Mathematical Methods in the Physical Sciences 3rd Edition by Mary L. Boas

Sách Mathematical Methods in the Physical Sciences 3rd Edition của Mary Boas. Giải tích toán học ứng dụng trong vật lý, kỹ thuật. Tài liệu tham khảo giá trị.

Trường đại học

DePaul University

Chuyên ngành

Physical Sciences

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Textbook

2006

930
0
0

Phí lưu trữ

135 Point

Mục lục chi tiết

1. INFINITE SERIES, POWER SERIES

1.1. The Geometric Series

1.2. Definitions and Notation

1.3. Applications of Series

1.4. Convergent and Divergent Series

1.5. Testing Series for Convergence; the Preliminary Test

1.6. Convergence Tests for Series of Positive Terms: Absolute Convergence

1.6A. The Comparison Test

1.6B. The Integral Test

1.6C. The Ratio Test

1.6D. A Special Comparison Test

1.7. Conditionally Convergent Series

1.9. Useful Facts About Series

1.10. Power Series; Interval of Convergence

1.11. Theorems About Power Series

1.12. Expanding Functions in Power Series

1.13. Techniques for Obtaining Power Series Expansions

1.13A. Multiplying a Series by a Polynomial or by Another Series

1.13B. Division of Two Series or of a Series by a Polynomial

1.13C. Substitution of a Polynomial or a Series for the Variable in Another Series

