Luận văn: Điều khiển thích nghi Robot công nghiệp - Bách Khoa Hà Nội

Luận văn điều khiển thích nghi robot công nghiệp: Nghiên cứu chuyên sâu về thuật toán, mô hình và ứng dụng thực tế. Tải luận văn đầy đủ tại đây!

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Luận văn thạc sĩ

2011

75
3
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

Lời cam đoan

Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt

Danh mục các hình vẽ, đồ thị

MỞ ĐẦU

1. Chương 1: Tuyến tính hóa chính xáo

1.1. Giới thiệu chung

1.1. Hệ có cấu trúc mô hình affine

1.2. Công cụ toán học

1.2. Phân tích hệ affine

1.1. Xác định bậc tương đối.2 Tuyến tỉnh hóa chính xác hệ MIMO

1.2. Điều khiển thích nghi

1.2.1. Điền khiển thích nghi tự chỉnh (STR)

1.2.2. Diễn khiển thích nghi có mô hình theo đối (MRAC)

2. Chương 2: XÂY DỰNG THUẬT TOÁN ĐIỀU KHIỂN THÍCH NGHI CHO ROBOT CÔNG NGHIỆP

2.1. Mô hình Robot nhiều bậc tự do

2.1.1. Khai quát chung về Robot

2.1.2. Phương trình động lực học Robot nhiễu bậc tự do.2 Tuyến tính hóa chính xảe mỏ hình Robot

2.3. Xây dựng thuật toán điệu khiển thích nghỉ cho Robot

2.3.1. Bài toán thiết kế

2.3.2. Thuật toản điêu khiển chưng

3. Chương 3: ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN ĐIỀU KHIỂN THÍCH NGHI CHO ROBOT BA BẬC TỰ DO

3.1. Mô hình Robot ba bậc tự do

3.2. Tuyển tỉnh hóa chính xáo

3.3. Thuật toán thích nghị

3.4. Kết quả mô phỏng

4. Chương 4: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

Danh mục các tài liệu tham khảo

Tóm tắt

I. Tổng Quan Luận Văn Điều Khiển Thích Nghi Robot Công Nghiệp

Luận văn này tập trung vào điều khiển thích nghi cho robot công nghiệp, một lĩnh vực quan trọng trong tự động hóa. Robot công nghiệp ngày càng được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành, từ lắp ráp điện tử đến gia công cơ khí. Tuy nhiên, bài toán điều khiển robot gặp nhiều thách thức do tính phi tuyến, biến đổi của tham số, và tác động của nhiễu. Điều khiển thích nghi là một giải pháp hiệu quả để giải quyết những vấn đề này. Luận văn đi sâu vào các thuật toán điều khiển thích nghi, từ các phương pháp cổ điển như điều khiển thích nghi tự chỉnh (STR)điều khiển thích nghi có mô hình theo đối (MRAC) đến các phương pháp hiện đại dựa trên mạng nơ-ronlogic mờ. Mục tiêu là xây dựng một hệ thống điều khiển robot công nghiệp có khả năng hoạt động ổn định và chính xác trong môi trường làm việc thực tế, nơi các yếu tố không chắc chắn là không thể tránh khỏi. Theo Lé Hữu Trang, việc xây dựng bộ điều khiển cho robot là một thách thức lớn vì mô hình không xác định và chịu tác động từ nhiều nguồn nhiễu khác nhau. Điều này nhấn mạnh sự cần thiết của các phương pháp điều khiển thích nghi để đảm bảo hiệu suất cao và ổn định cho robot công nghiệp. Các ứng dụng robot công nghiệp ngày càng đòi hỏi khả năng thích ứng cao với môi trường và nhiệm vụ thay đổi, làm cho lĩnh vực điều khiển thích nghi trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

