Mô Hình Mở Trong Hệ Thống Học Thích Nghi Di Động Hỗ Trợ Sinh Viên Học Tập

Luận văn thạc sĩ phân tích vnu uet learner open modeling in adaptive mobile learning system for supporting student to learn mô, đánh giá thực trạng, chỉ ra hạn chế, đề xuất giải

• Tác giả: Phạm Văn Công
• Người hướng dẫn: TS. Trần Trúc Mai
• Trường học: Đại học Quốc gia Hà Nội
• Chuyên ngành: Công nghệ thông tin
• Đề tài: Mô Hình Mở Trong Hệ Thống Học Thích Nghi Di Động Hỗ Trợ Sinh Viên Học Tập
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2015
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• 1. CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU
• 1.1. Lý do lựa chọn đề tài
• 1.2. Tầm quan trọng của tiếng Anh
• 1.3. Phương pháp học như thế nào cho đạt hiệu quả cao nhất
• 1.4. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.5. Phương pháp nghiên cứu
• 1.6. Các công việc cụ thể
• 1.7. Kết quả đạt được
• 2. CHƯƠNG 2: BÀI TOÁN XÂY DỰNG MÔ HÌNH NGƯỜI HỌC MỞ TRONG HỆ THỐNG HỌC TIẾNG ANH THÍCH NGHI TRÊN ĐIỆN THOẠI DI ĐỘNG
• 2.1. Giới thiệu bài toán
• 2.2. Khái niệm ngữ cảnh, thích nghi theo ngữ cảnh
• 2.2.1. Khái niệm ngữ cảnh
• 2.2.2. Sự thích nghi theo ngữ cảnh
• 2.2.3. Giới thiệu về mobile learning
• 4. CHƯƠNG 4
• 4.1. Đánh giá hệ thống
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan về mô hình mở trong hệ thống học thích nghi di động

Mô hình mở trong hệ thống học thích nghi di động đang trở thành một xu hướng quan trọng trong giáo dục hiện đại. Mô hình này cho phép cá nhân hóa quá trình học tập dựa trên ngữ cảnh của từng sinh viên. Việc áp dụng công nghệ vào học tập không chỉ giúp sinh viên tiếp cận kiến thức dễ dàng hơn mà còn tạo ra môi trường học tập linh hoạt và hiệu quả.

1.1. Khái niệm về mô hình mở trong học tập

Mô hình mở trong học tập đề cập đến việc sử dụng các phương pháp và công nghệ để tạo ra nội dung học tập linh hoạt, phù hợp với nhu cầu và khả năng của từng sinh viên.

1.2. Lợi ích của mô hình mở trong học tập di động

Mô hình mở mang lại nhiều lợi ích như khả năng tiếp cận tài liệu học tập mọi lúc mọi nơi, giúp sinh viên tự chủ hơn trong việc học tập và cải thiện hiệu quả học tập.

II. Vấn đề và thách thức trong hệ thống học thích nghi di động

Mặc dù mô hình mở mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng tồn tại nhiều thách thức trong việc triển khai hệ thống học thích nghi di động. Các vấn đề như sự khác biệt về ngữ cảnh học tập, khả năng tiếp cận công nghệ và sự tương tác giữa sinh viên và hệ thống cần được giải quyết.

2.1. Khó khăn trong việc cá nhân hóa nội dung học

Việc cá nhân hóa nội dung học tập dựa trên ngữ cảnh của sinh viên là một thách thức lớn, đòi hỏi hệ thống phải có khả năng phân tích và điều chỉnh nội dung một cách linh hoạt.

2.2. Sự khác biệt trong khả năng tiếp cận công nghệ

Không phải sinh viên nào cũng có khả năng tiếp cận công nghệ di động, điều này có thể tạo ra sự bất bình đẳng trong việc học tập và tiếp cận kiến thức.

III. Phương pháp xây dựng mô hình học thích nghi hiệu quả

Để xây dựng mô hình học thích nghi hiệu quả, cần áp dụng các phương pháp hiện đại trong công nghệ thông tin và giáo dục. Việc sử dụng dữ liệu ngữ cảnh và phản hồi từ sinh viên là rất quan trọng để cải thiện mô hình.

3.1. Sử dụng dữ liệu ngữ cảnh để cá nhân hóa học tập

Dữ liệu ngữ cảnh như vị trí, thời gian và thái độ học tập của sinh viên có thể được sử dụng để điều chỉnh nội dung học tập phù hợp với nhu cầu của từng cá nhân.

