Luận án tiến sĩ: Chế tạo sợi nano Fe2O3 và ZnFe2O4 lai graphene ứng dụng trong cảm biến khí H2S

Luận án tiến sĩ nghiên cứu chế tạo sợi nano Fe2O3 và ZnFe2O4 lai graphene, ứng dụng trong cảm biến khí H2S bằng phương pháp phun tĩnh điện.

Chuyên ngành

Materials Science

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

doctoral dissertation

2020

141
1
0

Phí lưu trữ

35 Point

Mục lục chi tiết

DECLARATION OF AUTHORSHIP

ACKNOWLEDGMENTS

CONTENTS

1. OVERVIEW ON SMO NFs AND THEIR LOADING WITH RGO FOR GAS-SENSING APPLICATION

1.1. Electrospinning for NFs fabrication. Background on electrospinning. Processing – structure relationships of electrospun NFs

1.2. NFs for gas-sensing application

1.3. Electrospun SMO NFs for gas-sensing application

1.4. Electrospun SMO NFs for H2S gas-sensing application

1.5. NFs loading with RGO for gas-sensing application

1.5.1. Overview on RGO and its application in gas-sensing field

1.5.2. Overview on RGO

1.5.3. RGO in gas-sensing application

1.5.4. RGO-loaded SMO NFs in gas-sensing applications

1.5.5. RGO-loaded SMO gas sensor

1.5.6. RGO-loaded SMO NFs gas sensor

1.6. Gas-sensing mechanism

1.6.1. Gas-sensing mechanism of SMO NFs

1.6.2. Gas-sensing mechanism of RGO-loaded SMO NFs

1.6.3. H2S gas-sensing mechanism of SMO NFs and their loading with RGO

1.7. Conclusion of chapter 1

2. α-Fe2O3 NFs preparation

2.1. ZFO NFs preparation

2.2. Preparation of α-Fe2O3, ZFO NFs loading with RGO

2.3. SEM and EDX

2.4. TEM and SAED

2.5. Gas-sensing measurement

2.6. Conclusion of chapter 2

3. α-Fe2O3 NFs AND THEIR LOADING WITH RGO FOR H2S GAS-SENSING APPLICATION

3.1. H2S gas sensors based on α-Fe2O3 NFs

3.2. Morphologies and structures of α-Fe2O3 NFs

3.3. H2S gas-sensing properties of α-Fe2O3 NFs sensors

3.3.1. Effects of operating temperature

3.3.2. Effects of solution contents

3.3.3. Effects of annealing temperature and electrospinning time

3.3.4. Selectivity and stability

3.4. H2S gas sensors based on α-Fe2O3 NFs loaded with RGO

3.4.1. Morphologies and structures of α-Fe2O3 NFs loaded with RGO

3.4.2. H2S gas-sensing properties of RGO-loaded α-Fe2O3 NFs sensors

3.4.2.1. Effects of RGO contents
3.4.2.2. Effects of working temperature
3.4.2.3. Effects of annealing temperatures
3.4.2.4. Selectivity and stability

