Luận án về thác triển phân hình của một số lớp hàm phân hình yếu

Trường đại học

Trường Đại Học

Chuyên ngành

Toán Học

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Luận Án

2023

107
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Miền tồn tại của hàm phân hình giá trị véctơ

Chương này tập trung vào việc nghiên cứu miền tồn tại của hàm phân hình giá trị véctơ. Các khái niệm cơ bản về không gian lồi địa phương và các lớp không gian lồi địa phương được trình bày. Đặc biệt, khái niệm về hàm chỉnh hìnhhàm phân hình được làm rõ. Định lý về miền tồn tại của hàm phân hình giá trị véctơ được chứng minh, cho thấy rằng tập Zfm : {u ∈ F1 : Dfm ⊆ Dum ∼ f u} là trù mật trong F1. Kết quả này tương tự như của Hirschowitz đối với lớp hàm chỉnh hình. Điều này mở ra hướng nghiên cứu mới cho các hàm phân hình trong không gian lồi địa phương, nhấn mạnh tầm quan trọng của các điều kiện cần thiết để đảm bảo tính chỉnh hình của hàm. Các ví dụ minh họa cũng được đưa ra để làm rõ hơn về các khái niệm này.

1.1 Kiến thức tổng quan về không gian lồi địa phương

Không gian lồi địa phương là một khái niệm quan trọng trong giải tích toán học, xuất hiện trong nhiều lĩnh vực như lý thuyết độ đo tích phân và lý thuyết xấp xỉ. Các không gian này có cấu trúc tôpô đặc biệt, cho phép nghiên cứu các hàm chỉnh hình và phân hình một cách hiệu quả. Các lớp không gian lồi địa phương được phân loại và phân tích, từ đó rút ra các kết luận về tính chất của các hàm trong không gian này. Việc hiểu rõ về không gian lồi địa phương giúp các nhà toán học có thể áp dụng các lý thuyết vào thực tiễn, đặc biệt trong các bài toán liên quan đến hàm sốtính chất hàm.

1.2 Các tập con tách điểm

Các tập con tách điểm trong không gian lồi địa phương đóng vai trò quan trọng trong việc xác định tính chất của các hàm phân hình. Chương này sẽ trình bày các khái niệm và định lý liên quan đến các tập con tách điểm, từ đó làm rõ mối liên hệ giữa chúng và các hàm phân hình. Đặc biệt, các điều kiện cần thiết để một hàm phân hình có thể được thác triển sẽ được phân tích. Các ví dụ cụ thể sẽ được đưa ra để minh họa cho các khái niệm này, giúp người đọc dễ dàng hình dung và áp dụng vào các bài toán thực tế.

II. Định lý thác triển Levi đối với hàm phân hình yếu

Chương này nghiên cứu sâu về định lý thác triển Levi đối với các hàm phân hình yếu. Định lý này cho phép xác định tính chất của các hàm phân hình trong không gian lồi địa phương, đặc biệt là trong các trường hợp hàm nhiều biến. Các trường hợp khác nhau của không gian W được xem xét, từ đó đưa ra các điều kiện cần thiết để đảm bảo tính bị chặn và tính phân hình của hàm. Kết quả của chương này không chỉ có giá trị lý thuyết mà còn có ứng dụng thực tiễn trong việc giải quyết các bài toán trong giải tích phức và lý thuyết hàm. Các ví dụ minh họa cụ thể sẽ giúp người đọc hiểu rõ hơn về các khái niệm và định lý được trình bày.

2.1 Các hàm p W q chỉnh hình và các hàm p W q phân hình

Các hàm p, W q-chỉnh hình và p, W q-phân hình là những khái niệm quan trọng trong nghiên cứu về thác triển. Chương này sẽ phân tích các đặc điểm của các hàm này, từ đó đưa ra các định lý liên quan đến thác triển của chúng. Việc hiểu rõ về các hàm này giúp các nhà toán học có thể áp dụng vào các bài toán thực tế, đặc biệt là trong các lĩnh vực như lý thuyết độ đo và giải tích phức. Các ví dụ cụ thể sẽ được đưa ra để minh họa cho các khái niệm này, giúp người đọc dễ dàng hình dung và áp dụng vào các bài toán thực tế.

2.2 Định lý thác triển Levi đối với hàm nhiều biến giá trị véctơ

Định lý thác triển Levi đối với hàm nhiều biến giá trị véctơ là một trong những kết quả quan trọng trong nghiên cứu về hàm phân hình. Chương này sẽ trình bày chi tiết về định lý này, cùng với các điều kiện cần thiết để đảm bảo tính chất của hàm. Các ví dụ minh họa sẽ giúp người đọc hiểu rõ hơn về các khái niệm và định lý được trình bày, từ đó có thể áp dụng vào các bài toán thực tế trong giải tích phức và lý thuyết hàm.