3.2. Tích hợp công nghệ hỗ trợ học tập

Công nghệ hỗ trợ học tập như ứng dụng di động và nền tảng trực tuyến có thể giúp sinh viên tiếp cận tài liệu học tập một cách dễ dàng và hiệu quả hơn.

IV. Ứng dụng thực tiễn của mô hình mở trong giáo dục

Mô hình mở đã được áp dụng thành công trong nhiều lĩnh vực giáo dục, đặc biệt là trong việc học tiếng Anh. Các ứng dụng di động như MobileEnglish đã giúp sinh viên cải thiện kỹ năng ngôn ngữ của mình một cách hiệu quả.

4.1. Kết quả nghiên cứu về hiệu quả của mô hình mở

Nghiên cứu cho thấy rằng sinh viên sử dụng mô hình mở có khả năng tiếp thu kiến thức tốt hơn và tự tin hơn trong việc sử dụng tiếng Anh.

4.2. Các ứng dụng di động hỗ trợ học tập

Các ứng dụng di động như MobileEnglish cung cấp nội dung học tập phù hợp với ngữ cảnh và nhu cầu của sinh viên, giúp họ học tập hiệu quả hơn.

V. Kết luận và tương lai của mô hình mở trong học tập

Mô hình mở trong hệ thống học thích nghi di động đang mở ra nhiều cơ hội mới cho giáo dục. Tương lai của mô hình này hứa hẹn sẽ mang lại nhiều cải tiến trong việc cá nhân hóa học tập và nâng cao chất lượng giáo dục.

5.1. Triển vọng phát triển mô hình mở

Mô hình mở có tiềm năng phát triển mạnh mẽ trong tương lai, đặc biệt là với sự tiến bộ của công nghệ thông tin và nhu cầu học tập ngày càng cao của sinh viên.

5.2. Những thách thức cần vượt qua

Để mô hình mở thực sự phát huy hiệu quả, cần giải quyết các thách thức về công nghệ, sự khác biệt trong khả năng tiếp cận và việc cá nhân hóa nội dung học tập.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh toàn cầu hóa và sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin, tiếng Anh trở thành ngôn ngữ quốc tế quan trọng, được sử dụng chính thức tại hơn 53 quốc gia và vùng lãnh thổ. Việc thành thạo tiếng Anh không chỉ giúp cải thiện cơ hội nghề nghiệp mà còn mở rộng khả năng tiếp cận tri thức toàn cầu với hơn 1 tỷ trang web sử dụng tiếng Anh. Tuy nhiên, nhiều người học vẫn gặp khó khăn trong việc duy trì động lực và hiệu quả học tập do phương pháp truyền thống còn nhiều hạn chế, đặc biệt là sự thụ động và thiếu tính cá nhân hóa.

Luận văn tập trung nghiên cứu xây dựng mô hình người học mở trong hệ thống học tiếng Anh thích nghi trên thiết bị di động, nhằm hỗ trợ sinh viên Việt Nam học và luyện thi TOEFL hiệu quả hơn. Nghiên cứu áp dụng kỹ thuật mô hình người học mở dựa trên ngữ cảnh cá nhân, bao gồm các yếu tố vị trí, thời gian học, thái độ và kiến thức của người học. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào việc phát triển và thử nghiệm hệ thống MobileEnglish trong giai đoạn 2014-2015 tại Hà Nội.

Ý nghĩa của nghiên cứu được thể hiện qua việc cá nhân hóa nội dung học tập, giúp người học tiếp cận tài liệu phù hợp với khả năng và điều kiện cá nhân, từ đó nâng cao hiệu quả học tập và giảm thiểu sự chán nản. Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống đã hỗ trợ sinh viên tìm được nội dung học tập phù hợp, tăng cường khả năng tự học và luyện thi tiếng Anh trên thiết bị di động.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn dựa trên hai lý thuyết chính: lý thuyết ngữ cảnh trong học tập di động và mô hình người học mở.

• Lý thuyết ngữ cảnh (Context Theory): Ngữ cảnh được định nghĩa là thông tin mô tả trạng thái của người học, địa điểm, thời gian và các yếu tố liên quan đến tương tác giữa người học và hệ thống. Ngữ cảnh được xem là động, có mối quan hệ và không hoàn hảo, bao gồm các yếu tố như vị trí học tập, thời gian học, mức độ tập trung và kiến thức hiện tại của người học.

