Luận Án Tiến Sĩ Về Phát Triển Phụ Thuộc Boole Dương Xấp Xỉ Trong Cơ Sở Dữ Liệu Quan Hệ

Chuyên ngành

Hệ thống thông tin

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án tiến sĩ

2023

96
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: CÁC LỚP PHỤ THUỘC DỮ LIỆU TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU

1.1. Phụ thuộc hàm

1.2. Phụ thuộc hàm nới lỏng

1.3. Phụ thuộc Boole dương

1.4. Công thức Boole

1.5. Bảng trị và bảng chân lý

1.6. Phụ thuộc Boole dương tổng quát

1.7. Phân loại các lớp phụ thuộc Boole dương tổng quát

1.8. Kết luận chương 1

2. CHƯƠNG 2: CÁC LỚP PHỤ THUỘC XẤP XỈ TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU

2.1. Xây dựng hàm lambda và độ đo

2.2. Đề xuất phụ thuộc hàm xấp xỉ tổng quát

2.3. Xây dựng lược đồ quan hệ xấp xỉ thông qua độ đo

2.4. Phụ thuộc yếu

2.5. Đề xuất phụ thuộc yếu xấp xỉ

2.6. Đề xuất phụ thuộc Boole dương xấp xỉ

2.7. Đề xuất thuộc Boole dương xấp xỉ tổng quát

2.8. Xây dựng phép sánh trị alpha dựa trên hàm lambda

2.9. Phụ thuộc Boole dương xấp xỉ tổng quát

2.10. Kết luận chương 2

3. CHƯƠNG 3: CÁC THUẬT TOÁN XỬ LÝ LƯỢC ĐỒ QUAN HỆ

3.1. Xây dựng phương pháp chuyển công thức logic về dạng chuẩn hội

3.2. Phương pháp logic

3.3. Phương pháp lập bảng

3.4. Xây dưng phương pháp chứng minh công thức hằng đúng

3.5. Phương pháp chứng minh trực tiếp theo CNF

3.6. Phương pháp Vương Hạo

3.7. Phương pháp hợp giải

3.8. Xây dựng thuật toán suy dẫn trong lược đồ quan hệ

3.9. Suy dẫn trong lược đồ quan hệ với phụ thuộc hàm

3.10. Các bài toán liên quan đến phụ thuộc dữ liệu

3.11. Thuật toán suy dẫn

3.12. Xây dựng thuật toán tìm bao đóng với phụ thuộc Boole dương tổng quát

3.13. Xây dựng thuật toán tìm khóa với phụ thuộc Boole dương tổng quát

3.14. Kết luận chương 3

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

DANH MỤC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Luận án tiến sĩ phát triển phụ thuộc boole dương xấp xỉ trong cơ sở dữ liệu quan hệ

Tài liệu "Phát Triển Phụ Thuộc Boole Dương Xấp Xỉ Trong Cơ Sở Dữ Liệu Quan Hệ" khám phá các phương pháp và kỹ thuật để phát triển các phụ thuộc Boole dương trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Nội dung chính của tài liệu tập trung vào việc tối ưu hóa việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu, giúp cải thiện hiệu suất của hệ thống cơ sở dữ liệu. Độc giả sẽ tìm thấy những lợi ích rõ ràng từ việc áp dụng các phương pháp này, bao gồm khả năng xử lý dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn, cũng như giảm thiểu sự phức tạp trong việc quản lý dữ liệu.

Nếu bạn muốn mở rộng kiến thức của mình về các chủ đề liên quan, hãy tham khảo thêm tài liệu Luận án tiến sĩ phương pháp đánh chỉ số cho tài liệu xml tin sinh học dựa trên r tree, nơi bạn có thể tìm hiểu về cách tổ chức và truy xuất dữ liệu sinh học. Bên cạnh đó, tài liệu Luận văn advanced data mining techniques sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc về các kỹ thuật khai thác dữ liệu tiên tiến, có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Cuối cùng, tài liệu Luận văn thạc sĩ kỹ thuật điện ứng dụng mạng nơron học sâu vào bài toán phát hiện dị thường trên module quang điện sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về ứng dụng của mạng nơron trong việc phát hiện và xử lý dữ liệu phức tạp. Những tài liệu này sẽ là cơ hội tuyệt vời để bạn mở rộng kiến thức và khám phá thêm về các khía cạnh khác nhau của cơ sở dữ liệu và khai thác dữ liệu.