Thiết kế máy phân loại sản phẩm theo màu sắc dùng Vi điều khiển PIC và giác hút chân không

Thiết kế chế tạo máy phân loại sản phẩm theo màu sắc. Sử dụng vi điều khiển PIC và giác hút chân không, tăng năng suất và độ chính xác. Xem chi tiết!

Chuyên ngành

CNKT Cơ Điện Tử

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Đồ án tốt nghiệp

2022

108
1
0

Phí lưu trữ

35 Point

Mục lục chi tiết

TÓM TẮT

LỜI CẢM ƠN

LỜI CAM ĐOAN

MỤC LỤC

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI

1.1. Lý do chọn đề tài

1.2. Mục tiêu và nội dung nghiên cứu

1.2.1. Mục tiêu của đề tài

1.2.2. Nội dung nghiên cứu

1.3. Phương pháp nghiên cứu

1.4. Các chức năng của sản phẩm

1.5. Các loại băng tải hiện nay

1.5.1. Khái quát chung

1.5.2. Một số loại băng tải hiện có trên thị trường Việt Nam

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Linh kiện cơ khí

2.2. Động cơ điện một chiều

2.2.1. Cấu tạo và phân loại động cơ điện 1 chiều

2.2.2. Nguyên lý hoạt động của động cơ điện 1 chiều

2.2.3. Ưu nhược điểm của động cơ DC

2.2.4. Ứng dụng của động cơ DC

2.2.5. Lựa chọn động cơ dùng trong robot

2.3. Xy lanh khí nén

2.3.1. Cấu tạo xy lanh khí nén

2.3.2. Giảm chấn trong xy lanh khí nén

2.3.3. Hoạt động của xy lanh

2.3.4. Phân loại xi lanh khí nén

2.3.5. Lựa chọn xy lanh khí nén

2.4. Giác hút chân không

2.4.1. Cấu tạo của giác hút chân không

2.4.2. Nguyên lý hoạt động của giác hút chân không

2.4.3. Các loại giác hút chân không SMC

2.4.4. Ứng dụng của giác hút chân không

2.5. Vi điều khiển

2.5.1. Tổng quan về vi điều khiển PIC

2.5.2. Giới thiệu về PIC16F8XX và PIC16F877A

2.5.3. Các cổng vào/ra

2.5.4. Tổ chức bộ nhớ

2.5.5. Bộ chuyển đổi ADC trong PIC16F887

2.5.6. Chức năng Timer

2.6. Màn hình hiển thị trên LCD

2.6.1. Mô tả chân của LCD

2.6.2. Sơ đồ mạch hiển thị LCD 16x2

2.7. Cảm biến vật cản hồng ngoại

2.8. Cảm biến màu sắc TCS3200

2.9. Các linh kiện khác

3. CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG

3.1. Khối vi điều khiển

3.2. Khối chấp hành

3.3. Khối hiển thị

3.4. Khối cảm biến

3.5. Sơ đồ mạch in lớp TOP

3.6. Sơ đồ mạch in lớp BOTTOM

3.7. Sơ đồ mạch in dạng 3D

3.8. Sản phẩm hoàn thiện

3.9. Kết luận chương 3

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI

DANH MỤC HÌNH ẢNH

DANH MỤC BẢNG BIỂU

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT VÀ THUẬT NGỮ

Tóm tắt

I. Tổng Quan về Máy Phân Loại Màu Sắc Tự Động và Vi Điều Khiển PIC

Trong bối cảnh công nghiệp hóa, hiện đại hóa, việc ứng dụng các hệ thống tự động hóa vào sản xuất ngày càng trở nên quan trọng. Máy phân loại màu sắc tự động sử dụng vi điều khiển PIC là một giải pháp hiệu quả giúp nâng cao năng suất, giảm chi phí nhân công và đảm bảo chất lượng sản phẩm. Bài viết này sẽ đi sâu vào thiết kế, nguyên lý hoạt động, ứng dụng thực tiễn và tương lai phát triển của máy phân loại màu sắc tự động sử dụng PIC microcontroller.

Máy phân loại màu sắc là một thiết bị tự động hóa được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp, đặc biệt là trong lĩnh vực chế biến nông sản, thực phẩm và tái chế. Máy sử dụng cảm biến màu sắcthuật toán phân loại màu để phân loại các sản phẩm theo màu sắc khác nhau, giúp loại bỏ các sản phẩm kém chất lượng hoặc phân loại theo yêu cầu sản xuất.

