấy những cải tiến đáng kể trong hiệu suất tìm kiếm. Các đặc điểm cơ bản của Vietseek bao gồm khả năng xử lý nhanh chóng và chính xác các yêu cầu tìm kiếm của người dùng.

3.1 Các đặc điểm cơ bản của Vietseek

Vietseek được thiết kế với nhiều tính năng nổi bật, cho phép người dùng tìm kiếm thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả. Hệ thống sử dụng các thuật toán tiên tiến để phân tích và xử lý dữ liệu, từ đó cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác. Việc tối ưu hóa quy trình tìm kiếm giúp giảm thiểu thời gian chờ đợi của người dùng, đồng thời nâng cao trải nghiệm sử dụng.

3.2 Đề xuất thuật toán tìm kiếm mới cho máy tìm kiếm Vietseek

Đề xuất thuật toán tìm kiếm mới cho Vietseek nhằm cải thiện độ chính xác và tốc độ tìm kiếm. Các thuật toán này được xây dựng dựa trên các phương pháp biểu diễn ngữ nghĩa và lân cận siêu liên kết. Kết quả thực hiện cho thấy rằng việc áp dụng các thuật toán mới đã nâng cao đáng kể hiệu suất tìm kiếm, giúp người dùng dễ dàng tiếp cận thông tin cần thiết.

Luận văn thạc sĩ về phương pháp biểu diễn ngữ nghĩa trong máy tìm kiếm Vietseek