1.1. Giới thiệu bài toán điều khiển thích nghi cho robot

Bài toán điều khiển thích nghi cho robot công nghiệp tập trung vào việc thiết kế các bộ điều khiển robot có khả năng tự động điều chỉnh các thông số để duy trì hiệu suất mong muốn khi hệ thống hoặc môi trường thay đổi. Điều này đặc biệt quan trọng đối với robot công nghiệp hoạt động trong môi trường không chắc chắn, nơi các tham số động học và động lực học của robot có thể thay đổi do tải trọng thay đổi, ma sát thay đổi hoặc các yếu tố bên ngoài khác. Mục tiêu chính của điều khiển thích nghi là đảm bảo robot có thể theo dõi quỹ đạo mong muốn một cách chính xác và ổn định, ngay cả khi có sự không chắc chắn về mô hình. Các phương pháp điều khiển thích nghi thường sử dụng các thuật toán điều khiển để ước lượng các tham số không chắc chắn và điều chỉnh luật điều khiển để bù đắp cho những thay đổi này. Một số kỹ thuật phổ biến bao gồm điều khiển thích nghi trực tiếp, điều khiển thích nghi gián tiếp, và điều khiển thích nghi mạnh mẽ.

1.2. Tại sao cần điều khiển thích nghi cho robot công nghiệp

Robot công nghiệp thường xuyên làm việc trong môi trường không chắc chắn, nơi các thông số của robot (ví dụ: khối lượng tải, mô-men quán tính) có thể thay đổi. Điều khiển thích nghi là cần thiết vì nó cho phép robot tự động điều chỉnh bộ điều khiển thích nghi để đối phó với những thay đổi này, đảm bảo hiệu suất ổn định. Các bộ điều khiển truyền thống có thể không hoạt động tốt trong những tình huống này vì chúng được thiết kế dựa trên một mô hình cố định của robot. Điều khiển thích nghi giúp robot duy trì độ chính xác và ổn định ngay cả khi có nhiễu loạn hoặc thay đổi trong hệ thống.

II. Các Thách Thức Chính trong Điều Khiển Thích Nghi Robot

Mặc dù điều khiển thích nghi mang lại nhiều lợi ích cho robot công nghiệp, nó cũng đi kèm với một số thách thức. Một trong những thách thức lớn nhất là đảm bảo tính ổn định của hệ thống. Các thuật toán điều khiển thích nghi có thể trở nên phức tạp và dễ bị mất ổn định nếu không được thiết kế cẩn thận. Việc ước lượng tham số chính xác cũng là một thách thức khác. Các thuật toán điều khiển phải có khả năng phân biệt giữa các thay đổi thực tế trong tham số và nhiễu loạn ngẫu nhiên. Ngoài ra, việc tính toán các bộ điều khiển thích nghi có thể tốn nhiều thời gian, đặc biệt là đối với các robot có nhiều bậc tự do. Điều này có thể gây khó khăn cho việc triển khai điều khiển thời gian thực trên robot công nghiệp. Một thách thức khác là việc xử lý các ràng buộc vật lý của robot, chẳng hạn như giới hạn về mô-men xoắn và tốc độ. Các thuật toán điều khiển phải được thiết kế để đảm bảo rằng các ràng buộc này không bị vi phạm, nếu không có thể dẫn đến hư hỏng cho robot hoặc gây nguy hiểm cho người vận hành. Theo các nghiên cứu, việc sử dụng lý thuyết Lyapunov là nền tảng để xây dựng các phương pháp điều khiển thích nghi, tuy nhiên, việc xác định hàm Lyapunov phù hợp có thể là một thách thức lớn.

2.1. Vấn đề ổn định trong điều khiển thích nghi robot công nghiệp

Ổn định là một trong những mối quan tâm hàng đầu trong điều khiển thích nghi robot công nghiệp. Do bản chất phi tuyến và thay đổi theo thời gian của hệ thống robot, việc đảm bảo rằng thuật toán điều khiển không dẫn đến các hành vi không ổn định là rất quan trọng. Các phương pháp như lý thuyết Lyapunov thường được sử dụng để chứng minh tính ổn định, nhưng việc tìm kiếm một hàm Lyapunov phù hợp có thể khó khăn. Ngoài ra, việc điều chỉnh các tham số của bộ điều khiển thích nghi để đạt được cả hiệu suất và ổn định tốt có thể là một quá trình thử và sai tốn thời gian.