Vi điều khiển PIC (Peripheral Interface Controller) là một loại vi điều khiển phổ biến được sử dụng trong nhiều ứng dụng nhúng, bao gồm cả máy phân loại màu sắc. PIC microcontroller có ưu điểm là giá thành rẻ, dễ lập trình và có nhiều tính năng phù hợp cho các ứng dụng điều khiển tự động. Việc sử dụng ứng dụng vi điều khiển PIC giúp điều khiển tự động và linh hoạt các bộ phận của máy, từ cảm biến màu sắc TCS3200 đến các cơ cấu chấp hành.

Ví dụ, trong ngành chế biến gạo, máy phân loại gạo sử dụng cảm biến màu sắc để loại bỏ các hạt gạo bị mốc, vàng hoặc lẫn tạp chất. Tương tự, trong ngành tái chế nhựa, máy phân loại nhựa sử dụng máy phân loại quang học để phân loại các loại nhựa khác nhau theo màu sắc, giúp quá trình tái chế hiệu quả hơn.

Theo tài liệu từ Trường Đại học Công nghệ GTVT, đề tài “Thiết kế, chế tạo máy phân loại sản phẩm theo màu sắc sử dụng vi điều khiển PIC và giác hút chân không” cho thấy tầm quan trọng của việc nghiên cứu và ứng dụng các hệ thống tự động hóa trong sản xuất.

1.1. Ưu điểm của Máy Phân Loại Màu Sắc Tự Động trong Sản Xuất

Việc ứng dụng máy phân loại màu sắc tự động mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, bao gồm: tăng năng suất, giảm chi phí nhân công, cải thiện chất lượng sản phẩm, giảm thiểu lãng phí và nâng cao khả năng cạnh tranh. Thay vì phải sử dụng nhân công để phân loại thủ công, máy có thể hoạt động liên tục 24/7 với độ chính xác cao. Bên cạnh đó, việc phân loại tự động giúp loại bỏ các sản phẩm kém chất lượng, đảm bảo sản phẩm đầu ra đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao nhất.

Ví dụ, trong ngành sản xuất hạt điều, việc phân loại hạt điều theo màu sắc giúp loại bỏ các hạt bị sâu mọt, hư hỏng, đảm bảo chất lượng máy phân loại nông sản tốt nhất cho người tiêu dùng. Theo các nghiên cứu, việc sử dụng máy phân loại có thể giảm thiểu tỷ lệ sản phẩm lỗi từ 5-10% so với phương pháp thủ công.

Ngoài ra, máy phân loại màu sắc tự động cũng giúp giảm thiểu lãng phí nguyên liệu và năng lượng. Bằng cách phân loại chính xác các sản phẩm, doanh nghiệp có thể tái sử dụng hoặc tái chế các sản phẩm không đạt yêu cầu, giảm thiểu lượng chất thải ra môi trường. Hơn nữa, việc tự động hóa quá trình phân loại giúp giảm thiểu năng lượng tiêu thụ so với việc sử dụng nhân công.

Ví dụ, trong ngành tái chế nhựa, máy phân loại giúp phân loại các loại nhựa khác nhau theo màu sắc, giúp quá trình tái chế hiệu quả hơn. Nhựa được phân loại có thể được tái sử dụng để sản xuất các sản phẩm mới, giảm thiểu sự phụ thuộc vào nguồn nguyên liệu thô và giảm thiểu ô nhiễm môi trường.

1.2. Vai trò của Vi Điều Khiển PIC trong Hệ Thống Phân Loại Màu

Vi điều khiển PIC đóng vai trò trung tâm trong hệ thống máy phân loại màu sắc tự động. Nó có chức năng thu thập dữ liệu từ cảm biến màu sắc, xử lý dữ liệu, điều khiển các cơ cấu chấp hành và giao tiếp với người dùng. Lập trình vi điều khiển PIC đòi hỏi kiến thức về ngôn ngữ lập trình C hoặc Assembly và hiểu biết về phần cứng của vi điều khiển.

PIC microcontroller thường được sử dụng trong mạch phân loại màu vì khả năng xử lý tín hiệu nhanh chóng và chính xác. Dữ liệu từ cảm biến màu RGB hoặc cảm biến màu sắc TCS3200 được chuyển đổi thành tín hiệu số thông qua bộ chuyển đổi ADC (Analog-to-Digital Converter) tích hợp trong PIC microcontroller. Sau đó, thuật toán phân loại màu được thực hiện để xác định màu sắc của sản phẩm.

Dựa trên kết quả phân loại, vi điều khiển PIC sẽ điều khiển các cơ cấu chấp hành như van khí nén, động cơ servo hoặc băng tải để phân loại sản phẩm vào các khu vực khác nhau. Ví dụ, nếu sản phẩm có màu đỏ, PIC microcontroller sẽ kích hoạt van khí nén để đẩy sản phẩm vào khu vực dành cho sản phẩm màu đỏ.