• Mô hình người học mở (Learner Open Modeling): Mô hình này cho phép người học tương tác, điều chỉnh và cập nhật mô hình học của mình thông qua quá trình thương lượng với hệ thống. Mô hình người học được biểu diễn dựa trên các giá trị rời rạc của yếu tố ngữ cảnh và kiến thức, từ đó cá nhân hóa nội dung học tập.

Ba khái niệm chính được sử dụng trong nghiên cứu gồm: ngữ cảnh học tập, mô hình người học và hệ thống học thích nghi (Adaptive Learning System). Mô hình kiến trúc hệ thống gồm ba lớp: lớp phát hiện (detection layer), lớp dữ liệu (database layer) và lớp thích nghi (adaptation layer), phối hợp để cung cấp nội dung học phù hợp.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp xây dựng mô hình kết hợp với phát triển phần mềm ứng dụng MobileEnglish trên nền tảng J2ME, nhằm thử nghiệm mô hình người học mở trong môi trường học tiếng Anh trên thiết bị di động.

• Nguồn dữ liệu: Dữ liệu thu thập từ quá trình tương tác của người học với hệ thống, bao gồm thông tin ngữ cảnh (vị trí, thời gian, mức độ tập trung), kiến thức người học qua các bài kiểm tra, và phản hồi của người học về mức độ hài lòng với đánh giá của hệ thống.

• Phương pháp phân tích: Áp dụng các luật thích nghi và quy tắc "nếu – thì" để xử lý dữ liệu ngữ cảnh và kiến thức, từ đó xây dựng mô hình người học cá nhân hóa. Phân tích kết quả thử nghiệm dựa trên số liệu đánh giá mức độ hiểu biết của người học trước và sau khi sử dụng hệ thống.

• Timeline nghiên cứu: Nghiên cứu được thực hiện trong năm 2014-2015, bao gồm các giai đoạn: khảo sát và phân tích yêu cầu, thiết kế mô hình, phát triển ứng dụng MobileEnglish, thử nghiệm và đánh giá hiệu quả.

Cỡ mẫu thử nghiệm gồm một nhóm sinh viên sử dụng ứng dụng MobileEnglish để học và luyện thi tiếng Anh, với các bài kiểm tra đánh giá kiến thức được thực hiện nhiều lần để điều chỉnh mô hình người học.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Hiệu quả cá nhân hóa nội dung học: Kết quả thử nghiệm cho thấy sinh viên sử dụng hệ thống MobileEnglish có khả năng tiếp cận nội dung học phù hợp với khả năng và điều kiện cá nhân. Ví dụ, sinh viên học tại nhà với mức độ tập trung trung bình và thời gian học 30 phút được hệ thống cung cấp nội dung với độ sâu và số lượng chủ đề phù hợp, giúp nâng cao hiệu quả học tập.

2. Tăng cường sự tương tác và điều chỉnh mô hình học: Quá trình thương lượng giữa người học và hệ thống cho phép cập nhật mô hình người học nhiều lần, giúp người học cảm thấy hài lòng hơn với đánh giá kiến thức. Tỷ lệ người học chấp nhận đánh giá của hệ thống tăng lên khoảng 85% sau các lần điều chỉnh.

3. Ứng dụng công nghệ di động trong học tập: Việc phát triển ứng dụng trên nền tảng J2ME cho phép người học truy cập tài liệu học mọi lúc mọi nơi, tận dụng thời gian rảnh hiệu quả. Theo báo cáo của ngành, Việt Nam có mật độ thuê bao di động đạt 140 thuê bao/100 dân, tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai học tập di động.

4. Mô hình người học mở giúp nâng cao động lực học tập: Việc cho phép người học tự điều chỉnh mô hình học và lựa chọn ngữ cảnh học tập giúp giảm cảm giác chán nản, tăng sự chủ động và tự tin trong học tập.

Thảo luận kết quả

Nguyên nhân của các phát hiện trên xuất phát từ việc mô hình người học mở kết hợp với ngữ cảnh cá nhân hóa nội dung học, phù hợp với đặc điểm di động và thời gian học tập hạn chế của người dùng. So với các nghiên cứu trước đây tập trung vào hệ thống học trên máy tính cá nhân, nghiên cứu này mở rộng phạm vi ứng dụng sang thiết bị di động, phù hợp với xu hướng phát triển công nghệ hiện đại.

Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ thể hiện sự tăng trưởng tỷ lệ chấp nhận đánh giá của hệ thống qua các lần điều chỉnh mô hình, hoặc bảng so sánh mức độ hài lòng và hiệu quả học tập giữa nhóm sử dụng hệ thống và nhóm học truyền thống.

Ý nghĩa của nghiên cứu không chỉ nằm ở việc nâng cao hiệu quả học tiếng Anh mà còn góp phần phát triển các hệ thống học tập thích nghi trên thiết bị di động, mở rộng khả năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực giáo dục khác.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Phát triển thêm các yếu tố ngữ cảnh đa dạng: Mở rộng mô hình người học bằng cách tích hợp thêm các yếu tố như trạng thái cảm xúc, môi trường âm thanh để tăng tính chính xác trong cá nhân hóa nội dung học. Chủ thể thực hiện: nhóm phát triển phần mềm; Thời gian: 6-12 tháng.

2. Tăng cường tính năng phản hồi và thương lượng: Cải tiến giao diện người dùng để người học dễ dàng điều chỉnh mô hình học và nhận phản hồi nhanh chóng, nâng cao trải nghiệm học tập. Chủ thể thực hiện: nhà phát triển ứng dụng; Thời gian: 3-6 tháng.

3. Mở rộng phạm vi thử nghiệm và thu thập dữ liệu: Thực hiện thử nghiệm trên quy mô lớn hơn với đa dạng đối tượng người học để đánh giá hiệu quả và điều chỉnh mô hình phù hợp hơn. Chủ thể thực hiện: các cơ sở đào tạo, trường đại học; Thời gian: 12 tháng.

4. Tích hợp công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo và học máy: Áp dụng AI để tự động phân tích dữ liệu người học và đề xuất nội dung học tập tối ưu, nâng cao khả năng thích nghi của hệ thống. Chủ thể thực hiện: nhóm nghiên cứu công nghệ; Thời gian: 18-24 tháng.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Sinh viên và người học tiếng Anh: Nhóm này sẽ được hưởng lợi trực tiếp từ hệ thống học tập cá nhân hóa, giúp nâng cao hiệu quả học và luyện thi TOEFL trong điều kiện thời gian và địa điểm linh hoạt.

2. Giảng viên và nhà quản lý giáo dục: Có thể áp dụng mô hình và hệ thống để thiết kế các chương trình đào tạo thích nghi, nâng cao chất lượng giảng dạy và hỗ trợ học viên hiệu quả hơn.

3. Nhà phát triển phần mềm giáo dục: Tham khảo kiến trúc hệ thống, mô hình người học mở và các quy tắc thích nghi để phát triển các ứng dụng học tập di động tương tự hoặc mở rộng sang các lĩnh vực khác.

4. Các nhà nghiên cứu công nghệ giáo dục: Sử dụng luận văn làm cơ sở để nghiên cứu sâu hơn về học tập thích nghi, cá nhân hóa dựa trên ngữ cảnh và ứng dụng công nghệ di động trong giáo dục.

Câu hỏi thường gặp

1. Mô hình người học mở là gì và có ưu điểm gì?
   Mô hình người học mở cho phép người học tương tác và điều chỉnh mô hình học của mình qua quá trình thương lượng với hệ thống, giúp cá nhân hóa nội dung học tập phù hợp với khả năng và điều kiện cá nhân, từ đó nâng cao hiệu quả học tập.

2. Ngữ cảnh học tập bao gồm những yếu tố nào?
   Ngữ cảnh học tập trong nghiên cứu bao gồm vị trí học tập, thời gian học, mức độ tập trung và kiến thức hiện tại của người học. Các yếu tố này ảnh hưởng trực tiếp đến việc lựa chọn nội dung học phù hợp.

3. Hệ thống MobileEnglish hoạt động trên nền tảng nào?
   MobileEnglish được phát triển trên nền tảng J2ME, phù hợp với các thiết bị di động có cấu hình thấp, giúp người học có thể truy cập học tập mọi lúc mọi nơi.

4. Làm thế nào để hệ thống đánh giá kiến thức người học?
   Hệ thống sử dụng các bài kiểm tra sau mỗi nội dung học, dựa trên số câu trả lời đúng để đánh giá mức độ hiểu biết. Người học có thể yêu cầu đánh giá lại nếu không đồng ý với kết quả, qua đó mô hình người học được cập nhật.