2.2. Độ phức tạp tính toán của thuật toán điều khiển thích nghi

Các thuật toán điều khiển thích nghi thường đòi hỏi nhiều tính toán, đặc biệt là khi chúng liên quan đến việc ước lượng tham số hoặc sử dụng các kỹ thuật học máy. Điều này có thể là một vấn đề đối với điều khiển thời gian thực, nơi các quyết định điều khiển phải được đưa ra nhanh chóng. Các nhà nghiên cứu đang liên tục tìm kiếm các phương pháp để giảm độ phức tạp tính toán của các thuật toán điều khiển, chẳng hạn như sử dụng các kỹ thuật xấp xỉ hoặc triển khai các thuật toán trên phần cứng song song.

III. Điều Khiển Thích Nghi Trực Tiếp Cách Tiếp Cận Hiệu Quả

Điều khiển thích nghi trực tiếp (Direct Adaptive Control) là một phương pháp điều khiển thích nghi trong đó các tham số của bộ điều khiển được điều chỉnh trực tiếp để giảm thiểu sai số giữa đầu ra thực tế của hệ thống và đầu ra mong muốn. Trong điều khiển thích nghi trực tiếp, không cần phải ước lượng các tham số của hệ thống trước. Thay vào đó, các tham số của bộ điều khiển thích nghi được điều chỉnh trực tiếp dựa trên sai số. Phương pháp này thường được sử dụng khi mô hình của hệ thống không được biết rõ hoặc khi các tham số của hệ thống thay đổi theo thời gian. Điều khiển thích nghi trực tiếp có thể được triển khai bằng nhiều kỹ thuật khác nhau, bao gồm luật điều chỉnh MIT và các phương pháp dựa trên Lyapunov. Một ưu điểm của điều khiển thích nghi trực tiếp là nó có thể nhanh chóng thích ứng với những thay đổi trong hệ thống. Tuy nhiên, nó cũng có thể nhạy cảm với nhiễu và có thể yêu cầu điều chỉnh cẩn thận để đảm bảo tính ổn định.

3.1. Ưu điểm và nhược điểm của điều khiển thích nghi trực tiếp

Ưu điểm của điều khiển thích nghi trực tiếp bao gồm khả năng thích ứng nhanh chóng với những thay đổi trong hệ thống và không yêu cầu mô hình chính xác của hệ thống. Nhược điểm bao gồm độ nhạy cảm với nhiễu và khả năng gặp khó khăn trong việc đảm bảo tính ổn định. Việc lựa chọn phương pháp điều khiển thích nghi phù hợp phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể của ứng dụng và các đặc tính của hệ thống.

3.2. Ứng dụng điều khiển thích nghi trực tiếp trong robot công nghiệp

Điều khiển thích nghi trực tiếp đã được sử dụng thành công trong nhiều ứng dụng robot công nghiệp, bao gồm điều khiển robot hàn, robot lắp ráp, và robot gắp thả. Trong các ứng dụng này, điều khiển thích nghi trực tiếp giúp robot duy trì hiệu suất cao ngay cả khi có những thay đổi về tải trọng, ma sát, hoặc các yếu tố môi trường khác.

3.3. Luật điều chỉnh MIT trong điều khiển thích nghi trực tiếp

Luật điều chỉnh MIT (Massachusetts Institute of Technology) là một phương pháp phổ biến để điều chỉnh các tham số của bộ điều khiển trong điều khiển thích nghi trực tiếp. Luật này dựa trên việc giảm thiểu một hàm chi phí liên quan đến sai số giữa đầu ra thực tế và đầu ra mong muốn. Luật điều chỉnh MIT có thể được sử dụng để điều chỉnh các tham số của nhiều loại bộ điều khiển khác nhau, bao gồm bộ điều khiển PID và bộ điều khiển trạng thái.

IV. Điều Khiển Thích Nghi Gián Tiếp Giải Pháp Ước Lượng Tham Số

Điều khiển thích nghi gián tiếp (Indirect Adaptive Control) là một phương pháp điều khiển thích nghi trong đó các tham số của hệ thống được ước lượng trước, và sau đó các tham số của bộ điều khiển được tính toán dựa trên các ước lượng này. Trong điều khiển thích nghi gián tiếp, quá trình ước lượng tham số và quá trình điều khiển được tách biệt. Điều này cho phép sử dụng các kỹ thuật ước lượng tham số khác nhau, chẳng hạn như phương pháp bình phương tối thiểu hoặc bộ lọc Kalman. Điều khiển thích nghi gián tiếp có thể cung cấp hiệu suất tốt hơn so với điều khiển thích nghi trực tiếp trong một số trường hợp, đặc biệt là khi mô hình của hệ thống được biết gần đúng. Tuy nhiên, nó cũng có thể phức tạp hơn và yêu cầu nhiều tính toán hơn.