Việc sử dụng vi điều khiển PIC giúp hệ thống hoạt động ổn định, chính xác và linh hoạt. Người dùng có thể dễ dàng thay đổi các thông số phân loại màu hoặc điều chỉnh các cơ cấu chấp hành thông qua giao diện điều khiển. Hơn nữa, PIC microcontroller có khả năng mở rộng, cho phép tích hợp thêm các chức năng khác như giám sát, báo cáo và kết nối mạng.

II. Thách Thức và Giải Pháp trong Thiết Kế Máy Phân Loại Màu PIC

Thiết kế máy phân loại màu sắc tự động sử dụng vi điều khiển PIC đặt ra nhiều thách thức về kỹ thuật và công nghệ. Các thách thức này bao gồm: lựa chọn cảm biến màu sắc phù hợp, thiết kế mạch phân loại màu chính xác, phát triển thuật toán phân loại màu hiệu quả, tích hợp các cơ cấu chấp hành và đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định trong môi trường công nghiệp. Để vượt qua những thách thức này, cần có kiến thức chuyên sâu về điện tử, vi điều khiển, xử lý ảnh và kỹ thuật điều khiển tự động.

Vấn đề đặt ra: Làm thế nào để thiết kế một hệ thống phân loại màu sắc tự động hiệu quả, chính xác và đáng tin cậy? Làm thế nào để lựa chọn các thành phần phù hợp, phát triển thuật toán phân loại màu tối ưu và tích hợp chúng vào một hệ thống hoàn chỉnh? Phần này sẽ tập trung phân tích các thách thức chính và đề xuất các giải pháp khả thi để giải quyết các vấn đề này.

2.1. Lựa Chọn và Ứng Dụng Cảm Biến Màu Sắc Phù Hợp

Lựa chọn cảm biến màu sắc là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến độ chính xác và hiệu quả của hệ thống phân loại màu sắc. Có nhiều loại cảm biến màu sắc khác nhau trên thị trường, mỗi loại có ưu điểm và nhược điểm riêng. Các loại cảm biến màu sắc phổ biến bao gồm cảm biến màu RGB, cảm biến màu sắc TCS3200máy phân loại quang học.

Cảm biến màu RGB sử dụng ba bộ lọc màu đỏ, xanh lá cây và xanh lam để đo cường độ ánh sáng của từng màu. Dữ liệu từ cảm biến màu RGB được sử dụng để tính toán các thông số màu sắc như Hue, Saturation và Value (HSV) hoặc CIE Lab*. Cảm biến màu sắc TCS3200 là một loại cảm biến tích hợp các bộ lọc màu và bộ chuyển đổi tần số, giúp đơn giản hóa việc thu thập dữ liệu màu sắc.

Máy phân loại quang học sử dụng camera để chụp ảnh sản phẩm và phân tích màu sắc dựa trên xử lý ảnh màu. Máy phân loại quang học có độ chính xác cao nhưng giá thành cũng cao hơn so với các loại cảm biến khác. Việc lựa chọn cảm biến màu sắc phù hợp phụ thuộc vào yêu cầu về độ chính xác, tốc độ và chi phí của hệ thống.

Theo tài liệu, việc sử dụng cảm biến màu sắc TCS3200 là một lựa chọn phổ biến trong các dự án phân loại màu sắc sử dụng vi điều khiển PIC do tính đơn giản và hiệu quả của nó. Tuy nhiên, cần lưu ý đến việc hiệu chỉnh cảm biến màu sắc để đảm bảo độ chính xác cao trong các điều kiện ánh sáng khác nhau.

2.2. Phát triển Thuật Toán Phân Loại Màu Hiệu Quả cho PIC

Thuật toán phân loại màu là yếu tố quyết định độ chính xác và tốc độ của hệ thống phân loại màu sắc tự động. Có nhiều thuật toán phân loại màu khác nhau, từ các thuật toán đơn giản như so sánh ngưỡng màu đến các thuật toán phức tạp như mạng nơ-ron. Việc lựa chọn thuật toán phân loại màu phù hợp phụ thuộc vào độ phức tạp của bài toán và khả năng tính toán của vi điều khiển PIC.

Một thuật toán phân loại màu đơn giản là so sánh giá trị màu sắc của sản phẩm với các ngưỡng màu đã được định nghĩa trước. Ví dụ, nếu giá trị màu đỏ của sản phẩm lớn hơn một ngưỡng nhất định, sản phẩm sẽ được phân loại là màu đỏ. Tuy nhiên, thuật toán này có thể không chính xác trong các điều kiện ánh sáng thay đổi hoặc khi sản phẩm có màu sắc không đồng đều.