III. Định lý chữ thập đối với các hàm p W q phân hình

Chương này tập trung vào việc nghiên cứu định lý chữ thập đối với các hàm p, W q-phân hình. Định lý này cho phép xác định tính chất của các hàm phân hình trong không gian lồi địa phương, đặc biệt là trong các trường hợp có kỳ dị đa cực. Các điều kiện cần thiết để đảm bảo tính phân hình của hàm sẽ được phân tích. Kết quả của chương này không chỉ có giá trị lý thuyết mà còn có ứng dụng thực tiễn trong việc giải quyết các bài toán trong giải tích phức và lý thuyết hàm. Các ví dụ minh họa cụ thể sẽ giúp người đọc hiểu rõ hơn về các khái niệm và định lý được trình bày.

3.1 Định lý Rothstein cho các hàm p W q phân hình

Định lý Rothstein là một trong những định lý quan trọng trong nghiên cứu về hàm phân hình. Chương này sẽ trình bày chi tiết về định lý này, cùng với các điều kiện cần thiết để đảm bảo tính chất của hàm. Các ví dụ minh họa sẽ giúp người đọc hiểu rõ hơn về các khái niệm và định lý được trình bày, từ đó có thể áp dụng vào các bài toán thực tế trong giải tích phức và lý thuyết hàm.

3.2 Tổng quát hóa định lý Kazarian

Tổng quát hóa định lý Kazarian là một trong những kết quả quan trọng trong nghiên cứu về hàm phân hình. Chương này sẽ trình bày chi tiết về tổng quát hóa này, cùng với các điều kiện cần thiết để đảm bảo tính chất của hàm. Các ví dụ minh họa sẽ giúp người đọc hiểu rõ hơn về các khái niệm và định lý được trình bày, từ đó có thể áp dụng vào các bài toán thực tế trong giải tích phức và lý thuyết hàm.

IV. Thác triển phân hình các hàm p W q phân hình

Chương này nghiên cứu về thác triển phân hình của các hàm p, W q-phân hình. Các điều kiện cần thiết để một hàm p, W q-phân hình có thể được thác triển sẽ được phân tích. Kết quả của chương này không chỉ có giá trị lý thuyết mà còn có ứng dụng thực tiễn trong việc giải quyết các bài toán trong giải tích phức và lý thuyết hàm. Các ví dụ minh họa cụ thể sẽ giúp người đọc hiểu rõ hơn về các khái niệm và định lý được trình bày.

4.1 Tính chất BB Zorn và thác triển chỉnh hình

Tính chất (BB)-Zorn là một trong những khái niệm quan trọng trong nghiên cứu về hàm phân hình. Chương này sẽ trình bày chi tiết về tính chất này, cùng với các điều kiện cần thiết để đảm bảo tính chất của hàm. Các ví dụ minh họa sẽ giúp người đọc hiểu rõ hơn về các khái niệm và định lý được trình bày, từ đó có thể áp dụng vào các bài toán thực tế trong giải tích phức và lý thuyết hàm.

4.2 Thác triển phân hình các hàm p W q phân hình từ các tập gầy

Thác triển phân hình từ các tập gầy là một trong những vấn đề quan trọng trong nghiên cứu về hàm phân hình. Chương này sẽ trình bày chi tiết về vấn đề này, cùng với các điều kiện cần thiết để đảm bảo tính chất của hàm. Các ví dụ minh họa sẽ giúp người đọc hiểu rõ hơn về các khái niệm và định lý được trình bày, từ đó có thể áp dụng vào các bài toán thực tế trong giải tích phức và lý thuyết hàm.

25/01/2025
Luận án thác triển phân hình của một số lớp hàm phân hình yếu
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận án thác triển phân hình của một số lớp hàm phân hình yếu

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài viết "Luận án về thác triển phân hình của một số lớp hàm phân hình yếu" tập trung vào nghiên cứu các lớp hàm phân hình yếu và thác triển của chúng, mang lại cái nhìn sâu sắc về các khía cạnh lý thuyết và ứng dụng trong toán học. Luận án này không chỉ cung cấp các phương pháp phân tích mà còn mở ra hướng nghiên cứu mới cho các nhà toán học và sinh viên trong lĩnh vực này. Độc giả sẽ được trang bị kiến thức về cách thức hoạt động của các hàm phân hình yếu, cũng như ứng dụng của chúng trong các bài toán thực tiễn.

Nếu bạn quan tâm đến các chủ đề liên quan, hãy khám phá thêm về Luận án tiến sĩ về bài toán tối ưu không lồi và ứng dụng của các thuật toán, nơi bạn có thể tìm hiểu về các phương pháp tối ưu hóa trong toán học. Bên cạnh đó, Luận án tiến sĩ về gán phổ nhị phân và tuyến tính hóa cho hệ động lực không ôtônôm cũng sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc về các hệ phương trình vi phân và ứng dụng của chúng. Cuối cùng, Luận văn thạc sĩ: Nghiên cứu phương trình toán ứng dụng trong mô hình biến đổi khí hậu sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về ứng dụng của toán học trong các mô hình thực tiễn, đặc biệt là trong bối cảnh biến đổi khí hậu hiện nay.

Tải xuống (107 Trang - 723.4 KB)