1.13E. Combination of Methods

1.13F. Taylor Series Using the Basic Maclaurin Series

1.13G. Accuracy of Series Approximations

1.15. Some Uses of Series

1.16. Miscellaneous Problems

2. COMPLEX NUMBERS

2.1. Real and Imaginary Parts of a Complex Number

2.3. The Complex Plane

2.4. Terminology and Notation

2.5. Simplifying to x +iy form

2.5B. Complex Conjugate of a Complex Expression

2.5C. Finding the Absolute Value of z

2.5D. Complex Infinite Series

2.7. Complex Power Series; Disk of Convergence

2.8. Elementary Functions of Complex Numbers

2.9. Powers and Roots of Complex Numbers

2.11. The Exponential and Trigonometric Functions

2.12. Complex Roots and Powers

2.15. Inverse Trigonometric and Hyperbolic Functions

2.16. Miscellaneous Problems

3. LINEAR ALGEBRA

3.1. Matrices; Row Reduction

3.3. Determinants; Cramer’s Rule

3.4. Lines and Planes

3.6. Linear Combinations, Linear Functions, Linear Operators

3.8. Linear Dependence and Independence

3.9. Special Matrices and Formulas

3.10. Linear Vector Spaces

3.11. Eigenvalues and Eigenvectors; Diagonalizing Matrices

3.12. Applications of Diagonalization

3.13. A Brief Introduction to Groups

3.14. General Vector Spaces

3.15. Miscellaneous Problems

4. PARTIAL DIFFERENTIATION

4.1. Introduction and Notation

4.2. Power Series in Two Variables

4.3. Total Differentials

4.4. Approximations using Differentials

4.5. Chain Rule or Differentiating a Function of a Function

4.6. Implicit Differentiation

4.7. More Chain Rule

4.8. Application of Partial Differentiation to Maximum and Minimum Problems

4.9. Maximum and Minimum Problems with Constraints; Lagrange Multipliers

4.10. Endpoint or Boundary Point Problems

4.11. Change of Variables

4.12. Differentiation of Integrals; Leibniz’ Rule

4.13. Miscellaneous problems

5. MULTIPLE INTEGRALS

5.1. Double and Triple Integrals

5.3. Applications of Integration; Single and Multiple Integrals

5.4. Change of Variables in Integrals; Jacobians

5.5. Miscellaneous Problems

6. VECTOR ANALYSIS

6.1. Applications of Vector Multiplication

6.3. Differentiation of Vectors

6.5. Directional Derivative; Gradient

6.7. Some Other Expressions Involving ∇

6.8. Green’s Theorem in the Plane

6.10. The Divergence and the Divergence Theorem

6.11. The Curl and Stokes’ Theorem

6.12. Miscellaneous Problems

7. FOURIER SERIES AND TRANSFORMS

7.1. Simple Harmonic Motion and Wave Motion; Periodic Functions

7.3. Applications of Fourier Series

7.4. Average Value of a Function

7.5. Fourier Coefficients

7.6. Complex Form of Fourier Series

7.8. Even and Odd Functions

7.10. An Application to Sound

7.11. Miscellaneous Problems

8. ORDINARY DIFFERENTIAL EQUATIONS

8.1. Linear First-Order Equations

8.4. Other Methods for First-Order Equations

8.5. Second-Order Linear Equations with Constant Coefficients and Zero Right-Hand Side

8.6. Second-Order Linear Equations with Constant Coefficients and Right-Hand Side Not Zero

8.7. Other Second-Order Equations

8.8. The Laplace Transform

8.9. Solution of Differential Equations by Laplace Transforms

8.10. The Dirac Delta Function

8.12. A Brief Introduction to Green Functions

8.13. Miscellaneous Problems

9. CALCULUS OF VARIATIONS

9.1. The Euler Equation

9.3. Using the Euler Equation

9.4. The Brachistochrone Problem; Cycloids

9.5. Several Dependent Variables; Lagrange’s Equations

9.6. Miscellaneous Problems

10. TENSOR ANALYSIS

10.1. Tensor Notation and Operations

10.4. Kronecker Delta and Levi-Civita Symbol

10.6. Pseudovectors and Pseudotensors

10.7. More About Applications

10.8. Vector Operators in Orthogonal Curvilinear Coordinates

10.10. Non-Cartesian Tensors

10.11. Miscellaneous Problems

11. SPECIAL FUNCTIONS

11.1. The Factorial Function

11.3. Definition of the Gamma Function; Recursion Relation

11.4. The Gamma Function of Negative Numbers

11.5. Some Important Formulas Involving Gamma Functions

11.6. Beta Functions in Terms of Gamma Functions

11.8. The Simple Pendulum

11.9. The Error Function

11.10. Elliptic Integrals and Functions

11.13. Miscellaneous Problems

12. SERIES SOLUTIONS OF DIFFERENTIAL EQUATIONS; LEGENDRE, BESSEL, HERMITE, AND LAGUERRE FUNCTIONS

Tóm tắt

I. Giới Thiệu Tổng Quan Về Mathematical Methods 3rd Edition

Cuốn sách Mathematical Methods in Physical Sciences, ấn bản thứ ba (3rd Edition) của Mary L. Boas, là tài liệu tham khảo quan trọng cho sinh viên vật lý, hóa học và kỹ thuật. Mục tiêu chính của cuốn sách là cung cấp cho sinh viên đã học một năm hoặc một năm rưỡi giải tích nền tảng vững chắc về các lĩnh vực toán học cần thiết cho các khóa học từ năm thứ ba đến sau đại học. Sách phù hợp cho sinh viên năm hai, hoặc thậm chí sinh viên năm nhất đã có kiến thức giải tích nâng cao. Sách này cũng hữu ích cho sinh viên muốn ôn lại kiến thức hoặc học các chủ đề mới. Một trong những điểm nổi bật của cuốn sách là khả năng bao quát nhiều chủ đề toán học một cách súc tích mà vẫn chính xác. Sách đưa ra các định lý cẩn thận, mặc dù thường là cho các trường hợp đặc biệt hoặc không có chứng minh, giúp sinh viên tự tin sử dụng chúng trong các ứng dụng khoa học mà không cần chứng minh tính hợp lệ của chúng. Theo lời tác giả, cuốn sách này đặc biệt hữu ích cho việc giải quyết các bài tập, ví dụ như bài tập về nhà. Sách cũng cung cấp ví dụ minh họa rõ ràng, giúp sinh viên có thể nắm vững các Mathematical Techniques một cách nhanh chóng. Cuốn sách này nhấn mạnh vào việc xây dựng kỹ năng giải quyết vấn đề thông qua thực hành. Sách cung cấp cả bài tập rèn luyện và bài tập thử thách hơn. Sinh viên nên giải quyết một số lượng bài tập hợp lý để đảm bảo nắm vững kiến thức trong chương.Cuốn sách không chỉ đơn thuần cung cấp lý thuyết mà còn tập trung vào việc áp dụng các Mathematical Framework vào thực tế. Sách trình bày nhiều ví dụ và ứng dụng đơn giản để giúp sinh viên hiểu rõ hơn về cách sử dụng các phương pháp toán học để giải quyết các vấn đề trong khoa học vật lý.

1.1. Đối Tượng Sử Dụng Sách Mathematical Methods in Physical Sciences

Cuốn sách này được thiết kế chủ yếu cho sinh viên ngành vật lý, hóa học và kỹ thuật, những người đã hoàn thành một khóa học giải tích cơ bản. Sách cũng hữu ích cho sinh viên toán học muốn có cái nhìn tổng quan về nhiều chủ đề toán học khác nhau, hoặc muốn tìm hiểu các lĩnh vực mà họ không có thời gian nghiên cứu chuyên sâu. Cuốn sách đặc biệt phù hợp cho sinh viên đang gặp khó khăn trong việc áp dụng toán học vào các môn khoa học vật lý khác. Mục đích chính của cuốn sách là cung cấp cho sinh viên đủ kiến thức nền tảng trong từng lĩnh vực toán học cần thiết để họ có thể thành công trong các khóa học khoa học vật lý từ năm thứ ba trở lên. Các môn học như vật lý, hóa học, điện, thủy động lực học,... đều là những môn học cần đến các kiến thức được trình bày trong cuốn sách này. Điều quan trọng là, sinh viên cần giải nhiều bài tập để có thể nắm vững các Concepts một cách thực sự.

