Luận văn thạc sĩ về phương pháp biểu diễn ngữ nghĩa trong máy tìm kiếm Vietseek

Trường đại học

Đại học Quốc gia Hà Nội

Chuyên ngành

Công nghệ thông tin

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận văn thạc sĩ

2004

83
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Tổng quan về tìm kiếm thông tin trên web

Tìm kiếm thông tin trên web là một lĩnh vực quan trọng trong công nghệ thông tin. Ngữ nghĩa trong tìm kiếm giúp cải thiện độ chính xác và hiệu quả của các hệ thống tìm kiếm. Việc khai thác thông tin từ web (web mining) cho phép phát hiện và phân tích dữ liệu một cách tự động. Máy tìm kiếm như Vietseek cần phải xử lý một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc. Bài toán tìm kiếm thông tin có hai phương pháp chính: tìm kiếm theo từ khóa và tìm kiếm theo nội dung. Tìm kiếm theo từ khóa thường dẫn đến một lượng lớn kết quả không liên quan, trong khi tìm kiếm theo nội dung giúp người dùng tiếp cận thông tin chính xác hơn. Việc phân tích và xử lý thông tin là rất cần thiết để nâng cao hiệu quả tìm kiếm.

1.1 Giới thiệu về tìm kiếm thông tin

Khai phá dữ liệu trên web là quá trình khảo sát và phân tích dữ liệu để phát hiện thông tin. Tìm kiếm thông tin (Information Retrieval) là phương pháp truy cập hiệu quả đến thông tin mà người dùng quan tâm. Các hệ thống tìm kiếm hiện nay như Google, Yahoo đã phát triển mạnh mẽ, nhưng vẫn còn nhiều hạn chế trong việc cung cấp kết quả chính xác. Việc nghiên cứu và phát triển các phương pháp tìm kiếm mới là cần thiết để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dùng.

1.2 Bài toán tìm kiếm thông tin

Bài toán tìm kiếm thông tin có hai phương pháp chính: tìm kiếm theo từ khóa và tìm kiếm theo nội dung. Tìm kiếm theo từ khóa thường dẫn đến một lượng lớn kết quả không liên quan, trong khi tìm kiếm theo nội dung giúp người dùng tiếp cận thông tin chính xác hơn. Việc phân tích và xử lý thông tin là rất cần thiết để nâng cao hiệu quả tìm kiếm. Các hệ thống tìm kiếm cần cải tiến để trở nên thông minh hơn, đáp ứng nhu cầu của người dùng.

II. Phương pháp biểu diễn ngữ nghĩa lân cận siêu liên kết

Phương pháp biểu diễn ngữ nghĩa lân cận siêu liên kết cho máy tìm kiếm Vietseek là một giải pháp mới nhằm nâng cao hiệu quả tìm kiếm. Biểu diễn ngữ nghĩa giúp hệ thống hiểu rõ hơn về nội dung của các trang web. Việc sử dụng mô hình vector để biểu diễn thông tin văn bản là một trong những phương pháp chính. Mô hình này cho phép xác định trọng số của từ khóa và đánh giá chất lượng xếp hạng. Các thuật toán tìm kiếm được thiết kế để tối ưu hóa quá trình tìm kiếm, từ đó nâng cao độ chính xác và tốc độ truy xuất thông tin.

2.1 Định nghĩa mô hình vector biểu diễn thông tin văn bản

Mô hình vector là một phương pháp phổ biến trong các hệ thống tìm kiếm hiện nay. Mỗi văn bản được biểu diễn như một vector với các thành phần là từ khóa tương ứng. Trọng số của từ khóa được xác định dựa trên tần suất xuất hiện của chúng trong văn bản. Việc đánh chỉ số (indexing) là rất quan trọng để đảm bảo độ chính xác trong tìm kiếm. Các phương pháp như TF, IDF, và LSI được sử dụng để tối ưu hóa quá trình này.

2.2 Xác định trọng số của từ khóa

Trọng số của từ khóa trong mô hình vector được xác định dựa trên tần suất xuất hiện và mức độ quan trọng của chúng trong văn bản. Việc xác định trọng số chính xác giúp nâng cao chất lượng kết quả tìm kiếm. Các phương pháp đánh giá chất lượng xếp hạng cũng cần được áp dụng để đảm bảo rằng các trang web có nội dung liên quan được ưu tiên hiển thị. Điều này không chỉ giúp người dùng tìm kiếm thông tin dễ dàng hơn mà còn nâng cao trải nghiệm sử dụng.

