Biện pháp quản lý trường tiểu học của hiệu trưởng vùng đặc biệt khó khăn huyện Na Hang, tỉnh Tuyên Quang theo mô hình VNEN

Trường đại học

Đại học Thái Nguyên

Chuyên ngành

Quản lý giáo dục

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận văn

2014

206
0
0

Phí lưu trữ

40.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN CỦA BIỆN PHÁP QUẢN LÝ TRƯỜNG TIỂU HỌC CỦA HIỆU TRƯỞNG VÙNG ĐẶC BIỆT KHÓ KHĂN THEO MÔ HÌNH VNEP

1.1. Lịch sử nghiên cứu vấn đề

1.2. Một số khái niệm cơ bản

1.3. Khái niệm quản lý, quản lý giáo dục

1.4. Khái niệm về mô hình trường tiểu học mới

1.5. Mục tiêu, nội dung, những yêu cầu của mô hình trường tiểu học mới

2. CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG HOẠT ĐỘNG QUẢN LÝ TRƯỜNG TIỂU HỌC VÙNG ĐẶC BIỆT KHÓ KHĂN HUYỆN NA HANG TỈNH TUYÊN QUANG THEO MÔ HÌNH VNEP

2.1. Một số nét khái quát về trường tiểu học vùng đặc biệt khó khăn huyện Na Hang

2.2. Thực trạng hoạt động quản lý trường tiểu học theo mô hình trường tiểu học mới VNEP

3. CHƯƠNG 3: BIỆN PHÁP QUẢN LÝ TRƯỜNG TIỂU HỌC VÙNG ĐẶC BIỆT KHÓ KHĂN HUYỆN NA HANG TỈNH TUYÊN QUANG THEO MÔ HÌNH VNEP

3.1. Quản trị hướng phát triển mô hình trường tiểu học mới VNEP ở tỉnh Tuyên Quang

3.2. Phù hợp với đặc điểm tâm lý học sinh tiểu học vùng khó khăn

3.3. Biện pháp quản lý trường tiểu học vùng đặc biệt khó khăn theo mô hình VNEP

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Luận văn biện pháp quản lý trường tiểu học của hiệu trưởng vùng đặc biệt khó khăn huyện na hang tỉnh tuyên quang theo mô hình vnen

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận văn biện pháp quản lý trường tiểu học của hiệu trưởng vùng đặc biệt khó khăn huyện na hang tỉnh tuyên quang theo mô hình vnen

Tài liệu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp và ứng dụng trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển công nghệ, đặc biệt là trong các lĩnh vực như vật liệu nano, học máy và an toàn giao thông. Một trong những điểm nổi bật là việc điều chế và đánh giá hoạt tính quang xúc tác của vật liệu cấu trúc nano perovskite kép, điều này không chỉ mở ra hướng đi mới cho nghiên cứu vật liệu mà còn có tiềm năng ứng dụng trong năng lượng tái tạo.

Ngoài ra, tài liệu cũng đề cập đến việc xây dựng mô hình phân lớp với tập dữ liệu nhỏ, giúp cải thiện khả năng học máy trong các tình huống hạn chế về dữ liệu. Điều này rất hữu ích cho các nhà nghiên cứu và phát triển trong việc tối ưu hóa các mô hình học sâu.

Để tìm hiểu thêm về các ứng dụng và nghiên cứu liên quan, bạn có thể tham khảo các tài liệu sau: Điều chế và đánh giá hoạt tính quang xúc tác của vật liệu cấu trúc nano perovskite kép la2mntio6, Xây dựng mô hình phân lớp với tập dữ liệu nhỏ dựa vào học tự giám sát và cải thiện biểu diễn đặc trưng sâu, và A computational framework to generate sidewalk and road network representations from primitive geospatial information toward conflictless passage and traffic safety. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và hiểu biết về các xu hướng và công nghệ mới trong lĩnh vực này.