Các thuật toán phức tạp hơn như mạng nơ-ron có thể học cách phân loại màu sắc dựa trên dữ liệu huấn luyện. Mạng nơ-ron có thể xử lý các trường hợp phức tạp hơn nhưng đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán hơn. Việc triển khai mạng nơ-ron trên vi điều khiển PIC có thể gặp khó khăn do giới hạn về bộ nhớ và tốc độ xử lý.

Để lập trình vi điều khiển PIC, cần sử dụng ngôn ngữ lập trình C hoặc Assembly và các thư viện hỗ trợ xử lý ảnh màu. Việc tối ưu hóa thuật toán phân loại màu và mã nguồn là rất quan trọng để đảm bảo hệ thống hoạt động nhanh chóng và hiệu quả.

III. Thiết Kế Mạch Điều Khiển và Cơ Cấu Chấp Hành Cho Máy PIC

Thiết kế mạch điều khiển và lựa chọn cơ cấu chấp hành là một phần quan trọng trong quá trình xây dựng máy phân loại màu sắc tự động sử dụng vi điều khiển PIC. Mạch điều khiển có chức năng kết nối cảm biến màu sắc, vi điều khiển PIC và các cơ cấu chấp hành. Cơ cấu chấp hành có nhiệm vụ thực hiện việc phân loại sản phẩm dựa trên tín hiệu điều khiển từ vi điều khiển PIC.

Các cơ cấu chấp hành phổ biến bao gồm: van khí nén, động cơ servo, băng tải và hệ thống đẩy khí. Việc lựa chọn cơ cấu chấp hành phù hợp phụ thuộc vào kích thước, trọng lượng và hình dạng của sản phẩm, cũng như yêu cầu về tốc độ và độ chính xác của quá trình phân loại.

Ví dụ, trong máy phân loại hạt điều, van khí nén có thể được sử dụng để đẩy các hạt điều có màu sắc khác nhau vào các khu vực riêng biệt. Trong máy phân loại nhựa, băng tải và hệ thống đẩy khí có thể được sử dụng để di chuyển và phân loại các mảnh nhựa theo màu sắc.

3.1. Tích Hợp Cảm Biến PIC Microcontroller và Cơ Cấu Chấp Hành

Tích hợp cảm biến màu sắc, vi điều khiển PIC và các cơ cấu chấp hành đòi hỏi sự hiểu biết về điện tử, vi điều khiển và kỹ thuật điều khiển tự động. Mạch điều khiển phải đảm bảo rằng tín hiệu từ cảm biến màu sắc được truyền đến vi điều khiển PIC một cách chính xác và nhanh chóng. Vi điều khiển PIC phải xử lý tín hiệu và điều khiển các cơ cấu chấp hành một cách đồng bộ và hiệu quả.

Ví dụ, mạch điều khiển có thể sử dụng bộ khuếch đại tín hiệu để tăng cường tín hiệu từ cảm biến màu sắc trước khi truyền đến vi điều khiển PIC. Vi điều khiển PIC có thể sử dụng bộ điều khiển PWM (Pulse Width Modulation) để điều khiển tốc độ của động cơ servo hoặc lưu lượng khí của van khí nén.

Việc thiết kế mạch điều khiển cần tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn và đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định trong môi trường công nghiệp. Mạch điều khiển nên được bảo vệ khỏi nhiễu điện từ và các tác động bên ngoài.

3.2. Điều Khiển Chính Xác bằng PWM và ADC trên PIC

Sử dụng PWM vi điều khiển PICADC vi điều khiển PIC là rất quan trọng để điều khiển các cơ cấu chấp hành một cách chính xác. ADC vi điều khiển PIC có chức năng chuyển đổi tín hiệu tương tự từ cảm biến màu sắc thành tín hiệu số, cho phép vi điều khiển PIC xử lý dữ liệu màu sắc. PWM vi điều khiển PIC có chức năng tạo ra tín hiệu điều khiển có thể điều chỉnh độ rộng xung, cho phép điều khiển tốc độ của động cơ servo hoặc lưu lượng khí của van khí nén một cách chính xác.

Ví dụ, bằng cách thay đổi độ rộng xung của tín hiệu PWM, có thể điều khiển tốc độ của động cơ servo để di chuyển một cánh tay robot đến vị trí mong muốn. Bằng cách sử dụng ADC để đo điện áp từ cảm biến màu sắc, có thể xác định màu sắc của sản phẩm và điều khiển van khí nén để đẩy sản phẩm vào khu vực phù hợp.