1.2. Mục Tiêu Của Cuốn Mathematical Methods in Physical Sciences

Cuốn sách hướng đến việc cung cấp cho sinh viên nền tảng toán học vững chắc để họ có thể giải quyết các bài toán phức tạp trong khoa học vật lý. Một trong những mục tiêu quan trọng của cuốn sách là giúp sinh viên hiểu rõ giới hạn áp dụng của các quy trình toán học. Scientists cần hiểu rõ khi nào có thể sử dụng một phương pháp toán học một cách tự tin mà không cần chứng minh tính hợp lệ của nó. Sách trình bày cẩn thận các định lý cần thiết, mặc dù thường là cho các trường hợp đặc biệt hoặc không có chứng minh. Điều này giúp sinh viên tập trung vào việc áp dụng các phương pháp toán học mà không bị phân tâm bởi những chứng minh phức tạp. Quan trọng nhất, cuốn sách mong muốn sinh viên hiểu sâu sắc các Mathematical Tools được cung cấp, từ đó có thể sử dụng chúng một cách sáng tạo.

II. Thách Thức Trong Việc Học Mathematical Methods for Science

Việc học Mathematical Methods cho Physical Sciences đặt ra nhiều thách thức cho sinh viên. Một trong những thách thức lớn nhất là khối lượng kiến thức toán học rộng lớn mà sinh viên cần nắm vững. Các lĩnh vực như giải tích cao cấp, đại số tuyến tính, phương trình vi phân, biến phức, chuỗi Fourier, xác suất và thống kê, giải tích vector và tensor đều cần thiết cho việc giải quyết các bài toán trong khoa học vật lý. Không phải sinh viên nào cũng có đủ thời gian và sự hứng thú để học chuyên sâu tất cả các lĩnh vực này. Một thách thức khác là sự trừu tượng của toán học. Nhiều sinh viên gặp khó khăn trong việc hiểu và áp dụng các khái niệm toán học trừu tượng vào các bài toán cụ thể trong khoa học vật lý. Thiếu kinh nghiệm thực hành cũng là một vấn đề lớn. Nhiều sinh viên có kiến thức lý thuyết tốt nhưng lại thiếu kỹ năng giải quyết vấn đề. Kỹ năng này chỉ có thể được phát triển thông qua việc thực hành giải nhiều bài tập. Theo lời tác giả Boas, việc giải bài tập là cốt lõi của cuốn sách. Một số sinh viên nghĩ rằng có thể sử dụng phần mềm để giải các bài tập, nhưng Boas khuyến khích sinh viên nên tự giải các bài tập đơn giản trước để hiểu rõ quy trình, sau đó so sánh với kết quả của phần mềm. Phần mềm chỉ là công cụ, người dùng phải là người làm chủ công cụ. Theo chia sẻ của tác giả Boas, bà thường xuyên nhắc nhở sinh viên rằng “Bạn đang làm việc quá sức.”.

2.1. Sự Phân Tán Giữa Toán Học Và Ứng Dụng Vật Lý

Một trong những khó khăn lớn nhất mà sinh viên gặp phải là sự phân tán giữa việc học các phương pháp toán học và áp dụng chúng trong các bài toán vật lý. Trong nhiều trường hợp, sinh viên phải đồng thời học một phương pháp toán học mới và áp dụng nó vào một lĩnh vực khoa học mới mà họ chưa quen thuộc. Thường thì sự khó khăn trong việc hiểu lĩnh vực khoa học mới lại nằm ở việc các kiến thức toán học chưa được hiểu rõ. Sinh viên có thể gặp cùng một nguyên tắc toán học trong hai môn khoa học khác nhau mà không nhận ra sự liên kết, hoặc thậm chí học các định lý có vẻ mâu thuẫn trong hai môn học khác nhau. Ví dụ, trong nhiệt động lực học, sinh viên học rằng tích phân của một vi phân chính xác xung quanh một đường kín luôn bằng không. Trong điện hoặc thủy động lực học, họ lại gặp phải tích phân tương tự nhưng không bằng không. Vì vậy, để có thể tự tin sử dụng các kiến thức, sinh viên cần phải được trang bị những Mathematical Techniques một cách đầy đủ.

2.2. Yêu Cầu Về Kiến Thức Nền Tảng Đa Dạng

Để học tốt các môn khoa học vật lý, sinh viên cần có kiến thức nền tảng vững chắc về nhiều lĩnh vực toán học khác nhau. Điều này bao gồm giải tích cao cấp, phương trình vi phân (thường và riêng phần), đại số tuyến tính, giải tích vector và tensor, biến phức, chuỗi Fourier, xác suất, giải tích biến phân và các hàm đặc biệt. Tuy nhiên, hầu hết sinh viên khoa học không có đủ thời gian hoặc động lực để học quá nhiều toán học. Điều này dẫn đến việc họ liên tục gặp khó khăn trong các môn khoa học vì thiếu các kỹ thuật cơ bản của các môn học này. Sách Mathematical Methods in Physical Sciences 3rd Edition giúp trang bị cho sinh viên những kiến thức nền tảng cần thiết, đảm bảo sinh viên được tiếp cận đầy đủ các kiến thức Mathematical Physics cần thiết. Từ đó, người học sẽ tự tin hơn khi tiếp cận với các môn học cao hơn.