4.1. Ưu điểm và nhược điểm của điều khiển thích nghi gián tiếp

Ưu điểm của điều khiển thích nghi gián tiếp bao gồm khả năng cung cấp hiệu suất tốt hơn so với điều khiển thích nghi trực tiếp trong một số trường hợp và khả năng sử dụng các kỹ thuật ước lượng tham số tiên tiến. Nhược điểm bao gồm độ phức tạp cao hơn và yêu cầu nhiều tính toán hơn.

4.2. Các phương pháp ước lượng tham số phổ biến

Có nhiều phương pháp ước lượng tham số khác nhau có thể được sử dụng trong điều khiển thích nghi gián tiếp, bao gồm phương pháp bình phương tối thiểu (Least Squares), bộ lọc Kalman, và các phương pháp nhận dạng hệ thống khác. Việc lựa chọn phương pháp ước lượng tham số phù hợp phụ thuộc vào các đặc tính của hệ thống và các yêu cầu của ứng dụng.

4.3. Ứng dụng của điều khiển thích nghi gián tiếp trong robot công nghiệp

Điều khiển thích nghi gián tiếp đã được sử dụng trong các ứng dụng robot công nghiệp, đặc biệt là trong những trường hợp khi mô hình của robot có thể được xác định gần đúng. Ví dụ, điều khiển thích nghi gián tiếp có thể được sử dụng để điều khiển robot với tải trọng thay đổi, nơi khối lượng và mô-men quán tính của tải có thể được ước lượng và sử dụng để điều chỉnh bộ điều khiển.

V. Ứng Dụng Thực Tế Điều Khiển Robot 3 Bậc Tự Do Thích Nghi

Để minh họa tính hiệu quả của các phương pháp điều khiển thích nghi, luận văn trình bày một nghiên cứu ứng dụng thuật toán điều khiển thích nghi cho một robot ba bậc tự do. Robot ba bậc tự do là một hệ thống phức tạp với các liên kết phi tuyến và các tham số thay đổi theo thời gian. Nghiên cứu này cho thấy rằng điều khiển thích nghi có thể được sử dụng để đạt được hiệu suất theo dõi quỹ đạo chính xác và ổn định cho robot, ngay cả khi có sự không chắc chắn về mô hình. Kết quả mô phỏng cho thấy thuật toán có khả năng thích nghi tốt với những thay đổi và duy trì hiệu suất cao, chứng minh tiềm năng của điều khiển thích nghi trong các ứng dụng thực tế.

5.1. Mô hình hóa và tuyến tính hóa robot 3 bậc tự do

Để thiết kế bộ điều khiển thích nghi cho robot ba bậc tự do, trước tiên cần phải xây dựng một mô hình toán học của robot. Mô hình này thường bao gồm các phương trình động học và động lực học, mô tả mối quan hệ giữa các khớp của robot và các lực tác dụng lên chúng. Mô hình này thường phi tuyến, do đó cần phải tuyến tính hóa nó xung quanh một điểm làm việc để đơn giản hóa việc thiết kế bộ điều khiển thích nghi.

5.2. Kết quả mô phỏng và phân tích hiệu suất

Sau khi thiết kế bộ điều khiển thích nghi, cần phải mô phỏng nó để đánh giá hiệu suất. Mô phỏng có thể được thực hiện bằng phần mềm như MATLAB/Simulink. Các kết quả mô phỏng thường bao gồm các đồ thị thể hiện sai số theo dõi, tín hiệu điều khiển, và các tham số ước lượng. Phân tích các kết quả này giúp xác định xem bộ điều khiển thích nghi có đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất và ổn định hay không.