Việc lập trình vi điều khiển PIC để sử dụng PWMADC đòi hỏi kiến thức về phần cứng của vi điều khiển PIC và ngôn ngữ lập trình C hoặc Assembly. Cần phải cấu hình các thanh ghi điều khiển PWMADC để đảm bảo hoạt động chính xác.

IV. Ứng Dụng Thực Tế và Kết Quả Nghiên Cứu Máy Phân Loại Màu

Máy phân loại màu sắc tự động sử dụng vi điều khiển PIC đã được ứng dụng thành công trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm: chế biến nông sản, thực phẩm, tái chế nhựa và sản xuất linh kiện điện tử. Các ứng dụng này cho thấy tính hiệu quả và tiềm năng của hệ thống trong việc nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm.

Ví dụ, trong ngành chế biến gạo, máy phân loại giúp loại bỏ các hạt gạo bị mốc, vàng hoặc lẫn tạp chất, đảm bảo chất lượng gạo xuất khẩu. Trong ngành tái chế nhựa, máy phân loại giúp phân loại các loại nhựa khác nhau theo màu sắc, giúp quá trình tái chế hiệu quả hơn. Trong sản xuất linh kiện điện tử, máy phân loại giúp phân loại các linh kiện theo màu sắc để đảm bảo tính thẩm mỹ và chức năng của sản phẩm.

4.1. Máy Phân Loại Nông Sản Gạo Cà Phê Hạt Điều

Máy phân loại nông sản là một ứng dụng quan trọng của máy phân loại màu sắc tự động. Trong ngành chế biến gạo, máy phân loại gạo giúp loại bỏ các hạt gạo bị mốc, vàng hoặc lẫn tạp chất, đảm bảo chất lượng gạo xuất khẩu. Trong ngành chế biến cà phê, máy phân loại cafe giúp loại bỏ các hạt cà phê bị đen, sâu mọt hoặc lẫn tạp chất, đảm bảo hương vị cà phê thơm ngon. Trong ngành chế biến hạt điều, máy phân loại hạt điều giúp loại bỏ các hạt điều bị sâu mọt, hư hỏng, đảm bảo chất lượng hạt điều tốt nhất cho người tiêu dùng.

Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc sử dụng máy phân loại có thể tăng năng suất lên đến 20-30% so với phương pháp thủ công. Ngoài ra, việc sử dụng máy phân loại giúp giảm thiểu chi phí nhân công và đảm bảo chất lượng sản phẩm ổn định.

4.2. Máy Phân Loại Nhựa và Ứng Dụng Trong Tái Chế

Máy phân loại nhựa là một ứng dụng quan trọng trong ngành tái chế nhựa. Máy phân loại giúp phân loại các loại nhựa khác nhau theo màu sắc, giúp quá trình tái chế hiệu quả hơn. Nhựa được phân loại có thể được tái sử dụng để sản xuất các sản phẩm mới, giảm thiểu sự phụ thuộc vào nguồn nguyên liệu thô và giảm thiểu ô nhiễm môi trường.

Máy phân loại quang học thường được sử dụng trong máy phân loại nhựa do có độ chính xác cao và khả năng xử lý các loại nhựa khác nhau. Tuy nhiên, việc sử dụng máy phân loại quang học đòi hỏi chi phí đầu tư cao hơn. Việc lựa chọn máy phân loại phù hợp phụ thuộc vào quy mô và yêu cầu của nhà máy tái chế.

V. Kết Luận và Hướng Phát Triển Máy Phân Loại Màu Sắc PIC

Máy phân loại màu sắc tự động sử dụng vi điều khiển PIC là một giải pháp hiệu quả giúp nâng cao năng suất, giảm chi phí và đảm bảo chất lượng sản phẩm trong nhiều ngành công nghiệp. Việc sử dụng vi điều khiển PIC giúp hệ thống hoạt động ổn định, chính xác và linh hoạt. Tuy nhiên, việc thiết kế và xây dựng máy phân loại màu sắc đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về điện tử, vi điều khiển, xử lý ảnh và kỹ thuật điều khiển tự động.

Trong tương lai, máy phân loại màu sắc sẽ tiếp tục được phát triển và cải tiến để đáp ứng các yêu cầu ngày càng cao của thị trường. Các hướng phát triển chính bao gồm: tăng độ chính xác và tốc độ phân loại, tích hợp các chức năng thông minh như học máy và trí tuệ nhân tạo, giảm chi phí và kích thước của hệ thống và mở rộng ứng dụng sang các lĩnh vực mới.