III. Cách Boas Tiếp Cận Mathematical Methods Trong Physical Sciences

Mary L. Boas, trong ấn bản thứ ba của Mathematical Methods in the Physical Sciences, tiếp cận vấn đề bằng cách đưa ra một cách tiếp cận thực tế và tập trung vào ứng dụng. Bà hiểu rằng sinh viên khoa học vật lý cần một nền tảng toán học vững chắc để giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực của họ, nhưng họ không nhất thiết phải trở thành nhà toán học thuần túy. Do đó, cuốn sách của bà tập trung vào việc cung cấp các công cụ toán học cần thiết một cách hiệu quả và dễ tiếp cận. Một trong những cách tiếp cận quan trọng của Boas là bỏ qua sự tổng quát và các chứng minh chi tiết không cần thiết ở giai đoạn đầu. Bà tin rằng việc trình bày và chứng minh một định lý ở dạng tổng quát nhất có thể quan trọng đối với nhà toán học và sinh viên nâng cao, nhưng nó có thể không cần thiết và thậm chí gây nhầm lẫn cho sinh viên mới bắt đầu. Thay vào đó, bà tập trung vào việc cung cấp các định lý chính xác, mặc dù thường là cho các trường hợp đặc biệt hoặc không có chứng minh. Bà còn nhấn mạnh vào việc trình bày rõ ràng các giới hạn áp dụng của các quy trình toán học để sinh viên có thể sử dụng chúng một cách tự tin mà không cần phải chứng minh tính hợp lệ của chúng. Boas cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thực hành giải quyết vấn đề. Bà cung cấp rất nhiều ví dụ minh họa và bài tập để giúp sinh viên phát triển kỹ năng cần thiết để áp dụng các phương pháp toán học vào các vấn đề thực tế.

3.1. Tập Trung Vào Các Kỹ Năng Giải Quyết Vấn Đề

Boas nhấn mạnh rằng cốt lõi của khóa học Mathematical Methods là giải quyết vấn đề. Bà khuyến khích sinh viên không chỉ học thuộc lòng các công thức mà còn phải hiểu rõ cách áp dụng chúng vào các tình huống khác nhau. Bà cũng khuyên sinh viên nên học cách lựa chọn các phương pháp hiệu quả để giải quyết vấn đề, thay vì dành hàng giờ để tìm ra một giải pháp bằng một phương pháp kém hiệu quả. Sách cung cấp rất nhiều Examples và bài tập, giúp sinh viên rèn luyện kỹ năng giải quyết vấn đề một cách hiệu quả.

3.2. Cân Bằng Giữa Lý Thuyết và Ứng Dụng Thực Tiễn

Boas cố gắng cân bằng giữa việc cung cấp các kiến thức toán học lý thuyết và trình bày các Applications thực tiễn của chúng. Bà hiểu rằng sinh viên cần được cung cấp một số ý tưởng về việc sử dụng các phương pháp mà họ đang học, và một số ứng dụng đơn giản. Tuy nhiên, bà cũng nhận ra rằng không thể bao gồm cả các phương pháp toán học và các ứng dụng chi tiết trong một cuốn sách hoặc khóa học. Do đó, bà tập trung vào việc cung cấp các ứng dụng đơn giản để sinh viên có thể hiểu rõ hơn về cách các phương pháp toán học được sử dụng trong khoa học vật lý, đồng thời khuyến khích sinh viên khám phá các ứng dụng nâng cao hơn trong các khóa học sau này.

IV. Nội Dung Chính Của Mathematical Methods in Physical Sciences

Cuốn sách Mathematical Methods in the Physical Sciences 3rd Edition bao gồm một loạt các chủ đề toán học quan trọng, được tổ chức một cách logic để sinh viên có thể dễ dàng tiếp thu. Các chương đầu tiên tập trung vào các khái niệm cơ bản như chuỗi vô hạn và chuỗi lũy thừa, số phức và đại số tuyến tính. Sau đó, sách đi sâu vào các chủ đề nâng cao hơn như giải tích vector, chuỗi Fourier và các phép biến đổi, phương trình vi phân thường và riêng phần, giải tích biến phân và giải tích tensor. Các chương cuối cùng của sách đề cập đến các hàm đặc biệt, chuỗi nghiệm của phương trình vi phân, các phương trình đạo hàm riêng và các hàm biến phức. Ngoài ra, sách cũng bao gồm một chương về xác suất và thống kê, một chủ đề ngày càng quan trọng trong khoa học vật lý. Bằng cách bao gồm một loạt các chủ đề toán học, cuốn sách cung cấp cho sinh viên một Mathematical Framework đầy đủ để họ có thể giải quyết các vấn đề trong nhiều lĩnh vực khác nhau của khoa học vật lý. Chương 1 trình bày về Infinite Series, Power Series. Chương 2 trình bày về Complex Numbers. Chương 3 trình bày về Linear Algebra. Chương 4 trình bày về Partial Differentiation. Chương 5 trình bày về Multiple Integrals. Chương 6 trình bày về Vector Analysis. Chương 7 trình bày về Fourier Series and Transforms. Chương 8 trình bày về Ordinary Differential Equations. Chương 9 trình bày về Calculus of Variations. Chương 10 trình bày về Tensor Analysis. Chương 11 trình bày về Special Functions. Chương 12 trình bày về Series Solutions of Differential Equations. Chương 13 trình bày về Partial Differential Equations. Chương 14 trình bày về Functions of a Complex Variable. Chương 15 trình bày về Probability and Statistics.

