Đề án thạc sĩ nghiên cứu công nghệ định vị trong nhà bằng điện thoại thông minh ĐH Thái Nguyên 2025

Nghiên cứu công nghệ định vị trong nhà indoor bằng điện thoại thông minh. Phân tích giải pháp Wi-Fi, BLE, cảm biến và xu hướng ứng dụng định vị chính xác.

Tác giả

Ẩn danh

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Đề án tốt nghiệp thạc sĩ

2025

81
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Tóm tắt

I. Tổng quan công nghệ định vị trong nhà trên điện thoại thông minh

Hệ thống định vị toàn cầu GPS hoạt động kém hiệu quả trong môi trường kín. Sóng vệ tinh bị tường bê tông và trần nhà chặn lại. Sự phát triển của điện thoại thông minh mở ra giải pháp định vị trong nhà linh hoạt. Thiết bị di động hiện đại sở hữu năng lực xử lý mạnh mẽ. Điện thoại tích hợp sẵn nhiều chip thu phát sóng vô tuyến và cảm biến chuyển động. Công nghệ định vị trong nhà indoor dựa trên điện thoại thông minh tận dụng hạ tầng có sẵn. Hệ thống thu thập tín hiệu từ Wi-Fi, Bluetooth Low Energy (BLE), hoặc băng tần siêu rộng (UWB). Thiết bị di động phân tích cường độ tín hiệu và thời gian truyền lan sóng. Dữ liệu cảm biến quán tính kết hợp giúp duy trì đường đi liên tục. Nghiên cứu này giải quyết bài toán định vị thời gian thực với chi phí tối ưu. Người dùng không cần mua sắm thiết bị chuyên dụng đắt tiền. Toàn bộ quá trình tính toán diễn ra ngay trên điện thoại hoặc máy chủ phụ trợ. Công nghệ mang lại trải nghiệm điều hướng liền mạch tại các tòa nhà phức tạp.

1.1. Khái niệm và nhu cầu định vị indoor di động

Không gian trong nhà ngày càng mở rộng và trở nên phức tạp. Các trung tâm thương mại, sân bay hay bệnh viện lớn tạo ra nhu cầu điều hướng khẩn thiết. GPS không thể xuyên qua lớp kết cấu bê tông cốt thép dày. Tín hiệu vệ tinh bị suy hao nghiêm trọng dẫn đến sai số vị trí hàng chục mét. Người dùng gặp khó khăn trong việc tìm đường và xác định gian hàng. Doanh nghiệp cần công cụ quản lý luồng di chuyển và tối ưu hóa vận hành. Việc phát triển công nghệ định vị indoor giải quyết trực tiếp khoảng trống công nghệ này. Giải pháp cung cấp dịch vụ dựa trên vị trí chính xác và kịp thời.

1.2. Vai trò phần cứng điện thoại thông minh hiện đại

Điện thoại thông minh hiện nay tích hợp hệ thống vi cơ điện tử tiên tiến. Con quay hồi chuyển, gia tốc kế và từ kế cung cấp dữ liệu chuyển động liên tục. Bộ thu Wi-Fi và Bluetooth quét tín hiệu không dây xung quanh theo chu kỳ. Các dòng máy cao cấp trang bị thêm chip UWB hỗ trợ đo khoảng cách siêu chính xác. Năng lực tính toán của vi xử lý di động ngày càng nâng cao. Thiết bị có thể chạy thuật toán lọc phức tạp ngay tại chỗ. Phần cứng điện thoại biến thiết bị thành trạm định vị cá nhân hoàn chỉnh mà không phát sinh chi phí đầu tư bổ sung.

II. Phân tích thách thức định vị trong nhà trên điện thoại thông minh

Môi trường trong nhà chứa nhiều rào cản vật lý gây nhiễu loạn sóng vô tuyến. Tường ngăn, cửa kính và đồ nội thất tạo ra hiện tượng phản xạ sóng. Tín hiệu truyền lan theo nhiều nhánh khác nhau đến máy thu di động. Tình trạng này gây ra hiện tượng đa đường dẫn tín hiệu phức tạp. Sai số định vị xuất hiện khi đường truyền thẳng tầm nhìn (LOS) bị che khuất hoàn toàn. Tín hiệu đi qua các vật liệu xây dựng sẽ bị giảm vận tốc và trễ pha. Độ điện môi của bê tông làm thay đổi thời gian truyền lan thực tế. Bên cạnh đó, các cảm biến quán tính trên điện thoại thuộc phân khúc tiêu dùng. Chúng có độ nhạy vừa phải và tồn tại độ trôi dạt dữ liệu theo thời gian. Sai số tích lũy tăng dần sau mỗi bước di chuyển của người dùng. Việc đồng bộ thời gian giữa điện thoại và các điểm phát sóng cũng gặp rào cản lớn. Đồng hồ nội bộ trên điện thoại kém chính xác hơn trạm phát chuyên dụng.