3.5. Conclusion of chapter 3

4. ZFO NFs AND THEIR LOADING WITH RGO FOR H2S GAS-SENSING APPLICATION

4.1. H2S gas sensors based on ZFO NFs

4.2. Gas-sensing properties

4.2.1. Effects of the operating temperature

4.2.2. Effects of the annealing temperature

4.2.3. Effects of annealing time and heating rate

4.2.4. Selectivity and stability

4.3. H2S gas sensors based on ZFO NFs loaded with RGO

4.4. Gas-sensing properties

4.4.1. Effects of RGO contents

4.4.2. Effects of operating temperature

4.4.3. Effects of annealing temperatures

4.4.4. Selectivity, stability and RH effects

4.5. Conclusion of chapter 4

CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS

LIST OF PUBLICATIONS

ABBREVIATIONS AND SYMBOLS

LIST OF TABLES

LIST OF FIGURES

INTRODUCTION

Tóm tắt

I. Giới thiệu

Nghiên cứu chế tạo sợi nano Fe2O3ZnFe2O4 lai graphene cho cảm biến khí H2S đã thu hút sự chú ý lớn trong lĩnh vực vật liệu nano. Sợi nano được biết đến với tỷ lệ diện tích bề mặt trên thể tích cao, giúp tăng cường khả năng cảm biến. Việc sử dụng graphene trong cấu trúc này không chỉ cải thiện tính dẫn điện mà còn tăng cường khả năng nhạy cảm với khí độc hại như H2S. Các cảm biến khí dựa trên vật liệu nano có tiềm năng lớn trong việc phát hiện sớm các khí độc hại, từ đó bảo vệ sức khỏe con người và môi trường.

1.1. Tầm quan trọng của cảm biến khí

Cảm biến khí đóng vai trò quan trọng trong việc giám sát chất lượng không khí và phát hiện khí độc. Cảm biến khí H2S có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như công nghiệp, y tế và môi trường. Việc phát triển các cảm biến nhạy bén và đáng tin cậy là cần thiết để đảm bảo an toàn cho con người. Nghiên cứu này nhằm mục đích phát triển các cảm biến khí hiệu quả hơn thông qua việc sử dụng sợi nano Fe2O3ZnFe2O4 kết hợp với graphene.

II. Phương pháp chế tạo

Quá trình chế tạo sợi nano Fe2O3ZnFe2O4 được thực hiện thông qua phương pháp electrospinning. Phương pháp này cho phép tạo ra các sợi nano với kích thước đồng đều và cấu trúc tốt. Các mẫu sợi nano sau khi chế tạo được phân tích bằng các kỹ thuật như SEM, TEM và EDX để xác định hình dạng, kích thước và thành phần hóa học. Việc kết hợp graphene vào cấu trúc sợi nano giúp cải thiện tính chất điện và khả năng cảm biến của vật liệu. Kết quả cho thấy rằng việc sử dụng graphene làm chất tải có thể làm tăng đáng kể độ nhạy của cảm biến đối với khí H2S.

2.1. Chế tạo sợi nano Fe2O3

Quá trình chế tạo sợi nano Fe2O3 bắt đầu bằng việc hòa tan các tiền chất trong dung môi thích hợp. Sau đó, dung dịch được đưa vào thiết bị electrospinning để tạo ra sợi nano. Các yếu tố như điện áp, tốc độ dòng chảy và khoảng cách giữa đầu phun và bộ thu được tối ưu hóa để đạt được sợi nano có chất lượng tốt nhất. Kết quả cho thấy rằng sợi nano Fe2O3 có cấu trúc đồng nhất và kích thước nhỏ, điều này rất quan trọng cho ứng dụng cảm biến khí.

2.2. Chế tạo sợi nano ZnFe2O4

Tương tự như sợi nano Fe2O3, quá trình chế tạo sợi nano ZnFe2O4 cũng được thực hiện thông qua electrospinning. Các tiền chất được lựa chọn cẩn thận để đảm bảo rằng sản phẩm cuối cùng có tính chất mong muốn. Việc điều chỉnh các thông số chế tạo giúp tạo ra sợi nano với độ nhạy cao hơn đối với khí H2S. Phân tích cấu trúc cho thấy rằng sợi nano ZnFe2O4 có khả năng hấp thụ khí tốt, từ đó nâng cao hiệu suất cảm biến.

III. Tính chất cảm biến

Tính chất cảm biến của các mẫu sợi nano được đánh giá thông qua các thí nghiệm với khí H2S. Kết quả cho thấy rằng sợi nano Fe2O3ZnFe2O4 lai graphene có độ nhạy cao đối với H2S. Các yếu tố như nhiệt độ hoạt động, nồng độ graphene và thời gian xử lý cũng ảnh hưởng đến hiệu suất cảm biến. Đặc biệt, việc tối ưu hóa nhiệt độ hoạt động giúp tăng cường độ nhạy và độ ổn định của cảm biến. Các cảm biến này có thể phát hiện nồng độ H2S thấp, cho thấy tiềm năng ứng dụng trong giám sát môi trường.