4.1. Giải Tích Vector Chuỗi Fourier và Phép Biến Đổi

Chương về giải tích vector cung cấp một nền tảng vững chắc về các khái niệm và kỹ thuật cần thiết để làm việc với các trường vector và vô hướng. Sách đề cập đến các chủ đề như tích vector, vi phân của vector, đạo hàm theo hướng, gradient, định lý Green, định lý divergence và định lý Stokes. Chương về chuỗi Fourier và các phép biến đổi trình bày các phương pháp quan trọng để phân tích và biểu diễn các hàm tuần hoàn. Sách đề cập đến các chủ đề như chuỗi điều hòa đơn giản, ứng dụng của chuỗi Fourier, giá trị trung bình của một hàm, hệ số Fourier, dạng phức của chuỗi Fourier và các hàm chẵn và lẻ. Cuốn sách còn trình bày các Concepts về âm thanh, một ứng dụng quan trọng của các chuỗi này.

4.2. Phương Trình Vi Phân và Các Hàm Đặc Biệt

Các chương về phương trình vi phân thường và riêng phần trình bày các phương pháp giải các loại phương trình này, vốn thường xuyên xuất hiện trong khoa học vật lý. Sách đề cập đến các chủ đề như phương trình tuyến tính bậc nhất, các phương pháp khác cho phương trình bậc nhất, phương trình tuyến tính bậc hai với hệ số không đổi, phép biến đổi Laplace và hàm delta Dirac. Các chương về các hàm đặc biệt trình bày các hàm toán học quan trọng như hàm gamma, hàm beta, hàm lỗi, tích phân elliptic và hàm elliptic. Các hàm này có nhiều ứng dụng trong khoa học vật lý và kỹ thuật. Đặc biệt, chương về giải tích biến phân còn cung cấp những Mathematical Tools quan trọng cho sinh viên.

V. Điểm Mới Trong Bản Cập Nhật Thứ Ba Mathematical Methods Boas

Ấn bản thứ ba của Mathematical Methods in the Physical Sciences có một số thay đổi so với ấn bản thứ hai. Theo lời tác giả, những thay đổi này được thực hiện dựa trên phản hồi từ người đọc và sự phát triển của các công cụ tính toán. Một trong những thay đổi quan trọng nhất là việc di chuyển phần đầu của Chương 10 sang Chương 3 để bao gồm việc chéo hóa ma trận. Xử lý tensor cũng đã được khuếch đại trong Chương 10. Ngoài ra, Chương 3 đã được thay đổi để bao gồm nhiều chi tiết hơn về không gian vector tuyến tính. Việc thảo luận về các hàm cơ sở đã được tiếp tục trong Chương 7 (chuỗi Fourier), Chương 8 (phương trình vi phân), Chương 12 (nghiệm chuỗi) và Chương 13 (phương trình đạo hàm riêng). Các tích phân Fourier đã được di chuyển trở lại Chương 7 về chuỗi Fourier. Chương về phép biến đổi tích phân (Chương 15 cũ) đã bị bỏ và các tài liệu về phép biến đổi Laplace và hàm delta Dirac đã được di chuyển trở lại Chương 8 về phương trình vi phân thường. Việc xử lý hàm delta cũng đã được khuếch đại. Chương về xác suất (Chương 16 cũ) hiện là Chương 15 và đã được sửa đổi để nhấn mạnh mục đích của nó, cụ thể là làm rõ cho sinh viên lý thuyết đằng sau các quy tắc họ học để xử lý dữ liệu thực nghiệm.

5.1. Tích Hợp Tính Toán Bằng Máy Tính Vào Nghiên Cứu

Sự phát triển nhanh chóng của các công cụ hỗ trợ tính toán đặt ra một câu hỏi thường xuyên cho các giảng viên về cách sử dụng chúng tốt nhất. Thay vì chọn bất kỳ Hệ thống Đại số Máy tính cụ thể nào, Boas đã cố gắng chỉ ra cho sinh viên cả tính hữu ích và những cạm bẫy của việc sử dụng máy tính. Một sinh viên rất sâu sắc gần đây đã nói với Boas (về việc sử dụng máy tính cho một dự án đặc biệt): “Đầu tiên bạn học cách làm điều đó; sau đó bạn xem máy tính có thể làm gì để làm cho nó dễ dàng hơn.” Cách tiếp cận này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu các Mathematical Techniques trước khi dựa vào máy tính để giải quyết các vấn đề. Việc sử dụng máy tính là cần thiết, nhưng không nên quá lạm dụng và ỷ lại.