2.1. Nhiễu đa đường và sự suy hao tín hiệu vô tuyến

Hiện tượng đa đường là trở ngại lớn nhất của sóng vô tuyến trong phòng kín. Tín hiệu phản xạ từ trần nhà và sàn gạch gây giao thoa sóng. Máy thu điện thoại ghi nhận tín hiệu ảo có công suất lớn hơn đường truyền thẳng. Điều này dẫn đến tính toán sai lệch về khoảng cách địa lý. Sự hấp thụ năng lượng của vật cản làm suy giảm cường độ tín hiệu nhận được (RSSI). Giá trị RSSI biến động liên tục khiến vị trí ước tính bị nhảy cóc. Khi mất tầm nhìn thẳng, thuật toán đo khoảng cách đối mặt với sai số rất lớn nếu thiếu bộ lọc nhiễu.

2.2. Vấn đề trôi cảm biến và đồng bộ hóa thời gian

Cảm biến quán tính giá rẻ trên điện thoại tạo ra sai số trôi dạt tự nhiên. Gia tốc kế ghi nhận rung động ngẫu nhiên khi người dùng bước đi. Tích phân kép gia tốc để tính khoảng cách làm khuếch đại sai số tích lũy nhanh chóng. Sau vài phút di chuyển, vị trí ước tính lệch xa thực tế. Từ kế cũng chịu ảnh hưởng bởi khung sắt thép và thiết bị điện tử xung quanh. Việc hiệu chuẩn cảm biến liên tục là yêu cầu bắt buộc. Thiếu đồng bộ xung nhịp giữa điện thoại và trạm gốc cũng phá vỡ độ chính xác của phép đo thời gian.

III. Giải pháp công nghệ định vị trong nhà trên điện thoại thông minh

Các giải pháp hiện đại kết hợp nhiều kỹ thuật đo lường để khắc phục sai số. Phương pháp thời gian đến (TOA) và chênh lệch thời gian đến (TDOA) đóng vai trò then chốt. TOA đo thời gian lan truyền sóng từ trạm phát đến điện thoại di động. Thuật toán đòi hỏi đồng bộ hóa xung nhịp nghiêm ngặt giữa toàn bộ hệ thống. Ngược lại, TDOA chỉ yêu cầu đồng bộ thời gian giữa các trạm thu cố định. Điện thoại phát tín hiệu và các trạm đo khoảng chênh lệch thời gian đến. Giao điểm của các đường hyperbol xác định vị trí vật lý của thiết bị. Phương pháp này giảm bớt gánh nặng phần cứng cho điện thoại thông minh. Kỹ thuật dung hợp cảm biến tăng cường độ tin cậy của toàn hệ thống. Thuật toán kết hợp bộ lọc Kalman mở rộng (EKF) và bộ lọc hạt (PF). Dữ liệu quán tính bù đắp kịp thời khi tín hiệu vô tuyến bị mất kết nối. Sự phối hợp này đảm bảo quỹ đạo di chuyển mượt mà và chính xác cao.

3.1. Kỹ thuật định vị dựa trên thuật toán TOA và TDOA

Thuật toán TOA tính khoảng cách dựa trên vận tốc ánh sáng và thời gian bay của tín hiệu. Để xác định tọa độ phẳng hai chiều, hệ thống cần tối thiểu ba trạm phát tín hiệu. Không gian ba chiều đòi hỏi ít nhất bốn điểm truy cập để có nghiệm duy nhất. Kỹ thuật TDOA giải quyết bài toán đồng bộ xung nhịp bằng cách so sánh chênh lệch thời gian đến. Vị trí điện thoại nằm tại giao điểm của các hyperbol hình học. Băng thông cực rộng của công nghệ UWB giúp phân giải tín hiệu theo thời gian nano giây, tách biệt đường truyền thẳng khỏi các tia phản xạ đa đường.