3.1. Đánh giá độ nhạy

Độ nhạy của cảm biến được xác định bằng cách đo lường sự thay đổi điện trở của sợi nano khi tiếp xúc với khí H2S. Kết quả cho thấy rằng cảm biến dựa trên sợi nano Fe2O3 có độ nhạy cao hơn so với ZnFe2O4. Sự hiện diện của graphene trong cấu trúc giúp cải thiện khả năng dẫn điện, từ đó nâng cao độ nhạy của cảm biến. Các thí nghiệm cho thấy rằng cảm biến có thể phát hiện nồng độ H2S thấp đến mức ppb, điều này rất quan trọng cho các ứng dụng thực tế.

3.2. Ổn định và chọn lọc

Ngoài độ nhạy, độ ổn định và khả năng chọn lọc của cảm biến cũng được đánh giá. Các cảm biến cho thấy khả năng hoạt động ổn định trong thời gian dài mà không bị suy giảm hiệu suất. Khả năng chọn lọc đối với các khí khác cũng được kiểm tra, cho thấy rằng cảm biến có thể phân biệt giữa H2S và các khí khác như CO và NO2. Điều này cho thấy rằng cảm biến có thể được sử dụng trong các ứng dụng thực tế mà không bị ảnh hưởng bởi các khí nền.

IV. Ứng dụng thực tiễn

Cảm biến khí H2S dựa trên sợi nano Fe2O3ZnFe2O4 lai graphene có nhiều ứng dụng thực tiễn trong giám sát môi trường và an toàn lao động. Việc phát hiện sớm H2S có thể giúp ngăn ngừa các tai nạn nghiêm trọng trong các ngành công nghiệp như dầu khí, hóa chất và xử lý nước thải. Các cảm biến này có thể được tích hợp vào các hệ thống giám sát tự động, cung cấp thông tin kịp thời cho người sử dụng. Hơn nữa, với khả năng phát hiện nồng độ thấp, cảm biến có thể được sử dụng trong các ứng dụng y tế để theo dõi nồng độ khí độc trong không khí.

4.1. Giám sát môi trường

Cảm biến khí H2S có thể được sử dụng để giám sát chất lượng không khí trong các khu vực công nghiệp. Việc phát hiện sớm các nồng độ H2S cao có thể giúp bảo vệ sức khỏe của công nhân và cộng đồng. Các cảm biến này có thể được lắp đặt tại các điểm nóng, cung cấp dữ liệu liên tục về nồng độ khí độc trong không khí. Điều này không chỉ giúp đảm bảo an toàn mà còn hỗ trợ các cơ quan chức năng trong việc quản lý môi trường.

4.2. Ứng dụng trong công nghiệp

Trong ngành công nghiệp, cảm biến khí H2S có thể được sử dụng để giám sát quy trình sản xuất và phát hiện rò rỉ khí. Việc sử dụng cảm biến nhạy bén giúp giảm thiểu rủi ro và đảm bảo an toàn cho công nhân. Các cảm biến này có thể được tích hợp vào hệ thống tự động hóa, giúp nâng cao hiệu quả sản xuất và giảm thiểu chi phí. Hơn nữa, với khả năng phát hiện nồng độ thấp, cảm biến có thể được sử dụng trong các ứng dụng y tế để theo dõi nồng độ khí độc trong không khí.