5.1. Tương Lai của Phân Loại Màu Sắc AI và Học Sâu

Tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và học sâu vào máy phân loại màu sắc sẽ mở ra nhiều cơ hội mới. Các thuật toán học sâu có thể học cách phân loại màu sắc dựa trên dữ liệu huấn luyện lớn, giúp hệ thống hoạt động chính xác hơn trong các điều kiện phức tạp. AI có thể được sử dụng để tự động điều chỉnh các thông số phân loại màu hoặc phát hiện các sản phẩm lỗi một cách nhanh chóng.

Ví dụ, AI có thể được sử dụng để phân loại các sản phẩm có màu sắc không đồng đều hoặc bị biến dạng. AI cũng có thể được sử dụng để phát hiện các sản phẩm bị nhiễm bẩn hoặc có các khuyết tật nhỏ mà mắt thường khó nhận ra.

Việc triển khai AI trên vi điều khiển PIC có thể gặp khó khăn do giới hạn về tài nguyên tính toán. Tuy nhiên, các tiến bộ trong lĩnh vực AI và phần cứng có thể giúp giải quyết vấn đề này trong tương lai.

5.2. Hướng Ứng Dụng Mới của Máy Phân Loại Quang Học

Ngoài các ứng dụng truyền thống như chế biến nông sản, thực phẩm và tái chế nhựa, máy phân loại quang học còn có tiềm năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực mới. Ví dụ, máy phân loại quang học có thể được sử dụng trong ngành y tế để phân loại các tế bào máu hoặc trong ngành khai thác khoáng sản để phân loại các loại khoáng sản khác nhau.

Trong ngành y tế, máy phân loại quang học có thể giúp phân loại các tế bào máu bị bệnh hoặc phát hiện các tế bào ung thư. Trong ngành khai thác khoáng sản, máy phân loại quang học có thể giúp phân loại các loại khoáng sản có giá trị cao từ các loại khoáng sản khác.

Việc nghiên cứu và phát triển các ứng dụng mới của máy phân loại quang học sẽ giúp mở rộng thị trường và tăng cường giá trị của công nghệ này.

22/09/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI 1. Lý do chọn đề tài Ngày nay, trên thế giới robot không còn là điều mới lạ nữa. Robot được sử dụng rất phổ biến đặc biệt là ở những nước phát triển, họ sử dụng robot trong mọi lĩnh vực. Tuỳ vào mục đích sử dụng mà người ta sáng tạo ra những con robot có thể đáp ứng được yêu cầu đã được đưa ra.

Robot có thể thay thế cho con người làm những công việc nguy hiểm. Ví dụ như: làm việc trong những môi trường có hàm lượng chất phóng xạ cao mà có thể gây ra những hậu quả rất nguy hiểm cho con người. Robot đang ngày càng được cải tiến và phát triển hơn, từ khả năng tự động hoá để làm những cộng việc theo lộ trình cố định, cho đến robot điều khiển từ xa với khả năng hoạt động rộng hơn, phát triển xa hơn nữa là trí tuệ nhân tạo với khả năng tự xử lý tình huống. Hiện nay, robot thông minh nhất là người máy asimo, có thể giao tiếp với con người và khả năng di chuyển giống con người.

Ở Việt Nam, thì các ngành khoa học-công nghệ đang nắm vai trò quan trọng để có thể đưa nước ta lên một tầm cao mới. Khoa học-công nghệ phát triển thì đất nước ngày càng giàu mạnh hơn. Muốn khoa học- công nghệ phát triển thì cần phải có thời gian và sự hiểu biết cũng như sự đầu tư nhiều. Vì thế, để khơi dậy niềm đam mê cũng như tính sáng tạo của các thế hệ trẻ Việt Nam, nước ta đã tổ chức rất nhiều hoạt động mang tính sáng tạo, đặc biệt là cuộc thi sáng tạo robocon.

Với sự tham gia của rất nhiều trường đại học và cao đẳng. Đã tạo ra một sân chơi cho sinh viên thúc đẩy tính sáng tạo của mỗi người. Trong thời buổi công nghiệp hóa hiện đại hóa hiện nay, các công ty, nhà máy sử dụng các dây chuyền sản xuất hiện đại để thay thế sức lao động của con người và nâng cao năng suất sản xuất. Việc cải tiến và nâng cấp hệ thống sản xuất luôn là ưu tiên hàng đầu.

Một trong số đó là hệ thống phân loại sản phẩm. Để phân loại sản phẩm có rất nhiều phương pháp, trong đó có phương pháp phân loại sản phẩm theo màu sắc. Đây là một hệ thống mang tính ứng dụng cao, phù hợp với sự phát triển các ngành sản xuất. Hệ thống phân loại sản phẩm theo màu sắc được chia thành hai phần.