3.2. Phương pháp dung hợp cảm biến và xử lý hậu kỳ

Phương pháp định vị người đi bộ dựa trên quán tính (PDR) theo dõi số bước chân và hướng di chuyển. Thuật toán nhận diện nhịp bước chân để ước lượng chiều dài bước đi. Nhằm khắc phục độ trôi cảm biến, hệ thống áp dụng kỹ thuật khớp bản đồ (Map Matching). Đường đi của người dùng được giới hạn trong các hành lang hợp lệ. Bộ lọc Kalman mở rộng dung hợp dữ liệu PDR với tín hiệu vô tuyến Wi-Fi hoặc UWB. Cơ chế này loại bỏ nhiễu ngẫu nhiên và ổn định tọa độ theo thời gian thực.

IV. Ứng dụng thực tiễn của công nghệ định vị trong nhà thông minh

Công nghệ định vị trong nhà mang lại giá trị to lớn cho đời sống và kinh tế. Ứng dụng phổ biến nhất là hệ thống dẫn đường vi mô trong các khu phức hợp. Người dùng dễ dàng định vị cửa hàng, nhà vệ sinh hoặc quầy thanh toán trong siêu thị lớn. Trong ngành y tế, giải pháp hỗ trợ điều hướng bệnh nhân và quản lý trang thiết bị đắt tiền. Bác sĩ và y tá tiết kiệm thời gian tìm kiếm xe cấp cứu hoặc máy thở di động. Các tình huống cứu hộ khẩn cấp cũng tận dụng công nghệ này để xác định vị trí nạn nhân trong đám cháy. Lĩnh vực bán lẻ khai thác tọa độ khách hàng để triển khai tiếp thị theo ngữ cảnh. Doanh nghiệp gửi thông báo giảm giá khi người mua đứng gần kệ hàng cụ thể. Hiệu quả kinh doanh tăng lên nhờ khả năng phân tích mật độ di chuyển của người tiêu dùng. Công nghệ định vị di động đang định hình các đô thị thông minh trong tương lai.

4.1. Ứng dụng dẫn đường tại trung tâm thương mại và bệnh viện

Tại các trung tâm bán lẻ, ứng dụng di động hiển thị bản đồ số kèm lộ trình tối ưu. Khách hàng theo dõi vị trí cá nhân theo thời gian thực với độ trễ tối thiểu. Hệ thống gợi ý lộ trình ngắn nhất đến gian hàng mong muốn. Tại các bệnh viện tuyến trung ương, điều hướng trong nhà giảm tải áp lực chỉ dẫn cho nhân viên y tế. Người bệnh cao tuổi hoặc người khuyết tật tìm phòng khám nhanh chóng và thuận tiện hơn. Giải pháp gia tăng mức độ hài lòng của khách hàng và nâng cao chất lượng dịch vụ tổng thể.

4.2. Tiềm năng phát triển hệ thống định vị tương lai

Xu hướng tương lai hướng đến việc kết hợp trí tuệ nhân tạo và mạng di động thế hệ mới 5G/6G. Các mô hình học sâu sẽ tự động học các mẫu suy hao tín hiệu theo từng khung giờ. Thuật toán thích ứng liên tục với sự thay đổi của vật thể trong phòng. Công nghệ định vị ánh sáng khả kiến (VLC) và định vị trực quan (Visual Positioning) đang mở ra hướng đi mới. Sự kết hợp đa phương thức sẽ đưa độ chính xác đạt mức milimét, đáp ứng hoàn hảo yêu cầu của robot tự hành và ứng dụng thực tế ảo tăng cường.

Tóm tắt và mô tả trên trang này được tạo với sự hỗ trợ của AI. Nếu bạn thấy nội dung không chính xác hoặc có vấn đề, vui lòng Báo lỗi nội dung.