25/01/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Nguyen Van Hoang ELECTROSPINNING OF α-Fe2O3 AND ZnFe2O4 NANOFIBERS LOADED WITH REDUCED GRAPHENE OXIDE (RGO) FOR H2S GAS SENSING APPLICATION DOCTORAL DISSERTATION OF MATERIALS SCIENCE Hanoi – 2020 luan an MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Nguyen Van Hoang ELECTROSPINNING OF α-Fe2O3 AND ZnFe2O4 NANOFIBERS LOADED WITH REDUCED GRAPHENE OXIDE (RGO) FOR H2S GAS SENSING APPLICATION Major: Materials Science Code: 9440122 DOCTORAL DISSERTATION OF MATERIALS SCIENCE SUPERVISOR: PROF. NGUYEN VAN HIEU Hanoi – 2020 luan an DECLARATION OF AUTHORSHIP This dissertation has been written in the basic of my researches carried out at Hanoi University of Science and Technology, under the supervision of Prof. Nguyen Van Hieu. All the data and results in the thesis are true and were agreed to use in my thesis by co-authors.

The presented results have never been published by others. Hanoi, 16th January 2020 Supervisor PhD. Nguyen Van Hieu Nguyen Van Hoang luan an ACKNOWLEDGMENTS First, I would like to express my deep gratitude to my supervisor, Prof. Nguyen Van Hieu, for his devotion and inspiring supervision.

I would like to thank him for all his advice, support and encouragement throughout my postgraduate course. I am grateful to Assoc. Nguyen Duc Hoa, Assoc. Nguyen Van Duy, PhD.

Dang Thi Thanh Le, PhD. Chu Manh Hung, and PhD. Nguyen Van Toan for their useful help, suggestions and comments. I also would like to express my special thanks to PhD and Master Students at iSensors Group for their support and shared cozy working environment during my PhD course.

I am thankful to the leaders and staffs of International Training Institute for Materials Science (ITIMS), Graduate School for their help and given favorable working conditions. I would like to thank my colleagues at Department of Materials Science and Engineering at Le Quy Don Technical University for their support during my PhD course. I gratefully acknowledge the fund from Vietnam National Foundation for Science and Technology Development (NAFOSTED) under code 103.25 and the 911 Scholarship of Ministry of Education and Training for the financial support for my research. Last but not least, I am deeply thankful to my family for their endless love and unconditional support.

Without them, the work would have been impossible. Student Nguyen Van Hoang luan an CONTENTS CONTENTS. i ABBREVIATIONS AND SYMBOLS. v LIST OF TABLES.

vii LIST OF FIGURES. OVERVIEW ON SMO NFs AND THEIR LOADING WITH RGO FOR GAS-SENSING APPLICATION. Electrospinning for NFs fabrication. Background on electrospinning.

Processing – structure relationships of electrospun NFs. NFs for gas-sensing application. Electrospun SMO NFs for gas-sensing application. Electrospun SMO NFs for H2S gas-sensing application.

Electrospun SMO NFs for H2S gas-sensing application. NFs loading with RGO for gas-sensing application. Overview on RGO and its application in gas-sensing field. Overview on RGO.

RGO in gas-sensing application. RGO-loaded SMO NFs in gas-sensing applications. RGO-loaded SMO gas sensor. RGO-loaded SMO NFs gas sensor.

Gas-sensing mechanism. Gas-sensing mechanism of SMO NFs. Gas-sensing mechanism of RGO-loaded SMO NFs. H2S gas-sensing mechanism of SMO NFs and their loading with RGO….

27 Conclusion of chapter 1. α-Fe2O3 NFs preparation. ZFO NFs preparation. Preparation of α-Fe2O3, ZFO NFs loading with RGO.

SEM and EDX. TEM and SAED. Gas-sensing measurement. 35 Conclusion of chapter 2.

α-Fe2O3 NFs AND THEIR LOADING WITH RGO FOR H2S GAS- SENSING APPLICATION. H2S gas sensors based on α-Fe2O3 NFs. Morphologies and structures of α-Fe2O3 NFs. 39 ii luan an 3.