5.2. Thay Đổi Về Thứ Tự Và Nội Dung Chương

Các thay đổi về thứ tự và nội dung chương trong ấn bản thứ ba được thực hiện để cải thiện tính logic và khả năng tiếp cận của cuốn sách. Việc di chuyển các chủ đề liên quan đến ma trận và tensor giúp sinh viên hiểu rõ hơn về đại số tuyến tính và các ứng dụng của nó trong khoa học vật lý. Việc di chuyển các tích phân Fourier trở lại chương về chuỗi Fourier giúp sinh viên thấy rõ hơn mối liên hệ giữa hai chủ đề này. Các thay đổi về chương xác suất và thống kê giúp sinh viên tập trung hơn vào các ứng dụng của thống kê trong việc xử lý dữ liệu thực nghiệm. Cuốn sách Mathematical Methods in Physical Sciences 3rd Edition này, vì thế, được nâng cấp hơn so với các Revised Edition.

VI. Lời Khuyên Cho Sinh Viên Học Mathematical Methods hiệu quả nhất

Để sử dụng toán học một cách hiệu quả trong các ứng dụng, sinh viên cần không chỉ kiến thức mà còn cả kỹ năng. Kỹ năng chỉ có thể có được thông qua thực hành. Bạn có thể có được một kiến thức hời hợt về toán học bằng cách nghe các bài giảng, nhưng bạn không thể có được kỹ năng bằng cách này. Câu nói “Có vẻ dễ dàng khi bạn làm điều đó” hoặc “Tôi hiểu nó nhưng tôi không thể giải các bài tập!” cho thấy sự thiếu thực hành và do đó thiếu kỹ năng. Cách duy nhất để phát triển các kỹ năng cần thiết để sử dụng tài liệu này trong các khóa học sau này là thực hành bằng cách giải nhiều bài tập. Luôn học với bút chì và giấy trong tay. Đừng chỉ đọc qua một bài toán đã giải—hãy cố gắng tự mình giải nó! Sau đó, hãy giải một số bài tương tự từ tập bài tập cho phần đó, cố gắng chọn phương pháp phù hợp nhất từ các ví dụ đã giải. Xem câu trả lời cho các bài tập đã chọn và kiểm tra câu trả lời của bạn cho bất kỳ bài tập nào được liệt kê ở đó. Nếu bạn gặp một thuật ngữ không quen thuộc, hãy tìm nó trong Chỉ mục (hoặc trong một từ điển nếu nó không phải là thuật ngữ kỹ thuật).

6.1. Thực Hành Giải Nhiều Bài Tập

Để nắm vững kiến thức về Mathematical Methods, sinh viên cần thực hành giải nhiều bài tập khác nhau. Điều này giúp họ hiểu rõ hơn về các khái niệm toán học và cách áp dụng chúng vào các vấn đề thực tế. Sách cung cấp rất nhiều bài tập từ dễ đến khó, giúp sinh viên rèn luyện kỹ năng giải quyết vấn đề một cách hiệu quả. Sinh viên không nên cảm thấy hài lòng với việc học một chương cho đến khi họ có thể giải quyết một số lượng bài tập hợp lý từ chương đó. Hãy luôn bắt đầu từ những bài tập Problem Solving đơn giản nhất, sau đó mới đến những bài phức tạp hơn.

6.2. Sử Dụng Máy Tính Như Một Công Cụ Hỗ Trợ

Các Hệ thống Đại số Máy tính rất tuyệt vời—chúng giúp bạn tiết kiệm rất nhiều tính toán công phu và nhanh chóng vẽ các đồ thị làm rõ một vấn đề. Nhưng máy tính là một công cụ; bạn là người phụ trách. Một sinh viên rất sâu sắc gần đây đã nói với Boas (về việc sử dụng máy tính cho một dự án đặc biệt): “Đầu tiên bạn học cách làm điều đó; sau đó bạn xem máy tính có thể làm gì để làm cho nó dễ dàng hơn.” Một cách rất hiệu quả để nghiên cứu một kỹ thuật mới là giải một số bài tập đơn giản bằng tay để hiểu quy trình và so sánh kết quả của bạn với một giải pháp máy tính. Sau đó, bạn sẽ có thể sử dụng phương pháp này để thiết lập và giải quyết các vấn đề ứng dụng phức tạp tương tự trong các khóa học nâng cao của mình. Vì vậy, trong hết bài tập này đến bài tập khác, tôi sẽ nhắc nhở bạn rằng mục đích của việc giải một số bài tập đơn giản không phải là để có được câu trả lời (mà máy tính sẽ dễ dàng cung cấp) mà là để học các ý tưởng và kỹ thuật sẽ rất hữu ích trong các khóa học sau này của bạn. Cần kết hợp nhuần nhuyễn giữa các Numerical Methods và khả năng tư duy của con người.