08/10/2026
Nghiên cứu công nghệ định vị trong nhà indoor dựa trên điện thoại thông minh

Trích đoạn nội dung tài liệu

đặt vấn đề và chỉ ra sự cần thiết của công nghệ định vị trong nhà. Trong chương này, đề tài giới thiệu tổng quan các công nghệ phổ biến như Wi-Fi, ZigBee, Bluetooth, UWB, RFID, phân tích ưu nhược điểm cũng như tiềm năng ứng dụng của từng công nghệ trong bối cảnh thực tế. Chương 2 đi sâu nghiên cứu các công nghệ định vị đã và đang được triển khai trên smartphone. Các phương pháp như định vị dựa trên cảm biến, định vị bằng tín hiệu quang học, định vị kết hợp nhiều nguồn dữ liệu, cũng như các kỹ thuật phát hiện vị trí và thuật toán xử lý đều được trình bày chi tiết.

Chương 3 trình bày một số kết quả nghiên cứu và xu hướng phát triển. Thông qua các mô phỏng, thử nghiệm và phân tích, đề tài đánh giá khả năng ứng dụng thực tiễn của công nghệ định vị indoor, đồng thời nêu ra xu hướng kết hợp nhiều nguồn định vị, ứng dụng GIS và ngữ cảnh không gian để nâng cao độ chính xác và trải nghiệm người dùng. Kết quả nghiên cứu không chỉ góp phần hệ thống hóa cơ sở lý thuyết và thực tiễn về công nghệ định vị trong nhà, mà còn mở ra hướng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như quản lý tòa nhà, thương mại thông minh, y tế, giáo dục, cũng như hỗ trợ đời sống sinh hoạt hàng ngày. Đặc biệt, việc triển khai trên nền tảng điện thoại thông minh hứa hẹn mang lại tính tiện dụng, chi phí thấp và khả năng mở rộng cao.

Đề tài kỳ vọng sẽ đóng góp một phần vào việc thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng công nghệ định vị trong nhà tại Việt Nam, đồng thời làm cơ sở cho các nghiên cứu chuyên sâu hơn trong tương lai, hướng đến xây dựng những hệ thống định vị indoor thông minh, chính xác và hiệu quả. SỰ CẦN THIẾT SỬ DỤNG CÁC CÔNG NGHỆ ĐỊNH VỊ TRONG MÔI TRƯỜNG TRONG NHÀ 1. Giới thiệu chung Định vị (Localization) là quá trình xác định vị trí của một đối tượng trong không gian so với một hệ tọa độ tham chiếu cụ thể nào đó. Định vị đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập bản đồ môi trường thế giới thực một cách chính xác.

Định vị đang được coi như một công cụ hỗ trợ chính trong các ứng dụng tiên tiến hiện nay như: Thực tế ảo, phương tiện bay không người lái (UAV) và môi trường thông minh Các tiến bộ trong công nghệ định vị sẽ trở thành một chức năng chính, là yếu tố giúp cải thiện hiệu suất truyền thông, thời gian tính toán và điều khiển hiệu quả các ứng dụng thông minh.1 Ứng dụng của định vị trong công nghệ thực tế ảo GNSS là hệ thống vệ tinh định vị toàn cầu có thể cung cấp dịch vụ định vị ở cấp độ met đến decimet trên quy mô toàn cầu mà không cần dựa vào cơ sở hạ tầng trên mặt đất. GNSS hỗ trợ đắc lực trong các ứng dụng ngoài trời do có phạm vi phủ sóng toàn cầu, độ chính xác cao, độ trễ ngắn, tính khả dụng cao, tính toàn vẹn cao và chi phí người dùng thấp.2 Các công nghệ GNSS đã được sử dụng Nhưng với các dịch vụ ở môi trường trong nhà thì việc định vị chính xác và hiệu quả vẫn đang là một thách thức do GNSS hoạt động kém. Thực hiện được công nghệ định vị trong nhà tạo ra sự liền mạch trong các môi trường khác nhau. Do đó những cải tiến về hiệu suất định vị trong nhà đang trở thành những bước ngoặt quan trọng, giúp lĩnh vực công nghệ này ngày càng hoàn thiện hơn.