H2S gas-sensing properties of α-Fe2O3 NFs sensors. Effects of operating temperature. Effects of solution contents. Effects of annealing temperature and electrospinning time.

Selectivity and stability. H2S gas sensors based on α-Fe2O3 NFs loaded with RGO. Morphologies and structures of α-Fe2O3 NFs loaded with RGO. H2S gas-sensing properties of RGO-loaded α-Fe2O3 NFs sensors.

Effects of RGO contents. Effects of working temperature. Effects of annealing temperatures. Selectivity and stability.

64 Conclusion of chapter 3. ZFO NFs AND THEIR LOADING WITH RGO FOR H2S GAS- SENSING APPLICATION. H2S gas sensors based on ZFO NFs. Gas-sensing properties.

Effects of the operating temperature. Effects of the annealing temperature. Effects of annealing time and heating rate. Selectivity and stability.

H2S gas sensors based on ZFO NFs loaded with RGO. 82 iii luan an 4. Gas-sensing properties. Effects of RGO contents.

Effects of operating temperature. Effects of annealing temperatures. Selectivity, stability and RH effects. 91 Conclusion of chapter 4.

94 CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS. 95 LIST OF PUBLICATIONS. 117 iv luan an ABBREVIATIONS AND SYMBOLS Number Abbreviations and Meaning symbols 1 1D One Dimension 2 2D Two Dimension 3 CVD Chemical Vapor Deposition 4 DI Deionized Water 5 DL Detection Limit 6 DMF Dimethylformamide 7 DTG Derivative Thermogravimetric 8 EDX Energy Dispersive X-ray spectroscopy Field Emission Scanning Electron 9 FE-SEM Microscope 10 FFT Fast Fourier Transform 11 GO Graphene Oxides 12 GP Graphene High Resolution Transmission Electron 13 HRTEM Microscope International Union of Pure and Applied 14 IUPAC Chemistry Joint Committee on Powder Diffraction 15 JCPDS Standards 16 NFs Nanofibers 17 NPs Nanoparticles 18 NRs Nanorods 19 NSs Nanosheets 20 NTs Nanotubes 21 NWs Nanowires 22 ppb Parts Per Billion 23 ppm Parts Per Million 24 PVA Poly(vinyl alcohol) 25 RGO Reduced Graphene Oxides 26 RH Ambient Relative Humidity 27 RT Room Temperature v luan an 28 SAED Selected Area Electron Diffraction 29 sccm Standard Cubic Centimeters Per Minute 30 SEM Scanning Electron Microscope 31 SMO Semiconductor Metal Oxides 32 TEM Transmission Electron Microscope 33 TGA Thermogravimetric Analysis 34 WF Work Function 35 XRD X-ray Diffraction 36 ZFO Zinc Ferrite, ZnFe2O4 37 Ra Sensor resistance in dry air 38 Rg Sensor resistance in tested gas 39 S Sensor Response 40 τres Response time 41 τrec Recovery time vi luan an LIST OF TABLES Table 1. SMO NFs for gas-sensing application.

Processing parameter of of α-Fe2O3 NFs, ZFO NFs and their loading with RGO. Different nanostructures of α-Fe2O3 for H2S gas-sensing application. α-Fe2O3 loaded with RGO for gas-sensing application. Different nanostructures of ZFO for H2S gas-sensing application.

Comparison of the H2S gas sensitivity of the sensor based on other nanomaterials and nanostructures. Calculation table of DL to H2S of sensors based on α-Fe2O3 NFs loaded with different contents of RGO from 0 to 1.5 wt% RGO at 350°C. Calculation table of DL to H2S of α-Fe2O3 NFs sensors calcined at annealing temperatures from 400°C to 800°C at 350°C. Calculation table of DL to H2S of 1.% RGO-loaded α-Fe2O3 NFs sensors calcined at annealing temperatures from 400°C to 800°C at 350°C.