28/09/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

MATHEMATICAL METHODS IN THE PHYSICAL SCIENCES Third Edition MARY L. BOAS DePaul University www.com MATHEMATICAL METHODS IN THE PHYSICAL SCIENCES www.com MATHEMATICAL METHODS IN THE PHYSICAL SCIENCES Third Edition MARY L. BOAS DePaul University www.com PUBLISHER Kaye Pace SENIOR ACQUISITIONS Editor Stuart Johnson PRODUCTION MANAGER Pam Kennedy PRODUCTION EDITOR Sarah Wolfman-Robichaud MARKETING MANAGER Amanda Wygal SENIOR DESIGNER Dawn Stanley EDITORIAL ASSISTANT Krista Jarmas/Alyson Rentrop PRODUCTION MANAGER Jan Fisher/Publication Services This book was set in 10/12 Computer Modern by Publication Services and printed and bound by R. The cover was printed by Lehigh Press.

This book is printed on acid free paper. Copyright  2006 John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved. No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system or transmitted in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, scanning, or otherwise, except as permitted under Sections 107 or 108 of the 1976 United States Copyright Act, without either the prior written permission of the Publisher, or authorization through payment of the appropriate per-copy fee to the Copyright Clearance Center, Inc., 222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923, (978)750-8400, fax (978)750-4470 or on the web at www.

Requests to the Publisher for permission should be addressed to the Permissions Department, John Wiley & Sons, Inc., 111 River Street, Hoboken, NJ 07030-5774, (201)748-6011, fax (201)748-6008, or online at http://www.com/go/permissions. To order books or for customer service please, call 1-800-CALL WILEY (225-5945). ISBN 0-471-19826-9 ISBN-13 978-0-471-19826-0 ISBN-WIE 0-471-36580-7 ISBN-WIE-13 978-0-471-36580-8 Printed in the United States of America 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 www.com To the memory of RPB www.com PREFACE This book is particularly intended for the student with a year (or a year and a half) of calculus who wants to develop, in a short time, a basic competence in each of the many areas of mathematics needed in junior to senior-graduate courses in physics, chemistry, and engineering. Thus it is intended to be accessible to sophomores (or freshmen with AP calculus from high school).

It may also be used effectively by a more advanced student to review half-forgotten topics or learn new ones, either by independent study or in a class. Although the book was written especially for students of the physical sciences, students in any field (say mathematics or mathematics for teaching) may find it useful to survey many topics or to obtain some knowledge of areas they do not have time to study in depth. Since theorems are stated carefully, such students should not need to unlearn anything in their later work. The question of proper mathematical training for students in the physical sci- ences is of concern to both mathematicians and those who use mathematics in appli- cations.

Some instructors may feel that if students are going to study mathematics at all, they should study it in careful and thorough detail. For the undergradu- ate physics, chemistry, or engineering student, this means either (1) learning more mathematics than a mathematics major or (2) learning a few areas of mathematics thoroughly and the others only from snatches in science courses. The second alter- native is often advocated; let me say why I think it is unsatisfactory. It is certainly true that motivation is increased by the immediate application of a mathematical technique, but there are a number of disadvantages: 1.

The discussion of the mathematics is apt to be sketchy since that is not the primary concern. Students are faced simultaneously with learning a new mathematical method and applying it to an area of science that is also new to them. Frequently the vii www.com viii Preface difficulty in comprehending the new scientific area lies more in the distraction caused by poorly understood mathematics than it does in the new scientific ideas. Students may meet what is actually the same mathematical principle in two different science courses without recognizing the connection, or even learn ap- parently contradictory theorems in the two courses! For example, in thermody- namics students learn that the integral of an exact differential around a closed  2π path is always zero.

In electricity or hydrodynamics, they run into 0 dθ, which is certainly the integral of an exact differential around a closed path but is not equal to zero! Now it would be fine if every science student could take the separate mathematics courses in differential equations (ordinary and partial), advanced calculus, linear algebra, vector and tensor analysis, complex variables, Fourier series, probability, calculus of variations, special functions, and so on. However, most science students have neither the time nor the inclination to study that much mathematics, yet they are constantly hampered in their science courses for lack of the basic techniques of these subjects. It is the intent of this book to give these students enough background in each of the needed areas so that they can cope successfully with junior, senior, and beginning graduate courses in the physical sciences. I hope, also, that some students will be sufficiently intrigued by one or more of the fields of mathematics to pursue it futher.