Các nhà máy, doanh nghiệp hiện nay đang áp dụng công nghệ định vị này vào trong mô hình sản xuất và vận hành quy trình ngày càng nhiều.3 Hệ thống định vị trong nhà tại các nhà máy, xí nghiệp 3 Với sự ra đời của Internet vạn vật (IoT), việc áp dụng công nghệ định vị vào các môi trường trong nhà như siêu thị, sân bay, nhà ga xe lửa và bệnh viện trở nên tất yếu. Khách hàng có thể chọn một chiếc xe đẩy được trang bị màn hình trợ lý kỹ thuật số cá nhân (PDA) và thẻ nhận dạng tần số vô tuyến (RFID) trong những siêu thị lớn, vị trí của xe đẩy được xác định thông qua hệ thống Wi-Fi và RFID kết hợp, nếu khách hàng muốn tìm vị trí của một sản phẩm, họ có thể tìm kiếm thông qua màn hình PDA và được hướng dẫn đến mục tiêu mong muốn. Trong các bảo tàng và phòng trưng bày, thay vì cung cấp các tờ rơi cho du khách, khách du lịch được cấp một thiết bị hoạt động trên Bluetooth và Wi-Fi. Thiết bị giúp bạn dễ dàng định vị chính xác tác phẩm trong phòng trưng bày và cung cấp đầy đủ thông tin liên quan đến từng kiệt tác nghệ thuật.

Đồng thời có thể cung cấp thông tin về lưu lượng hay tắc nghẽn ở một địa điểm cụ thể để tiết kiệm thời gian và có thời gian lựa chọn địa điểm khác để khám phá [1].4 Định vị cơ sở hạ tầng ứng dụng vào môi trường trong nhà 1. Phân tích sự cần thiết sử dụng công nghệ định vị trong nhà dựa trên điện thoại thông minh Định vị đóng vai trò then chốt trong nhiều ứng dụng của Internet vạn vật (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI). Trong bối cảnh tốc độ đô thị hóa diễn ra mạnh mẽ trong những năm gần đây, nhu cầu về các giải pháp định vị trong nhà ngày càng trở nên quan trọng. Thống kê từ Cơ quan Bảo vệ Môi trường Hoa Kỳ cho thấy, con người dành khoảng 70–90% thời gian trong ngày ở trong không gian kín.

Điều này đã mở ra tiềm năng phát triển mạnh mẽ cho nhiều ứng dụng như: Hỗ trợ cứu hộ nội bộ, quảng 4 cáo định vị trong trung tâm thương mại, theo dõi tài sản tại các nhà máy thông minh, chăm sóc y tế di động, trò chơi thực tế tăng cường và các nền tảng mạng xã hội tích hợp vị trí. Theo dự báo, đến năm 2025, quy mô thị trường dịch vụ định vị trong nhà trên toàn cầu có thể đạt mức 18,74 tỷ USD. Trong khi hệ thống định vị vệ tinh toàn cầu (GNSS) đã khẳng định được hiệu quả cao trong môi trường ngoài trời, thì việc ứng dụng GNSS trong nhà lại gặp nhiều hạn chế. Do tín hiệu GNSS có công suất yếu, chúng thường không thể xuyên qua các vật cản kiến trúc, dẫn đến việc không thể thu nhận tín hiệu ở các khu vực kín.

Điều này khiến GNSS không đủ khả năng cung cấp dịch vụ định vị liên tục và đáng tin cậy trong môi trường trong nhà. Để khắc phục những hạn chế đó, nhiều công nghệ định vị trong nhà đã được nghiên cứu và triển khai, chẳng hạn như WiFi, Bluetooth, UWB (băng thông siêu rộng), tín hiệu từ trường, âm thanh, siêu âm và phương pháp tính toán quán tính người đi bộ (PDR). Tuy nhiên, vẫn còn tồn tại không ít thách thức trong việc xây dựng một hệ thống định vị đạt được độ chính xác cao, có khả năng bao phủ toàn bộ không gian, hoạt động theo thời gian thực và đảm bảo tính hiệu quả. Nguyên nhân chính khiến việc định vị trong nhà trở nên phức tạp xuất phát từ nhiều yếu tố như: - Môi trường trong nhà vốn có cấu trúc phức tạp, với nhiều bức tường, vật thể kim loại và các chướng ngại vật khác khiến sóng vô tuyến thường xuyên bị phản xạ, khúc xạ hoặc tán xạ.