Average nanograin sizes determined by Scherrer formula and integrated intensity of (311) diffraction peak of ZFO-NFs calcined at different conditions. Response and response-recovery time to 1 ppm H2S gas at the operating temperature of 350°C of the ZFO NFs sensors calcined at different annealing temperatures (400−700°C), annealing time (0.5−20°C/min), electrospinning time (10−120 min). Calculation table of DL to H2S of the ZFO NFs sensors calcined at the annealing temperature from 400°C to 700°C at 350°C. Calculation table of DL to H2S of the 1 wt% RGO-loaded ZFO NFs sensors calcined at annealing temperatures from 400°C to 700°C at 350°C.

123 vii luan an LIST OF FIGURES Figure 1.1: Schematic diagram of electrospinning method: 1-Collector, 2-As-spun fibers, 3-Precursor solution, 4- Syringe, 5-Needle, 6- DC voltage power supply. Kind of collectors and needles: (a) plate collector (b) Multiple spinnerets (c) Coaxial spinneret (d) Bicomponent spinneret (e) Disc collector , (d) Rotating drum [33]. FESEM images of ZnO NFs (a) as-spun, (b) calcined at 600°C in air. Number of annual publications on “graphene” and “graphene and sensors” according to Scopus Database.

The dashed lines are exponential fitting of the number of publications. Inset is where “graphene and sensors” publications have appeared [64]. Scotch –tape method [65]. Histogram detailing the number of graphene-based gas/vapor sensors publications per year for the period from 2007 to 2014 (data obtained from ISI Web of Knowledge, January 28, 2015) ) [72].

(a) Schematic of the novel gas-sensing platform of an RGO sheet decorated with SnO2 nanocrystal. SEM and TEM images of (a,b) RGO-loaded ZnO NFs and (c-d) RGO- loaded SnO2; Sensor response of (e) RGO-loaded ZnO NFs and (f) RGO-loaded SnO2; (g) Comparision of of pure SnO2 NFs, pure ZnO NFs, rGO-loaded SnO2 NFs and rGO-loaded ZnO NFs to 10 ppm H2 gas [91]. Schematic illustration of sensing mechanism of pure n-ZnO NFs [11,180]. Schematic illustration of sensing mechanism of RGO-loaded ZnO NFs [11].

26 viii luan an Figure 1. Schematic illustration of sensing mechanisms with respect to NO2 gas RGO-loaded SnO2 NFs [94]. (a) Schematic of on-chip fabrication of NF sensors by electrospinning: (1) collector, (2) Pt electrodes, (3) DC high voltage power supply, (4) as-spun nanofibers, (5) needle, (6) syringe; (b-d) FESEM images of on-chip NFs. Schematic diagram of the gas-sensing system [113].

Crystal structure of α-Fe2O3 [119]. TGA curve for decomposition of as-spun α-Fe2O3 fibers. XRD patterns of as-spun fibers and α-Fe2O3 NFs calcined calcined at different annealing temperatures (400 − 800°C) for 3 h in air. FESEM images of as-spun and α-Fe2O3 NFs prepared with various PVA concentrations: 7 (a, d), 11 (b, e), and 15 wt% (c, f), respectively.

Insets are low- magnification images. FESEM images of as-spun and α-Fe2O3 NFs prepared with different ferric salt concentrations: 2 wt% (a, d), 4 wt% (b, e), and 8 wt% (c, f), respectively. Insets are low-magnification images. FESEM images of the α-Fe2O3 NFs sensors prepared at electrospun time of 10 (a), 30 (b), 60 (c), and 120 min (d).

FESEM images of as-spun fibers (a) and α-Fe2O3 NFs prepared at different annealing temperatures: 400°C (b), 500°C (c), 600°C (d), 700°C (e), and 800°C (f). Inset figures are low-magnification images. TEM images at different magnifications (a-b), HRTEM image (c) with corresponding fast Fourier transform (FFT) inset image, and EDX spectrum (d) of α-Fe2O3 NFs calcined at 600°C for 3 h in air. Sensing transients of α-Fe2O3 NF sensors to 1 ppm H2S at various operating temperatures (a), sensor resistances (b), sensor response (c), response time and recovery time (d) as a function of operating temperatures.