5.3. So sánh với các phương pháp điều khiển khác

Để đánh giá hiệu quả của điều khiển thích nghi, điều quan trọng là so sánh nó với các phương pháp điều khiển khác, chẳng hạn như điều khiển PID hoặc điều khiển phản hồi trạng thái. So sánh có thể được thực hiện bằng cách mô phỏng các phương pháp điều khiển khác nhau trên cùng một robot và so sánh các kết quả về sai số theo dõi, tín hiệu điều khiển, và độ ổn định.

VI. Kết Luận và Hướng Phát Triển Luận Văn Điều Khiển Robot

Luận văn đã trình bày một tổng quan về các phương pháp điều khiển thích nghi cho robot công nghiệp, từ các phương pháp cổ điển đến các phương pháp hiện đại. Các phương pháp điều khiển thích nghi trực tiếpđiều khiển thích nghi gián tiếp đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Việc lựa chọn phương pháp phù hợp phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể của ứng dụng. Nghiên cứu ứng dụng cho robot ba bậc tự do đã chứng minh tính hiệu quả của điều khiển thích nghi trong việc đạt được hiệu suất theo dõi quỹ đạo chính xác và ổn định. Các hướng phát triển trong tương lai bao gồm việc nghiên cứu các phương pháp điều khiển thích nghi mạnh mẽ hơn, khả năng xử lý các ràng buộc vật lý của robot, và việc tích hợp các kỹ thuật học máy để cải thiện khả năng thích ứng và học hỏi của robot. Luận văn này cung cấp một nền tảng vững chắc cho các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực điều khiển thích nghi robot công nghiệp.

6.1. Tổng kết các phương pháp điều khiển thích nghi hiệu quả

Luận văn đã trình bày chi tiết nhiều phương pháp điều khiển thích nghi hiệu quả cho robot công nghiệp. Các phương pháp này bao gồm điều khiển thích nghi trực tiếp, điều khiển thích nghi gián tiếp, và các phương pháp dựa trên mạng nơ-ronlogic mờ. Mỗi phương pháp đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng, và việc lựa chọn phương pháp phù hợp phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể của ứng dụng.

6.2. Hướng nghiên cứu và phát triển điều khiển thích nghi robot tương lai

Các hướng nghiên cứu và phát triển điều khiển thích nghi cho robot công nghiệp trong tương lai bao gồm việc nghiên cứu các phương pháp điều khiển thích nghi mạnh mẽ hơn, khả năng xử lý các ràng buộc vật lý của robot, việc tích hợp các kỹ thuật học máy để cải thiện khả năng thích ứng và học hỏi của robot, và phát triển các phương pháp điều khiển thích nghi cho các robot cộng tác.

11/09/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1.1 Tuyến tính hóa chính xáo 1 1.1 Giới thiệu chung, 1 1.1 Hệ có cầu chức mô hình affine " 1.2 Công en loàn học 12 1.2 phan tich hé affine 16 1.1 Xác định bậc tương đội.2 Tuyến tỉnh hóa chính xác hệ MIMO 21 1.2 Điều khiến thích nghỉ 30 1.1 Điền khiển thích nghỉ tự chỉnh (STR) 30 1.2 Diễn khiển thích nghỉ cỏ mô hình theo đối (MR.AC) 4l Chương 2. XÁY DỰNG THUẬT TOÁN ĐIỂU KHIÉN THÍCH NGHỊ 4s CHO ROBOT CONG NGHIEP 2.1 Mé hinh Robot nhiéu bac uy do 45 2.1 Khai qual chung vé Robot 45 2.2 Phương trình động lực học Robot nhiễu bậc tự do.2 Tuyến tính hóa chính xảe mỏ hình Robot 3 2.3 Xây dựng thuật toán điệu khiển thích nghỉ cho Robot %6 2.1 Bài toán thiết kết 56 2.2 Thuật toản điêu khiển chưng, 56 18 Htau Tring - Kha 2009 ĐK&TÐDH tạ Điều khiẩn thích nghi robat công nghiệp Chương, 3. UNG DING THUẬT TOÁN BIEL KHIỂN THÍCH NGHỊ 60 CHO ROBOT BA BAC TU DO 3.1 Mô hình Robot ba bậc tự đo 60 3.2 Tuyển tỉnh hóa chính xáo 65 3.3 Thuật toán thích nghị 6 3.4 Kết quả mô phỏng 69 Chương 4. KẾT LUẬN VÀ KIÊN NGHỊ 15 Danh mục các tài liệu tham khảo 76 18 Hitu Tring - Khóa 2009 ĐK&TĐH Điều khiẩn thích nghi robat công nghiệp Danh mục các ký hiệu, chữ việt tắt CLF Ham diéu khién Lyapunov I§8 CLF Hàm điểu khiển Lyapunov Ổn định vào trạng thái I§8 Ôn định vào trạng thái NL Hệ hỏi tiếp thục với mô hình ( của Hanamertsin ) SISO.