III. Máy tìm kiếm Vietseek và thử nghiệm thuật toán tìm kiếm

Máy tìm kiếm Vietseek là một trong những hệ thống tìm kiếm thông tin nổi bật tại Việt Nam. Hệ thống này được thiết kế để xử lý một lượng lớn dữ liệu và cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác. Việc thử nghiệm các thuật toán tìm kiếm theo ngữ nghĩa lân cận siêu liên kết đã cho thấy những cải tiến đáng kể trong hiệu suất tìm kiếm. Các đặc điểm cơ bản của Vietseek bao gồm khả năng xử lý nhanh chóng và chính xác các yêu cầu tìm kiếm của người dùng.

3.1 Các đặc điểm cơ bản của Vietseek

Vietseek được thiết kế với nhiều tính năng nổi bật, cho phép người dùng tìm kiếm thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả. Hệ thống sử dụng các thuật toán tiên tiến để phân tích và xử lý dữ liệu, từ đó cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác. Việc tối ưu hóa quy trình tìm kiếm giúp giảm thiểu thời gian chờ đợi của người dùng, đồng thời nâng cao trải nghiệm sử dụng.

3.2 Đề xuất thuật toán tìm kiếm mới cho máy tìm kiếm Vietseek

Đề xuất thuật toán tìm kiếm mới cho Vietseek nhằm cải thiện độ chính xác và tốc độ tìm kiếm. Các thuật toán này được xây dựng dựa trên các phương pháp biểu diễn ngữ nghĩa và lân cận siêu liên kết. Kết quả thực hiện cho thấy rằng việc áp dụng các thuật toán mới đã nâng cao đáng kể hiệu suất tìm kiếm, giúp người dùng dễ dàng tiếp cận thông tin cần thiết.

25/01/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Luận văn thạc sĩ phương pháp biểu diễn ngữ nghĩa lân cận siêu liên kết trong máy tìm kiếm vietseek
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ phương pháp biểu diễn ngữ nghĩa lân cận siêu liên kết trong máy tìm kiếm vietseek

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài luận văn thạc sĩ mang tiêu đề "Luận văn thạc sĩ về phương pháp biểu diễn ngữ nghĩa trong máy tìm kiếm Vietseek" của tác giả Đặng Tiểu Hùng, dưới sự hướng dẫn của TS. Hà Quang Thụy, được thực hiện tại Đại học Quốc gia Hà Nội vào năm 2004. Bài viết tập trung vào việc phát triển phương pháp biểu diễn ngữ nghĩa lân cận siêu liên kết cho máy tìm kiếm Vietseek, một trong những công cụ tìm kiếm quan trọng tại Việt Nam. Bằng cách áp dụng các kỹ thuật ngữ nghĩa, bài luận không chỉ giúp cải thiện khả năng tìm kiếm thông tin mà còn nâng cao trải nghiệm người dùng khi truy cập vào các nguồn tài liệu trực tuyến.

Để mở rộng thêm kiến thức về lĩnh vực công nghệ thông tin và quản lý giáo dục, bạn có thể tham khảo các bài viết liên quan như "Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn nơi làm việc của sinh viên công nghệ thông tin tại Đà Nẵng", nơi phân tích các yếu tố tác động đến sự lựa chọn nghề nghiệp của sinh viên công nghệ thông tin. Bên cạnh đó, bài viết "Luận văn thạc sĩ về quản lý giáo dục và ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy học ở huyện Phong Điền, TP Cần Thơ" cũng sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc ứng dụng công nghệ thông tin trong giáo dục. Cuối cùng, bài viết "Luận văn thạc sĩ: Xây dựng máy tìm kiếm tác vụ dựa trên tài liệu đặc tả API" sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các phương pháp xây dựng máy tìm kiếm hiện đại, liên quan mật thiết đến chủ đề ngữ nghĩa trong tìm kiếm thông tin.

Những tài liệu này không chỉ mở rộng kiến thức mà còn cung cấp nhiều góc nhìn khác nhau về ứng dụng công nghệ trong giáo dục và tìm kiếm thông tin.

Tải xuống (83 Trang - 1.14 MB)