Schematic of the gas-sensing mechanism of the α-Fe2O3 NFs: in air (a) and in H2S gas (b). 48 ix luan an Figure 3. H2S sensing transients of α-Fe2O3 NF sensors with various PVA concentrations (a−c) and different ferric salt concentrations (d−f). Sensor response to H2S gas as a function of PVA concentrations (g) and ferric salt concentrations (h).

H2S sensing transients of α-Fe2O3 NF sensors with various annealing temperatures (400−800°C) (a−e) and different electrospinning time (10−120 min) (e−h). Sensor response to H2S gas as a function of annealing temperatures (i) and electrospinning time (k). Selectivity to various gases at 350°C (a) and stability at 1 ppm H2S gas at 350°C (b) of the sensors based on α-Fe2O3 NFs calcined at 600°C. XRD patterns (a), Raman spectrum (b) SEM image (c) and TGA curves (d) of synthesized RGO.

FESEM images of the α-Fe2O3 NFs loaded by RGO of various concentrations: 0 (a), 0. FESEM images of 1.0 wt% RGO loaded α-Fe2O3: as-spun (a) and calcined at 400 (b), 500 (c), 600 (d), 700 (e), and 800°C (f) for 3 h in air. XRD patterns (a) and EDX spectrum (b) of α-Fe2O3 NFs annealed at 600°C for 3 h in air. TEM images at different magnifications (a-b), SAED pattern (c), and HRTEM image (d) with corresponding fast Fourier transform (FFT) inset image of 1%wt RGO loaded α-Fe2O3 annealed at 600°C for 3 hours in air.

H2S sensing transients of α-Fe2O3 NFs sensors loaded with different RGO concentrations: 0 (a), 0.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Luận án tiến sĩ mang tiêu đề "Chế tạo sợi nano Fe2O3 và ZnFe2O4 lai graphene ứng dụng trong cảm biến khí H2S" của tác giả Nguyễn Văn Hoàng, dưới sự hướng dẫn của GS. Nguyễn Văn Hiếu, được thực hiện tại Trường Đại học Bách khoa Hà Nội vào năm 2020. Nghiên cứu này tập trung vào việc phát triển các vật liệu nano mới, cụ thể là sợi nano Fe2O3 và ZnFe2O4 kết hợp với graphene, nhằm cải thiện khả năng phát hiện khí H2S, một loại khí độc hại trong môi trường. Việc chế tạo các vật liệu này không chỉ mở ra hướng đi mới trong công nghệ cảm biến mà còn góp phần nâng cao hiệu quả trong việc bảo vệ sức khỏe con người và môi trường.

Để mở rộng thêm kiến thức về các ứng dụng của vật liệu nano trong lĩnh vực cảm biến và hóa học, bạn có thể tham khảo thêm các tài liệu liên quan như "Tính chất xúc tác quang của vật liệu composite TiO2 trên nền graphene và carbon nitride", nơi nghiên cứu về các vật liệu nano trong xúc tác quang, hay "Luận án tiến sĩ về tổng hợp và ứng dụng vật liệu carbon hoạt tính", cung cấp cái nhìn sâu sắc về ứng dụng của carbon trong công nghệ cảm biến. Cuối cùng, bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về "Cấu trúc nano vàng bạc trên silic trong nhận biết phân tử hữu cơ bằng tán xạ Raman", một nghiên cứu khác liên quan đến vật liệu nano và ứng dụng trong phân tích hóa học. Những tài liệu này sẽ giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về lĩnh vực vật liệu nano và ứng dụng của chúng trong công nghệ hiện đại.