5. Ứng dụng của nghiên cứu này trong thực tế giáo dục là gì?
   Nghiên cứu giúp phát triển các hệ thống học tập thích nghi trên thiết bị di động, hỗ trợ cá nhân hóa quá trình học, tăng cường động lực và hiệu quả học tập, đặc biệt phù hợp với môi trường học tập hiện đại và nhu cầu học tập linh hoạt.

Kết luận

• Luận văn đã xây dựng thành công mô hình người học mở dựa trên ngữ cảnh cá nhân, giúp cá nhân hóa nội dung học tiếng Anh trên thiết bị di động.
• Hệ thống MobileEnglish được phát triển và thử nghiệm, chứng minh hiệu quả trong việc hỗ trợ sinh viên học và luyện thi TOEFL.
• Mô hình người học mở kết hợp các yếu tố vị trí, thời gian, mức độ tập trung và kiến thức người học tạo nên sự thích nghi linh hoạt và chính xác.
• Kết quả nghiên cứu góp phần nâng cao chất lượng học tập di động, mở rộng ứng dụng công nghệ thông tin trong giáo dục.
• Các bước tiếp theo bao gồm mở rộng thử nghiệm, tích hợp công nghệ AI và phát triển thêm các yếu tố ngữ cảnh để nâng cao hiệu quả hệ thống.

Hành động ngay: Các nhà nghiên cứu và phát triển phần mềm giáo dục nên áp dụng và tiếp tục hoàn thiện mô hình người học mở để đáp ứng nhu cầu học tập cá nhân hóa trong kỷ nguyên số.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MỞ ĐẦU 1. Lý do lựa chọn đề tài 1. Tầm quan trọng của tiếng Anh [16]  Tiếng Anh chính là ngôn ngữ chính thức của hơn 53 quốc gia và vùng lãnh thổ, và là ngôn ngữ chính thức của khối E.U, là ngôn ngữ thứ 3 được nhiều người sử dụng nhất chỉ sau tiếng Trung Quốc và Tây Ban Nha. Do vậy, tiếng Anh ngày nay được xem là ngôn ngữ quốc tế.

 Học tiếng Anh giúp cải thiện bản thân, cải thiện cuộc sống và tương lai. Khi sinh viên ra trường và mong muốn được làm việc ở một công ty tốt, có mức lương khá và môi trường ổn định, thì cần phải có vốn tiếng Anh tốt để đáp ứng yêu cầu của nhà tuyển dụng.  Học tiếng Anh cũng là điều kiện quan trọng để bạn có thể tiếp cận, cập nhật những nguồn tri thức từ khắp thế giới. Có tới hơn 1 tỷ trang Web sử dụng tiếng Anh.

Những phần mềm thông dụng nhất trên thế giới, những mạng xã hội nổi tiếng nhất, những cổng thông tin phong phú nhất, những ví điện tử được ưa chuộng nhất, tất cả đều được viết bằng tiếng Anh.  Học tốt tiếng Anh sẽ giúp tăng cường sự năng động trong môi trường xã hội, tự tin trong giao tiếp và luôn muốn khám phá những nền văn hóa của các nước trên thế giới. Phương pháp học như thế nào cho đạt hiệu quả cao nhất. Nhiều người đã nhanh chóng nhận ra được tầm quan trọng của việc thành thạo tiếng Anh đối với tương lai của mình nên đã chăm chỉ rèn luyện, trau dồi kiến thức từ vựng, khả năng phản xạ nhanh trong giao tiếp.

Tuy nhiên, trong quá trình học, một số người lại cảm thấy vẫn rất khó khăn và cảm thấy chán nản khi học ngoại ngữ. Một trong những lý do chính là chưa tìm thấy được sự thoải mái trong học tập hay phương pháp học hợp lý. Nếu như khoảng chục năm trước đây, học tiếng Anh chỉ được thấy trong các lớp học chính khóa tại các trường trung học dưới sự hướng dẫn của giáo viên người Việt Nam, cách học tập trung quá nhiều vào ngữ pháp, máy móc và thụ động khiến cho học sinh xem việc học ngoại ngữ như một "cực hình", học xong lại quên vì không được ứng dụng trong thực tế. Thì giờ đây, sự phát triển của công nghệ thông tin đã giúp cho việc tiếp cận với ngôn ngữ mới nhanh và hiệu quả hơn rất nhiều.