Hệ một tin hiệu vào một tín hiệu ra MISO Hệ nhiều tin hiệu vào một tin hiệu ra MIMO Hệ nhiều tin hiệu vào nhiều tín hiệu ra STR Điều khiển thích nghĩ tự chính ( self- tuning - regulator} PI __ Tỷ lệtíchphân( Proportional — Integral } PID Tỷlệtichphân vả vi phân (Proportional Integral Derivative) LQR Bộ điểu khién LOR (linear quadratic regulator) MRAC Điều khiển thích nghỉ có mô hình theo đôi MIT Luật digu chinh MIT ( Massachusetts Institute of Technology ) Lé Hitu Trang - Khoa 2009 DKATDH Điều khiẩn thích nghi robat công nghiệp Danh mục các ký hiệu, chữ việt tắt CLF Ham diéu khién Lyapunov I§8 CLF Hàm điểu khiển Lyapunov Ổn định vào trạng thái I§8 Ôn định vào trạng thái NL Hệ hỏi tiếp thục với mô hình ( của Hanamertsin ) SISO. Hệ một tin hiệu vào một tín hiệu ra MISO Hệ nhiều tin hiệu vào một tin hiệu ra MIMO Hệ nhiều tin hiệu vào nhiều tín hiệu ra STR Điều khiển thích nghĩ tự chính ( self- tuning - regulator} PI __ Tỷ lệtíchphân( Proportional — Integral } PID Tỷlệtichphân vả vi phân (Proportional Integral Derivative) LQR Bộ điểu khién LOR (linear quadratic regulator) MRAC Điều khiển thích nghỉ có mô hình theo đôi MIT Luật digu chinh MIT ( Massachusetts Institute of Technology ) Lé Hitu Trang - Khoa 2009 DKATDH Điều khiẩn thích nghi robat công nghiệp Tình 3.4 Tin hiệu q Hình 3.5 Tin hiệu1, Hình 3.6 Tin hiện 1, Tinh 3.7 Tin hiệu điều khiển u Tình 3.9 Tin hiệu1, Hình 3.10 Tin hién !, Lé Hitu Trang - Khoa 2009 DKATDH Điều khiẩn thích nghi robat công nghiệp Tình 3.4 Tin hiệu q Hình 3.5 Tin hiệu1, Hình 3.6 Tin hiện 1, Tinh 3.7 Tin hiệu điều khiển u Tình 3.9 Tin hiệu1, Hình 3.10 Tin hién !, Lé Hitu Trang - Khoa 2009 DKATDH Điều khiẩn thích nghi robat công nghiệp Tình 3.4 Tin hiệu q Hình 3.5 Tin hiệu1, Hình 3.6 Tin hiện 1, Tinh 3.7 Tin hiệu điều khiển u Tình 3.9 Tin hiệu1, Hình 3.10 Tin hién !, Lé Hitu Trang - Khoa 2009 DKATDH Điều khiẩn thích nghi robat công nghiệp LOI CAM DOAN Tôi xin cam đoan quyển luận văn thạc sỹ “Diều khiển thích nghỉ robot công, nghiệp” do tôi tự nghiên cứu đưới sự hướng dẫn của PGS. TS Phan Xuân Minh với kết qnả hoàn toàn cỏ thật. Dễ hoàn thành luận văn này tôi chỉ sử dụng các tài liện ở danh mục thara khảo, những kết quả nghiên cứu trong tận văn này là trung thực vả không sao chép ở bắt kỳ tải liện nào.