It is clear that something must be omitted if so many topics are to be compressed into one course. I believe that two things can be left out without serious harm at this stage of a student’s work: generality, and detailed proofs. Stating and proving a theorem in its most general form is important to the mathematician and to the advanced student, but it is often unnecessary and may be confusing to the more elementary student. This is not in the least to say that science students have no use for careful mathematics.

Scientists, even more than pure mathematicians, need careful statements of the limits of applicability of mathematical processes so that they can use them with confidence without having to supply proof of their validity. Consequently I have endeavored to give accurate statements of the needed theorems, although often for special cases or without proof. Interested students can easily find more detail in textbooks in the special fields. Mathematical physics texts at the senior-graduate level are able to assume a degree of mathematical sophistication and knowledge of advanced physics not yet attained by students at the sophomore level.

Yet such students, if given simple and clear explanations, can readily master the techniques we cover in this text. (They not only can, but will have to in one way or another, if they are going to pass their junior and senior physics courses!) These students are not ready for detailed applications—these they will get in their science courses—but they do need and want to be given some idea of the use of the methods they are studying, and some simple applications. This I have tried to do for each new topic. For those of you familiar with the second edition, let me outline the changes for the third: 1.

Prompted by several requests for matrix diagonalization in Chapter 3, I have moved the first part of Chapter 10 to Chapter 3 and then have amplified the treatment of tensors in Chapter 10. I have also changed Chapter 3 to include more detail about linear vector spaces and then have continued the discussion of basis functions in Chapter 7 (Fourier series), Chapter 8 (Differential equations), www.com Preface ix Chapter 12 (Series solutions) and Chapter 13 (Partial differential equations). Again, prompted by several requests, I have moved Fourier integrals back to the Fourier series Chapter 7. Since this breaks up the integral transforms chapter (old Chapter 15), I decided to abandon that chapter and move the Laplace transform and Dirac delta function material back to the ordinary differential equations Chapter 8.

I have also amplified the treatment of the delta function. The Probability chapter (old Chapter 16) now becomes Chapter 15. Here I have changed the title to Probability and Statistics, and have revised the latter part of the chapter to emphasize its purpose, namely to clarify for students the theory behind the rules they learn for handling experimental data. The very rapid development of technological aids to computation poses a steady question for instructors as to their best use.

Without selecting any particular Computer Algebra System, I have simply tried for each topic to point out to students both the usefulness and the pitfalls of computer use. (Please see my comments at the end of ”To the Student” just ahead.) The material in the text is so arranged that students who study the chapters in order will have the necessary background at each stage. However, it is not always either necessary or desirable to follow the text order. Let me suggest some rearrangements I have found useful.

If students have previously studied the material in any of chapters 1, 3, 4, 5, 6, or 8 (in such courses as second-year calculus, differential equations, linear algebra), then the corresponding chapter(s) could be omitted, used for reference, or, preferably, be reviewed briefly with emphasis on problem solving. Students may know Taylor’s theorem, for example, but have little skill in using series approximations; they may know the theory of multiple integrals, but find it difficult to set up a double integral for the moment of inertia of a spherical shell; they may know existence theorems for differential equations, but have little skill in solving, say, y  + y = x sin x. Problem solving is the essential core of a course on Mathematical Methods. This gives students an introduction to Partial Differential Equations but requires only the use of Fourier series expansions.

Later on, after studying Chapter 12, students can return to complete Chapter 13. Chapter 15 (Probability and Statistics) is almost independent of the rest of the text; I have covered this material anywhere from the beginning to the end of a one-year course. It has been gratifying to hear the enthusiastic responses to the first two editions, and I hope that this third edition will prove even more useful. I want to thank many readers for helpful suggestions and I will appreciate any further comments.

If you find misprints, please send them to me at MLBoas@aol. I also want to thank the University of Washington physics students who were my LATEX typists: Toshiko Asai, Jeff Sherman, and Jeffrey Frasca. And I especially want to thank my son, Harold P. Boas, both for mathematical consultations, and for his expert help with LATEX problems.

Instructors who have adopted the book for a class should consult the publisher about an Instructor’s Answer Book, and about a list correlating 2nd and 3rd edition problem numbers for problems which appear in both editions.com TO THE STUDENT As you start each topic in this book, you will no doubt wonder and ask “Just why should I study this subject and what use does it have in applications?” There is a story about a young mathematics instructor who asked an older professor “What do you say when students ask about the practical applications of some mathematical topic?” The experienced professor said “I tell them!” This text tries to follow that advice. However, you must on your part be reasonable in your request. It is not possible in one book or course to cover both the mathematical methods and very many detailed applications of them. You will have to be content with some information as to the areas of application of each topic and some of the simpler applications.

In your later courses, you will then use these techniques in more advanced applications. At that point you can concentrate on the physical application instead of being distracted by learning new mathematical methods. One point about your study of this material cannot be emphasized too strongly: To use mathematics effectively in applications, you need not just knowledge but skill. Skill can be obtained only through practice.

You can obtain a certain superficial knowledge of mathematics by listening to lectures, but you cannot obtain skill this way.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