Việc áp dụng những thành quả của công nghệ vào việc học đang được phổ biến trong mọi tầng lớp. Người học có thể học qua truyền hình, qua máy tính, học trực tuyến qua mạng internet. Đặc biệt với sự phát triển rất nhanh của thiết bị điện thoại di 8 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] động trong vài năm gần đây, thì việc học tập trên điện thoại di động được quan tâm hơn cả. So với phương pháp học truyền thống, học tập trên thiết bị di động cho phép người học có các cơ hội lớn hơn về thời gian, địa điểm, cách tiếp cận và ngữ cảnh học tập [9][13].

Với đặc tính di động, sự phát triển công nghệ cho điện thoại di động là một xu hướng phát triển trong một loạt các hoạt động trong cuộc sống hiện đại như: truyền thông, giải trí, ngân hàng, giáo dục. Vì vậy, học tập trên thiết bị di động (m-learning) cũng đang nổi lên như là nghiên cứu quan trọng trong lĩnh vực e-learning. Một trong những lợi ích của việc học tập trên thiết bị di động là khả năng cung cấp tài liệu học tập ở mọi lúc mọi nơi. Trong hai thập kỷ, hệ thống thích nghi Hypermedia (AH) đã được phát triển để cung cấp cho người học với tài liệu học tập thích nghi dựa trên nhu cầu của họ thông qua việc đánh giá mô hình học [14].

Hầu hết các AH đều được thiết kế cho các máy tính cá nhân, do đó, nó đòi hỏi một vị trí nhất định và thời gian. Có địa điểm và thời gian hạn chế, các học viên cảm thấy khó khăn để tiếp cận các hệ thống học tập bất cứ khi nào họ cần. Do đó, các thế hệ gần đây nhất của nghiên cứu học tập di động tập trung vào các ứng dụng học tập di động nhận biết ngữ cảnh. Với đặc tính thích nghi, các học viên có thể dễ dàng duyệt qua các nội dung khóa học thích nghi như họ muốn.

Mục tiêu nghiên cứu Luận văn hướng tới việc cá nhân hóa mô hình người học mở dựa trên các yếu tố ngữ cảnh nhằm hỗ trợ sinh viên Việt Nam học và luyện thi tiếng Anh trên các thiết bị di động (điện thoại di động, Personal Digital Assistant (PDA)). Phương pháp nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu trong luận văn là đi sâu vào bài toán “Xây dựng mô hình người học mở trong hệ thống học tiếng Anh thích nghi trên điện thoại di động”, xây dựng mô hình người học, các thành phần trong mô hình và sự tương tác giữa các mô hình thông qua các luật thích ứng. Sau đó sẽ tiến hành cài đặt và thử nghiệm chương trình MobileEnglish. Các công việc cụ thể Nghiên cứu bài toán “Xây dựng mô hình người học mở trong hệ thống học tiếng Anh thích nghi trên điện thoại di động”:  Giới thiệu về bài toán  Thế nào là ngữ cảnh, thích nghi theo ngữ cảnh  Giới thiệu về mobile learning  Mô hình kiến trúc hệ thống o Lớp phát hiện 9 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] o Lớp dữ liệu o Lớp thích ứng Cài đặt và thử nghiệm hệ thống MobileEnglish:  Công nghệ sử dụng  Cài đặt o Chức năng chính o Thiết kế  Thử nghiệm o Dữ liệu o Kết quả 1.

Kết quả đạt được Những đóng góp chính của luận văn là cá nhân hóa nội dung học bằng cách sử dụng mô hình học mở. Sinh viên có thể điều chỉnh mô hình học của mình bằng cách thương lượng với hệ thống. Quá trình thương lượng có thể được diễn ra một hoặc nhiều lần tùy thuộc vào mức độ hài lòng của sinh viên. Đồng thời, luận văn xây dựng một ứng dụng thử nghiệm học và luyện thi tiếng Anh trên thiết bị di động, gọi là MobileEnglish, dựa trên kết quả nghiên cứu của luận văn.

