Luận Văn Thạc Sĩ Về Tự Động Hóa Điều Khiển LQG Cho Máy Bay Trực Thăng OS4

2012

149
0
0

Phí lưu trữ

40.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu tổng quan về đề tài

Luận văn thạc sĩ này tập trung vào việc nghiên cứu và thiết kế hệ thống tự động hóa điều khiển LQG cho máy bay trực thăng OS4. Đề tài này thuộc chuyên ngành tự động hóa và được thực hiện tại Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG TP.HCM. Máy bay trực thăng OS4 là một mô hình máy bay không người lái (UAV) với bốn cánh quạt, được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu và ứng dụng thực tế. Hệ thống điều khiển được thiết kế dựa trên lý thuyết LQG (Linear Quadratic Gaussian) nhằm đảm bảo sự ổn định và hiệu quả trong quá trình vận hành.

1.1 Sơ lược về đề tài

Máy bay trực thăng OS4 là một trong những mô hình robot bay được nghiên cứu rộng rãi trên thế giới. Với cấu trúc bốn cánh quạt, OS4 có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp như giữ thăng bằng, di chuyển trong không gian hẹp và thực hiện các nhiệm vụ tự động. Luận văn thạc sĩ này tập trung vào việc thiết kế và triển khai hệ thống điều khiển dựa trên kỹ thuật điều khiển LQG, nhằm tối ưu hóa hiệu suất và độ ổn định của hệ thống.

1.2 Tình hình nghiên cứu hiện nay

Hiện nay, nghiên cứu về máy bay trực thăng OS4 đã đạt được nhiều thành tựu đáng kể. Các công trình nghiên cứu trên thế giới và tại Việt Nam đã tập trung vào việc cải thiện hệ thống điều khiển và tối ưu hóa hiệu suất của OS4. Tuy nhiên, việc áp dụng kỹ thuật điều khiển LQG vào hệ thống này vẫn còn là một thách thức lớn, đòi hỏi sự kết hợp giữa lý thuyết và thực tiễn.

II. Mô hình hóa và mô phỏng hệ thống

Trong phần này, luận văn thạc sĩ tập trung vào việc mô hình hóamô phỏng hệ thống máy bay trực thăng OS4. Các phương trình động lực học và động học được thiết lập để mô tả chính xác hành vi của hệ thống. Hệ thống điều khiển được thiết kế dựa trên các phương trình này, nhằm đảm bảo sự ổn định và hiệu quả trong quá trình vận hành.

2.1 Các phương trình động lực học

Các phương trình động lực học của máy bay trực thăng OS4 được thiết lập dựa trên định luật Newton và các nguyên lý khí động học. Các biến trạng thái như vị trí, vận tốc và góc nghiêng được xác định để mô tả chính xác hành vi của hệ thống. Hệ thống điều khiển được thiết kế dựa trên các phương trình này, nhằm đảm bảo sự ổn định và hiệu quả trong quá trình vận hành.

2.2 Mô phỏng hệ thống

Sau khi thiết lập các phương trình động lực học, hệ thống điều khiển được mô phỏng trên phần mềm Matlab. Kết quả mô phỏng cho thấy hiệu quả của kỹ thuật điều khiển LQG trong việc giữ thăng bằng và ổn định hệ thống. Các kết quả này là cơ sở quan trọng để triển khai hệ thống trên thực tế.

III. Thiết kế bộ điều khiển LQG

Phần này tập trung vào việc thiết kế bộ điều khiển LQG cho máy bay trực thăng OS4. LQG là một kỹ thuật điều khiển tối ưu, kết hợp giữa bộ điều khiển LQR (Linear Quadratic Regulator) và bộ lọc Kalman. Bộ điều khiển LQG được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất và độ ổn định của hệ thống, đồng thời giảm thiểu ảnh hưởng của nhiễu và sai số trong quá trình vận hành.