Phần hệ thống cơ khí là hệ thống băng tải để chuyền sản phẩm. Phần hệ thống điều khiển, nhận biết, phân tích và hiển thi. Phần cơ cấu chấp 1 hành có nhiệm vụ phân loại sản phẩm khi có lệnh của hệ thống điều khiển. Chính vì vậy em đã chọn đề tài “Thiết kế, chế tạo máy phân loại sản phẩm theo màu sắc sử dụng vi điều khiển PIC và giác hút chân không” với mục đích nghiên cứu, tìm hiểu và xây dựng hệ thống có tính ứng dụng phổ biến này để đáp ứng nhu cầu tự động hóa trong sản xuất hiện nay 1.

Mục tiêu và nội dung nghiên cứu 1. Mục tiêu của đề tài - Về kiến thức: Vận dụng được các kiến thức đã được học trong quá trình học tập tại trường để chế tạo được ra một sản phẩm hoàn chỉnh. - Về kỹ năng: Thành thạo kỹ năng thiết kế mạch điện tử trên máy tính, lập trình cho vi điều khiển hoạt động theo yêu cầu. - Về thái độ: Rèn luyện được tác phong làm việc khoa học, làm việc đúng hạn trong quá trình làm đồ án, có trách nhiệm trong công việc - Trực tiếp tìm hiểu những sản phẩm có sẵn ngoài thị trường để thiết kế mô hình, nghiên cứu và ứng dụng những công nghệ tự động, điện-điện tử vào việc điều khiển lập trình cho Robot.

- Vận dụng kiến thức chuyên ngành liên quan như: Kỹ thuật điện-điện tử, vi điều khiển, sử dụng phần mềm Altium và Protues để thiết kế và mô phỏng mạch điều khiển. - Thi công mạch điều khiển và mô hình Robot từ bản thiết kế. - Xây dựng giải thuật chương trình điều khiển. Lập trình điểu khiển Robot sử dụng vi điều khiển PIC16F887 với phần mềm MPLab.

Nội dung nghiên cứu Nghiên cứu các tài liệu, sách báo, giáo trình có liên quan, các tài liệu chuyên môn dùng trong việc tính toán cũng như điều khiển lập trình trên các trang Web cũng như trên các diễn đàn mạng Internet. Tìm hiểu các cơ cấu truyền động cũng như kiểu dáng mô hình để hỗ trợ trong việc thiết kế mô hình. Phương pháp nghiên cứu - Tìm hiểu, khảo sát, tham khảo tài liệu, diễn đàn về kiểu dáng thiết kế cũng như cở sở tính toán chuyên nghành. 2 - Đề ra ý tưởng chung và dùng phương pháp loại trừ thống nhất kết cấu kiểu dáng thiết kế và công việc thực hiện.

- Tiến hành chạy thực nghiệm đánh giá kết quả để so sánh mục tiêu đặt ra từ đó rút ra tính khả thi của đồ án. - Thiết kế Board mạch và lập trình điều khiển Robot bằng vi điều khiển PIC16F887 cùng với bộ thu phát tín hiệu RF bằng các phần mềm: Altium, Proteus, MPLab. Các chức năng của sản phẩm Thiết kế và chế tạo thành công một mô hình robot phân loại sản phẩm có đầy đủ các chức năng như sau: • Thiết kế được mô hình máy phân loại sản phẩm theo màu sắc với cơ khí khung kim loại chắc chắn. • Cơ cấu chấp hành sử dụng xy lanh khí nén và giác hút chân không để nhấc sản phẩm ra đúng vị trí • Cơ cấu di chuyển dùng động cơ bước để di chuyển vị trí được chính xác • Sử dụng vi điều khiển PIC để điều khiển toàn bộ hoạt động của sản phẩm.

Các loại băng tải hiện nay 1. Khái quát chung Ngày nay, cùng với sự phát triển không ngừng của khoa học kỹ thuật, nhiều ngành sản xuất công nghiệp và các ngành khác như: nông nghiệp, du lịch cũng phát triển theo. Để nâng cao năng suất, tiết kiệm sức người cũng như giảm thiểu ô nhiễm môi trường, độ chính xác và an toàn. thì các thiết bị vận tải liên tục được ứng dụng rộng rãi trong các ngành sản xuất như xi măng, vận chuyển than, xỉ than trong các nhà máy nhiệt điện, vận chuyển hàng hóa trong các bến cảng, vận chuyển hàng hóa sâu trong các hầm mỏ, vận chuyển nguyên liệu trong các nhà máy công nghệ vi sinh, vận chuyển hành khách ở những nơi du lịch, trong các siêu thị, vận chuyển hành lý của khách tại các sân bay.

