I. Giới thiệu đề tài
Luận văn thạc sĩ Khoa học Máy tính với đề tài Phát triển hệ thống Search Engine cho mạng xã hội tập trung vào việc xây dựng một công cụ tìm kiếm hiệu quả cho các nền tảng mạng xã hội. Đề tài này xuất phát từ nhu cầu thực tế về việc quản lý và tìm kiếm thông tin trên các mạng xã hội, nơi lượng dữ liệu ngày càng lớn và phức tạp. Search engine được phát triển dựa trên phương pháp tìm kiếm theo từ khóa, với mục tiêu chính là cung cấp thông tin liên quan đến người dùng mạng xã hội một cách nhanh chóng và chính xác.
1.1 Bối cảnh đề tài
Trên thế giới, các Search Engine như Google, Yahoo, Bing đã trở thành công cụ không thể thiếu trong việc tìm kiếm thông tin. Tại Việt Nam, các công cụ như Xa lộ, Socbay cũng đã xuất hiện. Tuy nhiên, việc phát triển một Search Engine chuyên biệt cho mạng xã hội vẫn còn là một thách thức. Đề tài này nhằm khắc phục những hạn chế hiện có bằng cách tập trung vào việc tối ưu hóa quy trình lập chỉ mục và truy vấn thông tin trên các nền tảng như Facebook và Twitter.
1.2 Mục tiêu và đóng góp
Mục tiêu chính của đề tài là xây dựng một hệ thống tìm kiếm có khả năng thu thập, lập chỉ mục và truy vấn thông tin liên quan đến người dùng mạng xã hội. Đóng góp của đề tài nằm ở việc ứng dụng phương pháp tìm kiếm theo từ khóa để rút trích thông tin từ văn bản HTML, đồng thời tạo ra một cấu trúc dữ liệu hiệu quả cho việc lập chỉ mục. Kết quả là một công cụ tìm kiếm chuyên biệt cho các mạng xã hội như Facebook và Twitter.
II. Cơ sở lý thuyết
Luận văn dựa trên các lý thuyết cơ bản về mạng xã hội và phương pháp tìm kiếm. Mạng xã hội được định nghĩa là một nền tảng kết nối các cá nhân và tổ chức thông qua các mối quan hệ ảo. Các phương pháp tìm kiếm được chia thành hai hướng chính: tìm kiếm theo từ khóa và tìm kiếm ngữ nghĩa. Trong đó, tìm kiếm theo từ khóa là phương pháp được áp dụng trong đề tài này, với các bước cơ bản bao gồm thu thập thông tin, lập chỉ mục và truy vấn kết quả.
2.1 Mạng xã hội
Mạng xã hội là một hệ thống kết nối các cá nhân và tổ chức thông qua các mối quan hệ ảo. Các nền tảng như Facebook, Twitter và Zing Me là ví dụ điển hình. Mạng xã hội không chỉ là nơi giao lưu, chia sẻ thông tin mà còn mang lại lợi ích kinh tế và cộng đồng. Cấu trúc của mạng xã hội bao gồm các nút (đại diện cho cá nhân hoặc tổ chức) và các liên kết (đại diện cho mối quan hệ giữa các nút).
2.2 Phương pháp tìm kiếm
Phương pháp tìm kiếm theo từ khóa bao gồm các bước: thu thập thông tin, lập chỉ mục và truy vấn kết quả. Lập chỉ mục là quá trình chọn lọc các từ khóa quan trọng từ văn bản và lưu trữ chúng trong cơ sở dữ liệu. Các từ khóa này được đánh trọng số dựa trên tần suất xuất hiện và mức độ quan trọng trong văn bản. Phương pháp này đảm bảo hiệu quả trong việc tìm kiếm thông tin trên các mạng xã hội.
III. Thực hiện đề tài
Đề tài được thực hiện với phương pháp tìm kiếm theo từ khóa, tập trung vào việc thu thập thông tin từ các trang web và lập chỉ mục cho các văn bản HTML. Quá trình thực hiện bao gồm việc xây dựng hệ thống tìm kiếm chung cho các mạng xã hội và các phương pháp chuyên biệt cho Facebook và Twitter. Kết quả là một công cụ tìm kiếm có khả năng truy vấn thông tin liên quan đến người dùng mạng xã hội một cách hiệu quả.
3.1 Phương pháp tổng quát
Phương pháp tổng quát bao gồm các bước: thu thập thông tin từ các trang web, lập chỉ mục cho các văn bản HTML và truy vấn kết quả. Thông tin được thu thập từ các trang web của mạng xã hội như Zing Me, Facebook và Twitter. Sau đó, các văn bản HTML được phân tích để rút trích các từ khóa quan trọng và lập chỉ mục. Cuối cùng, hệ thống sẽ truy vấn kết quả dựa trên các từ khóa được nhập vào.
3.2 Phương pháp chuyên biệt
Phương pháp chuyên biệt được áp dụng cho các mạng xã hội cụ thể như Facebook và Twitter. Đối với Facebook, hệ thống tìm kiếm được thiết kế để truy vấn thông tin từ cơ sở dữ liệu sẵn có. Đối với Twitter, hệ thống tập trung vào việc thu thập và lập chỉ mục các tweet. Kết quả là một công cụ tìm kiếm chuyên biệt, đáp ứng nhu cầu tìm kiếm thông tin trên các nền tảng này.
IV. Kết luận
Luận văn đã thành công trong việc phát triển một hệ thống Search Engine cho các mạng xã hội, với phương pháp tìm kiếm theo từ khóa làm nền tảng. Kết quả là một công cụ tìm kiếm hiệu quả, có khả năng thu thập, lập chỉ mục và truy vấn thông tin liên quan đến người dùng mạng xã hội. Đề tài cũng mở ra hướng nghiên cứu tiếp theo trong việc tích hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tối ưu hóa SEO để nâng cao hiệu quả của hệ thống.
4.1 Kết quả đạt được
Luận văn đã xây dựng thành công một hệ thống tìm kiếm cho các mạng xã hội, với khả năng thu thập thông tin từ các trang web và lập chỉ mục cho các văn bản HTML. Hệ thống này có thể truy vấn thông tin liên quan đến người dùng mạng xã hội một cách nhanh chóng và chính xác. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc phát triển các công cụ tìm kiếm chuyên biệt cho mạng xã hội.
4.2 Hướng phát triển
Trong tương lai, đề tài có thể được mở rộng bằng cách tích hợp các phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tối ưu hóa SEO để nâng cao hiệu quả của hệ thống. Ngoài ra, việc áp dụng các công nghệ như Knowledge Graph và Latent Semantic Indexing cũng có thể được nghiên cứu để cải thiện khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa của hệ thống.