ngày 26 tháng 06 năm 2011 HỌC VIÊN LEU TRE Lé Hitu Trang - Khoa 2009 DKATDH Điều khiẩn thích nghi robat công nghiệp Với sự hỗ trợ của ISš và hình học vi phân Phương pháp xây đụng bộ điểu khiển thích nghỉ theo mỏ hình mẫu trên cơ sở tuyến tính hỏa chỉnh xác được thêm: bộ bủ bất định nhằm diéu khiển hệ bam theo mô hình mẫu có điểm cực đặt trước (điểm cực nằm bên trái trục ảo) đã loại trừ được nhiễu bất định và khắc phục được các nhược điểm của các phương pháp trên. Mục đính, đổi tượng và phạm vì nghiên cứu của để tài Bài toán điển khiển robot trong thực tế là rất Khó khăn, vì chủng ta phai lam việc với những mô hình bắt định đo đổi tượng chịu ảnh hưởng bởi nhiễu nội tại bên trong và các tín hiệu bên ngoài không mong muền tác động vào đối tượng. Dễ giải được bai toan nay chúng ta sử đụng sự trợ giúp của “lIệ thống điều khiển thích nghỉ” Trong thực lễ tham số của robot khó eó thể đo hoặc xảc định chính xác, mội số tham số biển đổi trong quá trình làm việc nha khối luong tải robot gắp ở tay, mỏmen quán tính tải, các thành phân ra sắt trong các khớp của robot. Với các bộ điều khiển kinh điển khỏ có thể giải quyết được, để nâng cao chất lượng, điều khiển chúng ta không thể bỏ qua các thành phần bắt định, nhiễu hay các tin hiệu ngoại sinh khác tác động vào đối tượng.

Vì vậy tận vấn xin đua ra một phương pháp điều khiển thích nghỉ mới, xây dựng bộ điêu khiển the mô hình mẫu trên cơ sở tuyển tỉnh hóa chính xác và có thèm bộ chỉnh định nhằm điều khiển hệ bảm theo mê hình tuyễn linh mẫu có điểm cục đặt tước (các điểm cực nắm bên trải trục áo). Phương pháp mới này có khả năng khử nhiễu bất định tác động vào hệ thông, và đây cũng là xnục dich của luận văn. Phương pháp nghiên cửu Nghiên cứu lý thuyết để xây đựng thuật tuán điểu khiển Mô hình hóa, rnô phỏng trên máy tính để phân tích, kiểm nghiệm. Lé Hitu Trang - Khoa 2009 DKATDH Điều khiẩn thích nghi robat công nghiệp LOI CAM DOAN Tôi xin cam đoan quyển luận văn thạc sỹ “Diều khiển thích nghỉ robot công, nghiệp” do tôi tự nghiên cứu đưới sự hướng dẫn của PGS.