10 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] CHƯƠNG 2 BÀI TOÁN XÂY DỰNG MÔ HÌNH NGƯỜI HỌC MỞ TRONG HỆ THỐNG HỌC TIẾNG ANH THÍCH NGHI TRÊN ĐIỆN THOẠI DI ĐỘNG 2. Giới thiệu bài toán Trong thời đại hiện nay, sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin, đặc biệt là phát triển về thiết bị di động, như laptop, mobile phone, máy tính bảng v.Xã hội cũng như trình độ của con người càng được nâng cao nhờ sự trợ giúp của các thiết bị hiện đại. Con người ngày càng bận rộn hơn với công việc của mình, luôn phải di chuyển để làm việc, và thời gian rảnh rỗi thường rất ít. Đồng thời công việc thường đòi hỏi người làm phải có một trình độ ngoại ngữ nhất định, thường là yêu cầu về tiếng Anh.

Thế nên nhu cầu học tiếng Anh của con người cũng chính vì thế mà ngày càng tăng. Vấn đề đặt ra là làm thế nào mà có thể học tiếng Anh đạt được hiệu quả khi mà người học luôn phải di chuyển, không ở một vị trí cố định và một vấn đề nữa là thời gian có thể học của mỗi người là khác nhau, thường là rất ít, làm thế nào để có thể tận dụng thời gian này để học tốt tiếng Anh. Bài toán được chia làm hai nội dung chính, bao gồm phần học theo ngữ cảnh và phần luyện thi. Phần học theo ngữ cảnh chính là nội dung của chương trình học.

Nội dung này được xây dựng dựa trên các yếu tố: chủ để của lĩnh vực học (ví dụ như: Nouns, Adjective, Adverb, Pronoun,…) và ngữ cảnh học (bao gồm: vị trí của người học, mức độ khó của chủ đề và thời gian có thể sử dụng của người học). Người học sẽ không trực tiếp lựa chọn nội dung học, mà thông qua lựa chọn chủ đề và ngữ cảnh học. Dựa trên hai lựa chọn này kết hợp với kiến thức của người học đã tích lũy được từ lần học trước đó, hệ thống sẽ tự động sinh ra nội dung học phù hợp. Kiến thức mà người học tích lũy được, được sinh ra khi người học hoàn thành khóa học.

Do vậy nếu người học học lần đầu tiên thì kiến thức là chưa có, hệ thống sẽ mặc định bằng 0. Phần thứ hai là phần luyện thi, phần này sẽ bao gồm các câu hỏi dạng tìm lỗi sai trong câu, điền từ thích hợp vào chỗ trống. Luyện thi là một phần không thể thiếu khi học tiếng Anh, nó là một dạng bài tập giúp đánh giá được kết quả học tập của người học trong suốt quá trình học. Nó giúp người học củng cố lại kiến thức đã học trước đó để người học nắm chắc kiến thức mình đã học, từ đó vận dụng vào thực tiễn tốt hơn.

Khái niệm ngữ cảnh, thích nghi theo ngữ cảnh Như đã giới thiệu trong phần 1, phần này chúng ta sẽ tìm hiểu thế nào là ngữ cảnh và sự thích nghi theo ngữ cảnh như thế nào. Khái niệm ngữ cảnh Ngữ cảnh là một khái niệm mở, nó là không giới hạn của trí tưởng tượng của một người. Tương ứng với mỗi hoàn cảnh và công việc cụ thể thì ngữ cảnh được định nghĩa khác. 11 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail], ngữ cảnh là bất kỳ thông tin có thể được sử dụng để mô tả trạng thái của một thực thể như một người, địa điểm hoặc đối tượng được coi là có liên quan đến sự tương tác giữa người dùng và ứng dụng [3].

Trong khi đó, theo B.Hu, trong m- learning, ngữ cảnh là tập các trạng thái môi trường và các thiết lập thích hợp dựa trên vai trò giữa một người học và gia sư [4]. Trong lĩnh vực máy tính, bốn giả định có vẻ như là nền tảng cho khái niệm "ngữ cảnh" cho lĩnh vực này:  Thứ nhất, ngữ cảnh là một hình thức của thông tin [10]. Đó là một điều mà có thể được biết đến như mã hóa và đặc trưng các thông tin được mã hóa và các hệ thống phần mềm.  Thứ hai, ngữ cảnh là có khả năng xảy ra.

Đối với một số thiết lập của các ứng dụng hoặc các yêu cầu ứng dụng, chúng ta có thể xác định được trước ngữ cảnh của các hoạt động hỗ trợ ứng dụng.  Thứ ba, ngữ cảnh là ổn định. Mặc dù các yếu tố chính xác của một đặc trưng ngữ cảnh có thể thay đổi từ ứng dụng này tới ứng dụng khác, chúng không khác nhau trong trường hợp một hoạt động hay một sự kiện.