Như vậy các thiết bị vận tải liên tục có một phần đóng góp rất quan trọng trong rất nhiều các lĩnh vực sản xuất của nền kinh tế, xã hội nói chung và công nghiệp nói riêng. Một số loại băng tải hiện có trên thị trường Việt Nam 1. Băng tải Polyester Cotton (CC) Bông vải sợi dọc và cấu trúc với sợi ngang được làm bằng sợi dệt bông, độ giãn dài thấp, và độ bám dính tốt, biến dạng nhỏ trong điều kiện nhiệt độ cao, với khoảng cách ngắn hơn, nơi mà việc vận chuyển khối lượng nhỏ hơn. Băng tải CC được chia thành loại thường, loại nhiệt, đánh lửa, loại chống cháy, loại axit, loại dầu.

Đặc điểm kỹ thuật: - Với một loại vật liệu cốt lõi: polyester-bông vải pha loại TC-70, CC-56-loại bông vải. - Băng thông: 100mm-1600mm - 1-10 lớp của các lớp vải - Nhựa bao gồm: mặt trên: 1.5-9mm, mặt dưới: 0mm-4. Băng tải EP Hình 1. Băng tải EP Tính năng: - Tính linh hoạt cao, cơ tính tốt và chịu va đập - Hệ số dãn dài thấp tốt hơn so với lõi nylon và vải băng tải khác, được áp dụng cho đường vận chuyển vật liệu dài.

- Khả năng chịu nước và môi trường ẩm ướt, kết dính băng tốt trong môi trường nhiệt độ thấp để kéo dài tuổi thọ của băng - Khả năng chịu nhiệt và khả năng ăn mòn tốt. - Cấu tạo mỏng với trọng lượng nhẹ do vải polyester, độ bền khoảng 2.5-9 lần của bông, vải bông lõi băng tải. Băng tải chịu nhiệt Với lớp bố bằng bông vải chịu nhiệt và khả năng chịu nhiệt độ cao của lớp cao su, chúng được dùng cho ngành than cốc, xi măng, đúc, xỉ nóng. Sản phẩm được chế tạo theo tiêu chuẩn HG2297-92 Hình 1.

Băng tải chịu nhiệt Băng tải chịu nhiệt được chia thành 4 loại: - Có thể chịu được nhiệt độ thử nghiệm không phải là hơn 100 oC, trong ngắn hạn nhiệt độ hoạt động cao nhất là 150oC, tên mã là T1. - Có thể chịu được nhiệt độ thử nghiệm không phải là hơn 125 oC, trong ngắn hạn nhiệt độ hoạt động cao nhất là 170oC, tên mã là T2. - Có thể chịu được nhiệt độ thử nghiệm là không quá 150oC, trong ngắn hạn nhiệt độ hoạt động cao nhất là 200oC, tên mã là T3. - Có thể chịu được nhiệt độ thử nghiệm là không quá 175oC, trong ngắn hạn nhiệt độ hoạt động cao nhất là 230oC, tên mã là T4.

Băng tải chịu Axit và kiềm Hình 1. Băng tải chịu axit và kiềm 5 Đặc tính sản phẩm: sử dụng bông vải, vải nylon hoặc vải polyester với một lõi được thực hiện với hiệu suất đàn hồi tốt vào khe, việc sử dụng kéo dài nhỏ. Xuất xứ của axit và kiềm chế biến vật liệu sử dụng nhựa che, kháng hóa chất tốt và tính chất vật lý tốt. Ứng dụng: ứng dụng hóa chất, nhà máy phân bón, nhà máy giấy, doanh nghiệp được vận chuyển vật liệu có tính axit hoặc kiềm ăn mòn.

Băng tải bố NN Hình 1. Băng tải bố Nylon dây băng tải có thể có một sức mạnh, mỏng cao, chống chịu tác động, hiệu năng tốt, sức mạnh bám dính lớp, tuyệt vời flex và tuổi thọ lâu dài, thích hợp cho đường dài, điều kiện tải cao, tốc độ cao, cung cấp các vật liệu. Băng tải lòng máng Hình 1. Băng tải lòng máng 6 Sản phẩm (thông thường loại băng tải nghiêng với tường gợn sóng).

Tường nghiêng lượn sóng với các băng tần cơ sở, xương sườn, cơ hoành 3 phần. Đo bức tường để ngăn chặn các vật liệu từ trượt tác dụng phân tán. Đối với các khoảng trống, vào một tập tin thiết kế cạnh lượn sóng; là cơ hoành vai trò của tài liệu hỗ trợ, để đạt được một góc độ truyền dẫn lớn, việc sử dụng các loại T-TC loại. Tập cạnh cơ hoành và các phương pháp trị bệnh thứ hai được sử dụng với các kết nối cơ sở-ban nhạc, một sức mạnh liên kết cao.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