TS Phan Xuân Minh với kết qnả hoàn toàn cỏ thật. Dễ hoàn thành luận văn này tôi chỉ sử dụng các tài liện ở danh mục thara khảo, những kết quả nghiên cứu trong tận văn này là trung thực vả không sao chép ở bắt kỳ tải liện nào. ngày 26 tháng 06 năm 2011 HỌC VIÊN LEU TRE Lé Hitu Trang - Khoa 2009 DKATDH Điều khiẩn thích nghi robat công nghiệp Danh mục các hình vẽ và đỗ thị: Hình I.L Thiết kế bộ điều khiển tách kênh cho đối lượng tuyển tính Tlinh 1.2 Điền khiển tuyến tính hỏa chỉnh xác quan hệ vào — ra đổi lượng MIMO phi tuyên Hình I.3 Điều khiển tuyến tính hỏa chỉnh xác quam hệ vào — trang thái đổi tượng MIMO phi tuyén Hinh 1.4 Cầu trúc chung của bộ điều khiến thích nghỉ tự chỉnh Hình 1.5 Xác định tham số PI theo phương pháp độ lớn Hình 1.6 Xác định tham số PID và bộ điều khiển tiễn xủ lý theo phương pháp đôi xứng, Hình 1.7 Xác định tham số tối uu theo nhiễu cho bộ điều khiến Hình 1.8 Mô tả câu trúc điều khiển phản hỏi ( hỏi tiếp ) bằng bộ điều khiển tĩnh.9 Thay bộ điều khiển R(s) bằng một bộ điển khiến tĩnh, phản hỏi trạng thải R và một bộ quan sắt trạng thái Luenberger Hình 1.10 Bải toán thiết kể bộ điều khiển có mô hình mẫu Hinh 1.11 cầu trúc chung của các bộ điều khiển thích nghỉ có mô hình theo đối Hinh 2.1 Robot di động điều khiến tử xa Hinh 2.2 Robot tự hành.3 Tay may gdp vat Hình 2.4 Tay máy đủng khí nén hút vật Hình 2.6 cầu trúc bộ điểu khiển bù bất định.1 Cấu hình Robot ba bậc tự do Hinh 3.2 Sơ đồ mô phỏng trên raatlab/simulinkc Hinh 3.3 Tín hiệu điều khiểnu Lé Hitu Trang - Khoa 2009 DKATDH Điều khiẩn thích nghi robat công nghiệp Với sự hỗ trợ của ISš và hình học vi phân Phương pháp xây đụng bộ điểu khiển thích nghỉ theo mỏ hình mẫu trên cơ sở tuyến tính hỏa chỉnh xác được thêm: bộ bủ bất định nhằm diéu khiển hệ bam theo mô hình mẫu có điểm cực đặt trước (điểm cực nằm bên trái trục ảo) đã loại trừ được nhiễu bất định và khắc phục được các nhược điểm của các phương pháp trên. Mục đính, đổi tượng và phạm vì nghiên cứu của để tài Bài toán điển khiển robot trong thực tế là rất Khó khăn, vì chủng ta phai lam việc với những mô hình bắt định đo đổi tượng chịu ảnh hưởng bởi nhiễu nội tại bên trong và các tín hiệu bên ngoài không mong muền tác động vào đối tượng.

Dễ giải được bai toan nay chúng ta sử đụng sự trợ giúp của “lIệ thống điều khiển thích nghỉ” Trong thực lễ tham số của robot khó eó thể đo hoặc xảc định chính xác, mội số tham số biển đổi trong quá trình làm việc nha khối luong tải robot gắp ở tay, mỏmen quán tính tải, các thành phân ra sắt trong các khớp của robot. Với các bộ điều khiển kinh điển khỏ có thể giải quyết được, để nâng cao chất lượng, điều khiển chúng ta không thể bỏ qua các thành phần bắt định, nhiễu hay các tin hiệu ngoại sinh khác tác động vào đối tượng. Vì vậy tận vấn xin đua ra một phương pháp điều khiển thích nghỉ mới, xây dựng bộ điêu khiển the mô hình mẫu trên cơ sở tuyển tỉnh hóa chính xác và có thèm bộ chỉnh định nhằm điều khiển hệ bảm theo mê hình tuyễn linh mẫu có điểm cục đặt tước (các điểm cực nắm bên trải trục áo). Phương pháp mới này có khả năng khử nhiễu bất định tác động vào hệ thông, và đây cũng là xnục dich của luận văn.

Phương pháp nghiên cửu Nghiên cứu lý thuyết để xây đựng thuật tuán điểu khiển Mô hình hóa, rnô phỏng trên máy tính để phân tích, kiểm nghiệm. Lé Hitu Trang - Khoa 2009 DKATDH Điều khiẩn thích nghi robat công nghiệp Tình 3.4 Tin hiệu q Hình 3.5 Tin hiệu1, Hình 3.6 Tin hiện 1, Tinh 3.7 Tin hiệu điều khiển u Tình 3.9 Tin hiệu1, Hình 3.10 Tin hién !, Lé Hitu Trang - Khoa 2009 DKATDH Điều khiẩn thích nghi robat công nghiệp controller). Ngoai ra còn có, Zhu ø øí. đã thiết kế bộ điều Khiên có câu trúc biện đổi ma ứng đụng bộ quan sát trên mô hình mẫu với vide ude lượng Tham số đặt truớc.

De Queiroz ef al.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