Những hiện tượng này dẫn đến sự lan truyền tín hiệu không theo đường thẳng (NLoS), gây ra sai lệch đáng kể trong việc đo khoảng cách. Hệ quả là sai số định vị có thể tăng cao và ảnh hưởng nghiêm trọng đến độ chính xác tổng thể của hệ thống định vị trong nhà. - Cách bố trí và cấu trúc liên kết không gian trong nhà thường xuyên thay đổi và số lượng người trong không gian trong nhà cũng khác nhau, chẳng hạn như giữa giờ cao điểm và giờ thấp điểm. Do đó, sự truyền tín hiệu và các trường âm thanh, ánh sáng, điện và từ đều có thể được thay đổi tương ứng.

Những thay đổi như vậy sẽ ảnh hưởng lớn đến kết quả khi sử dụng các phương pháp định vị bằng đối sánh tính năng hoặc trường. 5 - Không thể đoán trước sự chuyển động của người đi bộ trong nhà, chẳng hạn như những thay đổi thường xuyên về tốc độ và hướng và chuyển động không có bất kỳ đường đi nào được xác định trước cũng làm tăng khó khăn trong việc ước tính liên tục vị trí của người đi bộ. Công nghệ thông tin ngày càng phát triển kèm theo sự gia tăng của các thiết bị di động, cùng với việc tiếp tục thu nhỏ các cảm biến đã thúc đẩy điện thoại thông minh trở thành một công cụ tiềm năng cho các hệ thống định vị trong nhà ở tương lai. Điện thoại di động hiện đã vượt qua máy tính để bàn về thị phần trên toàn thế giới.

Đối với các nhà phát triển, điện thoại thông minh không chỉ là máy tính mini mà còn là thiết bị cảm biến có khả năng nhận biết đầy đủ môi trường xung quanh, cung cấp một gói máy tính hoàn chỉnh mà nhỏ gọn. Đối với người tiêu dùng, họ không cần phải mua phần cứng mới, cũng không phải mang theo một thiết bị bổ sung chỉ dành cho dịch vụ định vị. Galile Beidou o GPS GLONAS Gia tốc Cảm biến ánh sáng kế Con quay hồi chuyển Camera Cảm biến từ Cảm biến âm thanh trường Bluetooth RFID Mạng không dây WLAN Mạng di động & Truyền hình số 5G/LTE Hình 1.5 Nhiều cảm biến được nhúng trong điện thoại thông minh Như minh họa trong Hình 1.5, điện thoại thông minh hiện đại được trang bị nhiều cảm biến tích hợp như gia tốc kế, con quay hồi chuyển, từ kế, cảm biến ánh sáng, micro, loa, camera, cùng với các chip kết nối không dây như Bluetooth và WiFi. Mặc dù các cảm biến này ban đầu không được thiết kế phục vụ mục đích định vị, 6 nhưng chúng lại mở ra tiềm năng lớn cho các ứng dụng định vị trong nhà.

Với ưu điểm về chi phí thấp, khả năng hoạt động liên tục và dễ dàng triển khai, điện thoại thông minh trở thành nền tảng lý tưởng để phát triển các giải pháp định vị phục vụ người dùng phổ thông. Các công nghệ định vị phổ biến Hiện nay, các công nghệ như WiFi, Bluetooth và mạng di động không dây đóng vai trò là nguồn tín hiệu vô tuyến chủ yếu được điện thoại thông minh sử dụng cho mục đích truyền thông tin.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Cách trích dẫn tài liệu này

Chuẩn Việt Nam
Nguyễn Hoàng Trung (2025), Nghiên cứu công nghệ định vị trong nhà (indoor) dựa trên điện thoại thông minh, Đề án tốt nghiệp thạc sĩ, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên, Thái Nguyên.
APA 7
Nguyễn, H. T. (2025). Nghiên cứu công nghệ định vị trong nhà (indoor) dựa trên điện thoại thông minh [Đề án tốt nghiệp thạc sĩ, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên]. vn-document.net. https://vn-document.net/document/nghien-cuu-cong-nghe-dinh-vi-trong-nha-indoor-dua-tren-dien-thoai-thong-minh/9646386747
IEEE
H. T. Nguyễn, "Nghiên cứu công nghệ định vị trong nhà (indoor) dựa trên điện thoại thông minh," Đề án tốt nghiệp thạc sĩ, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên, Thái Nguyên, 2025. [Online]. Available: https://vn-document.net/document/nghien-cuu-cong-nghe-dinh-vi-trong-nha-indoor-dua-tren-dien-thoai-thong-minh/9646386747

Tạo trích dẫn cho tài liệu khác