3.1 Thiết kế bộ điều khiển LQR

Bộ điều khiển LQR được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống bằng cách giảm thiểu hàm chi phí. Các thông số của bộ điều khiển được tính toán dựa trên các phương trình động lực học của máy bay trực thăng OS4. Kết quả mô phỏng cho thấy hiệu quả của bộ điều khiển LQR trong việc giữ thăng bằng và ổn định hệ thống.

3.2 Thiết kế bộ lọc Kalman

Bộ lọc Kalman được thiết kế để ước lượng các biến trạng thái của hệ thống trong điều kiện có nhiễu. Bộ lọc Kalman giúp cải thiện độ chính xác của hệ thống điều khiển, đồng thời giảm thiểu ảnh hưởng của nhiễu và sai số trong quá trình vận hành. Kết quả mô phỏng cho thấy hiệu quả của bộ lọc Kalman trong việc ước lượng các biến trạng thái của hệ thống.

IV. Kết quả thực nghiệm và đánh giá

Phần này trình bày các kết quả thực nghiệm và đánh giá hiệu quả của hệ thống điều khiển LQG trên máy bay trực thăng OS4. Các kết quả thực nghiệm cho thấy hiệu quả của kỹ thuật điều khiển LQG trong việc giữ thăng bằng và ổn định hệ thống. Đồng thời, các kết quả này cũng chỉ ra những hạn chế và hướng phát triển trong tương lai.

4.1 Kết quả thực nghiệm

Các kết quả thực nghiệm cho thấy hiệu quả của hệ thống điều khiển LQG trong việc giữ thăng bằng và ổn định máy bay trực thăng OS4. Hệ thống có khả năng hoạt động ổn định trong các điều kiện khác nhau, đồng thời giảm thiểu ảnh hưởng của nhiễu và sai số trong quá trình vận hành.

4.2 Đánh giá và hướng phát triển

Dựa trên các kết quả thực nghiệm, luận văn thạc sĩ đưa ra các đánh giá về hiệu quả của hệ thống điều khiển LQG. Đồng thời, các hướng phát triển trong tương lai cũng được đề xuất, nhằm cải thiện hiệu suất và độ ổn định của hệ thống.

21/02/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Luận văn thạc sĩ tự động hóa điều khiển lqg máy bay trực thăng helicopter os4
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ tự động hóa điều khiển lqg máy bay trực thăng helicopter os4

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Luận Văn Thạc Sĩ: Tự Động Hóa Điều Khiển LQG Cho Máy Bay Trực Thăng OS4 là một nghiên cứu chuyên sâu về việc áp dụng phương pháp điều khiển LQG (Linear Quadratic Gaussian) để tự động hóa hệ thống điều khiển cho máy bay trực thăng OS4. Nghiên cứu này không chỉ cung cấp cái nhìn chi tiết về lý thuyết điều khiển hiện đại mà còn đưa ra các giải pháp thực tiễn nhằm nâng cao hiệu quả và độ ổn định của hệ thống điều khiển. Đây là tài liệu hữu ích cho các kỹ sư, nhà nghiên cứu và sinh viên quan tâm đến lĩnh vực điều khiển tự động và hàng không.

Để mở rộng kiến thức về các phương pháp nghiên cứu và ứng dụng trong lĩnh vực kỹ thuật, bạn có thể tham khảo Luận văn đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả áp dụng. Nếu quan tâm đến các nghiên cứu liên quan đến hóa học và phân tích môi trường, Luận văn thạc sĩ hóa học phân tích và đánh giá chất lượng nước giếng khu vực phía đông vùng kinh tế dung quất huyện bình sơn tỉnh quảng ngãi là một tài liệu đáng chú ý. Bên cạnh đó, Luận văn thạc sĩ khoa học xác định mức độ ô nhiễm các hợp chất hydrocarbons thơm đa vòng pahs trong trà cà phê tại việt nam và đánh giá rủi ro đến sức khỏe con người cũng mang đến góc nhìn sâu sắc về ứng dụng khoa học trong đời sống.